專利名稱：基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及暖通及通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
目前的室內(nèi)環(huán)境控制系統(tǒng)基于采取統(tǒng)一的物業(yè)管理模式，或者給用戶直接提供房間的溫度設(shè)定點(diǎn)，供用戶自主設(shè)定。這些模式帶來了許多問題。統(tǒng)一的物業(yè)管理模式往往基于現(xiàn)有的平均標(biāo)準(zhǔn)，無法滿足個(gè)性化、尤其是個(gè)人辦公環(huán)境的舒適需求。而直接讓用戶提供房間溫度設(shè)定點(diǎn)往往導(dǎo)致用戶不知如何設(shè)定來滿足自身需求，也會(huì)出現(xiàn)用戶任意設(shè)定溫度進(jìn)而對(duì)空調(diào)系統(tǒng)帶來?yè)p傷和不必要能耗損失。個(gè)性化室內(nèi)環(huán)境的控制應(yīng)面向個(gè)性化的舒適度。在人員的熱舒適研究領(lǐng)域，諸多學(xué)者在熱舒適模型領(lǐng)域做了大量研究。其中一類模型基于人工氣候室實(shí)驗(yàn)，通過大量受試者的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，結(jié)合人體熱交換機(jī)理模型進(jìn)行擬合得到。主要的模型是P. O. Fanger 的Predicted Mean Vote-Predicted Percent Dissatisfied model (PMV-PPD)(P. 0. Fanger, Thermal Comfort, Copenhagen, Danish Technical Press. 1970)。另一類模型是基于人體生理學(xué)熱傳導(dǎo)原理建立的解析計(jì)算模型，典型的如A. P. Gagge等人提出的人體兩節(jié)點(diǎn)模型(A. P. Gagge, J. A. J. Stolwi jk, An Effective Temperature Scale Based on aSimple Model of Human Physiological Regulatiry Response. ASHRAE Transactions, 72
(I):247-262, 1972)。現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研也是一類研究熱舒適模型的重要方法。典型的模型如R. de.Dear 的白適應(yīng)舒適模型(R. de Dear, Developing an adaptive model of thermal comfortand preference. ASHRAE Transactions, 104(I) :3-20，1998)。侯文邦，等公開了一種新型實(shí)用專利《一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱舒適度仿真模型》，專利號(hào)CN 101201907，基于皮膚和內(nèi)核溫度及他們的變化率對(duì)身體各個(gè)局部建立局部熱感覺模型和全身整體熱舒適模型。0. Ahmed 公開了名為〈〈Method and apparatus for determining a thermal setpoint ina HVAC system》的美國(guó)專利，專利號(hào)US 6145751，使用了模糊邏輯的方法對(duì)于區(qū)域內(nèi)多人冷熱感受進(jìn)行推理計(jì)算并得出區(qū)域內(nèi)空調(diào)需要的設(shè)定溫度。然而，現(xiàn)有的學(xué)術(shù)論文和專利對(duì)人員熱舒適的描述中都集中于多人平均模型的獲取與測(cè)量，也需要收集較多人員對(duì)于環(huán)境感受程度的相關(guān)數(shù)據(jù)。所采取的處理方法依賴于對(duì)環(huán)境舒適程度的詳細(xì)評(píng)價(jià)?，F(xiàn)有的模型與方法均無法直接推廣到面向個(gè)性化抱怨樣本的舒適度描述模型中。個(gè)性化的人員熱舒適抱怨模型與傳統(tǒng)的舒適模型有著較大的區(qū)別。傳統(tǒng)的模型要求人員對(duì)于特定環(huán)境進(jìn)行細(xì)致的程度評(píng)價(jià)，而人員的抱怨行為的建模則面臨更強(qiáng)的不確定因素，如舒適程度信息的丟失，抱怨時(shí)刻的隨機(jī)性，樣本的非對(duì)稱性(只有人員的抱怨樣本，并無舒適樣本)。這給對(duì)人員在室內(nèi)環(huán)境中得抱怨行為的描述帶來了挑戰(zhàn)。

實(shí)用新型內(nèi)容本實(shí)用新型旨在至少解決上述技術(shù)問題之一。[0006]為此，本實(shí)用新型的目的在于提出一種可以學(xué)習(xí)室內(nèi)環(huán)境，即預(yù)定環(huán)境空間中個(gè)性化人員冷熱偏好，以對(duì)室內(nèi)溫度能夠進(jìn)行個(gè)性化選擇的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本實(shí)用新型提出了一種基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，包括抱怨信息獲取裝置，獲取對(duì)預(yù)定環(huán)境空間的冷、熱感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨數(shù)據(jù)、抱怨數(shù)據(jù)類型和抱怨時(shí)間，且所述抱怨數(shù)據(jù)類型包括冷抱怨數(shù)據(jù)類型和熱抱怨數(shù)據(jù)類型；環(huán)境信息獲取裝置，所述環(huán)境信息獲取裝置與所述抱怨信息獲取裝置相連，根據(jù)所述抱怨時(shí)間獲取該時(shí)刻的所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的環(huán)境信息，其中，所述環(huán)境信息包括空氣溫度和相對(duì)濕度；抱怨樣本集合生成裝置，所述抱怨樣本集合生成裝置分別與所述抱怨信息獲取裝置和所述環(huán)境信息獲取裝置相連，根據(jù)所述環(huán)境信息和所述抱怨信息生成每種抱怨數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合，其中，所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本包括對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度；坐標(biāo)建立裝置，所述坐標(biāo)建立裝置與所述抱怨樣本集合生成裝置相連，根據(jù)所述抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系，其中，所述抱怨樣本集合中的每個(gè)抱怨樣本對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度為所述坐標(biāo)系的坐標(biāo)點(diǎn)；區(qū)域劃分裝置，所述區(qū)域劃分裝置與所述坐標(biāo)建立裝置相連，獲取所述抱怨樣 