基于幀間約束超像素編碼的目標跟蹤方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于幀間約束超像素編碼的目標跟蹤方法，主要解決當目標發(fā)生遮擋、快速運動、外觀形變而導致跟蹤失敗的跟蹤問題。本發(fā)明實現(xiàn)的步驟如下：（1）預處理第一幀圖像；（2）構建初始字典；（3）樣本編碼；（4）訓練分類器；（5）當前幀檢測樣本編碼；（6）預測目標框位置；（7）更新字典；（8）精確樣本編碼；（9）升級分類器；（10）判斷是否為最后一幀圖像，若是，則結束，否則，返回步驟（5）處理下一幀圖像。本發(fā)明采用超像素分割和約束編碼的方法，降低了圖像處理后續(xù)任務的復雜度，確保了圖像空間信息一致性原則，保留了圖像局部邊界信息和紋理信息的一致性，能夠穩(wěn)定準確地跟蹤目標。
【專利說明】基于幀間約束超像素編碼的目標跟蹤方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像處理【技術領域】，更進一步涉及計算機視覺【技術領域】中的一種基于幀間約束超像素編碼的目標跟蹤方法。本發(fā)明采用一種基于超像素分割的幀間約束編碼估計方法實現(xiàn)運動目標跟蹤，可用于監(jiān)督視頻監(jiān)控的行為、對氣象進行分析和天氣進行預測。
【背景技術】
[0002]運動目標跟蹤的主要任務是從視頻圖像序列中檢測出待跟蹤的運動目標，進而在每一幀圖像中確定出運動目標的位置。隨著人們對計算機視覺領域的不斷深入認識，目標跟蹤越來越成為該領域備受關注的技術之一，盡管目前已經(jīng)有大量的算法來實現(xiàn)運動目標跟蹤，但由于外觀形變、光照變化、遮擋、背景雜亂、視角變化等因素的影響，使得實時準確地跟蹤目標仍然存在大量困難。
[0003]近年來，超像素分割逐漸成為計算機視覺領域流行的圖像處理方法。超像素不同于以往的像素概念，它是比像素略大的像素塊，并且這些塊的邊界與圖像中的紋理信息是一致的，可以看作是一種圖像的過分割。它能夠捕獲圖像的冗余信息，從而大大降低圖像處理后續(xù)任務的復雜度。另外，在稀疏表示、壓縮感知的基礎上，稀疏編碼等方法被人們廣泛應用到目標跟蹤中，稀疏編碼模型通過對過完備字典中基原子進行線性組合來重構輸入特征描述子。在這些方法中，目標被表示成模板系數(shù)的線性組合，并且這些組合系數(shù)是稀疏的，即只有少數(shù)系數(shù)是非零值。
[0004]南京信息工程大學提出的專利申請“一種多特征聯(lián)合稀疏表示的目標跟蹤方法”(專利申請?zhí)?01310241910，
【發(fā)明者】田小林, 焦李成, 鄭曉利, 侯彪, 王爽, 張小華, 羿龍 申請人:西安電子科技大學