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      顯示設備及其顯示方法_2

      文檔序號:9454161閱讀:來源:國知局
      像素的第三子像素和第四子像素。
      [0029]本發(fā)明的有益效果是:區(qū)別于現(xiàn)有技術的情況,本發(fā)明中,首先獲取原始像素的多個子像素中的基色子像素的灰階梯度,并選取最大灰階梯度值,然后根據(jù)最大灰階梯度值確定采樣圖像的當前采樣像素所對應的多個加權(quán)權(quán)重,并利用多個加權(quán)權(quán)重對當前原始像素及其相鄰原始像素的基色子像素的灰階值進行加權(quán)求和,以得到當前采樣像素的當前子像素的基色子像素的灰階值,將當前采樣像素的當前子像素的基色子像素的灰階值分別填充到當前采樣像素的基色子像素,通過加權(quán)求和的方式獲取當前采樣像素的灰階值,能夠有效消除顏色混疊,獲取清晰的圖像。
      【附圖說明】
      [0030]圖1是顯示設備的顯示方法一實施方式的流程圖;
      [0031]圖2是本發(fā)明顯示方法的一實施方式中,原始圖像和采樣圖像的像素結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0032]圖3是本發(fā)明顯示方法的一實施方式中,所構(gòu)造的三次多項式函數(shù)的曲線示意圖;
      [0033]圖4是本發(fā)明顯示方法的一實施方式中,獲取原始圖像的當前原始像素及其相鄰原始像素的多個子像素的灰階值的步驟之后的流程圖;
      [0034]圖5是本發(fā)明顯示方法的一實施方式中,原始圖像和采樣圖像的一行像素的具體結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0035]圖6是本發(fā)明顯示設備一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。
      【具體實施方式】
      [0036]下面將結(jié)合附圖和實施方式對本發(fā)明進行詳細說明。
      [0037]參閱圖1,為本發(fā)明顯示設備的顯示方法一實施方式的流程圖。該方法用于依次計算采樣圖像的采樣像素從而將包含像素矩陣M*N的原始圖像轉(zhuǎn)換為包含像素矩陣P*Q的采樣圖像,其中M、N、P、Q均為自然數(shù),且P < M,Q < N,由此,可使具有低解析度的顯示設備顯示具有高解析度的原始圖像。所述方法包括如下步驟:
      [0038]步驟SlOl:獲取原始圖像的當前原始像素及其相鄰原始像素的多個子像素的灰階值。
      [0039]結(jié)合圖2,為本發(fā)明顯示方法中原始圖像30和采樣圖像40的一行像素示意圖。本實施方式中,采樣圖像40的解析度為P*Q,顯示設備的解析度與采樣圖像40的解析度相同,原始圖像30的解析度為M*N。其中,M= 2P,N和Q相等,即原始圖像30的水平解析度為采樣圖像40的水平解析度的一倍,原始圖像30和采樣圖像40的垂直解析度相同。采樣圖像40的采樣像素為原始圖像30的M*N個原始像素經(jīng)過采樣處理后對應得到的像素。
      [0040]其中,原始像素和采樣像素分別包括順次排列的第一子像素R、第二子像素G、第三子像素B以及第四子像素W。第一子像素R、第二子像素G、第三子像素B以及第四子像素W分別是紅色子像素、綠色子像素、藍色子像素以及白色子像素。
      [0041]其中,原始圖像30為包含像素矩陣M*N的輸入圖像轉(zhuǎn)換得到。輸入圖像的輸入像素包括順次排列的紅色子像素、綠色子像素以及藍色子像素。輸入像素和原始像素一一對應。
      [0042]本實施方式中,首先獲取原始圖像30的當前原始像素P1及其相鄰原始像素P1 1、P1+1的第一子像素R、第二子像素G、第三子像素B以及第四子像素W的灰階值。
      [0043]步驟S102:計算當前原始像素的多個子像素中的基色子像素的灰階梯度,并從灰階梯度中選取最大灰階梯度值。
      [0044]其中,第一子像素R、第二子像素G、第三子像素B為基色子像素,第四子像素W為非基色子像素。具體地,采用如下公式計算當前原始像素P1的基色子像素的灰階梯度:
      [0045]GLrji13x= max {| R x !-R11,| R「R1+11}........................(I)
      [0046]GLenax= max{|G x J11,|G「G1+1 }.........................⑵
      [0047]GLejliax= max {| B x ^B11,I B「B1+1 }...........................(3)
      [0048]GLc nax= max {GL R—nax, GL5 niax, GLB—J..................(4)
      [0049]其中,公式(I) (2) (3)分別用于計算當前原始像素P1的第一子像素R、第二子像素G以及第三子像素B的灰階梯度,R1, G1, B1分別是當前原始像素P i的第一子像素R、第二子像素G以及第三子像素B的灰階值,R1 1、G1 n B1 i分別是當前原始像素P 4勺前一相鄰原始像素P1:的第一子像素R、第二子像素G以及第三子像素B的灰階值,R 1+1、G1+1、B1+1分別是當前原始像素P1的后一相鄰原始像素P 1+1的第一子像素R、第二子像素G以及第三子像素B的灰階值,GLR—_、GL5jna30GLB—_分別是當前原始像素P i的第一子像素R、第二子像素G、第三子像素B的灰階梯度,表示的是當前原始像素P1的子像素與其前后相鄰的兩個原始像素P1 1、P1+1的對應子像素的灰階值之差的絕對值的最大值,GLeniax為當前原始像素第一子像素R、第二子像素G、第三子像素B的灰階梯度中,最大的灰階梯度值,即上述公式(4)表示的是從GLR—_、GLc niax, GLB—_三個灰階梯度中選取的最大灰階梯度值。
