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      一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號(hào):12784465閱讀:422來源:國知局
      一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)及方法與流程

      本發(fā)明涉及電子檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)及方法。



      背景技術(shù):

      軸承打標(biāo)是軸承生產(chǎn)工藝中必不可少的環(huán)節(jié)。圓錐滾子軸承的內(nèi)外圈由于具有錐形滾道,所以軸承存在大小端面,通常對(duì)其大端面進(jìn)行打標(biāo)。目前軸承生產(chǎn)廠家通常采用人工檢測的方法進(jìn)行大小端面的判斷,勞動(dòng)強(qiáng)度高,檢測效率較低。

      申請(qǐng)公布號(hào)為CN103722468A的中國專利提出了一種用于圓錐滾子軸承自動(dòng)上料認(rèn)面機(jī)的認(rèn)面系統(tǒng),采用了紅外線檢測探頭來判斷圓錐滾子軸承的端面。

      圖像檢測技術(shù)具有非接觸、速度快、精度高、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),正逐步應(yīng)用于軸承檢測中。因此需要一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別方法,解決在軸承自動(dòng)化生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)圓錐滾子軸承大小端面在線檢測問題,提高軸承打標(biāo)自動(dòng)化程度。

      采用基于圖像處理的識(shí)別方法比使用機(jī)械探針和紅外傳感器的檢測方法對(duì)軸承端面的識(shí)別更為精準(zhǔn),識(shí)別速度更快,且對(duì)正反端面差異小的軸承也能達(dá)到100%的識(shí)別率。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      為了解決背景技術(shù)中所述問題,本發(fā)明提供一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)及方法,采用圖像識(shí)別技術(shù),能夠檢測出待測軸承的端面并根據(jù)檢測的端面結(jié)果判定是否需要翻面,使打標(biāo)設(shè)備在指定端面進(jìn)行打標(biāo),識(shí)別更為精準(zhǔn),識(shí)別速度更快,且對(duì)正反端面差異小的軸承也能達(dá)到100%的識(shí)別率。從而提高軸承打標(biāo)自動(dòng)化程度。

      為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

      一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集控制卡、圖像處理系統(tǒng)、圖像采集單元;所述的圖像采集單元包括工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭、機(jī)器視覺光源、可控相機(jī)支架。

      所述的圖像處理系統(tǒng)為工控機(jī),其通過USB接口方式與圖像采集單元中的工業(yè)相機(jī)相連接,通過RS232方式與數(shù)據(jù)采集控制卡相連接,數(shù)據(jù)采集控制卡還通過控制電纜連接現(xiàn)場的PLC控制系統(tǒng)。

      所述的圖像處理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集控制卡接收到現(xiàn)場PLC的發(fā)送的軸承到位信號(hào)后,開始接收?qǐng)D像采集單元采集的圖像信號(hào),并將采集到的圖像通過圓錐滾子軸承端面識(shí)別方法檢測出軸承端面,最后將檢測結(jié)果-軸承正反端面信息和檢測完畢信號(hào)通過數(shù)據(jù)采集控制卡發(fā)送至PLC控制系統(tǒng),PLC控制系統(tǒng)根據(jù)檢測結(jié)果決定是否控制翻面機(jī)構(gòu)進(jìn)行翻面。

      所述的圖像采集單元采用機(jī)器視覺光源提供穩(wěn)定光照環(huán)境,采用工業(yè)鏡頭調(diào)整至最佳對(duì)焦位置,采用工業(yè)相機(jī)進(jìn)行圖像采集,采用可控相機(jī)支架根據(jù)軸承型號(hào)的大小自動(dòng)調(diào)整支架伸縮長度,使被測軸承圖像位于圖像中心位置。

