專利名稱：不均檢查裝置及不均檢查方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種在彩色圖像等中進(jìn)行不均檢查(顏色不均檢查以及亮度不均檢查)的不均檢查裝置及不均檢查方法。
背景技術(shù)：
以前，采用可顯示彩色圖像的陰極射線管(CRT)、液晶顯示器(IXD)等的顯示單元在批量生產(chǎn)過程中的顏色不均或亮度不均的檢查，主要利用基于與極限樣本(limitsample)的比較的感官測試來進(jìn)行。該技術(shù)通過這樣的方式實現(xiàn)由人直接查看作為檢查目標(biāo)的顯示單元上的顯示畫面，該技術(shù)提供了類似于實際使用狀態(tài)的檢查，以及簡單的測試方法。 然而，該技術(shù)主要依賴于各個檢查者的能力，因此檢查的質(zhì)量受各個檢查者之間的不同或檢查者的疲勞度影響，難以確保穩(wěn)定的檢查。為了解決這個問題，提出了不依賴于檢查者的能力客觀地檢查顏色不均的一些技術(shù)。這樣的技術(shù)的實例包括以下技術(shù)其通過在整個顯示畫面被設(shè)置為白色顯示的狀態(tài)下，使用彩色圖像拾取裝置等測量顯示畫面內(nèi)的多個點中的色調(diào)(hue)，以根據(jù)與白色顯示部之間的最大色差(AEuv*或AEab*)的值的大小關(guān)系進(jìn)行顏色不均檢查。具體而言，例如，在公開號為1989-225296、1998-2800及2003-57146的日本未審查專利申請中測量顯示畫面內(nèi)多個點處的顏色和亮度，并且標(biāo)準(zhǔn)化最大值和最小值之間的變化或差，用于顏色不均檢查。進(jìn)一步地，例如，在公開號為1998-96681的日本未審查專利申請中，關(guān)注顏色不均區(qū)域或變色區(qū)域的空間尺寸，并將其量化用于顏色不均檢查。此外，例如，公開號為2007-198850的日本未審查專利申請?zhí)岢隽艘环N評價紅色(R)、綠色(G)及藍(lán)色(B)的每個亮度數(shù)據(jù)的亮度不均的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
然而，在公開號為1989-225296、1998-2800及2003-57146的日本未審查專利申請?zhí)岢龅募夹g(shù)中，預(yù)計通過使用標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)的客觀顏色不均檢查可以實現(xiàn)穩(wěn)定的檢查，但是這些技術(shù)的缺點在于人們所感覺到的顏色不均度可能會隨著顏色不均的不同分布而變化。此外，在公開號為1998-96681的日本未審查專利申請?zhí)岢龅募夹g(shù)中，也存在人們所感覺到的顏色不均度可能會根據(jù)色調(diào)而變化的問題。此外，在公開號為2007-198850的日本未審查專利申請中提出的技術(shù)試圖在同時發(fā)生亮度不均和顏色不均的情況下評價不均性，但是沒有對亮度不均和顏色不均的人的感知進(jìn)行考慮。因此，該技術(shù)沒有獲得準(zhǔn)確評價顯示單元的質(zhì)量的綜合性不均評價方法。換而言之，對于現(xiàn)有技術(shù)，由于人們對顏色不均或亮度不均的可見度(visibility)的原因，所以難以進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟痪鶛z查(顏色不均檢查和亮度不均檢查)，因此，尚有提聞的空間。希望提供一種與現(xiàn)有技術(shù)相比能夠進(jìn)行更適當(dāng)?shù)牟痪鶛z查的不均檢查裝置及不均檢查方法。根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置包括圖像拾取部，獲取測試對象的拾取圖像；圖像生成部，基于拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像；計算部，利用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像兩者計算評價參數(shù)；以及檢查部，利用計算出的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查。計算部根據(jù)顏色和亮度兩者的不均可見度計算評價參數(shù)。根據(jù)本公開實施方式的不均檢查方法包括獲取測試對象的拾取圖像；基于拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像；利用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像兩者計算評價參數(shù)；以及利用計算出的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查。根據(jù)顏色和亮度兩者的不均可見度來計算評價參數(shù)。根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置和不均檢查方法基于測試對象的拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像，并利用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像兩者計算評價參數(shù)。考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度來計算評價參數(shù)。因此，與沒有考慮可見度的情況下進(jìn)行不均檢查的現(xiàn)有技術(shù)不同，實現(xiàn)了與人們感知更加一 致的客觀的不均檢查(顏色不均檢查和亮度不均檢查)。根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置和不均檢查方法考慮到顏色和亮度的不均可見度使用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像來計算評價參數(shù)。因此，與現(xiàn)有技術(shù)不同，允許實現(xiàn)與人們感知更加一致的客觀的不均檢查。因此，與現(xiàn)有技術(shù)相比可以進(jìn)行更恰當(dāng)?shù)牟痪鶛z查。應(yīng)理解，以上整體描述和下列詳細(xì)描述都是示例性的，旨在對所要求保護(hù)的技術(shù)
做出進(jìn)一步解釋。


包含有附圖以用于本發(fā)明的進(jìn)一步地理解，并且被并入本說明書并構(gòu)成本說明書的一部分。附圖示出了實施方式，并且與說明書一起共同用于解釋本技術(shù)的原理。圖I是示出了根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置的簡化配置以及作為檢查目標(biāo)的顯示單元的示圖。圖2是示出了圖I中所示的圖像處理裝置進(jìn)行的不均檢查處理的實例的流程圖。圖3是示出了圖2中所列的色度的方法的一個實例的特征圖。圖4A和圖4B分別是示出了對于每個顏色組的顏色不均區(qū)域的面積比率和顏色不均的主觀評價值之間的關(guān)系的實例的特征圖，以及顏色不均區(qū)域的最大色度和顏色不均的主觀評價值之間的關(guān)系的實例的特征圖。圖5A、圖5B、圖5C和圖是分別示出了為顏色不均檢查處理生成的圖像的實例的示圖。圖6A和圖6B是解釋色度邊緣區(qū)域和亮度邊緣區(qū)域的定義的示意圖。圖7A、圖7B、圖7C和圖7D是分別示出了為亮度不均檢查處理生成的圖像的實例的示圖。圖8A、圖8B和圖8C是示出了根據(jù)實施例I的各種主觀評價值和各種不均評價值之間的關(guān)系的特征圖。圖9A和圖9B是解釋根據(jù)實施例2的評價條件的示圖。
