本技術(shù)涉及按摩床領域，具體是涉及一種智能按摩床的控制方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著人們對健康生活方式的追求和智能家居技術(shù)的發(fā)展，智能按摩床作為一種新興的健康輔助設備，開始進入市場。智能按摩床通過集成各種傳感器和先進的算法，能夠在一定程度上模仿專業(yè)按摩師的技能，為用戶提供便利的按摩體驗。然而，現(xiàn)有技術(shù)中的智能按摩床大多僅關注肌肉緊張度的檢測，忽視了情緒狀態(tài)對整體健康的影響，導致按摩程序過于單一，無法滿足基于用戶個體差異的個性化按摩需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本實施例提供了一種智能按摩床的控制方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，通過多類型的生理狀態(tài)監(jiān)測以及多類型的情緒狀態(tài)監(jiān)測，構(gòu)建了一個基于生理狀態(tài)和情緒狀態(tài)的個性化按摩策略，能夠聚集于基于用戶個體差異的個性化按摩需求。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種智能按摩床的控制方法，包括：

3、獲取用戶的生理體征狀態(tài)集以及情緒體征狀態(tài)集；

4、根據(jù)生理體征狀態(tài)集，得到生理體征指標；以及根據(jù)情緒體征狀態(tài)集，得到情緒體征指標；

5、根據(jù)生理體征指標，在預設的生理狀態(tài)特征向量等級中尋找生理狀態(tài)特征向量；以及根據(jù)情緒體征指標，在預設的情緒狀態(tài)特征向量等級中尋找情緒狀態(tài)特征向量；

6、根據(jù)生理狀態(tài)特征向量和情緒狀態(tài)特征向量，確定個性化按摩程序。

7、在其中的一些實施例中，獲取用戶的生理體征狀態(tài)集以及情緒體征狀態(tài)集，包括：

8、采集用戶的身高、體重、脊柱曲線、肩部傾斜程度、緊張肌肉的分布區(qū)域以及各區(qū)域的緊張度；

9、根據(jù)所述身高和體重，確定用戶的bim評分；

10、量化所述脊柱曲線，確定脊柱曲線評分；

11、量化所述肩部傾斜程度，確定肩部傾斜度評分；

12、量化肌肉的分布區(qū)域以及各區(qū)域的緊張度，確定肌肉緊張度評分；

13、將所述bim評分、脊柱曲線評分、肩部傾斜度評分以及肌肉緊張度評分作為生理體征狀態(tài)集的生理狀態(tài)樣本；

14、以及獲取用戶的心率、收縮壓、舒張壓、皮膚電導值和呼吸頻率；

15、將所述心率、收縮壓、舒張壓、皮膚電導值和呼吸頻率作為情緒體征狀態(tài)集的情緒狀態(tài)樣本。

16、在其中的一些實施例中，根據(jù)生理體征狀態(tài)集，得到生理體征指標，包括：

17、獲取包括bim評分、脊柱曲線評分、肩部傾斜度評分和肌肉緊張度評分的各生理狀態(tài)歸一化值；

18、根據(jù)包括bim評分、脊柱曲線評分、肩部傾斜度評分和肌肉緊張度評分的各生理狀態(tài)歸一化值，確定所述生理體征指標f，其關聯(lián)函數(shù)如下：

19、；

20、其中，是生理體征狀態(tài)集中第i個生理狀態(tài)樣本的分配權(quán)重，e是自然對數(shù)底數(shù)；是與第i個生理狀態(tài)樣本相關的敏感度因子，用于控制歸一化值對生理體征指標f的影響程度；b是指數(shù)因子，用于調(diào)整最終輸出的非線性程度。

21、在其中的一些實施例中，根據(jù)情緒體征狀態(tài)集，得到情緒體征指標，包括：

22、獲取包括心率、收縮壓、舒張壓、皮膚電導值和呼吸頻率的各情緒狀態(tài)歸一化值；

23、根據(jù)包括心率、收縮壓、舒張壓、皮膚電導值和呼吸頻率的各情緒狀態(tài)歸一化值，確定所述情緒體征指標s，其關聯(lián)函數(shù)如下：

24、；

25、其中，是情緒體征狀態(tài)集中第i個情緒狀態(tài)樣本的分配權(quán)重，是第j各情緒狀態(tài)樣本的歸一化值；是與第j個情緒狀態(tài)樣本相關的閾值因子，用于調(diào)整函數(shù)的拐點位置；是與第個情緒狀態(tài)樣本相關的陡峭度因子，用于控制函數(shù)的斜率；是偏移量，確保函數(shù)的輸出范圍；d是指數(shù)因子，用于調(diào)整情緒體征指標s的非線性程度。