      所述的圖像采集單元中的可控相機(jī)支架上安裝有步進(jìn)電機(jī),所述步進(jìn)電機(jī)通過絲杠連接相機(jī)支架,通過控制電纜與現(xiàn)場PLC控制系統(tǒng)相連接,在軸承生產(chǎn)線上更換下一規(guī)格軸承時(shí),PLC控制系統(tǒng)控制可控相機(jī)支架的步進(jìn)電機(jī),帶動(dòng)可控相機(jī)支架前后移動(dòng),調(diào)節(jié)相機(jī)固定架的伸縮長度。所述的可控相機(jī)支架上還安裝有機(jī)器視覺光源的光源固定架,隨著可控相機(jī)支架的伸縮,將相機(jī)和光源調(diào)整到最佳采集位置,使被測軸承圖像位于圖像中心位置。

      一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)中的錐滾子軸承端面識(shí)別方法,包括如下步驟:

      步驟一、圖像預(yù)處理:將采集到的圖像通過圖像裁剪、灰度處理、二值化處理得到圖像預(yù)處理效果。

      為提高后續(xù)圖像處理速度,將軸承外圍圖像進(jìn)行裁剪;將裁剪后的彩色圖像進(jìn)行灰度處理;為增強(qiáng)軸承圖像信息對(duì)灰度圖像進(jìn)行中值濾波降噪,突出軸承的邊沿信息;為方便提取軸承圖像特征信息,采用局部自適應(yīng)閾值的方式對(duì)圖像做二值化處理,以最大程度保留軸承輪廓信息。

      步驟二、特征信號(hào)分析與提?。壕珳?zhǔn)確定軸承圓心和半徑。

      為準(zhǔn)確提取軸承圖像特征信號(hào),需精準(zhǔn)確定軸承圓心和半徑;以預(yù)處理后的二值圖像中心坐標(biāo)點(diǎn)為搜索圓心,設(shè)置最大搜索半徑,形成搜索圓,從搜索圓上選取n個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)為搜索起始點(diǎn),各自延搜索圓心方向搜索的第一個(gè)像素值突變點(diǎn)坐標(biāo)設(shè)為(像素值由0變1的坐標(biāo)點(diǎn)),根據(jù)這n個(gè)像素值突變點(diǎn)的坐標(biāo),利用最小二乘法擬合求得軸承圓心(xc,yc)及圓心到軸承外圈的半徑R,則(xc,yc)和R之間的關(guān)系如式(1)所示。

      進(jìn)一步地,軸承定位后,確定了軸承圖像的圓心和半徑,對(duì)以軸承圓心為起始點(diǎn)向上下左右四個(gè)方向做像素值檢測;由于二值圖像中僅存在像素值為0和1的像素點(diǎn),所以可以將檢測到的一維像素值數(shù)組轉(zhuǎn)化為波形圖(X軸為坐標(biāo)點(diǎn)距離圓心長度,Y軸為像素值);各方波下降沿對(duì)應(yīng)的X軸坐標(biāo)為所對(duì)應(yīng)圓環(huán)的半徑長度;基于圓錐滾子軸承的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),通常根據(jù)測得的圖像外圓半徑長度和次外圓半徑長度之差作為特征值,外圓半徑為R1,次外圓半徑為R2,設(shè)ΔR為特征值,ΔR計(jì)算方法為四個(gè)方向測得的R1平均值與四個(gè)方向測得的R2平均值之差。

      步驟三、將測得的數(shù)據(jù)存入特征數(shù)據(jù)庫:如果所檢測的圓錐滾子軸承規(guī)格為第一次檢測的規(guī)格,則需要將此軸承的A面和B面分別進(jìn)行上述步驟一和步驟二的檢測,并將測得的特征值ΔRA和ΔRB存入特征數(shù)據(jù)庫;并設(shè)定各規(guī)格軸承的A、B端面的特征范圍寫入特征庫,為待測軸承的端面判定提供特征值的所屬區(qū)間;如果所檢測的圓錐滾子軸承規(guī)格不是第一次檢測,特征值已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中,則跳過此步驟。

