專利名稱:骨骼測(cè)定裝置及骨骼圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及一種骨骼測(cè)定裝置及骨骼圖像處理方法,特別涉及一種確定骨骼的特 征部位的技術(shù)。
背景技術(shù):
有一種基于對(duì)測(cè)定對(duì)象的骨骼照射X射線而獲得的骨骼圖像來(lái)診斷骨骼的裝置 (參考專利文獻(xiàn)1 3)。特別是,在專利文獻(xiàn)1中公開(kāi)了,一種通過(guò)向人體前臂照射X射線 而測(cè)量骨骼中所含的鈣等骨鹽量的前臂用骨鹽量測(cè)定裝置。前臂用骨鹽量測(cè)定裝置,將以手肘與手腕之間的前臂,特別是橈骨與尺骨作為測(cè) 定對(duì)象。測(cè)定前臂時(shí),受檢者以左右任一支胳膊的肘部大致彎曲成直角的狀態(tài),將前臂放置 于裝置的放置臺(tái)上,之后,裝置的測(cè)量單元移動(dòng)至測(cè)量部位,進(jìn)行X射線的照射和檢測(cè)。作 為前臂的測(cè)量部位,例如利用將前臂長(zhǎng)度內(nèi)分成1/N (N =3等)的位置。前臂長(zhǎng)度例如被 定義為,存在于尺骨手腕側(cè)的前端的尺骨莖突和鷹嘴之間的距離。因而,需要正確地檢測(cè)尺 骨莖突和鷹嘴的位置。專利文獻(xiàn)1 日本特許第2735507號(hào)公報(bào)專利文獻(xiàn)2 日本特開(kāi)平7-168944號(hào)公報(bào)專利文獻(xiàn)3 日本特開(kāi)平7-236631號(hào)公報(bào)
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明所要解決的課題鑒于上述的背景技術(shù),本申請(qǐng)的發(fā)明者,著眼于確認(rèn)用于定義前臂長(zhǎng)度的尺骨莖 突位置的技術(shù)。而且,除了對(duì)尺骨之外,還對(duì)包含尺骨的測(cè)定對(duì)象骨骼的特征部位進(jìn)行自動(dòng) 識(shí)別的技術(shù),開(kāi)展了研究和開(kāi)發(fā)。本發(fā)明是在研究開(kāi)發(fā)的過(guò)程中形成的,其目的在于,通過(guò)圖像處理來(lái)確定骨骼的 特征部位。解決課題的方法為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的優(yōu)選方式的骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,具有圖像 數(shù)據(jù)取得部,用于取得包含受檢體內(nèi)的兩支對(duì)象骨骼的圖像的圖像數(shù)據(jù);圖像識(shí)別部,用于 識(shí)別所取得的圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分和對(duì)應(yīng)于軟組織的圖像部分;基準(zhǔn)線設(shè) 定部,基于所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù),來(lái)設(shè)定基準(zhǔn)線,所述基準(zhǔn)線經(jīng)過(guò)與夾在兩支對(duì)象骨骼間的骨 間軟組織所對(duì)應(yīng)的圖像部分;圖像分離部,基于所設(shè)定的基準(zhǔn)線,將與骨骼對(duì)應(yīng)的圖像部分 分離成兩個(gè),從而提取包含兩支對(duì)象骨骼中的基準(zhǔn)骨骼的圖像部分;部位確定部,基于包含 所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分的形狀,來(lái)確定所述基準(zhǔn)骨骼的特征部位;測(cè)定量運(yùn)算部,在利用 所述基準(zhǔn)骨骼的特征部位的位置而設(shè)定的測(cè)定位置上,算出兩支對(duì)象骨骼中的至少一個(gè)的 測(cè)定量。