圖10是示出了根據(jù)實施例2的亮度邊緣圖像的示圖。圖11是解釋將每單位視角的變化量作為邊緣閾值的影響的示圖。
具體實施例方式以下將參照附圖來詳細(xì)描述本公開的實施方式。要注意的是，將以下面給出的順序來進(jìn)行描述。I.本公開實的施方式(考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度進(jìn)行不均檢查的實例)2.變形例[本公開實施方式][不均檢查裝置的配置]·圖I示出了根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置(不均檢查裝置I)的簡化配置以及作為檢查目標(biāo)的顯示單元4。不均檢查裝置I的目的在于對顯示單元4等上顯示的彩色圖像進(jìn)行包括顏色不均檢查以及亮度不均檢查的綜合不均檢查，具有圖像處理單元2和圖像拾取單元3 (圖像拾取部)。作為顯示單元4，可以采用各種類型的顯示器，例如CRT、IXD、PDP (等離子顯示面板)和有機(jī)EL (有機(jī)電致發(fā)光)顯示器。要注意的是，根據(jù)本公開的一個實施方式的不均檢查方法具體化為根據(jù)本公開的此實施方式的不均檢查裝置1，因此在下文中將其與此實施方式一起描述。(圖像拾取單元3)圖像拾取單元3對作為上述不均檢查的目標(biāo)的顯示單元4的顯示畫面(彩色顯示畫面)成像。圖像拾取單元3利用包括例如電荷耦合型器件(CXD)、互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)和其他元件的圖像攝取器件進(jìn)行配置。通過圖像拾取單元3的圖像拾取獲取的拾取圖像(圖像拾取數(shù)據(jù)Din)經(jīng)由連接線10輸出至圖像處理單元2。要注意的是，圖I示出了有線連接用于連接線10，但圖像拾取單元3和圖像處理單元2也可以相互無線連接。(圖像處理單元2)圖像處理單元2基于從圖像拾取單元3輸出的圖像拾取數(shù)據(jù)Din來進(jìn)行不均檢查，并且輸出檢查結(jié)果數(shù)據(jù)Dout作為其檢查結(jié)果，圖像處理單元2利用如圖I中所示的個人計算機(jī)(PC)等進(jìn)行配置。圖像處理單元2包括圖像生成部21、參數(shù)計算部(計算部)22和檢查處理部(檢查部)23。圖像生成部21基于圖像拾取數(shù)據(jù)Din進(jìn)行預(yù)定的圖像處理操作，從而生成稍后將描述的各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像。具體而言，作為顏色不均檢查圖像，圖像生成部21生成稍后將描述的各個顏色不均圖像(顏色不均圖像數(shù)據(jù)D11)、色度邊緣圖像(色度邊緣圖像數(shù)據(jù)D12)和二值化顏色不均圖像(二值化顏色不均圖像數(shù)據(jù)D13)。進(jìn)一步地，作為亮度不均檢查圖像，圖像生成部21生成稍后將描述的各個亮度不均圖像(亮度不均圖像數(shù)據(jù)D21)、亮度邊緣圖像(亮度邊緣圖像數(shù)據(jù)D22)和二值化亮度不均圖像(二值化亮度不均圖像數(shù)據(jù)D23)。此時，圖像生成部21在考慮到顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行校正處理(稍后將描述的增益校正處理)的同時生成上述顏色不均檢查圖像。要注意的是，稍后將詳細(xì)描述該圖像生成部21中的圖像處理(圖像生成處理)。參數(shù)計算部22利用圖像生成部21生成的顏色不均檢查圖像(上述各種圖像數(shù)據(jù)Dll至D13)以及亮度不均檢查圖像(上述各種圖像數(shù)據(jù)D21至D23)計算用于稍后將描述的不均檢查的各種評價參數(shù)。尤其是，利用顏色不均檢查圖像(各種圖像數(shù)據(jù)Dll至D13)來計算稍后將描述的顏色不均評價值Ec (顏色不均參數(shù))。此外，利用亮度不均檢查圖像(各種圖像數(shù)據(jù)D21至D23)計算稍后將描述的亮度不均評價值El (亮度不均參數(shù))。隨后，通過將顏色不均評價值Ec和亮度不均評價值El進(jìn)行加權(quán)相加計算出總評價值E (總評價參數(shù))作為上述評價參數(shù)。此時，根據(jù)本公開實施方式，參數(shù)計算部22考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度計算總評價值E。要注意的是，稍后也將詳細(xì)描述參數(shù)計算部22中的計算處理。檢查處理部23利用參數(shù)計算部22處計算的總評價值E對作為不均檢查的目標(biāo)的顯示單元4的顯示畫面進(jìn)行不均檢查(包括顏色不均檢查和亮度不均檢查的綜合不均檢查)。利用這種配置，從檢查處理部23輸出作為其檢查結(jié)果的檢查結(jié)果數(shù)據(jù)Dout。要注意的是，稍后也將詳細(xì)描述檢查處理部23中的不均檢查處理。 [不均檢查裝置的操作和效果]隨后，將描述根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置I的操作和效果。(I.基本操作)在不均檢查裝置I中，當(dāng)圖像拾取單元3在作為檢查目標(biāo)的顯示單元4的顯示畫面上成像時，獲取拾取圖像(圖像拾取數(shù)據(jù)Din)。該圖像拾取數(shù)據(jù)Din經(jīng)由連接線10輸入圖像處理單元2中的圖像生成部21。圖像生成部21基于圖像拾取數(shù)據(jù)Din進(jìn)行預(yù)定圖像處理操作生成各個顏色不均檢查圖像(各種圖像數(shù)據(jù)Dll至D13)以及亮度不均檢查圖像(各種圖像數(shù)據(jù)D21至D23)。隨后，參數(shù)計算部22利用顏色不均檢查圖像和亮度不均檢查圖像計算總評價值E，該總評價值E是不均檢查的評價參數(shù)。此后，檢查處理部23利用總評價值E對作為檢查目標(biāo)的顯示單元4的顯示畫面進(jìn)行不均檢查。利用這種配置，從檢查處理部23輸出作為其檢查結(jié)果的檢查結(jié)果數(shù)據(jù)Dout。(2.不均檢查處理的細(xì)節(jié))接下來，將描述圖像處理單元2的不均檢查處理的細(xì)節(jié)，圖像處理單元2表示根據(jù)本公開實施方式的不均檢查裝置I的特征部分之一。圖2以流程圖的形式示出了圖像處理單元2要進(jìn)行的不均檢查處理的實例。(2-1.預(yù)處理)首先，如上所述，圖像生成部21經(jīng)由連接線10從圖像拾取單元3獲取作為檢查目標(biāo)的拾取圖像(圖像拾取數(shù)據(jù)Din)(步驟S101)。隨后，圖像生成部21將圖像拾取數(shù)據(jù)Din的信號轉(zhuǎn)換成包括三刺激值X、Y和Z的(Xi，Yi，Zi)信號(步驟S102)。具體而言，例如，如果圖像拾取數(shù)據(jù)Din是符合sRGB規(guī)格的圖像信號，使用下面給出的表達(dá)式(I)來進(jìn)行轉(zhuǎn)換。進(jìn)一步地，同樣針對符合任何其他規(guī)格的圖像信號，通過根據(jù)這樣的規(guī)格類似地進(jìn)行轉(zhuǎn)換來生成(Xi，Yi, Zi)信號。要注意的是，盡管這里描述了圖像拾取數(shù)據(jù)Din的信號被轉(zhuǎn)換成(Xi，Yi，Zi )信號的情況，但也可以通過圖像拾取單元3直接獲取(Xi，Yi，Zi)信號。當(dāng)圖像拾取數(shù)據(jù)Din是符合sRGB規(guī)格的圖像信號時(根據(jù)IEC61966-2-1)Xil 0.4124 O. 3576 0.1805 p細(xì)Yi = 0.2126 0.7152 0.0722 Gsrgb ......(I)
