一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法
【專利摘要】本發(fā)明為一種商業(yè)智能云計算的系統(tǒng)構建方法。系統(tǒng)主要包括“數(shù)據(jù)檢查模塊”、“變量分析模塊”和“算法通用程序模塊”；用戶通過瀏覽器進入WebServer或應用程序連接APPServer，選擇算法、按規(guī)定格式提交數(shù)據(jù)；“數(shù)據(jù)檢查模塊”對用戶提交的數(shù)據(jù)進行檢查；“變量分析模塊”根據(jù)用戶選擇的算法和對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析確定變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”根據(jù)所確定的變量參數(shù)自動建立數(shù)學模型進行計算。采用本發(fā)明構建的商業(yè)智能云計算系統(tǒng)，只要知道數(shù)據(jù)挖掘的算法能夠做什么，按要求提交數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就可自動建立數(shù)學模型進行計算，也可以直接嵌入到應用程序中進行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與應用程序的無縫銜接，便于應用和普及。
【專利說明】一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，屬于大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘和云計算領域。
【背景技術】
[0002]大數(shù)據(jù)的價值在于蘊藏在數(shù)據(jù)中的知識，如何從數(shù)據(jù)中挖掘知識是大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能的核心。目前雖有SAS、SPSS、MATLAB等系統(tǒng)可進行數(shù)據(jù)挖掘，但存在非專業(yè)人員難以使用、不容易嵌入用戶的應用程序等問題，不僅需要用戶掌握數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學理論，還要輸入變量描述和一定的數(shù)學表達式，甚至要掌握專門的語言(如:R語言等)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為解決上述問題，本發(fā)明提出了一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，用本發(fā)明構建的系統(tǒng)，無需用戶掌握數(shù)據(jù)挖掘理論、輸入數(shù)學表達式、變量描述，也無需用戶學習專門的語言，只要用戶知道系統(tǒng)包含的算法能做什么、選擇算法、按規(guī)定提交數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就可自動分析變量、建立數(shù)學模型進行計算，便于數(shù)據(jù)挖掘技術的普及和應用，并且可以很容易嵌入應用程序，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與應用程序的無縫銜接。
[0004]本發(fā)明的目的是通過下述技術方案實現(xiàn)的:一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，在Internet或LAN上建立一個Web Server或APP Server,其特征在于:
[0005]系統(tǒng)主要包括“數(shù)據(jù)檢查模塊”、“變量分析模塊”和“算法通用程序模塊”;
[0006]“數(shù)據(jù)檢查模塊”用于檢查數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶選擇的算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)，是否符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)格式進行檢查；
[0007]“變量分析模塊”用于分析數(shù)據(jù)確定變量，根據(jù)用戶選擇的算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，確定有多少個變量、變量的性質(zhì)和變量的取值范圍等變量參數(shù)；
[0008]“算法通用程序模塊”用于自動建立數(shù)學模型和計算，模塊中為若干編寫好的算法通用程序，但不確定有多少個變量、變量的性質(zhì)和變量的取值范圍等變量參數(shù)，也不確定具體的數(shù)學模型，只有算法流程，根據(jù)“變量分析模塊”所確定的變量參數(shù)，系統(tǒng)自動建立數(shù)學模型進行計算；
[0009]系統(tǒng)流程為:用戶通過瀏覽器進入Web Server或應用程序連接APP Server,選擇算法、按算法規(guī)定的數(shù)據(jù)格式提交數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)檢查模塊”對用戶提交的數(shù)據(jù)進行檢查，“變量分析模塊”根據(jù)算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析、確定變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”根據(jù)“變量分析模塊”確定的變量參數(shù)自動建立數(shù)學模型進行計算。[0010]所述的“算法通用程序模塊”中包括“分類計算”、“聚類計算”、“PCA計算”、“關聯(lián)分析計算”、“序列分析計算”和“文本挖掘計算”程序。
[0011]對于“分類計算”程序:如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)定數(shù)據(jù)格式為:第I行為數(shù)據(jù)說明項所在行；第I列為“識別ID”，最后一列為“決策變量” D，其余列為m個“條件屬性變量” {Cl，C2,...,Ci,..., Cm}，字符串之間用空格、逗號、Tab等分隔符分開；“變量分析模塊”以此來確定變量名、取值范圍等變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
[0012]對于“分類計算”程序:如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)規(guī)定提交數(shù)據(jù)格式為:包括I個“識別ID”、I個“決策變量”和m個“條件屬性變量” {Cl, C2,...,Ci,...,Cm}變量；每行為一個變量說明，行中說明“變量屬性”、“變量名”、“數(shù)據(jù)庫表名”和“字段名”；“變量分析模塊”據(jù)此確定變量名、組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)、確定取值范圍等變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此構建數(shù)學模型進行計算。
