在腦ct圖像中定位關(guān)鍵切片的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供了在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法和裝置，該方法包括下述步驟：確定腦CT圖像的后半部分；通過像素計(jì)算所述腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列，并統(tǒng)計(jì)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)；將所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較。本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像切片的后半部分，然后通過像素計(jì)算每張切片中出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)判斷是否為巖骨所在的切片，提供了一種通過直接計(jì)算獲取巖骨CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
【專利說明】在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法和裝置?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]隨著計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)的不斷發(fā)證,在計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed TomographyCT)技術(shù)中進(jìn)行智能化的圖像分析和特征識(shí)別的需求越來越多。具體到腦部CT圖像的智能化分析應(yīng)用中，如何快速準(zhǔn)確地確定腦部CT中的關(guān)鍵切片，對(duì)于自動(dòng)確定可疑關(guān)鍵區(qū)域，智能疾病特征提取是必須要解決的問題。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)通過圖像配準(zhǔn)的方法確定腦部CT圖像切片，即用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的腦圖譜與實(shí)際CT數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，通過配準(zhǔn)之后的圖譜找到對(duì)應(yīng)的切片。傳統(tǒng)方法圖譜配準(zhǔn)的時(shí)間很長(zhǎng)，而且配準(zhǔn)的結(jié)果也受到人為主觀因素的影響。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法和裝置，旨在解決在現(xiàn)有的定位關(guān)鍵切片時(shí)間長(zhǎng)，受人為因素影響的問題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法，所述方法包括下述步驟:
[0006]確定腦CT圖像的后半部分；
[0007]通過像素計(jì)算所述腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列，并統(tǒng)計(jì)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)；
[0008]將所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較，如果所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值，則將出現(xiàn)所述個(gè)數(shù)的腦CT圖像確定為巖骨切片。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于一種提供在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法，所述方法包括以下步驟:
[0010]在腦CT圖像中確定中間部分；
[0011]計(jì)算所述中間部分的平均灰度gs ;
[0012]由上至下，根據(jù)公式(gfgpd/gd+算較前一張切片灰度的梯度變化值，并將所述梯度變化值最大的腦CT圖像確定為腦側(cè)室CT圖像。
[0013]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的裝置，所述裝置包括:
[0014]后半部分確定單元，用于確定腦CT圖像的后半部分；
[0015]斷裂列計(jì)算單元，用于通過像素計(jì)算所述后半部分確定單元確定的腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列；
[0016]斷裂列統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)所述斷裂列計(jì)算單元計(jì)算的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)；
[0017]閥值比較單元，用于將所述斷裂列統(tǒng)計(jì)單元統(tǒng)計(jì)的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較，如果所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值，則將出現(xiàn)所述個(gè)數(shù)的腦CT圖像確定為巖骨切片。
[0018]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的裝置，所述裝置包括:
[0019]中間部分確定單元，用于在腦CT圖像中確定中間部分；
[0020]平均灰度計(jì)算單元，用于計(jì)算所述中間部分確定單元確定的中間部分的平均灰度
Ss ；
[0021]灰度變化值計(jì)算單元,用于由上至下,根據(jù)公式(gfgH ) Zgs計(jì)算所述平均灰度計(jì)算單元計(jì)算的平均灰度較前一張切片的梯度變化值。
[0022]本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像切片的后半部分，然后通過像素計(jì)算每張切片中出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)判斷是否為巖骨的切片，提供了一種通過直接計(jì)算獲取巖骨CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0023]圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片方法的流程圖；
