專利名稱：一種自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及紡織品性能測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
織物表觀性能在紡織品質(zhì)量控制及貿(mào)易中是一項(xiàng)重要指標(biāo)，織物在出廠之前都要對(duì)織物進(jìn)行檢驗(yàn)，評(píng)等織物的等級(jí)。目前，驗(yàn)布工序目前基本上還是用人工被光檢測(cè)或機(jī)械燈光檢測(cè)，按個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和織物評(píng)分、評(píng)等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)織物等級(jí)進(jìn)行判定。其主要工作分為兩步，首先是對(duì)織物上的疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)即識(shí)別和定位；其次是對(duì)檢測(cè)出疵點(diǎn)，用織物評(píng)分、評(píng)等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)織物的等級(jí)進(jìn)行判定。這種評(píng)定的客觀性容易受到人為的主觀因素的影響，且工作效率很低。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)和現(xiàn)在最優(yōu)化方法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得基于計(jì)算機(jī)視覺的織物等級(jí)的自動(dòng)評(píng)定成為可能。其研究領(lǐng)域也大致分為基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)和基于計(jì)算機(jī)視覺的織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定。
研究初期主要是在時(shí)域處理圖象和利用傅立葉變換對(duì)疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。Yoshio Shimizu等采用圖像匹配的方法建立了織物疵點(diǎn)檢測(cè)專家系統(tǒng)。F.S.Cohen等采用高斯—馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)(GMRF)紋理模型檢測(cè)織物疵點(diǎn)。直接對(duì)灰度圖像提取特征值的算法丟棄了織物的紋理信息，檢測(cè)疵點(diǎn)的種類少，速度較慢。Tsai等人從織物圖像的傅立葉功率譜特征值，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)缺經(jīng)、缺緯、油污和破洞四種疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。1997年Rajasekaran采用交互傳播網(wǎng)絡(luò)(CPN)代替BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，據(jù)稱速度提高了3000倍，而且網(wǎng)絡(luò)不需要訓(xùn)練。但是傅立葉變換不能將穩(wěn)定信號(hào)和非穩(wěn)定信號(hào)區(qū)分開來，也不能給出頻率出現(xiàn)的位置，故它不能給出疵點(diǎn)的空間位置信息。
20世紀(jì)90年代中期以后，小波分析等現(xiàn)代數(shù)學(xué)工具開始興起，人們開始使用小波對(duì)疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。W.J.Jasper等分析和比較了Sobel邊緣檢測(cè)、快速傅立葉變換(FFT)和小波變換對(duì)缺緯疵點(diǎn)的檢測(cè)，1996年他又研究了自適應(yīng)小波在紋理描述和疵點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用。2000年臺(tái)灣的M.C.Hu等采用最優(yōu)小波包和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)檢測(cè)四種織物疵點(diǎn)。2003年，東華大學(xué)的李立輕用分步滿足正交條件和逼近條件方法構(gòu)造自適應(yīng)正交小波檢測(cè)織物疵點(diǎn)，該方法可以對(duì)常見的織物疵點(diǎn)快速、有效地識(shí)別，并對(duì)疵點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，并認(rèn)為經(jīng)進(jìn)一步完善有望在工業(yè)化的織物疵點(diǎn)快速自動(dòng)檢測(cè)中得到應(yīng)用。
小波變換時(shí)由短時(shí)傅立葉變換發(fā)展起來的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支，具有多尺度的特點(diǎn)，以及在時(shí)、頻兩域表征信號(hào)局部特征的能力，非常適合檢測(cè)信號(hào)的瞬態(tài)或奇異點(diǎn)，所以應(yīng)用于疵點(diǎn)檢測(cè)其優(yōu)點(diǎn)是明顯的。