根據(jù)上述方式,由于通過(guò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理來(lái)確定基準(zhǔn)骨骼的特征部位,因而,例如與通過(guò)對(duì)檢查者的觸診來(lái)確認(rèn)特征部位的位置相比,對(duì)特征部位的確定變得容 易,并且也提高了確定精度。優(yōu)選的方式中,其特征在于,具有端部設(shè)定部,其在由所述圖像識(shí)別部所識(shí)別的圖 像數(shù)據(jù)內(nèi),根據(jù)與骨骼對(duì)應(yīng)的圖像部分之間的距離,來(lái)設(shè)定對(duì)應(yīng)于骨間軟組織的圖像部分 的端部,而且,所述基準(zhǔn)線設(shè)定部根據(jù)從所述端部處于規(guī)定距離內(nèi)的骨間軟組織的圖像部 分,來(lái)設(shè)定基準(zhǔn)線。優(yōu)選的方式中,其特征在于,所述部位確定部基于所述端部的位置,從包含所述基 準(zhǔn)骨骼的圖像部分中選擇所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分,并且根據(jù)所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分的 形狀來(lái)確定所述特征部位。優(yōu)選的方式中,其特征在于,所述的部位確定部,將所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分所涉 及的長(zhǎng)度方向的前端,作為所述特征部位。優(yōu)選的方式中,其特征在于,所述圖像數(shù)據(jù)取得部用于取得包含受檢體內(nèi)的兩支 對(duì)象骨骼、即尺骨與橈骨的圖像的圖像數(shù)據(jù),而所述圖像分離部,基于所述基準(zhǔn)線將與骨骼 對(duì)應(yīng)的圖像部分分離為兩個(gè),從而提取包含所述基準(zhǔn)骨骼、即尺骨的圖像部分,所述部位確 定部根據(jù)包含尺骨的圖像部分的形狀,來(lái)確定所述特征部位、即尺骨莖突。優(yōu)選的方式中,其特征在于,所述測(cè)定量運(yùn)算部,利用尺骨莖突的位置而設(shè)定的橈 骨遠(yuǎn)端1/N(N為自然數(shù))的測(cè)定位置中,算出測(cè)定量、即骨密度。另外,為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的優(yōu)選方式的骨骼圖像處理方法,其特征在于, 包括圖像數(shù)據(jù)取得工序,用于取得包含受檢體內(nèi)的兩支對(duì)象骨骼的圖像的圖像數(shù)據(jù);圖 像識(shí)別工序,用于識(shí)別所取得的圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分和對(duì)應(yīng)于軟組織的圖 像部分;基準(zhǔn)線設(shè)定工序,基于所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù),來(lái)設(shè)定基準(zhǔn)線,所述基準(zhǔn)線經(jīng)過(guò)夾在兩 支對(duì)象骨骼間的骨間軟組織所對(duì)應(yīng)的圖像部分;圖像分離工序,基于所設(shè)定的基準(zhǔn)線將對(duì) 應(yīng)于骨骼的圖像部分分離成兩個(gè),從而提取包含兩支對(duì)象骨骼中的基準(zhǔn)骨骼的圖像部分; 部位確定工序,基于包含所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分的形狀,來(lái)確定所述基準(zhǔn)骨骼的特征部 位。上述方式的骨骼圖像處理方法,上述各工序例如通過(guò)由電腦執(zhí)行的程序而具體實(shí) 現(xiàn)。例如由讀取上述程序的電腦執(zhí)行上述方式的骨骼圖像處理方法。發(fā)明效果根據(jù)本發(fā)明,能夠通過(guò)圖像處理來(lái)確定骨骼的特征部位。例如根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選 方式,由于通過(guò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的圖像處理來(lái)確定基準(zhǔn)骨骼的特征部位,所以,與通過(guò)對(duì)受檢者 的觸診來(lái)確認(rèn)特征部位的位置時(shí)相比,對(duì)特征部位的確定將變得容易,并且也提高了確定 精度。