[0013]對于“聚類計算”或“PCA計算”程序:如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)定數(shù)據(jù)格式為:第I行為數(shù)據(jù)說明項所在行；第1列為“識別ID”，其余列為m個“屬性變量” {A1，A2，...，Ai,..., Am}，字符串之間用空格、逗號、Tab等分隔符分開；“變量分析模塊”以此來確定變量名等變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”以此構建數(shù)學模型進行計算。
[0014]對于“聚類計算”或“PCA計算”程序:如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)規(guī)定提交數(shù)據(jù)格式為:包括I個“識別ID”和m個“屬性變量” {Al，A2，...，Ai，...，Am};每行為一個變量說明，行中說明“變量屬性”、“變量名”、“數(shù)據(jù)庫表名”和“字段名”;“變量分析模塊”據(jù)此確定變量名、組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)、確定變量名等變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此構建數(shù)學模型進行計算。
[0015]對于“關聯(lián)分析計算”或“序列分析計算”程序:如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)定數(shù)據(jù)格式為:從第I行起全部為數(shù)據(jù)；第I列為“識別ID”，其余列為“事物或商品”，字符串之間用空格、逗號、Tab等分隔符分開；每條記錄的列數(shù)可以不相同；“變量分析模塊”以此來確定變量名等變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
[0016]對于“關聯(lián)分析計算”或“序列分析計算”程序:如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)規(guī)定提交數(shù)據(jù)格式為:包括“識別ID”和“事物或商品”兩種類型變量；每行為一個變量說明，包括“變量屬性”、“變量名”、“數(shù)據(jù)庫表名”和“字段名”;“變量分析模塊”據(jù)此確定變量名、組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)、確定變量名等變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
[0017]對于“文本挖掘計算”程序:用戶選擇某一 “文本挖掘”算法，提交一組文本、選擇文本代表詞數(shù)量；“變量分析模塊”根據(jù)數(shù)據(jù)格式規(guī)定來確定文本數(shù)量和算法需要的變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
[0018]本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有如下優(yōu)點:
[0019]1、無需用戶掌握分類、聚類、文本挖掘等涉及的數(shù)學理論和算法知識，只要知道分類、聚類、文本挖掘能夠做什么，選擇算法并按規(guī)定提交數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就可以根據(jù)用戶選擇的算法和提交的數(shù)據(jù)進行計算，便于非數(shù)據(jù)挖掘專業(yè)人員使用。
[0020]2、不需要用戶定義變量、說明變量的數(shù)量和取值范圍，只需按規(guī)定提供數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就可以自動確定變量數(shù)量、名稱和取值范圍，根據(jù)用戶所選擇的算法，自動建立數(shù)學模型進行挖掘計算。
[0021]3、任何人只要通過Internet登錄本發(fā)明所構建的云計算系統(tǒng)webServer,或通過應用程序連接到APP Server,就可以進行商業(yè)智能云計算。[0022]4、很容易嵌入到應用程序中，應用程序向APP Server提交數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與應用程序的無縫銜接。
【具體實施方式】
[0023]在Internet 或 LAN 上建立一個 Web Server 或 APP Server。
[0024]系統(tǒng)構成及作用:
[0025]系統(tǒng)主要由3個程序模塊組成:
[0026]模塊1:數(shù)據(jù)檢查模塊
[0027]模塊中為數(shù)據(jù)檢查程序，用于檢查數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶選擇的算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)，是否符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)格式進行檢查。
[0028]模塊2:數(shù)據(jù)分析模塊
[0029]模塊中為數(shù)據(jù)分析程序，用于分析數(shù)據(jù)確定變量，根據(jù)用戶選擇的算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，確定有多少個變量、變量的性質(zhì)和變量的取值范圍等變量參數(shù)，“模塊3”據(jù)此來建立數(shù)學模型進行計算。
[0030]模塊3:算法通用程序模塊
[0031]模塊中為算法通用程序，用于自動建立數(shù)學模型和計算，模塊中為若干編寫好的算法通用程序，但不確定有多少個變量、變量的性質(zhì)和變量的取值范圍等變量參數(shù)，也不確定具體的數(shù)學模型，只有算法流程，“模塊3”根據(jù)“模塊2”所確定的變量參數(shù)，自動建立數(shù)學模型進行計算。
[0032]系統(tǒng)還有其他輔助程序，如:計算結果顯示模塊，應用程序接口等。
[0033]系統(tǒng)工作流程:
[0034]步驟一、用戶選擇算法，按算法對數(shù)據(jù)的規(guī)定格式提交數(shù)據(jù)；
[0035]步驟二、“模塊I”對用戶選擇的算法和提交的數(shù)據(jù)進行檢查，如果不符合要求，返回錯誤信息，否則，調(diào)用“模塊2” ；
[0036]步驟三、“模塊2”根據(jù)用戶選擇的算法和數(shù)據(jù)格式要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，確定變量的數(shù)量和變量的取值范圍，調(diào)用“模塊3” ；
[0037]步驟四、“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量參數(shù)來建立具體數(shù)學模型、分配存儲單元，相應的算法通用程序進行計算。
[0038]各種算法的具體實施方法:
[0039]一、分類算法
[0040]分類屬于計算機學習范疇，現(xiàn)有很多分類算法，如:貝葉斯分類、ID3分類、粗糙集分類等。分類要解決的問題是:設有一樣本集，包括η條已知分類標簽的記錄，每條記錄包含I個“識別ID”、m個“條件屬性變量” (C1，C2，...，Ci，...，Cm)和I個“決策變量”D，每個“條件屬性變量” Ci和“決策變量” D有若干個取值。每條記錄為一個事例，記錄當m個“條件屬性變量” Ci取值一定時，“決策變量” D的取值。
