利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法、裝置及設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法、裝置及設(shè)備。其中該方法包括：利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第一圖像，所述第一圖像中包含被拍拍攝者的完整頭部；利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第二圖像，所述第二圖像中包含被拍拍攝者的舌頭的特寫；利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正。本發(fā)明通過拍攝兩張照片，利用包含有頭部的第一圖像作為顏色參照基準(zhǔn)，對包含有舌頭特寫的第二圖像的顏色進(jìn)行調(diào)整，不需要標(biāo)準(zhǔn)光源，拍攝環(huán)境不受限制，因此使用方便。使用本發(fā)明處理后的圖像對進(jìn)行舌診分析，所得的舌診參數(shù)準(zhǔn)確度高，更利于得到準(zhǔn)確的舌診結(jié)果。
【專利說明】利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法、裝置及設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像處理技術(shù)，具體地說，是一種利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法、用于執(zhí)行該圖像處理方法的圖像處理裝置，以及包含了這種圖像處理裝置的智能設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]舌診是指通過觀察舌頭的色澤、形態(tài)的變化來輔助診斷及鑒別，為望診重點(diǎn)內(nèi)容之一。中醫(yī)認(rèn)為，舌為心之苗，脾之外候，苔由胃氣所生。臟腑通過經(jīng)脈與舌相聯(lián)中醫(yī)診斷疾病的重要客系，手少陰之別系舌本，足少陰之脈挾舌本，足厥陰之脈絡(luò)舌本，足太陰之脈連舌本，散舌下，故臟腑病變，可在舌質(zhì)和舌苔上反映出來，舌診主要診察舌質(zhì)和舌苔的形態(tài)、色澤、潤燥等，以此判斷疾病的性質(zhì)、病勢的淺深、氣血的盛衰、津液的盈虧及臟腑的虛實(shí)等。
[0003]近年來，隨著智能設(shè)備的普及，人們希望可以通過智能設(shè)備對自己的健康狀況作一些基本的了解和監(jiān)控。因?yàn)橹悄茉O(shè)備普遍具有攝像頭，那么例用智能設(shè)備進(jìn)行舌診是一種非常便捷的方式，它可以為用戶了解自己的健康狀況提供非常有用的信息參數(shù)。
[0004]在用智能設(shè)備進(jìn)行舌診判斷中，會依據(jù)舌頭(舌苔)顏色、紋理等很多特征，其中顏色特征非常重要，準(zhǔn)確的顏色采集是診斷的基礎(chǔ)。為了更好地采用智能設(shè)備分析與統(tǒng)計(jì)，拍攝準(zhǔn)確顏色的舌部照片是必要的步驟，現(xiàn)有技術(shù)中，在用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)，需要采用標(biāo)準(zhǔn)光源拍攝照片，對各種癥狀的舌部拍照，得出可參考的舌診歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。然而，用戶在使用時(shí)還需要尋找符合標(biāo)準(zhǔn)的光源，喪失了智能設(shè)備的易用性。
[0005]另外，現(xiàn)有技術(shù)的智能設(shè)備在拍照時(shí)，會采用固有的顏色規(guī)正算法，即白平衡算法，都是針對常態(tài)化攝影設(shè)計(jì)的。而在對舌頭進(jìn)行細(xì)節(jié)特寫拍照時(shí)(非常態(tài)化取景)，會產(chǎn)生嚴(yán)重色差，進(jìn)而會影響最終分析參數(shù)的準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是簡單方便、準(zhǔn)確率高的一種利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法、用于執(zhí)行該圖像處理方法的圖像處理裝置，以及包含了這種圖像處理裝置的智能設(shè)備。
[0007]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，包括:
利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第一圖像，所述第一圖像中包含被拍拍攝者的完整頭部;
利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第二圖像，所述第二圖像中包含被拍拍攝者的舌頭的特寫；
