用于輔助在技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法和診斷系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及用于輔助在技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法,具有下列步驟:檢測(cè)在該技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組;基于觀察組獲知技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組以及技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組;獲知可能的部件故障組,其與觀察組是一致的;基于可能的部件故障組,針對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合,獲知技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的絕對(duì)減少;基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的絕對(duì)減少,通過(guò)確定技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第一優(yōu)先級(jí);針對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合,獲知技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的絕對(duì)減少;基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的絕對(duì)減少,通過(guò)確定技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第二優(yōu)先級(jí);并且基于第一優(yōu)先級(jí)和第二優(yōu)先級(jí),建立可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。
【專利說(shuō)明】用于輔助在技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法和診斷系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及用于輔助在技術(shù)系統(tǒng)、尤其是機(jī)動(dòng)車中引導(dǎo)的故障查找的方法和診斷系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在具有大量部件的技術(shù)系統(tǒng)中,在該系統(tǒng)的故障情況或缺乏工作能力的情況下常常需要采取一系列逐步的試驗(yàn)、測(cè)試和/或測(cè)量,用以參照所獲知的該技術(shù)系統(tǒng)的癥狀和/或反應(yīng)來(lái)識(shí)別出有故障的部件或最小的可更換的單元。由于這種系統(tǒng)的復(fù)雜性,常常追溯到所引導(dǎo)的故障查找,也就是說(shuō),針對(duì)特定問(wèn)題所預(yù)設(shè)的單獨(dú)的試驗(yàn)和測(cè)試的順序,以便能夠以很小的試驗(yàn)耗費(fèi)來(lái)快速地、可靠地并且一對(duì)一地識(shí)別出故障。
[0003]出版物DE 103 07 365 B4公開了例如一種用于車輛的診斷設(shè)備,其中,將該車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)在一計(jì)算裝置中與一故障診斷模型關(guān)聯(lián)起來(lái),從而能夠針對(duì)故障劃界來(lái)獲知待實(shí)施的測(cè)量和/或待輸入的測(cè)量數(shù)據(jù)的建議。
[0004]針對(duì)所引導(dǎo)的故障查找的一種可能的基礎(chǔ)是故障查找樹。故障查找樹逐步地展示故障查找策略,借助于其參照簡(jiǎn)單的決定和觀察,能夠?qū)⑺泄收显蚪M限定到與所述觀察一致的可能的故障原因分組上。因此,所引導(dǎo)的故障查找的品質(zhì)決定性地通過(guò)所述故障查找樹的品質(zhì)來(lái)確定。所述故障查找樹的建立通常手動(dòng)地基于專家的專業(yè)知識(shí)來(lái)進(jìn)行并且需要較高的時(shí)間耗費(fèi)。
[0005]實(shí)施一引導(dǎo)的故障查找的一種可能性在于所謂的動(dòng)態(tài)的故障查找,其中,可使用的試驗(yàn)和測(cè)試只有在所述技術(shù)系統(tǒng)上的故障查找期間才被評(píng)估并且被置于優(yōu)先。在此,在所述動(dòng)態(tài)的故障查找中,如同獲知可能有故障的部件那樣,在每次實(shí)施過(guò)的試驗(yàn)之后重新進(jìn)行一評(píng)估。經(jīng)由一測(cè)試域,其例如描繪出可使用的試驗(yàn)和待檢測(cè)的可能有錯(cuò)誤的部件的配屬關(guān)系,可以自動(dòng)地獲知重要的試驗(yàn),并且借助于一程序模塊來(lái)經(jīng)受一評(píng)估。
[0006]出版物DE 10 2005 027 378 B3公開了一種診斷系統(tǒng),其通過(guò)利用一診斷程序來(lái)系統(tǒng)調(diào)取所述系統(tǒng)狀態(tài)而產(chǎn)生一故障候選組,該故障候選組具有優(yōu)先級(jí)的故障候選者。建議隨后的測(cè)試步驟,它們的測(cè)試結(jié)果可以用于重新評(píng)估所述故障候選組。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0007]本發(fā)明基于如下思想,提出用于一技術(shù)系統(tǒng)的診斷系統(tǒng)和診斷方法,利用其基于已經(jīng)針對(duì)所述故障查找樹的手動(dòng)建立所需的專家知識(shí),能夠自動(dòng)化所述故障查找樹的建立并且輔助一引導(dǎo)的故障查找的實(shí)施。為此,設(shè)置一檢測(cè)模塊,用于系統(tǒng)化地檢測(cè)所述技術(shù)系統(tǒng)的所有重要的狀態(tài)數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)和/或測(cè)量數(shù)據(jù),并且設(shè)置一優(yōu)先級(jí)模塊,用于將所有考慮到的試驗(yàn)、測(cè)試或測(cè)量置于優(yōu)先級(jí),以便根據(jù)所述試驗(yàn)、測(cè)試或測(cè)量的與所述狀態(tài)數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)和/或測(cè)量數(shù)據(jù)相關(guān)的加權(quán)來(lái)自動(dòng)地建立一故障查找樹,該故障查找樹可以用作針對(duì)一引導(dǎo)的故障查找的基礎(chǔ)。
