專利名稱：一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及食品質(zhì)量研究領(lǐng)域，尤其涉及一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
食品感官研究最早可追溯到20世紀(jì)40年代，美國(guó)陸軍以系統(tǒng)化的方式收集士兵對(duì)食品接受程度的數(shù)據(jù)，進(jìn)而決定供應(yīng)的補(bǔ)給食品，這使得許多科學(xué)家開始思索如何收集人們對(duì)食品的感官反應(yīng)以及形成這些反應(yīng)的生理現(xiàn)象。在以后的幾十年中，隨著食品工業(yè)以及各種學(xué)科的發(fā)展，感官分析技術(shù)不斷地吸納新學(xué)科、新技術(shù)的成果。感官分析技術(shù)也由給人主觀印象的感官檢查或感官評(píng)鑒(sensory evaluation)發(fā)展為被廣泛認(rèn)同的一種客觀分析方法-感官分析(sensory analysis)。食品感官分析技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量控制、風(fēng)味營(yíng)銷和質(zhì)量安全監(jiān)督檢驗(yàn)等方面發(fā)揮著重要的作用，感官分析已迅速成為現(xiàn)代食品科學(xué)技術(shù)及食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)支撐之一。然而，目前食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)仍存在不夠科學(xué)化、評(píng)價(jià)結(jié)果不夠客觀精確的問題，我國(guó)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于感官質(zhì)量要求大多局限于定性描述的水平，難以保證評(píng)價(jià)的客觀性和精確性。近年，相關(guān)的感官品質(zhì)研究工作已有開展。文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，研究成果主要集中在兩個(gè)方面，一是針對(duì)食品的感官特性、化學(xué)特性和物理特性三個(gè)方面的相互關(guān)聯(lián)、 相互解釋，尤其是對(duì)一些我國(guó)的傳統(tǒng)食品，如白酒、茶葉、饅頭、米飯等的感官評(píng)價(jià)與儀器數(shù)據(jù)的相關(guān)性所進(jìn)行的不同程度的研究方面，如專利申請(qǐng)?zhí)?0051004M72.4，配方產(chǎn)品理化數(shù)據(jù)與感官指標(biāo)相關(guān)性分析的方法，楊寧等在提出的相關(guān)性分析方法基于支撐向量機(jī)的階梯分析法，試圖實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的理化數(shù)據(jù)實(shí)測(cè)值與感官指標(biāo)之間相關(guān)程度的測(cè)算；類似研究還有專利申請(qǐng)?zhí)?00510042132. 1，基于信息擴(kuò)散近似推理實(shí)現(xiàn)配方產(chǎn)品的感官指標(biāo)相關(guān)性分析方法。二是針對(duì)某類特定產(chǎn)品提出的感官特性預(yù)測(cè)模型，此類模型的思路大致相同，基本上在相關(guān)性基礎(chǔ)上采用一種特定的智能算法作為實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的工具，如專利申請(qǐng)?zhí)?0129435.0，建立卷煙感官質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的方法、專利申請(qǐng)?zhí)?00810034916. 3，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)熏煮香腸質(zhì)構(gòu)感官評(píng)定的方法、專利申請(qǐng)?zhí)?03111893. 3，卷煙感官評(píng)吸和煙氣指標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、專利申請(qǐng)?zhí)?0051004M71. X， 基于M5，模型樹實(shí)現(xiàn)配方產(chǎn)品的感官指標(biāo)預(yù)測(cè)方法、專利申請(qǐng)?zhí)?00810209605. 6，卷煙感官評(píng)吸和煙氣指標(biāo)的免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、和專利申請(qǐng)?zhí)?01010130819. 1，一種基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)發(fā)酵酸乳感官評(píng)定方法。這些研究在一定程度了取得了進(jìn)步，但仍未形成系統(tǒng)、通用的食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，以提高食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)的客觀性和精確性。一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，所述方法包括解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間；利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；利用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量。另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括感官獲取單元，用于解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間； 儀器獲取單元，用于利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；智能感官獲取單元，用于利用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；質(zhì)量評(píng)價(jià)單元，用于利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量。