[0024]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的腦CT圖像后半部分的效果圖；
[0025]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的腦CT圖像后半部分?jǐn)嗔蚜械男Ч麍D；
[0026]圖4是本發(fā)明又一實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片方法的流程圖；
[0027]圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的腦CT圖像大腦矩形包圍框的效果圖；
[0028]圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的腦CT圖像小矩形的效果圖；
[0029]圖7是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片裝置的結(jié)構(gòu)圖；
[0030]圖8是本發(fā)明又一實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片裝置的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0031]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0032]本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像切片的后半部分，然后通過像素計(jì)算每張切片中出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)判斷是否為巖骨的切片，提供了一種通過直接計(jì)算獲取巖骨CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
[0033]為了說明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過具體實(shí)施例來進(jìn)行說明。
[0034]實(shí)施例一:
[0035]圖1示出了本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片方法的實(shí)現(xiàn)流程，所述方法包括以下步驟:
[0036]在步驟SlOl中，確定腦CT圖像的后半部分。
[0037]在本發(fā)明實(shí)施例中，由于巖骨位于大腦的后半部分，因此根據(jù)巖骨的這個(gè)特性，只需要腦CT切片的后半部分圖像，在所述后半部分查找可以節(jié)省很多計(jì)算，其效果如圖2所示，其中白色部分既是腦CT圖像的后半部分。其具體的確定方法如下:
[0038](I)、獲取所述腦CT圖像上頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)fP和下頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)bP ；[0039](2)、根據(jù)公式y(tǒng)M=fP+(bP_fP)/3計(jì)算下頂點(diǎn)的Y軸往上1/3處的Y軸坐標(biāo)yM。貝丨JyM到bP的坐標(biāo)范圍即為需要的腦CT圖像的后半部分。
[0040]在步驟S102中，通過像素計(jì)算所述腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列，并統(tǒng)計(jì)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)。
[0041]在本發(fā)明實(shí)施例中，在確定腦CT圖像的后半部分之后，計(jì)算獲取所述腦CT圖像的后半部分的每列出現(xiàn)斷裂的個(gè)數(shù)，其顯示效果如圖3所示，其中虛線即代表出現(xiàn)斷裂的列。所述通過像素計(jì)算所述腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列的方法，包括:
[0042]對(duì)所述腦CT圖像的后半部分進(jìn)行像素分類:腦部分為一類像素，背景為一類像素。
[0043]在具體的實(shí)施過程中可以將腦部分的像素設(shè)置為灰色，將背景部分的像素設(shè)置為
里任
[0044]按列掃描所述腦CT圖像的后半部分，并通過像素計(jì)算整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度，其中所述整列的長(zhǎng)度為從當(dāng)前掃描線上腦最前點(diǎn)到腦最后點(diǎn)的長(zhǎng)度。
[0045]在具體的實(shí)施過程中，可以將整列像素中屬于腦部分的像素長(zhǎng)度設(shè)為L(zhǎng)，通過計(jì)算整列像素中的第一個(gè)像素的Y坐標(biāo)和最后一個(gè)像素的Y坐標(biāo)的差值Dy來計(jì)算整列像素的長(zhǎng)度。
[0046]比較所述整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度的關(guān)系，如果所述整列的長(zhǎng)度大于所述整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度加上兩個(gè)單位像素的長(zhǎng)度，則認(rèn)為所述列為出現(xiàn)斷裂的列。
[0047]在步驟S103中，將所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較，如果所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值，則將出現(xiàn)所述個(gè)數(shù)的腦CT圖像確定為巖骨切片。
[0048]本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像切片的后半部分，然后通過像素計(jì)算每張切片中出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)判斷是否為巖骨的切片，提供了一種通過直接計(jì)算獲取巖骨CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
