一種面向供應鏈系統(tǒng)的多尺度需求預測方法
【專利摘要】針對目前單一尺度需求預測方法所導致的需求預測精度的難以控制，本發(fā)明提出的一種面向供應鏈系統(tǒng)的多尺度需求預測方法，綜合考慮針對某一預測對象的長期趨勢、周期波動和近期市場消費情況，以及當前突發(fā)的隨機擾動事件，對未來某一時段的市場需求進行科學合理的預測，給出了產(chǎn)品在未來的一段時間里的需求期望水平，為企業(yè)調整生產(chǎn)能力、采購、安排生產(chǎn)作業(yè)等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動和組織供應鏈提供重要的計劃和決策支撐依據(jù)。
【專利說明】一種面向供應鏈系統(tǒng)的多尺度需求預測方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明是一種針對基于互聯(lián)網(wǎng)或是內聯(lián)網(wǎng)的供應鏈系統(tǒng)，為了提升供應鏈系統(tǒng)中所涉及的主體的針對未來不確定需求的反應能力，可采用的多尺度需求預測方法。本技術屬于計算機網(wǎng)絡、計算機軟件、電子商務的交叉技術應用領域。
【背景技術】
[0002]隨著當前市場競爭日益激烈和全球化，企業(yè)需要對它在市場的活動采取更加先進，更加有效率的管理運作方式。供應鏈將供應商、制造商、運輸商、分銷商、零售商以及客戶等多個主體視為生產(chǎn)活動的組成部分而加以控制和協(xié)調的有機系統(tǒng)。很多學者也對供應鏈管理給出了定義。哈理森(Harrison)將供應鏈定義為一種“執(zhí)行采購原材料，將它們轉換為中間產(chǎn)品和成品，并且將成品銷售到用戶的功能網(wǎng)鏈”。史蒂文斯(Stevens)認為供應鏈是一種“通過增值過程和分銷渠道控制，始于供應的源點、結束于消費的終點的流”。供應鏈管理(Supply Chain Management ,簡稱SCM)系統(tǒng)圍繞核心企業(yè),為了使整個供應鏈系統(tǒng)成本達到最小，通過對信息流，物流，資金流的控制，從采購原材料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡把產(chǎn)品送到消費者手中的，將供應商、制造商、運輸商、分銷商、零售商，直到最終客戶連成整體的功能網(wǎng)鏈系統(tǒng)，有效支撐計劃、獲得、存儲、分銷、服務等活動。
[0003]供應鏈的反應能力的重要指標是指供應鏈對變動的產(chǎn)品及原料的未來需求量的反應速度和預測準確度。預測是根據(jù)已知事件的規(guī)律性，去預計和推斷未知事件，既包括對目前尚未發(fā)生的事件的推測，也包括對現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生但我們尚未觀察到的事件的推測。從狹義上理解，預測僅指對目前尚未發(fā)生的事件的推測，但不包括對現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生而尚未被觀察到的事件的推測。需求預測為企業(yè)給出了產(chǎn)品在未來的一段時間里的需求期望水平，為企業(yè)的計劃和控制決策提供了依據(jù)。需求預測分為定性預測和定量預側:定性預測是指通過對預測對象目標運動的內在機理進行質的分析，以判斷未來質的變化情況的預測；定量預側是運用一套嚴密的預測理論和根據(jù)這些理論所建立的數(shù)學模型，對預測對象目標運動質的規(guī)律進行描述，據(jù)以預測未來量的變化程度。
[0004]需求預測精度的控制是供應鏈預測中的重要環(huán)節(jié)。如果不能及時察覺環(huán)境變化及其變化規(guī)律性，將會影響預測結果的精度，產(chǎn)生較大的產(chǎn)銷偏差，從而導致決策錯誤。

【發(fā)明內容】

[0005]技術問題:本發(fā)明的目的是提出一種面向供應鏈系統(tǒng)的多尺度需求預測方法，針對目前單一尺度需求預測方法所導致的需求預測精度的難以控制，從宏觀、微觀的多維因素來對未來的市場需求進行更為科學合理的預測，從而有效支撐企業(yè)的生產(chǎn)決策并保障供應鏈系統(tǒng)的正常運行。
[0006]技術方案:本發(fā)明的面向供應鏈系統(tǒng)的多尺度需求預測方法，綜合考慮針對某一預測對象的長期趨勢、周期波動和近期市場消費情況，以及當前突發(fā)的隨機擾動事件，對未來某一時段的市場需求進行科學合理的預測，給出了產(chǎn)品在未來的一段時間里的需求期望水平，為企業(yè)調整生產(chǎn)能力、采購、安排生產(chǎn)作業(yè)等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動和組織供應鏈提供重要的計劃和決策支撐依據(jù)。
[0007]多尺度需求預測方法考慮的多維因素包括:
(O長期趨勢成分——指需求數(shù)據(jù)在長期時間區(qū)間(如以年為單位)內的環(huán)比變化趨
勢；
(2)周期波動成分——指需求數(shù)據(jù)在中期時間區(qū)間(如以一年內的各季度或月份為單位)內作周期性的規(guī)則波動；
(3)近期消費成分——指需求數(shù)據(jù)在短期時間區(qū)間(如以天為單位)內的市場需求情
況；
(4)隨機擾動成分——指需求數(shù)據(jù)由于隨機突發(fā)的事件引起無規(guī)則的異常情況。
[0008]設針對預測對象的下一時期的需求預測值為
,峽|3’則:
【權利要求】
1.一種面向供應鏈系統(tǒng)的多尺度需求預測方法，其特征在于: 1)綜合考慮針對某一預測對象的長期趨勢、周期波動和近期市場消費情況，以及當前突發(fā)的隨機擾動因素，計算得到下一時期的需求預測值為ξ哪’則:
【文檔編號】G06F19/00GK104036103SQ201310071041
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2013年3月6日 優(yōu)先權日:2013年3月6日
【發(fā)明者】徐小龍, 孫雁飛, 張順頤, 王曉軍, 李玲娟, 駱健, 徐鶴, 劉茜萍 申請人:南京郵電大學