上述技術(shù)方案具有如下有益效果本發(fā)明提出一種綜合評(píng)價(jià)產(chǎn)品感官質(zhì)量的技術(shù)方案，即將應(yīng)用感官分析技術(shù)、現(xiàn)代儀器分析技術(shù)、智能感官分析技術(shù)采集的幾種原本離散的實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)結(jié)合起來，從多個(gè)角度建立產(chǎn)品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)， 直接實(shí)現(xiàn)了專家經(jīng)驗(yàn)性的評(píng)價(jià)結(jié)果與儀器精準(zhǔn)的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)接，從定性、半定量和定量全面定位產(chǎn)品感官特征，增加了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和精確性。另外，本技術(shù)思路以所有產(chǎn)品為對(duì)象，通用性和借鑒性較高；總之，本發(fā)明不僅在提高食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)的客觀性和精確性方面有顯著的貢獻(xiàn)，同時(shí)，為所有食品的感官評(píng)價(jià)技術(shù)提供了系統(tǒng)通用的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例多維空間融合的感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)構(gòu)思示意圖；圖4為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例建立龍井茶感官品質(zhì)指標(biāo)體系及技術(shù)總路線示意圖；圖5為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例通過電子舌的檢測(cè)，得到茶葉滋味成分的響應(yīng)圖；圖6為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例通過響應(yīng)圖譜分析特征響應(yīng)點(diǎn)的信號(hào)圖；圖7為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例不同產(chǎn)地茶葉主成分的得分示意圖；圖8為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例聚類分析結(jié)果示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明是集成感官分析技術(shù)、現(xiàn)代儀器分析技術(shù)、智能感官分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)，建立產(chǎn)品感官質(zhì)量多維空間融合的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。其目的是在傳統(tǒng)感官質(zhì)量評(píng)價(jià)偏主觀的技術(shù)方法(通常為依賴于人的感官評(píng)價(jià))中，增加對(duì)與感官質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)聯(lián)的理化指標(biāo)及智能感官指標(biāo)的客觀測(cè)量，從定性、半定量、定量不同層面全面表征產(chǎn)品的感官質(zhì)量，提高產(chǎn)品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)的客觀性和精確性。本發(fā)明從大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中挖掘產(chǎn)品感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)和智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系、規(guī)律和模式，建立該類產(chǎn)品感官質(zhì)量的多維空間融合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，為產(chǎn)品品質(zhì)內(nèi)涵的界定、質(zhì)量評(píng)價(jià)、等級(jí)劃分以及產(chǎn)地判別等提供技術(shù)依據(jù)。本技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品感官質(zhì)量人(分析型評(píng)價(jià)小組)加儀器、主觀與客觀兼顧、定性與定量相結(jié)合的多維度系統(tǒng)分析，在茶葉、方便面、果汁等感官質(zhì)量評(píng)價(jià)中可以得到成功應(yīng)用。如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法流程圖，所述方法包括101、解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間；102、利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；103、禾Ij用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；104、利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量?？蛇x的，所述智能感官分析技術(shù)可以包括利用電子鼻、電子舌、機(jī)器視覺、觸覺傳感器等的智能感官分析技術(shù)?？蛇x的，所述對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，可以包括對(duì)研究的食品對(duì)象的外形、色澤、滋味、氣味、質(zhì)地等進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工?？蛇x的，所述獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間，可以包括獲取研究的食品對(duì)象的視覺、嗅覺、味覺、觸覺等的智能感官圖像和圖譜空間。可選的，所述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、流行算法、聚類分析、主成分分析、模糊綜合評(píng)判、判別分析等。對(duì)應(yīng)于上述方法實(shí)施例，如圖2所示，為本發(fā)明實(shí)施例一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，所述系統(tǒng)包括感官獲取單元21，用于解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間；儀器獲取單元22，用于利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；智能感官獲取單元23，用于利用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；
