智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)及圖像處理方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及空調器技術，特別涉及智能空調識別人體的技術。
【背景技術】
[0002]長虹CHiQ空調的發(fā)布，顛覆了傳統(tǒng)，它基于獨特的人體狀態(tài)感知技術，一方面由硬件定義空調向軟件定義空調轉變，實現(xiàn)人與空調的互動、設備之間的協(xié)同，在保證人體舒適的同時，節(jié)能降耗;另一方面從用戶需求角度出發(fā)，通過多種應用場景模式而不是純粹的功能來滿足用戶需求。因此，長虹CHiQ空調顛覆了 “硬件+功能”的傳統(tǒng)空調理念，開創(chuàng)了 “軟件+應用場景模式”的發(fā)展新方向。
[0003]長虹CHiQ空調根據(jù)感知識別的人機距離、人群數(shù)量、位置等，針對不同區(qū)域，自動調整出風方式、風速、風向等參數(shù)，動態(tài)調整每一個分區(qū)的舒適度。更為奇妙的是，人可以在空調風力輻射角度范圍內針對特定位置設定VIP個人優(yōu)先模式，當用戶在優(yōu)先舒適區(qū)時，CHiQ會針對性的進行溫度、濕度、風速與風向調整，故人體狀態(tài)智能識別是長虹CHiQ空調最為核心的功能。
[0004]為降低成本，長虹CHiQ空調采用4*16的低分辨率非制冷中紅外傳感器代替高分比率高成本的紅外攝像頭，并在一定的算法下實現(xiàn)人體信息識別，其識別方法為:首先當空調器處于智能模式時，對空間進行掃描進行溫度采集，對采集的數(shù)據(jù)進行中值濾波，得到中值濾波后的圖像，對其進行人體識別，并根據(jù)溫度與距離的關系得到人與空調器之間的距離。一般地，人體在空調前面呈現(xiàn)三種姿勢，即站姿、坐姿、睡姿，目前在一個人的情況下，空調對站姿、坐姿和睡姿都能較好的識別，但是當有兩個人時，當人與人之間的距離在50cm以上時，空調對人體信息也能較準確的進行識別；當人與人之間的距離在50cm以下時，常常會出現(xiàn)漏識別的情況，即兩人或多人靠得較近(距離小于50cm時)時，只能識別出一個人。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的是要解決目前空調器在人與人之間靠得較近時會非常容易出現(xiàn)漏識別的問題，提供了一種智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)及圖像處理方法。
[0006]本發(fā)明解決其技術問題，采用的技術方案是，智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)，包括圖像處理模塊及紅外成像模塊，其特征在于，
[0007]所述紅外成像模塊用于采集溫度數(shù)據(jù)，傳輸給圖像處理模塊；
[0008]所述圖像處理模塊用于將接收到的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波，再對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。
[0009]具體的，所述紅外成像模塊包括4*16的低分辨率紅外傳感器及步進電機，所述4*16的低分辨率紅外傳感器與步進電機連接。
[0010]進一步的，所述紅外成像模塊在采集溫度數(shù)據(jù)時，是由步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。[0011 ]具體的，所述小波濾波采用的是哈兒小波基。
[0012]智能識別人體數(shù)量的圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0013]步驟1、進行溫度數(shù)據(jù)采集；
[0014]步驟2、對采集的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波；
[0015]步驟3、對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。
[0016]具體的，步驟I中，所述溫度數(shù)據(jù)采集時采用4*16的低分辨率紅外傳感器進行采集。
[0017]進一步的，所述溫度數(shù)據(jù)采集的方法為:采用步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。
[0018]具體的，步驟2中，所述小波濾波采用的是哈兒小波基。
[0019]本發(fā)明的有益效果是，在本發(fā)明方案中，通過上述智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)及圖像處理方法，采用小波濾波的方式，解決了人與人之間距離較近時出現(xiàn)的漏識別，進一步提高了空調的識別率，提升用戶體驗。
【附圖說明】
[0020]圖1為本發(fā)明智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖。
【具體實施方式】
[0021 ]下面結合附圖及實施例，詳細描述本發(fā)明的技術方案。
[0022]本發(fā)明的智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)由圖像處理模塊及紅外成像模塊組成，其系統(tǒng)框圖參見圖1，其中，紅外成像模塊用于采集溫度數(shù)據(jù)，傳輸給圖像處理模塊;圖像處理模塊用于將接收到的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波，再對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。