[0008]在此,重要的狀態(tài)數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)和/或測(cè)量數(shù)據(jù)可以在所述檢測(cè)模塊中以結(jié)構(gòu)化的實(shí)體(Ontologie)的形式提供用于所述優(yōu)先模塊,之后在該優(yōu)先模塊中,相應(yīng)地處理該實(shí)體。
[0009]與已知的診斷系統(tǒng)和診斷方法不同,在該檢測(cè)模塊中僅需要來(lái)自專家知識(shí)領(lǐng)域的信息,而不必使用物理模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或類似的測(cè)試域。
[0010]此外,利用根據(jù)本發(fā)明的方法或診斷系統(tǒng),當(dāng)例如在確定的癥狀或特征表現(xiàn)的情況下利用可能要實(shí)施的試驗(yàn)無(wú)法以一致的方式實(shí)現(xiàn)與一損壞部件的一對(duì)一的配對(duì)時(shí),能夠有利地將該知識(shí)空缺變得可見。由此能夠自動(dòng)地并且根據(jù)經(jīng)驗(yàn)地檢測(cè)所引導(dǎo)的故障查找的完整性。尤其是可以有利地自動(dòng)獲知錯(cuò)誤的試驗(yàn)。為此不必學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)的或物理的建模方法。
[0011]因此本發(fā)明根據(jù)一種實(shí)施方式提出了一種用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法,具有如下步驟:檢測(cè)在該技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組;基于所述觀察組,獲知該技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組以及該技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組;獲知可能的部件故障組,其與所述觀察組是一致的;獲知該技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的各第一絕對(duì)減少,所述第一絕對(duì)減少是在確定可能的部件故障組時(shí)通過(guò)考慮該技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的;基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第一絕對(duì)減少,通過(guò)確定該技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第一優(yōu)先級(jí);獲知該技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的各第二絕對(duì)減少,所述第二絕對(duì)減少是通過(guò)考慮該技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的;基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的絕對(duì)減少,通過(guò)確定該技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第二優(yōu)先級(jí);并且基于所述第一優(yōu)先級(jí)和所述第二優(yōu)先級(jí),建立可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。
[0012]本發(fā)明根據(jù)另一種實(shí)施方式提出了一種用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的診斷系統(tǒng),具有一檢測(cè)裝置,其設(shè)計(jì)用于檢測(cè)在所述技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組,并且基于所述觀察組獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組以及所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組;一獲知裝置,其設(shè)計(jì)用于獲知與所述觀察組一致的可能的部件故障組;一計(jì)算裝置,其設(shè)計(jì)用于獲知該技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的各第一絕對(duì)減少,所述第一絕對(duì)減少是在確定可能的部件故障組時(shí)通過(guò)考慮該技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的,基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第一絕對(duì)減少,通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第一優(yōu)先級(jí),獲知該技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的各第二絕對(duì)減少,所述第二絕對(duì)減少是通過(guò)考慮該技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的,并且基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第二絕對(duì)減少,通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第二優(yōu)先級(jí);以及一輸出裝置,其設(shè)計(jì)用于基于所述第一和第二優(yōu)先級(jí),建立并且輸出可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。
[0013]在一種有利的實(shí)施方式中,根據(jù)本發(fā)明的方法還包括如下步驟:獲知針對(duì)該技術(shù)系統(tǒng)重要的部件、部件故障和試驗(yàn),并且將所獲知的重要的部件故障與癥狀以及所獲知的重要的部件進(jìn)行配對(duì)。