26、在其中的一些實施例中，根據(jù)生理體征指標，在預設的生理狀態(tài)特征向量等級中尋找生理狀態(tài)特征向量；以及根據(jù)情緒體征指標，在預設的情緒狀態(tài)特征向量等級中尋找情緒狀態(tài)特征向量，包括：

27、預設生理體征指標以及情緒體征指標的基準范圍，所述基準范圍涵蓋生理體征指標以及情緒體征指標的正常值域；

28、將生理體征指標與其基準范圍進行比較，得到生理偏離值；以及將情緒體征指標與其基準范圍進行比較，得到情緒偏離值；

29、根據(jù)生理偏離值，在預設的生理狀態(tài)特征向量等級中尋找生理狀態(tài)特征向量；以及根據(jù)情緒偏離值，在預設的情緒狀態(tài)特征向量等級中尋找情緒狀態(tài)特征向量。

30、在其中的一些實施例中，根據(jù)生理狀態(tài)特征向量和情緒狀態(tài)特征向量值，確定個性化按摩程序，包括；

31、根據(jù)生理狀態(tài)特征向量和情緒狀態(tài)特征向量，分別識別生理按摩區(qū)域以及情緒按摩區(qū)域；

32、選擇對應生理按摩區(qū)域的生理按摩單元，確定生理按摩程序；

33、選擇對應情緒按摩區(qū)域的情緒按摩單元，確定情緒按摩程序。

34、在其中的一些實施例中，根據(jù)生理狀態(tài)特征向量和情緒狀態(tài)特征向量，分別識別生理按摩區(qū)域以及情緒按摩區(qū)域，包括：

35、解析生理狀態(tài)特征向量，得到生理狀態(tài)評分集以及解析情緒狀態(tài)特征向量，得到情緒狀態(tài)評分集；

36、從生理狀態(tài)評分集中，選擇各狀態(tài)評分的最大值，將各狀態(tài)評分的最大值對應的生理狀態(tài)區(qū)域識別為生理按摩區(qū)域；

37、從情緒狀態(tài)評分集中，選擇狀態(tài)評分超出正常閾值的情緒狀態(tài)，將狀態(tài)評分超出正常閾值的情緒狀態(tài)區(qū)域識別為情緒按摩區(qū)域。

38、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的一種智能按摩床的控制方法，通過多類型的生理狀態(tài)監(jiān)測以及多類型的情緒狀態(tài)監(jiān)測，構(gòu)建了一個基于生理狀態(tài)和情緒狀態(tài)的個性化按摩策略，能夠聚集于基于用戶個體差異的個性化按摩需求。

39、第二方面，本發(fā)明提供了一種智能按摩床控制裝置，包括：

40、狀態(tài)獲取模塊，用于獲取用戶的生理體征狀態(tài)集以及情緒體征狀態(tài)集；

41、指標計算模塊，用于根據(jù)生理體征狀態(tài)集，得到生理體征指標；以及根據(jù)情緒體征狀態(tài)集，得到情緒體征指標；

42、向量尋找模塊，用于根據(jù)生理體征指標，在預設的生理狀態(tài)特征向量等級中尋找生理狀態(tài)特征向量；以及根據(jù)情緒體征指標，在預設的情緒狀態(tài)特征向量等級中尋找情緒狀態(tài)特征向量；

43、程序確定模塊，用于根據(jù)生理狀態(tài)特征向量和情緒狀態(tài)特征向量，確定個性化按摩程序。

44、第三發(fā)面，本發(fā)明提供了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器以及處理器，所述存儲器存儲有至少一條計算機可執(zhí)行指令，所述處理器被配置為運行所述計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令被所述處理器運行時以實現(xiàn)生理方面所述的一種智能按摩床的控制方法。

45、第四方面，本發(fā)明提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時實現(xiàn)生理方面所述的一種智能按摩床的控制方法。

46、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的一種智能按摩床的控制裝置、電子設備及存儲介質(zhì)的有益效果與上述的一種智能按摩床的控制方法的有益效果相同，故此處不再贅述。