本發(fā)明涉及智能驅(qū)動(dòng)，特別是指一種基于人體姿態(tài)識(shí)別的智能床驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、對(duì)于現(xiàn)有的智能床未采用先進(jìn)的姿態(tài)識(shí)別技術(shù)，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確捕捉用戶的細(xì)微姿態(tài)變化；不足以全面、實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)用戶的姿態(tài)；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到的姿態(tài)數(shù)據(jù)需要經(jīng)過復(fù)雜的處理和分析，并且不能準(zhǔn)確的判斷用戶的睡眠狀態(tài)和調(diào)整需求，導(dǎo)致無法及時(shí)、準(zhǔn)確地做出響應(yīng)；因此，現(xiàn)有的智能床在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶姿態(tài)并調(diào)節(jié)驅(qū)動(dòng)方面還存在一些技術(shù)限制和實(shí)際應(yīng)用問題。

2、中國(guó)專利申請(qǐng)公開號(hào)cn107136815a公開了一種基于智能床的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，包括床墊，其上表面設(shè)有以網(wǎng)格狀布置多個(gè)壓力傳感器；服務(wù)器，其與所述壓力傳感器連接；和用戶終端，其用于輸入醫(yī)囑數(shù)據(jù)，并將所述醫(yī)囑數(shù)據(jù)向服務(wù)器傳輸；其中，所述服務(wù)器根據(jù)所述醫(yī)囑數(shù)據(jù)和壓力傳感器的壓力數(shù)據(jù)判定用戶是否需要輔助用戶更換臥姿，若需要輔助用戶更換臥姿，則服務(wù)器啟動(dòng)床墊的驅(qū)動(dòng)部而輔助用戶更換臥姿。

3、由此可見，當(dāng)前的智能床無法實(shí)現(xiàn)用戶在不同睡眠狀態(tài)下的精準(zhǔn)及時(shí)的調(diào)節(jié)驅(qū)動(dòng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明的目的是提供一種基于人體姿態(tài)識(shí)別的智能床驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，用于克服當(dāng)前的智能床無法實(shí)現(xiàn)用戶在不同睡眠狀態(tài)下的精準(zhǔn)及時(shí)的調(diào)節(jié)驅(qū)動(dòng)的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于人體姿態(tài)識(shí)別的智能床驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，包括：

3、數(shù)據(jù)獲取模塊，其用以實(shí)時(shí)監(jiān)控待監(jiān)測(cè)目標(biāo)，以得到實(shí)時(shí)姿態(tài)數(shù)據(jù)，并以預(yù)設(shè)初始時(shí)間間隔實(shí)時(shí)采集目標(biāo)姿態(tài)數(shù)據(jù)；

4、數(shù)據(jù)處理模塊，其用以根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控結(jié)果確定所述待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的初步姿態(tài)分期結(jié)果，基于所述初步分期結(jié)果，對(duì)所述目標(biāo)姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次分析，根據(jù)一次分析結(jié)果確定所述待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的關(guān)鍵特征參數(shù)，并根據(jù)所述關(guān)鍵特征參數(shù)生成相應(yīng)的關(guān)鍵特征變化曲線；

5、驅(qū)動(dòng)控制模塊，其用以對(duì)所述關(guān)鍵特征變化曲線進(jìn)行識(shí)別，以確定實(shí)際波動(dòng)情況，根據(jù)所述實(shí)際波動(dòng)情況確定實(shí)際目標(biāo)模式，基于所述實(shí)際目標(biāo)模式發(fā)出相應(yīng)的控制信號(hào)；

6、執(zhí)行操作模塊，其用以接收所述控制信號(hào)，根據(jù)控制信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的動(dòng)作調(diào)整，并在動(dòng)作調(diào)整完成時(shí)，發(fā)出相應(yīng)的完成信號(hào)；

7、反饋修正模塊，其基于完成信號(hào)，以中間時(shí)間間隔實(shí)時(shí)采集所述待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的實(shí)際姿態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述實(shí)際姿態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)合所述實(shí)時(shí)監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行二次分析，根據(jù)二次分析結(jié)果判定動(dòng)作調(diào)整是否合格，并基于動(dòng)作調(diào)整不合格時(shí)，開啟反饋修正模式；

