一種信息處理方法及電子設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本申請公開了一種信息處理方法及電子設(shè)備，首先基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片，然后提取所述待識別圖片中的非面部特征信息，并通過非面部特征信息與所述第一對象特征信息進行比對，當(dāng)所述比對結(jié)果表征為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。本申請技術(shù)方案避免了諸多因素影響識別準(zhǔn)確性的問題，利用了在相近的時間范圍內(nèi)、或相同的拍攝地點等條件下，待識別對象的非面部特征變化少、一致性高的特點，通過非面部特征信息與第一對象特征信息相比對，從而達到識別對象的目的，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響的技術(shù)問題，具有識別率高、識別準(zhǔn)確性穩(wěn)定，且識別準(zhǔn)確率高的技術(shù)效果。
【專利說明】一種信息處理方法及電子設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及電子信息【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種信息處理方法及電子設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，人們在日常生活中經(jīng)常會出現(xiàn)與友人或在固定朋友圈中分享包括特定人物的圖片的情形，但是，隨著生活中所搜集的圖片數(shù)量增多，如何從成千上萬張圖片中找出包含特定人物的圖片成為了一項難題，為此，在現(xiàn)有技術(shù)中，出現(xiàn)了新的圖片管理應(yīng)用，如Lenovo Photo Master等,該種現(xiàn)有技術(shù)主要是基于人物的面部主要特征進行分析,將圖片中的同一特定人物識別出來，進而找出包含該特定人物的所有圖片。
[0003]具體而言，該種現(xiàn)有技術(shù)為，首先提取圖片中一待確定對象的主要面部特征，例如，面部器官的形狀特征、面部器官之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系特征等，然后基于不同的識別模型，將上述主要面部特征根據(jù)其幾何特性進行評價，例如，歐式距離的評價、曲率的評價、角度的評價等，進而綜合上述評價結(jié)果與一預(yù)設(shè)閾值進行比較，如果待確定圖片中的待確定對象的主要面部特征與一個已識別對象的面部特征相似度超過該預(yù)設(shè)閾值，則認(rèn)為該待確定圖片中的待確定對象與該已識別對象是同一對象。
[0004]但是，本申請發(fā)明人在發(fā)明本申請實施例中的技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題:
[0005]在根據(jù)面部特征進行識別的過程中，要達到準(zhǔn)確識別對象的目的，其必要前提條件是圖片中的待識別對象的面部特征清晰、全面、面部表情統(tǒng)一、圖片對象的拍攝角度一致，而且，隨著圖片背景內(nèi)容(背景顏色、背景形狀、背景明暗度等)的復(fù)雜程度提升，現(xiàn)有技術(shù)的識別準(zhǔn)確率也隨之降低，直至形同虛設(shè)，可見，對象的表情、圖片拍攝的角度、面部的清晰度、以及圖片背景內(nèi)容的復(fù)雜度等因素均可能影響到現(xiàn)有技術(shù)的識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0006]由此可知，現(xiàn)有技術(shù)中的面部特征識別方法存在著識別準(zhǔn)確性受多種因素影響的技術(shù)問題。
[0007]而且，由于現(xiàn)有的絕大部分人物或動物的圖片均為日常生活圖片，存在著大量影響現(xiàn)有技術(shù)進行對象識別時的準(zhǔn)確性的各類因素，所以現(xiàn)有技術(shù)還存在著適用性差的技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本申請?zhí)峁┮环N信息處理方法及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的面部特征識別方法存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響，并且適用性差的技術(shù)問題。
[0009]本申請一方面提供了 一種信息處理方法，應(yīng)用于一電子設(shè)備中，所述方法包括:
[0010]獲得待識別圖片；
[0011 ] 獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息；
[0012]基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片；所述第一圖片包括第一對象，所述第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識；M為大于等于I的正整數(shù)；[0013]提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部特征信息；
[0014]通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果；
[0015]當(dāng)所述比對結(jié)果表征為所述非面部特征信息與所述第一對象為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0016]優(yōu)選地，在所述獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，所述方法還包括:
[0017]提取所述待識別區(qū)域的待識別面部特征信息；
[0018]通過所述待識別面部特征信息與預(yù)存的第一面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對，確定與所述待識別面部特征信息匹配的第一匹配結(jié)果；其中，所述第一匹配結(jié)果中包括第二標(biāo)識；
