一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵適宜度識別方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于光譜分析【技術領域】，公開了一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵適宜度識別方法。本發(fā)明制備不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉樣品以及待測煙葉樣品供試液；采集不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉樣品的紫外光譜，建立適度發(fā)酵煙葉的紫外光譜圖庫；采集待測煙葉樣品的紫外光譜，與紫外光譜圖庫中對應的同產區(qū)同等級煙葉的光譜圖進行對比，判別待測煙葉的發(fā)酵適宜度。本發(fā)明科學合理地采用石油醚、氯仿、無水乙醇、水4種不同溶劑提取煙葉不同極性成分，根據(jù)煙葉發(fā)酵程度的不同引起的紫外光譜差異，能夠整體、宏觀地對煙葉的發(fā)酵程度作出準確判別，建立了量化判別煙葉發(fā)酵度識別方法并做了科學驗證，具有較好的穩(wěn)健性，科學可行。
【專利說明】一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵適宜度識別方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于光譜分析【技術領域】，涉及一種煙葉發(fā)酵適宜度的識別方法，更具體地，涉及一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵適宜度識別方法。
【背景技術】
[0002]卷煙工業(yè)將經(jīng)過打葉、復烤而未經(jīng)發(fā)酵的干煙葉稱為新煙。新煙不適宜吸食，更不宜直接用來進行卷煙工業(yè)生產，還必須進行發(fā)酵處理。在此過程中，煙葉的青雜氣和刺激性將大大減少，香味顯露，吃味醇和，顏色均勻并加深。但隨著儲存時間的不斷延長，煙葉質量又會朝變壞的方向發(fā)展，煙葉色澤過暗，彈性不足，香氣缺少。因此，需要對煙葉的發(fā)酵程度進行控制，確定不同地區(qū)不同等級煙葉的適宜發(fā)酵度。
[0003]對于烤煙發(fā)酵度的控制指標或評價方法，目前尚處在研究階段。湯朝起等以S值作為特征指標，研究s值的變化規(guī)律與煙葉發(fā)酵質量的關系，經(jīng)過評吸，認為當S值達到5.1左右時，煙葉質量最好。郁建平等研究認為煙葉的品質與煙葉的顏色密切相關，可作為煙葉發(fā)酵質量的評價指標，顏色用吸光度表不，A在0.40?0.55時,煙葉質量最好,A大于0.55或A小于0.40時，煙葉質量較差。黃樂平等人以云南煙葉為樣品，進行碘值法判斷煙葉醇化程度的研究，研究結果認為:當?shù)味ㄖ敌∮?時，表明煙葉樣品為未開始發(fā)酵或正在發(fā)酵，當?shù)味ㄖ荡笥?小于5時，表明煙葉樣品已經(jīng)發(fā)酵完全，當?shù)味ㄖ荡笥?時，表明煙葉發(fā)酵過度。
[0004]上述有關煙葉發(fā)酵度的研究中，僅對煙葉發(fā)酵過程中某一類化學成分或某項指標進行分析來評價煙葉的發(fā)酵度與煙葉質量的關系，如吸光度值僅從顏色變化(外觀)方面來評價煙葉的發(fā)酵度與煙葉質量的關系；碘值法僅能通過煙葉中的還原性物質(部分化學成分)多少評價煙葉的發(fā)酵度與煙葉質量的關系，這些方法用于煙葉發(fā)酵度的判定明顯存在一定的局限性。因為煙葉化學成分復雜，其包括羰基化合物、氨基酸及其衍生物、蛋白質及其含氮化合物、生物堿和其他含氮雜環(huán)化合物、酶、有機酸、酚類化合物、色素、礦物質等，煙葉質量(包括外觀質量和抽吸品質)優(yōu)質，是煙葉所含化學成分的綜合外在和內在體現(xiàn)，所以僅從顏色變化(主要是色素類成分)或氧化能力強弱(還原性物質多少)來評價煙葉的發(fā)酵度與煙葉質量的關系是不全面的。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明要解決的技術問題是克服現(xiàn)有煙葉發(fā)酵度識別技術的不足，提供一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵適宜度識別方法，能夠基于不同發(fā)酵度煙葉的紫外光譜差異，快速、便捷、整體宏觀地評價煙葉發(fā)酵適宜度。
[0006]本發(fā)明的目的通過以下技術方案予以實現(xiàn):
提供一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵度識別方法，包括以下步驟:
51.制備不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉樣品以及待測煙葉樣品供試液；
52.采集不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉樣品的紫外光譜，建立適度發(fā)酵煙葉的紫外光譜圖庫；
S3.采集待測煙葉樣品的紫外光譜，與紫外光譜圖庫中對應的同產區(qū)同等級煙葉的光譜圖進行對比，判別待測煙葉的發(fā)酵適宜度。
[0007]煙葉經(jīng)過相當時間的儲存過程后，在顏色、香氣、吃味等方面都發(fā)生了顯著的變化，經(jīng)過儲存的煙葉品質的變化稱之為自然醇化。S1或S2所述的適度發(fā)酵煙葉，為自然醇化過程中感官評吸打分最高時的煙葉。