利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正。
[0008]進(jìn)一步地，所述利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正的方法為: 找出所述第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)；
對所述第二圖像進(jìn)行調(diào)整，使所述第二圖像的共同特征區(qū)的顏色與所述第一圖像中對應(yīng)的共同特征區(qū)的顏色一致。
[0009]進(jìn)一步地，找出所述第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)的方法為:
將所述第一圖像與第二圖像分別劃分成多個(gè)子區(qū)域；
對所述第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理，得到圖像中關(guān)鍵元素的輪廓信息；
將所述第一圖像中各子區(qū)域中包含的輪廓信息與所述第二圖像中各子區(qū)域中包含的輪廓信息進(jìn)行比較，找出具有相同或相近輪廓信息的子區(qū)域，則該具有相同或相近輪廓信息的子區(qū)域?yàn)樗龅诙D像與第一圖像的共同特征區(qū)。
[0010]進(jìn)一步地，對所述第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理的操作包括:調(diào)整圖像的顏色。
[0011]進(jìn)一步地，所述利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝第一圖像時(shí)，向所述智能設(shè)備的屏幕輸出一頭部參考圖層，該頭部參考圖層為透明或半透明圖層，其上顯示有人的面部參考輪廓，且所述利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝第二圖像時(shí)，向所述智能設(shè)備的屏幕輸出一舌頭參考圖層，該舌頭參考圖層為透明或半透明圖層，其上顯示有人的舌頭參考輪廓。
[0012]進(jìn)一步地，在拍攝第一圖像時(shí)，對智能設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)地面部識別，并將識別出來的面部輪廓與頭部參考圖層中的面部參考輪廓進(jìn)行對比，當(dāng)兩者重合時(shí)，提示用戶拍攝或者由智能設(shè)備自動進(jìn)行拍攝；在拍攝第二圖像時(shí)，對智能設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)舌頭識別，并將識別出來的舌頭輪廓與舌頭參考圖層中的舌頭參考輪廓進(jìn)行對比，當(dāng)兩者重合時(shí)，提示用戶拍攝或者由智能設(shè)備自動進(jìn)行拍攝
進(jìn)一步地，所述第二圖像中，舌頭占所述第二圖像面積的比例大于10%。
[0013]進(jìn)一步地，所述第二圖像中，舌頭占所述第二圖像面積的比例大于20%。
[0014]本發(fā)明還提供了 一種用于上述圖像處理方法的圖像處理裝置。
[0015]本發(fā)明還提供了 一種包含有上述圖像處理裝置的智能設(shè)備。
[0016]本發(fā)明通過拍攝兩張照片，利用包含有頭部的第一圖像作為顏色參照基準(zhǔn)，對包含有舌頭特寫的第二圖像的顏色進(jìn)行調(diào)整，不需要標(biāo)準(zhǔn)光源，拍攝環(huán)境不受限制，因此使用方便。使用本發(fā)明處理后的圖像對進(jìn)行舌診分析，所得的舌診參數(shù)準(zhǔn)確度高，更利于得到準(zhǔn)確的舌診結(jié)果。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法的流程圖。
[0018]圖2是本發(fā)明中頭部參考圖層的實(shí)施例示意圖。
[0019]圖3是本發(fā)明中舌頭參考圖層的實(shí)施例示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，以使本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以更好地理解本發(fā)明并能予以實(shí)施，但所舉實(shí)施例不作為對本發(fā)明的限定。
[0021]如圖1所示，本發(fā)明的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，包括:
利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第一圖像，所述第一圖像中包含被拍拍攝者的完整頭部； 利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第二圖像，所述第二圖像中包含被拍拍攝者的舌頭的特寫；