[0019]以所述第二標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0020]優(yōu)選地，在所述獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，所述方法還包括:
[0021]提取所述待識別區(qū)域的待識別面部特征信息；
[0022]當(dāng)提取所述待識別面部特征信息失敗時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息；
[0023]或者，
[0024]提取所述待識別圖片中的N個所述待識別區(qū)域的N個待識別面部特征信息；N為大于或等于I的正整數(shù)；
[0025]將所述N個待識別面部特征信息與預(yù)存的第二面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對；
[0026]當(dāng)所述N個待識別面部特征信息中，有至少一個待識別面部特征信息未與所述第二面部識別數(shù)據(jù)庫匹配成功時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0027]優(yōu)選地，在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息時；
[0028]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0029]基于所述被拍攝時間信息，獲得的滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片；
[0030]或者，
[0031]在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息時；
[0032]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0033]基于所述被拍攝地理位置信息，獲得在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片；
[0034]或者，
[0035]在所述參數(shù)信息為，所述待識別圖片中，通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息時；
[0036]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0037]基于所述至少一個人物對象標(biāo)識信息，獲得具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
[0038]優(yōu)選地，在所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息時，所述通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果，具體為:
[0039]確定第一圖片；
[0040]提取所述第一圖片中所述第一對象所對應(yīng)的第一對象區(qū)域的P個第一對象特征信息作為第一圖片特征信息；p為大于等于I的正整數(shù)；[0041]將所述第一特征參數(shù)信息與所述P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值；
[0042]將所述P個比對匹配值中取值最大的最大比對匹配值與一預(yù)定閾值進行比對，獲得一比對結(jié)果；
[0043]其中，在所述比對結(jié)果表征所述最大比對匹配值大于或等于所述預(yù)定閾值時，則執(zhí)行步驟:以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0044]本申請還提供了一種基于信息處理方法的電子設(shè)備，包括:
[0045]圖片獲取單元，用以獲得所述待識別圖片；
[0046]圖片參數(shù)提取單元，用以獲得所述待識別圖片中的所述參數(shù)信息；
[0047]圖片篩選單元，用以基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片；所述第一圖片包括第一對象，所述第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識;M為大于等于I的正整數(shù)；
[0048]非面部特征信息提取單元，用以提取所述待識別圖片中的所述待識別區(qū)域的所述非面部特征信息；
[0049]非面部特征信息比對單元，用以通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的所述第一圖片特征信息進行比對，獲得一所述比對結(jié)果；
[0050]圖片處理單元，用以當(dāng)所述比對結(jié)果表征為所述非面部特征信息與所述第一對象為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0051]優(yōu)選地，所述電子設(shè)備還包括:
[0052]面部特征信息提取單元，用以提取所述待識別區(qū)域的所述待識別面部特征信息；
[0053]面部特征信息比對單元，用以通過所述待識別面部特征信息與所述預(yù)存的第一面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對，確定與所述待識別面部特征信息匹配的所述第一匹配結(jié)果；其中，所述第一匹配結(jié)果中包括第二標(biāo)識；
[0054]所述圖片處理單元還包括，用以以所述第二標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0055]優(yōu)選地，所述面部特征信息提取單元還包括:
[0056]用以當(dāng)提取所述待識別面部特征信息失敗時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息；
[0057]或者，
[0058]用以提取所述待識別圖片中的N個所述待識別區(qū)域的N個待識別面部特征信息；N為大于或等于I的正整數(shù)；