      [0050]步驟S103:根據(jù)最大灰階梯度值確定采樣圖像的當前采樣像素所對應的多個加權(quán)權(quán)重。
      [0051]其中,定義參數(shù)k = GLc naxG [O, 255],[O, 255]表示256個灰階梯度等級。通過構(gòu)造三次多項式函數(shù)來計算得到當前采樣像素Pci所對應的多個加權(quán)權(quán)重,該三次多項式如下:
      [0052]f (X) = ax3+bx2+cx+d..........................(5)
      [0053]其中X = k/255 e [O, I],a、b、c、d為三次多項式f (x)的擬合系數(shù),可根據(jù)實驗情況而定,三次多項式函數(shù)f(x)的曲線如圖3所示。當前采樣像素Pci所對應的多個加權(quán)權(quán)重可表示如下:
      [0054]W1= λ ^f(X)..........................(6)
      [0055]W2= λ 2*f (X)..........................(7)
      [0056]W3= λ 3*f (X)..........................(8)
      [0057]W4= λ 4*f (X)..........................(9)
      [0058]W5= λ 5*f (X)..........................(10)
      [0059]其中巧為為^…為當前采樣像素卩^對應的五個加權(quán)權(quán)重,λ 0 λ2、λ3、λ4、λ 5為權(quán)重分配系數(shù),根據(jù)實驗情況而定,且呈高斯分布,S卩λ 1、λ2、λ3、λ4、入5的關系為:λ1= λ 5< λ2= λ 4〈 λ 3,以保證中心子像素具有較高的權(quán)重比例。。
      [0060]步驟S104:利用多個加權(quán)權(quán)重對當前原始像素及其相鄰原始像素的基色子像素的灰階值進行加權(quán)求和,以得到當前采樣像素的當前子像素的基色子像素的灰階值。
      [0061]具體地,可通過如下計算公式計算得到當前采樣像素Pci的當前子像素的基色子像素的灰階值:
      [0062]h。= w ^hi 2+W2^hi l +w3*h; +w4*h;+1 +w5*h;+2...........(11)
      [0063]其中,h。表示當前采樣像素P。的當前子像素的基色子像素的灰階值,1^表示當前原始像素P1的基色子像素的灰階值,別表示當前原始像素P i的前兩個相鄰原始像素P1 2、P1:的基色子像素的灰階值,h 1+1、h1+2分別表示當前原始像素P 后兩個相鄰原始像素P1+1、P1+2的基色子像素的灰階值,即通過對當前原始像素P 4勺基色子像素及其相鄰前兩個原始像素P1 ^P1 i的基色子像素、相鄰后兩個原始像素P1+1、P1+2的基色子像素的灰階值進行加權(quán)求和以得到當前采樣像素P。的當前子像素的基色子像素的灰階值。
      [0064]例如,當當前采樣像素P。的當前子像素的基色子像素為第一子像素R時,根據(jù)公式(11)可計算得到當前采樣像素P。的當前子像素的第一子像素R的灰階值R。為:
      [0065]R0= w ^Ri 2+W2^Ri j+W3^Ri+w4*Ri+1+w5*Ri+2
      [0066]其中R1表示當前原始像素P i的第一子像素R的灰階值,R12^R1 別表示當前原始像素前兩個相鄰原始像素P i 2、P1 i的第一子像素R的灰階值,R1+1、R1+2分別表示當前原始像素后兩個相鄰原始像素P 1+1、P1+2的第一子像素R的灰階值。當當前采樣像素P。的當前子像素的基色子像素為第二子像素G或第三子像素B時,當前采樣像素P ^的第二子像素G和第三子像素B的灰階值均可采用上述公式(11)獲得。
      [0067]可以理解的是,在其他的實施方式中,加權(quán)權(quán)重也可以僅是兩個、三個、七個或其他的數(shù)量,即可以選取更多或更好的相鄰原始像素進行加權(quán)求和得到采樣像素的子像素的灰階值。
      [0068]步驟S105:將當前采樣像素的當前子像素的基色子像素的灰階值分別對應填充到當前采樣像素的基色子像素。
      [0069]通過將灰階值對應填充至當前采樣像素Pci的基色子像素,以實現(xiàn)當前采樣像素的基色子像素的顯示。
      [0070]對于剩余的采樣圖像的采樣像素的基色子像素的灰階值,均可采用上述步驟SlOl?步驟S105來獲得。
      [0071]此外,本實施方式中,在步驟SlOl之后,包括:選取當前原始像素及其相鄰原始像素的第四子像素的最大灰階值,以得到當前采樣像素的第四子像素W的灰階值;將當前采樣像素的第四子像素的灰階值填充到當前采樣像素的第四子像素。
      [0072]具體地,當當前采樣像素Pci的當前子像素為第四子像素W時,當前采樣像素P ^勺當前子像素中的第四子像素W的灰階值采用如下公式得到:
      [0073]W0= maxd,...........(12)
      [0074]其中,W。為當前采樣像素P。的當前子像素中的第四子像素W的灰階值,W1為當前原始像素P1的第四子像素W的灰階值,W x 當前原始像素P i的前一相鄰原始像素P , 4勺第四子像素W的灰階值,W1+1為當前原始像素P i的后一相鄰原始像素P 1+1的第四子像素W的灰階值,W。等于W P W1 pWw中的最大者。
      [0075]通過上述方式,可得到當前采樣像素的四個子像素的灰階值。本實施方式中首先計算當前原始像素的基色子像素的灰階梯度,然后根據(jù)灰階梯度構(gòu)造當前采樣像素的加權(quán)權(quán)
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