而基于計(jì)算機(jī)視覺的織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定的研究，在國(guó)外，織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定也被應(yīng)用于自動(dòng)驗(yàn)布系統(tǒng)，例如以色列愛微絲(EVS)公司的I-TEX系列驗(yàn)布系統(tǒng)，它是根據(jù)質(zhì)量和平均的最低等級(jí)，確定織物布卷的整體分類，再用優(yōu)化裁剪軟件對(duì)布卷進(jìn)行優(yōu)化裁剪。但是，事實(shí)證明這樣的織物分類方法是不適合國(guó)內(nèi)的生產(chǎn)廠家，因?yàn)檫@種分類方法忽略了疵點(diǎn)的特征信息，而國(guó)內(nèi)的大部分織機(jī)還沒有達(dá)到先進(jìn)水平，織出的布上疵點(diǎn)還比較多，疵點(diǎn)的特征信息對(duì)分類的結(jié)果影響很大。在國(guó)內(nèi)，主要的研究工作還主要集中在疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)，對(duì)織物等級(jí)的自動(dòng)評(píng)定系統(tǒng)的研究尚未見報(bào)道。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，對(duì)于織物等級(jí)的評(píng)定，解決目前仍主要采用人工驗(yàn)布的方法且尚沒有織物等級(jí)的自動(dòng)評(píng)定系統(tǒng)的技術(shù)問題，是一種更加客觀、可靠且適合國(guó)情的評(píng)定系統(tǒng)。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的一種自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，主要包括CCD攝像機(jī)、織物握持裝置、光源、計(jì)算機(jī)、圖像采集卡，其特征在于圖像采集卡將攝取的織物圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，用疵點(diǎn)檢測(cè)DSP對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)出存在疵點(diǎn)的織物圖像用疵點(diǎn)圖像分割DSP模塊進(jìn)行分割，對(duì)分割后的疵點(diǎn)用疵點(diǎn)表征DSP模塊進(jìn)行疵點(diǎn)的自動(dòng)表征，將表征的結(jié)果輸入織物等級(jí)評(píng)定DSP模塊，最終對(duì)織物等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)的評(píng)定。
該疵點(diǎn)檢測(cè)是用分步滿足正交條件和逼近條件方法構(gòu)造自適應(yīng)正交小波采集到的織物圖像進(jìn)行水平和垂直方法分別進(jìn)行分解，對(duì)分解后的圖像提取能量、方法、熵、極差和對(duì)比度五個(gè)特征值，將之與正常織物的特征值進(jìn)行比較來檢測(cè)疵點(diǎn)；其中，將疵點(diǎn)分為經(jīng)向疵點(diǎn)、緯向疵點(diǎn)、經(jīng)緯向疵點(diǎn)，并給出疵點(diǎn)在圖像的經(jīng)向或緯向的具體位置，并將這些信息保存到疵點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將有疵點(diǎn)圖像保存到疵點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。
該圖像分割是從疵點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取疵點(diǎn)圖像，同時(shí)從疵點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)圖像的疵點(diǎn)信息，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行分割，即將疵點(diǎn)從織物圖像中分割出來，得到疵點(diǎn)的二值圖像。
該疵點(diǎn)自動(dòng)表征是從分割后的疵點(diǎn)二值圖像中提取三個(gè)特征值疵點(diǎn)長(zhǎng)度，疵點(diǎn)寬度，疵點(diǎn)長(zhǎng)徑比，并將其作為織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定的輸入。
該織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定是根據(jù)參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定的評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則對(duì)表征過的疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和織物自動(dòng)評(píng)等。
采用Pulnix TM-6703高速攝像頭的面陣CCD攝像機(jī)，分辨率640×480。
采用Matrox Meteor-II/M型圖像采集卡。
采用高性能微型計(jì)算機(jī)。
與現(xiàn)有技術(shù)相比本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是1、本系統(tǒng)通過圖像采集裝置采集織物圖像，運(yùn)用小波檢測(cè)疵點(diǎn)，運(yùn)用圖像處理技術(shù)分割疵點(diǎn)，從而自動(dòng)表征疵點(diǎn)，根據(jù)參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定的評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則對(duì)表征過的疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和織物自動(dòng)評(píng)等，國(guó)內(nèi)的織物等級(jí)評(píng)定領(lǐng)域未見有類似的系統(tǒng)。
