像進行車牌識別，則將識別失敗的信息傳輸給控制模塊；S4.控制模塊獲得圖像識別匹配模塊分析結果后，判斷是否識別成功；如果失敗，控制震動模塊和音頻輸出模塊，提示用戶車牌識別失?。蝗绻晒?，將識別的車牌號通過通訊模塊，傳給遠程服務器，遠程服務器收到車牌號信息，在車輛信息數據庫中，檢索車輛車架號等其他車輛信息；通過車輛車架號，同時也可以獲取車輛的車型、配置的信息；S5.遠程服務端檢索到車輛信息之后，通過通訊模塊，將檢索結果返回給控制模塊，控制模塊將結果信息傳送給圖像輸出模塊，用以給操作者進行圖像信息的呈現；
[0092]智能眼鏡應用于汽車維保領域的語音指令識別方法，，包括如下步驟:S1.操作人員帶上智能眼鏡，將眼鏡模式切換為操作模式，進行語音操作交互；S2.智能眼鏡的麥克風陣列獲取并采集用戶語音指令；S3.語音指令傳輸至智能眼鏡主機中的語音識別匹配模塊，進行語音的預處理，以及聲音信號的特征提取，對提取的特征進行分類識別，判斷是否為語音指令信號，如果是語音指令信號，與語音指令庫中的指令進行匹配，選取最為相似的指令作為輸出；S4.如指令匹配成功，控制模塊接收到指令輸入，進行相應的指令操作并同時控制震動反饋模塊和音頻輸出模塊提示用戶，指令匹配成功；如果是需要進行遠程服務端獲取數據的指令，則需要通過通訊模塊，利用無線通訊設備將識別后的指令發(fā)送給遠程服務器，用以獲取遠程服務器的數據；S5.如果指令匹配不成功，控制模塊會控制震動反饋模塊提示用戶，指令沒有識別，并控制語音輸出模塊，提示請嘗試再次發(fā)出指令；所述指令操作包括掃描、確認、返回、暫停、調整音量和由數據庫里取出數據的操作；
[0093]汽車維保過程中智能眼鏡用于判定汽車異響的方法，包括如下步驟:S1.操作人員將眼鏡模式切換為識別模式，發(fā)出語音指令并進行聲音故障分析識別；S2.智能眼鏡麥克風陣列獲取并采集聲音信號；S3.聲音信號傳輸至智能眼鏡主機中的聲音識別匹配模塊，進行聲音的降噪，奇異性檢測，以及聲音信號的特征提取，對提取的特征進行分類識別，判斷聲音所屬類別，以及故障程度，同時將分析結果信息傳輸給控制模塊；S4.控制模塊接收到結果信息之后，控制震動反饋模塊提示用戶，并控制圖像輸出模塊顯示分析結果；
[0094]智能眼鏡維保過程中的盲區(qū)查看的方法，包括如下步驟:S1.外接圖像采集設備，包括高分辨攝像頭、LED光源、和通訊模塊，通訊模塊與智能眼鏡進行數據通訊；S2.外接圖像采集設備底端有一拖桿，拖桿可自動插拔；S3.通過USB接口、USB數據線、WIF或者藍牙將智能眼鏡和外接設備進行連接；S4.智能眼鏡的控制模塊，接收外接設備的圖像信息，進行相應的分析、顯示或者操作；S5.通訊過程中，維修人員可通過語音指令方式或者手勢指令方式，對智能眼鏡圖像采集和外接圖像采集設備圖像采集進行切換；
[0095]汽車維保智能眼鏡上的頭部姿態(tài)識別的方法，包括如下具體步驟:S1:使用智能眼鏡上的立體攝像頭估計頭部的三維姿態(tài)參數，并分析頭部動作；S2:通過離散小波變換分析檢測到頭部運動，然后通過3D頭部模型迭代求精獲得3D參數；S3:當檢測到維修人員點頭時，代表信息的確認；當檢測到維修人員搖頭時，代表操作的取消；當檢測到維修人員點兩次頭時，代表進行下一操作界面；當檢測到維修人員連續(xù)搖頭時，代表關閉該頭像識別系統(tǒng)；