本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合，并根據(jù)所述帕累托前沿集合得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果，并根據(jù)所述描述結(jié)果在坐標(biāo)系中繪制出抱怨區(qū)域；和環(huán)境控制裝置，所述環(huán)境控制裝置與所述區(qū)域劃分裝置相連，根據(jù)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果對(duì)所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的溫、濕度進(jìn)行控制。根據(jù)本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，用戶無需考慮自己適合的溫濕度設(shè)定點(diǎn)、或者自己感受的程度，只需表達(dá)太冷太熱等抱怨信息，便可以智能學(xué)習(xí)出用戶舒適需求，因此有著更為良好的用戶體驗(yàn)。本實(shí)用新型針對(duì)個(gè)性化抱怨行為，收集每個(gè)人的抱怨數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立了個(gè)性化的抱怨行為描述，為個(gè)性化的舒適控制提供模型依據(jù)。且本實(shí)用新型只利用抱怨樣本對(duì)用戶偏好進(jìn)行描述。利用抱怨樣本對(duì)個(gè)性化人員偏好進(jìn)行描述，有利于抱怨的消除。另外，本實(shí)用新型中的個(gè)性化抱怨區(qū)域描述結(jié)果的多種輸出形式，便于分析、顯示和為智能空調(diào)控制提供個(gè)性化舒適依據(jù)。另外，根據(jù)本實(shí)用新型上述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)還可以具有如下附加的技術(shù)特征基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，還包括抱怨樣本檢測(cè)裝置，所述抱怨樣本檢測(cè)裝置與所述抱怨樣本集合生成裝置相連于通過異常檢測(cè)方法對(duì)所述抱怨樣本集合進(jìn)行檢測(cè)，以去除所述抱怨樣本集合中的異常樣本。所述異常檢測(cè)方法包括基于樣本密度檢測(cè)方法、基于樣本距離檢測(cè)方法以及K鄰近方法。所述抱怨樣本檢測(cè)裝置用于設(shè)定所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向，其中，所述關(guān)鍵方向?yàn)閮蓚€(gè)，其中，當(dāng)所述抱怨數(shù)據(jù)類型為冷/熱抱怨數(shù)據(jù)類型時(shí)，所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向包括高溫低濕度方向/低溫低濕度方向和高溫高濕度方向/低溫高濕度方向，根據(jù)確定的所述兩個(gè)關(guān)鍵方向分別得到所述抱怨樣本集合在所述兩個(gè)關(guān)鍵方向上的兩個(gè)帕累托前沿集合，并根據(jù)最小方差的線性估計(jì)方法得到所述兩個(gè)帕累托前沿集合的邊界方程，并根據(jù)所述邊界方程構(gòu)造出所述抱怨區(qū)域的邊界方程，并根據(jù)所述抱怨區(qū)域的邊界方程在所述坐標(biāo)系中繪制出所述抱怨區(qū)域?；趥€(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，還包括顯示裝置，所述顯示裝置與所述區(qū)域劃分裝置和所述環(huán)境控制裝置相連，對(duì)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果進(jìn)行顯示，其中顯示方式為數(shù)學(xué)表達(dá)式形式、圖形形式或表格形式。所述顯示裝置包括數(shù)學(xué)表達(dá)式顯示模塊、圖形顯示模塊和/表格顯示模塊。所述環(huán)境控制裝置為空調(diào)。所述區(qū)域劃分裝置從所述抱怨樣本集合中去除所述帕累托前沿集合以在剩余的抱怨樣本集合中獲取新的帕累托前沿集合?；趥€(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，還包括抱怨樣本集合更新模 塊，所述抱怨樣本集合更新模塊與所述抱怨樣本集合生成裝置相連，對(duì)所述抱怨樣本集合中的抱怨樣本進(jìn)行更新。本實(shí)用新型的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本實(shí)用新型的實(shí)踐了解到。