[0014]由此能夠僅基于專家知識(shí),也就是說(shuō),不必追溯到物理模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或類似的測(cè)試域,建立起所有的部件故障-癥狀相關(guān)性以及部件故障-特征表現(xiàn)相關(guān)性,它們是基于一引導(dǎo)的故障查找的。
[0015]在一種有利的實(shí)施方式中,所述方法包括如下步驟:通過(guò)使用者從可能損壞的部件組中選出要試驗(yàn)的部件,獲知該技術(shù)系統(tǒng)的被選出的要試驗(yàn)的部件的可能的部件故障組的元件數(shù)量的各第三絕對(duì)減少,所述第三絕對(duì)減少是通過(guò)考慮該技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的;通過(guò)確定該技術(shù)系統(tǒng)的被選出的要試驗(yàn)的部件的可能的部件故障組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第三優(yōu)先級(jí);并且基于所述第三優(yōu)先級(jí),針對(duì)被選出的要試驗(yàn)的部件,建立可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。由此可以代替一般地通過(guò)使用者選出要實(shí)施的試驗(yàn),替選地,在懷疑一損壞部件的情況下,在使用者方面所建議的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)導(dǎo)致被懷疑的部件的排除或認(rèn)定,從而使用者能夠有目的性地選出針對(duì)一確定的部件的試驗(yàn)。
[0016]優(yōu)選的改進(jìn)方案是各從屬權(quán)利要求的主題。
[0017]只要是合理的,上述的設(shè)計(jì)方案和改進(jìn)方案可以任意地相互組合。本發(fā)明的其它可能的設(shè)計(jì)方案、改進(jìn)方案和執(zhí)行方案也包括未明確提到的上文中或下文中關(guān)于實(shí)施例所描述的本發(fā)明的特征的組合。
【專利附圖】
【附圖說(shuō)明】
[0018]本發(fā)明的實(shí)施方式的其它特征和優(yōu)點(diǎn)從下面參照附圖的描述中給出。
[0019]其中:
圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式的相關(guān)性圖表的示意圖;
圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的另一種實(shí)施方式的用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法的示意圖;
圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一種實(shí)施方式的用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法的示意圖;
圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的另一種實(shí)施方式的用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法的示意圖;以及
圖5示出了根據(jù)本發(fā)明的另一種實(shí)施方式的用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的診斷系統(tǒng)的示意圖。
[0020]除非另有說(shuō)明,附圖中相同的以及功能相同的元件、特征和部件分別設(shè)有相同的附圖標(biāo)記。不言而喻,附圖中的部件和元件為了清晰和可理解起見必要時(shí)相互按比例示出。
【具體實(shí)施方式】
[0021]圖1不出了 一相關(guān)性圖表10的不意圖。該相關(guān)性圖表10在不意圖中不出了在試驗(yàn)、試驗(yàn)的特征以及特征表現(xiàn)、部件和其部件故障以及癥狀之間的關(guān)聯(lián)。在圖1中所示的單元的數(shù)量分別僅是示例性的并且針對(duì)每個(gè)單元同樣可以是其它數(shù)量的關(guān)聯(lián)和發(fā)生頻率。
[0022]所示的是試驗(yàn)Ila和11b,它們具有特征12a和12b或12c。在本發(fā)明的意義上,試驗(yàn)是所有的測(cè)試、測(cè)量或到一技術(shù)系統(tǒng)中的其它的觀察性的干預(yù),所述觀察性的干預(yù)提供關(guān)于該技術(shù)系統(tǒng)的特征的信息,作為觀察到的、測(cè)試過(guò)的和/或測(cè)量到的數(shù)據(jù)。針對(duì)一試驗(yàn)的具體例子例如是車輛上的廢氣試驗(yàn)。在本發(fā)明的意義上,特征是所有的信息實(shí)體、它們的觀察、測(cè)量或測(cè)試導(dǎo)致了不同的特征表現(xiàn),所述特征表現(xiàn)針對(duì)每個(gè)試驗(yàn)可以作為特征表現(xiàn)組合來(lái)出現(xiàn)。結(jié)合示例性地提到的在一車輛上的廢氣試驗(yàn),具體的特征例如是包含在車輛的廢氣中的廢氣組分、比如二氧化碳的量。在本發(fā)明的意義上,技術(shù)系統(tǒng)可以例如包括機(jī)器、制造設(shè)施、機(jī)器人、系統(tǒng)設(shè)施、機(jī)動(dòng)車或其它的功能相關(guān)的技術(shù)部件的復(fù)雜的技術(shù)總成。
[0023]在圖1中,特征12a和12b分別具有特征表現(xiàn)13a和13b以及13c和13d,而特征12c僅具有特征表現(xiàn)13e。但每個(gè)特征的特征表現(xiàn)的數(shù)量在此情況下原則上是不受限的并且通過(guò)所述特征的類型來(lái)定義。所述相關(guān)性圖表還包括所述技術(shù)系統(tǒng)的部件15a、15b和15c。在本發(fā)明的意義上,部件可以是一技術(shù)系統(tǒng)的最小的可更換的單元,例如機(jī)器零件、車輛零件等等。
[0024]所述部件15a、15b和15c中的每一個(gè)都具有部件故障14a、14b、14c和14d。在圖1的例子中,部件15a可以具有兩個(gè)不同的部件故障14a和14b,而部件15b和15c僅能夠分別具有一個(gè)部件故障14c或14d。在本發(fā)明的意義上,部件故障在此可以表示所有的與部件的工作性能的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)的偏差,并且特別是可通過(guò)觀察所述技術(shù)系統(tǒng)來(lái)察覺到。例如所述部件故障可以是在部件的初始值和測(cè)量值中的偏差。