8、其中，所述中間時(shí)間間隔等于1/3所述初始時(shí)間間隔。

9、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：視頻監(jiān)控單元和計(jì)時(shí)單元；

10、所述視頻監(jiān)控單元，其用以對(duì)所述待監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以獲取待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的實(shí)時(shí)翻身動(dòng)作和實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度；

11、所述計(jì)時(shí)單元，其基于所述待監(jiān)測(cè)目標(biāo)位于監(jiān)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際停留時(shí)長(zhǎng)符合計(jì)時(shí)開啟條件時(shí)，則開啟計(jì)時(shí)，以得到實(shí)際監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)；

12、其中，基于所述實(shí)際停留時(shí)長(zhǎng)大于等于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)停留時(shí)長(zhǎng)時(shí)，則所述計(jì)時(shí)單元判定符合所述計(jì)時(shí)開啟條件；基于所述實(shí)際停留時(shí)長(zhǎng)小于所述標(biāo)準(zhǔn)停留時(shí)長(zhǎng)時(shí)，則所述計(jì)時(shí)單元判定不符合所述計(jì)時(shí)開啟條件；

13、所述實(shí)時(shí)姿態(tài)數(shù)據(jù)包括：所述實(shí)時(shí)翻身動(dòng)作和所述實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度。

14、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)獲取模塊還包括：圖像獲取單元和若干壓力傳感器；

15、所述圖像獲取單元，其每基于所述實(shí)際監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)達(dá)到所述初始時(shí)間間隔則進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像的獲取，以得到目標(biāo)位置姿態(tài)；

16、各壓力傳感器均勻分布于所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)區(qū)域，并以所述初始時(shí)間間隔實(shí)時(shí)采集所述待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的目標(biāo)壓力參數(shù)；

17、其中，所述目標(biāo)姿態(tài)數(shù)據(jù)包括：所述目標(biāo)位置姿態(tài)和所述目標(biāo)壓力參數(shù)。

18、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括：確定單元、姿態(tài)分析單元和生成單元；

19、所述確定單元，其用以根據(jù)所述實(shí)時(shí)翻身動(dòng)作和所述實(shí)際監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算實(shí)際翻身頻率，對(duì)實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度進(jìn)行分類標(biāo)記，并根據(jù)所述實(shí)際翻身頻率和分類標(biāo)記結(jié)果確定所述初步分期結(jié)果；

20、所述姿態(tài)分析單元，其基于所述初步分期結(jié)果，確定對(duì)應(yīng)的分期評(píng)價(jià)基值，根據(jù)所述分期評(píng)價(jià)基值結(jié)合所述目標(biāo)位置姿態(tài)對(duì)所述目標(biāo)壓力參數(shù)進(jìn)行篩選，以得到所述關(guān)鍵特征參數(shù)；

21、所述生成單元，其用以根據(jù)所述關(guān)鍵特征參數(shù)生成相應(yīng)的所述關(guān)鍵特征變化曲線。

22、進(jìn)一步地，所述確定單元包括：累計(jì)子單元和計(jì)算子單元；

23、所述累計(jì)子單元，其用以累計(jì)所述實(shí)時(shí)翻身動(dòng)作，以得到實(shí)際翻身次數(shù)，并基于所述實(shí)際翻身次數(shù)符合計(jì)算開啟條件時(shí)，獲取所述實(shí)際監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)；

24、所述計(jì)算子單元，其用以根據(jù)所述實(shí)際翻身次數(shù)和所述實(shí)際監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算所述實(shí)際翻身頻率；

25、其中，基于所述實(shí)際翻身次數(shù)大于等于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)翻身次數(shù)時(shí)，則所述累計(jì)子單元判定符合所述計(jì)算開啟條件；基于所述實(shí)際翻身次數(shù)小于所述標(biāo)準(zhǔn)翻身次數(shù)時(shí)，則所述累計(jì)子單元判定不符合所述計(jì)算開啟條件。

26、進(jìn)一步地，所述確定單元還包括：分類子單元和標(biāo)記子單元；

27、所述分類子單元，其用以根據(jù)所述實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作幅度進(jìn)行比較，以確定實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度的記錄類型；

28、所述標(biāo)記子單元，其用以根據(jù)所述分類子單元的分類結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的動(dòng)作標(biāo)記；