利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正。
[0022]本發(fā)明中，通過拍攝至少兩張圖像，一張是遠(yuǎn)景的，包含整個(gè)頭部、頸部和環(huán)境背景的，因?yàn)檎掌性剌^多，可以充分利用手機(jī)缺省的相機(jī)白平衡功能。兩次先后的拍攝，正常情況下是在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的，因此可以認(rèn)為兩次拍拍攝的環(huán)境光相同，從而可以利用第一圖像的顏色參數(shù)對第二圖像進(jìn)行修正，從而得到顏色準(zhǔn)確的第二圖像，為進(jìn)一步的分析處理作好準(zhǔn)備。
[0023]作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案，所述利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正的方法為:
找出所述第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)；
對所述第二圖像進(jìn)行調(diào)整，使所述第二圖像的共同特征區(qū)的顏色與所述第一圖像中對應(yīng)的共同特征區(qū)的顏色一致。
[0024]雖然拍攝的這兩張圖像一遠(yuǎn)一近，但兩張圖像中一定會包含相同的元素，例如鼻子的下半部輪廓、鼻孔、人中、上嘴唇、兩側(cè)嘴角等，通過分析這些關(guān)鍵元素，即可判斷出兩副圖像的共同特征區(qū)。對第二圖像的顏色進(jìn)行整體調(diào)整，使第二圖像的共同特征區(qū)的顏色與第一圖像中對應(yīng)的共同特征區(qū)的顏色一致，則第二圖像中共同特征區(qū)的白平衡校正準(zhǔn)確，同時(shí)，第二圖像中其它區(qū)域因是在同一時(shí)刻拍攝的，因此其它區(qū)域的白平衡也被校正準(zhǔn)確。
[0025]具體地，圖像中色差的產(chǎn)生可以理解為紅綠藍(lán)三基色分別的色差，三基色的色差存在于整張圖片，即整張圖所有像素偏紅、偏藍(lán)或偏綠。因此，在進(jìn)行顏色調(diào)整時(shí)，調(diào)整色差是獲得紅綠監(jiān)的調(diào)整參數(shù)，即紅的偏移delta,綠偏移delta,監(jiān)偏移delta,用偏移delta乘以待修正圖中每一個(gè)像素的紅綠藍(lán)參數(shù)，最終修正待修正圖到目標(biāo)色。本發(fā)明中，認(rèn)為第一圖像中的顏色為接近標(biāo)準(zhǔn)視覺色，也就是認(rèn)可第一圖像中的基本單元為標(biāo)準(zhǔn)色，計(jì)算第一圖像與第二圖像中對應(yīng)單元間的顏色關(guān)系，可以得出三基色delta值，用獲得的delta值去修正第二圖像的整體，以修正第二圖像的整體顏色至標(biāo)準(zhǔn)顏色。
[0026]其中，找出所述第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)的方法為:
將所述第一圖像與第二圖像分別劃分成多個(gè)子區(qū)域；
對所述第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理，得到圖像中關(guān)鍵元素的輪廓信息；
將所述第一圖像中各子區(qū)域中包含的輪廓信息與所述第二圖像中各子區(qū)域中包含的輪廓信息進(jìn)行比較，找出具有相同或相近輪廓信息的子區(qū)域，則該具有相同或相近輪廓信息的子區(qū)域?yàn)樗龅诙D像與第一圖像的共同特征區(qū)。
[0027]其中，每個(gè)子區(qū)域的大小優(yōu)選為8像素*8像素，每個(gè)子區(qū)域構(gòu)成一個(gè)基本單元。8像素*8像素的基本單元大小即可以保證能進(jìn)行有效分析，又可以盡可能地提高精度。當(dāng)然，在其它實(shí)施例中也可以采用其它大小的基本單元，例如16像*16像素等。另外，因?yàn)閮蓮堈掌念伾胁町?，所以在定位共同區(qū)域元素時(shí)，本發(fā)明使用相對色差與邊緣輪廓進(jìn)行分析對比，因此在對第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理時(shí)，其操作至少包括調(diào)整圖像的顏色的操作，例如對圖像進(jìn)行去色處理，以減少顏色的干擾。另外，還可以增加圖像的對比度和/或亮度，以使輪廓特征更為突出。[0028]再者，同一關(guān)鍵元素(例如鼻孔)在兩幅圖像中表現(xiàn)出來的大小可能不一致。一般來說，同一關(guān)鍵元素在第一圖像中的大小要小于在第二元素中表現(xiàn)出來的大小。因此，在尋找第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)時(shí)，可以將其中一圖像中的基本單元進(jìn)行合并。