[0059]所述面部特征信息比對單元還包括:
[0060]用以將所述N個待識別面部特征信息與預(yù)存的第二面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對；
[0061]當(dāng)所述N個待識別面部特征信息中，有至少一個待識別面部特征信息未與所述第二面部識別數(shù)據(jù)庫匹配成功時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0062]優(yōu)選地，在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息時；
[0063]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0064]基于所述被拍攝時間信息，獲得的滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片；
[0065]或者，
[0066]在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息時；[0067]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0068]基于所述被拍攝地理位置信息，獲得的在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片；
[0069]或者，
[0070]在所述參數(shù)信息為，所述待識別圖片中，通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息時；
[0071]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0072]基于所述至少一個人物對象標(biāo)識信息，獲得具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
[0073]優(yōu)選地，所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息，所述圖片篩選單元，還包括:
[0074]用以確定所述第一圖片；
[0075]所述非面部特征信息提取單元，具體為:
[0076]用以提取提取所述第一圖片中所述第一對象所對應(yīng)的所述第一對象區(qū)域的所述P個第一對象特征信息作為所述第一圖片特征信息；p為大于等于I的正整數(shù)；
[0077]所述非面部特征信息比對單元，具體為:
[0078]用以將所述第一特征參數(shù)信息與所述P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值；
[0079]所述電子設(shè)備還包括:
[0080]比對結(jié)果確定單元,用以將所述P個比對匹配值中取值最大的最大比對匹配值與一預(yù)定閾值進行比對，獲得一比對結(jié)果；
[0081]所述圖片處理單元，具體為:
[0082]用以在所述比對結(jié)果表征所述最大比對匹配值大于或等于所述預(yù)定閾值時，則執(zhí)行步驟:以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0083]本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點:
[0084]本申請實施例中的技術(shù)方案首先通過獲取待識別圖片中的參數(shù)信息，從而基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片，所述第一圖片包括已識別并被標(biāo)定為第一標(biāo)識的第一對象，然后提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部特征信息，并通過非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果，當(dāng)所述比對結(jié)果表征為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0085]可見，本申請實施例所采用的技術(shù)方案很好的避免了面部表情變化、拍攝角度變化、背景內(nèi)容復(fù)雜度變化等因素影響識別準(zhǔn)確性的問題，利用了某一參數(shù)信息，確定出待識別區(qū)域與已識別出的對象具有相同的某一非面部特征信息的圖片范圍，例如，在相近的時間范圍內(nèi)、或相同的拍攝地點內(nèi)、又或是在經(jīng)常與相同的對象進行合照的條件下，利用了待識別對象的非面部特征變化少、一致性幾率高的特點，通過非面部特征信息與已識別對象對應(yīng)的特征信息相比對，從而達到識別對象的目的，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響的技術(shù)問題，具有識別準(zhǔn)確性穩(wěn)定的技術(shù)效果。
[0086]進一步地，本申請實施例中的技術(shù)方案在執(zhí)行獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，還包括了先采用面部特征識別技術(shù)進行第一輪識別的步驟，并且確定了在所述面部特征信息提取失敗時，或者存在一個待識別區(qū)域未被面部特征識別技術(shù)所識別出的情況時，則都執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息，基于上述方法，本申請中的技術(shù)方案在進行非面部特征匹配之前，先用面部特征進行第一輪識別，隨后再采用非面部特征進行第二輪識別，通過采用多種方式進行多次識別，從而保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性，使本申請中的技術(shù)方案具有識別準(zhǔn)確率高的技術(shù)效果。