[0096]智能眼鏡共享用于汽車維保的其他設備數據的方法，適用于智能眼鏡，所述智能眼鏡與至少一個移動電子設備通過網絡相連，進行數據傳輸，具體方法如下:維修人員無法用智能眼鏡拍攝故障部位圖片時，用移動電子設備進行拍攝，并將拍攝的照片通過傳輸模塊發(fā)送到智能眼鏡上；智能眼鏡的顯示模塊顯示該故障圖片，維修人員通過故障圖片采取相應的技術進行維修；當維修人員不能對故障進行解決時，則向移動電子設備發(fā)送支援請求，移動電子設備上的故障診斷子系統(tǒng)、維修技術資料數據庫、零部件數據庫對該圖像進行識別，并找出解決該故障的方法，通過傳輸模塊發(fā)送至智能眼鏡上；
[0097]智能眼鏡應用于汽車維保的過程中的多機交互方法，包括以下步驟:S1:預先設置智能眼鏡主機與多臺從機，從機記錄主機的地址信息；S2:從機通過地址信息定位到主機，并通過Windows通訊接口 WCF技術連接到所述主機；S3:主機識別所述從機的交互協議，根據所述交互協議與從機建立通信；S4:當維修人員遇到不能解決的技術問題時，向主機和/或其他從機發(fā)送語音消息以及當前圖像的圖像數據，主機和/或其他從機通過語音播報模塊聽取該維修人員遇到的技術問題以及通過顯示模塊顯示該圖像信息；S5:主機或其他從機的維修人員知道如何解決該問題時，通過語音識別模塊，將語音消息發(fā)送至遇到技術問題的維修人員的主機或從機上；S6:遇到技術問題的維修人員通過語音播報模塊聽取如何解決該技術問題的語音消息；
[0098]智能眼鏡檢測汽車液體余量的方法，具體步驟如下:S1:操作人員帶上智能眼鏡，將眼鏡模式切換為識別模式，進行液體余量檢測；S2:使用標尺進行液體余量測取，并通過智能眼鏡前置攝像頭采集標尺圖像；S3:將圖像數據傳輸至圖像識別匹配模塊，對圖像中的標尺的刻度進行識別；S4:將識別結果傳輸給控制模塊，根據得到的百分比結果，控制圖像輸出模塊，將結果通過光機顯示的鏡片上；所述的結果給出3種提示:紅色報警液體過少需添加或液體正常可添加或液體足夠使用無須添加；
[0099]智能眼鏡維保過程中的零件識別方法，具體步驟如下:S1:首先對現有的零件構建離線特征庫，用以支持與后續(xù)智能眼鏡所采集的零件信息進行特征匹配，并將該特征庫存儲于服務器數據庫模塊中；S2:將智能眼鏡模式調為識別模式，通過智能眼鏡上的前置攝像頭，對待識別的零件進行多角度拍攝，拍攝圖像必須有重疊部分，將所拍攝的圖片通過通訊模塊傳至服務器進行三維重建，提取空間上下文特征；S3:將提取的空間上下文特征與離線特征庫中的零件特征進行比對，采用LAPJV算法對特征矩陣進行最優(yōu)匹配操作，使代價值最小；S4:在離線特征數據庫中選取代價最小值所對應的汽車零件作為當前待檢測的零件最匹配的零件；S5:服務器將匹配的零件的名稱、型號、價格等信息傳送給智能眼鏡，控制模塊控制圖像輸出模塊進行零件信息的展示；