Zi 0.0193 0.1192 0.9505 Bsrge
LJi-隨后，圖像生成部21進(jìn)行預(yù)定去噪處理作為(Xi，Yi, Zi)信號的預(yù)處理(步驟S103)。尤其是，圖像生成部21利用空間濾波器例如中值濾波器進(jìn)行去除由圖像拾取單元3的類型或圖像拾取條件導(dǎo)致的噪聲的處理。然而在一些情況下，可以忽略這樣的去噪處理。(計算顏色不均評價值Ec)接下來，圖像生成部21和參數(shù)計算部22用稍后描述的方式計算顏色不均評價值Ec (步驟 Slll 至 S118)。 具體而言，首先，圖像生成部21在進(jìn)行上述去噪處理之后根據(jù)(Xi，Yi，Zi)信號計算1976年國際照明委員會(CIE)推薦的CIE 1976L*a*b*色彩空間(CIELAB色彩空間)中的值(a*，b*)(步驟Sill)。要注意的是，該CIELAB色彩空間被推薦為均勻色彩空間，表示在考慮人們感知的顏色可見度的均勻性后的空間。這里，尤其是，圖像生成部21利用下面給出的表達(dá)式(2)和(3)計算每個圖像拾取像素(顯示像素)的(a*，b*)。要注意的是，這些表達(dá)式中的Xn、Yn和Zn是完全漫反射面上的三刺激值。
JV = 500 {(Xi/Xn)l/3-(Yi/Yn)1/3}......(2)= 200 {(Yi/Yn)1/3-(Zi/Zn)I/3}......(3)此后，圖像生成部21在考慮顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行校正處理(增益校正處理)的同時生成上述的各種顏色不均檢查圖像。更具體地，圖像生成部21在每個圖像拾取像素中進(jìn)行這樣的校正處理的同時計算色度C。具體而言，首先，圖像生成部21進(jìn)行下面給出的表達(dá)式(4)表示的增益校正處理(利用增益α的校正處理)作為根據(jù)步驟Slll中計算的a*的顏色不均可見度差異的校正處理(步驟S112)。隨后，圖像生成部21利用步驟Slll和S112中計算的(a*’，b*)用下面給出的表達(dá)式(5)計算每個圖像拾取像素的色度C (S113)。a*，=(aXa*)(當(dāng)a*> O時增益α > I ;a*彡O時增益α = I)…(4)C = { (a*，)2 + (b*) 2}1/2= { ( a Xa*) 2 + (b*) 2}1/2…(5)假設(shè)例如如圖3中所示的坐標(biāo)系(a*，b*)，這樣的增益校正處理對應(yīng)于從點(a*，b*) = (al,bl)至點(a*,b*) = ( a Xal,bl)的轉(zhuǎn)換(校正)。這導(dǎo)致如圖3中所示的曲線，該曲線示出增益校正處理前后的色度C。也就是說，示出增益校正處理之前的色度C的曲線呈圓形，而示出增益校正處理之后的色度C的曲線在a* > O的區(qū)域中，如圖中的箭頭所示，呈橢圓形而不呈圓形。完成這樣的增益校正處理之后計算色度C是由于以下原因造成的。這是因為人們所感知的顏色不均可見度(顏色不均可見度)根據(jù)構(gòu)成顏色不均的顏色的類型而變化。具體而言，首先，顏色不均可見度(ME值；由人提供的不均(在這種情況下為顏色不均)的主觀評價值)由于各個顏色組的顏色不均區(qū)域的面積比率(每個顏色組的顏色不均區(qū)域與檢查目標(biāo)的整個區(qū)域(顯示畫面內(nèi)的所有顯示像素區(qū)域)的面積比率)而產(chǎn)生差異。換而言之，如圖4A中所示，例如當(dāng)面積比率的值相同時，與紅(R)系色、橙(O)系色和洋紅(M)系色對應(yīng)的顏色組中的各個面積比率的ME值(顏色不均可見度)高于與黃綠(YG)系色、綠(G)系色和淡藍(lán)(LB)系色對應(yīng)的顏色組中的各個面積比率的ME值。此外,顏色不均可見度(ME值)也隨顯示最大色度Cmax的顏色(整個顏色不均區(qū)域中的最大色度)所屬的顏色組而產(chǎn)生差異。換而言之，如圖4B中所示,例如當(dāng)最大色度Cmax的值相同時，在屬于與紅(R)系色、橙(O)系色和洋紅(M)系色對應(yīng)的顏色組的顏色顯示最大色度Cmax的情況下，ME值(顏色不均可見度)高于在屬于與黃綠(YG)系色、綠(G)系色和淡藍(lán)(LB)系色對應(yīng)的顏色組的顏色顯示最大色度Cmax的情況下的ME值。因此，根據(jù)本公開實施方式，圖像生成部21在根據(jù)顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行增益校正處理的同時計算色度C。具體而言，在a* > O的對應(yīng)于具有相對較高顏色不均可見度的顏色組(紅(R)系色、橙(O)系色和洋紅(M)系色對應(yīng)的顏色組)的區(qū)域中，進(jìn)行選擇性增大a*值的校正(增益校正)。因此，與在沒有考慮顏色之間的顏色不均可見度 差異的情況下進(jìn)行不均檢查(顏色不均檢查)的現(xiàn)有技術(shù)不同，這實現(xiàn)了與人們感知更加一 致的客觀的不均檢查。接下來，圖像生成部21使用以上述方式計算的色度C來生成顏色不均圖像(顏色不均圖像數(shù)據(jù)D11)，顏色不均圖像是拾取圖像的顏色不均檢查圖像之一(步驟S114)。也就是說，圖像生成部21生成由各自的圖像拾取像素的色度C的值組成的顏色不均圖像。例如，生成如圖5A中所示的由顏色不均圖像數(shù)據(jù)Dll組成的顏色不均圖像。隨后，圖像生成部21再次使用所計算的色度C生成色度邊緣圖像(色度邊緣圖像數(shù)據(jù)D12)，色度邊緣圖像是拾取圖像的顏色不均檢查圖像之一(步驟S115)。尤其是，例如進(jìn)行索貝爾濾波等來識別色度邊緣區(qū)域，從而生成色度邊緣圖像。更具體地，超過閾值(例如(dC*/mm) = 2.0)的區(qū)域被識別為色度邊緣區(qū)域，在顯示畫面上每單位長度地限定該閾值以與人們所感知的顏色不均可見度一致。例如，結(jié)果生成了如圖5B中所示的由色度邊緣圖像數(shù)據(jù)D12組成的色度邊緣圖像。這里，此時要識別的色度邊緣區(qū)域被定義為例如測試對象(顯示畫面)中每單位長度的色度變化量(色度邊緣強(qiáng)度)或每單位視角的色度變化量等于或大于預(yù)定閾值(色度邊緣閾值)的區(qū)域。具體地，例如，如圖6A中所示，每單位長度的色度變化量等于或大于反映人們顏色不均可見度的、顯示屏顯示畫面40上每單位長度確定的色度邊緣閾值(例如(dC*/mm) =2. O)的區(qū)域(例如，圖6A中的區(qū)域Ae)可以被識別為色度邊緣區(qū)域?