自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,包括:對采集到的航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像進(jìn)行平滑、銳化,消減航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的噪聲,增強航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的邊緣,然后進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換處理獲取圖像增強后的航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像俯視圖;根據(jù)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像俯視圖中標(biāo)志板尺寸所確定的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換比例關(guān)系,將設(shè)置標(biāo)志板近景圖像轉(zhuǎn)換到航拍圖像的坐標(biāo)系中,完成統(tǒng)一坐標(biāo)變換;在航拍圖像中搜索定位所述設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的對應(yīng)位置,根據(jù)互相關(guān)相似性測度確定兩幅圖像之間的配準(zhǔn)變換關(guān)系;采用圖像像素RGB值加權(quán)法實現(xiàn)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像重疊區(qū)域的融合。
【專利說明】自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及交通事故現(xiàn)場信息處理領(lǐng)域,具體涉及一種自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]航拍圖像在交通事故現(xiàn)場勘測中具有重要作用,它能夠高效地還原事故現(xiàn)場各要素,但是航拍圖像為了獲取全局信息,拍攝位置往往較高,因此對地面較細(xì)小痕跡信息分辨能力不足。近景圖像在交通事故現(xiàn)場勘測中以較高的分辨率提供了各要素細(xì)節(jié)信息,但無法反映其在整個場景的位置情況。為了更好的進(jìn)行事故分析,利用配準(zhǔn)融合技術(shù)綜合航拍圖像和近景圖像信息是未來的發(fā)展趨勢,將多種交通事故現(xiàn)場勘查圖像結(jié)合起來,充分利用不同勘查圖像的特點,在一幅圖像上同時表達(dá)來自事故現(xiàn)場的多方面信息,使事故現(xiàn)場中的關(guān)鍵元素位置、關(guān)鍵元素細(xì)節(jié)等多方面的狀況通過配準(zhǔn)融合后的圖像反映出來,從而更加直觀地提供交通事故現(xiàn)場信息。
[0003]目前可以采用人工方式搜索定位航拍圖像和近景圖像中的特征物體,進(jìn)而利用特征物體實現(xiàn)航拍圖像和近景圖像的人工配準(zhǔn)融合。但近景圖像較多的情況下,人工方式就顯得費時費力,而且準(zhǔn)確度不高。因此,一種用于自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的標(biāo)志物以及實現(xiàn)方法非常必要。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,特別創(chuàng)新地提出了一種自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法。
[0005]為了實現(xiàn)本發(fā)明的上述目的,本發(fā)明提供了一種自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其關(guān)鍵在于,包括如下步驟:
[0006]步驟1,對采集到的航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像進(jìn)行平滑、銳化,消減航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的噪聲,增強航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的邊緣,然后進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換處理獲取圖像增強后的航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像俯視圖;
[0007]步驟2,根據(jù)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像俯視圖中標(biāo)志板尺寸所確定的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換比例關(guān)系,將設(shè)置標(biāo)志板近景圖像轉(zhuǎn)換到航拍圖像的坐標(biāo)系中,完成統(tǒng)一坐標(biāo)變換;
[0008]步驟3,在航拍圖像中搜索定位所述設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的對應(yīng)位置,根據(jù)互相關(guān)相似性測度確定兩幅圖像之間的配準(zhǔn)變換關(guān)系;
[0009]步驟4,采用圖像像素RGB值加權(quán)法實現(xiàn)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像重疊區(qū)域的融合。
[0010]上述技術(shù)方案的有益效果為:經(jīng)過融合配準(zhǔn)之后的圖像,其具有更豐富全面的現(xiàn)場信息,能夠更好地反應(yīng)事故現(xiàn)場整體和關(guān)鍵局部場景狀況,便于交通事故現(xiàn)場信息的分析和利用。
[0011]所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,優(yōu)選的,所述步驟3包括:[0012]步驟3-1,根據(jù)設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的標(biāo)志板顏色具有旋轉(zhuǎn)不變性和尺度不變性,將所述標(biāo)志板結(jié)構(gòu)顏色作為所述設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的索引特征對其在航拍圖像中進(jìn)行搜索定位,獲得設(shè)置標(biāo)志板近景圖像在航拍圖像中的位置區(qū)域;