本實(shí)用新型的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中圖I為本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法的流程圖；圖2為本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法中帕累托前沿集合的獲取過程流程圖；圖3為本實(shí)用新型一個(gè)實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法中熱抱怨樣本集合示意圖；圖4為圖3所示的熱抱怨樣本集合對(duì)應(yīng)的異常樣本和帕累托前沿樣本的示意圖；圖5為根據(jù)圖4所示的帕累托前沿集合得到的熱抱怨區(qū)域的示意圖；圖6為本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法的時(shí)變抱怨區(qū)域的更新示意圖；圖7為本實(shí)用新型一個(gè)實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法的熱抱怨區(qū)域的示意圖；圖8為加熱新的抱怨樣本后對(duì)圖7所示的熱抱怨區(qū)域進(jìn)行更改的示意圖；圖9為本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；圖10為本實(shí)用新型一個(gè)實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)的抱怨信息獲取裝置、環(huán)境信息獲取裝置和抱怨樣本集合生成裝置之間通訊的示意圖；以及圖11為本實(shí)用新型一個(gè)實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)的對(duì)抱怨區(qū)域的描述結(jié)果進(jìn)行顯示以及傳輸給制冷裝置的示意圖。
具體實(shí)施方式
[0031]現(xiàn)在將詳細(xì)描述本實(shí)用新型的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出。雖然示出了特定實(shí)施例，但是應(yīng)理解不意味著將本實(shí)用新型限于這些特定實(shí)施例。相反地，本實(shí)用新型包括在所附的權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)的替代、修改和等同。闡明多個(gè)具體細(xì)節(jié)是為了提供對(duì)本文提出的主題的全面理解。但是本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)明白，可以不使用這些具體細(xì)節(jié)來實(shí)施該主題。在其他情況下，沒有詳細(xì)描述公知的方法、程序、部件和電路，從而避免不必要地使本實(shí)施例的方面模糊。盡管本文可能使用術(shù)語(yǔ)第一、第二等等來描述各種元件，但是這些元件不應(yīng)受這些術(shù)語(yǔ)限制。這些術(shù)語(yǔ)僅僅用于將一個(gè)元件與另一個(gè)元件區(qū)別開。例如第一排序標(biāo)準(zhǔn)可以稱為第二排序標(biāo)準(zhǔn)，類似地，第二排序標(biāo)準(zhǔn)可以稱為第一排序標(biāo)準(zhǔn)，在不脫離本實(shí)用新型的范圍的情況下。第一排序標(biāo)準(zhǔn)和第二排序標(biāo)準(zhǔn)都是排序標(biāo)準(zhǔn)，但是它們不是相同的排序標(biāo)準(zhǔn)。本文中本實(shí)用新型的描述中使用的術(shù)語(yǔ)僅僅是為了描述特定實(shí)施例的目的，并不意味著對(duì)本實(shí)用新型的限制。如本實(shí)用新型及所附權(quán)利要求的描述中所使用的，單數(shù)形式·“一個(gè)” “一種”和“所述”意味著也包括復(fù)數(shù)形式，除非上下文另外清楚指出。還應(yīng)理解，本文所使用的術(shù)語(yǔ)“和/或”表示并包含一個(gè)或多個(gè)的相關(guān)聯(lián)的列出的項(xiàng)目的任何一個(gè)和所有可能組合。還應(yīng)進(jìn)一步理解，當(dāng)在說明書中使用時(shí)，術(shù)語(yǔ)“包括”和/或“包含”指定陳述的特征、操作、元件和/部件的存在，但不排除一個(gè)或多個(gè)其他特征、操作、元件、部件和/或它們的組的存在或添加。如本文所使用的，根據(jù)上下文，術(shù)語(yǔ)“如果”可理解為是指“當(dāng)”或“在......時(shí)”
或“響應(yīng)于確定”或“根據(jù)......的確定”或“響應(yīng)于檢測(cè)”，陳述的先決條件是真實(shí)的。類
似地，根據(jù)上下文，短語(yǔ)“如果確定[陳述的先決條件是真實(shí)的]”或“如果[陳述的先決條
件是真實(shí)的]”或“當(dāng)[陳述的先決條件是真實(shí)的]”可理解為是指“在確定......時(shí)”或
“響應(yīng)于確定”或“根據(jù).......的確定”或“在檢測(cè)......時(shí)”或“對(duì)應(yīng)于檢測(cè)”陳述的先
決條件是真實(shí)的。
以下結(jié)合附圖首先描述根據(jù)本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法。參見圖1，根據(jù)本實(shí)用新型實(shí)施例的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制方法，包括如下步驟步驟SlOl，獲取對(duì)預(yù)定環(huán)境空間，如建筑物內(nèi)的冷、熱感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨數(shù)據(jù)、抱怨數(shù)據(jù)類型和抱怨時(shí)間，且所述抱怨數(shù)據(jù)類型包括冷抱怨數(shù)據(jù)類型和熱抱怨數(shù)據(jù)類型。在一些示例中，可通過人機(jī)交互界面的形式獲取對(duì)預(yù)定環(huán)境空間的冷、熱感知的抱怨信息，例如，人機(jī)交互界面中可設(shè)置有太冷、太熱等按鈕，由此，某一用戶可向人機(jī)交互界面中輸入太冷、太熱等簡(jiǎn)單的抱怨信息，這樣，不需像傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)中直接輸入設(shè)定值，用戶只需在感覺不舒適時(shí)通過人機(jī)界面表達(dá)最為直觀的冷熱感受，避免用戶直接通過設(shè)定溫度點(diǎn)，導(dǎo)致用戶往往不知道設(shè)定值為多少能夠滿足自身需要，同時(shí)也避免帶來不必要的制冷能耗。在該示例中，人機(jī)交互界面既可以在本地存儲(chǔ)抱怨信息并提供讀取接口，也可以以總線、以太網(wǎng)等多種可能的傳輸形式向外發(fā)送抱怨信息，供其它裝置使用。步驟S102，根據(jù)抱怨時(shí)間獲取該時(shí)刻的預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的環(huán)境信息，其中，環(huán)境信息包括空氣溫度和相對(duì)濕度。