[0100]智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法，具體步驟如下:S1:操作人員佩戴智能眼鏡，將智能眼鏡切換為識別模式；S2:前置攝像頭對當前機體圖像信息采集，控制模塊會根據圖像采集的質量，操作LED光源進行補光；S3:智能眼鏡鏡架上設有另一光源，當光束打在機體上時間，會有不同的光譜顯示；S4:將前置攝像頭采集的光譜數據傳輸至圖像識別匹配模塊，與已知的漏液光譜進行比對分析，定位當前漏液范圍及其位置；S5:控制模塊通過分析結果，調用圖像輸出模塊增強現實的實時顯示漏液范圍；
[0101]智能眼鏡應用于汽車維保過程中的室內定位及圖像識別的方法，包括以下步驟:S1:置于室內屋角的多個藍牙設備識別修理人員處于第一位置時，智能眼鏡的攝像頭掃描到目標物體的二維圖像，并將該二維圖像發(fā)送到數據存儲庫中；S2:數據存儲庫中的處理模塊根據二維圖像找出對應的三維圖像，通過傳輸模塊在返回到眼鏡的光機上；S3:當多個藍牙設備識別到修理人員移動到第二位置時，處理模塊自動將該三維圖像進行旋轉，以使得修理人員位于第二位置時所觀察到的目標物體的圖像與光機上所顯示的圖像一致；S4:修理人員通過光機上的所顯示的圖像繼續(xù)對故障進行修理。S5:重復步驟S3-S4;所述的數據存儲庫、處理模塊、傳輸模塊和眼鏡上的藍牙設備集成與一體，安裝在攝像頭支架上;
[0102]智能眼鏡應用于汽車遠程維保支援的方法，包括以下步驟:S1:當維修人員外出修車遇到疑難問題時，智能眼鏡的攝像頭采集故障車輛工況信息、語音識別模塊識別維修人員遇到的技術問題；S2:將故障車輛工況信息和語音信息通過遠程互動系統(tǒng)傳回維修公司向坐席專家尋求技術支持；S3:維修公司坐席專家通過遠程系統(tǒng)在裝有無線網橋的計算機上顯示的圖像，標記有缺陷的部位；S4:并將標記有缺陷的部位的圖像、如何解決技術問題的語音消息通過遠程系統(tǒng)發(fā)送給維修人員；S5:維修人員通過顯示模塊顯示的圖像和語音播報模塊播報的語音消息進行車輛維修；
[0103]智能眼鏡應用于維保過程中的劃分零件定損等級的方法，具體步驟如下:S1:操作人員帶上智能眼鏡，將智能眼鏡模式切換為識別模式，進行零件受損檢測；S2:通過智能眼鏡前置攝像頭采集零件圖像信息，控制模塊通過通訊模塊將零件圖像信息傳輸到遠程服務器，遠程服務器使用CATIA軟件進行點云逆向鋪面、建模得到待測部件的三維立體信息；S3:遠程服務器建立三位立體信息之后，進行LBP、尺寸、曲率以及距離信息的特征信息的提取；S4:獲得特征信息之后，遠程服務器對部件進行定損分析，由點云逆向重建模型獲得待測部件的尺寸、曲率、距離數據；并將已存儲的正常的零部件的三維模型測量結果與故障模型三維測量結果作比較；S5:服務器對零件定損分級之后，通過通訊模塊將分析結果傳輸到智能眼鏡中，控制模塊控制圖像輸出模塊對結果進行顯示；
[0104]智能眼鏡在汽車維保過程中的零件拆卸的方法，具體步驟如下:S1.將智能眼鏡模式調為識別模式；S2.通過智能眼鏡前置攝像頭，對待拆卸或安裝的零部件圖像進行采集，將實時圖像數據傳送到圖像識別匹配模塊進行圖像處理；S3.圖像識別模塊對零部件圖片進行識別，識別出對應部件上可拆卸零件的位置，通過控制模塊，調用圖像輸出模塊進行實時的標記；S4.通過標記圖像對零件進行拆卸；
