專利名稱：估計聚集在顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量的系統(tǒng)和方法
技術領域：
本方法大體涉及一種估計聚集在廢氣系統(tǒng)的顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量的系統(tǒng)和方法。
背景技術：
用于車輛的廢氣系統(tǒng)可包括顆粒過濾器。如果發(fā)動機包括柴油發(fā)動機，則顆粒過濾器被稱為柴油顆粒過濾器。顆粒過濾器從發(fā)動機的廢氣捕獲顆粒物質(zhì)，即，煙灰。顆粒過濾器可包括一個或多個基板，所述基板限定多個孔，廢氣必須流動通過所述多個孔。在廢氣流動通過孔時，顆粒物質(zhì)收集在基板上。顆粒過濾器有時被再生，以去除被收集的顆粒物質(zhì)。顆粒過濾器的再生包括將顆粒過濾器加熱到足以燃燒被收集顆粒物質(zhì)的溫度，其將顆粒物質(zhì)轉化為消散到大氣中的二氧化碳。煙灰模塊可用于估計和預測顆粒過濾器內(nèi)的煙灰聚集以輔助確定顆粒過濾器何時需要再生。當煙灰模塊估計煙灰聚集已經(jīng)到達預定的臨界值，該顆粒過濾器可再生。

發(fā)明內(nèi)容
提供了一種顆粒估計系統(tǒng)，被構造用于估計聚集在廢氣系統(tǒng)的顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量。顆粒估計系統(tǒng)包括存儲裝置、接口和控制器。存儲裝置被構造用于存儲多個模塊。多個模塊的每個被構造為獨一地估計在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量。接口被構造為從用戶接收多個選擇。多個選擇對應于存儲在存儲裝置中的多個模塊?？刂破鞅粯嬙鞛榛趶挠脩艚邮盏亩鄠€選擇獲得混合模型?；旌夏Ｐ捅粯嬙鞛樘峁┮惠敵觯撦敵鍪窃谝欢螘r間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為用戶的多個選擇的函數(shù)。還提供一種方法用于選擇性地構造顆粒估計系統(tǒng)，以估計聚集在廢氣系統(tǒng)的顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量。該方法包括在存儲裝置中存儲多個模塊。多個模塊的每個被構造為獨一地估計在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量。該方法還包括選擇存儲在存儲裝置中的多個模塊和基于被選擇多個模塊獲得混合模型?；旌夏Ｐ捅粯嬙鞛樘峁┮惠敵觯撦敵鍪窃谝欢螘r間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為被選模塊的函數(shù)。還提供了一種選擇性地構造顆粒估計系統(tǒng)以估計聚集在廢氣系統(tǒng)的顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量的方法。該方法包括在存儲裝置中存儲多個煙灰估計方面(即，基于質(zhì)量和速率)的模塊以及基于模型輸入對每個模塊進行評級。多個模塊的每個被構造為獨一地估計一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量。模塊可以是獨立煙灰模型或?qū)ζ渌麩熁夷Ｐ蛨?zhí)行校正和/或補償?shù)哪Ｐ?。該方法還包括在顯示器上按照評級順序展示存儲在存儲裝置中的多個模塊，并提供選擇展示在顯示器上的多個模塊的可能性。多個混合模型基于被選的多個模塊獲得。多個混合模型被構造為提供輸出，該輸出是一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的更準確的估計值，作為被選的多個模塊的函數(shù)。多個混合模型的每個按照評級順序被評級，作為至少一個車輛運行狀態(tài)的函數(shù)。本發(fā)明的上述特征和優(yōu)勢及其它特征和優(yōu)勢將從用于實施本發(fā)明的最佳模式的以下詳細描述并連同附圖而顯而易見。


圖I是車輛的發(fā)動機和廢氣系統(tǒng)的示意圖，該車輛具有顆粒過濾器和顆粒估計系統(tǒng)，該顆粒估計系統(tǒng)被構造為測量顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的裝載和卸載；圖2是示出庫和構造塊的示意圖，該庫包括多個模塊，該構造塊由模塊的各種組合形成以形成多個混合模型，所述模型估計顆粒過濾器的裝載和卸載；圖3是示出多個混合模型的示意圖，該多個混合模型在構造塊中實施；和圖4是顯示了構造顆粒估計系統(tǒng)以估計聚集在顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量的方法的流程圖。
