一種物體尺寸信息識別方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明實施例涉及圖像數據處理技術，尤其涉及一種物體尺寸信息識別方法和裝 置。
【背景技術】
[0002] 隨著科技的發(fā)展，利用智能終端進行攝像，已經是人們普遍常用的功能?，F有智能 終端攝像一般可以有拍照，錄像等功能，人們利用攝像功能來豐富我們的生活，提高移動終 端的可玩性、實用性，移動終端一般有豐富的圖像數據處理功能。
[0003] 為了便捷人們的生活和工作，不斷豐富智能移動終端的數據處理功能，是現有技 術的發(fā)展趨勢之一。

【發(fā)明內容】

[0004] 本發(fā)明實施例提供一種物體尺寸信息識別方法和裝置，以實現物體尺寸信息的識 另IJ，豐富終端的使用功能。
[0005] 第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種物體尺寸信息識別方法，該方法包括：
[0006] 通過攝像設備采集目標物體的圖像；
[0007] 基于所述攝像設備的景深功能，確定所述圖像中目標物體的至少一個識別點，以 及所述識別點與所述攝像設備之間的距離；
[0008] 根據所述識別點的位置和所述距離確定所述目標物體的尺寸信息。
[0009] 第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種物體尺寸信息識別裝置，該裝置包括： [0010]圖像采集模塊，用于通過攝像設備采集目標物體的圖像；
[0011] 距離識別模塊，用于基于所述攝像設備的景深功能，確定所述圖像中目標物體的 至少一個識別點，以及所述識別點與所述攝像設備之間的距離；
[0012] 尺寸判斷模塊，用于根據所述識別點的位置和所述距離確定所述目標物體的尺寸 信息。
[0013] 本發(fā)明實施例提供了一種物體尺寸信息識別方法和裝置，能夠通過攝像設備采集 目標物體的圖像，基于攝像設備的景深功能，確定圖像的識別點與攝像設備之間的距離，確 定目標物體的尺寸信息。本發(fā)明實施例利用了攝像設備的已有景深功能，方便快捷的進行 物體尺寸信息的識別，可以在多種用戶場景中使用，進而給終端的攝像功能帶來新的用戶 價值。
【附圖說明】
[0014] 圖1是本發(fā)明實施例一中的一種物體尺寸信息識別方法流程示意圖；
[0015] 圖2是本發(fā)明實施例二中的一種物體尺寸信息識別方法流程示意圖；
[0016] 圖3是本發(fā)明實施例三中的一種物體尺寸信息識別方法流程示意圖；
[0017] 圖4是本發(fā)明實施例四中的一種物體尺寸信息識別裝置結構示意圖；
[0018] 圖5是本發(fā)明實施例五中的一種物體尺寸信息識別裝置結構示意圖。
【具體實施方式】
[0019] 下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描 述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便 于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部結構。
[0020] 實施例一
[0021] 圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種物體尺寸信息識別方法流程示意圖，本實施例 可適用于終端利用景深信息對目標物體進行尺寸識別的情況，該方法可以由終端中配置的 物體尺寸識別裝置來執(zhí)行，該裝置可以采用硬件和/或軟件的形式實現。
[0022] 該方法包括如下步驟：
[0023] S110、通過攝像設備采集目標物體的圖像；
[0024] 上述操作中，攝像設備具體可以是智能手機上的攝像設備、攝像機、錄影等攝影器 材。
[0025] 優(yōu)選的，所述目標物體為人體。或者也可以是動物、植物、以及生活中實際存在的 實體等。例如：通過智能手機來對人進行拍照，獲取到人的圖像。
[0026] S120、基于所述攝像設備的景深功能，確定所述圖像中目標物體的至少一個識別 點，以及所述識別點與所述攝像設備之間的距離；
[0027] 景深在光學中，尤其是錄影或是攝影，是一個描述在空間中，可以清楚成像的距離 范圍。雖然透鏡只能夠將光聚到某一固定的距離，遠離此點則會逐漸模糊，但是在某一段特 定的距離內，影像模糊的程度是肉眼無法察覺的，這段距離稱之為景深。景深通常由物距、 鏡頭焦距，以及鏡頭的光圈值所決定。
[0028] 確定所述圖像中目標物體的至少一個識別點，具體可以是識別物體上設定位置的 一個點或多個點作為識別點，也可以是在識別過程中，獲取滿足設定條件的一個點或多個 點作為識別點。例如，目標物體為人時，可以以眼睛作為識別點，或者鼻子作為識別點。也 可以是獲取目標物體距尚攝像設備的最遠點、最近點等。
[0029] S130、根據所述識別點的位置和所述距離確定所述目標物體的尺寸信息；