[0049]作為本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例，在所述步驟SlOl之前，所述方法還包括以下步驟:
[0050]從腦面積最大的腦CT圖像開始往下進(jìn)行掃描。
[0051]在本發(fā)明實(shí)施例中，巖骨位于腦的靠下的部分，而腦面積最大的腦CT圖像即為切片的中間部分，因此從腦面積最大的腦CT圖像開始往下進(jìn)行掃描可以節(jié)省很多的時(shí)間。
[0052]作為本發(fā)明的另一個(gè)可選實(shí)施例，在所述步驟S103之前，所述方法還包括以下步驟:
[0053]設(shè)定出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值。
[0054]實(shí)施例二:
[0055]如圖4所示為本發(fā)明又一實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片方法的流程圖，所述方法包括以下步驟:
[0056]在步驟S401中，在腦CT圖像中確定中間部分。
[0057]在本發(fā)明實(shí)施例中，側(cè)腦室的位置在靠近顱頂?shù)膮^(qū)域，且主要位于頭顱的中間部分，因此需要首先確定頭顱的中間部分，所述確定頭顱中間部分的步驟具體為:[0058](1)、計(jì)算腦CT圖像中大腦的矩形包圍框。
[0059]在具體的實(shí)施過程中，根據(jù)腦CT圖像四周的頂點(diǎn)建立矩形包圍框，這樣既可以將大腦包括在所述矩形包圍框中，其效果圖如圖5所示。
[0060](2)、選擇所述矩形包圍框各邊1/4-3/4的區(qū)域計(jì)算新的小矩形。
[0061]在本發(fā)明實(shí)施例中，所述矩形包圍框各邊1/4-3/4的區(qū)域即為所述矩形包圍框的中間部分，由所述區(qū)域組成小矩形即為頭顱的中間部分，其顯示效果如圖6所示。
[0062]在步驟S402中，計(jì)算所述中間部分的平均灰度gs。
[0063]在本發(fā)明實(shí)施例中，計(jì)算腦CT圖像中確定的中間部分的平均灰度，計(jì)算所述平均灰度的方法使用現(xiàn)有技術(shù)，在此不作贅述。
[0064]在步驟S403中，由上至下，根據(jù)公式(g-gdVg,計(jì)算較前一張切片灰度的梯度變化值，并將所述梯度變化值最大的腦CT圖像確定為腦側(cè)室CT圖像。
[0065]在本發(fā)明實(shí)施例中，由于腦側(cè)室呈現(xiàn)出低密度的特性，對(duì)于低密度特性在CT圖像中對(duì)應(yīng)的特征就是灰度越來越淺，因此根據(jù)灰度的梯度變化值即可確定腦側(cè)室圖像，即所述梯度變化值最大的腦CT圖像確定為腦側(cè)室CT圖像。
[0066]本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像的中間部分，然后計(jì)算所述中間部分的平均灰度，并根據(jù)所述平均灰度的變化值確定腦側(cè)室CT圖像。提供了一種通過直接計(jì)算獲取腦側(cè)室CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
[0067]實(shí)施例三:
[0068]如圖7所示為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片裝置的結(jié)構(gòu)圖，為了便于說明，僅示出與本發(fā)明相關(guān)的部分:
[0069]后半部分確定單元701，用于確定腦CT圖像的后半部分。
[0070]在本發(fā)明實(shí)施例中，由于巖骨位于大腦的后半部分，因此根據(jù)巖骨的這個(gè)特性，只需要腦CT切片的后半部分圖像，在所述后半部分查找可以節(jié)省很多計(jì)算。所述后半部分確定單元701具體包括:
[0071 ] 頂點(diǎn)Y軸坐標(biāo)獲取子單元7011，用于獲取所述腦CT圖像上頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)fP和下頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)bP。
[0072]后半部分計(jì)算子單元7012，用于根據(jù)所述頂點(diǎn)Y軸坐標(biāo)獲取子單元7011獲取的頂點(diǎn)坐標(biāo)，根據(jù)公式y(tǒng)M=fP+(bP-fP)/3計(jì)算下頂點(diǎn)的Y軸往上1/3處的Y軸坐標(biāo)yM。則yM到bP的坐標(biāo)范圍即為我們需要的腦CT圖像的后半部分。
[0073]斷裂列計(jì)算單元702，用于通過像素計(jì)算所述后半部分確定單元701確定的腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列。
[0074]斷裂列統(tǒng)計(jì)單元703，用于統(tǒng)計(jì)所述斷裂列計(jì)算單元702計(jì)算的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)。
[0075]在本發(fā)明實(shí)施例中，在確定腦CT圖像的后半部分之后，計(jì)算獲取所述腦CT圖像的后半部分的每列出現(xiàn)斷裂的個(gè)數(shù)。所述斷裂列計(jì)算單元702具體包括:
[0076]像素分類子單元7021，對(duì)所述腦CT圖像的后半部分進(jìn)行像素分類:腦部分為一類
像素，背景為一類像素。
[0077]在具體的實(shí)施過程中可以將腦部分的像素設(shè)置為灰色，將背景部分的像素設(shè)置為
里任[0078]列掃描子單元7022，用于按列掃描所述腦CT圖像的后半部分，并通過像素計(jì)算整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度，其中所述整列的長(zhǎng)度為從當(dāng)前掃描線上腦最前點(diǎn)到腦最后點(diǎn)的長(zhǎng)度。
[0079]在具體的實(shí)施過程中，可以將整列像素中屬于腦部分的像素長(zhǎng)度設(shè)為L(zhǎng)，通過計(jì)算整列像素中的第一個(gè)像素的Y坐標(biāo)和最后一個(gè)像素的Y坐標(biāo)的差值Dy來計(jì)算整列像素的長(zhǎng)度。
[0080]比較子單元7023，用于比較所述列掃描子單元計(jì)算的7022整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度的關(guān)系，如果所述整列的長(zhǎng)度大于所述整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度加上兩個(gè)單位像素的長(zhǎng)度，則認(rèn)為所述列為出現(xiàn)斷裂的列。