具體實施例方式參考圖1，其中，相同的數(shù)字在多幅圖中表示相同的部件，車輛的廢氣系統(tǒng)20大體在20處示出。廢氣系統(tǒng)20引導和處理來自發(fā)動機22的廢氣。廢氣系統(tǒng)20包括顆粒估計系統(tǒng)24和顆粒過濾器26。顆粒估計系統(tǒng)24 f呆作地連接到顆粒過濾器26。顆粒過濾器26過濾來自發(fā)動機22的廢氣的顆粒物質(zhì)，S卩，煙灰。發(fā)動機22可以是柴油發(fā)動機、汽油發(fā)動機，或在燃燒過程期間產(chǎn)生顆粒物質(zhì)的任何其他發(fā)動機。顆粒過濾器26可包括一個或多個基板28，所述基板限定多個孔，廢氣必須流動通過所述多個孔。在廢氣流動通過孔時，顆粒物質(zhì)收集在基板28上。顆粒過濾器26有時被選擇性地再生，以去除被收集的顆粒物質(zhì)。顆粒過濾器26的再生包括將顆粒過濾器26加熱到足以燃燒被收集顆粒物質(zhì)的溫度，其將顆粒物質(zhì)轉化為消散到大氣中的二氧化碳。顆粒估計系統(tǒng)24被構造用于估計在廢氣系統(tǒng)20的顆粒過濾器26中聚集的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量。顆粒估計系統(tǒng)24包括存儲裝置32、接口 34和控制器36。存儲裝置32被構造用于存儲多個模塊38 (如圖2所示)。接口 34操作地連接到控制器36且被構造為基于來自用戶的多個選擇而接收輸入信號，所述用戶諸如車輛的校準者或編程者。每個選擇對應于存儲在存儲裝置32中的模塊38中的一個。接口 34可以是個人計算機(PC)或任何其他接口 34裝置，其被構造用于與控制器36交互、并對其編程?？傮w上，計算系統(tǒng)和/或裝置，諸如控制器36，可使用大量計算機操作系統(tǒng)中的任意系統(tǒng)，并大體包括計算機可執(zhí)行指令，其中，指令可被一個或多個如上所列的計算裝置執(zhí)行。計算機可執(zhí)行指令可由計算機程序編譯或解釋，所述程序使用大量已知程序語言和/ 或技術創(chuàng)建，包括但不限于且可以單獨或結合地使用，Java 、C、C++、Visual Basic、Java Script、Perl等?？傮w上,處理器(例如，微處理器)接收指令，例如，從存儲器、計算機可讀介質(zhì)等接收，并執(zhí)行這些指令，由此執(zhí)行一個或多個過程，所述程序包括一個或多個在此所述的過程。這樣的指令和其他數(shù)據(jù)可使用各種已知的計算機可讀介質(zhì)存儲和傳輸。計算機可讀介質(zhì)(還稱為處理器可讀介質(zhì))包括任何非瞬態(tài)(例如，有形)介質(zhì)， 其參與提供可被計算機(例如，被計算機的處理器)讀取的數(shù)據(jù)(例如，指令)。這樣的介質(zhì)可具有許多形式，包括但不限于，非易失介質(zhì)和易失介質(zhì)。非易失介質(zhì)可包括，例如，光盤或磁盤和其他持久存儲器。易失介質(zhì)可包括，例如，動態(tài)隨機訪問存儲器(DRAM)，其典型地構成主存儲器。這樣的指令可由一個或多個傳輸介質(zhì)傳輸，包括同軸纜線、銅線和光纖，包括具有系統(tǒng)總線的電線，該系統(tǒng)總線被聯(lián)接到計算機的處理器。計算機可讀介質(zhì)的常規(guī)形式包括，例如，軟盤、柔性盤、硬盤、磁帶、任何其他磁性介質(zhì)、CD-ROM、DVD、任何其他光學介質(zhì)、穿孔卡片、紙帶、具有孔圖樣的任何其他物理介質(zhì)、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EEPR0M、任何其他存儲芯片或編碼磁帶、或計算機可讀取的任何其他介質(zhì)。再次參考圖2，多個模塊38的每個可以是算法、子程序或其他自動功能程序，其被構造為獨一地估計在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量，以輔助確定何時再生顆粒過濾器26。這些模塊38可以是本領域通常已知的類型。