圖1為,本發(fā)明所涉及的骨密度測(cè)定裝置的整體結(jié)構(gòu)的功能框圖。圖2為,用于說(shuō)明前臂所涉及的斷層圖像的圖像數(shù)據(jù)的示意圖。圖3為,用于說(shuō)明對(duì)應(yīng)于骨間軟組織的圖像部分的端部設(shè)定的圖。圖4為,設(shè)定有分離線的圖像數(shù) 示意圖。圖5為,骨骼部分與軟組織之間的邊界的示意圖。
圖6為,用于說(shuō)明尺骨選擇的圖。圖7為,用于說(shuō)明尺骨莖突的確定的圖。符號(hào)說(shuō)明14圖像數(shù)據(jù)形成部, 16圖像數(shù)據(jù)識(shí)別部, 18骨間端部設(shè)定部,
20分離線設(shè)定部, 22骨骼圖像分離部, 24莖突確定部,26前臂長(zhǎng)度運(yùn)算部, 28骨密度運(yùn)算部。
具體實(shí)施例方式圖1為,用于說(shuō)明本發(fā)明所涉及的骨骼測(cè)定裝置及骨骼圖像處理方法的優(yōu)選實(shí)施 方式的圖,在圖1中,通過(guò)功能框圖表示了骨密度測(cè)定裝置的整體結(jié)構(gòu)。X射線發(fā)生部10對(duì)受檢體內(nèi)的對(duì)象骨骼照射X射線。本實(shí)施方式中的對(duì)象骨骼, 例如為人體前臂的尺骨與橈骨。X射線發(fā)生部10,例如照射射束狀的X射線。X射線也可以 是扇形射束狀,也可以是錐形射束狀。從X射線發(fā)生部10輸出且透過(guò)前臂的X射線,將由 X射線檢測(cè)部12來(lái)檢測(cè)。X射線檢測(cè)部12具備根據(jù)照射的X射線的形狀而排列成一維或二維的多個(gè)X射 線檢測(cè)元件。通過(guò)將由X射線發(fā)生部10與X射線檢測(cè)部12構(gòu)成的測(cè)定單元適當(dāng)移動(dòng)(掃 描)于測(cè)定部位,從而收集用于形成前臂的斷層圖像的檢測(cè)數(shù)據(jù)。圖像數(shù)據(jù)形成部14,基于從前臂所收集的檢測(cè)數(shù)據(jù),形成含有尺骨與橈骨的前臂 有關(guān)的斷層圖像的圖像數(shù)據(jù)。在本實(shí)施方式中,通過(guò)對(duì)由圖像數(shù)據(jù)形成部14形成的圖像數(shù) 據(jù)進(jìn)行圖像處理,從而確定尺骨莖突的位置。而且,在利用尺骨莖突的位置來(lái)設(shè)定的測(cè)定位 置中,測(cè)定骨密度。因此,利用圖2至圖7,對(duì)本實(shí)施方式的圖像處理進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。另外,關(guān)于圖1中 所示的部分(構(gòu)成),以下使用圖1中的標(biāo)記來(lái)說(shuō)明。圖2為,用于說(shuō)明對(duì)含有尺骨52與橈骨54的前臂所涉及的斷層圖像的圖像數(shù)據(jù) 的圖。在本發(fā)明實(shí)施方式中,在裝置上,將受檢者的前臂(左右均可)配置成,斷層圖像內(nèi) 尺骨52在上(Y軸的正方向一側(cè))、橈骨54在下(Y軸的負(fù)方向一側(cè))。圖2中(圖3至圖7也同樣),X軸對(duì)應(yīng)于前臂的伸長(zhǎng)方向。X軸的正方向一側(cè)為 遠(yuǎn)端,至X軸上的Xmax位置形成了斷層圖像的圖像數(shù)據(jù),構(gòu)成手腕的腕骨56的一部分也被 包含在斷層圖像內(nèi)。另外,X軸的負(fù)方向一側(cè)為近端,到X軸上的原點(diǎn)位置形成了斷層圖像 的圖像數(shù)據(jù)。