[0041]分類的目的是，從樣本集中挖掘出分類規(guī)則:即，“條件屬性變量” Ci與“決策變量"D的函數(shù)關系f (C)=D，利用函數(shù)關系確定:當給定m個Ci的取值時，D的取值或概率。
[0042]無論采用哪種分類算法，都需要事先確定“條件屬性變量” Ci的數(shù)量m、變量名和取值范圍，“決策變量”D的變量名和取值范圍，這樣才可以建立具體的數(shù)學模型進行計算。[0043]本發(fā)明通過如下方法來自動分析變量數(shù)量和取值范圍，自動構建分類數(shù)學模型進行計算。
[0044](一)、數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0045]用戶可提交TXT或數(shù)據(jù)庫兩種數(shù)據(jù):
[0046]1、TXT數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0047](I)要求為TXT數(shù)據(jù)；
[0048](2)包括η條記錄,每行為一條記錄；
[0049](3)每條記錄由I個“識別ID，，、m個“條件屬性變量Ci” {Cl，C2，...，Ci，…，Cm}和I個“決策變量” D組成；
[0050](4)文本的第I行為數(shù)據(jù)說明項所在行；
[0051](5)第I列為“識別ID”，最后I列為“決策變量D”所在列，其余列為“條件屬性變量” Ci ；
[0052](6)字符串用空格、逗號、Tab等分隔符分開。
[0053]如用戶提交數(shù)據(jù)為:
[0054]記錄號年齡收入學生否信譽購買
[0055]I<=30 高 N差 N
[0056]2<=30 高 N好 N
[0057]根據(jù)權利要求3限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析為--第I行為數(shù)據(jù)說明項，第2、3行為數(shù)據(jù)，第I列為“識別ID”(“記錄號”)，最后一列為“決策變量”(“購買”)，其余2、3、4、5列為“條件屬性變量”(“年齡”、“收入”、“學生否”、“信譽”)。
[0058]本發(fā)明不限于上述方法，還可以其他形式規(guī)定TXT數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)根據(jù)具體實施數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行解析。
[0059]2、存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0060](I)包括I個“識別ID”、m個“條件屬性變量Ci” {Cl，C2，…，Ci，…，Cm}和I個“決策變量”D，三種類型變量；
[0061](2)每行為一個變量說明，有4個數(shù)據(jù)描述項:
[0062]“變量屬性”:“識別ID”、“條件屬性變量”、“決策變量”；
[0063]“變量名”:顯示時的變量名；
[0064]“數(shù)據(jù)庫表名”:數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的哪個表中；
[0065]“字段名”:數(shù)據(jù)庫表中的字段名。
[0066](3)每個數(shù)據(jù)說明項用尖括號“〈>”擴起來，形式如下:
[0067]<變量屬性 >，< 變量名 >，< 數(shù)據(jù)庫表名 >，< 字段名>
[0068]如:“〈識別ID>，〈記錄號 >，〈表l>，〈ReCID>”，根據(jù)權利要求4限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析為:
[0069]“變量屬性”為:“識別ID”，
[0070]“變量名”為:“記錄號”，
[0071]“數(shù)據(jù)庫表名”為:“表1”，
[0072]“字段名”為:“ReCID”。
[0073]如:“〈條件屬性變量 >，〈年齡 >，〈表l>，〈Age>”，根據(jù)權利要求4限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析為:
[0074]變量屬性為:“條件屬性變量”，
[0075]變量名為:“年齡”，
[0076]數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的“表1”中，
[0077]字段名為“Age”。
[0078]如:“〈決策變量 >，〈購買否 >，〈表1>，〈Buy〉”，根據(jù)權利要求4限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析為:
[0079]變量屬性為:“決策變量”，
[0080]變量名為:“購買否”，
[0081]數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的“表1”中，
[0082]字段名為“Buy”。
[0083]本發(fā)明不限于上述方法，還可以其他形式規(guī)定存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)根據(jù)具體實施數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行解析。
[0084](二 )、系統(tǒng)運行具體實施方法
[0085]用戶可登錄Web Server或通過應用程序連接APP Server。
[0086]1、登錄 Web Server 使用
[0087](I)用戶提交數(shù)據(jù)
[0088]用戶通過瀏覽器登錄Web Server,選擇分類算法，根據(jù)算法對數(shù)據(jù)格式規(guī)定的要求提交數(shù)據(jù)，說明提交的數(shù)據(jù)是TXT還是存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)調(diào)用“模塊I”。
[0089](2)檢查數(shù)據(jù)
[0090]“模塊I”根據(jù)用戶選擇的算法和數(shù)據(jù)格式要求，檢查數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，顯示錯誤信息，否則，調(diào)用“模塊2”。
[0091](3)分析數(shù)據(jù)
[0092]A、如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，用數(shù)據(jù)的第I行來確定Ci和D的所在列、“條件屬性變量”Ci的數(shù)量m、各Ci的變量名、“決策變量”D的變量名，根據(jù)變量的所在列對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，得到各變量取值的并集，以此來確定變量的取值范圍，調(diào)用“模塊3”。
[0093]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他TXT數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際數(shù)據(jù)格式規(guī)定分析數(shù)據(jù)。
