專利名稱：用可見光線和/或近紅外線診斷有無乳房炎的方法與裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及根據(jù)來自奶牛的尿液、生奶或哺乳腺的可見光線和/或近紅外線來診斷乳房炎的方法與裝置。
生奶中體細胞的數(shù)量是乳房炎的主要標志。迄今為止，測量體細胞數(shù)量一直是應(yīng)用直接顯微法、CMT修正法和煤計算器。
目前，一般使用熒光型體細胞計數(shù)器(Fossomatic)測量生奶的體細胞數(shù)。該裝置能計算和顯示每毫升的體細胞數(shù)，方法是將緩沖液與染色液(溴化3，8-二氨基-5-乙基-6-苯基菲啶鎓溶液)混入生奶，對體細胞的細胞核作熒光染色，將得到的混合奶用微注射器分散加到連續(xù)旋轉(zhuǎn)盤的外圍部分，再用熒光顯微鏡自動測量體細胞數(shù)。
日本規(guī)定，在用熒光型體細胞計數(shù)器測量生奶時，若每毫升的體細胞數(shù)達300000或更多，就斷定該奶牛已患乳房炎，禁止擠奶。
本發(fā)明要解決的問題然而，基于用熒光型體細胞計數(shù)器測量體細胞的常規(guī)乳房炎診斷法有各種問題要解決(1)擠取的生奶要加緩沖液與染色液等化學(xué)品作預(yù)處理；(2)不能以非破壞方式測量生奶樣品；(3)生奶易被其它物質(zhì)干擾；(4)化學(xué)品價格高，從成本性能的觀點來看是不利的；和(5)操縱裝置與樣品要用熟練的技術(shù)方法。
因此，本發(fā)明的目的是提出一種測量方法與裝置以及判斷方法，它通過對奶牛的尿液、生奶或哺乳腺發(fā)出的可見光線和/或近紅外光譜作光學(xué)測量，能在短時間內(nèi)高度精密地診斷乳房炎。
解決問題的措施本發(fā)明涉及診斷奶牛乳房炎的方法，包括以下步驟將400～2500nm波長范圍內(nèi)的可見光線和/或近紅外線輻照入奶牛的尿液、生奶或哺乳腺里，檢測來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或者透射與反射光線的強度。依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析，診斷奶牛存在乳房炎。相對于用于檢測的可見光線和/或近紅外線，選用能有效判斷乳房炎的波長的光線。從哺乳腺反射的光線強度等意味著來自包含有哺乳細胞的活體組織的反射光線的強度等。為了測量透視光線，通過光纖在哺乳腺的右側(cè)施加入射光線，并且當在左側(cè)應(yīng)用光纖時，發(fā)送的光線(在檢測器的一側(cè))通過在哺乳腺左側(cè)施加的另一根光纖測量。近紅外線范圍中的光線穿過較厚度的哺乳腺，視波長范圍而定。
根據(jù)本發(fā)明，檢測來自奶牛的尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或者透射與反射光線的強度，可以確定隨尿液、生奶或哺乳腺中體細胞數(shù)變化的吸收比，這樣奶牛乳房炎的診斷就可以依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型執(zhí)行多元分析，并診斷奶牛存在乳房炎。因此，無須作常規(guī)而麻煩的預(yù)處理、使用貴重化學(xué)品和熟練操作樣品。
本發(fā)明中用于診斷乳房炎的可見光線與近紅外線的波長范圍為400～2500nm。若應(yīng)用400～1000nm范圍的可見光線與紅外線，就使用硅光探測器，若應(yīng)用700～2500nm波長范圍的近紅外線，PbSe、InGaAs或GaAs等光探測器。
