一種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其通過(guò)在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域，并對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，從而得到實(shí)際的主體區(qū)域，然后在標(biāo)注區(qū)域或主體區(qū)域生成蒙版層，最后根據(jù)生成的蒙版層將原始圖像與高斯模糊圖像進(jìn)行混合計(jì)算得到智能添加景深的結(jié)果圖像，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的對(duì)圖像進(jìn)行智能景深的添加，效果更加自然。
【專利說(shuō)明】ー種智能添加景深的圖像増強(qiáng)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及ー種圖像增強(qiáng)方法，特別是ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著生活水平與科技水平的不斷提高，拍照成為我們?nèi)粘Ｉ钪些`種普通的行為，我們可以隨意地拍攝所要的影像，用以記錄值得紀(jì)念的一刻或景象。為了能凸顯拍攝的主體，通常會(huì)利用淺景深的技巧使得拍攝的主體清晰而背景模糊，從而讓拍攝主體從背景中抽離出來(lái)。讓拍攝主體可以更具吸引力。我們要為拍攝后的圖像添加景深的話，雖然現(xiàn)有的圖像處理軟件可以滿足需要，但是它需要繁瑣的步驟以及調(diào)整才能夠制造出好的景深效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明為解決上述問(wèn)題，提供了ー種基于標(biāo)注主體的智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地對(duì)圖像進(jìn)行智能景深的添加。
[0004]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0005]ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0006]10.接收原始圖像；
[0007]20.在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域；
[0008]30.對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，判斷外圍的像素點(diǎn)是否與標(biāo)注區(qū)域的像素點(diǎn)相似；如果是，則將標(biāo)注區(qū)域向外擴(kuò)張，并重復(fù)執(zhí)行步驟30繼續(xù)進(jìn)行向外的判斷，直到不相似為止，將標(biāo)注區(qū)域與擴(kuò)張區(qū)域相加得到主體區(qū)域并在主體區(qū)域生成蒙版層；否則在標(biāo)注區(qū)域生成蒙版層；
[0009]40.對(duì)原始圖像進(jìn)行高斯模糊處理，得到高斯模糊圖像；
[0010]50.根據(jù)生成的蒙版層將原始圖像與高斯模糊圖像進(jìn)行混合計(jì)算得到智能添加景深的結(jié)果圖像。
[0011]作為ー種較佳實(shí)施例，所述步驟20中在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域，主要是采用貝塞爾曲線來(lái)繪制用戶標(biāo)注的點(diǎn)，然后將其連成ー個(gè)封閉的區(qū)間。
[0012]作為ー種較佳實(shí)施例，所述步驟20中在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域，主要是對(duì)原始圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，若檢測(cè)到人臉，則將該人臉區(qū)域設(shè)為標(biāo)注區(qū)域。
[0013]作為ー種較佳實(shí)施例，所述步驟30中對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，主要是在檢測(cè)到人臉后利用皮膚識(shí)別原理對(duì)人臉區(qū)域及與其相鄰的區(qū)域進(jìn)行皮膚識(shí)別，若識(shí)別為皮膚則將人臉區(qū)域及相鄰區(qū)域設(shè)為主體區(qū)域并在生成蒙版層。
[0014]作為ー種較佳實(shí)施例，所述步驟30中對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，主要是在沒(méi)有檢測(cè)到人臉后將用戶手動(dòng)設(shè)置的區(qū)域作為標(biāo)注區(qū)域，并將標(biāo)注區(qū)域的邊界的所有像素點(diǎn)向外擴(kuò)大，同時(shí)判斷擴(kuò)大后的像素點(diǎn)是否與擴(kuò)大前的像素點(diǎn)相似，若相似則繼續(xù)向外擴(kuò)張直到不相似為止，并將標(biāo)注區(qū)域及擴(kuò)大后像素點(diǎn)設(shè)為主體區(qū)域。[0015]作為一種較佳實(shí)施例，所述判斷擴(kuò)大后的像素點(diǎn)是否與擴(kuò)大前的像素點(diǎn)相似，主要是根據(jù)分水嶺分割方法來(lái)判斷。
[0016]作為一種較佳實(shí)施例，所述步驟30中生成蒙版層的方法主要是利用漸變?cè)?，將?biāo)注區(qū)域及向外擴(kuò)張的區(qū)域內(nèi)的顏色設(shè)置為白色，將其他區(qū)域的顏色設(shè)置為黑色，而標(biāo)注區(qū)域及向外擴(kuò)張的區(qū)域的最外層的顏色采用白色與黑色之間的灰度色來(lái)漸變，從而生成蒙版層。
[0017]作為一種較佳實(shí)施例，所述步驟30中還包括對(duì)所述生成的蒙版層進(jìn)行高斯模糊處理。
[0018]作為一種較佳實(shí)施例，所述步驟40中對(duì)原始圖像進(jìn)行高斯模糊處理或是步驟30 中對(duì)蒙版層進(jìn)行高斯模糊處理，主要是采用正態(tài)分布計(jì)算圖像中每個(gè)像素的變換，其中，
[0019]在N維空間的正態(tài)分布方程為:
【權(quán)利要求】