換言之，當(dāng)在步驟SlOl中獲取到抱怨信息時(shí)，根據(jù)抱怨信息中的抱怨時(shí)間獲取此刻的環(huán)境信息，即此刻的空氣溫度以及空氣的相對(duì)濕度。在一些實(shí)施例中，可以通過環(huán)境參數(shù)測(cè)量傳感器獲取環(huán)境信息。在該示例中，環(huán)境參數(shù)測(cè)量傳感器擁有一定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力或者通信接口?？梢允且环N或多種溫度、濕度傳感器以及其組合，能夠?qū)τ脩羲趨^(qū)域，即預(yù)定環(huán)境空間的溫度和相對(duì)濕度進(jìn)行測(cè)量。環(huán)境參數(shù)測(cè)量傳感器既可以在本地存儲(chǔ)環(huán)境信息并提供讀取接口，也可以通過多種通信渠道，如總線、以太網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等形式將環(huán)境信息向外發(fā)送。 步驟S103，根據(jù)環(huán)境信息和抱怨信息生成每種抱怨數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合，其中，抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本包括對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度。需要說明的是，上述生成的抱怨樣本集合是基于個(gè)性化人員的抱怨信息生成的，即首先將不同時(shí)刻的多個(gè)抱怨信息進(jìn)行分類，其分類依據(jù)為根據(jù)抱怨數(shù)據(jù)類型將所有的抱怨信息劃分為兩類，接著，根據(jù)每一類抱怨信息中的抱怨身份信息，該抱怨身份信息用于區(qū)分該抱怨信息是哪位用戶進(jìn)行的抱怨，這樣，根據(jù)抱怨身份信息可將同一類抱怨信息劃分為同一抱怨身份信息對(duì)應(yīng)的抱怨信息的集合，然后根據(jù)該抱怨信息的集合中的每個(gè)抱怨信息的抱怨時(shí)間，得到在該抱怨時(shí)間采集的預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的空氣溫度和相對(duì)濕度，由此得到同一用戶不同時(shí)刻的多個(gè)抱怨信息對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合，該抱怨樣本集合由每個(gè)抱怨信息所對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度組成。作為一個(gè)具體的示例，每個(gè)抱怨樣本為溫度和相對(duì)濕度二維向量，可用Xi=UphiV表示。其中\(zhòng)和h分別表示第i個(gè)抱怨樣本的空氣溫度和相對(duì)濕度。步驟S104，根據(jù)抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系,其中,抱怨樣本集合中的每個(gè)抱怨樣本對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度為坐標(biāo)系的坐標(biāo)點(diǎn)。在本實(shí)用新型的一個(gè)示例中，將溫度作為坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)、相對(duì)濕度作為坐標(biāo)系的縱坐標(biāo)，從而將抱怨樣本集合中的每個(gè)抱怨樣本繪制在坐標(biāo)系中。如圖3所示，示出了某一用戶，即某一抱怨身份信息對(duì)應(yīng)的抱怨數(shù)據(jù)類型為熱抱怨數(shù)據(jù)類型的抱怨樣本集合在上述溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系中的坐標(biāo)點(diǎn)，即坐標(biāo)點(diǎn)為圖3中所示的多個(gè)熱抱怨樣本。需要說明的是，冷抱怨數(shù)據(jù)類性對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系的方法和圖3所示的繪制熱抱怨數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系的方法相同，為了減少冗余，不做贅述。步驟S105，獲取所述抱怨樣本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合，并根據(jù)所述帕累托前沿集合得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果，并根據(jù)所述描述結(jié)果在坐標(biāo)系中繪制出抱怨區(qū)域。由于利用了人的冷、熱抱怨區(qū)域在溫度-相對(duì)濕度坐標(biāo)系上的重要性質(zhì)。人員的舒適感受區(qū)域和不舒適區(qū)域均是連通區(qū)域，人員感受隨環(huán)境的變換也是連續(xù)平緩的。不會(huì)存在一些人的感受與臨近環(huán)境發(fā)生巨大變化的異常區(qū)域。同時(shí)，某一類抱怨關(guān)于某些特定環(huán)境參數(shù)往往存在單調(diào)性，如當(dāng)環(huán)境溫度越高，人的熱抱怨趨勢(shì)將越明顯。但是，相對(duì)濕度對(duì)于人的冷熱感受有著較為復(fù)雜的影響。人員抱怨的上述性質(zhì)，使得沒有必要對(duì)人員抱怨區(qū)域進(jìn)行完整而封閉的描述，只需關(guān)注抱怨區(qū)域與舒適區(qū)域的邊界劃分。結(jié)合圖2，根據(jù)上述分析，獲取所述抱怨樣本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合，并根據(jù)所述帕累托前沿集合得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果，并根據(jù)所述描述結(jié)果在坐標(biāo)系中繪制出抱怨區(qū)域，包括如下步驟I、設(shè)定抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向(對(duì)應(yīng)步驟S202)，其中，關(guān)鍵方向?yàn)閮蓚€(gè)，其中，當(dāng)所述抱怨數(shù)據(jù)類型為冷/熱抱怨數(shù)據(jù)類型時(shí)，抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向包括高溫低濕度方向/低溫低濕度方向和高溫高濕度方向/低溫高濕度方向。