技術(shù)編號：12123832
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及復(fù)雜非線性函數(shù)求解領(lǐng)域，尤其涉及一種基于自適應(yīng)變步長混沌狼群尋優(yōu)算法的非線性函數(shù)求解方法。背景技術(shù)經(jīng)過漫長的自然選擇與生物進(jìn)化，造就了自然界許多奇妙的群體智能現(xiàn)象，令人嘆為觀止的同時(shí)也給我們帶來了無盡的科學(xué)啟示。為了求解復(fù)雜非線性函數(shù)問題，人們提出了許多仿生群體智能尋優(yōu)算法，如遺傳算法(geneticalgorithm,GA)、粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)、人工蜂群算法(artificialbeecolony,ABC)等。與傳統(tǒng)尋優(yōu)方法相比，...
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