29、其中，所述分類子單元根據(jù)實(shí)時(shí)幅度差值和預(yù)設(shè)的第一評(píng)價(jià)值確定所述記錄類型；所述實(shí)時(shí)幅度差值為所述實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度與所述標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作幅度間的差值絕對(duì)值。

30、進(jìn)一步地，基于所述實(shí)時(shí)幅度差值小于等于所述第一評(píng)價(jià)值時(shí)，所述分類子單元判定所述記錄類型為低強(qiáng)度動(dòng)作；

31、基于所述實(shí)時(shí)幅度差值大于所述第一評(píng)價(jià)值且所述實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度大于所述標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作幅度時(shí)，所述分類子單元判定所述記錄類型為高強(qiáng)度動(dòng)作；

32、基于所述實(shí)時(shí)幅度差值大于所述第一評(píng)價(jià)值且所述實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度小于所述標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作幅度時(shí)，所述分類子單元判定所述記錄類型為正常微動(dòng)。

33、進(jìn)一步地，所述確定單元還包括：判定子單元；

34、所述判定子單元，其基于所述實(shí)際翻身次數(shù)符合計(jì)算開啟條件時(shí)，整合所述分類子單元的分類結(jié)果，確定所述實(shí)際翻身頻率和整合結(jié)果中符合單一判定條件的項(xiàng)目個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述項(xiàng)目個(gè)數(shù)確定所述初步分期結(jié)果；

35、其中，基于所述實(shí)際翻身頻率大于等于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)翻身頻率時(shí)，所述判定子單元判定所述實(shí)際翻身頻率符合所述單一判定條件；基于所述實(shí)際翻身頻率小于所述標(biāo)準(zhǔn)翻身頻率時(shí)，所述判定子單元判定所述實(shí)際翻身頻率不符合所述單一判定條件。

36、進(jìn)一步地，所述判定子單元根據(jù)所述整合結(jié)果計(jì)算實(shí)際強(qiáng)度評(píng)分，根據(jù)所述實(shí)際強(qiáng)度評(píng)分和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)度評(píng)分判斷所述整合情況是否符合所述單一判定條件；

37、其中，基于所述實(shí)際強(qiáng)度評(píng)分大于等于所述標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)度評(píng)分，則所述判定子單元判定所述整合情況符合所述單一判定條件；基于所述實(shí)際強(qiáng)度評(píng)分小于所述標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)度評(píng)分，則所述判定子單元判定所述整合情況不符合所述單一判定條件。

38、進(jìn)一步地，所述姿態(tài)分析單元包括：優(yōu)化子單元和篩選子單元；

39、所述優(yōu)化子單元，其根據(jù)所述目標(biāo)位置姿態(tài)確定優(yōu)化補(bǔ)償值，并根據(jù)所述優(yōu)化補(bǔ)償值對(duì)所述分期評(píng)價(jià)基值進(jìn)行優(yōu)化，以得到分期評(píng)價(jià)閾值；

40、所述篩選子單元，其用以根據(jù)所述分期評(píng)價(jià)閾值判斷所述目標(biāo)壓力參數(shù)是否異常，基于目標(biāo)壓力參數(shù)異常，則確定為所述關(guān)鍵特征參數(shù)；

41、其中，基于所述目標(biāo)壓力參數(shù)大于等于所述分期評(píng)價(jià)閾值，則所述篩選子單元確定為所述關(guān)鍵特征參數(shù)；基于所述目標(biāo)壓力參數(shù)小于所述分期評(píng)價(jià)閾值，則所述篩選子單元確定非所述關(guān)鍵特征參數(shù)。