[0025]在此,給所述部件故障14a、14b、14c和14d中的每一個(gè)都配設(shè)一個(gè)或多個(gè)特征表現(xiàn)13a、13b、13c、13d,也就是說(shuō),在存在一組特征表現(xiàn)13a、13b、13c、13d的情況下,可以推斷出一部件故障14a、14b、14c和14d的存在或不存在。例如可以在出現(xiàn)所述試驗(yàn)Ila的兩個(gè)特征12a、12b的特征表現(xiàn)13a和13c的情況下,可以推斷出,存在所述部件15a的部件故障 14a。
[0026]所述相關(guān)性圖表10還包括癥狀16a和16b、它們是該技術(shù)系統(tǒng)的部件的一組可觀察到的錯(cuò)誤功能并且特別是可配屬于一個(gè)或多個(gè)部件故障。例如,癥狀16a表現(xiàn)在部件故障14a和14b中,而癥狀16b表現(xiàn)在部件故障14c和14d中。在此情況下,所述癥狀也可以包括用于識(shí)別所述錯(cuò)誤功能的數(shù)字代號(hào),所謂的“顯示故障代碼”(DTC),其例如可通過(guò)車輛中的控制和診斷設(shè)備來(lái)檢測(cè)、存儲(chǔ)和調(diào)取。
[0027]圖2示出了用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法20的示意圖。該方法20包括在第一步驟21中檢測(cè)在所述技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組。在此,所述觀察組可以包括在所述方法開始時(shí)已知的特征表現(xiàn)和癥狀的組。已知的特征表現(xiàn)和癥狀在此情況下可以例如表明所述技術(shù)系統(tǒng)的初始狀態(tài)的特征。例如在所述方法開始之前,就已經(jīng)可以實(shí)施在所述技術(shù)系統(tǒng)上的試驗(yàn),所述試驗(yàn)已經(jīng)導(dǎo)致了 一組最初已知的特征表現(xiàn)。此外,在所述技術(shù)系統(tǒng)上觀察到的錯(cuò)誤功能或與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)的偏差可以是已知的,它們的出現(xiàn)可配屬于已知的癥狀。
[0028]在第二步驟22中,基于所述觀察組,進(jìn)行可能損壞的部件和可能可實(shí)施或要實(shí)施的試驗(yàn)組的獲知。在此,可以追溯到相關(guān)性關(guān)聯(lián),例如在圖1中的相關(guān)性圖表,用以獲知可能損壞的部件組以及可能可實(shí)施或要實(shí)施的試驗(yàn)組。例如所述相關(guān)性關(guān)聯(lián)可通過(guò)系統(tǒng)的分析、根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的確定或通過(guò)收集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行,所述數(shù)據(jù)例如可通過(guò)對(duì)修復(fù)數(shù)據(jù)的反饋進(jìn)行評(píng)價(jià)來(lái)收集。接下來(lái)可以給已知的特征表現(xiàn)和癥狀經(jīng)由所述相關(guān)性關(guān)聯(lián)來(lái)與如下的部件故障進(jìn)行配對(duì),所述部件故障與已知的特征表現(xiàn)和癥狀是一致的。之后,經(jīng)由所述一致的部件故障獲知如下的部件作為可能損壞的部件,在這些部件中會(huì)出現(xiàn)所述一致的部件故障。[0029]在此,可能損壞的部件包括所述技術(shù)系統(tǒng)的所有的部件,所述部件可對(duì)該技術(shù)系統(tǒng)的與所述觀察組一致的錯(cuò)誤功能負(fù)責(zé)。在此,接來(lái)下目的可以是,通過(guò)選出或建議適當(dāng)?shù)钠渌囼?yàn)來(lái)獲知其它的觀察或特征表現(xiàn),它們能夠?qū)⒖赡軗p壞的部件組限制到一分組上,用以最終找到一損壞部件。
[0030]在第二步驟22中還可以獲知優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Ui)和rankffiF Ui),它們能夠說(shuō)明,在可能損壞的部件MDK的組的元件數(shù)量減少的情況下,可能要實(shí)施的試驗(yàn)NT的組的每個(gè)試驗(yàn)?zāi)軌蚱鸲啻髱椭?。此外,還可以基于針對(duì)各試驗(yàn)的耗費(fèi)以及針對(duì)與癥狀相關(guān)的部件故障的出現(xiàn)可能性來(lái)進(jìn)行一優(yōu)先級(jí)。
[0031]所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Ui)可以例如說(shuō)明了可能損壞的部件MDK的組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的減少。接下來(lái)說(shuō)明一示例性的方法,利用該方法可在考慮針對(duì)一與癥狀相關(guān)的部件故障的出現(xiàn)可能性的情況下計(jì)算所述減少。
[0032]針對(duì)可能要實(shí)施的試驗(yàn)NT的組的每個(gè)試驗(yàn)ti;可以計(jì)算出所有的一致的特征表現(xiàn)組合的組KMKi。在此,KMKi的元件是特征表現(xiàn)組合,也就是說(shuō)所述試驗(yàn)ti的特征表現(xiàn)組,所述特征表現(xiàn)組可分別作為可能的部件故障組的所有元件的結(jié)果來(lái)出現(xiàn),所述元件可針對(duì)所述觀察組負(fù)責(zé)。針對(duì)所有的一致的特征表現(xiàn)組KMKi的每個(gè)一致的特征表現(xiàn)組合Kau),可以利用所述一致的特征表現(xiàn)組合K (lu)來(lái)確定所有觀察的特征表現(xiàn)的統(tǒng)一組BMA (k;i)0之后,基于所述統(tǒng)一組BMA (k,n可以獲知所有一致的部件故障的新的組KKF (M)以及可能損壞的部件MDKau)的新的組。換句話說(shuō),所述統(tǒng)一數(shù)量BMAau)—般包括比在步驟21中檢測(cè)到的觀察組更多的 元件,且因此減少了可能損壞的部件MDKau)的組的元件數(shù)量。該減少或第一減少r au)可以作為到此為止的可能損壞的部件MDK的組的元件數(shù)量以及可能損壞的部件MDK (k,i>的新的組的元件數(shù)量之間的絕對(duì)差來(lái)給出。
[0033]之后,所獲知的第一減少r (^)可以與針對(duì)每個(gè)一致的特征表現(xiàn)組合K (k,n的出現(xiàn)可能性進(jìn)行加權(quán)。此外,可以使用所述一致的部件故障KKFau)的新的組并且針對(duì)所述一致的部件故障f au)的每個(gè)組合來(lái)給出一出現(xiàn)可能性P α,υ,該出現(xiàn)可能性可以經(jīng)由一致的部件故障f au)的所有組合的組相加成一總出現(xiàn)可能性Pi。之后,所述第一絕對(duì)減少r ^^可以與所述總出現(xiàn)可能性Pi相乘,用于給出一加權(quán)絕對(duì)減少rg (k;i)o