      步驟四、端面判定:通過確認(rèn)被測軸承的判定規(guī)格和尋找被測軸承所提取特征值的所屬區(qū)間,來判斷軸承A、B端面。

      當(dāng)軸承生產(chǎn)線上更換其他規(guī)格軸承時(shí),從圖像處理系統(tǒng)的操作界面中選擇待測軸承規(guī)格,圖像處理系統(tǒng)通過確認(rèn)被測軸承的判定規(guī)格和尋找被測軸承所提取特征值的所屬區(qū)間,來判斷軸承A、B端面,即:

      If P is Pi andthen檢測端面為A面

      If P is Pi andthen檢測端面為B面

      其中P為待測軸承規(guī)格,Pi為圖像處理系統(tǒng)當(dāng)前判定規(guī)格;分別是A面和B面特征值的最小值和最大值,ΔR為在線提取被測軸承的特征值。

      與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

      1、在端面識(shí)別過程中,采用基于圖像處理的識(shí)別方法相比使用機(jī)械探針和紅外傳感器的檢測方法對(duì)軸承端面的識(shí)別更為精準(zhǔn),識(shí)別速度更快,且對(duì)正反端面差異小的軸承也能達(dá)到100%的識(shí)別率。

      2、圖像采集單元采用機(jī)器視覺光源能夠?yàn)樵O(shè)備提供穩(wěn)定光照環(huán)境,采用可控相機(jī)支架并安裝有步進(jìn)電機(jī),使步進(jìn)電機(jī)能夠根據(jù)現(xiàn)場的PLC指令動(dòng)作,根據(jù)軸承型號(hào)的大小自動(dòng)調(diào)整支架伸縮長度,使被測軸承圖像位于圖像中心位置。

      3、采用的串口數(shù)據(jù)采集卡含有4路DI輸入和4路DO輸出并支持RS232MODBUS RTU串口通信協(xié)議,能夠連接圖像處理系統(tǒng)的工控機(jī)和現(xiàn)場的PLC控制系統(tǒng),使本發(fā)明的基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)能夠與現(xiàn)場的控制系統(tǒng)相連通,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)場的一體化控制。

      4、采用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圓錐滾子軸承的端面識(shí)別,在更換軸承規(guī)格的過程中,僅需在圖像處理系統(tǒng)的特征庫中選擇待檢測軸承的特征值判定區(qū)間,然后根據(jù)圖像處理系統(tǒng)的判定規(guī)則完成端面識(shí)別功能。相比采用機(jī)械探針檢測手動(dòng)調(diào)節(jié)探針位置的方式更為方便、迅捷。

      5、采用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圓錐滾子軸承的端面識(shí)別,在加入新規(guī)格軸承時(shí),僅需在圖像處理系統(tǒng)中對(duì)新增規(guī)格軸承的特征值進(jìn)行入庫,即可對(duì)新增規(guī)格軸承進(jìn)行端面判定。

      附圖說明

      圖1為基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)示意圖;

      圖2為可控相機(jī)支架示意圖;

      圖3為軸承端面識(shí)別算法流程圖。

      其中,1-數(shù)據(jù)采集控制卡 2-圖像處理系統(tǒng) 3-圖像采集單元 4-步進(jìn)電機(jī) 5-可控相機(jī)支架 6-光源固定架 7-工業(yè)相機(jī) 8-工業(yè)鏡頭 9-機(jī)器視覺光源 10-絲杠。

      具體實(shí)施方式

      以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明提供的具體實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)說明。

      如圖1所示,一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集控制卡1、圖像處理系統(tǒng)2、圖像采集單元3;

      如圖2所示,所述的圖像采集單元3包括工業(yè)相機(jī)7、工業(yè)鏡頭8、機(jī)器視覺光源9、可控相機(jī)支架5。

      所述的圖像處理系統(tǒng)2為工控機(jī),其通過USB接口方式與圖像采集單元3中的工業(yè)相機(jī)相連接,通過RS232方式與數(shù)據(jù)采集控制卡1相連接,數(shù)據(jù)采集控制卡1還通過控制電纜連接現(xiàn)場的PLC控制系統(tǒng)。