以熱抱怨樣本為例，由于熱抱怨關(guān)于空氣溫度具有單調(diào)性，關(guān)于相對(duì)濕度并不具有單調(diào)性。故熱抱怨樣本的關(guān)鍵方向設(shè)定為低溫高濕度和低溫低濕度兩個(gè)方向。同理，冷抱怨樣本的關(guān)鍵方向指高溫低濕方向和高溫高濕度兩個(gè)方向。2、根據(jù)確定的兩個(gè)關(guān)鍵方向分別得到抱怨樣本集合在兩個(gè)關(guān)鍵方向上的兩個(gè)帕累托前沿集合(對(duì)應(yīng)步驟S203)。抱怨樣本集合的關(guān)鍵方向上的帕累托前沿集合指在抱怨樣本集合中沒有抱怨樣本的坐標(biāo)點(diǎn)出現(xiàn)在以該抱怨樣本的坐標(biāo)點(diǎn)為起點(diǎn)，更加遠(yuǎn)離該關(guān)鍵方向上的抱怨樣本的集合。抱怨樣本集合中的這些抱怨樣本在空氣溫度和相對(duì)濕度的兩維中互相不可比較。對(duì)于熱抱怨樣本而言，低溫高濕度方向的帕累托前沿集合指那些沒有其他樣本比該樣本溫度低且濕度高的抱怨樣本的集合，低溫高濕方向的帕累托前沿集合指那些沒有其他樣本比該樣本溫度低且濕度低的抱怨樣本的集合。同理，對(duì)于冷抱怨樣本而言，高溫高濕度方向的帕累托前沿集合指那些沒有其他樣本比該樣本溫度高且濕度高的抱怨樣本的集合，高溫高濕方向的帕累托前沿集合指那些沒有其他樣本比該樣本溫度高且濕度低 的抱怨樣本的集合。如圖4所示，示出了圖3所示實(shí)施例的從熱抱怨樣本中得到的兩個(gè)關(guān)鍵方向上的帕累托前沿集合，即帕累托前沿樣本。3、根據(jù)最小方差的線性估計(jì)方法得到兩個(gè)帕累托前沿集合的邊界方程。具體而言，本示例中以一種分段多線性回歸的技術(shù)為例，對(duì)兩個(gè)帕累托前沿集合進(jìn)行描述。對(duì)于熱抱怨樣本集合的兩個(gè)指定的關(guān)鍵方向上的兩個(gè)帕累托集合，分別采取最小方差的線性估計(jì)得到兩個(gè)帕累托前沿集合的近似描述，即邊界方程。4、根據(jù)所述邊界方程構(gòu)造出抱怨區(qū)域的邊界方程，并根據(jù)抱怨區(qū)域的邊界方程在所述坐標(biāo)系中繪制出所述抱怨區(qū)域。如圖5所示，為根據(jù)圖4所示的兩個(gè)帕累托前沿集合的邊界方程得到的熱抱怨的邊界描述區(qū)域，即抱怨區(qū)域的邊界方程，即圖5中的虛線區(qū)域組成了熱抱怨區(qū)域。再次結(jié)合圖2，在一些示例中，在獲取抱怨樣本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合之前，還包括步驟S201，通過異常檢測(cè)方法對(duì)所述抱怨樣本集合進(jìn)行檢測(cè)，以去除所述抱怨樣本集合中的異常樣本。進(jìn)一步地，異常檢測(cè)方法例如采用基于樣本密度檢測(cè)方法、基于樣本距離檢測(cè)方法或者K鄰近方法等。步驟S106，根據(jù)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果對(duì)所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的溫、濕度進(jìn)行控制。在本實(shí)用新型的一個(gè)實(shí)施例中，將抱怨區(qū)域的描述結(jié)果發(fā)送至環(huán)境控制裝置，如空調(diào)，以通過環(huán)境控制裝置對(duì)預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的溫度、濕度進(jìn)行調(diào)節(jié)。即由上述步驟對(duì)抱怨樣本集合進(jìn)行處理完，可將據(jù)抱怨區(qū)域的描述結(jié)果發(fā)送至如環(huán)境控制裝置，如空調(diào)的控制器，空調(diào)的控制器根據(jù)抱怨區(qū)域的描述結(jié)果對(duì)預(yù)定環(huán)境內(nèi)的溫度和濕度進(jìn)行調(diào)節(jié)。由此，僅僅利用抱怨樣本進(jìn)行抱怨區(qū)域描述，可以學(xué)習(xí)室內(nèi)環(huán)境中個(gè)性化人員冷熱偏好，克服其中舒適程度信息缺失、抱怨時(shí)刻隨機(jī)、樣本非對(duì)稱等問題。使得如空調(diào)系統(tǒng)可根據(jù)人個(gè)性化抱怨區(qū)域的描述結(jié)果智能調(diào)節(jié)環(huán)境控制策略，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化舒適的控制。另外，在考慮能耗情形下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化的舒適性和能耗的兼顧，即在一定程度上降低能耗，且盡可能地滿足個(gè)性化人員的冷熱需求。在本實(shí)用新型的進(jìn)一步示例中，還可對(duì)抱怨區(qū)域的描述結(jié)果進(jìn)行顯示，其中顯示方式包括但不限于以下幾種數(shù)學(xué)表達(dá)式形式、圖形形式和表格形式。作為一種實(shí)施方式，該表格可以是數(shù)據(jù)庫(kù)形式，存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，也可以通過可視化界面，將抱怨區(qū)域展示出來，供用戶或者管理人員分析使用，抱怨區(qū)域的描述結(jié)果也可以利用數(shù)據(jù)回歸技術(shù)，以數(shù)學(xué)表達(dá)式形式進(jìn)行顯示。例如通過對(duì)帕累托前沿集合進(jìn)行擬合回歸，給出線性或者非線性方程，即邊界方程作為抱怨區(qū)域的邊界的描述。在一些示例中，可分層次地得到多個(gè)帕累托前沿集合，即從抱怨樣本集合中去除所述帕累托前沿集合以在剩余的抱怨樣本集合中獲取新的帕累托前沿集合。具體地，可根據(jù)每類抱怨樣本集合的關(guān)鍵方向，尋找出不同層次的帕累托前沿集合。第一層帕累托前沿集合為按照上述方法尋找出的原抱怨樣本集合的帕累托前沿集合。將第一層帕累托前沿集合去除后，可以在余下抱怨樣本集合中尋找出新的帕累托前沿集合，形成第二層帕累托前沿集合。依次進(jìn)行。分層次帕累托前沿集合表述了抱怨區(qū)域與抱怨程度信息。帕累托前沿集合的層次越高，表明越深入抱怨區(qū)域，即該人員在此環(huán)境下產(chǎn)生該類抱怨的可能性就越聞。