42、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于，通過計(jì)算實(shí)際翻身頻率、分類標(biāo)記動(dòng)作幅度，并整合這些信息來確定用戶的初步分期結(jié)果，基于初步分期結(jié)果，對(duì)目標(biāo)姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取關(guān)鍵特征參數(shù)，并生成關(guān)鍵特征變化曲線；確保了能夠準(zhǔn)確識(shí)別用戶的不同睡眠狀態(tài)；根據(jù)關(guān)鍵特征變化曲線識(shí)別用戶的實(shí)際波動(dòng)情況，并確定實(shí)際目標(biāo)模式；發(fā)出相應(yīng)的控制信號(hào)，通過執(zhí)行操作模塊調(diào)整智能床的狀態(tài)，如調(diào)整床墊的硬度、傾斜角度等，以適應(yīng)用戶當(dāng)前的睡眠需求；在動(dòng)作調(diào)整完成后，通過反饋修正模塊實(shí)時(shí)采集用戶的實(shí)際姿態(tài)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行二次分析；如果動(dòng)作調(diào)整不合格，將開啟反饋修正模式，進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)節(jié)策略；閉環(huán)反饋機(jī)制確保了能夠持續(xù)、精準(zhǔn)地調(diào)節(jié)智能床的狀態(tài)；還考慮了用戶的具體姿態(tài)（如側(cè)臥、平臥）對(duì)壓力分布的影響，通過優(yōu)化補(bǔ)償值對(duì)分期評(píng)價(jià)基值進(jìn)行優(yōu)化，以得到更符合用戶實(shí)際狀態(tài)的分期評(píng)價(jià)閾值；個(gè)性化優(yōu)化策略進(jìn)一步提高了系統(tǒng)調(diào)節(jié)的精準(zhǔn)度和用戶的舒適度；實(shí)現(xiàn)了用戶在不同睡眠狀態(tài)下的精準(zhǔn)特例調(diào)節(jié)控制，從而有效保證了用戶的睡眠質(zhì)量。

43、通過視頻監(jiān)控單元和壓力傳感器，能夠精確地獲取待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的實(shí)時(shí)翻身動(dòng)作和動(dòng)作幅度，以及目標(biāo)位置姿態(tài)和壓力參數(shù)，為后續(xù)分析提供了詳盡的數(shù)據(jù)支持；結(jié)合視頻監(jiān)控和壓力傳感器數(shù)據(jù)，可以更全面地理解待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的活動(dòng)模式和狀態(tài)；計(jì)時(shí)單元根據(jù)待監(jiān)測(cè)目標(biāo)在監(jiān)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際停留時(shí)長(zhǎng)來決定是否開啟計(jì)時(shí)，有助于更準(zhǔn)確地判斷目標(biāo)是否進(jìn)入睡眠準(zhǔn)備狀態(tài)；標(biāo)準(zhǔn)停留時(shí)長(zhǎng)的設(shè)定可以根據(jù)待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的年齡和實(shí)際環(huán)境因素進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，提高了系統(tǒng)的靈活性和適用性；將監(jiān)測(cè)目標(biāo)區(qū)域定義為智能床表面，有助于針對(duì)性地監(jiān)測(cè)睡眠相關(guān)活動(dòng)，提高了監(jiān)測(cè)的針對(duì)性和效率；通過結(jié)合實(shí)時(shí)圖像和壓力數(shù)據(jù)，能夠從多個(gè)維度分析待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)，提高了分析的準(zhǔn)確性和可靠性；以預(yù)設(shè)的初始時(shí)間間隔進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確保了能夠?qū)崟r(shí)獲取并反饋目標(biāo)姿態(tài)數(shù)據(jù)；有助于監(jiān)測(cè)和分析睡眠質(zhì)量，為改善睡眠提供數(shù)據(jù)支持；通過監(jiān)測(cè)翻身頻率和動(dòng)作幅度，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)了對(duì)睡眠的精確監(jiān)測(cè)。

44、通過計(jì)算實(shí)際翻身頻率，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的活動(dòng)水平；對(duì)實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度進(jìn)行分類標(biāo)記，有助于識(shí)別不同的動(dòng)作模式和強(qiáng)度，從而提高數(shù)據(jù)分析的精細(xì)度；基于翻身頻率和動(dòng)作幅度分類結(jié)果，能夠初步判斷目標(biāo)的狀態(tài)，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)；通過為不同分期設(shè)定評(píng)價(jià)基值，能夠根據(jù)目標(biāo)的具體狀態(tài)進(jìn)行更有針對(duì)性的分析；結(jié)合目標(biāo)位置姿態(tài)和壓力參數(shù)，姿態(tài)分析單元能夠篩選出關(guān)鍵特征參數(shù)，這有助于提取最有價(jià)值的信息，用于進(jìn)一步的評(píng)估和決策；通過生成關(guān)鍵特征變化曲線，有助于揭示待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的活動(dòng)趨勢(shì)和模式，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到分析的自動(dòng)化流程，提高了處理效率；通過精確的計(jì)算和篩選過程，能夠提供更可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，用于評(píng)估待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)；能夠?qū)崟r(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，及時(shí)反饋待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)。