[0029]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，可以在利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝第一圖像時(shí)，向所述智能設(shè)備的屏幕輸出一頭部參考圖層，該頭部參考圖層為透明或半透明圖層，其上顯示有人的面部參考輪廓，且所述利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝第二圖像時(shí)，向所述智能設(shè)備的屏幕輸出一舌頭參考圖層，該舌頭參考圖層為透明或半透明圖層，其上顯示有人的舌頭參考輪廓。
[0030]通過以上步驟，本發(fā)明在拍照框上加入了透明模版視圖層，這樣可以幫助用戶能準(zhǔn)確進(jìn)行拍攝。在拍攝第一圖像的模版上用虛線或?qū)嵕€繪制了優(yōu)選的頭部的輪廓，如圖2所示。同理，為拍攝第二圖像繪制了舌部的虛線框，也是為了引導(dǎo)客戶的拍攝，如圖3所示。
[0031]在上述技術(shù)方案基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步優(yōu)化。例如，在拍攝第一圖像時(shí)，對智能設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)地面部識別，并將識別出來的面部輪廓與頭部參考圖層中的面部參考輪廓進(jìn)行對比，當(dāng)兩者重合時(shí)，通過文字、圖像、聲音或振動等方式提示用戶拍攝，或者由智能設(shè)備自動進(jìn)行拍攝。當(dāng)然，在拍攝第二圖像時(shí)，對智能設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)地舌頭識別，并將識別出來的舌頭輪廓與舌頭參考圖層中的舌頭參考輪廓進(jìn)行對比，當(dāng)兩者重合時(shí)，通過文字、圖像、聲音或振動等方式提示用戶拍攝，或者由智能設(shè)備自動進(jìn)行拍攝。這樣做的優(yōu)點(diǎn)是:對于沒有前置攝像頭的智能設(shè)備，本發(fā)明同樣可以使用；對于一般的智能設(shè)備而言，后置攝像頭無論是在像素?cái)?shù)量、鏡頭品質(zhì)上，還是在成像質(zhì)量上都優(yōu)于前置攝像頭。通過本發(fā)明的優(yōu)化技術(shù)方案可以充分利用后置攝像頭的優(yōu)勢，得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。
[0032]為了實(shí)現(xiàn)可以獲得足夠多的信息量以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，第二圖像中舌頭的面積占第二圖像面積越大越好，但還需要保證第二圖像中還有關(guān)鍵元素特征。因此，在第二圖像中，舌頭占第二圖像面積的比例大于10%，優(yōu)選大于20%。10%和20%的比例是既便于用戶拍攝，又可得到清晰圖像以用于后續(xù)分析的優(yōu)選方案。事實(shí)上，只要用戶可以拍攝，并可以滿足后續(xù)的分析需求，舌頭占第二圖像面積的比例并不以上述數(shù)值為限。
[0033]本發(fā)明的用于執(zhí)行上述圖像處理方法的圖像處理裝置，可能包含多個(gè)模塊，每個(gè)模塊用于執(zhí)行上述方法中的一個(gè)步驟。
[0034]本發(fā)明是在同一環(huán)境下分別拍攝兩張照片，其中一張是按照傳統(tǒng)取景和攝影比例，拍攝完整的頭部照片，盡量發(fā)揮用于拍攝的智能設(shè)備原有的顏色矯正能力，拍攝準(zhǔn)確顏色的照片。另一張是舌部特寫照片，追求盡量拍攝清楚，紋理清晰，由于特別拍攝條件限制，舌部顏色出現(xiàn)偏差的可能性很大。
[0035]本發(fā)明利用這兩張照片中的相同的特征，比如第一張照片是頭像，因?yàn)榉铣B(tài)攝影，所以可以得出準(zhǔn)確的嘴部及周圍皮膚(臉、下巴等)顏色。而舌部特寫照片中，嘴及周邊部分皮膚也會被拍攝到。當(dāng)兩張照片的共同特征區(qū)域被找到并指出，調(diào)整舌部照片顏色的總體色溫，目標(biāo)是將該共同特征區(qū)域與假定標(biāo)準(zhǔn)顏色(頭像照片中相對應(yīng)的共同特征區(qū)域的顏色)一致，這時(shí)的舌部顏色，即接近準(zhǔn)確顏色，采用總體顏色調(diào)整后的舌部照片去進(jìn)行診斷分析，可以大大提高所獲得參數(shù)的準(zhǔn)確性。