在上述可見光線與近紅外線波長范圍內(nèi)，由于400～700nm范圍的可見光線與近紅外線有噪聲，所以最好使用700～2500nm范圍的近紅外線。再者，由于生奶含各種成分，如水、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、礦物質(zhì)等，在各種波長區(qū)內(nèi)，光線主要被作為主成分的水吸收，擔心會妨礙測量近紅外光譜。然而，在700～2500nm波長區(qū)內(nèi)，與水相關(guān)的干擾比其它波長區(qū)要小。在1100～2500nm波長區(qū)內(nèi)，尿液、生奶或哺乳腺中體細胞的吸收比變化作為分子振動的第一諧音或組合諧音。因此，最好用1100～2500nm波長范圍的近紅外線作測量，它能在短時間里測量尿液、生奶或哺乳腺中的體細胞。
再者，在紅外線波長區(qū)中，由于在尿液、生奶或哺乳腺中吸收比較小，在測量透射光線或者透射與反射光線時，可將樣品厚度保持為幾毫米，因而易于搬動與設(shè)定樣品容器。
通過對尿液、生奶或哺乳腺作光學(xué)測量和基于概率、劃分性或相似性通過利用分類模型的多元分析的數(shù)據(jù)處理，很容易高度精密地診斷奶牛的乳房炎。這種使用對尿液、生奶或哺乳腺作光學(xué)測量和基于概率、劃分性或相似性通過利用分類模型的多元分析的數(shù)據(jù)處理的光測量值的奶牛乳房炎診斷方法將在下面描述。
本發(fā)明的特征在于，在光學(xué)測量中，用分光儀在波長上掃描來自尿液、生奶或哺乳腺的入射光線、透射光線、反射光線或透射與反射光線，基于概率、劃分性或相似性通過使用分類模型對得到的光譜作多元分析。
根據(jù)本發(fā)明，由于用分光儀掃描波長可得到波長分辨率高的基本上連續(xù)的光譜，故能得到數(shù)據(jù)分析必需的大量數(shù)據(jù)。例如，若在1100～2500nm波長區(qū)內(nèi)以2nm波長分辨率作掃描，每次掃描可得到701個數(shù)據(jù)點，提高了數(shù)據(jù)分析的精密度。
本發(fā)明還涉及診斷奶牛乳房炎的裝置，包括(1)近紅外線發(fā)生器，產(chǎn)生波長范圍為400～2500nm的可見光線和/或近紅外線；(2)將可見光線和/或近紅外線引入奶牛的尿液、生奶或哺乳腺的光學(xué)系統(tǒng)；(3)檢測器，檢測來自所述尿液、生奶或乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的強度；和(4)數(shù)據(jù)處理器，用于接收來自所述檢測器的信號，基于概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析，以診斷奶牛存在乳房炎。
本發(fā)明的乳房炎診斷裝置最好還包括一光纖，用于將來自奶牛的所述尿液、生奶或哺乳腺的可見光線和/或近紅外線引入光探測器，從而用所述光探測器通過該光纖檢測與來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的強度。
利用光纖可提供便攜小型的乳房炎診斷裝置。
奶牛乳房炎診斷裝置最好還包括一供料器，將所述生奶經(jīng)在線或線上引入生奶樣品容器。
設(shè)置供料器將所述生奶經(jīng)在線或線上引入樣品容器使樣品容器內(nèi)能在一段時間對可見光線和/或近紅外光進行連續(xù)測量。
奶牛乳房炎診斷裝置進一步包括用于容納生奶的采樣容器、讓采樣容器中的生奶穩(wěn)定在指定溫度的溫控器。在測量哺乳腺時，將哺乳腺固定于擠奶機，必要時，按上述方法控制溫度。
樣品容器中生奶溫度穩(wěn)定可防止生奶的吸收比因溫度而變化，可提高診斷乳房炎的精度。
用于哺乳腺的光譜意指來自含有哺乳腺細胞的活體組織的光線光譜。在哺乳腺中，哺乳腺細胞(包括生奶)和活組織分別認為是牛乳和透明小容器。
附圖簡述

圖1是本發(fā)明一實施例的生奶光譜測量裝置的結(jié)構(gòu)圖。
圖2是一例生奶光譜測量裝置的電氣結(jié)構(gòu)的框圖。
圖3是樣品架40的剖視圖。
圖4是一曲線圖，示出一例若干生奶樣品在400～1100nm波長范圍內(nèi)的近紅外線光譜。
圖5是一曲線圖，同一例若干生奶樣品在1100～2500nm波長范圍內(nèi)的近紅外線光譜。