[0034]為了獲知所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank (t,n,可以將所有的針對(duì)所有一致的特征表現(xiàn)組KMKi的一致的特征表現(xiàn)組合K (k,n中的每一個(gè)特征表現(xiàn)組合的加權(quán)絕對(duì)減少rg (k,n相加,并且標(biāo)準(zhǔn)化到所有一致的特征表現(xiàn)組KMKi的元件數(shù)量上。此外可選地,可以將所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank (t,υ與一耗費(fèi)參數(shù)進(jìn)行加權(quán),該耗費(fèi)參數(shù)可以描繪出一時(shí)間上的和/或與費(fèi)用相關(guān)的診斷耗費(fèi)。在此,可以追溯到針對(duì)特殊的試驗(yàn)和測(cè)量設(shè)備的預(yù)設(shè)的時(shí)間值以及必要時(shí)追溯到一試驗(yàn)的實(shí)際發(fā)生的費(fèi)用。
[0035]由此,所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Ui)針對(duì)每次試驗(yàn)說(shuō)明了一個(gè)量度,該量度顯示了在可能損壞的部件MDK的組的元件數(shù)量減少方面的所述試驗(yàn)的利用。
[0036]所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankKKF Ui)同樣可以說(shuō)明一平均待預(yù)期的減少。與優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Ui)不同,所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankKKF Ui)取決于一致的部件故障KKF的組的元件數(shù)量的待預(yù)期的絕對(duì)減少rKKF (lu)。該減少或第一減少rKKF (lu)可以作為到此為止的一致的部件故障KKF的組的元件數(shù)量以及一致的部件故障KKF (ti)的新的組的元件數(shù)量之間的絕對(duì)差來(lái)給出。[0037]之后,所獲知的第二減少rffiF (lu)可以與針對(duì)每個(gè)一致的特征表現(xiàn)組合1( (lu)的出現(xiàn)可能性進(jìn)行加權(quán)。此外,可以使用一致的部件故障KKFau)的新的組并且針對(duì)所述一致的部件故障f au)的每個(gè)組合來(lái)給出一出現(xiàn)可能性Pkkf α,υ,該出現(xiàn)可能性可以經(jīng)由所述一致的部件故障α,υ的所有組合的組相加成一總出現(xiàn)可能性PKKFi。之后,所述絕對(duì)減少rffiFau)可以與所述總出現(xiàn)可能性P.相乘,用于給出一加權(quán)絕對(duì)減少rgKKF (Μ)0
[0038]為了獲知所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank-Ui),可以將所有的針對(duì)所有一致的特征表現(xiàn)組KMKi的一致的特征表現(xiàn)組合K (k,η中的每一個(gè)特征表現(xiàn)組合的加權(quán)絕對(duì)減少rgKKF 加,并且標(biāo)準(zhǔn)化到所有一致的特征表現(xiàn)組KMKi的元件數(shù)量上。此外可選地,可以將所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankKKF Cti)與上面說(shuō)明的耗費(fèi)參數(shù)進(jìn)行加權(quán)。
[0039]在第三步驟23中檢測(cè),是否所述可能損壞的部件組的元件數(shù)量大于I。如果僅還剩余一個(gè)可能損壞的部件,則可以在步驟23a中將所剩余的部件作為損壞部件輸出。如果所述可能損壞的部件組的元件數(shù)量為零,則可以在步驟23a中替選地示出,在該模型的框架中的觀察是不可信的。
[0040]如果可能損壞的部件組的元件數(shù)量大于1,則在第四步驟24中檢測(cè),是否可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的元件數(shù)量大于零,也就是說(shuō),是否根本就不存在試驗(yàn),這些試驗(yàn)會(huì)要實(shí)施并且還未實(shí)施。如果不再有其它的試驗(yàn)是可行的,則在步驟24a中向使用者顯示出來(lái)。同時(shí)在步驟24a中將到此為止的所有可能損壞的部件的列表作為可疑部件的列表輸出。
[0041]基于所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Ui)和rankKKF Ui),可以在步驟25中獲知所有可能要實(shí)施的試驗(yàn)NT的優(yōu)先級(jí)列表,其可以向使用者顯示出來(lái)。之后,使用者可以選出所建議的試驗(yàn)中的一個(gè)并且實(shí)施,并且將所述觀察組利用所實(shí)施的試驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充。替選于通過(guò)使用者的選擇,也可以將最高優(yōu)先級(jí)的試驗(yàn)作為要實(shí)施的試驗(yàn)向使用者進(jìn)行預(yù)設(shè),之后該使用者必須實(shí)施該試驗(yàn)。
[0042]之后,在步驟26中可以對(duì)利用根據(jù)步驟25所實(shí)施的試驗(yàn)所獲得的觀察組進(jìn)行補(bǔ)充。此外,可以更新可能的可實(shí)施或要實(shí)施的試驗(yàn)組。此外,將所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Cti)和rankKKF Cti)基于新的觀察組重新進(jìn)行計(jì)算,例如借助于上面說(shuō)明的方法。
[0043]之后,在步驟27和28中再次進(jìn)行與步驟23和24類似的檢測(cè),其中,這次該檢測(cè)基于可能損壞的部件的新的組或可能要實(shí)施的試驗(yàn)的新的組來(lái)進(jìn)行。在此,步驟27a和28a相應(yīng)于步驟23a和24a。
[0044]之后,在步驟29中可以更新可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表的顯示或輸出,只要所述可能損壞的部件組的元件數(shù)量大于I并且可能要實(shí)施的試驗(yàn)的元件數(shù)量大于零。之后,所述方法可以從步驟25開始一直進(jìn)行迭代,直到達(dá)到在步驟27和28中檢測(cè)的中止條件,或者使用者自主地中止該診斷方法。