質(zhì)量評(píng)價(jià)單元M，用于利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像/譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量?？蛇x的，所述智能感官獲取單元23利用的智能感官分析技術(shù)可以包括利用電子鼻、電子舌、機(jī)器視覺、觸覺傳感器等的智能感官分析技術(shù)?？蛇x的，所述儀器獲取單元22具體對(duì)研究的食品對(duì)象的外形、色澤、滋味、氣味、 質(zhì)地等進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工。可選的，所述智能感官獲取單元23具體獲取研究的食品對(duì)象的視覺、嗅覺、味覺、 觸覺等的智能感官圖像和圖譜空間?？蛇x的，所述質(zhì)量評(píng)價(jià)單元24利用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、流行算法、聚類分析、主成分分析、模糊綜合評(píng)判、判別分析等。電子舌技術(shù)可綜合反映出食品的整體滋味特征，相對(duì)于液質(zhì)聯(lián)用來說，更加類似于人類的味覺系統(tǒng)，將得到的結(jié)果與液相色譜結(jié)果進(jìn)行比較及相關(guān)性分析，可綜合評(píng)價(jià)食品味覺方面的感官質(zhì)量；電子鼻技術(shù)用于食品氣味綜合信息的檢測(cè)，可以反映出食品的整體氣味特征，結(jié)果中傳感器的電信號(hào)或是氣譜型的色譜峰面積結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件均可對(duì)不同種類、等級(jí)的食品信息進(jìn)行組合分析，從而達(dá)到綜合評(píng)價(jià)食品嗅覺方面感官質(zhì)量的目的；機(jī)器視覺可代替人的眼睛，通過圖像形式非常精確的拍攝食品表觀性狀。感官計(jì)量學(xué)是通過數(shù)學(xué)手段和計(jì)算機(jī)技術(shù)優(yōu)化感覺測(cè)量的過程。食品感官評(píng)價(jià)智能化算法，以食品的理化數(shù)據(jù)作為輸入單元，專家感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)作為教師數(shù)據(jù)，利用模式識(shí)別方法進(jìn)行訓(xùn)練，最終獲得在一定程度上能正確識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試樣本的智能化感官識(shí)別模型。因此，模式識(shí)別方法的適用性，直接影響智能化感官品質(zhì)識(shí)別的正確率。本發(fā)明應(yīng)用的智能算法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、流行算法、聚類分析、主成分分析、模糊綜合評(píng)判、判別分析等。這些方法各有特點(diǎn)，在感官分析的實(shí)際應(yīng)用中各有所長(zhǎng)，視具體情況選用不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的、同時(shí)也是很簡(jiǎn)單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛地互相連接而形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。人工神經(jīng)元是生物神經(jīng)元特性及功能的數(shù)學(xué)抽象。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其大規(guī)模并行、分布式存儲(chǔ)和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，特別適用于處理需要同時(shí)考慮許多因素和條件、不精確和模糊的信息處理問題。聚類分析是把大量的d維數(shù)據(jù)對(duì)象(η個(gè))聚集成k個(gè)聚類(k < η)，使同一聚類內(nèi)對(duì)象的相似性盡可能最大，而不同聚類內(nèi)對(duì)象的相似性盡量達(dá)到最小。也就是說，形成聚類之后，同一個(gè)聚類內(nèi)對(duì)象具有很高的相似性，而且與不屬于該聚類的對(duì)象有迥然的差異即不相似。主成分分析是將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個(gè)綜合變量來代替原來變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，這些綜合變量就叫做主成分。主成分分析法要求將原來變量以最小的損失映射到較少的幾個(gè)主軸。在智能化食品感官分析中，主成分分析可以用來確定食品理化特征與感官特征的相關(guān)性，并起到降低計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)維度的作用。模糊綜合評(píng)判是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理分析和評(píng)價(jià)具有“模糊性”事務(wù)系統(tǒng)的分析方法，它將模糊信息數(shù)值化進(jìn)行定性評(píng)價(jià)。在食品感官評(píng)價(jià)中，此方法綜合所有專家品評(píng)結(jié)果，通過最大化隸屬度來確定食品的感官特征，減少了人為因素的偶然性和主觀性影響。主要環(huán)節(jié)包括評(píng)定人員的確定、評(píng)定方法的約定、評(píng)定對(duì)象(樣品)的確定、因素集的確立、 評(píng)語集的確立和權(quán)重集的確立。以下舉具體的應(yīng)用實(shí)例來說明上述技術(shù)方案。如圖3所示，為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例多維空間融合的感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)構(gòu)思示意圖。 本技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品感官質(zhì)量人(分析性評(píng)價(jià)小組)加儀器、主觀與客觀兼顧、定性與定量相結(jié)合的多維度系統(tǒng)分析，在方便面、果汁、茶葉等感官質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到了成功應(yīng)用。本說明書以龍井茶為例，詳細(xì)說明技術(shù)的具體實(shí)施方式