2、本系統(tǒng)使用分步滿足正交條件和逼近條件的自適應(yīng)正交小波構(gòu)造方法，即首先計(jì)算滿足正交條件的解集，然后根據(jù)逼近條件在解集中尋找最優(yōu)解，采用了遺傳算法和漸進(jìn)迭代算法完成了織物自適應(yīng)正交小波的搜索。使用自適應(yīng)正交小波對(duì)織物圖像進(jìn)行單層分解，將織物的經(jīng)緯向紋理分開處理，提取特征值檢測(cè)疵點(diǎn)。整個(gè)疵點(diǎn)檢測(cè)過程的計(jì)算工作量小，速度快。
3、在小波檢測(cè)疵點(diǎn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用圖像處理技術(shù)分割疵點(diǎn)，即先對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行均值濾波，模糊織物紋理，再進(jìn)行高通濾波，檢測(cè)疵點(diǎn)的邊緣，運(yùn)用直方圖局部放大技術(shù)尋找分割門限，對(duì)邊緣檢測(cè)后的疵點(diǎn)圖像進(jìn)行門限處理，再運(yùn)用二值形態(tài)學(xué)操作處理分割后的圖像，從而精確地分割疵點(diǎn)。通過對(duì)13種典型織物疵點(diǎn)進(jìn)行分割表明，其分割準(zhǔn)確率與人工表征相比較達(dá)到了91.7％。
4、參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定了適合本系統(tǒng)的織物此但自動(dòng)評(píng)分方法和織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定規(guī)則，通過對(duì)共39個(gè)13種典型織物疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分與人工評(píng)分比較，其準(zhǔn)確率達(dá)到了94.87％。


圖1是本發(fā)明系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式請(qǐng)參閱圖1，它是本發(fā)明系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。本發(fā)明系統(tǒng)利用CCD采集織物圖像，用小波變換檢測(cè)疵點(diǎn)，將有疵點(diǎn)的織物圖像進(jìn)行分割，計(jì)算機(jī)自動(dòng)表征分割后的疵點(diǎn)，再根據(jù)參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定的評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則對(duì)表征過的疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和織物自動(dòng)評(píng)等。
一、硬件組成由圖1可知，本系統(tǒng)硬件組成主要包括CCD攝像機(jī)、織物握持裝置、光源、計(jì)算機(jī)、圖像采集卡等?？椢镂粘盅b置由手工試織小樣機(jī)改裝而成，加裝了織物的卷取和送出的機(jī)械傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和布面張力調(diào)節(jié)裝置，采用變頻器和直流電機(jī)來控制布面運(yùn)動(dòng)的速度。卷布輥還可通過彈簧調(diào)節(jié)壓力，使布面勻速運(yùn)動(dòng)。光照系統(tǒng)是采用4只護(hù)眼燈，對(duì)整個(gè)布面寬度均勻照射。相對(duì)于白熾燈、日光燈管燈普通光源，我們采用的光源基本上消除了明顯的閃爍對(duì)布面圖像采集造成的影響，并且光源并排放置，有助于減少布面亮度的不勻。布面下方采用深色背景材料，以盡量減少背景對(duì)圖像的影響。整個(gè)實(shí)驗(yàn)裝置封閉于遮光布圍成的暗室中，以確保外界光線不對(duì)布面照射產(chǎn)生干擾。圖像采集卡將攝取的織物圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，用疵點(diǎn)檢測(cè)DSP對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)出存在疵點(diǎn)的織物圖像用疵點(diǎn)圖像分割DSP模塊進(jìn)行分割，對(duì)分割后的疵點(diǎn)用疵點(diǎn)表征DSP模塊進(jìn)行疵點(diǎn)的自動(dòng)表征，將表征的結(jié)果輸入織物等級(jí)評(píng)定DSP模塊，最終對(duì)織物等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)的評(píng)定。
本系統(tǒng)采用的硬件裝置有采用Pulnix TM-6703高速攝像頭的面陣CCD攝像機(jī)，分辨率640×480，Matrox Meteor-II/M型圖像采集卡，高性能微型計(jì)算機(jī)，以及自行設(shè)計(jì)的圖像采集裝置。
二、軟件部分