；蛘撸?，如圖6B中所示，每單位視角的色度變化量等于或大于反映人們顏色不均可見度的、觀察者(眼睛Ey)的每單位視角Θ確定的預(yù)定閾值(例如(dC*/arcmin) = O. 873)的區(qū)域(例如，圖6B中的區(qū)域Ae)可以被識別為色度邊緣區(qū)域。這里，例如希望使用如下定義的視角Θ。也就是說，當(dāng)人的視力為I. O時，人識別的角的分辨率被確定為I分，I度的1/60。因此，考慮到這樣的人類視覺感知性能，期望視角Θ用分定義。這在下面的整個描述中是適用的。然而，視角Θ的定義不限于該定義。此后，圖像生成部21利用所生成的顏色不均圖像(顏色不均圖像數(shù)據(jù)Dll)進(jìn)一步生成二值化顏色不均圖像(二值化顏色不均圖像數(shù)據(jù)D13)，識別顏色不均區(qū)域(步驟S116)。此時，基于每個圖像拾取像素中的色度C的大小來識別顏色不均區(qū)域。具體而言，色度C的值超過預(yù)定閾值(例如2. O)的圖像拾取像素被確定為屬于顏色不均區(qū)域的圖像拾取像素，而色度C的值小于預(yù)定閾值的圖像拾取像素被確定為不屬于顏色不均區(qū)域的圖像拾取像素，從而識別顏色不均區(qū)域。例如，結(jié)果識別了如圖5C中所示的二值化顏色不均圖像(二值化顏色不均圖像數(shù)據(jù)D13)的顏色不均區(qū)域。要注意的是，在圖5C所示的二值化顏色不均圖像上，用紅色顯示顏色不均區(qū)域，用黑色顯示任何其他區(qū)域(表示二值化圖像)。接下來，參數(shù)計算部22利用如上所述生成的各種顏色不均檢查圖像(顏色不均圖像數(shù)據(jù)D11、色度邊緣圖像數(shù)據(jù)D12和二值化顏色不均圖像數(shù)據(jù)D13)計算稍后將描述的各種參數(shù)(步驟SI 17)。尤其是，參數(shù)計算部22利用色度邊緣圖像(色度邊緣圖像數(shù)據(jù)D12)計算色度邊緣面積比率Sce，色度邊緣面積比率是色度邊緣區(qū)域與檢查目標(biāo)的整個區(qū)域(顯示畫面內(nèi)的整個顯示像素區(qū)域)的面積比率。進(jìn)一步地，參數(shù)計算部22利用二值化顏色不均圖像(二值化顏色不均圖像數(shù)據(jù) D13)計算顏色不均面積比率Sc，顏色不均面積比率是顏色不均區(qū)域與檢查目標(biāo)的整個區(qū)域(顯示畫面內(nèi)的整個顯示像素區(qū)域)的面積比率。此外，參數(shù)計算部22利用顏色不均圖像(顏色不均圖像數(shù)據(jù)Dll)計算顏色不均區(qū)域的整個區(qū)域中的最大色度Cmax。在圖5A所示的顏色不均圖像的實例中，在用圖的“X”記號表示的圖像拾取像素中示出了最大色度Cmax。隨后，參數(shù)計算部22將用上述方式計算的色度邊緣面積比率See、顏色不均面積比率Sc及最大色度Cmax進(jìn)行加權(quán)相加計算出顏色不均評價值Ec(步驟S118)。具體而言，參數(shù)計算部22利用例如下面給出的表達(dá)式(6)計算顏色不均評價值Ec。要注意的是，在表達(dá)式(6)中，常數(shù)(系數(shù))kl、k2和k3分別表示加權(quán)系數(shù)，Cl表示預(yù)設(shè)常數(shù)(包括O (零))。Ec = klXSce + k2XSc + k3XCmax + cl··· (6)(2-3.計算亮度不均評價值El)進(jìn)一步地，圖像生成部21和參數(shù)計算部22用稍后將描述的方式計算亮度不均評價值El (步驟S121至S127)。具體而言，首先，圖像生成部21基于進(jìn)行上述去噪處理之后的(Xi，Yi，Zi)信號計算上述CIE 1976L*a*b*色彩空間(CIELAB色彩空間)中的值L* (光度)(步驟S121)。尤其是，圖像生成部21利用下面給出的表達(dá)式(7)計算每個圖像拾取像素的L*。L* = 116仏/\)1/3-16......(7)此后，圖像生成部21計算平均亮度L*ave，該平均亮度是在白色圖像的整個區(qū)域(這種情況下為顯示單元4的顯示畫面上顯示的白色圖像的整個顯示像素區(qū)域)中的L*的平均值(步驟S122)。接下來，圖像生成部21利用用上述方式計算的L*和平均亮度L*ave生成亮度不均圖像(亮度不均圖像數(shù)據(jù)D21)，該亮度不均圖像是拾取圖像的亮度不均檢查圖像之一(步驟S123)。具體而言，圖像生成部21針對每個圖像拾取像素計算亮度差A(yù)L* (=L* —L*ave)，該亮度差是通過從每個圖像拾取像素中的L*減去平均亮度L*ave獲得的差值，從而生成由所產(chǎn)生的亮度差A(yù)L*組成的亮度不均圖像。例如，結(jié)果生成了由如圖7A中所示的亮度不均圖像數(shù)據(jù)D21組成的亮度不均圖像。要注意的是，此時，可以利用L*值生成亮度不均圖像，而不是利用如上所述的亮度差A(yù)L*生成亮度不均圖像。隨后，圖像生成部21再次使用計算出的L*值生成亮度邊緣圖像(亮度邊緣圖像數(shù)據(jù)D22)，亮度邊緣圖像是拾取圖像的亮度不均檢查圖像之一(步驟S124)。尤其是，例如進(jìn)行索貝爾濾波等來識別亮度邊緣區(qū)域，從而生成亮度邊緣圖像。更具體地，超過閾值(例如(dL*/mm) = O. 5)的區(qū)域被識別為亮度邊緣區(qū)域，在顯示畫面上每單位長度地限定該閾值以與人們所感知的顏色不均可見度一致。例如，結(jié)果生成了如圖7B中所示的由亮度邊緣圖像數(shù)據(jù)D22組成的亮度邊緣圖像。這里，此時要識別的亮度邊緣區(qū)域被定義為例如測試對象(顯示畫面)中每單位長度的亮度變化量(亮度邊緣強(qiáng)度)或每單位視角的亮度變化量等于或大于預(yù)定閾值(亮度邊緣閾值)的區(qū)域。具體地，例如，如圖6A中所示，每單位長度的亮度變化量等于或大于顯示畫面40上每單位長度確定的亮度邊緣閾值(例如(dL*/mm) = O. 5)的區(qū)域(例如，圖6A中的區(qū)域Ae)可以被識別為亮度邊緣區(qū)域。或者，例如，如圖6B中所示，每單位視角的亮度變化量等于或大于觀察者(眼睛Ey)的每單位視角Θ確定的預(yù)定閾值(例如(dL*/arcmin)=O. 218)的區(qū)域(例如，圖6B中的區(qū)域Ae)可以被識別為亮度邊緣區(qū)域。此后，圖像生成部21利用所生成的亮度不均圖像(亮度不均圖像數(shù)據(jù)D21)進(jìn)一步·生成二值化亮度不均圖像(二值化亮度不均圖像數(shù)據(jù)D23)，識別亮度不均區(qū)域(明暗區(qū)域)(步驟S125)。此時，基于每個圖像拾取像素中的亮度差A(yù)L*的大小來識別亮度不均區(qū)域。具體而言，亮度差A(yù)L*的值超過預(yù)定閾值(例如O. 3)的圖像拾取像素被確定為屬于亮度不均區(qū)域的圖像拾取像素，而亮度差A(yù)L*的值小于預(yù)定閾值的圖像拾取像素被確定為不屬于亮度不均區(qū)域的圖像拾取像素，從而識別亮度不均區(qū)域。例如，結(jié)果識別了如圖7C中所示的二值化亮度不均圖像(二值化亮度不均圖像數(shù)據(jù)D23)的亮度不均區(qū)域。要注意的是，在圖7C所示的二值化亮度不均圖像上，用白色顯示亮度不均區(qū)域，用黑色顯示任何其他區(qū)域(表示二值化圖像)。