由于同一用戶對(duì)冷熱感知有可能變化，因此，該用戶將會(huì)有一些新的抱怨信息。此 時(shí)，為了對(duì)該用戶的冷熱感知有更準(zhǔn)確的把握，即時(shí)間越久的抱怨樣本越有可能對(duì)目前用戶的冷熱感知的抱怨樣本的區(qū)別越大，因此，對(duì)所述抱怨樣本集合中的抱怨樣本進(jìn)行更新，以便得到新的抱怨區(qū)域的描述結(jié)果。具體地，如圖6所示，包括以下步驟步驟S601,最新抱怨樣本獲取，即獲取人員最新的抱怨樣本后。步驟S602，加入最新抱怨樣本，刪除歷史最久的樣本，即將新的抱怨樣本加入抱怨樣本集合，同時(shí)將抱怨樣本集合中歷史最久遠(yuǎn)的樣本刪除，得到新的抱怨樣本集合。步驟S603，使用更新后的抱怨樣本集合進(jìn)行抱怨區(qū)域模型學(xué)習(xí)，得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果。步驟S604，輸出更新后的抱怨區(qū)域。如圖9和圖10所示，在本實(shí)用新型的進(jìn)一步實(shí)施例中，提出了一種基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)900，包括抱怨信息獲取裝置910、環(huán)境信息獲取裝置920、抱怨樣本集合生成裝置930、坐標(biāo)建立裝置940、區(qū)域劃分裝置950和環(huán)境控制裝置960。其中，抱怨信息獲取裝置910用于獲取對(duì)預(yù)定環(huán)境空間的冷、熱感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨數(shù)據(jù)、抱怨數(shù)據(jù)類型和抱怨時(shí)間，且所述抱怨數(shù)據(jù)類型包括冷抱怨數(shù)據(jù)類型和熱抱怨數(shù)據(jù)類型。環(huán)境信息獲取裝置920與抱怨信息獲取裝置910相連，以根據(jù)所述抱怨時(shí)間獲取該時(shí)刻的所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的環(huán)境信息，其中，所述環(huán)境信息包括空氣溫度和相對(duì)濕度。抱怨樣本集合生成裝置930分別與抱怨信息獲取裝置910和環(huán)境信息獲取裝置920相連，抱怨樣本集合生成裝置930根據(jù)所述環(huán)境信息和所述抱怨信息生成每種抱怨數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合,其中，所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本包括對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度。需要說明的是，上述生成的抱怨樣本集合是基于個(gè)性化人員的抱怨信息生成的，即首先將不同時(shí)刻的多個(gè)抱怨信息進(jìn)行分類，其分類依據(jù)為根據(jù)抱怨數(shù)據(jù)類型將所有的抱怨信息劃分為兩類，接著，根據(jù)每一類抱怨信息中的抱怨身份信息，該抱怨身份信息用于區(qū)分該抱怨信息是哪位用戶進(jìn)行的抱怨，這樣，根據(jù)抱怨身份信息可將同一類抱怨信息劃分為同一抱怨身份信息對(duì)應(yīng)的抱怨信息的集合，然后根據(jù)該抱怨信息的集合中的每個(gè)抱怨信息的抱怨時(shí)間，得到在該抱怨時(shí)間采集的預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的空氣溫度和相對(duì)濕度，由此得到同一用戶不同時(shí)刻的多個(gè)抱怨信息對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合，該抱怨樣本集合由每個(gè)抱怨信息所對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度組成。作為一個(gè)具體的示例，每個(gè)抱怨樣本為溫度和相對(duì)濕度二維向量，可用Xi=UphiV表示。其中\(zhòng)和h分別表示第i個(gè)抱怨樣本的空氣溫度和相對(duì)濕度。坐標(biāo)建立裝置940與抱怨樣本集合生成裝置930相連，坐標(biāo)建立裝置940根據(jù)所述抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系，其中，所述抱怨樣本集合中的每個(gè)抱怨樣本對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度為所述坐標(biāo)系的坐標(biāo)點(diǎn)。在本實(shí)用新型的一個(gè)示例中，將溫度作為坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)、相對(duì)濕度作為坐標(biāo)系的縱坐標(biāo)，從而將抱怨樣本集合中的每個(gè)抱怨樣本繪制在坐標(biāo)系中。如圖3所示，示出了某一用戶，即某一抱怨身份信息對(duì)應(yīng)的抱怨數(shù)據(jù)類性為熱抱怨數(shù)據(jù)類型的抱怨樣本集合在上述溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系中的坐標(biāo)點(diǎn)，即坐標(biāo)點(diǎn)為圖3中所示的多個(gè)熱抱怨樣本。需要說明的是，冷抱怨數(shù)據(jù)類性對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系的方法和圖3所示的繪制熱抱怨數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的溫 度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系的方法相同，為了減少冗余，不做贅述。區(qū)域劃分裝置950與坐標(biāo)建立裝置940相連，區(qū)域劃分裝置950獲取所述抱怨樣本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合，并根據(jù)所述帕累托前沿集合得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果，并根據(jù)所述描述結(jié)果在坐標(biāo)系中繪制出抱怨區(qū)域。