所述觸發(fā)動作信息或者喚醒語音信息進行匹配，若任意信息匹配成功，則進行喚醒。
[0055]所述傳感器組件103還包括，語音識別模塊10311，用以接收用戶發(fā)送的語音信號；查詢模塊10312，用以根據(jù)所述語音信號得到用戶輸入的POI地址；顯示輸出模塊10313，用以根據(jù)所述POI地址進行檢索，得到檢索結(jié)果;語音交互模塊10314，用以將所述檢索結(jié)果進行反饋，等待用戶下一次語音信號;根據(jù)所述下一次語音信號，在所述反饋的結(jié)果中選擇定位出目地，完成導(dǎo)航。所述傳感器組件103，還包括，方向傳感器10315、加速度傳感器10316、GPS10319、溫度傳感器10317以及地磁傳感器10318，所述溫度傳感器10317用以感應(yīng)車內(nèi)的溫度并進行散熱，所述地磁傳感器10318用以檢測方向，所述方向傳感器10315用以判斷車輛前進或倒退的方向以及測試汽車行駛距離，所述加速度傳感器10316用以車輛的制動、啟動檢測，所述GPS10319用以定位車輛位置以及地圖接入。
[0056]圖5是圖1中處理器組件的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0057]在本實施例中的智能抬頭顯示系統(tǒng)中的處理器組件包括，處理裝置1041，用于根據(jù)獲取駕駛員行車狀態(tài)信息，形成圖像數(shù)據(jù)，如果所述圖像數(shù)據(jù)不滿足預(yù)定的手勢圖像標(biāo)準(zhǔn)，則不對所述的圖像數(shù)據(jù)進行儲存；若滿足，則對所述圖像數(shù)據(jù)進行儲存后輸出手勢指令，以及用于根據(jù)所述光照值，判斷是否開啟補償光照;若是，則開啟補償光照射并再次獲取駕駛環(huán)境中的圖像數(shù)據(jù)。所述處理裝置1041可提供高速的處理能力，可采用ARM 4核處理器單元，同時支持micro SD儲存卡最大支持32GBAUD 805，用以提供上述裝置的載體。
[0058]在本實施例中，具體地，手勢的靜止?fàn)顟B(tài)基于二維手型進行識別；二維手型識別是基于二維層面的，在處理過程中需要將不含深度信息的二維信息作為輸入即可。就像平時拍照所得的相片就包含了二維信息一樣，只需要使用單個攝像頭捕捉到的二維圖像作為輸入，然后通過計算機視覺技術(shù)對輸入的二維圖像進行分析，獲取信息，從而實現(xiàn)手勢識別。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠明了，計算機視覺(Computer Vis1n，CV)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后輸出圖像的質(zhì)量得到相當(dāng)程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。比如，通過圖像采集得到二維手型圖像，可對二維手型圖像進行圖像增強，例如可以通過直方圖變換增強了圖像對比度，實現(xiàn)單通道圖像增強，將圖像灰度閾值拉伸到0-255。然后再進行數(shù)據(jù)編碼和傳輸，此步驟是為了對圖像進行壓縮，而圖像平滑主要目的在于去噪，除去可能因為環(huán)境因素(車輛顛簸、轉(zhuǎn)彎、光線較暗等因素)造成的圖像失真。完成邊緣銳化可以采用《基于邊緣檢測的圖像銳化方法》.曾嘉亮.的方法。完成上述的操作后，可再進行特征抽取，可以采用卡亨南-勒維展開式為基礎(chǔ)進行的線性變換?；蛘卟捎梅蔷€性映射方法，例如多維定標(biāo)法和參數(shù)映射法。最后可完成圖像的識別。更進一步，獲取所述二維手型上的二維信息后輸入得到第一圖像;獲得上述的二維手型后可以獲取二維信息，得到的第一圖像為經(jīng)過圖像處理后的圖像，再與預(yù)設(shè)的手勢進行匹配識別;預(yù)設(shè)的手勢包括了所有的單、雙手的手勢圖像，即左右手或者單支手。若找到與所述的第一圖像匹配的第二圖像則觸發(fā)操作指令;所述的第二圖像為預(yù)存的手勢圖像，若匹配識別成功則會觸發(fā)相應(yīng)的指令，比如靜止的手勢“I”，可對應(yīng)指令播放音樂，則根據(jù)匹配的結(jié)果對抬頭顯示器進行控制，進行播放音樂。比如靜止的手勢“拳頭”，可以對應(yīng)開啟導(dǎo)航功能，則根據(jù)匹配的結(jié)果對抬頭顯示器進行控制，在完成喚醒后，開始進行導(dǎo)航。具體地，當(dāng)車內(nèi)光照不足時，抬頭顯示器會自動開啟補償光照，并提示駕駛員再次進行手型操作，或者在駕駛員還未做出指令手型操作時，提前開啟補償光照，避免二次操作。上述調(diào)節(jié)的光路方式可采用《基于物理光照變化反應(yīng)的智能調(diào)光算法研究》.陳中銀.的調(diào)光算法。