1、疵點(diǎn)檢測(cè)用分步滿足正交條件和逼近條件方法構(gòu)造自適應(yīng)正交小波采集到的織物圖像進(jìn)行水平和垂直方法分別進(jìn)行分解，對(duì)分解后的圖像提取能量、方法、熵、極差和對(duì)比度五個(gè)特征值，將之與正常織物的特征值進(jìn)行比較來檢測(cè)疵點(diǎn)。將疵點(diǎn)分為經(jīng)向疵點(diǎn)、緯向疵點(diǎn)、經(jīng)緯向疵點(diǎn)，并給出疵點(diǎn)在圖像的經(jīng)向或緯向的具體位置，并將這些信息保存到疵點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將有疵點(diǎn)圖像保存到疵點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。
2、圖像分割從疵點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取疵點(diǎn)圖像，同時(shí)從疵點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)圖像的疵點(diǎn)信息，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行分割，即將疵點(diǎn)從織物圖像中分割出來，得到疵點(diǎn)的二值圖像。
3、疵點(diǎn)自動(dòng)表征從分割后的疵點(diǎn)二值圖像中提取三個(gè)特征值疵點(diǎn)長(zhǎng)度，疵點(diǎn)寬度，疵點(diǎn)長(zhǎng)徑比。將其作為織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定的輸入。
4、織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定根據(jù)參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定的評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則對(duì)表征過的疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和織物自動(dòng)評(píng)等。
使用本發(fā)明系統(tǒng)的圖像采集的具體步驟如下(1)將織物在織物握持裝置上裝好，將CCD攝像機(jī)安裝在織物上方，將攝像機(jī)與計(jì)算機(jī)的圖像采集卡相連，打開攝像機(jī)。
(2)將采集裝置封閉，使圖像采集在一個(gè)暗室中進(jìn)行。
(3)開啟光源和圖像采集裝置，開始采集織物圖像。
使用本發(fā)明系統(tǒng)對(duì)織物進(jìn)行疵點(diǎn)檢測(cè)。具體步驟為(1)獲取正常織物的紋理圖像信息，并由之求取織物自適應(yīng)正交小波濾波器，并獲取正?？椢锏慕?jīng)、緯子圖像，根據(jù)正常織物經(jīng)、緯子圖像分割窗口大小，分別計(jì)算正?？椢锝?jīng)、緯子圖像的特征值曲線。
(2)獲取待檢織物的紋理圖像信息，用自適應(yīng)正交小波率波器分解待檢織物紋理圖像，獲取待檢織物經(jīng)、緯紋理子圖像，根據(jù)正?？椢锝?jīng)、緯子圖像分割窗口大小，分別計(jì)算待檢織物經(jīng)、緯子圖像的特征值曲線。
(3)比較正?？椢锱c待檢織物的經(jīng)、緯子圖像特征值曲線，并對(duì)待檢織物特征值曲線作均一化處理，檢驗(yàn)待檢織物特征值是否超過設(shè)定的閾值，以判定是否有疵點(diǎn)存在，如有則予以標(biāo)記。
使用本發(fā)明系統(tǒng)織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定，具體步驟為(1)分割有疵點(diǎn)的織物圖像，即先對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行均值濾波，模糊織物紋理，再進(jìn)行高通濾波，檢測(cè)疵點(diǎn)的邊緣，運(yùn)用直方圖局部放大技術(shù)尋找分割門限，對(duì)邊緣檢測(cè)后的疵點(diǎn)圖像進(jìn)行門限處理，再運(yùn)用二值形態(tài)學(xué)操作處理分割后的圖像，從而精確地分割疵點(diǎn)。
(3)從分割后的疵點(diǎn)二值圖像中提取三個(gè)特征值疵點(diǎn)長(zhǎng)度，疵點(diǎn)寬度，疵點(diǎn)長(zhǎng)徑比，對(duì)疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)表征。
(4)根據(jù)參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定的評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則對(duì)表征過的疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和織物自動(dòng)評(píng)等。
綜上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用來限定本發(fā)明的實(shí)施范圍。即凡依本發(fā)明申請(qǐng)專利范圍的內(nèi)容所作的等效變化與修飾，都應(yīng)為本發(fā)明的技術(shù)范疇。
權(quán)利要求