圖6示出執(zhí)行SIMCA法的步驟，該方法是本發(fā)明基于概率、劃分性或相似性使用分類模型作多元分析的一種形式的圖例。
圖7示出執(zhí)行SIMCA法(軟獨立分類模擬模型)的全部步驟，該方法是本發(fā)明基于概率、劃分性或相似性使用分類模型作多元分析的一種形式的圖例。
實施本發(fā)明的實施例現(xiàn)參照圖1描述本發(fā)明的乳房炎診斷裝置。
圖1是本發(fā)明一實施例的生奶光譜測量裝置的結(jié)構(gòu)圖。以光行進方向看，該裝置包括產(chǎn)生測量光線的光源、使光源1發(fā)出的光線相互平行的透鏡2，通過分離光源1的光線而取得所需光線的分光儀9、截斷分光儀發(fā)射的高光部分光線的濾光器10、匯集分離光線的透鏡11、插在透鏡11與反射鏡12之間的光斬波器14、由光漫射材料形成的積分球13、保存樣品的樣品架40等。
光源1由鎢鹵素燈等組成，產(chǎn)生波長范圍很寬的光線，包括近紅外線。分光儀9包括匯集入射光線的透鏡3、調(diào)節(jié)光線通量與大小的縫隙4、對通過縫隙4的光線作反射的反射鏡5、帶曲線表面的衍射光柵6、控制衍射光柵6的衍射角的電機6a、在衍射光柵6上衍射的光線中只通過所需光部分的縫隙7、相互平行地發(fā)射衍射光線的光發(fā)射透鏡8等。通過用電機6a作角度控制，能有選擇地只取出所需波長的光線。
光斬波器14設(shè)計成轉(zhuǎn)盤形式，其中交替安置了光反射部分與光透過部分，驅(qū)動電機14a而轉(zhuǎn)動光學(xué)斬波器14，周期性反射或通過來自透鏡11的光線。斬波傳感器14b檢測光斬波器14的旋到相位，根據(jù)來自斬波傳感器14b的信號，同步電路14c輸出同步信號Sa與Sb，分別表示來自透鏡11的光線的反射與通過狀態(tài)。
積分球13包括向上打開的入射光窗口13a、向下打開的光發(fā)射窗口13b和多個把接收的光線量轉(zhuǎn)換為電信號的光探測器20。積分球13的作用是使進入該球的光線發(fā)生漫射而減少測量誤差。光探測器20由PbS等構(gòu)成，在近紅外線區(qū)具有靈敏度。樣品架40位于光線發(fā)射窗口13b附近。
若用光斬波器14反射經(jīng)分光儀9分離的光線，則進入樣品架40的光線就像經(jīng)入射光窗口13a通過積分球13一樣，結(jié)果返回的光線在積分球13中漫射，一部分光線被光探測器20接收。另一方面，若分光儀9分離的光線通過光斬波器14，它被反光鏡12反射而通過入射光窗口13a斜向進入積分球13，因而該光線漫射而不到達樣品，部分光線被光探測器20接收。斬波器的上述操作取出了受樣品影響和不受樣品影響的信號。
圖2是一例框圖，表示生奶光譜測量裝置中數(shù)據(jù)處理器的電氣結(jié)構(gòu)。來自光探測器20的檢測信號被放大器21放大后，輸入采保電路22以同步信號Sa采樣，并輸入采保電路23以同步信號Sb采樣。采保電路22在光線電分光儀9進入樣品時只在采樣周期內(nèi)保持信號電壓，而采保電路23在光線來從分光儀9進入樣品時只在采樣周期內(nèi)保持電信號。然后，從采保電路22與23輸出的信號分別由對數(shù)轉(zhuǎn)換電路24、25作對數(shù)轉(zhuǎn)換，在減法電路26中將它們相減。通過與光斬波器14同步的檢測，可以消除擾動分量。
減法電路的輸出信號經(jīng)A/D(模/數(shù))轉(zhuǎn)換器27量化，導(dǎo)入個人計算機(PC)30，機內(nèi)安裝的各種程序可按SIMCA法作數(shù)據(jù)處理。與PC30相接的有輸入數(shù)據(jù)的鍵盤38、顯示數(shù)據(jù)的顯示器29等。
圖3是一剖視圖，表示樣品架40的結(jié)構(gòu)。該樣品架40適合積分球13的光發(fā)射窗口13b的結(jié)構(gòu)。由鋁等熱傳導(dǎo)材料制作的樣品架包括樣品容器41，可保持生奶等液體樣品SP；透明蓋玻璃板42，用于遮蓋樣品容器41的開口；對樣品容器41加熱或冷動的珀耳帖元件；溫度傳感器45，可控制樣品容量41的溫度；溫控電路44，通過根據(jù)來自溫度傳感器45等的溫度信號驅(qū)動珀耳帖元件，穩(wěn)定樣品SP的溫度。