[0094]B、如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，“模塊3”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，建立數(shù)據(jù)庫連接，組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫表中查詢出“識別ID”、m個“條件屬性變量”以{01，02，...，(^，...，011}和I個“決策變量” D組成記錄集Set，統(tǒng)計“條件屬性變量Ci ”的數(shù)量m，分別統(tǒng)計記錄集Set中“條件屬性變量” Ci和“決策變量” D取值的并集，以此來確定變量的取值范圍，調(diào)用“模塊3”。
[0095]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0096]( 4 )建立數(shù)學模型進行計算
[0097]“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，相應的通用算法程序進行計算。[0098]2、應用程序連接APP Server
[0099](I)用戶提交數(shù)據(jù)
[0100]用戶通過應用程序連接APP Server,提交算法標識和符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)，說明提交的數(shù)據(jù)是TXT還是存放在數(shù)據(jù)庫中，調(diào)用“模塊I” ；
[0101](2)檢查數(shù)據(jù)
[0102]“模塊I”根據(jù)用戶選擇的算法和數(shù)據(jù)格式要求，檢查用戶提交的數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，返回錯誤信息，否則，調(diào)用“模塊2” ；
[0103](3)分析數(shù)據(jù)
[0104]A、如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，用數(shù)據(jù)的第I行來確定Ci和D的所在列、“條件屬性變量”Ci的數(shù)量m、各Ci的變量名、“決策變量”D的變量名，根據(jù)變量的所在列對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，得到各變量取值的并集，以此來確定變量的取值范圍，調(diào)用“模塊3”進行建模、計算。
[0105]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他TXT數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際數(shù)據(jù)規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0106]B、如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，建立數(shù)據(jù)庫連接，組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫表中查詢出“識別ID”、m個“條件屬性變量”以{01，02，...，(^，...，011}和I個“決策變量” D組成記錄集Set，統(tǒng)計“條件屬性變量Ci ”的數(shù)量m，分別統(tǒng)計記錄集Set中“條件屬性變量” Ci和“決策變量” D取值的并集，以此來確定變量的取值范圍，調(diào)用“模塊3”進行建模、計算。
[0107]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0108](4)建立數(shù)學模型進行計算
[0109]“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，相應的通用算法程序進行計算，將計算結果放在APP Server上，用戶應用程序可直接使用計算結果。
[0110]二、“聚類算法”和“PCA算法”
[0111]聚類屬于計算機學習范疇，現(xiàn)有很多聚類算法，如:k-meanS算法、模糊聚類、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡聚類等。聚類屬于“無監(jiān)督分類”，與分類比較，聚類樣本集中的η條記錄沒有“決策變量” D (分類標簽)，只有m個“聚類屬性變量”(A1，A2，...，Ai，...,Am),由于沒有“決策變量” D，因此，不知道每條記錄屬于哪一分類，所以稱“無監(jiān)督分類”。
[0112]聚類的目的是，根據(jù)樣本集中η條記錄“聚類屬性變量”Ai的取值，
[0113]將相似的記錄劃分到相同的分類，屬于相同分類的記錄相似性最大，屬于不同分類的記錄差異最大。
[0114]
“PCXc…事物由多種因素構成，設有η個樣本，每`個樣本共I = ; A1 …個nXm階的成分數(shù)據(jù)矩陣，:*^.1:= >:
[0115]PCA算法的目的是:[0116](I)降低維度
[0117]當矩陣X的維數(shù)m較大時，在m維空間中考察問題比較麻煩，需要降低維度，在不影響對事物評價的基礎上，選擇較少的幾個主要指標P (P<m)來代替原來較多的變量指標m0
[0118](2)消除變量間的相關性
[0119]當用多個條件變量描述事物時，變量間將可能具有相關性，既，某些變量間會相互影響，并不能等獨立反映事物特征。由于降維是采用一個正交矩陣變換得到的P個綜合指標，因此，正交矩陣保證了 P個綜合指標的不相關性，變量之間是彼此獨立的，消除了原m個指標的相互影響；
[0120](3)分析指標體系中各個指標的對事物的區(qū)分性。衡量一個事物好壞由多個指標所決定，但指標對事物的區(qū)分性有強弱之分，通過PCA計算，可以分析哪些指標有更好的區(qū)分性，哪些指標的區(qū)分性較弱。
[0121]由于“聚類”和“PCA”計算對數(shù)據(jù)要求相同，因此，本發(fā)明將其歸為一類。
[0122]本發(fā)明通過如下方法來自動分析變量、構建“聚類”或“PCA”數(shù)學模型進行計算。
[0123](一)、數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0124]用戶可提交TXT或數(shù)據(jù)庫兩種數(shù)據(jù):
[0125]1、TXT數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0126](I)要求為TXT數(shù)據(jù)；
[0127](2)包括η條記錄，每行為一條記錄；
[0128](3)每條記錄由I個“識別ID”、m個“屬性變量” {Al, A2，...，Ai，...，Am}兩種
類型的變量組成；
[0129](4)文本的第I行為數(shù)據(jù)說明項所在行；
[0130](5)第I列為“識別ID”，其余列為“屬性變量”Ai ；
[0131](6)字符串用空格、逗號或Tab等分隔符分開。
[0132]如用戶提交數(shù)據(jù)為:
[0133]地區(qū)⑶P 固定資產(chǎn)人力資本
[0134]北京2.0576 5.9489 1.360
[0135]天津1.8328 4.0308 1.399
[0136]根據(jù)權利要求5限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析:第I行為數(shù)據(jù)說明項，第2、3行為數(shù)據(jù)，第I列為“識別ID”(“地區(qū)”)，其余第2、3、4列為“屬性變量”(“⑶P”、“固定資產(chǎn)”、“人力資本，，)。