[0059]所述處理器組件104還包括，喚醒指令處理模塊1042、導(dǎo)航指令處理模塊1043，電話指令處理模塊1044，音樂指令處理模塊1045，微信指令處理模塊1046，處理器組件104的功能如下:用語音指令選擇目的地指令、判斷是否躲避擁堵路線指令、導(dǎo)航來源指令、行車路況指令、電子狗指令;喚醒指令處理模塊1042，用以喚醒休眠的抬頭顯示器；電話指令，可發(fā)出電話指令進行語音控制接聽、撥出電話，當(dāng)被呼叫方存號多于一個的時候，可以語音選擇;音樂指令，根據(jù)語音操作，可以播放SD卡的音樂，或者播放電臺內(nèi)容;微信指令，可提前通過掃碼登陸微信，收到微信時會有語音提示是否播報，回復(fù)時通過語音輸入、識別轉(zhuǎn)換成文字。上述的指令都屬于基于抬頭顯示器的操作指令:本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠明了，用語音指令選擇目的地指定包括但不限于，目的地的直接導(dǎo)航，或者基于POI的地址查詢方法。所述導(dǎo)航來源指令包括但不限于，選擇地圖的接入的地圖供應(yīng)商，比如可以選擇高德，或者百度地圖進行接入。導(dǎo)航指令處理模塊1043用以處理所述行車路況指令包括但不限于，是否堵車的路況，是否有紅燈、拍照的交通信號，是否可以路邊停車、前方是否有行人等。所述電子狗指令，包括但不限于全頻反測速雷達、GPS電子狗、GPS雷達電子狗。作用是提前提醒車主電子眼或測速雷達的存在，可防止因為超速或違規(guī)而被罰款和扣分，讓駕駛者有防備的盡享駕駛樂趣。喚醒指令，用以喚醒休眠的抬頭顯示器;本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠明了，可以將手勢與所述喚醒指令提前進行關(guān)聯(lián)，這樣在作出手勢后，就可以實現(xiàn)對抬頭顯示器的喚醒。電話指令處理模塊1044用以執(zhí)行電話指令，可發(fā)出電話指令進行語音控制接聽、撥出電話，當(dāng)被呼叫方存號多于一個的時候，可以語音選擇;比如當(dāng)手機與抬頭顯示器藍(lán)牙連接后，外接來電時，可以直接通過手勢的靜止?fàn)顟B(tài)，比如“手掌”，亦可用手勢的運動狀態(tài)，比如“握拳向右滑動”，來拒絕或者接受該通來電。音樂指令處理模塊1045用以執(zhí)行音樂指令，根據(jù)語音操作，可以播放SD卡的音樂，或者播放電臺內(nèi)容；比如使用播放電臺內(nèi)容時，可以直接通過手勢的靜止?fàn)顟B(tài)，比如“剪刀手”，亦可用手勢的運動狀態(tài)，比如“握拳向左滑動”，來切換音樂、增大聲音等。微信指令處理模塊1046用以處理微信指令，可提前通過掃碼登陸微信，收到微信時會有語音提示是否播報，回復(fù)時通過語音輸入、識別轉(zhuǎn)換成問文字。可以直接通過手勢的運動狀態(tài)，比如“向右滑動食指”來發(fā)送微信信息。
[0060]圖6是圖1中自然語音交互組件的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0061]本實施例中的智能抬頭顯示系統(tǒng)中的自然語音交互組件105包括，麥克風(fēng)1051和語音處理模塊1052，所述麥克風(fēng)1051用以傳遞駕駛員的自然語音信息至所述語音處理模塊1052，所述語音處理模塊1052用以進行自然語音信息的識別、合成以及邏輯對話，以及自然語音信息的喚醒。