環(huán)境控制裝置960與區(qū)域劃分裝置950相連，環(huán)境控制裝置960根據(jù)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果對(duì)所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的溫度進(jìn)行控制。進(jìn)一步地，環(huán)境控制裝置960例如為空調(diào)。其實(shí)現(xiàn)方式在上述的實(shí)施例中已經(jīng)做了描述，此處不做描述。在一些示例中，基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)900還包括抱怨樣本檢測(cè)裝置(圖中未示出)，抱怨樣本檢測(cè)裝置與抱怨樣本集合生成裝置930相連，用于通過異常檢測(cè)方法對(duì)所述抱怨樣本集合進(jìn)行檢測(cè)，以去除所述抱怨樣本集合中的異常樣本。進(jìn)一步地，異常檢測(cè)方法包括基于樣本密度檢測(cè)方法、基于樣本距離檢測(cè)方法以及K鄰近方法。在一些示例中，抱怨樣本檢測(cè)裝置用于設(shè)定所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向，其中，所述關(guān)鍵方向?yàn)閮蓚€(gè)，其中，當(dāng)所述抱怨數(shù)據(jù)類型為冷/熱抱怨數(shù)據(jù)類型時(shí)，所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向包括高溫低濕度方向/低溫低濕度方向和高溫高濕度方向/低溫高濕度方向，根據(jù)確定的所述兩個(gè)關(guān)鍵方向分別得到所述抱怨樣本集合在所述兩個(gè)關(guān)鍵方向上的兩個(gè)帕累托前沿集合，并根據(jù)最小方差的線性估計(jì)方法得到所述兩個(gè)帕累托前沿集合的邊界方程，并根據(jù)所述邊界方程構(gòu)造出所述抱怨區(qū)域的邊界方程，并根據(jù)所述抱怨區(qū)域的邊界方程在所述坐標(biāo)系中繪制出所述抱怨區(qū)域。如圖11所示，基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)900包括顯示裝置970，顯示裝置970與區(qū)域劃分裝置950和環(huán)境控制裝置960相連，用于對(duì)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果進(jìn)行顯示，其中顯示方式為數(shù)學(xué)表達(dá)式形式、圖形形式或表格形式。進(jìn)一步地，顯示裝置包括數(shù)學(xué)表達(dá)式顯示模塊971、圖形顯示模塊972和表格顯示模塊973。在一些示例中，區(qū)域劃分裝置950，從所述抱怨樣本集合中去除所述帕累托前沿集合以在剩余的抱怨樣本集合中獲取新的帕累托前沿集合。[0068]在一些示例中，基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)900還包括抱怨樣本集合更新模塊(圖中未示出)，抱怨樣本集合更新模塊與抱怨樣本集合生成裝置930相連，用于對(duì)所述抱怨樣本集合中的抱怨樣本進(jìn)行更新。其更新后的作用和實(shí)現(xiàn)方法在上述實(shí)施例中已經(jīng)進(jìn)行了描述，此處不做贅述。實(shí)施例I以下以某位用戶夏季的熱抱怨為例的一種溫度控制的實(shí)施過程。如圖3所示，收集某個(gè)個(gè)體的熱抱怨的熱抱怨樣本集合。每個(gè)熱抱怨樣本為溫度和相對(duì)濕度二維向量，記為Xi=UphiV表示。其中\(zhòng)和h分別表示第i個(gè)熱抱怨樣本的空氣溫度和相對(duì)濕度。首先對(duì)熱抱怨樣本集合進(jìn)行異常熱抱怨樣本的檢測(cè)與剔除。在本實(shí)例中，采用基于樣本間距的方法為例進(jìn)行。定義樣本Xi和Xj間的距離為 d (Xi, Xj) = I Xi,「X」,! I /L1+1 Xi, 2_Xj，21 /L2。其中，Xia為Xi 二維向量的第一維，即本實(shí)例中的ti; Xij2為Xi中的第二維，即比。同理Xm為二維向量的第一維，即h ；Xj,2為&向量的第二維，即tv L1和L2分別為空氣溫度和相對(duì)濕度在抱怨樣本集合中的變化范圍。如果樣本Xi滿足以下條件
fl, Ifd(XnXi)Kd
2^d hd{Xj,Xi)<d\ - M，l<d(Xj ,X7)■ d\ —j。 -μ:他
ο則認(rèn)為該抱怨樣本異常。本實(shí)例中，取d=l，M=8 ^ m/2, m為該抱怨樣本的總數(shù)。其檢測(cè)結(jié)果如圖4所示。根據(jù)熱抱怨的關(guān)鍵方向，即低溫高濕度方向和低溫低濕兩個(gè)方向，在剔除異常熱抱怨樣本的熱抱怨樣本集合中找出在這兩個(gè)方向的帕累托前沿集合，如圖4所示。在該示例中，采取一種分段多線性回歸的技術(shù)為例，對(duì)帕累托前沿集合進(jìn)行描述。對(duì)于熱抱怨的兩個(gè)指定方向上的帕累托前沿集合，分別采取最小方差的線性估計(jì)得到兩個(gè)帕累托前沿集合的近似描述，即邊界方程，如下式所示O. 0295χ1+0. 052χ2_0· 9925=0，O. 0133xr0. 025χ2_1· 0030=0。根據(jù)上述邊界方程，構(gòu)造出熱抱怨區(qū)域的不等式描述，即熱抱怨區(qū)域的描述結(jié)果的邊界方程，如下
J0.0295x, + 0.052χ2 - 0.9925 > O_2]