當光斬波器14反射的光線經(jīng)蓋玻璃板42進入樣品SP時，它們在經(jīng)過衰減與散射后(取決于樣品SP的吸收光譜)返回到積分球13，因此光探測器210接收一部分返回的光線并把它們轉(zhuǎn)換成電信號。
由于生奶的吸收比對溫度變化很敏感，而且必須得到生奶中很少受影響的脂肪，若測量環(huán)境溫度在每次測量時都發(fā)生變化，就失去了測量的意義。因此，根據(jù)該實施例，用溫度傳感器45、溫控電路44與珀耳帖元件43構(gòu)成的溫度反饋系統(tǒng)來穩(wěn)定樣品SP的溫度，從而提高測量精密度。
圖4是表示一例生奶近紅外光譜的曲線圖，其中縱坐標表示由指數(shù)代表的吸收比，指數(shù)是對光反射比的倒數(shù)作對數(shù)轉(zhuǎn)換得到的，橫坐標表示波長(nm)。曲線對應(yīng)的吸收光譜，通過用圖1的分光儀9在400～1100nm波長內(nèi)掃描而得到。圖4中，以重迭狀態(tài)顯示通過測量多個生奶樣品而得到的結(jié)果。圖5也是表示一例生奶近紅外光譜的曲線圖，其中縱坐標給出由指數(shù)表示的吸收比，指數(shù)通過對光反射比的例數(shù)作對數(shù)轉(zhuǎn)換而得到，橫坐標表示波長(nm)。曲線對應(yīng)的吸收光譜是用分光儀9在1100～2500nm波長上掃描得到的。圖5中，顯示并重迭了測量多個生奶樣品所得到的結(jié)果。
所有的曲線都可歸因于水的吸收光譜，尤其是接近1400～1500nm和1850～2050nm的大的峰值可歸因于水的分子振動。
上述說明是對透射與反射型結(jié)構(gòu)作的，被測光線通過樣品SP，在樣品容器41的內(nèi)表面上反射，再次通過樣品SP。此外，也可用透射型測量，樣品容器41由透明材料制作，檢測通過樣品SP的透射光，或采用反射型，測量從樣品SP表面反射的光線。
上述說明對這樣的結(jié)構(gòu)例子作的，其中將分光儀9安置在光源1與樣品SP之間，分離進入樣品SP的光線。此外，可以應(yīng)用結(jié)構(gòu)例子，其中將分光儀9安置在樣品SP與光探測器20之間，并分離從樣品SP透射的光線或透射與反射光線。
下面的SIMCA方法是基于概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析的方法中的一種。圖6是示出一種用于根據(jù)SIMCA法使用生奶診斷乳房炎的方法示意圖。由已知健康的奶牛和已知乳房炎的奶牛組成的牛群都要經(jīng)受主要成分分析(成群)，因而為牛群中的每只奶牛都配備了主要成分模型。用一份未知樣品與這些牛群進行對照，并且分配給未知樣品通常適合的任一主要成分模型(健康奶牛組或乳房炎奶牛組)。SIMCA法的整個原理如圖7所示。最佳SIMCA模型從2/3已知樣品吸收比檢測數(shù)據(jù)和那些1/3已知樣品檢測數(shù)據(jù)中制定出，乳房炎的存在可以通過在多元分析上使用光譜數(shù)據(jù)用未知樣品光譜數(shù)據(jù)來診斷。SIMCA法已為人們所熟知，所以略去其細節(jié)?？蓞⒄誘etsuro Aijima，“化學(xué)統(tǒng)計學(xué)-新分析化學(xué)”(Chemometrics-New AnalyticChemistry)Maruzen在1992年出版，Mutsuo Iwamoto、Sumio Kono和JunUozumi，“近紅外線光譜學(xué)引論”(Introduction to Near Infrared Spectroscopy)Saiwai Shobou在1994年出版，以及Sachihiro Ozaki和Akira Koda“近紅外線分析方法”(Near Infrared Analytical Method)，Gakkai出版中心在1996年出版。