      如圖1所示,上料機(jī)構(gòu)的推板將待測工件推入“V”形鉗夾,鉗夾將待測工件從上料位帶至檢測位,PLC控制系統(tǒng)立即向數(shù)據(jù)采集控制卡1發(fā)送檢測位到位信號(hào)。

      所述的圖像處理系統(tǒng)2通過數(shù)據(jù)采集控制卡1接收到現(xiàn)場PLC的發(fā)送的軸承到位信號(hào)后,開始接收?qǐng)D像采集單元3采集的圖像信號(hào),并將采集到的圖像通過圓錐滾子軸承端面識(shí)別方法檢測出軸承端面,最后將檢測結(jié)果-軸承正反端面信息和檢測完畢信號(hào)通過數(shù)據(jù)采集控制卡1發(fā)送至PLC控制系統(tǒng),PLC控制系統(tǒng)根據(jù)檢測結(jié)果決定是否控制翻面機(jī)構(gòu)進(jìn)行翻面。

      待上料機(jī)構(gòu)的鉗夾將軸承從檢測位帶至翻轉(zhuǎn)位后,所述的翻面機(jī)構(gòu)執(zhí)行PLC控制系統(tǒng)發(fā)出的指令,若軸承處于指定打標(biāo)端面,則翻面機(jī)構(gòu)旋轉(zhuǎn)一定角度使軸承通過重力滑至后續(xù)打標(biāo)環(huán)節(jié);若軸承未處于指定打標(biāo)端面,則翻面機(jī)構(gòu)帶動(dòng)軸承翻轉(zhuǎn),并通過重力使軸承滑至后續(xù)打標(biāo)環(huán)節(jié)。

      所述的圖像采集單元3采用機(jī)器視覺光源9提供穩(wěn)定光照環(huán)境,采用工業(yè)鏡頭8調(diào)整至最佳對(duì)焦位置,采用工業(yè)相機(jī)7進(jìn)行圖像采集,采用可控相機(jī)支架5根據(jù)軸承型號(hào)的大小自動(dòng)調(diào)整支架伸縮長度,使被測軸承圖像位于圖像中心位置。

      所述的圖像采集單元3中的可控相機(jī)支架5上安裝有步進(jìn)電機(jī)4,所述步進(jìn)電機(jī)4通過絲杠10連接相機(jī)支架5,通過控制電纜與現(xiàn)場PLC控制系統(tǒng)相連接,在軸承生產(chǎn)線上更換下一規(guī)格軸承時(shí),PLC控制系統(tǒng)控制可控相機(jī)支架5的步進(jìn)電機(jī)4,帶動(dòng)可控相機(jī)支架5前后移動(dòng),調(diào)節(jié)相機(jī)固定架5的伸縮長度。所述的可控相機(jī)支架5上還安裝有機(jī)器視覺光源9的光源固定架6,隨著可控相機(jī)支架5的伸縮,將相機(jī)和光源調(diào)整到最佳采集位置,使被測軸承圖像位于圖像中心位置。

      所述的數(shù)據(jù)采集卡優(yōu)選型號(hào)為DAM0404,包括4路DI輸入和4路DO輸出,支持RS232 MODBUS RTU串口通信協(xié)議。

      所述的工業(yè)相機(jī)7采用顯微精工的XG500型,免驅(qū)工業(yè)相機(jī)USB高清500萬像素;所述的工業(yè)鏡頭8采用XG0612型,300萬高清監(jiān)控鏡頭1/2C口手動(dòng)變焦6-12無畸變;所述的機(jī)器視覺光源9選擇200LIGHTING的LED環(huán)形光源,60內(nèi)徑帶磨砂罩。

      如圖3所示,一種基于圖像處理的圓錐滾子軸承端面識(shí)別系統(tǒng)中的錐滾子軸承端面識(shí)別方法,包括如下步驟:

      步驟一、圖像預(yù)處理:將采集到的圖像通過圖像裁剪、灰度處理、二值化處理得到圖像預(yù)處理效果。

      為提高后續(xù)圖像處理速度,將軸承外圍圖像進(jìn)行裁剪;將裁剪后的彩色圖像進(jìn)行灰度處理;為增強(qiáng)軸承圖像信息對(duì)灰度圖像進(jìn)行中值濾波降噪,突出軸承的邊沿信息;為方便提取軸承圖像特征信息,采用局部自適應(yīng)閾值的方式對(duì)圖像做二值化處理,以最大程度保留軸承輪廓信息。

      步驟二、特征信號(hào)分析與提?。壕珳?zhǔn)確定軸承圓心和半徑。

      為準(zhǔn)確提取軸承圖像特征信號(hào),需精準(zhǔn)確定軸承圓心和半徑;以預(yù)處理后的二值圖像中心坐標(biāo)點(diǎn)為搜索圓心,設(shè)置最大搜索半徑,形成搜索圓,從搜索圓上選取n個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)為搜索起始點(diǎn),各自延搜索圓心方向搜索的第一個(gè)像素值突變點(diǎn)坐標(biāo)設(shè)為(像素值由0變1的坐標(biāo)點(diǎn)),根據(jù)這n個(gè)像素值突變點(diǎn)的坐標(biāo),利用最小二乘法擬合求得軸承圓心(xc,yc)及圓心到軸承外圈的半徑R,則(xc,yc)和R之間的關(guān)系如式(1)所示。

      進(jìn)一步地,軸承定位后,確定了軸承圖像的圓心和半徑,對(duì)以軸承圓心為起始點(diǎn)向上下左右四個(gè)方向做像素值檢測;由于二值圖像中僅存在像素值為0和1的像素點(diǎn),所以可以將檢測到的一維像素值數(shù)組轉(zhuǎn)化為波形圖(X軸為坐標(biāo)點(diǎn)距離圓心長度,Y軸為像素值);各方波下降沿對(duì)應(yīng)的X軸坐標(biāo)為所對(duì)應(yīng)圓環(huán)的半徑長度;基于圓錐滾子軸承的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),通常根據(jù)測得的圖像外圓半徑長度和次外圓半徑長度之差作為特征值,外圓半徑為R1,次外圓半徑為R2,設(shè)ΔR為特征值,ΔR計(jì)算方法為四個(gè)方向測得的R1平均值與四個(gè)方向測得的R2平均值之差。

      步驟三、將測得的數(shù)據(jù)存入特征數(shù)據(jù)庫:如果所檢測的圓錐滾子軸承規(guī)格為第一次檢測的規(guī)格,則需要將此軸承的A面和B面分別進(jìn)行上述步驟一和步驟二的檢測,并將測得的特征值ΔRA和ΔRB存入特征數(shù)據(jù)庫;并設(shè)定各規(guī)格軸承的A、B端面的特征范圍寫入特征庫,為待測軸承的端面判定提供特征值的所屬區(qū)間;如果所檢測的圓錐滾子軸承規(guī)格不是第一次檢測,特征值已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中,則跳過此步驟。

      步驟四、端面判定:通過確認(rèn)被測軸承的判定規(guī)格和尋找被測軸承所提取特征值的所屬區(qū)間,來判斷軸承A、B端面。

      當(dāng)軸承生產(chǎn)線上更換其他規(guī)格軸承時(shí),從圖像處理系統(tǒng)2的操作界面中選擇待測軸承規(guī)格,圖像處理系統(tǒng)2通過確認(rèn)被測軸承的判定規(guī)格和尋找被測軸承所提取特征值的所屬區(qū)間,來判斷軸承A、B端面,即:

      If P is Pi andthen檢測端面為A面

      If P is Pi andthen檢測端面為B面

      其中P為待測軸承規(guī)格,Pi為圖像處理系統(tǒng)當(dāng)前判定規(guī)格;分別是A面和B面特征值的最小值和最大值,ΔR為在線提取被測軸承的特征值。

      以上實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施,給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程,但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于上述的實(shí)施例。上述實(shí)施例中所用方法如無特別說明均為常規(guī)方法。

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