[0036]以上所述實(shí)施例僅是為充分說明本發(fā)明而所舉的較佳的實(shí)施例，本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于此。本【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員在本發(fā)明基礎(chǔ)上所作的等同替代或變換，均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求書為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，包括: 利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第一圖像，所述第一圖像中包含被拍拍攝者的完整頭部; 利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝至少一張第二圖像，所述第二圖像中包含被拍拍攝者的舌頭的特寫； 利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，所述利用第一圖像對所述第二圖像的白平衡進(jìn)行校正的方法為: 找出所述第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)； 對所述第二圖像進(jìn)行調(diào)整，使所述第二圖像的共同特征區(qū)的顏色與所述第一圖像中對應(yīng)的共同特征區(qū)的顏色一致。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，找出所述第二圖像與第一圖像的共同特征區(qū)的方法為: 將所述第一圖像與第二圖像分別劃分成多個(gè)子區(qū)域； 對所述第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理，得到圖像中關(guān)鍵元素的輪廓信息； 將所述第一圖像中各子區(qū)域中包含的輪廓信息與所述第二圖像中各子區(qū)域中包含的輪廓信息進(jìn)行比較，找出具有相同或相近輪廓信息的子區(qū)域，則該具有相同或相近輪廓信息的子區(qū)域?yàn)樗龅诙D像與第一圖像的共同特征區(qū)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，對所述第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理的操作包括:調(diào)整圖像的顏色。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，所述利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝第一圖像時(shí)，向所述智能設(shè)備的屏幕輸出一頭部參考圖層，該頭部參考圖層為透明或半透明圖層，其上顯示有人的面部參考輪廓，且所述利用智能設(shè)備的攝像頭拍攝第二圖像時(shí)，向所述智能設(shè)備的屏幕輸出一舌頭參考圖層，該舌頭參考圖層為透明或半透明圖層，其上顯示有人的舌頭參考輪廓。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，在拍攝第一圖像時(shí)，對智能設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)地面部識別，并將識別出來的面部輪廓與頭部參考圖層中的面部參考輪廓進(jìn)行對比，當(dāng)兩者重合時(shí)，提示用戶拍攝或者由智能設(shè)備自動進(jìn)行拍攝；在拍攝第二圖像時(shí)，對智能設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)舌頭識別，并將識別出來的舌頭輪廓與舌頭參考圖層中的舌頭參考輪廓進(jìn)行對比，當(dāng)兩者重合時(shí)，提示用戶拍攝或者由智能設(shè)備自動進(jìn)行拍攝。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，所述第二圖像中，舌頭占所述第二圖像面積的比例大于10%。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用智能設(shè)備進(jìn)行舌診時(shí)的圖像處理方法，其特征在于，所述第二圖像中，舌頭占所述第二圖像面積的比例大于20%。
9.一種用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述圖像處理方法的圖像處理裝置。
10.一種包含有權(quán)利要求9所述圖像處理裝置的智能設(shè)備。
【文檔編號】H04N9/73GK103957396SQ201410202373
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2014年5月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月14日
【發(fā)明者】姚杰 申請人:姚杰