表1給出示出通過作為基于概率、劃分性或相似性使用分類模型作多元分析方法中一種的SIMCA法獲得的乳房炎鑒別結(jié)果圖例。
SIMCA法以兩種方法對所給的生奶是來自乳房炎奶牛還是健康奶牛來做出判斷。使用配備好的模型判斷時，乳房炎的準確率在99.25％，而使用未知數(shù)據(jù)時的準確率在95.44％。就是說，配備了134份生奶樣品(模型配備數(shù)據(jù)和模型檢查數(shù)據(jù))，配備了由體細胞數(shù)小于300,000/ml的生奶樣品光譜數(shù)據(jù)的類別1和體細胞數(shù)不小于300,000/ml的生奶樣品光譜數(shù)據(jù)的類別2組成的SIMCA模型。在那時，133份生奶樣品分類在正確類別，而1份生奶樣品不符合SIMCA模型。而且，未知66份生奶樣品根據(jù)SIMCA模型進行診斷，其中顯示出有63份生奶樣品診斷合格，而3份生奶樣品診斷為不合格。這種診斷是否正確可以經(jīng)定性分析或?qū)＜以\斷來確認。
表1

下面，如上所述用相同的方法對有關(guān)已知健康奶牛和乳房炎奶牛群的牛尿液使用主要成分分析，因而配備了各牛群的主要成分模型。用一份未知尿樣品作為與這些牛群的對照，并且分配給任一主要成分模型(健康奶牛組或乳房炎奶牛組)。準備了最佳SIMCA模型，并且采集尿樣的奶牛是否患有乳房炎是通過在多元分析上使用光譜數(shù)據(jù)來診斷。
表2示出依據(jù)尿液光譜，通過作為基于概率、劃分性或相似性使用分類模型作多元分析方法中一種的SIMCA法獲得的乳房炎鑒別結(jié)果圖例。
SIMCA方法通過兩種方法來判斷所給的尿液是來自乳房炎奶?；騺碜越】的膛！Ｊ褂门鋫浜玫哪Ｐ团袛鄷r，乳房炎的準確率在96％，而使用未知數(shù)據(jù)時的準確率在85％。就是說，配備了79份尿液樣品(模型配備數(shù)據(jù)和模型檢查數(shù)據(jù))，當配備了由體細胞數(shù)小于300,000/ml的尿液樣品光譜數(shù)據(jù)的類別1和由體細胞數(shù)不小于300,000/ml的尿液樣品光譜數(shù)據(jù)的類別2組成的SIMCA模型。在那時，76份尿液樣品分類在正確類別，而3份尿液樣品不符合SIMCA模型。而且，未知39份尿液樣品根據(jù)SIMCA模型進行診斷，其中顯示出有33份尿液樣品診斷合格，而3份生奶樣品診斷為不合格。這種診斷是否正確可以經(jīng)定性分析或?qū)＜以\斷來確認。
表2

如上所述，根據(jù)本發(fā)明，乳房炎可以通過檢測來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或者透射與反射光線的強度，依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型對獲得的吸收比數(shù)據(jù)作多元分析來診斷。
通過尿液的光測量和數(shù)據(jù)處理可以輕易而又準確地診斷出乳房炎。
權(quán)利要求
1.一種診斷奶牛乳房炎的方法，其特征在于，包括以下步驟將波長范圍為400～2500nm的可見光線和/或近紅外光線輻射入奶牛的尿液、生奶或哺乳腺里，檢測來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的強度，依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析，并診斷奶牛存在乳房炎。
2.如權(quán)利要求1所述的診斷奶牛乳房炎的方法，其特征在于，包括以下步驟將波長范圍為700～2500nm的近紅外線輻射入奶牛的尿液、生奶或哺乳腺、檢測來自所述的尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的強度，依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析，并診斷奶牛存在乳房炎。