在本實(shí)施方式中,根據(jù)對(duì)于圖像數(shù)據(jù)的圖像處理,來(lái)確定斷層圖像內(nèi)的尺骨52 的遠(yuǎn)端一側(cè)前端,即尺骨莖突位置Xu。在圖像數(shù)據(jù)形成部14中形成了與前臂有關(guān)的斷層圖像的圖像數(shù)據(jù)時(shí),圖像數(shù)據(jù) 識(shí)別部16在所形成的圖像數(shù)據(jù)內(nèi),識(shí)別對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分和對(duì)應(yīng)于軟組織的圖像部 分。圖像數(shù)據(jù)識(shí)別部16,如利用被稱為能量減影(EnergySubtraction)的公知方法來(lái)識(shí)別 骨骼和軟組織。由此,如圖2所示,對(duì)由尺骨52、橈骨54和腕骨56構(gòu)成的骨骼所對(duì)應(yīng)的圖 像部分、以及對(duì)應(yīng)于骨骼以外的軟組織的圖像部分進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別出骨骼與軟組織后,其 次,對(duì)位于尺骨52與橈骨54之間的骨間軟組織的端部進(jìn)行設(shè)定。圖3為,用于說(shuō)明對(duì)應(yīng)于骨間軟組織62的圖像部分 的端部設(shè)定的圖。在圖像數(shù)據(jù) 識(shí)別部16中識(shí)別出骨骼與軟組織時(shí),骨間端部設(shè)定部18在所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù)內(nèi),將被骨骼與骨骼之間夾住的軟組織的圖像部分視為骨間軟組織62,從而檢索骨間軟組織62的端部。 端部檢索在骨間軟組織62的圖像部分中,沿著X軸從原點(diǎn)向正方向一側(cè)(遠(yuǎn)端)進(jìn)行。而 且,在兩個(gè)骨骼之間的距離(Y軸方向的距離)極小的位置處設(shè)定端部。例如,在被兩個(gè)骨 骼包圍的區(qū)域的Y軸方向的像素不到3像素的X座標(biāo)(X1)上設(shè)定端部。設(shè)定出骨間軟組織62的端部后,由分離線設(shè)定部20設(shè)定經(jīng)過(guò)對(duì)應(yīng)于骨間軟組織 62的圖像部分的分離線。在設(shè)定分離線時(shí),分離線設(shè)定部20首先從對(duì)應(yīng)于端部的X1至Xh 之間的每個(gè)X座標(biāo),按照如下公式計(jì)算出骨間軟組織62的重心座標(biāo)Yxg。
<formula>formula see original document page 7</formula>
數(shù)1公式中,右邊的分子為對(duì)應(yīng)于骨間軟組織62的各像素的Y座標(biāo)之和,而右邊 的分母為對(duì)應(yīng)于骨間軟組織62的像素的總數(shù)。而且,分離線設(shè)定部20,按照如下公式計(jì)算出從X1至Xh之間的每個(gè)X座標(biāo)上計(jì) 算出的重心座標(biāo)Yxg的平均值Yg。而且,將經(jīng)過(guò)平均值Yg并且平行于X軸的直線作為分離 線而進(jìn)行設(shè)定。
<formula>formula see original document page 7</formula>
圖4為,設(shè)有分離線的圖像數(shù)據(jù)的示意圖。由分離線設(shè)定部20來(lái)設(shè)定的分離線, 在圖4中用經(jīng)過(guò)座標(biāo)Yg的虛線來(lái)表示。分離線被設(shè)定后,骨骼圖像分離部22按照分離線 將對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分分離成兩個(gè)。也就是說(shuō),消除所有的小于座標(biāo)Yg的座標(biāo)區(qū)域中的 骨骼圖像部分。由此,如圖4所示,只提取大于分離線的位置(Y軸的正方向一側(cè))的骨骼 部分50。