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      一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:9460612閱讀:459來源:國知局
      一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法及系統(tǒng)的制作方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及奶瓶領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法及系統(tǒng)。
      【背景技術(shù)】
      [0002]由于當今社會的競爭壓力以及現(xiàn)代媽媽的身體條件等因素,越來越多的嬰兒需要奶瓶的喂養(yǎng)?,F(xiàn)代社會由于年輕父母工作繁忙,在嬰兒看護發(fā)面可能存在一定的不足及疏忽。比如,當嬰兒啼哭時可能嬰兒的父母手頭正在處理其他事情,而無法立即安撫嬰兒,造成嬰兒得不到及時的安撫而大哭大鬧,給嬰兒父母帶來一定的心理壓力。
      [0003]因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進和發(fā)展。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于,針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,提供一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法及系統(tǒng)。通過本發(fā)明能夠自動啟動安撫嬰兒的功能,為嬰兒父母解決心理壓力,帶來一定的便利。
      [0005]本發(fā)明解決技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案如下:
      一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法,其中,所述方法包括:
      A、實時采集小孩的聲音,并將采集的小孩的聲音進行分貝值和頻率值的檢測;
      B、若檢測到所述分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值,則進一步采集小孩面部表情,并將所述小孩面部表情與系統(tǒng)預(yù)存儲的面部表情進行匹配;
      C、若匹配成功,則在一自啟預(yù)設(shè)時間后啟動預(yù)先存儲的安撫語音。
      [0006]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法,其中,所述步驟A之前包括:
      50、預(yù)先在所述智能奶瓶套內(nèi)設(shè)置一聲音采集器,所述聲音采集器用于實時采集小孩發(fā)出的聲音。
      [0007]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法,其中,所述步驟A之前還包括:
      51、預(yù)先在所述智能奶瓶套內(nèi)設(shè)置一面部表情采集器,所述面部表情采集器用于采集小孩的面部表情。
      [0008]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法,其中,所述步驟B具體包括:
      B11、預(yù)先在智能奶瓶套系統(tǒng)中采集并存儲小孩的面部表情,所述小孩的面部表情包括多種小孩日常處于哭狀態(tài)時的表情;
      B12、當檢測到小孩聲音的分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值時,進一步采集小孩面部表情;
      B13、將采集的所述小孩面部表情與系統(tǒng)中預(yù)存儲的小孩面部表情進行匹配;
      B14、若匹配成功,則判定小孩此時處于哭狀態(tài);若匹配不成功,則將所述小孩面部表情進行保存。
      [0009]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法,其中,所述安撫語音包括:預(yù)下載的音樂、以及預(yù)錄音的語音;所述預(yù)設(shè)時間設(shè)定為10秒。
      [0010]—種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫系統(tǒng),其中,所述系統(tǒng)包括:
      聲音采集模塊,用于實時采集小孩的聲音,并將采集的小孩的聲音進行分貝值和頻率值的檢測;
      檢測匹配模塊,用于若檢測到所述分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值,則進一步采集小孩面部表情,并將所述小孩面部表情與系統(tǒng)預(yù)存儲的面部表情進行匹配;
      安撫自啟模塊,用于若匹配成功,則在一預(yù)設(shè)時間后啟動預(yù)先存儲的安撫語音。
      [0011]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫系統(tǒng),其中,所述聲音采集模塊之前包括:
      聲音采集器設(shè)置模塊,用于預(yù)先在所述智能奶瓶套內(nèi)設(shè)置一聲音采集器,所述聲音采集器用于實時采集小孩發(fā)出的聲音。
      [0012]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫系統(tǒng),其中,所述聲音采集模塊之前還包括:
      面部表情采集器設(shè)置模塊,用于預(yù)先在所述智能奶瓶套內(nèi)設(shè)置一面部表情采集器,所述面部表情采集器用于采集小孩的面部表情。
      [0013]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫系統(tǒng),其中,所述檢測匹配模塊具體包括:
      面部表情預(yù)存儲單元,用于預(yù)先在智能奶瓶套系統(tǒng)中采集并存儲小孩的面部表情,所述小孩的面部表情包括多種小孩日常處于哭狀態(tài)時的表情;
      檢測單元,用于當檢測到小孩聲音的分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值時,進一步采集小孩面部表情;
      匹配單元,用于將采集的所述小孩面部表情與系統(tǒng)中預(yù)存儲的小孩面部表情進行匹配;