模塊38的例子包括但不限于，壓力改變模塊40 (DP模塊)，其基于跨DPF的壓差傳感器或者DPF上游或下游的絕對壓力傳感器估計煙灰；朗姆達(Lambda)模塊42 ( λ模塊)，其將煙灰估計基于朗姆達傳感器信號；統(tǒng)計模塊44 (ST模塊)，其基于用于各種行駛概況的被估計煙灰速率預測煙灰; 運動學模塊46 (k模塊)，其基于化學反應估計被燃燒的煙灰；連續(xù)再生捕獲模塊48 (CRT 模塊)，其對DP模塊40因被動再生導致的準確度損失進行修正等。每個模塊38基于與該特定模塊相關聯(lián)的輸入信號測量顆粒過濾器26中的煙灰的理論聚集。輸入信號是車輛運行狀態(tài)的函數(shù)。車輛運行狀態(tài)的例子可包括但不限于，高度、車輛發(fā)動機轉速、發(fā)動機負載、 溫度等?；谛盘柕脑u級可對每個模塊38執(zhí)行，以在不同車輛運行狀態(tài)對煙灰估計準確度進行評級，即，模型可預測聚集在顆粒過濾器26中的實際顆粒物質(zhì)的準確度。模塊38被設計為使得它們可被緊密地連接到它們的特定輸入信號。例如，盡管一個模塊可以在5，000 英尺的高度處更準確，但另一模塊可以在發(fā)動機轉速超過3，000每分鐘轉數(shù)(RPM)時更準確。因此，在發(fā)動機22運轉時，不同的模塊38可以在不同的時刻更準確。操作地連接到存儲裝置32和接口 34的控制器36，被構造為基于從用戶接收的選擇的數(shù)量獲得至少一個混合模型50，如圖2所示。更具體地，控制器36可被構造為獲得多個不同混合模型50。這意味著，每個混合模型50是被用戶通過接口 34選擇的多個模塊38 的組合。另外，每個混合模型50可包括模塊38的獨一組合。每個混合模型50基于在接口 34中從用戶接收的多個選擇而被獨立地選擇。每個混合模型50則被構造為提供輸出，該輸出是一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自用戶的多個選擇的函數(shù)。更具體地，一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的估計值可以是， 由用戶通過接口 34選擇的每個模塊38的、在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的總和。例如，參考圖2和3，如果用戶選擇兩個不同模塊38以創(chuàng)建一個混合模型 50，每個獨立的模塊38提供一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的獨一的估計值。因此，混合模型50在該同一段時間內(nèi)的輸出的總和將是加在一起的每個被選模塊 38的同一獨一估計值。參考圖2，接口 34可具有顯示器52，其向用戶顯示構造塊54和庫56。構造塊54 被構造為使得用戶可以選擇性地組合顯示在庫56中的期望的模塊38，以創(chuàng)建一個或多個獨一的混合模型50。由用戶創(chuàng)建的混合模型50顯示在構造塊54中。當創(chuàng)建混合模塊38 時，庫56展示用戶可從存儲裝置32獲取的模塊38?；旌夏Ｐ?0的創(chuàng)建可部分地基于校準策略、實驗設計(D0E)、準確度目標鑒定、校準時間限制、硬件限制等。對于每個混合模型，用戶確定將被組合的一個或多個模塊38。作為例子，參考圖2和3，第一混合模型58可通過組合DP模塊40和CRT模塊48而被創(chuàng)建，以提供一輸出，該輸出是CRT和DP模塊48、40的輸出的組合的總和輸出。類似地，第二混合模型60可通過組合λ模塊42和k模塊46而被創(chuàng)建，以提供一輸出，該輸出是λ和k模塊42、46的輸出的組合的總和輸出。按照用戶期望，可創(chuàng)建任何數(shù)量的混合模型50。另外，每個混合模型50可包括任意數(shù)量的模塊38， 諸如一個、三個或更多，按照用戶期望。這在編程或校準顆粒估計系統(tǒng)時，為用戶提供靈活性。再次參考圖2，混合模型50可包括通過控制器36獲得的多個混合裝載模型62和多個混合卸載模型64。更具體地，當廢氣系統(tǒng)20處于裝載狀態(tài)、即“裝載”時，多個混合裝載模型62的每個被構造為，提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自用戶的多個選擇的函數(shù)。裝載狀態(tài)是兩次主動再生之間的時間段，在該時間段中顆粒物質(zhì)在顆粒過濾器26中聚集。同樣，當廢氣系統(tǒng)20處于卸載狀態(tài)、即“卸載”時，多個混合卸載模型64的每個被構造為,提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自用戶的多個選擇的函數(shù)。 