3.如權(quán)利要求1或2所述的診斷奶牛乳房炎的方法，其特征在于，包括以下步驟將波長范圍為700～1100nm或1100～2500nm的近紅外線輻射入奶牛的尿液、生奶或哺乳腺里，檢測來自所述的尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的強度，依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析，并診斷奶牛存在乳房炎。
4.如權(quán)利要求1到3任一所述的奶牛乳房炎診斷法，其特征在于包括，對來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的波長作掃描，并依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型對如此獲得的可見光線和/或近紅外線的光譜作多元分析。
5.如權(quán)利要求1到4任一所述的奶牛乳房炎診斷法，其特征在于，多元分析由依據(jù)SIMCA法基于概率、劃分性或相似性通過對可見光線和/或近紅外線使用分類模型來執(zhí)行。
6.一種診斷奶牛乳房炎的裝置，包括近紅外線發(fā)生器，產(chǎn)生波長范圍為400～2500nm的可見光線和/或近紅外線；光學(xué)系統(tǒng)，將可見光線和/或近紅外線引入奶牛的尿液、生奶或哺乳腺；檢測器，檢測來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線的強度；和數(shù)據(jù)處理器，接收來自所述檢測器的信號，依據(jù)概率、劃分性或相似性通過使用分類模型作多元分析來診斷奶牛存在乳房炎。
7.如權(quán)利要求6所述的奶牛乳房炎診斷裝置，其特征在于，所述近紅外線發(fā)生器是產(chǎn)生波長范圍為700～2500nm的近紅外線的紅外線發(fā)生器、產(chǎn)生波長范圍為700～1100nm的近紅外線的紅外線發(fā)生器，或產(chǎn)生波長范圍為1100～2500nm的近紅外線的紅外線發(fā)生器。
8.如權(quán)利要求6或7所述的奶牛乳房炎診斷裝置，其特征在于，還包括一根接至所述近紅外線發(fā)生器的光纖，用于將可見光線和/或近紅外線引入奶牛的所述尿液、生奶或哺乳腺，來自所述尿液、生奶或哺乳腺的透射光線、反射光線或透射與反射光線通過該光纖導(dǎo)入所述檢測器。
9.如權(quán)利要求6到8之一的奶牛乳房炎診斷裝置，其特征在于，還包括將所述生奶經(jīng)在線或線上引入樣品容器的供料器。
10.如權(quán)利要求6到9之一的奶牛乳房炎診斷裝置，其特征在于，還包括保存生奶的樣品容器和使樣品容器里的生奶穩(wěn)定至指定溫度的溫控器。
11.如權(quán)項6到10之一的奶牛乳房炎診斷裝置，其特征在于，多元分析由依據(jù)SIMCA法基于概率、劃分性或相似性通過對可見光線和/或近紅外線使用分類模型來執(zhí)行。
全文摘要
一種以光學(xué)手段通過對牛的生奶或乳房中體細胞計數(shù)而在短時間內(nèi)以高準確度診斷奶牛乳房炎的方法和裝置。裝置包括:發(fā)射測量光的光源(1)、通過使光色散僅從光源的光中提取所需波長的分光儀(9)、設(shè)置在透鏡(11)與反光鏡(12)之間的光斬波器(14)、由光漫射元件形成的積分球(13)、和固定諸如生奶的樣品的樣品固定器(40)。將近紅外輻射射在奶牛的生奶或乳房上;從來自生奶或乳房的光譜測量預(yù)定波長的透射光、反射光、或透射與反射光的強度;依據(jù)SIMCA法作多元分析;由此從來自生奶或乳房的光譜來診斷乳房炎。
文檔編號G01N21/27GK1366604SQ01800746
公開日2002年8月28日 申請日期2001年3月14日 優(yōu)先權(quán)日2000年3月31日
發(fā)明者R·采恩科瓦 申請人:神戶大學(xué)校長代表的日本國