接下來，參數(shù)計算部22利用如上所述生成的各種亮度不均檢查圖像(亮度不均圖像數(shù)據(jù)D21、亮度邊緣圖像數(shù)據(jù)D22和二值化亮度不均圖像數(shù)據(jù)D23)計算稍后將描述的各種參數(shù)(步驟S126)。尤其是，參數(shù)計算部22利用亮度邊緣圖像(亮度邊緣圖像數(shù)據(jù)D22)計算亮度邊緣面積比率Sle，亮度邊緣面積比率是亮度邊緣區(qū)域與檢查目標(biāo)的整個區(qū)域(顯示畫面內(nèi)的整個顯示像素區(qū)域)的面積比率。進(jìn)一步地，參數(shù)計算部22利用二值化亮度不均圖像(二值化亮度不均圖像數(shù)據(jù)D23)計算亮度不均面積比率SI，亮度不均面積比率是亮度不均區(qū)域與檢查目標(biāo)的整個區(qū)域(顯示畫面內(nèi)的整個顯示像素區(qū)域)的面積比率。此外，參數(shù)計算部22利用亮度不均圖像(亮度不均圖像數(shù)據(jù)D21)計算亮度不均區(qū)域的整個區(qū)域中的最大亮度差A(yù)L*max (= L*max — L*ave)，該最大亮度差為從最大亮度(L*的最大值L*max)減去平均売度L*ave獲得的差值。在圖7A所不的売度不均圖像的實例中，在用圖7D的“X”記號表不的圖像拾取像素中不出了最大売度差A(yù)L*max。隨后，參數(shù)計算部22將用上述方式計算的亮度邊緣面積比率Sle、亮度不均面積比率SI及最大亮度差Λ L*max進(jìn)行加權(quán)相加計算出亮度不均評價值El (步驟S127)。具體而言，參數(shù)計算部22利用例如下面給出的表達(dá)式(8)計算亮度不均評價值E1。要注意的是，在表達(dá)式(8)中，常數(shù)(系數(shù))k4、k5和k6分別表示加權(quán)系數(shù)，c2表示預(yù)設(shè)常數(shù)(包括O(零))。
El = k4X Sle + k5X SI + k6X Δ L*max + c2... (8)(2-4.計算總評價值E及不均檢查處理)此后，參數(shù)計算部22利用例如下面給出的表達(dá)式(9)根據(jù)用上述方式獲得的顏色不均評價值Ec和亮度不均評價值El計算不均檢查的總評價值E (S131)。也就是說,參數(shù)計算部22將顏色不均評價值Ec和亮度不均評價值El進(jìn)行加權(quán)相加計算出總評價值E。這樣在稍后將描述的不均檢查中可以執(zhí)行反映顏色不均評價值Ec和亮度不均評價值El的加權(quán)的檢查。要注意的是，在表達(dá)式(9)中，常數(shù)(系數(shù))A和B分別表示加權(quán)系數(shù)，c3表示預(yù)設(shè)常數(shù)(包括O)。E = AXEc + BXEl + c3... (9)這里，根據(jù)本公開實施方式，參數(shù)計算部22根據(jù)顏色和亮度兩者的不均可見度計算總評價值E。具體而言，根據(jù)顏色和亮度兩者的不均可見度確定各個上述加權(quán)系數(shù)A和 B。這樣，計算總評價值E時考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度進(jìn)行計算，從而與在不考慮可見度的情況下進(jìn)行不均檢查的現(xiàn)有技術(shù)相比可以實現(xiàn)與人的感知更加一致的客觀的不均檢查。此后，檢查處理部23利用由上述方式獲得的總評價值E對作為檢查目標(biāo)的顯示單元4的顯示畫面進(jìn)行不均檢查，生成檢查結(jié)果數(shù)據(jù)Dout作為其檢查結(jié)果(步驟S132)。具體地，例如，判斷測試對象的不均度(顏色不均和亮度不均之一或兩者)隨總評價值E增加而變大。另一方面，判斷測試對象的不均度隨總評價值E減小而變小?；蛘?，當(dāng)總評價值E等于或大于預(yù)定閾值時，判斷測試對象是有缺陷的產(chǎn)品，而當(dāng)總評價值E小于預(yù)定閾值時，判斷測試對象是沒有缺陷的產(chǎn)品。這一步驟完成了圖像處理單元2要進(jìn)行的不均檢查處理。(實施例I)圖8A、圖SB和圖SC示出了顯示至此描述的各種評價值和由人評價的主觀評價值(ME值)之間的關(guān)系(相關(guān)性)的實施例(實施例I)。具體而言，圖8A示出了根據(jù)實施例I的顏色不均評價值Ec和主觀評價值(ME值)之間的相關(guān)性，圖SB示出了根據(jù)實施例I的亮度不均評價值El和主觀評價值(ME值)之間的相關(guān)性，而圖SC示出了根據(jù)實施例I的總不均評價值E和主觀評價值(ME值)之間的相關(guān)性。要注意的是,這些圖中示出的線性直線中的確定系數(shù)R2表示隨著R2的值變?yōu)榻咏?I ”的較大值，不均檢查精度提高。首先，圖8A中所示的實例是基于利用量值估計法(magnitude estimationmethod)的評價結(jié)果,該方法以十九至二十四歲年齡階段的二十五個男女作為主觀評價的測試對象。進(jìn)一步地，在該實例中，用色度邊緣面積比率Sce的12. 8的加權(quán)系數(shù)kl、顏色不均面積比率Sc的4. O的加權(quán)系數(shù)k2和最大色度Cmax的O. 02的加權(quán)系數(shù)k3計算顏色不均評價值Ec。在該實例中，發(fā)現(xiàn)確定系數(shù)R2等于O. 94，表明相當(dāng)高的相關(guān)性。同時，圖SB中所示的實例是基于利用量值估計法的評價結(jié)果，條件與圖8A的情況類似。進(jìn)一步地，在該實例中，用亮度邊緣面積比率Sle的19. 9的加權(quán)系數(shù)k4、亮度不均面積比率SI的I. 9的加權(quán)系數(shù)k5和最大亮度差Λ L*max的O. 19的加權(quán)系數(shù)k6計算亮度不均評價值E1。在該實例中，發(fā)現(xiàn)確定系數(shù)R2等于O. 94，表明相當(dāng)高的相關(guān)性。另一方面，圖SC中所示的實例是基于利用量值估計法的評價結(jié)果，條件與圖8A的情況類似。進(jìn)一步地，在該實例中，用顏色不均評價值Ec的O. 63的加權(quán)系數(shù)A和亮度不均評價值El的O. 71的加權(quán)系數(shù)B計算總評價值E。在該實例中，發(fā)現(xiàn)確定系數(shù)R2等于O. 95，表明相當(dāng)高的相關(guān)性。(實施例2)圖9A、圖9B和圖10示出了表明當(dāng)通過比較每單位長度的上述變化量或每單位視角的變化量與預(yù)定邊緣閾值來識別邊緣區(qū)域(亮度邊緣區(qū)域)時邊緣區(qū)域之間的差異的實施例(實施例2)。具體地，圖9A示出了作為檢查目標(biāo)的顯示畫面的大小[英寸]與觀察者的合適視距[mm]和每個大小(8、40、80英寸)的每Imm的視角[° ]之間的關(guān)系。圖9B示意性地示出了各個合適視距和圖9A中所示的每Imm的視角之間的關(guān)系。另一方面，圖10對于圖9A和9B中所示的各個合適視距(每個顯示畫面大小)，對在 上述(dL*/mm)= O. 5用作亮度邊緣閾值的情況下的亮度邊緣圖像(亮度邊緣圖像數(shù)據(jù)D22)和在使用上述(dL*/arcmin) = 0.218的情況下的亮度邊緣圖像進(jìn)行比較。S卩，圖10通過比較示出了顯示畫面中的每單位長度的亮度變化量(亮度邊緣強(qiáng)度)用于定義亮度邊緣區(qū) 域的情況和每單位視角的亮度變化量用于定義亮度邊緣區(qū)域的情況之間的識別邊緣區(qū)域的差異。