[0081]閥值比較單元704，用于將所述斷裂列統(tǒng)計(jì)單元703統(tǒng)計(jì)的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較，如果所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值，則將出現(xiàn)所述個(gè)數(shù)的腦CT圖像確定為巖骨切片。
[0082]本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像切片的后半部分，然后通過像素計(jì)算每張切片中出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)判斷是否為巖骨的切片，提供了一種通過直接計(jì)算獲取巖骨CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
[0083]作為本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例，在所述后半部分確定單元701確定腦CT圖像的后半部分之前，所述裝置還包括:
[0084]最大掃描單元，用于從腦面積最大的腦CT圖像開始往下進(jìn)行掃描。
[0085]在本發(fā)明實(shí)施例中，巖骨位于腦的靠下的部分，而腦面積最大的腦CT圖像即為切片的中間部分，因此從腦面積最大的腦CT圖像開始往下進(jìn)行掃描可以節(jié)省很多的時(shí)間。
[0086]作為本發(fā)明的另一個(gè)可選實(shí)施例，在所述閥值比較單元704進(jìn)行閥值比較之前，所述裝置還包括:
[0087]閥值設(shè)定單元，用于設(shè)定出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值。
[0088]實(shí)施例四:
[0089]如圖8所示為本發(fā)明又一實(shí)施例提供的在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片裝置的結(jié)構(gòu)圖，為了便于說明，僅示出與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，包括:
[0090]中間部分確定單元801，用于在腦CT圖像中確定中間部分。
[0091]在本發(fā)明實(shí)施例中，側(cè)腦室的位置在靠近顱頂?shù)膮^(qū)域，且主要位于頭顱的中間部分，因此需要首先確定頭顱的中間部分。所述中間部分確定單元801具體包括:
[0092]矩形包圍框計(jì)算子單元8011，用于計(jì)算腦CT圖像中大腦的矩形包圍框。
[0093]在具體的實(shí)施過程中，根據(jù)腦CT圖像四周的頂點(diǎn)建立矩形包圍框，這樣既可以將大腦包括在所述矩形包圍框中。
[0094]小矩形計(jì)算子單元8012，用于選擇所述矩形包圍框計(jì)算子單元8011計(jì)算的矩形包圍框各邊1/4-3/4的區(qū)域計(jì)算新的小矩形。
[0095]在本發(fā)明實(shí)施例中，所述矩形包圍框各邊1/4-3/4的區(qū)域即為所述矩形包圍框的中間部分，由所述區(qū)域組成小矩形即為頭顱的中間部分。
[0096]平均灰度計(jì)算單元802，用于計(jì)算所述中間部分確定單元801確定的中間部分的平均灰度Ss。
[0097]在本發(fā)明實(shí)施例中，計(jì)算腦CT圖像中確定的中間部分的平均灰度，計(jì)算所述平均灰度的方法使用現(xiàn)有技術(shù)，在此不作贅述。
[0098]灰度變化值計(jì)算單元803，用于由上至下，根據(jù)公式算所述平均灰度計(jì)算單元802計(jì)算的平均灰度較前一張切片的梯度變化值。
[0099]在本發(fā)明實(shí)施例中，由于腦側(cè)室呈現(xiàn)出低密度的特性，對(duì)于低密度特性在CT圖像中對(duì)應(yīng)的特征就是灰度越來越淺，因此根據(jù)灰度的梯度變化值即可確定腦側(cè)室圖像，即所述梯度變化值最大的腦CT圖像確定為腦側(cè)室CT圖像。
[0100]本發(fā)明實(shí)施例，首先確定腦CT圖像的中間部分，然后計(jì)算所述中間部分的平均灰度，并根據(jù)所述平均灰度的變化值確定腦側(cè)室CT圖像。提供了一種通過直接計(jì)算獲取腦側(cè)室CT圖像切片的方法，提高了獲取圖像切片的速度。
[0101]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 確定腦CT圖像的后半部分； 通過像素計(jì)算所述腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列，并統(tǒng)計(jì)所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)； 將所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較，如果所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值，則將出現(xiàn)所述個(gè)數(shù)的腦CT圖像確定為巖骨切片。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定腦CT圖像的后半部分的步驟，具體為: 獲取所述腦CT圖像上頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)fP和下頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)bP ； 根據(jù)公式y(tǒng)M=fP+(bP-fP)/3計(jì)算下頂點(diǎn)的Y軸往上1/3處的Y軸坐標(biāo)yM。則yM到bP的坐標(biāo)范圍即為需要的腦CT圖像的后半部分。