權(quán)利要求1.一種基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，包括 抱怨信息獲取裝置，獲取對(duì)預(yù)定環(huán)境空間的冷、熱感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨數(shù)據(jù)、抱怨數(shù)據(jù)類型和抱怨時(shí)間，且所述抱怨數(shù)據(jù)類型包括冷抱怨數(shù)據(jù)類型和熱抱怨數(shù)據(jù)類型； 環(huán)境信息獲取裝置，所述環(huán)境信息獲取裝置與所述抱怨信息獲取裝置相連，根據(jù)所述抱怨時(shí)間獲取該時(shí)刻的所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的環(huán)境信息，其中，所述環(huán)境信息包括空氣溫度和相對(duì)濕度； 抱怨樣本集合生成裝置，所述抱怨樣本集合生成裝置分別與所述抱怨信息獲取裝置和所述環(huán)境信息獲取裝置相連，根據(jù)所述環(huán)境信息和所述抱怨信息生成每種抱怨數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的抱怨樣本集合，其中，所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本包括對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度； 坐標(biāo)建立裝置，所述坐標(biāo)建立裝置與所述抱怨樣本集合生成裝置相連，根據(jù)所述抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系，其中，所述抱怨樣本集合中的每個(gè)抱怨樣本對(duì)應(yīng)的空氣溫度和相對(duì)濕度為所述坐標(biāo)系的坐標(biāo)點(diǎn)； 區(qū)域劃分裝置，所述區(qū)域劃分裝置與所述坐標(biāo)建立裝置相連，獲取所述抱怨樣本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合，并根據(jù)所述帕累托前沿集合得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果，并根據(jù)所述描述結(jié)果在坐標(biāo)系中繪制出抱怨區(qū)域；和 環(huán)境控制裝置，所述環(huán)境控制裝置與所述區(qū)域劃分裝置相連，根據(jù)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果對(duì)所述預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的溫、濕度進(jìn)行控制。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，還包括 抱怨樣本檢測(cè)裝置，所述抱怨樣本檢測(cè)裝置與所述抱怨樣本集合生成裝置相連，通過異常檢測(cè)方法對(duì)所述抱怨樣本集合進(jìn)行檢測(cè)，以去除所述抱怨樣本集合中的異常樣本。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，所述異常檢測(cè)方法包括基于樣本密度檢測(cè)方法、基于樣本距離檢測(cè)方法以及K鄰近方法。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，所述抱怨樣本檢測(cè)裝置用于設(shè)定所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向，其中，所述關(guān)鍵方向?yàn)閮蓚€(gè)，其中，當(dāng)所述抱怨數(shù)據(jù)類型為冷/熱抱怨數(shù)據(jù)類型時(shí)，所述抱怨樣本集合中每個(gè)抱怨樣本的關(guān)鍵方向包括高溫低濕度方向/低溫低濕度方向和高溫高濕度方向/低溫高濕度方向，根據(jù)確定的所述兩個(gè)關(guān)鍵方向分別得到所述抱怨樣本集合在所述兩個(gè)關(guān)鍵方向上的兩個(gè)帕累托前沿集合，并根據(jù)最小方差的線性估計(jì)方法得到所述兩個(gè)帕累托前沿集合的邊界方程，并根據(jù)所述邊界方程構(gòu)造出所述抱怨區(qū)域的邊界方程，并根據(jù)所述抱怨區(qū)域的邊界方程在所述坐標(biāo)系中繪制出所述抱怨區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，還包括 顯示裝置，所述顯示裝置與所述區(qū)域劃分裝置和所述環(huán)境控制裝置相連，對(duì)所述抱怨區(qū)域的描述結(jié)果進(jìn)行顯示，其中顯示方式為數(shù)學(xué)表達(dá)式形式、圖形形式或表格形式。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示裝置包括數(shù)學(xué)表達(dá)式顯示模塊、圖形顯示模塊和/表格顯示模塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境控制裝置為空調(diào)。
8.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)域劃分裝置從所述抱怨樣本集合中去除所述帕累托前沿集合以在剩余的抱怨樣本集合中獲取新的帕累托前沿集合。
9.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，其特征在于，還包括 抱怨樣本集合更新模塊，所述抱怨樣本集合更新模塊與所述抱怨樣本集合生成裝置相連，對(duì)所述抱怨樣本集合中的抱怨樣本進(jìn)行更新。
專利摘要本實(shí)用新型提出一種基于個(gè)性化人員冷熱抱怨的環(huán)境溫濕度控制系統(tǒng)，包括抱怨信息獲取裝置，獲取抱怨信息；環(huán)境信息獲取裝置，根據(jù)抱怨時(shí)間獲取該時(shí)刻的預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的環(huán)境信息；抱怨樣本集合生成裝置，根據(jù)環(huán)境信息和抱怨信息生成抱怨樣本集合；坐標(biāo)建立裝置，根據(jù)抱怨樣本集合繪制溫度-相對(duì)濕度的坐標(biāo)系；區(qū)域劃分裝置，獲取抱怨樣本集合在坐標(biāo)系中的帕累托前沿集合，并得到抱怨區(qū)域的描述結(jié)果，并根據(jù)描述結(jié)果繪制出抱怨區(qū)域；和環(huán)境控制裝置，與區(qū)域劃分裝置相連，根據(jù)描述結(jié)果對(duì)預(yù)定環(huán)境空間內(nèi)的溫、濕度進(jìn)行控制。根據(jù)本實(shí)用新型，可根據(jù)個(gè)性化人員冷熱偏好，對(duì)室內(nèi)溫、濕度進(jìn)行自動(dòng)控制。
文檔編號(hào)G05D27/02GK202677236SQ201220275110
公開日2013年1月16日 申請(qǐng)日期2012年6月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月11日
發(fā)明者趙寅, 趙千川, 王福林, 江億, 毛焯, 宋芳婷 申請(qǐng)人:清華大學(xué), 聯(lián)合技術(shù)公司