[0045]圖3示出了用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)、例如在一待診斷的車輛中引導(dǎo)的故障查找的方法30的示意圖。在此,該方法30包括步驟31、32、33、33a、34和34a,它們可以與圖2中的方法20的步驟21、22、23、23a、24和24a相應(yīng)。之后,在步驟35中,使用者可以從所述可能損壞的部件MDK的組中選出一個(gè)部件K,由該部件其例如認(rèn)為,該部件可能是損壞的,或者想要采取其它的調(diào)查或試驗(yàn)。這可以例如在如下情況下是有利的,即待診斷的車輛已經(jīng)位于一構(gòu)建狀態(tài)或診斷狀態(tài)中,這使得所述部件K的檢測(cè)或試驗(yàn)變得簡(jiǎn)單或易接近。例如可以有利地,當(dāng)車輛現(xiàn)在已經(jīng)位于一升降臺(tái)上時(shí),檢測(cè)排氣系統(tǒng)的部件。也可以有利地,使用者由于在確定的車輛類型、在確定的天氣條件或確定的行駛情形的情況下的類似的癥狀已經(jīng)積累了經(jīng)驗(yàn),所述部件中的哪一個(gè)極有可能受到影響,則選出該部件K進(jìn)行試驗(yàn)。
[0046]在該情況下,在步驟36中基于在步驟35中選出的部件K來(lái)確定所有一致的部件故障KKF_K的組。之后,在步驟37中可以基于所有一致的部件故障KKF_K的組來(lái)獲知所有可能要實(shí)施的試驗(yàn)NT_K的組。在步驟38中獲知另一優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankK Ui)的確定,所述另一優(yōu)先級(jí)參數(shù)與優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankffiF Cti)不同,取決于所選出的部件的一致的部件故障KKF_K的組的元件組的待預(yù)期的絕對(duì)減少rKKF (k;i)o
[0047]在此,所述用于確定優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankK Cti)的方法可以類似于上面闡述的用于確定優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankffiF Ui)的方法來(lái)實(shí)施,其中,分別僅考慮如下的一致的部件故障KKF_K,所述一致的部件故障涉及所選出的部件K。同樣地,所述出現(xiàn)可能性PKKFOUjnpKKFi鑒于所選出的部件K進(jìn)行匹配。
[0048]在步驟39中可以基于所述部件K的選擇來(lái)獲知剩余的可能要實(shí)施的試驗(yàn)。參照所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankK Ui)可以特別針對(duì)所選出的部件K來(lái)評(píng)估所述試驗(yàn)。為此,可以使用所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankK Ui)例如用于在步驟40中借助于所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rankKKF Ui)和rank Ui)所建立的優(yōu)先級(jí)列表的新的加權(quán)。之后,使用者可以參照該新加權(quán)的優(yōu)先級(jí)列表來(lái)選出所建議的試驗(yàn)中的一個(gè)??商鎿Q的是,可以向使用者預(yù)設(shè)最高優(yōu)先的試驗(yàn)用于實(shí)施。
[0049]在實(shí)施另一試驗(yàn)之后,可以在步驟41中,類似于圖2中的步驟26,對(duì)利用根據(jù)步驟40所實(shí)施的試驗(yàn)所獲得的觀察組進(jìn)行補(bǔ)充。此外,可以更新可能的可實(shí)施或要實(shí)施的試驗(yàn)組。此外,將所述優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Ui)和rankKKF Ui)基于新的觀察組重新進(jìn)行計(jì)算,例如借助于上面說(shuō)明的方法。步驟42、42a、43和43a相應(yīng)于圖2中的方法20的步驟27、27a、28和28a。在步驟44中還可以檢測(cè),是否通過(guò)此外所采取的試驗(yàn),所選出的部件K仍位于可能損壞的部件的新獲知的組之下。如果不是這種情況,則可以在步驟44a中輸出,所選出的部件K不是損壞的。之后,使用者可以轉(zhuǎn)入到步驟35用于選出另一部件K’。如果所選出的部件還位于可能損壞的部件的更新的組中,則可以在步驟45中檢測(cè),是否針對(duì)所選出的部件K還可以進(jìn)行其它的試驗(yàn)。如果不是這種情況,則使用者可以轉(zhuǎn)入到步驟35用于選出另一部件K’。
[0050]如果存在針對(duì)所選出的部件K的其它試驗(yàn),則可以在步驟46中針對(duì)所選出的部件K從可能要實(shí)施的試驗(yàn)的更新的優(yōu)先級(jí)列表中選出新的試驗(yàn)并且實(shí)施。該方法在實(shí)施所述試驗(yàn)之后再次返回到步驟41并且可以一直迭代,直到滿足可在步驟42、43、44和45中檢測(cè)的中止條件之一,或者使用者自身中止該方法。
[0051]圖4示出了用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法50的示意圖。該方法50可以例如用于在建立或最優(yōu)化一用于在一技術(shù)系統(tǒng)、例如車輛中引導(dǎo)的故障查找的故障查找樹的情況下輔助作者。與圖2或3中的方法20和30不同,例如利用方法50可能描述,在一確定的獲知了所述特征表現(xiàn)Al的試驗(yàn)A之后,始終實(shí)施試驗(yàn)B,而不需要使用者能夠改變所述試驗(yàn)的選出。這種預(yù)設(shè)可以例如基于作者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)進(jìn)行。