[0137]本發(fā)明不限于上述方法，還可以其他形式規(guī)定TXT數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)根據(jù)具體實施數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行解析。
[0138]2、存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0139](I)包括I個“識別ID”和m個“屬性變量” {Al，A2，...，Ai，...，Am}兩種類型變量;
[0140](2)每行為一個變量說明，有4個數(shù)據(jù)描述項:
[0141]“變量屬性”:“識別ID”、“屬性變量”？；
[0142]“變量名”:顯示時的變量名；[0143]“數(shù)據(jù)庫表名”:數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的哪個表中；
[0144]“字段名”:數(shù)據(jù)庫表中的字段名。
[0145](3)每個數(shù)據(jù)說明項用尖括號“〈>”擴起來，形式如下:
[0146]<變量屬性 >，< 變量名 >，< 數(shù)據(jù)庫表名 >，< 字段名>
[0147]如:“〈識別ID>, <地區(qū) >，< 表1>，〈Area〉”，根據(jù)權利要求6限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析為:
[0148]變量屬性為:“識別ID”，
[0149]變量名為:“地區(qū)”，
[0150]數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的“表I”中，
[0151]字段名為“Area”。
[0152]如:“〈屬性變量 >，〈產(chǎn)值〉，〈表1>，〈⑶P〉”，根據(jù)權利要求6限定，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)解析為:
[0153]變量屬性為:“屬性變量”，
[0154]變量名為:“產(chǎn)值”，
[0155]數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的“表I”中，
[0156]字段名為“⑶P”。
[0157]本發(fā)明不限于上述方法，還可以其他形式規(guī)定存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)根據(jù)具體實施數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行解析。
[0158](二 )、系統(tǒng)運行具體實施方法
[0159]用戶可登錄Web Server或通過應用程序連接APP Server。
[0160]1、登錄 Web Server
[0161](I)用戶提交數(shù)據(jù)
[0162]用戶通過瀏覽器登錄Web Server，選擇分類算法，根據(jù)算法對數(shù)據(jù)格式的要求提交數(shù)據(jù)，說明提交的數(shù)據(jù)是TXT還是存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)調(diào)用“模塊I” ；
[0163](2)檢查數(shù)據(jù)
[0164]“模塊I”根據(jù)用戶選擇的算法和數(shù)據(jù)格式要求，檢查數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，顯示錯誤信息，否則，調(diào)用“模塊2” ；
[0165](3)分析數(shù)據(jù)
[0166]A、如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行分析，用TXT的第I行來確定“識別ID”、“屬性變量”Ai的所在列，“屬性變量”Ai的數(shù)量m、Ai的變量名，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算；
[0167]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他TXT數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際數(shù)據(jù)規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0168]B、如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行分析，建立數(shù)據(jù)庫連接，組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫表中查詢出從數(shù)據(jù)庫表中查詢出“識別ID”和“屬性變量” Ai組成記錄集Set，統(tǒng)計“屬性變量” Ai的數(shù)量m，調(diào)用“模塊3”進行建模、計算。
[0169]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。[0170](4)建立數(shù)學模型進行計算
[0171]“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，相應的通用算法程序進行計算，在瀏覽器上顯示計算結果。
[0172]2、應用程序連接APP Server
[0173](I)用戶提交數(shù)據(jù)
[0174]用戶通過應用程序連接APP Server,提交算法標識和符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)，說明提交的數(shù)據(jù)是TXT還是存放在數(shù)據(jù)庫中，調(diào)用“模塊I” ；
[0175](2)檢查數(shù)據(jù)
[0176]“模塊I”根據(jù)用戶選擇的算法和數(shù)據(jù)格式要求，檢查數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，返回錯誤信息，否則，調(diào)用“模塊2” ；
[0177](3)分析數(shù)據(jù)
[0178]A、如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行分析，用TXT的第I行來確定“識別ID”、“屬性變量”Ai的所在列，“屬性變量”Ai的數(shù)量m、Ai的變量名，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算；
[0179]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他TXT數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定分析數(shù)據(jù)。
[0180]B、如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行分析，建立數(shù)據(jù)庫連接，組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫表中查詢出“識別ID”和“屬性變量”Ai組成記錄集Set，統(tǒng)計“屬性變量” Ai的數(shù)量m，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算。