[0030] 上述操作中，可以基于設定規(guī)則，將識別點和距離轉換為目標物體的尺寸信息，例 如基于映射表的方式，或基于識別點位置和距離繪制目標物體的粗略輪廓，以作為尺寸信 息。利用映射表的方式將識別點和距離來轉換為目標物體的尺寸，算法簡單，運行快。
[0031] 本實施例的技術方案，通過一種物體尺寸信息識別方法，基于景深功能來確定目 標物體的識別點，來判斷目標物體尺寸信息，獲得的物體尺寸信息可以在多種用戶場景中 使用，豐富了終端的使用功能，帶來新的用戶價值。
[0032] 在上述方案的基礎上，進一步的通過攝像設備采集目標物體的圖像之前，還包括： 在所述攝像設備的預覽界面顯示識別區(qū)域邊框，其中，所述識別區(qū)域邊框用于指示所述目 標物體相對于所述攝像設備的距離，以至所述目標物體在所述預覽界面中的位置與所述識 別區(qū)域邊框匹配。
[0033] 上述操作中，所述攝像設備的預覽界面，具體可以是，攝像設備進行拍照前顯示在 屏幕上的界面可以作為攝像設備的預覽界面。
[0034] 識別區(qū)域邊框是在預覽界面中呈現的，具體可以是，攝像設備利用景深信息來進 行對焦識別的區(qū)域邊框。例如，生活中我們使用移動終端的相機功能來拍照時，相機界面會 顯示一個區(qū)域框，即對焦區(qū)域框。當目標物體是人時，該識別區(qū)域邊框可以是人形邊框，用 來指示被拍攝的人，通過移動，使其呈現在預覽界面上的位置能夠大致與人形邊框匹配。
[0035] 設置識別區(qū)域框的好處在于，可以更好的控制目標物體的位置與攝像設備之間的 距離及相對位置關系，以使通過圖像識別出的尺寸信息更準確。例如，當人正對攝像設備 時，當前所采用的尺寸識別算法會更加適用。人與攝像設備之間的距離，過遠會導致像素分 辨率低，景深識別的距離精確度低，距離過近則人在攝像設備中呈現的圖像會發(fā)生拉伸變 形，也會使得尺寸的準確性下降。因此可通過人與識別區(qū)域邊框的匹配，來指示人與攝像設 備之間的距離保持在最佳的狀態(tài)。
[0036] 實施例二
[0037] 圖2為本發(fā)明實施例提供的一種物體尺寸信息識別方法流程示意圖。本實施例的 技術方案以實施例一為基礎，進一步的，將基于所述攝像設備的景深功能，確定所述圖像中 目標物體的至少一個識別點，以及所述識別點與所述攝像設備之間的距離的操作優(yōu)化為： 基于所述攝像設備的景深功能，確定所述圖像中目標物體與所述攝像設備之間距離最長的 最遠點，以及距離最短的最近點，作為所述識別點；獲取所述最遠點或最近點與所述攝像設 備之間的距離。
[0038] 基于上述優(yōu)化操作，本實施例提供的一種物體尺寸信息識別方法包括如下步驟：
[0039] S210、通過攝像設備采集物體圖像。
[0040] S220、基于所述攝像設備的景深功能，確定所述圖像中目標物體與所述攝像設備 之間距離最長的最遠點，以及距離最短的最近點，作為所述識別點；
[0041] 上述操作中，利用攝像設備的景深功能，確定目標物體與攝像設備之間的最遠點 和/或最近點，來作為識別點，進而獲取識別點與攝像設備之間的距離。例如，目標物體為 人體時，利用景深功能測量各個位置的距離，可以分別測量圖像中各個位置距離攝像設備 的距離，進而得到距離最遠點和最近點。最遠點和最近點不限于一個點，例如也可以是按照 距離遠近，獲取距離最大或最小的設定數量的識別點。對于人體來說，最遠點通常是脖子或 腳部，最近點通常是鼻子或胸部。
[0042] S230、獲取所述最遠點或最近點與所述攝像設備之間的距離。
[0043] S240、根據識別點位置和距離確定目標物體尺寸。
[0044] 在本實施例中，步驟240優(yōu)選是包括如下步驟：
[0045] S241、計算所述最遠點和最近點之間的差值；
[0046] 上述操作中，例如目標物體為人體時，識別到人體平面中，最遠點（H)為腳部，最 近點（L)為胸部，從而計算出最遠點的距離跟最近點的距離之間的差值，即H-L。
[0047] S242、計算所述差值和所述距離之間的比值；
[0048] 上述操作中，所述距離，具體可以是，識別到的目標物體距離攝像設備之間的垂直 距離D，差值與距離之間的比值為目標物體尺寸信息數值K，即，
[0049] S243、根據所述比值與預設等級范圍之間的映射關系，查詢對應的尺寸等級，作為 所述人體的尺寸信息。
[0050] 上述操作中，預設有比值K與人體三圍等級之間的映射關系，例如將人體三圍分 為數個等級，每個等級對應一定的比值K的取值范圍。當計算得到的比值K落入某個取值 范圍，則確定對應的人體三圍等級作為尺寸信息。基于映射表的方式好處在于，能夠便捷的 對應至人體三圍等級，算法簡單，處理響應快。
[0051] 本發(fā)明實施例的提供的一種物體尺寸信息識別方法，通過等級映射的方式確定人 體三圍等級，簡單易于實現。
[0052] 實施例三
[0053] 圖3為本發(fā)明實施例提供的一種物體尺寸信息識別方法流程示意圖。本實施例的 技術方案以上述實施