比較圖4與圖2可得知,在圖4的骨骼部分50中,存在有對(duì)應(yīng)于尺骨的部分和對(duì) 應(yīng)于腕骨的部分。而且,如圖5所示,描繪出骨骼部分50與軟組織的邊界(點(diǎn)劃線),通過(guò)區(qū)域來(lái)掌 握骨骼。順便說(shuō)一下,在圖5中,由點(diǎn)劃線來(lái)表示的邊界為,沿著骨骼部分50的周圍而追蹤 軟組織的像素而成的。描繪骨骼邊界后,通過(guò)莖突確定部24來(lái)選擇尺骨圖像,從而確定尺 骨莖突位置。圖6為用于說(shuō)明于尺骨選擇的圖。莖突確定部24基于骨間軟組織的端部(X1)位 置,來(lái)選擇尺骨52的圖像部分。也就是說(shuō),在X軸的X1的位置上,檢索Y座標(biāo)的最小骨骼 部分像素的位置Y1,從而確定含座標(biāo)(XpY1)的骨骼像素的骨骼圖像區(qū)域。由此,如圖6所 示,提取了與尺骨52對(duì)應(yīng)區(qū)域的圖像。圖7為用于說(shuō)明于確定尺骨莖突的圖。提取與尺骨52對(duì)應(yīng)的區(qū)域的圖像后,莖突 確定部24在與尺骨52對(duì)應(yīng)的區(qū)域中,檢索出X座標(biāo)為最大的骨骼部分像素。由此,檢索出 圖7所示的座標(biāo)Xu,莖突確定部24將座標(biāo)Xu的位置作為尺骨莖突的位置。當(dāng)尺骨莖突24的位置Xu被確定后,前臂長(zhǎng)度運(yùn)算部26算出從受檢者的鷹嘴至尺 骨莖突的長(zhǎng)度、即前臂長(zhǎng)度。如利用圖2至圖7中進(jìn)行的說(shuō)明,尺骨莖突的位置Xu,通過(guò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理而被確定。另外,鷹嘴為,例如通過(guò)受檢者在裝置的肘墊上放置并固 定肘部而被定位。前臂長(zhǎng)度運(yùn)算部26從被定位的鷹嘴位置以及通過(guò)圖像處理而確定的尺 骨莖突位置,算出前臂長(zhǎng)度。算出前臂長(zhǎng)度后,骨密度運(yùn)算部28,在將前臂長(zhǎng)度內(nèi)分為1/N (N為自然數(shù))的橈骨 遠(yuǎn)端1/N的測(cè)定位置中,算出骨密度。例如,在橈骨遠(yuǎn)端1/3部位,1/6部位,1/10部位的各 位置中,算出骨密度。在骨密度的計(jì)算中,利用了公知的方法。例如,在能量減影中,通過(guò)將具有兩種能量的放射線(X射線)交替或同時(shí)向受檢 者照射并對(duì)受檢者進(jìn)行掃描,測(cè)量透過(guò)放射線量,從而決定各掃描點(diǎn)的骨骼與軟組織的厚 度。透過(guò)受檢者的兩種能量的放射線的全部減弱量,作為骨骼及軟組織的各成分的減弱量 的乘積,可為如下公式所示。[數(shù) 3]Il = I0L. EXP (- μ BLXB) · EXP (- μ SLXS) ... (3-1)Ih = I0H. EXP (- μ BHXB). EXP (- μ SHXS) ... (3-2)I0L, Iqh 射入X射線的強(qiáng)度IL,Ih 射出X射線的強(qiáng)度XB, Xs 各成分的厚度(cm)μ BL,μ ΒΗ,μ SL,μ SH 射線吸收系數(shù)(cm—1)B 表示骨骼的代碼S 表示軟組織的代碼L 表示低能量的代碼H 表示高能量的代碼然后,計(jì)算公式(3-1)與(3-2)的兩邊取自然對(duì)數(shù),獲得以下的二次連立方程式。[數(shù)4]In (I。L/IL) = yBLXB+PslXs - (4-1)Ιη(Ι0Η/ΙΗ) = μΒΗΧΒ+μ ShXs - (4-2)而且,用公式(4-1)與(4-2)的二次連立方程式來(lái)求解Xb如下。[數(shù)5]Xb = c. (Rl-α . Rb)- (5)Rl= In(I0L/IL)Rb = In(I0H/IH)α = μ SL/ μ SHC= I/ ( μ BL- α . μ ΒΗ)公式(5)呈減法形式,所以該運(yùn)算被稱為能量減影。而且, 在公式(5)中所定義 的Xb上乘以骨骼物理密度P Β,并通過(guò)在骨骼的相關(guān)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行積分,從而算出骨鹽量、即 BMC (Bone Mineral Content)。而且,通過(guò)用骨骼的面積除以BMC,從而算出平面骨密度、即 BMD (Bone Mineral Density)。BMC 與 BMD 的具體計(jì)算公式如下。[數(shù)6]BMC = / / PB. XBdxdy... (6-1)BMD = BMC/ / / dxdy (g/cm2) — (6-2)