[0008]S1所述煙葉樣品供試液的制備方法為是采用石油醚、氯仿、無水乙醇、水4種不同溶劑提取煙葉不同極性成分制備得到供試液；
優(yōu)選地，S1是稱取干燥至恒重的煙葉0.lg,依次以25ml石油醚、25ml氯仿、50ml無水乙醇、50ml水回流提取lh，過濾得到石油醚提取液、氯仿提取液、水提取液、無水乙醇提取液，將石油醚提取液、氯仿提取液、水提取液分別用相應溶劑稀釋2倍，將無水乙醇提取液用無水乙醇稀釋20倍。
[0009]S2是在190nm~400nm波長范圍內建立紫外光譜圖庫。
[0010]優(yōu)選地，S2所述煙葉樣品紫外光譜采集方法為，將制備的煙葉樣品供試液置1cm石英比色皿中，以相應溶劑為空白對照，采用紫外分光光度計在190nm~400nm波長范圍內掃描，記錄不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉的不同溶劑部位紫外光譜圖，建立適度發(fā)酵煙葉的紫外光譜圖庫。
[0011]S3所述對比主要基于紫外光譜形狀特征、光譜匹配因子、特征譜峰峰面積的比對。
[0012]優(yōu)選地，S3所述的待測煙葉樣品發(fā)酵適宜度判別方法為，將待測煙葉樣品的紫外光譜，與紫外光譜圖庫中對應的同產區(qū)同等級煙葉的光譜圖進行紫外光譜形狀特征、光譜匹配因子、特征譜峰峰面積比對，三者均相近時，判別待測煙葉發(fā)酵度為適宜。
[0013]所述紫外光譜形狀特征比對為:將待測煙葉樣品的紫外光譜，與紫外光譜圖庫中對應的光譜圖進行峰數(shù)、峰位、峰形的相似性比對，二者越相近，待測煙葉發(fā)酵度越適宜。
[0014]所述紫外光譜匹配因子比對為，按下式計算:
【權利要求】
1.一種基于紫外光譜的煙葉發(fā)酵度識別方法，其特征在于，包括以下步驟:51.制備不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉樣品以及待測煙葉樣品供試液；52.采集不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉樣品的紫外光譜，建立適度發(fā)酵煙葉的紫外光譜圖庫；53.采集待測煙葉樣品的紫外光譜，與紫外光譜圖庫中對應的同產區(qū)同等級煙葉的光譜圖進行對比，判別待測煙葉的發(fā)酵適宜度。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，S1或S2所述的適度發(fā)酵煙葉，為自然醇化過程中感官評吸打分最高時的煙葉。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，S1所述煙葉樣品供試液的制備方法為，稱取干燥至恒重的煙葉0.lg,依次以25ml石油醚、25ml氯仿、50ml無水乙醇、50ml水回流提取lh，過濾得到石油醚提取液、氯仿提取液、水提取液、無水乙醇提取液，將石油醚提取液、氯仿提取液、水提取液分別用相應溶劑稀釋2倍，將無水乙醇提取液用無水乙醇稀釋20倍。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，S2所述煙葉樣品紫外光譜采集方法為，采用紫外分光光度計，將制備的煙葉樣品供試液在190nm~400nm波長范圍內掃描，記錄不同地區(qū)不同等級適度發(fā)酵煙葉的不同溶劑部位紫外光譜圖，以相應溶劑為空白對照，建立適度發(fā)酵煙葉的紫外光譜圖庫。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，S3所述煙葉發(fā)酵適宜度判別方法為，將待測煙葉樣品的紫外光譜與紫外光譜圖庫中對應的同產區(qū)同等級煙葉的光譜圖進行紫外光譜形狀特征、光譜匹配因子、特征譜峰峰面積比對，三者均相近時，判別待測煙葉發(fā)酵度為適宜。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述紫外光譜形狀特征比對為，將待測煙葉樣品的紫外光譜，與紫外光譜圖庫中對`應的光譜圖進行峰數(shù)、峰位、峰強度、峰形的相似性比對，二者越相近，待測煙葉發(fā)酵度`越適宜。
7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述光譜匹配因子按下式計算:
8.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征譜峰峰面積比對為，計算煙葉樣品紫外光譜圖中石油醚部位295nm~208nm、氯仿部位325nm~235 nm、乙醇部位290nm~198 nm、水部位340nm~270nm波長段的總峰面積，比對待測樣品與紫外光譜圖庫中對應光譜圖總峰面積，4個溶劑部位的峰面積均與光譜圖庫中對應產區(qū)對應等級煙葉的紫外光譜峰面積越近時，待測煙葉發(fā)酵度越適宜。
9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述4個溶劑部位的峰面積為適度發(fā)酵煙葉峰面積的80%~120%判別發(fā)酵度為適宜，低于80%或高于120%判別發(fā)酵度為不適宜。
10.權利要求1~9所述方法在檢測和/或確定煙葉適宜的發(fā)酵時間和方法方面的應用。
【文檔編號】G01N21/33GK103674875SQ201310599021
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年11月25日 優(yōu)先權日:2013年11月25日
【發(fā)明者】李旭華, 楊慶, 肖明禮, 陳越立, 包秀萍, 李仙 申請人:廣東中煙工業(yè)有限責任公司