根據(jù)圖9A、圖9B和圖10中所示的實施例2，在每單位視角的亮度變化量用于定義亮度邊緣區(qū)域的情況下(亮度邊緣閾值(dL*/arcmin) = O. 218的情況下)，還取得了下列的效果。也就是說，與顯示畫面中的每單位長度的亮度變化量用于定義亮度邊緣區(qū)域的情況(亮度邊緣閾值(dL*/mm)= O. 5的情況下)不同，允許不依賴顯示畫面大小(觀察者的合適視距)來恒定地識別亮度邊緣區(qū)域。相應(yīng)地，可提高不均檢查的精度。在實施例2中，描述了識別亮度邊緣區(qū)域時邊緣區(qū)域之間的差異。然而，這類似地適用于識別色度邊緣區(qū)域時邊緣區(qū)域之間的差異。也就是說，在每單位視角的色度變化量用于定義色度邊緣區(qū)域的情況下，與顯示畫面中的每單位長度的色度變化量用于定義亮度邊緣區(qū)域的情況不同，允許不依賴顯示畫面大小(觀察者的合適視距)來恒定地識別色度邊緣區(qū)域。如上所述，根據(jù)本公開實施方式，在利用顏色不均檢查圖像(各種圖像數(shù)據(jù)Dll至D13)和亮度不均檢查圖像(各種圖像數(shù)據(jù)D21至D23)計算總評價值E時，考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度進(jìn)行計算。因此，與現(xiàn)有技術(shù)不同，這允許實現(xiàn)與人們感知更一致的客觀的不均檢查(包括顏色不均檢查和亮度不均檢查的綜合不均檢查)。因此，與現(xiàn)有技術(shù)相t匕，可以進(jìn)行更恰當(dāng)?shù)牟痪鶛z查。而且，生成顏色不均檢查圖像時，在考慮到拾取圖像的每個圖像拾取像素中的顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行校正處理(對a*的增益校正處理)的同時計算色度C。這樣可以實現(xiàn)與人們感知更一致的客觀的不均檢查，從而允許進(jìn)行更恰當(dāng)?shù)牟痪鶛z查。此外，因為實現(xiàn)了與人們感知更一致的客觀的不均檢查，所以可以通過在開發(fā)和設(shè)計階段將該不均檢查用于質(zhì)量評價來提高開發(fā)和設(shè)計的效率。此外，通過將本公開實施方式的不均檢查引入例如產(chǎn)品批量生產(chǎn)中的檢查過程，可以進(jìn)行穩(wěn)定快速的不均檢查，使得能夠提高檢查過程的效率和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定。此外，在實施方式中，每單位視角的變化量(亮度變化量和色度變化量)用于定義邊緣區(qū)域(亮度邊緣區(qū)域和色度邊緣區(qū)域)。因此，允許如下所述地識別顯示畫面上的相當(dāng)小的邊緣區(qū)域。具體地,例如,如圖11中所示,在利用對應(yīng)于例如O. I [rad]或更大的視角的間距分開的像素之間的亮度、色度等的差異用于識別邊緣區(qū)域的情況下，例如當(dāng)顯示畫面大小如40[英寸]或80[英寸]那樣大時，不允許識別小的邊緣區(qū)域。這是因為，如圖11所示，顯示畫面上對應(yīng)于O. I [rad]的視角的間距變得大至幾百mm。相反，在每單位視角的變化量用于定義邊緣區(qū)域的情況下，例如當(dāng)單位視角時如圖11中所示的I [’]時，即便顯示畫面大小很大，顯示畫面上對應(yīng)于該單位視角的間距也保持小于l[mm]。因此，例如即使考慮了顯示畫面大小很大的情況、在合適的視距查看高清便攜式顯示器的情況等，也允許識別小的邊緣區(qū)域，從而允許提聞不均檢查的精度。在以上描述中，每單位視角的變化量用于定義邊緣區(qū)域。然而，可替換地，可以根據(jù)視距改變顯示畫面中每單位長度的變化量(亮度變化量和色度變化量)的閾值(邊緣閾值)來定義邊緣區(qū)域。具體地，例如可以利用下面的表達(dá)式(10)和(11)來確定亮度邊緣閾值和色度邊緣閾值。要注意的是，在這些表達(dá)式中，D表示視距[mm], Lth (= O. 5)表示當(dāng)D = 1500[mm]時每單位長度的亮度邊緣閾值,Cth (= 2. O)表示當(dāng)D = 1500[mm]時每單位長度的色度邊緣閾值。因此，同樣在根據(jù)視距改變每單位長度的邊緣閾值來定義邊緣區(qū)域 的情況下，允許識別小的邊緣區(qū)域，從而與每單位視角的變化量用于定義邊緣區(qū)域的情況一樣允許提高不均檢查的精度。亮度邊緣閾值(dL*/dx)= LthX (1500/D) ... (10)色度邊緣閾值(dC*/dx)= CthX (1500/D) ... (11)[變形例]到目前為止通過引用實施方式描述了本技術(shù)，但本技術(shù)不限于本公開實施方式，且可以進(jìn)行不同變化。例如，在本公開的上述實施方式中，描述了包括色度邊緣面積比率See、顏色不均面積比率Sc和最大色度Cmax的三個參數(shù)用作顏色不均評價值Ec的情況，除這些參數(shù)外(或取代這些參數(shù))可使用其他參數(shù)。此外，這三個參數(shù)中的一個或多個可以用作顏色不均評價值Ec。然而，優(yōu)選使用這三個參數(shù)中的至少色度邊緣面積比率Sce和顏色不均面積比率Sc這兩個參數(shù)。這是因為在判斷顏色不均度時人們往往特別關(guān)注空間擴(kuò)展，因此這兩個參數(shù)對顏色不均評價值Ec的影響相對較大。進(jìn)一步地，在本公開的上述實施方式中，描述了包括亮度邊緣面積比率Sle、亮度不均面積比率SI和最大亮度差A(yù)L*max的三個參數(shù)用作亮度不均評價值El的情況，除這些參數(shù)外(或取代這些參數(shù))可使用其他參數(shù)。此外，這三個參數(shù)中的一個或多個可以用作亮度不均評價值E1。然而，優(yōu)選使用這三個參數(shù)中的至少亮度邊緣面積比率Sle和亮度不均面積比率SI這兩個參數(shù)。這是因為在判斷亮度不均度時人們往往特別關(guān)注空間擴(kuò)展，由此這兩個參數(shù)對亮度不均評價值El的影響相對較大。此外，在本公開的上述實施方式中，通過具體引用顏色不均檢查圖像和亮度不均檢查圖像的實例進(jìn)行了描述。然而，顏色不均檢查圖像和亮度不均檢查圖像不限于本公開的上述實施方式中引用的這些圖像。此外，在本公開的上述實施方式中，描述了生成顏色不均檢查圖像時，在考慮到顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行校正處理(增益校正處理)的同時計算色度C，但在某些情況下這種增益校正處理可以忽略。此外，在本公開的上述實施方式中，描述了顏色不均檢查的測試對象是顯示彩色圖像的顯示單元的顯示畫面，但根據(jù)本技術(shù)的測試對象可以是除了該顯示單元以外的任意單元(例如，能夠發(fā)出彩色光的照明單元(背光燈等))。另外，在本公開的上述實施方式中，描述了圖像拾取單元3和圖像處理單元2在不均檢查裝置I中是相互分離的情況，但是這些單元可以一體安裝在相同裝置內(nèi)。此外，本公開的上述實施方式中所描述的一系列處理可以利用硬件(電路)進(jìn)行或利用軟件(程序)來執(zhí)行。通過本公開的上述示例性實施方式和修改可以至少實現(xiàn)下列配置。