本發(fā)明涉及一種用于旋轉情況下的應力測試方法。

背景技術：

工業(yè)、農業(yè)設備在實際作業(yè)過程中，作業(yè)部件的工作角度、與外力的接觸面積等因素會影響的作業(yè)部件的受力大小，從而影響設備的故障率。因此，在工業(yè)、農業(yè)設備在研發(fā)過程中，對作業(yè)部件在不同情況下的應力檢測，是工業(yè)、農業(yè)設備研發(fā)中的重要環(huán)節(jié)。

工業(yè)、農業(yè)設備在實際作業(yè)過程中，大部分作業(yè)部件是處在旋轉的狀態(tài)下，同時需要處在水中或者土中作業(yè)。這樣復雜環(huán)境下，采集設備很難與作業(yè)部件協同工作。

數據采集設備中的應力監(jiān)測設備應力片只有感應作用，本身并不具備記錄、傳輸數據的能力。因而需要與其他設備(包括供電、數據存儲、傳輸)一起工作。

處理設備在與工業(yè)、農業(yè)設備的作業(yè)部件需要一起工作，且其本身不具備數據采集的能力，需要與應力片相連，通過應力片來采集受力，因而需要布線，而在旋轉情況下時，布線容易纏繞而導致實驗無法進行。

技術實現要素：

針對上述問題，本發(fā)明提供一種能夠在旋轉情況下進行應力測試的用于旋轉情況下的應力測試方法。

為達到上述目的，本發(fā)明用于旋轉情況下的應力測方法，包括如下步驟：

1)獲取待測工件在工作狀態(tài)下的旋轉速度；

2)依據待測工件在工作狀態(tài)下的旋轉速度選取數據處理裝置，并將應力片、電源和數據處理裝置安裝在待測工件上，如果待測工件的工作狀態(tài)為超過30rpm的旋轉狀態(tài)時，選取存儲裝置作為數據處理裝置，如果待測工件的工作狀態(tài)為不超過30rpm的旋轉狀態(tài)時，選取通訊裝置作為數據處理裝置；

3)啟動數據處理裝置；

4)保持工件的傾斜角度不變，控制工件以若干個旋轉速度值旋轉，獲取當前角度下工件的旋轉速度與應力的關系；

5)將工件的傾斜角度進行若干次調整，每調整一次角度執(zhí)行一次4)；

6)應用機器學習工具Tensorflow訓練4)-5)采集到的數據，建立各角度下速度與應力的關系模型。

進一步地，安裝應力片、電源和數據處理裝置的步驟如下：

將應力片粘貼在待測工件的待測位置，

將電源和數據處理裝置固定安裝在待測工件的非工作區(qū)域，

將電源線和數據線布置在待測工件上，并將電源、數據處理裝置和應力片通過電源線和數據線電連接。

進一步地，還包括關系模型的調整：

執(zhí)行步驟1)-5)，獲取若干組數據，

將數據分別與關系模型進行對照，如果關系模型與數據的誤差不大于誤差閾值，保持現有的模型狀態(tài)，如果關系模型與數據的誤差大于誤差閾值，執(zhí)行步驟如下步驟：

在步驟4)每相鄰兩旋轉速度值之間均勻選取若干旋轉速度值，

在步驟5)每相鄰兩傾斜角度之間均勻選取若干傾斜角度值，

將選取的旋轉速度值和傾斜角度值在步驟1)-5)中執(zhí)行，

依據執(zhí)行步驟1)-5)所獲取的數據修正各角度下旋轉速度與應力的關系模型。

進一步地，步驟4)中每隔一分鐘調整一次旋轉速度值。

進一步地，所述數據傳輸裝置采用紅外、藍牙或wifi中的一種或幾種方式進行數據傳輸。

進一步地，所述數據傳輸裝置和/或所述數據存儲裝置安裝完畢后，在所述數據傳輸裝置和/或所述數據存儲裝置外安裝保護殼體，所述保護殼體與所述待測工件固定連接。

本發(fā)明用于旋轉情況下的應力測試方法中，將數據處理裝置與待測工件安裝在一起，并且，將數據處理裝置與待測工件一同旋轉，這樣，就不會發(fā)生導線纏繞的問題。同時根據工件的旋轉速度來選取處理方式，高速運轉的零件就采用存儲的方式采集數據，由于存儲裝置的體積小、重量輕，不會對工件的應力情況產生影響；而低速運轉的零件則采用通訊裝置進行數據傳輸，由于工件在低速運轉的情況下，數據處理裝置的體積、重量等因素對工件的影響很小，采用通訊裝置進行數據的時時傳輸，能夠實時的監(jiān)控工件的應力變化。