以上,說(shuō)明了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,根據(jù)上述的實(shí)施方式,由于通過(guò)圖像處理來(lái) 確認(rèn)尺骨莖突的位置,因而與通過(guò)對(duì)受檢者的觸診來(lái)確認(rèn)位置的情況相比,容易確認(rèn),而且 提高了位置確定的精度。而且,由于尺骨莖突的位置確認(rèn)能在較短時(shí)間內(nèi)完成,因而減輕了 受檢者的負(fù)擔(dān)。另外,即使對(duì)由圖像處理而自動(dòng)確定的尺骨莖突位置進(jìn)行修正時(shí),也能夠利 用斷層圖像在圖像上較容易 地進(jìn)行修正。上述的實(shí)施方式與其效果等,只是單純的示例,并不限定本發(fā)明的范圍。例如,利 用圖2至圖7所說(shuō)明的圖像處理,也可以應(yīng)用于通過(guò)超聲波等而獲得的圖像。本發(fā)明在不 脫離其本質(zhì)的范圍下,也包含其他的各種變形。
權(quán)利要求
一種骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,具有圖像數(shù)據(jù)取得部,用于取得包含受檢體內(nèi)的兩支對(duì)象骨骼的圖像的圖像數(shù)據(jù);圖像識(shí)別部,用于識(shí)別所取得的圖像數(shù)據(jù)內(nèi)對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分和對(duì)應(yīng)于軟組織的圖像部分;基準(zhǔn)線設(shè)定部,基于所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù),來(lái)設(shè)定基準(zhǔn)線,所述基準(zhǔn)線經(jīng)過(guò)與夾在兩支對(duì)象骨骼間的骨間軟組織所對(duì)應(yīng)的圖像部分;圖像分離部,基于所設(shè)定的基準(zhǔn)線,將與骨骼對(duì)應(yīng)的圖像部分分離成兩個(gè),從而提取包含兩支對(duì)象骨骼中的基準(zhǔn)骨骼的圖像部分;部位確定部,基于包含所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分的形狀,來(lái)確定所述基準(zhǔn)骨骼的特征部位;測(cè)定量運(yùn)算部,在利用所述基準(zhǔn)骨骼的特征部位的位置而設(shè)定的測(cè)定位置上,算出兩支對(duì)象骨骼中至少一個(gè)的測(cè)定量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,具有端部設(shè)定部,其在由所述圖像識(shí)別部所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù)內(nèi),基于與骨骼對(duì)應(yīng)的圖 像部分之間的距離,來(lái)設(shè)定對(duì)應(yīng)于骨間軟組織的圖像部分的端部,所述基準(zhǔn)線設(shè)定部基于自所述端部處于規(guī)定距離內(nèi)的骨間軟組織的圖像部分,來(lái)設(shè)定 基準(zhǔn)線。