卸載狀態(tài)是顆粒物質(zhì)由于主動再生從顆粒過濾器26以高廢氣溫度被燒掉同時顆粒物質(zhì)仍流進顆粒過濾器26并被聚集的時間段。再次參考圖2，多個混合裝載和卸載模型62、64可由用戶在構造塊54中被選擇性地創(chuàng)建，以便測量在顆粒過濾器26的各個裝載狀態(tài)和/或卸載狀態(tài)期間的煙灰聚集。更具體地，為了估計顆粒物質(zhì)在顆粒過濾器26中的裝載，用戶可創(chuàng)建任何期望數(shù)量的獨一混合模型50，以估計顆粒物質(zhì)在顆粒過濾器26中的裝載和/或卸載。在一個實施例中，如圖2 所示，多個混合裝載模型62可不同于多個混合卸載模型64。例如，對于裝載狀態(tài)，第一混合裝載模型66可以是DP模塊40和CRT模塊48的組合；第二混合裝載模型68可以是λ 模塊42和k模塊46的組合；和第三混合裝載模型70可以是ST模塊44和k模塊46的組合。為了估計顆粒物質(zhì)在卸載狀態(tài)期間從顆粒過濾器26的卸載，用戶可創(chuàng)建第一混合卸載模型72，其是λ模塊42和k模塊46的組合；第二混合卸載模型74，其是CRT模塊48和 ST模塊44的組合；和第三混合卸載模型76，其是DP模塊40和k模塊46的組合。在該例子中，每個混合裝載模型66、68、70不同于每個混合卸載模型72、74、76。但是，應該理解，用戶可將混合裝載模型66、68、70和混合卸載模型72、74、76構造為具有模塊38的任何期望的組合。例如，用戶可選擇五個獨一的混合裝載模型62和僅三個獨一的混合卸載模型64。 作為另一例子，用戶可創(chuàng)建一個或多個混合裝載模型62為與一個或多個混合卸載模型64 相同，而任意其他模型62、64彼此不同。在另一實施例中，多個混合裝載模型62與多個混合卸載模型64相同。參考圖2和3，多個模塊38的每個被存儲在表中作為煙灰速率數(shù)組80和煙灰質(zhì)量數(shù)組78中的至少一個。多個煙灰速率數(shù)組80的每個被構造為，為多個模塊38的每個提供一輸出，該輸出是顆粒物質(zhì)在顆粒過濾器26內(nèi)聚集的速率的估計值，例如，克每秒(g/s)， 等。同樣，多個煙灰質(zhì)量數(shù)組78的每個被構造為，為多個模塊38的每個提供一輸出，該輸出是一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的總質(zhì)量的估計值，例如，克(g)。煙灰質(zhì)量數(shù)組78可在一時間區(qū)間上求導，以能夠提供煙灰速率，且返回煙灰速率的模塊可被積分以獲得煙灰質(zhì)量。每個數(shù)組78、80是二進制的，從而與每個數(shù)組78、80相關聯(lián)的模塊38與二進制符號I或O相關聯(lián)，如圖3所示。二進制符號I與“開”或活動位置相關聯(lián)，二進制符號O與“關”或非活動位置相關聯(lián)。相應地，來自用戶在接口 34上的用于創(chuàng)建混合模型50的多個選擇可以是多個煙灰速率數(shù)組80和多個煙灰質(zhì)量數(shù)組78中的至少一個?；旌夏Ｐ?0因此被構造為提供一輸出，該輸出是一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為被選煙灰速率數(shù)組80或煙灰質(zhì)量數(shù)組78的函數(shù)。當用戶從接口 34選擇模塊38時，煙灰速率數(shù)組80和煙灰質(zhì)量數(shù)組78每個被構造為被用戶獨立地激活或選擇。更具體地，為了激活期望的模塊，用戶決定應該選擇煙灰速率數(shù)組80還是煙灰質(zhì)量數(shù)組78。為了做出該選擇，用于每個模塊38的煙灰速率數(shù)組80和煙灰質(zhì)量數(shù)組78被構造為使得煙灰速率數(shù)組80和煙灰質(zhì)量數(shù)組78中的僅一個可處于開位置，即，二進制符號“I”被選擇，而在模塊38內(nèi)的另一數(shù)組處于關位置，即，二進制符號“O”被選擇。例如，再次參考圖3，為了激活DP模塊40 的煙灰質(zhì)量數(shù)組78，用戶操作地選擇二進制符號I。因此，當DP模塊40被激活時，顆粒過濾器26中的煙灰質(zhì)量使用DP模塊40隨時間計算。同樣，為了激活CRT模塊48的煙灰質(zhì)量數(shù)組78，用戶操作地選擇二進制符號I。每個混合模型50可被評級，即，被用戶，基于一段時間內(nèi)聚集的顆粒物質(zhì)的量的估計值的準確度，該準確度為在不同車輛運行狀態(tài)下的輸入信號質(zhì)量的函數(shù)。