1.一種自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，主要包括CCD攝像機(jī)、織物握持裝置、光源、計(jì)算機(jī)、圖像采集卡，其特征在于圖像采集卡將攝取的織物圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，用疵點(diǎn)檢測(cè)DSP對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)出存在疵點(diǎn)的織物圖像用疵點(diǎn)圖像分割DSP模塊進(jìn)行分割，對(duì)分割后的疵點(diǎn)用疵點(diǎn)表征DSP模塊進(jìn)行疵點(diǎn)的自動(dòng)表征，將表征的結(jié)果輸入織物等級(jí)評(píng)定DSP模塊，最終對(duì)織物等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)的評(píng)定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于該疵點(diǎn)檢測(cè)是用分步滿足正交條件和逼近條件方法構(gòu)造自適應(yīng)正交小波采集到的織物圖像進(jìn)行水平和垂直方法分別進(jìn)行分解，對(duì)分解后的圖像提取能量、方法、熵、極差和對(duì)比度五個(gè)特征值，將之與正?？椢锏奶卣髦颠M(jìn)行比較來檢測(cè)疵點(diǎn)；其中，將疵點(diǎn)分為經(jīng)向疵點(diǎn)、緯向疵點(diǎn)、經(jīng)緯向疵點(diǎn)，并給出疵點(diǎn)在圖像的經(jīng)向或緯向的具體位置，并將這些信息保存到疵點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將有疵點(diǎn)圖像保存到疵點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于該圖像分割是從疵點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取疵點(diǎn)圖像，同時(shí)從疵點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)圖像的疵點(diǎn)信息，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行分割，即將疵點(diǎn)從織物圖像中分割出來，得到疵點(diǎn)的二值圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于該疵點(diǎn)自動(dòng)表征是從分割后的疵點(diǎn)二值圖像中提取三個(gè)特征值疵點(diǎn)長(zhǎng)度，疵點(diǎn)寬度，疵點(diǎn)長(zhǎng)徑比，并將其作為織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定的輸入。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于該織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定是根據(jù)參考人工疵點(diǎn)評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)和圖像分割的特點(diǎn)制定的評(píng)分方法和評(píng)等規(guī)則對(duì)表征過的疵點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和織物自動(dòng)評(píng)等。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3或4或5所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于采用Pulnix TM-6703高速攝像頭的面陣CCD攝像機(jī)，分辨率640×480。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3或4或5所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于采用Matrox Meteor-II/M型圖像采集卡。
8.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3或4或5所述的自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)，其特征在于采用高性能微型計(jì)算機(jī)。
全文摘要
本發(fā)明涉及紡織品性能測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種自動(dòng)驗(yàn)布等級(jí)客觀評(píng)定系統(tǒng)。主要包括CCD攝像機(jī)、織物握持裝置、光源、計(jì)算機(jī)、圖像采集卡，圖像采集卡將攝取的織物圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，用疵點(diǎn)檢測(cè)DSP對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)出存在疵點(diǎn)的織物圖像用疵點(diǎn)圖像分割DSP模塊進(jìn)行分割，對(duì)分割后的疵點(diǎn)用疵點(diǎn)表征DSP模塊進(jìn)行疵點(diǎn)的自動(dòng)表征，將表征的結(jié)果輸入織物等級(jí)評(píng)定DSP模塊，最終對(duì)織物等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)的評(píng)定。該系統(tǒng)主要解決目前仍主要采用人工驗(yàn)布的方法且尚沒有織物等級(jí)的自動(dòng)評(píng)定系統(tǒng)的技術(shù)問題，是一種更加客觀、可靠且適合國(guó)情的評(píng)定系統(tǒng)。
文檔編號(hào)G01N21/88GK1760437SQ20051011024
公開日2006年4月19日 申請(qǐng)日期2005年11月10日 優(yōu)先權(quán)日2005年11月10日
發(fā)明者汪軍, 李立輕, 夏冬升 申請(qǐng)人:東華大學(xué)