(I) 一種不均檢查裝置，包括圖像拾取部，獲取測試對象的拾取圖像； 圖像生成部，基于拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像；計算部，利用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像計算評價參數(shù)；以及檢查部，利用所計算的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查，其中，計算部考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度計算評價參數(shù)。(2)根據(jù)(I)所述的不均檢查裝置，其中計算部利用顏色不均檢查圖像計算顏色不均評價參數(shù)并利用亮度不均檢查圖像計算亮度不均評價參數(shù)；并且計算部將顏色不均評價參數(shù)和亮度不均評價參數(shù)進(jìn)行加權(quán)相加計算出總評價參數(shù)作為評價參數(shù)。(3)根據(jù)(2)所述的不均檢查裝置，其中，當(dāng)顏色不均評價參數(shù)是Ec，亮度不均評價參數(shù)是E1，且加權(quán)系數(shù)是A和B時，總評價參數(shù)E用下面給出的表達(dá)式(I)表示，且考慮不均可見度來確定各個加權(quán)系數(shù)A和B，E = AXEc + BXE1... (I)。(4)根據(jù)(2)或(3)所述的不均檢查裝置，其中檢查部判斷測試對象的不均度隨總評價參數(shù)增加而變大，并且檢查部判斷測試對象的不均度隨總評價參數(shù)減小而變小。(5)根據(jù)(I)至(4)中任一項所述的不均檢查裝置，其中，圖像生成部在考慮到顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行校正處理的同時生成顏色不均檢查圖像。(6)根據(jù)(5)所述的不均檢查裝置，其中，圖像生成部在拾取圖像的每個單位區(qū)域中進(jìn)行校正處理的同時計算色度，并利用所計算的色度生成顏色不均檢查圖像。(7)根據(jù)(6)所述的不均檢查裝置，其中，圖像生成部在拾取圖像的各個單位區(qū)域中計算CIELAB色彩空間中的(a*，b*)，并且圖像生成部對所計算的a*進(jìn)行下面給出的表達(dá)式(2)表示的增益校正處理作為校正處理，然后利用下面給出的表達(dá)式(3)計算色度C，a*，= ( a Xa*)(當(dāng)a* > O 時增益 α > I ;a* < O 時增益 α = I)…(2)C = { (a*’)2 + (b*)2}1/2…(3)(8)根據(jù)(2)至(7)中任一項所述的不均檢查裝置，其中，將色度邊緣面積比率以及顏色不均面積比率作為顏色不均評價參數(shù)，色度邊緣面積比率是色度邊緣區(qū)域與測試對象的整個區(qū)域的面積比率，顏色不均面積比率是顏色不均區(qū)域與測試對象的整個區(qū)域的面積比率。
(9)根據(jù)(8)所述的不均檢查裝置，其中，將色度邊緣面積比率、顏色不均面積比率及整個顏色不均區(qū)域中的最大色度作為顏色不均評價參數(shù)。(10)根據(jù)(9)所述的不均檢查裝置，其中，計算部利用顏色不均檢查圖像計算色度邊緣面積比率、顏色不均面積比率及最大色度中的每一個，并且計算部將色度邊緣面積比率、顏色不均面積比率及最大色度進(jìn)行加權(quán)相加計算出顏色不均評價參數(shù)。(11)根據(jù)(8)至(10)中任一項所述的不均檢查裝置，其中，色度邊緣區(qū)域為測試對象中每單位長度或每單位視角的色度變化量等于或大于預(yù)定閾值的區(qū)域。(12)根據(jù)(2)至(11)中任一項所述的不均檢查裝置，其中，將亮度邊緣面積比率和亮度不均面積比率作為亮度不均評價參數(shù)，亮度邊緣面積比率是亮度邊緣區(qū)域與測試對象的整個區(qū)域的面積比率，亮度不均面積比率是亮度不均區(qū)域與測試對象的整個區(qū)域的面積比率。·(13)根據(jù)(12)所述的不均檢查裝置，其中，將亮度邊緣面積比率，亮度不均面積比率及最大亮度差作為亮度不均評價參數(shù)，最大亮度差為整個亮度不均區(qū)域中的最大亮度與白色圖像的平均亮度之間的差值。(14)根據(jù)(13)所述的不均檢查裝置，其中，計算部利用亮度不均檢查圖像計算亮度邊緣面積比率、亮度不均面積比率及最大亮度差中的每一個，并且計算部將亮度邊緣面積比率、亮度不均面積比率及最大亮度差進(jìn)行加權(quán)相加計算出亮度不均評價參數(shù)。(15)根據(jù)(12)至(14)中任一項所述的不均檢查裝置，其中，亮度邊緣區(qū)域為測試對象中每單位長度或每單位視角的亮度變化量等于或大于預(yù)定閾值的區(qū)域。(16)根據(jù)(I)至(15)中任一項所述的不均檢查裝置，其中，測試對象為進(jìn)行彩色圖像顯示的顯示單元的顯示畫面。(17) 一種不均檢查方法，包括獲取測試對象的拾取圖像；基于拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像；利用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像計算評價參數(shù)；以及利用所計算的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查，其中，考慮到顏色和亮度的不均可見度進(jìn)行計算評價參數(shù)。本公開包含2011年6月21日提交到日本專利局的日本在先專利申請JP 2011-136930以及2012年4月26日提交到日本專利局的日本在先專利申請JP2012-101419中公開的相關(guān)主題，其全部內(nèi)容通過引用結(jié)合到本文。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解可根據(jù)設(shè)計要求和其他因素進(jìn)行各種修改、組合、子組合以及變更，只要各種修改、組合、子組合以及變更包含在所附權(quán)利要求書或其等同物的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種不均檢查裝置，包括 圖像拾取部，獲取測試對象的拾取圖像； 圖像生成部，基于所述拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像和亮度不均檢查圖像； 計算部，利用所述顏色不均檢查圖像以及所述亮度不均檢查圖像兩者計算評價參數(shù)；以及 檢查部，利用計算出的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查， 其中，所述計算部考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度來計算所述評價參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的不均檢查裝置，其中，所述計算部利用所述顏色不均檢查圖 像計算顏色不均評價參數(shù)并利用所述亮度不均檢查圖像計算亮度不均評價參數(shù)；并且 計算部將所述顏色不均評價參數(shù)和所述亮度不均評價參數(shù)進(jìn)行加權(quán)相加來計算出總評價參數(shù)作為所述評價參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不均檢查裝置，其中，當(dāng)所述顏色不均評價參數(shù)為Ec，所述亮度不均評價參數(shù)為El，且加權(quán)系數(shù)為A和B時，所述總評價參數(shù)E用下面給出的表達(dá)式(I)表示，且考慮到所述不均可見度來確定各個加權(quán)系數(shù)A和B， E = AXEc + BXEl- (I)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不均檢查裝置，其中，所述檢查部判斷所述測試對象的不均度隨著所述總評價參數(shù)的增加而變大，并且 所述檢查部判斷所述測試對象的不均度隨著所述總評價參數(shù)的減小而變小。