[0062]具體地，進行自然語音信息的識別、合成包括:語音交互模塊，用以將所述檢索結(jié)果進行反饋，等待用戶下一次語音信號;根據(jù)所述下一次語音信號，在所述反饋的結(jié)果中選擇定位出目地，完成導(dǎo)航。下一次語音信號，或者首次語音信號，可以按照可定制的個性化應(yīng)答方法進行預(yù)設(shè)。在使用之前，設(shè)置自動應(yīng)答的權(quán)限規(guī)則和內(nèi)容，可能的規(guī)則包括:提供自動應(yīng)答服務(wù)的聯(lián)系人列表，為每個聯(lián)系人提供自動應(yīng)答服務(wù)的時間段，每個聯(lián)系人所能接收的自動應(yīng)答服務(wù)范圍。然后驗證呼叫者身份，如果確定其有權(quán)限通過自動應(yīng)答系統(tǒng)獲取信息，則進行后續(xù)步驟;呼叫者身份包括:個人信息，預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)存儲的具體實現(xiàn)可以分為存儲在本地數(shù)據(jù)庫或服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫中。進一步接收呼叫者發(fā)出的語音數(shù)據(jù)，使用自動語音識別模塊進行語音識別;管理和呼叫者的對話內(nèi)容以及對話進程，根據(jù)呼叫者詢問的問題以及機主設(shè)置的數(shù)據(jù)內(nèi)容，自動分析出應(yīng)答內(nèi)容。該模塊可以在云端實現(xiàn)，移動終端與云端交互;也可獨立實現(xiàn)在移動終端上。進一步根據(jù)語音識別結(jié)果，使用語義分析方法分析呼叫者意圖；進一步根據(jù)分析得出的呼叫者意圖，使用預(yù)先設(shè)置的自動應(yīng)答的規(guī)則和內(nèi)容，或者訪問第三方數(shù)據(jù)和程序，使用語義分析方法確定應(yīng)答的文本內(nèi)容，或者對移動終端數(shù)據(jù)執(zhí)行相應(yīng)的操作;最后，使用語音合成方法，將應(yīng)答文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音數(shù)據(jù)發(fā)送給呼叫者。
[0063]具體地，在本實施例中的所述自然語音信息的邏輯對話，可按照如下步驟進行操作:
[0064]I)接收用戶發(fā)送的語音信號，在接收用戶的語音信號時，需要對裝置進行預(yù)處理；
[0065]預(yù)處理的步驟主要包括:將處于休眠狀態(tài)下的HUD進行喚醒，喚醒的方式包括但不限于，手動喚醒、語音控制喚醒以及采用遙控器進行喚醒。喚醒的原理包括但不限于，廣播信號的喚醒、語音芯片的喚醒。HUD在喚醒后即可用以接收用戶的語音信號，其中本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠明了，語音信號可以包括但不限于，雙音節(jié)詞匯，比如“啟動、開始”或者帶有用戶自定義的多音節(jié)詞匯，比如“蘿卜，啟動”。但是若采用單音節(jié)的詞匯，比如“啊”、“呀”、“美”等，容易造成語音辨識的不準(zhǔn)確，或者對處理單元造成運算量過大，從而導(dǎo)致HUD反應(yīng)較慢。具體可使用《基于語音識別和文本分詞算法的指令交互系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)》張文杰.張洪剛，進行實現(xiàn)。
[0066]2)根據(jù)所述語音信號得到用戶輸入的POI地址;對語音信號進行解析，用以獲得需要的POI地址；
[0067]POI是“Point Of Interest”的縮寫，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經(jīng)度瑋度、附近商業(yè)信息，可以統(tǒng)稱為“導(dǎo)航地圖信息”。所述附近商業(yè)信息包括:餐飲、酒店、娛樂、公交站、地鐵站、加油站、停車場、景點、銀行、藥店信息。根據(jù)語音信號可以智能提取得到目標(biāo)關(guān)鍵詞，所述目標(biāo)關(guān)鍵詞包括但不限于，地點詞、語氣詞、連接關(guān)系詞等。在進行目標(biāo)關(guān)鍵詞提取時還需要設(shè)置“時間參數(shù)”、“人稱(人名)參數(shù)” O “時間參數(shù)”等等?！皶r間參數(shù)”、“人稱(人名)參數(shù)”、“天氣參數(shù)”，“時間參數(shù)”可以是，“上午、中午、下午”，“人稱(人名)參數(shù)”可以是王先生、王小姐、王二、王一，或者與駕駛者手機中的聯(lián)系人以及聯(lián)系方式進行關(guān)聯(lián)，包括但不限于音素、音節(jié)、詞