。龍井茶多維空間融合產(chǎn)品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)實(shí)施包括以下個(gè)步驟第一步，建立龍井茶感官品質(zhì)指標(biāo)體系及技術(shù)總路線，如圖4所示。第二步，建立專家審評(píng)經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)代感官分析技術(shù)相結(jié)合的龍井茶感官評(píng)價(jià)方法， 對(duì)龍井茶進(jìn)行科學(xué)的感官評(píng)價(jià)。對(duì)茶葉感官品質(zhì)的五項(xiàng)因子進(jìn)行審評(píng)，包括外形、湯色、香氣、滋味、葉底，分別對(duì)每項(xiàng)銀子進(jìn)行描述性分析，匯總專家評(píng)語并產(chǎn)出描述成庫(kù)如表1 ；討論統(tǒng)一每位評(píng)價(jià)員描述詞含義，得出語義描述空間，如表2 ；然后對(duì)每項(xiàng)因子分別進(jìn)行客觀公正的評(píng)分，每個(gè)審評(píng)項(xiàng)為百分制打分，如表3 ；經(jīng)過與專家評(píng)價(jià)員探討，根據(jù)名優(yōu)綠茶審評(píng)因子權(quán)重將各審評(píng)得分直接權(quán)重計(jì)算各茶樣的加權(quán)分。表1茶樣評(píng)語匯總
權(quán)利要求
1.一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間；利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；利用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量。
2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述智能感官分析技術(shù)包括利用電子鼻、電子舌、機(jī)器視覺、觸覺傳感器的智能感官分析技術(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，包括對(duì)研究的食品對(duì)象的外形、色澤、滋味、氣味、質(zhì)地進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工。
4.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間，包括獲取研究的食品對(duì)象的視覺、嗅覺、味覺、觸覺的智能感官圖像和圖譜空間。
5.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、流行算法、聚類分析、主成分分析、模糊綜合評(píng)判、判別分析。
6.一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括感官獲取單元，用于解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間；儀器獲取單元，用于利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；智能感官獲取單元，用于利用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；質(zhì)量評(píng)價(jià)單元，用于利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量。
7.如權(quán)利要求6所述系統(tǒng)，其特征在于，所述智能感官獲取單元利用的智能感官分析技術(shù)包括利用電子鼻、電子舌、機(jī)器視覺、 觸覺傳感器的智能感官分析技術(shù)。
8.如權(quán)利要求6所述系統(tǒng)，其特征在于，所述儀器獲取單元具體對(duì)研究的食品對(duì)象的外形、色澤、滋味、氣味、質(zhì)地進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工。
9.如權(quán)利要求6所述系統(tǒng)，其特征在于，所述智能感官獲取單元具體獲取研究的食品對(duì)象的視覺、嗅覺、味覺、觸覺的智能感官圖像和圖譜空間。
10.如權(quán)利要求6所述系統(tǒng)，其特征在于，所述質(zhì)量評(píng)價(jià)單元利用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、流行算法、聚類分析、主成分分析、模糊綜合評(píng)判、判別分析。
全文摘要
本發(fā)明提供一種食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，該方法包括解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語義描述空間；利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取該食品理化參數(shù)空間；利用智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；利用信息融合技術(shù)對(duì)感官品質(zhì)語義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量。本發(fā)明可以提高食品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)的客觀性和精確性。
文檔編號(hào)G01N33/02GK102222164SQ201110142990
公開日2011年10月19日 申請(qǐng)日期2011年5月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月30日
發(fā)明者劉 文, 史波林, 唐犖, 安志叢, 席興軍, 支瑞聰, 趙鐳 申請(qǐng)人:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院