[0087]進一步地，所述待識別圖片中的參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息、被拍攝地理位置信息、或者是通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息，并由上述參數(shù)信息確定的M張圖片作為非特征信息比對基礎(chǔ)，由于在相近的時間里，或者相同的地理位置所拍攝的圖片中，待識別對象的非面部特征信息，例如衣服顏色、發(fā)型形狀等發(fā)生變化的幾率很小，即使有變化，在上述條件下的多張圖片中，其非面部特征信息一致的幾率也非常高；同時，由于在日常生活中，同一人或物很多時候會經(jīng)常與相同的人或物進行合影或同時出現(xiàn)在一圖片中，因此，可以通過先將其中一對象識別出并標(biāo)定標(biāo)識后，再通過該對象對可能包含待識別對象的圖片進行篩選，達到縮小對象識別范圍的目的，由此可見，本申請實施例中的技術(shù)方案還具有識別率聞的技術(shù)效果。
[0088]再進一步地，本申請實施例的技術(shù)方案中，在所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息時，在通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對時，具體為，首先確定第一圖片，然后提取所述第一圖片中的第一對象對應(yīng)區(qū)域的P個第一對象特征信息，再將第一特征參數(shù)信息與P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值，當(dāng)取值最大的所述最大比對匹配值大于或等于預(yù)定閾值時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0089]進一步地，由于本申請實施例中的技術(shù)方案具有上述技術(shù)效果，所以，本申請實施例中的技術(shù)方案還具有適用性強的技術(shù)效果。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0090]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種信息控制方法的流程圖；
[0091]圖2為本發(fā)明實施例提供的一種電子設(shè)備結(jié)構(gòu)圖；
[0092]附圖標(biāo)記:201-圖片獲取單元，202-圖片參數(shù)提取單元，203-圖片篩選單元，204-非面部特征信息提取單元，205-非面部特征信息比對單元，206-圖片處理單元，207-面部特征信息提取單元，208-面部特征信息比對單元，209-比對結(jié)果確定單元。
【具體實施方式】
[0093]本申請?zhí)峁┮环N信息處理方法及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中通過面部特征識別人物的方法存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響，并且適用性差的技術(shù)問題。
[0094]本申請實施例中的技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問題，總體思路如下:
[0095]本申請實施例中，首先通過獲取待識別圖片中的參數(shù)信息，從而基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片，所述第一圖片包括已識別并被標(biāo)定為第一標(biāo)識的第一對象，然后提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部特征信息，并通過非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果，當(dāng)所述比對結(jié)果表征為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。[0096]進一步地，本申請實施例中的技術(shù)方案在執(zhí)行獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，還包括了先采用面部特征識別技術(shù)進行第一輪識別的步驟，并且確定了在所述面部特征信息提取失敗時，或者存在一個待識別區(qū)域未被面部特征識別技術(shù)所識別出的情況時，則都執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0097]進一步地，所述待識別圖片中的參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息、被拍攝地理位置信息、或者是通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息，相對應(yīng)的，所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片分別為:滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片、在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片、具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
[0098]再進一步地，本申請實施例的技術(shù)方案中，在所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息時，通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，具體為，首先確定第一圖片，然后提取所述第一圖片中的第一對象對應(yīng)區(qū)域的P個第一對象特征信息，再將第一特征參數(shù)信息與P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值，當(dāng)取值最大的所述最大比對匹配值大于或等于預(yù)定閾值時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0099]由此可見，在本申請實施例中的技術(shù)方案能夠通過非面部特征在滿足預(yù)定條件的圖片范圍內(nèi)進行人物識別，不再受人物表情、拍攝角度、背景內(nèi)容復(fù)雜度等諸多因素的影響，解決了現(xiàn)有技術(shù)中，通過面部特征識別對象的方法存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響，適用性差的技術(shù)問題，并且還通過將面部特征識別與非面部特征識別相結(jié)合進行多輪識另IJ，進而實現(xiàn)了識別率高、識別準(zhǔn)確性穩(wěn)定，識別準(zhǔn)確率高、并且適用性強的技術(shù)效果。
