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      一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法及系統(tǒng)

      文檔序號(hào):40350330發(fā)布日期:2024-12-18 13:27閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,在根據(jù)當(dāng)前待顯示的原始輸入圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的特征值,形成灰度圖像之前,所述動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法還包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,每個(gè)像素點(diǎn)的特征值為每個(gè)像素點(diǎn)的最大子像素值,所述根據(jù)當(dāng)前待顯示的原始輸入圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的特征值,形成灰度圖像,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器模型包括多個(gè)卷積池化組,每個(gè)卷積池化組的卷積核和/或池化核大小相同或不同,且至少一個(gè)卷積池化組中的卷積方式為空洞卷積,所述將所述灰度圖像輸入至預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器模型,得到壓縮特征圖,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,所述將所述壓縮特征圖輸入至預(yù)設(shè)的耦合擴(kuò)散算法解碼器模型,得到更新圖像,包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,所述利用雙線性插值法對(duì)所述平滑后特征圖進(jìn)行插值擴(kuò)展處理,得到第一擴(kuò)展特征圖,包括:

      7.一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~6所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法,其特征在于,包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控系統(tǒng),其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器,包括:

      9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控系統(tǒng),其特征在于,所述耦合擴(kuò)散算法解碼器,包括:

      10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控系統(tǒng),其特征在于,所述雙線性插值模塊,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種顯示器件的動(dòng)態(tài)背光調(diào)控方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)當(dāng)前待顯示的原始輸入圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的特征值,形成灰度圖像;將灰度圖像輸入至預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器模型,得到壓縮特征圖;將壓縮特征圖輸入至預(yù)設(shè)的耦合擴(kuò)散算法解碼器模型,得到更新圖像;基于更新圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,調(diào)控所述顯示器的背光;本發(fā)明采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來進(jìn)行圖像背光的壓縮特征提取,提升了算法對(duì)不同顯示場(chǎng)景的適應(yīng)性,在解碼器階段通過雙線性插值和最近鄰插值的耦合,使得擴(kuò)充階段的運(yùn)算不過于復(fù)雜,又提供了相對(duì)更加可靠、平滑的圖像效果,對(duì)于視頻流的處理采用了乒乓設(shè)計(jì)和流水線架構(gòu)設(shè)計(jì),增加了并行度和數(shù)據(jù)吞吐率,提高了數(shù)據(jù)處理效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:李麗,賈博琪,陶強(qiáng),譚新宇,周鳴昊,王鑫宇,孫從怡,傅玉祥,何書專,李偉
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:南京大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/17
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