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的不均檢查裝置，其中，所述圖像生成部在考慮到顏色之間的顏色不均可見度的差異進(jìn)行校正處理的同時生成所述顏色不均檢查圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的不均檢查裝置，其中，所述圖像生成部在所述拾取圖像的各個單位區(qū)域中在進(jìn)行校正處理的同時計算色度，并利用計算出的色度生成所述顏色不均檢查圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的不均檢查裝置，其中，所述圖像生成部在所述拾取圖像的各個單位區(qū)域中計算CIELAB色彩空間中的(a*，b*)，并且 所述圖像生成部對計算出的a*進(jìn)行作為所述校正處理的下面給出的表達(dá)式(2)表示的增益校正處理，然后利用下面給出的表達(dá)式(3)計算色度C， a氺，=(a Xa^) (當(dāng)a* > O時增益α > I ;a* < O時增益α = I)…(2)C = { (a*，)2 + (b*)2}1/2…(3)。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不均檢查裝置，其中，將色度邊緣面積比率以及顏色不均面積比率作為所述顏色不均評價參數(shù)，所述色度邊緣面積比率是色度邊緣區(qū)域與所述測試對象的整個區(qū)域的面積比率，所述顏色不均面積比率是顏色不均區(qū)域與所述測試對象的整個區(qū)域的面積比率。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的不均檢查裝置，其中，將所述色度邊緣面積比率、所述顏色不均面積比率及整個所述顏色不均區(qū)域中的最大色度作為所述顏色不均評價參數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的不均檢查裝置，其中，所述計算部利用所述顏色不均檢查圖像計算所述色度邊緣面積比率、所述顏色不均面積比率及所述最大色度中的每一個，并且 所述計算部將所述色度邊緣面積比率、所述顏色不均面積比率和所述最大色度進(jìn)行加權(quán)相加來計算出所述顏色不均評價參數(shù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的不均檢查裝置，其中，所述色度邊緣區(qū)域為所述測試對象中每單位長度或每單位視角的色度變化量等于或大于預(yù)定閾值的區(qū)域。
12.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不均檢查裝置，其中，將亮度邊緣面積比率和亮度不均面積比率作為所述亮度不均評價參數(shù)，所述亮度邊緣面積比率是亮度邊緣區(qū)域與所述測試對象的整個區(qū)域的面積比率，而所述亮度不均面積比率是亮度不均區(qū)域與所述測試對象的整個區(qū)域的面積比率。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的不均檢查裝置，其中，將所述亮度邊緣面積比率、所述亮度不均面積比率及最大亮度差作為所述亮度不均評價參數(shù)，所述最大亮度差為整個所述亮度不均區(qū)域中的最大亮度與白色圖像的平均亮度之間的差值。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的不均檢查裝置，其中，所述計算部利用所述亮度不均檢查圖像計算所述亮度邊緣面積比率、所述亮度不均面積比率和所述最大亮度差中的每一個， 并且 所述計算部將所述亮度邊緣面積比率、所述亮度不均面積比率和所述最大亮度差進(jìn)行加權(quán)相加來計算所述亮度不均評價參數(shù)。
15.根據(jù)權(quán)利要求12所述的不均檢查裝置，其中，所述亮度邊緣區(qū)域為所述測試對象中每單位長度或每單位視角的亮度變化量等于或大于預(yù)定閾值的區(qū)域。
16.根據(jù)權(quán)利要求I所述的不均檢查裝置，其中，所述測試對象為進(jìn)行彩色圖像顯示的顯示單元的顯示畫面。
17.—種不均檢查方法，包括 獲取測試對象的拾取圖像； 基于所述拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像和亮度不均檢查圖像； 利用所述顏色不均檢查圖像以及所述亮度不均檢查圖像兩者計算評價參數(shù)；以及 利用計算出的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查， 其中，考慮到顏色和亮度兩者的不均可見度來計算所述評價參數(shù)。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的不均檢查方法，其中，利用所述顏色不均檢查圖像計算顏色不均評價參數(shù)并利用所述亮度不均檢查圖像計算亮度不均評價參數(shù)；并且 將所述顏色不均評價參數(shù)和所述亮度不均評價參數(shù)進(jìn)行加權(quán)相加來計算出總評價參數(shù)作為所述評價參數(shù)。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的不均檢查方法，其中，當(dāng)所述顏色不均評價參數(shù)為Ec，所述亮度不均評價參數(shù)為E1，且加權(quán)系數(shù)為A和B時，所述總評價參數(shù)E用下面給出的表達(dá)式(I)表示，且考慮到所述不均可見度來確定各個加權(quán)系數(shù)A和B， E = AXEc + BXEl- (I)。
全文摘要
本發(fā)明涉及不均檢查裝置以及不均檢查方法。該不均檢查裝置包括圖像拾取部，獲取測試對象的拾取圖像；圖像生成部，基于拾取圖像生成各個顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像；計算部，利用顏色不均檢查圖像以及亮度不均檢查圖像計算評價參數(shù)；以及檢查部，利用所計算的評價參數(shù)進(jìn)行不均檢查。計算部根據(jù)顏色和亮度兩者的不均可見度計算評價參數(shù)。
文檔編號G01J3/50GK102842276SQ201210200100
公開日2012年12月26日 申請日期2012年6月14日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月21日
發(fā)明者長嶺邦彥, 富岡聰 申請人:索尼公司