[0181]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定分析數(shù)據(jù)。
[0182](4)建立數(shù)學模型進行計算
[0183]“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，相應的通用算法程序進行計算，將計算結果放在APP Server上，用戶應用程序可直接使用計算結果。
[0184]三、“關聯(lián)分析計算”和“序列分析計算”
[0185]“關聯(lián)”分析計算的目的是，一個“事物(或交易)”記錄由多個“事件(或交易)”構成，通過對記錄的統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)“事件(或交易)”的“關聯(lián)”規(guī)律。
[0186]“序列”分析計算的目的是，通過對記錄的統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)“事件(或交易)”先后順序的“序列”規(guī)律。
[0187]本發(fā)明通過如下方法來自動分析變量、構建數(shù)學模型進行計算。
[0188](一)、數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0189]用戶可提交TXT或數(shù)據(jù)庫兩種數(shù)據(jù):
[0190]1、TXT數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0191](I)要求為TXT數(shù)據(jù)；
[0192](2)包括η條記錄,每行為一條記錄；
[0193](3)從第I行起全部為數(shù)據(jù)；
[0194](4)列與列之間用空格、逗號或Tab等分隔符分開；
[0195](5)每行包括“識別ID”和“事件(或商品)”兩種類型變量，第I列為“識別ID”，其余列為“事件(或商品)”；[0196](6)每條記錄的列數(shù)可以不相同。
[0197]如用戶提交數(shù)據(jù)為:
[0198]Tl 牛奶、面包
[0199]T2 牛奶、面包、純凈水
[0200]T3 牛奶、純凈水
[0201]根據(jù)權利要求7限定進行解析:第I列為“識別ID”(Tl，T2，T3)，第2列及以后的列為“事件(或商品)”。
[0202]本發(fā)明不限于上述方法，還可以其他形式規(guī)定TXT數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)根據(jù)具體實施數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行解析。
[0203]2、存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0204](I)包括“識別ID”和“事件(或商品)”兩種類型變量；
[0205](2)每行為一個變量說明，有4個數(shù)據(jù)描述項:
[0206]“變量屬性”:“識別ID”、“事件(或商品)”？；
[0207]“變量名”:顯示時的變量名；
[0208]“數(shù)據(jù)庫表名”:數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的哪個表中；
[0209]“字段名”:數(shù)據(jù)庫表中的字段名。
[0210](3)每個數(shù)據(jù)說明項用尖括號“〈>”擴起來，形式如下:
[0211]<變量屬性 >，< 變量名 >，< 數(shù)據(jù)庫表名 >，< 字段名>
[0212]如:“〈識別ID>，<交易記錄 >，< 表1>，<T>”，根據(jù)權利要求8限定對數(shù)據(jù)進行解析為:
[0213]變量屬性為:“識別ID”，
[0214]變量名為:“交易記錄”，
[0215]數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的“表I”中，
[0216]字段名為“Τ”。
[0217]如:“〈事件(或商品)>，〈購買商品 >，〈表1>，〈Goods〉”，根據(jù)權利要求8限定對數(shù)據(jù)進行解析為:
[0218]變量屬性為:“事件(或商品)”,
[0219]變量名為:“購買商品”，
[0220]數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫的“表I”中，
[0221]字段名為“Goods”。
[0222]本發(fā)明不限于上述方法，還可以其他形式規(guī)定存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)格式，系統(tǒng)根據(jù)具體實施數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行解析。
[0223](二 )、系統(tǒng)運行具體實施方法
[0224]用戶可登錄Web Server或通過應用程序連接APP Server。
[0225]1、登錄 Web Server
[0226](I)用戶提交數(shù)據(jù)
[0227]用戶通過瀏覽器登錄Web Server,選擇“關聯(lián)”或“序列”算法，根據(jù)算法對數(shù)據(jù)格式的要求提交數(shù)據(jù)，說明提交的數(shù)據(jù)是TXT還是存放在數(shù)據(jù)庫中，調(diào)用“模塊2” ；
[0228](2)檢查數(shù)據(jù)[0229]“模塊I”根據(jù)算法對數(shù)據(jù)的要求，檢查用戶提交的數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，顯示錯誤信息，否則，調(diào)用“模塊2” ；
[0230](3)分析數(shù)據(jù)
[0231]A、如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，“模塊2”根據(jù)算法對數(shù)據(jù)格式的規(guī)定分析數(shù)據(jù)，確定“識別ID”，“事件(或商品)”的所在列，“事件(或商品)”的數(shù)量，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算；
[0232]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他TXT數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際數(shù)據(jù)規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0233]B、如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行分析，建立數(shù)據(jù)庫連接，組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫表中查詢出“識別ID”和“事件(或商品)”組成記錄集Set，其中只有兩個字段，第I個字段為“識別ID”，第2個字段為“事件(或商品)”，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算。
[0234]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0235]( 4 )建立數(shù)學模型進行計算