[0052]在第一步驟51中從在待建立的或待優(yōu)化的故障查找樹中的起始節(jié)點(diǎn)中檢測(cè)一待處理的癥狀。在第二步驟52中,類似于圖2或3中的步驟22和32,基于可能損壞的部件MDK的組以及可能要實(shí)施的試驗(yàn)NT的組,進(jìn)行可能損壞的部件MDK的組和可能要實(shí)施的試驗(yàn)NT的組的獲知。在步驟52中還可以以如上所述的類似方法來(lái)計(jì)算優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank(ti)[0053]在步驟53中,作者可以從根據(jù)優(yōu)先級(jí)參數(shù)rank Cti)和rankKKF Cti)建立的所建議的要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表中選出所述試驗(yàn)中的一個(gè),用以將其調(diào)試到所述故障查找樹中。在步驟54中,作者可以針對(duì)所選出的試驗(yàn)的特征表現(xiàn)的每個(gè)可能的組合,添加一新的分支或處理一現(xiàn)有的分支。在步驟55中選出了所述節(jié)點(diǎn)之一之后,在步驟56、56a、57和57a中可以進(jìn)行一類似于圖2中的步驟23、23a、24和24a的中止條件的檢測(cè)。如果可能損壞的部件組的元件數(shù)量大于I并且可能要實(shí)施的試驗(yàn)數(shù)量大于零,則可以在步驟58中完善所有的分支,直到所述分支可以通過(guò)中止條件來(lái)結(jié)束。在完善了鑒于所選出的試驗(yàn)的故障查找樹之后,該方法可以從步驟53出發(fā)進(jìn)行迭代,直到建立或優(yōu)化了整個(gè)故障查找樹。
[0054]作者可以利用所述方法50獲得清楚了解,哪些部件目前還作為可能損壞的部件來(lái)獲知并且其在給出的癥狀的情況下還能夠?qū)嵤┠男┰囼?yàn)。此外,作者獲得如下信息,哪些試驗(yàn)在所述故障查找樹的各節(jié)點(diǎn)或分支中是最高優(yōu)選的,也就是說(shuō)具有最大的利用。因此,所述方法50有利地即使在檢測(cè)現(xiàn)有的故障查找樹的情況下也適合于完整性和/或唯一性。
[0055]圖5示出了用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的診斷系統(tǒng)60的示意圖。特別是所述診斷系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)用于,實(shí)施圖2、3和4中的方法20、30或50之一。
[0056]所述診斷系統(tǒng)60包括一檢測(cè)裝置61,其設(shè)計(jì)用于,檢測(cè)在所述技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組,并且基于所述觀察組來(lái)獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組以及所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組。所述診斷系統(tǒng)60還包括一獲知裝置62,其設(shè)計(jì)用于獲知與所述觀察組一致的可能的部件故障組。
[0057]—計(jì)算裝置63設(shè)計(jì)用于,基于可能的部件故障組,針對(duì)所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合,獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的絕對(duì)減少;`基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的絕對(duì)減少,通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第一優(yōu)先級(jí);針對(duì)所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每一個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合,獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的絕對(duì)減少;通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第二優(yōu)先級(jí)。
[0058]所述診斷系統(tǒng)60還包括一輸出裝置64,其設(shè)計(jì)用于,基于所述第一和第二優(yōu)先級(jí),建立并且輸出可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。附加地,所述診斷系統(tǒng)60可以具有一可選的(未示出的)檢測(cè)模塊,其設(shè)計(jì)用于檢測(cè)針對(duì)所述技術(shù)系統(tǒng)重要的部件、部件故障和試驗(yàn),將可能的重要的部件故障與癥狀以及重要的部件進(jìn)行配對(duì),并且將重要試驗(yàn)的可能的特征表現(xiàn)與可能的癥狀以及重要的部件進(jìn)行配對(duì),并且所述診斷系統(tǒng)還設(shè)計(jì)用于,提供重要的部件、部件故障、試驗(yàn)和用于所述計(jì)算裝置63的配對(duì)關(guān)系。
【權(quán)利要求】
1.用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中引導(dǎo)的故障查找的方法,具有下列步驟: 檢測(cè)在所述技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組; 基于所述觀察組,獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件(MDK)的組以及所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)(NT)的組; 獲知可能的部件故障(KKF)的組,其與所述觀察組是一致的; 獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件(MDK)的組的元件數(shù)量的各第一絕對(duì)減少(r),所述第一絕對(duì)減少是在確定可能的部件故障(KKF)的組時(shí)通過(guò)考慮所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)(NT)的組中的每個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合(KMK)來(lái)獲得的; 基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第一絕對(duì)減少( r),通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件(MDK)的組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少(rg),計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)(NT)的組的第一優(yōu)先級(jí)(rank); 獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障(KKF)的組的元件數(shù)量的各第二絕對(duì)減少(rffiF),所述第二絕對(duì)減少是通過(guò)考慮所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)(NT)的組中的每個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合(KMK)來(lái)獲得的; 