[0023]本發(fā)明的智能識別人體數(shù)量的圖像處理方法為:首先進行溫度數(shù)據(jù)采集，再對采集的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波，然后對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。
[0024]實施例
[0025]本發(fā)明實施例的智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)由圖像處理模塊及紅外成像模塊組成，其系統(tǒng)框圖參見圖1，其中，紅外成像模塊用于采集溫度數(shù)據(jù)，傳輸給圖像處理模塊；圖像處理模塊用于將接收到的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波，再對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。
[0026]本例中，紅外成像模塊采用4*16的低分辨率紅外傳感器，還包括步進電機，4*16的低分辨率紅外傳感器與步進電機連接，其優(yōu)勢在于相對于高分辨率高成本的紅外攝像頭，成本低廉，可有效降低空調系統(tǒng)的整體成本，紅外成像模塊在采集溫度數(shù)據(jù)時，是由步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。
[0027]其中，本例為便于數(shù)據(jù)處理和人體信息特征提取，小波濾波采用的是較為簡單的哈兒小波基。
[0028]使用時，包括以下步驟:
[0029 ]步驟1、進行溫度數(shù)據(jù)采集。
[0030]本步驟中，溫度數(shù)據(jù)采集時采用4*16的低分辨率紅外傳感器進行采集，溫度數(shù)據(jù)采集的方法為:采用步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。
[0031 ]步驟2、對采集的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波。
[0032]本步驟中，為便于數(shù)據(jù)處理和人體信息特征提取，小波濾波可以采用較為簡單的哈兒小波基。
[0033]步驟3、對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。
【主權項】
1.智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)，包括圖像處理模塊及紅外成像模塊，其特征在于， 所述紅外成像模塊用于采集溫度數(shù)據(jù)，傳輸給圖像處理模塊； 所述圖像處理模塊用于將接收到的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波，再對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。2.如權利要求1所述的智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)，其特征在于，所述紅外成像模塊包括4*16的低分辨率紅外傳感器及步進電機，所述4*16的低分辨率紅外傳感器與步進電機連接。3.如權利要求2所述的智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)，其特征在于，所述紅外成像模塊在采集溫度數(shù)據(jù)時，是由步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。4.如權利要求1或2或3所述的智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)，其特征在于，所述小波濾波采用的是哈兒小波基。5.智能識別人體數(shù)量的圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟1、進行溫度數(shù)據(jù)采集； 步驟2、對采集的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波； 步驟3、對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。6.如權利要求5所述的智能識別人體數(shù)量的圖像處理方法，其特征在于，步驟I中，所述溫度數(shù)據(jù)采集時采用4*16的低分辨率紅外傳感器進行采集。7.如權利要求6所述的智能識別人體數(shù)量的圖像處理方法，其特征在于，所述溫度數(shù)據(jù)采集的方法為:采用步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。8.如權利要求5或6或7所述的智能識別人體數(shù)量的圖像處理方法，其特征在于，步驟2中，所述小波濾波采用的是哈兒小波基。
【專利摘要】本發(fā)明涉及空調技術。本發(fā)明是要解決現(xiàn)有空調器在人與人之間靠得較近時會非常容易出現(xiàn)漏識別的問題，提供了一種智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)及圖像處理方法，其技術方案可概括為：智能識別人體數(shù)量的空調系統(tǒng)由圖像處理模塊及紅外成像模塊組成，其中，紅外成像模塊用于采集溫度數(shù)據(jù)，傳輸給圖像處理模塊；圖像處理模塊用于將接收到的溫度數(shù)據(jù)進行小波濾波，再對小波濾波后的數(shù)據(jù)進行人體信息識別，得到數(shù)量信息。本發(fā)明的有益效果是，進一步提高了空調的識別率，適用于空調系統(tǒng)。
【IPC分類】F24F11/00
【公開號】CN105526682
【申請?zhí)枴緾N201610080882
【發(fā)明人】陳思應, 王彪, 周剛, 涂小平
【申請人】四川長虹電器股份有限公司
【公開日】2016年4月27日
【申請日】2016年2月4日