該評級可有助于確定哪個混合模型50用于估計在任意期望時間段內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)。例如，在車輛運行狀態(tài)的特定組合時，其中一個混合模型50將具有比所有其他混合模型50更高的評級。具有最高評級的該混合模型50提供在該車輛運行狀態(tài)的組合時顆粒物質(zhì)聚集的最準確的估計。應該理解，混合模型50的評級不限于被用戶執(zhí)行，且可以任何其他方式執(zhí)行，如本領域技術人員已知的那樣。參考圖4,構造顆粒估計系統(tǒng)24以估計聚集在廢氣系統(tǒng)20的顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量的方法在100處提供。該方法包括在102處將多個模塊38存儲在存儲裝置32中。如上所述，多個模塊38的每個被構造為獨一地估計在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量。在102處將多個模塊38存儲在存儲裝置32中可包括存儲多個煙灰速率數(shù)組80和多個煙灰質(zhì)量數(shù)組78。多個煙灰速率數(shù)組80的每個被構造為提供一輸出，該輸出是顆粒物質(zhì)在顆粒過濾器26內(nèi)聚集的速率的估計值。同樣,多個煙灰質(zhì)量數(shù)組78的每個被構造為提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)在顆粒過濾器26內(nèi)聚集的顆粒物質(zhì)的總質(zhì)量的估計值。可選地，該方法包括基于在一段時間內(nèi)聚集的顆粒物質(zhì)的量的估計值的準確度、 在104處對多個模塊38的每個以及相應多個煙灰速率數(shù)組80和煙灰質(zhì)量數(shù)組78進行評級，該準確度為不同車輛運行狀態(tài)的輸入信號質(zhì)量的函數(shù)。該方法還包括在106處選擇存儲在存儲裝置32中的多個模塊38。在106處選擇多個模塊38可意味著用戶從存儲裝置32選擇多個煙灰速率數(shù)組80 (在108處)和多個煙灰質(zhì)量數(shù)組78 (在110處)中的至少一個。該方法還包括獲得混合模型50，作為用戶在106處選擇的煙灰速率數(shù)組80或煙灰質(zhì)量數(shù)組78的函數(shù)。已經(jīng)獲得的混合模型被構造為提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為被選擇的多個模塊38的函數(shù)和作為多個煙灰速率數(shù)組80或多個煙灰質(zhì)量數(shù)組78的函數(shù)。來自用戶的多個選擇可以是每個模塊(對應于來自用戶的多個選擇的每個)在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的總和。通過重復方法100，多個混合模型50可被獲得。多個混合模型50的每個選擇性地基于在接口 34處從用戶接收的多個選擇。多個混合模型50的每個可被構造為提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為在106 處的來自用戶的多個選擇的函數(shù)。每個混合模型50可包括模塊38的獨一組合。如圖2和3所示，按照用戶的期望，混合模型50可被獲得作為多個混合裝載模型 62和/或多個混合卸載模型64。當廢氣系統(tǒng)20處于裝載狀態(tài)時，多個混合裝載模型62的每個被構造為提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自用戶的多個選擇的函數(shù)。同樣，當廢氣系統(tǒng)20處于卸載狀態(tài)時，多個混合卸載模型64的每個被構造為提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器 26內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自用戶的多個選擇的函數(shù)。由用戶創(chuàng)建的多個混合裝載模型62可不同于多個混合卸載模型64。替換地，由用戶創(chuàng)建的多個混合裝載模型62 可以與多個混合卸載模型64相同。盡管已經(jīng)對執(zhí)行本發(fā)明的較佳模式進行了詳盡的描述，但是本領域技術人員可得知在所附權利要求范圍內(nèi)的用來實施本發(fā)明的許多替換設計和實施例。
權利要求