[0100]下面通過附圖以及具體實施例對本申請技術(shù)方案做詳細(xì)的說明，應(yīng)當(dāng)理解本申請實施例以及實施例中的具體特征是對本申請技術(shù)方案的詳細(xì)的說明，而不是對本申請技術(shù)方案的限定，在不沖突的情況下，本申請實施例以及實施例中的技術(shù)特征可以相互組合。
[0101]實施例一
[0102]請參考圖1，本申請實施例一提供一種信息處理方法，應(yīng)用于一電子設(shè)備中，所述方法包括:
[0103]步驟101:獲得待識別圖片；
[0104]具體地，所述待識別圖片的獲取方式可以為通過攝像機、攝像頭、錄像機等光影設(shè)備所拍攝，也可以為通過預(yù)存在本地存儲器或網(wǎng)絡(luò)端存儲器上的數(shù)據(jù)庫進行圖片獲取。
[0105]步驟102:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息；
[0106]具體地，所述參數(shù)信息可以為所述待識別圖片的被拍攝時間信息，也可以為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息，還可以為通過面部特征識別方法已經(jīng)被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個對象的標(biāo)識信息，總之，只要是可以根據(jù)該信息能夠確定出與已識別出的對象具有相同的某一非面部特征信息的圖片范圍，該信息即可為所述參數(shù)信息。
[0107]進一步地，在獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，還包括了先采用面部特征識別技術(shù)進行識別的步驟，因此，步驟102在實施過程中具體為:
[0108]首先提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的待識別面部特征信息，然后通過待識別面部特征信息與預(yù)存的第一面部識別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對，第一面部識別數(shù)據(jù)庫可以為本地存儲器或網(wǎng)絡(luò)存儲器上的數(shù)據(jù)庫，第一面部識別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)均為已識別的第一面部信息，然后確定出與所述待識別面部特征信息相匹配的第一面部信息，即第一匹配結(jié)果，該第一匹配結(jié)果所對應(yīng)的標(biāo)識信息為第二標(biāo)識，最后，則將所述待識別面部特征信息所對應(yīng)的待識別區(qū)域標(biāo)定第二標(biāo)識，執(zhí)行完了上述步驟后，則繼續(xù)執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0109]再進一步地，在執(zhí)行采用面部特征識別技術(shù)進行識別的步驟時，具體為:
[0110]首先提取所述待識別區(qū)域的待識別面部特征信息，當(dāng)獲取所述待識別面部特征信息失敗時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息，也就是說，當(dāng)所述待識別區(qū)域中沒有面部特征信息時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0111]或者，
[0112]首先提取所述待識別圖片中的N個所述待識別區(qū)域的N個待識別面部特征信息，在此，由于待識別圖片中的待識別對象為一個或多個，所以其待識別區(qū)域也為一個或多個，N就應(yīng)為大于或等于I的正整數(shù)。
[0113]然后將N個待識別面部特征信息與預(yù)存的第二面部識別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對，第二面部識別數(shù)據(jù)庫同樣可以為本地存儲器或網(wǎng)絡(luò)存儲器上的數(shù)據(jù)庫，第二面部識別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)均為已識別并標(biāo)定為預(yù)定標(biāo)識的第二面部信息。
[0114]當(dāng)所述N個待識別面部特征信息中，至少一個待識別面部特征信息未與所述第二面部識別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)匹配成功時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。也就是說，在所述N個待識別面部特征信息中，如果存在了一個待識別面部特征信息與所有的第二面部信息均不匹配時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0115]基于上述步驟，可以在進行非面部特征匹配過程之前，先用面部特征識別方式進行第一輪識別，隨后再用非面部特征識別方式進行第二輪識別，采用多種方式進行多次識另O，從而保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性，使本申請實施例的技術(shù)方案具有識別準(zhǔn)確率高的技術(shù)效果。
[0116]步驟103:基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片；所述第一圖片包括第一對象，所述第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識;M為大于等于I的正整數(shù)；