[0236]“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，通用的算法程序進行計算。
[0237]2、應用程序連接APP Server
[0238](I)用戶提交數(shù)據(jù)
[0239]用戶通過應用程序連接APP Server,提交算法標識和符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)，說明提交的數(shù)據(jù)是TXT還是存放在數(shù)據(jù)庫中，調(diào)用“模塊I” ；
[0240](2)檢查數(shù)據(jù)
[0241]“模塊I”根據(jù)算法對數(shù)據(jù)的規(guī)定，檢查數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合算法對數(shù)據(jù)的規(guī)定，返回錯誤信息，否則“模塊2” ；
[0242](3)分析數(shù)據(jù)
[0243]A、如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，“模塊2”根據(jù)算法對數(shù)據(jù)格式的規(guī)定分析數(shù)據(jù)，確定“識別ID”、“事件(或商品)”的所在列，“事件(或商品)”的數(shù)量，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算；
[0244]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他TXT數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際數(shù)據(jù)規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0245]B、如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，“模塊2”根據(jù)用戶所選擇的算法和數(shù)據(jù)規(guī)定對數(shù)據(jù)進行分析，建立數(shù)據(jù)庫連接，組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫表中查詢出“識別ID”和“事件(或商品)”組成記錄集Set，其中只有兩個字段，第I個字段為“識別ID”，第2個字段為“事件(或商品)”，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算。
[0246]本發(fā)明不限于上述數(shù)據(jù)分析方法，如果規(guī)定格式為其他數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)格式，應理解可按實際規(guī)定格式分析數(shù)據(jù)。
[0247]( 4 )建立數(shù)學模型進行計算
[0248]“模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，通用算法程序進行計算，將計算結果放在APP Server上，用戶應用程序可直接使用計算結果。[0249]四、文本挖掘
[0250]所謂“文本”為一篇有內(nèi)容的文字串序列數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁、Word等電子文檔?！拔谋就诰颉睂儆谟嬎銠C學習范疇，目前主要有文本挖掘有:文本分類、文本聚類和文本內(nèi)容相似
度計算等。
[0251]本發(fā)明通過如下方法來自動分析變量、構建“文本挖掘”數(shù)學模型進行計算。
[0252](一)、數(shù)據(jù)格式規(guī)定
[0253]( I) 一組文本數(shù)據(jù)文件；
[0254](2) “代表詞組”中詞的數(shù)量，所謂“代表詞組”為一組權重最大的詞，用該詞組來代表文檔所表述的內(nèi)容。
[0255](二 )、系統(tǒng)運行具體實施方法
[0256]用戶可登錄Web Server或通過應用程序連接APP Server。
[0257]1、登錄 Web Server
[0258](I)用戶通過瀏覽器登錄Web Server,選擇某一“文本挖掘”算法，提交一組文本，選擇確定“代表詞組”中詞的數(shù)量，調(diào)用“模塊I” ;
[0259](2) “模塊I”檢查用戶提交數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，顯示錯誤信息，否則調(diào)用“模塊2”；
[0260](3) “模塊2”根據(jù)“文本挖掘”計算的數(shù)據(jù)格式規(guī)定分析數(shù)據(jù)，確定的文本數(shù)量和“代表詞組”中詞的數(shù)量，調(diào)用“模塊3”，進行建模、計算；
[0261](4) “模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，算法通用程序進行計算。
[0262]2、應用程序連接APP Server
[0263](I)用戶通過應用程序連接APP Server,提交算法標識和符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)，調(diào)用“模塊I”；
[0264](2) “模塊I”檢查用戶提交數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，顯示錯誤信息，否則調(diào)用“模塊2”；
[0265](3) “模塊2”根據(jù)“文本挖掘”計算的數(shù)據(jù)格式規(guī)定分析數(shù)據(jù)，確定文本的數(shù)量和“代表詞組”中詞的數(shù)量，調(diào)用“模塊3” ；
[0266](4) “模塊3”根據(jù)“模塊2”確定的變量來分配存儲單元、建立數(shù)學模型，算法通用程序進行計算，將計算結果放在APP Server上，用戶應用程序可直接使用計算結果。
[0267]實施例1
[0268]如有分類問題:對顧客購買商品行為進行貝葉斯分類計算，挖掘不同類型顧客購買行為的概率規(guī)則。具體實施方法為:
[0269]1、選擇算法
[0270]用戶登錄網(wǎng)站，選擇貝葉斯分類算法。
[0271]2、提交數(shù)據(jù)
[0272]如下“表I”所示，用戶按規(guī)定提交數(shù)據(jù)，系統(tǒng)調(diào)用“模塊I”檢查數(shù)據(jù)的是否符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，提示錯誤信息，否則調(diào)用“模塊2”。
[0273]
【權利要求】