1.一種選擇性地構造顆粒估計系統(tǒng)以估計聚集在廢氣系統(tǒng)的顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量的方法，該方法包括在存儲裝置中存儲多個模塊；其中，多個模塊的每個被構造為獨一地估計在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量；選擇存儲在存儲裝置中的多個模塊的至少一個；基于多個模塊的所述被選的至少一個獲得混合模型；其中，混合模型被構造為提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為被選的多個模塊的函數(shù)。
2.如權利要求I所述的方法，其中，被選的多個模型的函數(shù)還定義為，與被選的多個模型的每個對應的每個模塊在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的估計量的總和。
3.如權利要求I所述的方法，其中，存儲多個模塊還被定義為將多個模塊存儲為多個煙灰速率數(shù)組和多個煙灰質(zhì)量數(shù)組，從而多個煙灰速率數(shù)組的每個被構造為，對應于多個模塊的每個，提供一輸出，該輸出是一段時間內(nèi)顆粒物質(zhì)在顆粒過濾器內(nèi)聚集的速率的估計值，且多個煙灰質(zhì)量數(shù)組的每個被構造為，對應于多個模塊的每個，提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的總質(zhì)量的估計值。
4.如權利要求3所述的方法，其中，選擇多個模塊還被定義為選擇包括相應煙灰速率數(shù)組和煙灰質(zhì)量數(shù)組中的至少一個的多個模塊。
5.如權利要求4所述的方法,其中，混合模型還被定義為,被構造為提供一輸出，該輸出是一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為多個煙灰速率數(shù)組和煙灰質(zhì)量數(shù)組中的一個的函數(shù)。
6.如權利要求I所述的方法，其中，獲得混合模型還被定義為獲得多個混合模型；其中，多個混合模型的每個選擇性地基于被選的多個模型；其中，多個混合模型的每個被構造為提供一輸出，該輸出是一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為被選的多個模型的函數(shù)；和其中，每個混合模型由模塊的獨一組合構成。
7.如權利要求I所述的方法，還包括基于在一段時間內(nèi)聚集的顆粒物質(zhì)的量的估計值的準確度對多個混合模型的每個進行評級，該準確度為至少一個車輛運行狀態(tài)的函數(shù)。
8.如權利要求I所述的方法，其中，獲得混合模型還被定義為獲得第一多個混合模型和第二多個混合模型；其中，該第一多個混合模型的每個被構造為，當廢氣系統(tǒng)處于裝載狀態(tài)時，提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自被選的多個模型的函數(shù)；和其中，該第二多個混合模型的每個被構造為，當廢氣系統(tǒng)處于卸載狀態(tài)時，提供一輸出，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為來自被選的多個模型的函數(shù)。
9.如權利要求8所述的方法，其中，第一多個混合模型的至少一個不同于第二多個混合模型。
10.如權利要求8所述的方法，其中，第一多個混合模型和第二多個混合模型相同。
全文摘要
一種顆粒估計系統(tǒng)，被構造用于估計聚集在廢氣系統(tǒng)的顆粒過濾器中的顆粒物質(zhì)的質(zhì)量。該系統(tǒng)包括存儲裝置、接口和控制器。存儲裝置存儲多個模塊。多個模塊的每個被構造為獨一地估計在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量。多個輸入信號對應于被存儲在存儲裝置中的多個模塊?？刂破骰谳斎胄盘柅@得混合模型?；旌夏Ｐ捅粯嬙鞛樘峁┮惠敵?，該輸出是在一段時間內(nèi)聚集在顆粒過濾器內(nèi)的顆粒物質(zhì)的量的估計值，作為多個輸入信號的函數(shù)。
文檔編號F01N11/00GK102588056SQ20121000676
公開日2012年7月18日 申請日期2012年1月11日 優(yōu)先權日2011年1月11日
發(fā)明者C.惠特, D.C.薩森, M.阿登尼斯, P.賈辛凱維茨, R.阿登尼斯 申請人:通用汽車環(huán)球科技運作有限責任公司