[0013]步驟3-2,通過采用Harris角點檢測算法將所述標(biāo)志板扇形結(jié)構(gòu)所在圓的圓心作為設(shè)置標(biāo)志板近景圖像與航拍圖像的配準(zhǔn)控制點;
[0014]步驟3-3,根據(jù)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像均為RGB彩色圖像,選擇采用圖像RGB值互相關(guān)配準(zhǔn),獲得最佳配準(zhǔn)位置。
[0015]所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,優(yōu)選的,所述配準(zhǔn)控制點算法為:
[0016]
【權(quán)利要求】
1.一種自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1,對采集到的航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像進(jìn)行平滑、銳化,消減航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的噪聲,增強航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的邊緣,然后進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換處理獲取圖像增強后的航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像俯視圖; 步驟2,根據(jù)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像俯視圖中標(biāo)志板尺寸所確定的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換比例關(guān)系,將設(shè)置標(biāo)志板近景圖像轉(zhuǎn)換到航拍圖像的坐標(biāo)系中,完成統(tǒng)一坐標(biāo)變換; 步驟3,在航拍圖像中搜索定位所述設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的對應(yīng)位置,根據(jù)互相關(guān)相似性測度確定兩幅圖像之間的配準(zhǔn)變換關(guān)系; 步驟4,采用圖像像素RGB值加權(quán)法實現(xiàn)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像重疊區(qū)域的融合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,所述步驟3包括: 步驟3-1,根據(jù)設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的標(biāo)志板顏色具有旋轉(zhuǎn)不變性和尺度不變性,將所述標(biāo)志板結(jié)構(gòu)顏色作為所述設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的索引特征對近景圖像進(jìn)行搜索定位,獲得近景圖像在航拍圖像中的位置區(qū)域; 步驟3-2,通過采用Harris角點檢測算法將所述標(biāo)志板扇形結(jié)構(gòu)所在圓的圓心作為設(shè)置標(biāo)志板近景圖像與航拍圖像的配準(zhǔn)控制點; 步驟3-3,根據(jù)航拍圖像和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像均為RGB彩色圖像,選擇采用圖像像素RGB值互相關(guān)配準(zhǔn),獲得最佳配準(zhǔn)位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,所述配準(zhǔn)控制點算法為:
E (U,V) = Σ x’ yw (X,y) [I (x+u, y+v) -1 (x, y) ]2 其中,w(x,y)為窗函數(shù),[I (x+u, y+v)-1 (x, y)]2為圖像的梯度值,w(x, y)為矩形窗或高斯窗,對于每個位移量(U,V),上式中雙線性近似表示為,
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,所述互相關(guān)配準(zhǔn)算法為: 在航拍圖像上選擇一臨時窗口 W(l,m),在設(shè)置標(biāo)志板近景圖像S(i,j)上尋找與其對應(yīng)的最相似的窗口Si/仏"O,其為旋轉(zhuǎn)變換窗口,用互相關(guān)相似性測度為,其中1、m為正整數(shù),
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,所述步驟4包括: 步驟4-1,將航拍圖像的RGB值R1Q, j)、Gi(i,j) ^B1 (i, j)和設(shè)置標(biāo)志板近景圖像的RGB值R2 (i, j)、G2 (i, j)、B2 (i, j)各自乘上一個權(quán)系數(shù),融合而成新的圖像F (i, j),
F(i,j) = ali (i, j) + (l-a) I2 (i, j) 其中,a為權(quán)重因子,且 , I1為航拍圖像,I2為設(shè)置標(biāo)志板近景圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,所述標(biāo)志板為直角扇形結(jié)構(gòu)。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動配準(zhǔn)融合航拍圖像和近景圖像的方法,其特征在于,所述標(biāo)志板的顏色各不相同。
【文檔編號】G06T7/00GK103473756SQ201310410587
【公開日】2013年12月25日 申請日期:2013年9月11日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月11日
【發(fā)明者】劉文君, 尹志勇, 馮成建, 蘇森, 李奎, 明建雄 申請人:中國人民解放軍第三軍醫(yī)大學(xué)第三附屬醫(yī)院