基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第二絕對(duì)減少(rKKF),通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障(KKF)的組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少(rgKKF),計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第二優(yōu)先級(jí)(rankKKF);并且 基于所述第一優(yōu)先級(jí)和所述第二優(yōu)先級(jí)(rank,rankffiF),建立可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。
2.按照權(quán)利要求1所述的方法,還具有下列步驟: 獲知針對(duì)所述技術(shù)系統(tǒng)重要的部件、部件故障和試驗(yàn);并且 將所獲知的重要的部件故障與癥狀以及所獲知的部件進(jìn)行配對(duì)。
3.按照權(quán)利要求1和2之一所述的方法,其特征在于,所述第一優(yōu)先級(jí)和/或所述第二優(yōu)先級(jí)(rank,rankKKF)的計(jì)算還基于用于實(shí)施可能要實(shí)施的試驗(yàn)中的每個(gè)試驗(yàn)的耗費(fèi)來(lái)進(jìn)行。
4.按照權(quán)利要求1至3之一所述的方法,還具有下列步驟: 通過(guò)使用者從可能損壞的部件(MDK)的組中選出要試驗(yàn)的部件(K), 針對(duì)所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合(KMKJO,獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的所選出的要試驗(yàn)的部件(K)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的各第三絕對(duì)減少; 通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的所選出的要試驗(yàn)的部件(K)的可能的部件故障(KKFJO的組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第三優(yōu)先級(jí)(rankK);并且 基于所述第三優(yōu)先級(jí)(rankK),針對(duì)被選出的要試驗(yàn)的部件(K),建立可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。
5.用于輔助在一技術(shù)系統(tǒng)中進(jìn)行的故障查找的診斷系統(tǒng)(60),具有: 一檢測(cè)裝置(61),其設(shè)計(jì)用于檢測(cè)在所述技術(shù)系統(tǒng)上的觀察組,并且基于所述觀察組獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組以及所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組; 一獲知裝置(62),其設(shè)計(jì)用于獲知與所述觀察組一致的可能的部件故障組;一計(jì)算裝置(63),其設(shè)計(jì)用于獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的各第一絕對(duì)減少,所述第一絕對(duì)減少是在確定可能的部件故障組時(shí)通過(guò)考慮所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的;基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第一絕對(duì)減少,通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能損壞的部件組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第一優(yōu)先級(jí);獲知所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的各第二絕對(duì)減少,所述第二絕對(duì)減少是通過(guò)考慮所述技術(shù)系統(tǒng)的可能要實(shí)施的試驗(yàn)組中的每個(gè)試驗(yàn)的每個(gè)可能的特征表現(xiàn)組合來(lái)獲得的;并且基于所獲知的每個(gè)試驗(yàn)的第二絕對(duì)減少,通過(guò)確定所述技術(shù)系統(tǒng)的可能的部件故障組的元件數(shù)量的平均待預(yù)期的絕對(duì)減少,計(jì)算可能要實(shí)施的試驗(yàn)組的第二優(yōu)先級(jí);以及 一輸出裝置(64),其設(shè)計(jì)用于基于所述第一和第二優(yōu)先級(jí),建立并且輸出可能要實(shí)施的試驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)列表。
6.按照權(quán)利要求5所述的診斷系統(tǒng)(60),還具有: 一檢測(cè)模塊,其設(shè)計(jì)用于檢測(cè)針對(duì)所述技術(shù)系統(tǒng)重要的部件、部件故障和試驗(yàn),將檢測(cè)到的重要的部件故障與癥狀以及檢測(cè)到的重要的部件進(jìn)行配對(duì),并且將重要的試驗(yàn)的可能的特征表現(xiàn)與可能的癥狀以及重要的部件進(jìn)行配對(duì),并且所述診斷系統(tǒng)還設(shè)計(jì)用于,提供重要的部件、部件故障、試驗(yàn)和`配對(duì)關(guān)系用于所述計(jì)算裝置(63 )。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103608815SQ201280026325
【公開日】2014年2月26日 申請(qǐng)日期:2012年5月8日 優(yōu)先權(quán)日:2011年5月31日
【發(fā)明者】C.伊拉特, M.瓦納, A.巴斯, M.弗里茨 申請(qǐng)人:羅伯特·博世有限公司