3.如權(quán)利 要求1所述的方法，其特征在于，所述通過像素計(jì)算所述腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列的步驟，具體為: 對(duì)所述腦CT圖像的后半部分進(jìn)行像素分類:腦部分為一類像素，背景為一類像素； 按列掃描所述腦CT圖像的后半部分，并通過像素計(jì)算整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度，其中所述整列的長(zhǎng)度為從當(dāng)前掃描線上腦最前點(diǎn)到腦最后點(diǎn)的長(zhǎng)度； 比較所述整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度的關(guān)系，如果所述整列的長(zhǎng)度大于所述整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度加上兩個(gè)單位像素的長(zhǎng)度，則認(rèn)為所述列為出現(xiàn)斷裂的列。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定腦CT圖像的后半部分的步驟之前，所述方法還包括以下步驟: 從腦面積最大的腦CT圖像開始往下進(jìn)行掃描。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較的步驟之前，所述方法還包括以下步驟: 設(shè)定出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值。
6.一種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 在腦CT圖像中確定中間部分； 計(jì)算所述中間部分的平均灰度gs; 由上至下，根據(jù)公式(gfgd) /gs計(jì)算較前一張切片灰度的梯度變化值，并將所述梯度變化值最大的腦CT圖像確定為腦側(cè)室CT圖像。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述在腦CT圖像中確定中間部分的步驟，包括: 計(jì)算腦CT圖像中大腦的矩形包圍框； 選擇所述矩形包圍框各邊1/4-3/4的區(qū)域計(jì)算新的小矩形。
8.—種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 后半部分確定單元，用于確定腦CT圖像的后半部分； 斷裂列計(jì)算單元，用于通過像素計(jì)算所述后半部分確定單元確定的腦CT圖像的后半部分出現(xiàn)斷裂的列； 斷裂列統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)所述斷裂列計(jì)算單元計(jì)算的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)；閥值比較單元，用于將所述斷裂列統(tǒng)計(jì)單元統(tǒng)計(jì)的個(gè)數(shù)與預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值進(jìn)行比較，如果所述出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值，則將出現(xiàn)所述個(gè)數(shù)的腦CT圖像確定為巖骨切片。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述后半部分確定單元具體包括: 頂點(diǎn)Y軸坐標(biāo)獲取子單元，用于獲取所述腦CT圖像上頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)fP和下頂點(diǎn)的Y軸坐標(biāo)bP ； 后半部分計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述頂點(diǎn)Y軸坐標(biāo)獲取子單元獲取的頂點(diǎn)坐標(biāo)，根據(jù)公式y(tǒng)M=fP+(bP-fP)/3計(jì)算下頂點(diǎn)的Y軸往上1/3處的Y軸坐標(biāo)yM。則yM到bP的坐標(biāo)范圍即為需要的腦CT圖像的后半部分。
10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述斷裂列計(jì)算單元具體包括: 像素分類子單元，對(duì)所述腦CT圖像的后半部分進(jìn)行像素分類:腦部分為一類像素，背景為一類像素； 列掃描子單元，用于按列掃描所述腦CT圖像的后半部分，并通過像素計(jì)算整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度，其中所述整列的長(zhǎng)度為從當(dāng)前掃描線上腦最前點(diǎn)到腦最后點(diǎn)的長(zhǎng)度； 比較子單元，用于比較所述列掃描子單元計(jì)算的整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度和整列的長(zhǎng)度的關(guān)系，如果所述整列的長(zhǎng)度大于所述整列中屬于腦部分的長(zhǎng)度加上兩個(gè)單位像素的長(zhǎng)度，則認(rèn)為所述列為出現(xiàn)斷裂的列。
11.如權(quán)利要求8所述 的裝置，其特征在于，在所述后半部分確定單元確定腦CT圖像的后半部分之前，所述裝置還包括: 最大掃描單元，用于從腦面積最大的腦CT圖像開始往下進(jìn)行掃描。
12.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，在所述閥值比較單元進(jìn)行閥值比較之前，所述裝置還包括: 閥值設(shè)定單元，用于設(shè)定出現(xiàn)斷裂的列的個(gè)數(shù)閥值。
13.—種在腦CT圖像中定位關(guān)鍵切片的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 中間部分確定單元，用于在腦CT圖像中確定中間部分； 平均灰度計(jì)算單元，用于計(jì)算所述中間部分確定單元確定的中間部分的平均灰度gs ; 灰度變化值計(jì)算單元，用于由上至下，根據(jù)公式(gs-gs-! ) Zgs計(jì)算所述平均灰度計(jì)算單元計(jì)算的平均灰度較前一張切片的梯度變化值。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述中間部分確定單元具體包括: 矩形包圍框計(jì)算子單元，用于計(jì)算腦CT圖像中大腦的矩形包圍框； 小矩形計(jì)算子單元，用于選擇所述矩形包圍框計(jì)算子單元計(jì)算的矩形包圍框各邊1/4-3/4的區(qū)域計(jì)算新的小矩形。
【文檔編號(hào)】A61B6/03GK103456001SQ201210510664
【公開日】2013年12月18日 申請(qǐng)日期:2012年12月4日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月4日
【發(fā)明者】李永紅, 謝曉勇 申請(qǐng)人:深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院