1.一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，在Internet或LAN上建立一個Web Server或APP Server,其特征在于: 系統(tǒng)主要包括“數(shù)據(jù)檢查模塊”、“變量分析模塊”和“算法通用程序模塊”； “數(shù)據(jù)檢查模塊”用于檢查數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶選擇的算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)，是否符合算法規(guī)定的數(shù)據(jù)格式進行檢查； “變量分析模塊”用于分析數(shù)據(jù)確定變量，根據(jù)用戶選擇的算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析，確定有多少個變量、變量的性質(zhì)和變量的取值范圍等變量參數(shù)； “算法通用程序模塊”用于自動建立數(shù)學模型和計算，模塊中為若干編寫好的算法通用程序，但不確定有多少個變量、變量的性質(zhì)和變量的取值范圍等變量參數(shù)，也不確定具體的數(shù)學模型，只有算法流程，根據(jù)“變量分析模塊”所確定的變量參數(shù)，系統(tǒng)自動建立數(shù)學模型進行計算； 系統(tǒng)流程為:用戶通過瀏覽器進入Web Server或應用程序連接APP Server,選擇算法、按算法規(guī)定的數(shù)據(jù)格式提交數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)檢查模塊”對用戶提交的數(shù)據(jù)進行檢查，“變量分析模塊”根據(jù)算法和算法對數(shù)據(jù)格式的要求，對用戶提交的數(shù)據(jù)進行分析、確定變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”根據(jù)“變量分析模塊”確定的變量參數(shù)自動建立數(shù)學模型進行計笪
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2.權利要求1所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:所述的“算法通用程序模塊”中包括“分類計算”、“聚類計算”、“PCA計算”、“關聯(lián)分析計算”、“序列分析計算”和“文本挖掘計算”程序。
3.權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:對于“分類計算”程序，如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)定數(shù)據(jù)格式為:第I行為數(shù)據(jù)說明項所在行；第I列為“識別ID”，最后一列為“決策變量”D，其余列為m個“條件屬性變量” {Cl，C2，…，Ci, -,Cm}字符串之間用空格、逗號、Tab等分隔符分開；“變量分析模塊”以此來確定變量名、取值范圍等變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
4.權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:對于“分類計算”程序，如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)規(guī)定提交數(shù)據(jù)格式為:包括I個“識別ID”、I個“決策變量”和m個“條件屬性變量” {Cl，C2，…，Ci,…，Cm}變量；每行為一個變量說明，行中說明“變量屬性”、“變量名”、“數(shù)據(jù)庫表名”和“字段名”；“變量分析模塊”據(jù)此確定變量名、組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)、確定取值范圍等變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此構建數(shù)學模型進行計算。
5.根據(jù)權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:對于“聚類計算”或“PCA計算”程序，如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)定數(shù)據(jù)格式為:第I行為數(shù)據(jù)說明項所在行；第I列為“識別ID”，其余列為m個“屬性變量” {Al，A2，…，Ai,…，Am},字符串之間用空格、逗號、Tab等分隔符分開；“變量分析模塊”以此來確定變量名等變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”以此構建數(shù)學模型進行計算。
6.根據(jù)權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:對于“聚類計算”或“PCA計算”程序，如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)規(guī)定提交數(shù)據(jù)格式為:包括I個“識別ID”和m個“屬性變量” {A1，A2，…，Ai，-,Am};每行為一個變量說明，行中說明“變量屬性”、“變量名”、“數(shù)據(jù)庫表名”和“字段名”；“變量分析模塊”據(jù)此確定變量名、組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)、確定變量名等變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此構建數(shù)學模型進行計算。
7.根據(jù)權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:對于“關聯(lián)分析計算”或“序列分析計算”程序，如果用戶提交TXT數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)定數(shù)據(jù)格式為:從第I行起全部為數(shù)據(jù)；第I列為“識別ID”，其余列為“事物或商品”，字符串之間用空格、逗號、Tab等分隔符分開；每條記錄的列數(shù)可以不相同；“變量分析模塊”以此來確定變量名等變量參數(shù)，“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
8.根據(jù)權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法，其特征在于:對于“關聯(lián)分析計算”或“序列分析計算”程序，如果數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)規(guī)定提交數(shù)據(jù)格式為:包括“識別ID”和“事物或商品”兩種類型變量；每行為一個變量說明，包括“變量屬性”、“變量名”、“數(shù)據(jù)庫表名”和“字段名”；“變量分析模塊”據(jù)此確定變量名、組成SQL串，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)、確定變量名等變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學模型進行計算。
9.根據(jù)權利要求2所述的一種商業(yè)智能云計算系統(tǒng)的構建方法:其特征在于:對于“文本挖掘計算”程序，用戶選擇某一“文本挖掘”算法，提交一組文本、選擇文本代表詞數(shù)量；“變量分析模塊”根據(jù)數(shù)據(jù)格式規(guī)定來確定文本數(shù)量和算法需要的變量參數(shù)；“算法通用程序模塊”以此來構建數(shù)學 模型進行計算。
【文檔編號】G06F17/30GK103544299SQ201310530032
【公開日】2014年1月29日 申請日期:2013年10月30日 優(yōu)先權日:2013年10月30日
【發(fā)明者】劉峰 申請人:劉峰