      判定保存單元,用于若匹配成功,則判定小孩此時處于哭狀態(tài);若匹配不成功,則將所述小孩面部表情進行保存。
      [0014]所述的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫系統(tǒng),其中,所述安撫語音包括:預(yù)下載的音樂、以及預(yù)錄音的語音;所述自啟預(yù)設(shè)時間設(shè)定為10秒。
      [0015]本發(fā)明提供了一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法及系統(tǒng),所述方法包括:實時采集小孩的聲音,并將采集的小孩的聲音進行分貝值和頻率值的檢測;若檢測到所述分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值,則進一步采集小孩面部表情,并將所述小孩面部表情與系統(tǒng)預(yù)存儲的面部表情進行匹配;若匹配成功,則在一自啟預(yù)設(shè)時間后啟動預(yù)先存儲的安撫語音。本發(fā)明通過智能地檢測嬰兒的聲音及面部表情來判定此時的嬰兒是否處于哭狀態(tài),若判定嬰兒處于哭狀態(tài),則自動啟動預(yù)存儲的安撫語音,解決了嬰兒父母不能隨時隨地及時地進行安撫的缺陷,從而帶來了一定的便利。
      【附圖說明】
      [0016]圖1是本發(fā)明的一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法的較佳實施例的步驟流程圖。
      [0017]圖2為本發(fā)明提供的智能奶瓶套的立體結(jié)構(gòu)示意圖。
      [0018]圖3為本發(fā)明提供的防滑墊的正面結(jié)構(gòu)示意圖。
      [0019]圖4是本發(fā)明的一種基于智能奶瓶套的自啟語音安撫系統(tǒng)的較佳實施例的功能結(jié)構(gòu)圖。
      【具體實施方式】
      [0020]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚、明確,以下參照附圖并舉實施例對本發(fā)明進一步詳細說明。應(yīng)當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
      [0021]請參見圖1,圖1是本發(fā)明基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法的較佳實施例的流程圖。圖1所示的基于智能奶瓶套的自啟語音安撫方法,包括:
      步驟S100、實時采集小孩的聲音,并將采集的小孩的聲音進行分貝值和頻率值的檢測。
      [0022]本發(fā)明實施例實施之前,需要預(yù)先在智能奶瓶套內(nèi)設(shè)置一聲音采集器,所述聲音采集器用于實時采集小孩發(fā)出的聲音。同時,還需要在所述智能奶瓶套內(nèi)設(shè)置一面部表情采集器,所述面部表情采集器用于采集小孩的面部表情,具體用于實時采集小孩的面部表情。通過將聲音采集器采集的嬰兒的聲音進行分貝值和頻率值的分析,若所述分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值,則嬰兒可能正處于大哭、大笑、或者大叫的狀態(tài);為了將嬰兒此時的狀態(tài)與大笑或者大叫進行區(qū)分、更加精確地判定嬰兒是否處于大哭狀態(tài),則進一步采用面部表情采集器采集或?qū)崟r采集嬰兒的面部表情。
      [0023]步驟S200、若檢測到所述分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值,則進一步采集小孩面部表情,并將所述小孩面部表情與系統(tǒng)預(yù)存儲的面部表情進行匹配,具體的,若檢測到所述分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值,則進一步采集小孩實時面部表情,并將所述小孩實時面部表情與系統(tǒng)預(yù)存儲的面部表情進行匹配。
      [0024]本發(fā)明實施例中,所述步驟S200具體包括步驟:
      B11、預(yù)先在智能奶瓶套系統(tǒng)中采集并存儲小孩的面部表情,所述小孩的面部表情包括多種小孩日常處于哭狀態(tài)時的表情;
      B12、當檢測到小孩聲音的分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值時,進一步采集小孩面部表情;具體的,當檢測到小孩聲音的分貝值和頻率值均超過預(yù)設(shè)閥值時,進一步實時采集小孩面部表情;
      B13、將采集的所述小孩面部表情與系統(tǒng)中預(yù)存儲的小孩面部表情進行匹配;具體的,將采集的所述小孩實時面部表情與系統(tǒng)中預(yù)存儲的小孩面部表情進行匹配
      B14、若匹配成功,則判定小孩此時處于哭狀態(tài);若匹配不成功,則將所述小孩面部表情進行保存;具體的,若匹配成功,則判定小孩此時處于哭狀態(tài);若匹配不成功,則將所述小孩實時面部表情進行保存。
      [0025]實際應(yīng)用中,需要嬰兒的父母事先采集并存儲多種嬰兒日常處于哭狀態(tài)時的面部表情,從而用于將采集的所述小孩實時面部表情與系統(tǒng)中預(yù)存儲的小孩實時面部表情進行匹配。若匹配成功,則判定小孩此時處于哭狀態(tài);若匹配不成功,則將所述小孩實時面部表情進行保存。通常來說,嬰兒處于哭狀態(tài)時的表情并不會太多樣化,因此事先保存的嬰兒哭狀面部表情用于進行匹配已經(jīng)足夠,但也不乏由于年齡的增長,嬰兒面部的變化而導(dǎo)致的匹配誤差,因此,當檢測到匹配不成功時,并不能立即判定嬰兒此時不在哭,則此時系統(tǒng)將實時的面部表情進行保存,留待后期嬰兒父母判定是否刪除或者作為新的面部表情進行保由O
      [0026]步驟S300、若匹配成功,則在一自啟預(yù)設(shè)時間后啟動預(yù)先存儲的安撫語音。
      [0027]本發(fā)明實施例中的所述安撫語音包括:預(yù)下載的音樂、以及預(yù)錄音的語音。即可以為預(yù)先下載的兒歌或者具有鎮(zhèn)靜、安撫作用的純音樂,也可以為預(yù)先錄制的語音信息,如嬰兒父母日常哄寶寶的聲音。通常來說,嬰兒對自己父母的聲音比較敏感,聽到熟悉的聲音時較容易得到安撫。這樣一來,彌補了父母因為手頭有其他事情要做而不能及時安撫寶寶的缺陷,具有一定的便利性。
      [0028]進一步地,設(shè)定所述預(yù)設(shè)時間為5秒。即當判定嬰兒確實正在哭鬧時,系統(tǒng)于5秒之后隨機啟動安撫語音進行安撫。
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