[0105]所述智能眼鏡包括眼鏡框2和鏡腿1，其中一個鏡腿I具有一個回旋彎折3，回旋彎折3的一側連接第一直板4，該第一直板4設置有朝向鏡腿外側13的觸控板5，該回旋彎折3的另一側連接第二直板14，該第二直板14的上、下兩側具有伸出的底板6，與第二直板14形成攝像頭15的容置部，第二直板14設有攝像頭15安裝孔，所述兩個底板6與光機7連接，且該光機7位于與其更為相近的鏡片框16的前方，鏡片框16連接于第一直板4且設置于回旋彎折3較近處，第一直板4與第二直板14基本垂直，所述基本垂直為偏離垂直0-5度左右，使得二者大致呈垂直角度。
[0106]本發(fā)明所述的回旋彎折主要用于連接觸控板與攝像頭，并使得該兩種元部件可以呈基本垂直位置，而圖像采集與觸控操作的該種位置關系，使得用戶使用時，具有一種更為舒適的交互位置，且該種位置結構，也使得光機可以處于鏡框正前方，該種畫面顯示位置與觸控操作位置，是維保過程中的較佳位置，方便維保時的操作與觀看畫面，而鏡片框連接于第一直板且設置于回旋彎折較近處，使得實現智能化的元部件直接由鏡腿承擔，沒有對眼鏡框造成不必要的改進而影響到視線觀察范圍。而攝像功能是使用智能眼鏡進行汽車維保的方法的一個主要功能，因而攝像頭置于容置部中，也是對攝像頭的一種保護，該種結構也較為節(jié)省空間。
[0107]實施例2:與實施例1具有相同的技術方案，區(qū)別是:攝像頭15容置部中安裝光源且對應于第二直板14上的光源孔8，麥克風11安裝在第一直板4內側，眼鏡框2和回旋彎折連接處附近；喇叭12安裝于在佩戴智能眼鏡時鏡腿I上靠近耳朵的部位；攝像頭15由攝像頭15支架9支撐安裝在攝像頭15容置部中，陀螺儀，用以識別振動信號，設定不同的振動信號以對使汽車維保的智能眼鏡執(zhí)行對應動作。光源、麥克風和喇叭是實現使用智能眼鏡進行維保的多方位交互手段，實現了一種全方位的智能交互，以提高智能眼鏡的智能化。
[0108]實施例3:與實施例2具有相同的技術方案，區(qū)別是:攝像頭15、光源、麥克風11和喇叭12連接于控制板10，該控制板10具有無線通訊模塊，用于接收攝像頭15、光源、麥克風11發(fā)出的信號，并可對該接收信號進行數據處理，且該控制板10安裝有無線信號收發(fā)模塊，且使用該信號收發(fā)模塊向遠程服務器發(fā)送和接收信號，無線信號包括，Wifi，藍牙，GPS,FM。由于智能眼鏡是直接與控制板連接，控制板再與遠程服務器進行信號交互，而控制板還可對該接收信號進行數據處理，即一些簡單的識別操作或者其它的操作，可以完全又控制板進行識別或其它處理，或者由控制板在先預處理，可以緩解遠程服務器的處理壓力，并且進一步提高了處理速度，特別是預處理過的信號再交于遠程服務器完成后續(xù)處理，可以極大縮減遠程服務器的處理時間，使得用戶較快速地得到處理結果。
[0109]實施例4:與實施例1或2或3具有相同的技術方案，區(qū)別是:控制板10包括有圖像識別匹配模塊，用于圖像的預處理，特征提取，分類識別；控制模塊，用于輸入信息識別后，執(zhí)行相應操作以及反饋；圖像輸出模塊，用于給操作者進行圖像反饋；音頻輸出模塊，用以給操作者進行聲音反饋；震動反饋模塊，用以進行震動反饋；服務器數據庫模塊，用于服務端數據的檢索；控制板的上述各模塊是下載在控制板中的程序運行得以實現的，設定上述模塊，目的在于對采集的圖像、聲音等信號進行處理，以期得