附圖說明

圖1是本發(fā)明用于旋轉情況下的應力測試方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明用于旋轉情況下的應力測試方法應用于倒傘曝氣機上的示意圖。

具體實施方式

下面結合說明書附圖對本發(fā)明做進一步的描述。

實施例1

如圖1-2所示，本實施例提供一種用于旋轉情況下的應力測試方法，以倒傘曝氣機為例，其測試過程如下：

1)首先獲取倒傘曝氣機的倒傘的旋轉速度，確定其旋轉速度為低速旋轉，

2)由于其旋轉速度為低速旋轉，因此，選取體積稍大的數據傳輸裝置，以便于實時傳輸倒傘的應力狀況，

3)將應力片站在曝氣機的倒傘片1上，讓應力片隨倒傘一起旋轉。將數據傳輸設備和電源安裝在倒傘座2上，讓電源和數據傳輸設備與倒傘一起旋轉，同時盡量減小旋轉幅度。

4)應力片的導線沿旋轉軸部署，并與處理設備連接。

5)開啟數據傳輸設備，準備采集數據。

6)開啟倒傘，每隔一分鐘調節(jié)一次倒傘轉速。后臺通過無線傳輸實時讀取應力數據。

7)調節(jié)倒傘的角度，重復步驟6)，獲取多組應力數據。

8)在后臺應用谷歌機器學習工具Tensorflow訓練采集到的數據，整理出一定角度下速度與倒傘的應力關系模型。

重復步驟1-7，獲取多組應力數據，并進一步驗證步驟9中得出作業(yè)角度與倒傘所受的應力關系模型。

本實施例用于旋轉情況下的應力測試方法中，將數據處理裝置與待測工件安裝在一起，并且，將數據處理裝置與待測工件一同旋轉，這樣，就不會發(fā)生導線纏繞的問題。同時根據工件的旋轉速度來選取處理方式，高速運轉的零件就采用存儲的方式采集數據，由于存儲裝置的體積小、重量輕，不會對工件的應力情況產生影響；而低速運轉的零件則采用通訊裝置進行數據傳輸，由于工件在低速運轉的情況下，數據處理裝置的體積、重量等因素對工件的影響很小，采用通訊裝置進行數據的時時傳輸，能夠實時的監(jiān)控工件的應力變化。

實施例2

在上述實施例的基礎上，安裝應力片、電源和數據處理裝置的步驟如下：

將應力片粘貼在待測工件的待測位置，

將電源和數據處理裝置固定安裝在待測工件的非工作區(qū)域，

將電源線和數據線布置在待測工件上，并將電源、數據處理裝置和應力片通過電源線和數據線電連接。

所述數據傳輸裝置和/或所述數據存儲裝置安裝完畢后，在所述數據傳輸裝置和/或所述數據存儲裝置外安裝保護殼體，所述保護殼體與所述待測工件固定連接。

由于應力片需要測量工件工作過程中的應力變化，因此，需要將應力片粘貼在工件的工作區(qū)域，但是數據處理裝置有一定重量和體積，并且，數據處理裝置極易損壞，因此，需要將數據處理裝置安裝在工件的非工作區(qū)域，這樣不僅可以減少數據處理裝置對工件應力的影響，還可以盡可能的保護數據處理裝置不受損壞。

為了進一步保護數據處理裝置不受損壞，還可以在工件上設置保護裝置，避免工件工作過程中飛濺的物質對數據處理裝置的損壞。

實施例3

在上述實施例的基礎上，還包括關系模型的調整：

執(zhí)行步驟1)-5)，獲取若干組數據，

將數據分別與關系模型進行對照，如果關系模型與數據的誤差不大于誤差閾值，保持現有的模型狀態(tài)，如果關系模型與數據的誤差大于誤差閾值，執(zhí)行步驟如下步驟：

在步驟4)每相鄰兩旋轉速度值之間均勻選取若干旋轉速度值，

在步驟5)每相鄰兩傾斜角度之間均勻選取若干傾斜角度值，

將選取的旋轉速度值和傾斜角度值在步驟1)-5)中執(zhí)行，

依據執(zhí)行步驟1)-5)所獲取的數據修正各角度下旋轉速度與應力的關系模型。

由于數據選取的問題或者數據量的問題，往往會導致應力關系模型的不準確，因此，一旦發(fā)現應力關系模型的不準確，需要采集更多的數據對應力關系模型進行調整，以使其趨于準確。

以上，僅為本發(fā)明的較佳實施例，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。因此，本發(fā)明的保護范圍應該以權利要求所界定的保護范圍為準。