1.ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟: 10.接收原始圖像； 20.在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域； 30.對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，判斷外圍的像素點(diǎn)是否與標(biāo)注區(qū)域的像素點(diǎn)相似；如果是，則將標(biāo)注區(qū)域向外擴(kuò)張，并重復(fù)執(zhí)行步驟30繼續(xù)進(jìn)行向外的判斷，直到不相似為止，將標(biāo)注區(qū)域與擴(kuò)張區(qū)域相加得到主體區(qū)域并在主體區(qū)域生成蒙版層；否則在標(biāo)注區(qū)域生成蒙版層； 40.對(duì)原始圖像進(jìn)行高斯模糊處理，得到高斯模糊圖像； 50.根據(jù)生成的蒙版層將原始圖像與高斯模糊圖像進(jìn)行混合計(jì)算得到智能添加景深的結(jié)果圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟20中在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域，主要是采用貝塞爾曲線來(lái)繪制用戶標(biāo)注的點(diǎn)，然后將其連成ー個(gè)封閉的區(qū)間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟20中在原始圖像上進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注區(qū)域，主要是對(duì)原始圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，若檢測(cè)到人臉，則將該人臉區(qū)域設(shè)為標(biāo)注區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟30中對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，主要是在檢測(cè)到人臉后利用皮膚識(shí)別原理對(duì)人臉區(qū)域及與其相鄰的區(qū)域進(jìn)行皮膚識(shí)別，若識(shí)別為皮膚則將人臉區(qū)域及相鄰區(qū)域設(shè)為主體區(qū)域并在生成蒙版層。·
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟30中對(duì)標(biāo)注區(qū)域的邊界進(jìn)行向外的判斷，主要是在沒(méi)有檢測(cè)到人臉后將用戶手動(dòng)設(shè)置的區(qū)域作為標(biāo)注區(qū)域，并將標(biāo)注區(qū)域的邊界的所有像素點(diǎn)向外擴(kuò)大，同時(shí)判斷擴(kuò)大后的像素點(diǎn)是否與擴(kuò)大前的像素點(diǎn)相似，若相似則繼續(xù)向外擴(kuò)張直到不相似為止，并將標(biāo)注區(qū)域及擴(kuò)大后像素點(diǎn)設(shè)為主體區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述判斷擴(kuò)大后的像素點(diǎn)是否與擴(kuò)大前的像素點(diǎn)相似，主要是根據(jù)分水嶺分割方法來(lái)判斷。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟30中生成蒙版層的方法主要是利用漸變?cè)恚瑢?biāo)注區(qū)域及向外擴(kuò)張的區(qū)域內(nèi)的顏色設(shè)置為白色，將其他區(qū)域的顏色設(shè)置為黑色，而標(biāo)注區(qū)域及向外擴(kuò)張的區(qū)域的最外層的顏色采用白色與黒色之間的灰度色來(lái)漸變，從而生成蒙版層。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟30中還包括對(duì)所述生成的蒙版層進(jìn)行高斯模糊處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求1或8所述的ー種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟40中對(duì)原始圖像進(jìn)行高斯模糊處理或是步驟30中對(duì)蒙版層進(jìn)行高斯模糊處理，主要是采用正態(tài)分布計(jì)算圖像中每個(gè)像素的變換，其中， 在N維空間的正態(tài)分布方程為:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟 40中對(duì)原始圖像進(jìn)行高斯模糊處理，其采用的所述模糊半徑r是根據(jù)用戶要處理的景深程度來(lái)確定，其范圍為6至30。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟 30中對(duì)蒙版層進(jìn)行高斯模糊處理，其采用的所述模糊半徑r的范圍為10至16。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能添加景深的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟 50中根據(jù)生成的蒙版層將原始圖像與高斯模糊圖像進(jìn)行混合計(jì)算，其混合計(jì)算的公式為:alpha = maskColor/255.0 ；resultColor = oralColor* (1.0-alpha)+alpha*gaussColor ；其中，alpha代表蒙版層上對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)上的透明度；maskC0l0r為蒙版層上對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值；resultColor為結(jié)果圖像上對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值；oralColor為原始圖像上對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值；gaussColor為高斯圖像上對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值。
【文檔編號(hào)】G06T5/50GK103593834SQ201310645503
【公開(kāi)日】2014年2月19日 申請(qǐng)日期:2013年12月3日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月3日
【發(fā)明者】張偉, 傅松林, 胡瑞鑫, 張長(zhǎng)定 申請(qǐng)人:廈門美圖網(wǎng)科技有限公司