45、通過實(shí)時(shí)累計(jì)翻身動(dòng)作并計(jì)算實(shí)際翻身次數(shù)，確保了對(duì)翻身動(dòng)作的準(zhǔn)確捕捉；當(dāng)實(shí)際翻身次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，進(jìn)一步計(jì)算實(shí)際翻身頻率，這為評(píng)估待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的睡眠質(zhì)量提供了重要數(shù)據(jù)支持；標(biāo)準(zhǔn)的適應(yīng)性調(diào)整增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和實(shí)用性，使其能夠更準(zhǔn)確地適應(yīng)不同監(jiān)測(cè)對(duì)象的需求；通過比較實(shí)時(shí)動(dòng)作幅度與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作幅度，將動(dòng)作細(xì)分為低強(qiáng)度動(dòng)作、高強(qiáng)度動(dòng)作和正常微動(dòng)，這種細(xì)化分類有助于更全面地了解待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的睡眠狀況；根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行動(dòng)作標(biāo)記，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理，提高了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的利用率和準(zhǔn)確性；通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和處理流程，減少了人工干預(yù)，提高了監(jiān)測(cè)效率；同時(shí)，基于精確的翻身次數(shù)和動(dòng)作分類，能夠提供更準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)結(jié)果，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取相應(yīng)措施；對(duì)于需要持續(xù)監(jiān)測(cè)的個(gè)體能夠提供及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，幫助更好地了解身體狀況，從而增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和安全性；通過對(duì)翻身頻率和動(dòng)作幅度的持續(xù)監(jiān)測(cè)，可以幫助識(shí)別潛在的健康問題或風(fēng)險(xiǎn)因素，如睡眠障礙、活動(dòng)減少等，從而及時(shí)采取干預(yù)措施。

46、通過結(jié)合實(shí)際翻身次數(shù)、實(shí)際翻身頻率以及實(shí)際強(qiáng)度評(píng)分多個(gè)維度進(jìn)行判定，能夠更精確地反映待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的睡眠狀況；多維度綜合評(píng)估的方法比單一指標(biāo)更能捕捉到細(xì)微的變化，提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性；能夠自動(dòng)整合分類子單元的分類結(jié)果，并基于預(yù)設(shè)條件進(jìn)行判定，實(shí)現(xiàn)了評(píng)估過程的自動(dòng)化和智能化；減輕了人工評(píng)估的負(fù)擔(dān)，還減少了人為誤差，提高了評(píng)估效率；通過根據(jù)個(gè)體的實(shí)際翻身頻率和強(qiáng)度評(píng)分進(jìn)行分期判定，能夠?yàn)槊總€(gè)人提供個(gè)性化的評(píng)估結(jié)果，有助于更準(zhǔn)確地了解待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的睡眠狀況，為后續(xù)的干預(yù)提供有力支持。

47、通過引入優(yōu)化補(bǔ)償值，能夠根據(jù)不同的目標(biāo)位置姿態(tài)對(duì)分期評(píng)價(jià)基值進(jìn)行調(diào)整，從而得到更符合目標(biāo)實(shí)際狀態(tài)的分期評(píng)價(jià)閾值；個(gè)性化的調(diào)整顯著提高了對(duì)目標(biāo)姿態(tài)和壓力參數(shù)的評(píng)估準(zhǔn)確性；能夠適應(yīng)不同個(gè)體之間的差異，如體重、體型、肌肉張力，通過調(diào)整優(yōu)化補(bǔ)償值來反映這些差異對(duì)姿態(tài)和壓力分布的影響；增強(qiáng)了在不同用戶和應(yīng)用場(chǎng)景中的適應(yīng)性和實(shí)用性；根據(jù)分期評(píng)價(jià)閾值對(duì)目標(biāo)壓力參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)異常，便將其確定為關(guān)鍵特征參數(shù)；有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題或風(fēng)險(xiǎn)，為后續(xù)的干預(yù)提供支持；通過優(yōu)化子單元和篩選子單元的協(xié)同工作能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估待監(jiān)測(cè)目標(biāo)的睡眠狀態(tài)。