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,所述部位確定部基于所述端部的位置,從包含所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分選擇所述基準(zhǔn) 骨骼的圖像部分,并根據(jù)所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分的形狀來(lái)確定所述特征部位。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,所述的部位確定部,將所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分所涉及的長(zhǎng)度方向的前端,作為所述 特征部位。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中的任一項(xiàng)所述的骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,所述圖像數(shù)據(jù)取得部,用于取得包含受檢體內(nèi)的兩支對(duì)象骨骼、即尺骨與橈骨的圖像 的圖像數(shù)據(jù),所述圖像分離部,基于所述基準(zhǔn)線,將與骨骼對(duì)應(yīng)的圖像部分分離為兩個(gè),從而提取包 含所述基準(zhǔn)骨骼即尺骨的圖像部分,所述部位確定部,基于包含尺骨的圖像部分的形狀,來(lái)確定所述特征部位即尺骨莖突。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的骨骼測(cè)定裝置,其特征在于,所述測(cè)定量運(yùn)算部,在利用尺骨莖突的位置而設(shè)定的橈骨遠(yuǎn)端1/N(N為自然數(shù))的測(cè) 定位置上,算出測(cè)定量即骨密度。
7.一種骨骼圖像處理方法,其特征在于,包括圖像數(shù)據(jù)取得工序,用于取得包含受檢體內(nèi)的兩支對(duì)象骨骼的圖像的圖像數(shù)據(jù); 圖像識(shí)別工序,用于識(shí)別所取得的圖像數(shù)據(jù)內(nèi)對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分和對(duì)應(yīng)于軟組織 的圖像部分;基準(zhǔn)線設(shè)定工序,基于所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù),來(lái)設(shè)定基準(zhǔn)線,所述基準(zhǔn)線經(jīng)過(guò)夾在兩支對(duì) 象骨骼間的骨間軟組織所對(duì)應(yīng)的圖像部分;圖像分離工序,基于所設(shè)定的基準(zhǔn)線,將與骨骼對(duì)應(yīng)的圖像部分分離成兩個(gè),從而提取包含兩支對(duì)象骨骼中的基準(zhǔn)骨骼的圖像部分;部位確定工序,基于包含所述基準(zhǔn)骨骼的圖像部分的形狀,來(lái)確定所述基準(zhǔn)骨骼的特 征部位。
全文摘要
本發(fā)明中,圖像數(shù)據(jù)形成部,形成包含尺骨與橈骨的圖像的圖像數(shù)據(jù);圖像數(shù)據(jù)識(shí)別部(16),在圖像數(shù)據(jù)內(nèi)識(shí)別對(duì)應(yīng)于骨骼的圖像部分和對(duì)應(yīng)于軟組織的圖像部分;分離線設(shè)定部(20),基于所識(shí)別的圖像數(shù)據(jù),設(shè)定分離線,該分離線經(jīng)過(guò)夾在兩支對(duì)象骨骼的骨間軟組織所對(duì)應(yīng)的圖像部分;骨骼圖像分離部(22),基于分離線將與骨骼對(duì)應(yīng)的圖像部分分離成兩個(gè),從而提取包含尺骨的圖像部分;莖突確定部(24),基于包含尺骨的圖像部分的形狀,來(lái)確定尺骨莖突。
文檔編號(hào)A61B6/00GK101835425SQ200880113060
公開(kāi)日2010年9月15日 申請(qǐng)日期2008年10月14日 優(yōu)先權(quán)日2007年10月23日
發(fā)明者東方弘之, 小林正樹(shù) 申請(qǐng)人:阿洛卡株式會(huì)社