[0117]具體地，所述第一對象就是指已經(jīng)被識別出的某一對象，其可以為通過人工方式識別出的對象，也可以為通過現(xiàn)有識別技術(shù)識別出的對象，所述第一對象可以為人物、動物、景觀、裝置等一切可留影的對象。
[0118]所述第一圖片則是指包括了所述第一對象的圖片，也就是說，該第一圖片上可能只有第一對象，也可能還有除了第一對象之外的其他對象，這些其他對象中也可能包含了已識別的對象和未識別的對象，例如，一張包含三個人物合影的圖片，其中一個人物張三為已識別的第一對象，因此該圖片為第一圖片，并且該圖片還包括了另一已識別的對象李四，剩下的一個對象為未識別的對象。
[0119]所述第一標(biāo)識則是指所述第一對象對應(yīng)的標(biāo)記信息，包括名稱、編號、指代信息等，例如，所述第一標(biāo)識可以為張三，或者為001號、又或者為小學(xué)同學(xué)，等。
[0120]在步驟103的具體實施過程中，首先由所述參數(shù)信息確定出可能會與所述待識別圖片中的待識別對象具有相同的非面部特征信息的圖片范圍，該圖片范圍假設(shè)為M張圖片，并且該M張圖片范圍中包括了一張或者大于一張的第一圖片，這些第一圖片上可能有的只包含了 一個對象即第一對象，有的還包括了其他對象，其他對象中也有可能包括已識別的對象和未識別的對象，已識別的對象均有相對應(yīng)的標(biāo)識信息。
[0121]例如，一張包括一只貓一只狗一只兔合影的圖片，其中貓為已識別的第一對象，其第一標(biāo)識為“咪咪”，因此該圖片為第一圖片，另外，圖片中的狗也為已識別的對象，其對應(yīng)的標(biāo)識信息為“汪汪”，但是由于其并不是第一對象，所以“汪汪”并不是第一標(biāo)識，剩下的兔為未識別的對象，沒有任何標(biāo)識信息與其相對應(yīng)。
[0122]進一步地，在所述待識別圖片中的參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息時，相對應(yīng)的，所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為基于所述被拍攝時間信息，獲得的滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片。
[0123]例如，所述待識別圖片的拍攝時間為2014年5月5日18時8分，預(yù)定時間范圍是24小時以內(nèi)，則所述M張圖片即由拍攝時間在2014年5月4日18時8分至2014年5月6日18時8分之間的，所有本地存儲器上的或者網(wǎng)絡(luò)存儲器上的圖片數(shù)據(jù)庫中的圖片組成。
[0124]或者，
[0125]在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息時，相對應(yīng)的，所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為基于所述被拍攝地理位置信息，獲得在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片。
[0126]例如，所述待識別圖片的拍攝地點為云南大理，則所述M張圖片即由拍攝地點為云南大理的所有本地存儲器上的或者網(wǎng)絡(luò)存儲器上的圖片數(shù)據(jù)庫中的圖片組成。
[0127]由于在相近的時間里，或者相同的地理位置所拍攝的圖片中，待識別對象的非面部特征變化少、一致性幾率高，通過非面部特征信息與已識別對象對應(yīng)的特征信息相比對，從而達到識別對象的目的，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響的技術(shù)問題，具有識別準(zhǔn)確性穩(wěn)定的技術(shù)效果。
[0128]或者，
[0129]在所述參數(shù)信息為，所述待識別圖片中，通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息時，相對應(yīng)的，所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為基于所述至少一個人物對象標(biāo)識信息，獲得具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
[0130]例如，待識別圖片中包括a和b兩個對象，其中，a已經(jīng)通過面部特征識別方法或人工方法所識別出，并且a已經(jīng)被標(biāo)定為“張三”，則所述M張圖片即由同樣具有“張三”標(biāo)識的，所有本地存儲器上的或者網(wǎng)絡(luò)存儲器上的圖片數(shù)據(jù)庫中的圖片組成。
[0131]由于在日常生活中，同一人或物很多時候會經(jīng)常與相同的人或物進行合影或同時出現(xiàn)在一圖片中，因此，可以通過先將其中一對象識別出并標(biāo)定標(biāo)識后，再通過該對象對可能包含待識別對象的圖片進行篩選，從而達到縮小識別范圍提高識別幾率的目的，進而，本申請實施例中的技術(shù)方案還具有識別率高的技術(shù)效果。
[0132]步驟104:提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部特征信息；
[0133]具體地，所述待識別區(qū)域即為所述待識別圖片中的構(gòu)成該待識別對象的主體部分所對應(yīng)的區(qū)域。
[0134]例如，一張待識別圖片中的待識別對象為一個人物，其待識別區(qū)域則包括了該人物的頭部、身體、四肢，以及穿在其身上的衣服、鞋襪等主體物件所對應(yīng)的區(qū)域。[0135]又例如，一張待識別圖片中的待識別對象為一個蓋著紅布的石頭，其待識別區(qū)域則包括了該石頭以及紅布相對應(yīng)的區(qū)域。
[0136]具體地，所述非面部特征信息為所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部區(qū)域特征信息，例如，待識別人物的衣服區(qū)域信息、待識別動物的身體區(qū)域信息、待識別物品的非表面區(qū)域信息等。
[0137]例如，待識別圖片上的待識別區(qū)域為一只小貓，此時該待識別小貓的身體和四肢區(qū)域的特征信息即為非面部特征信息。
[0138]又例如，待識別圖片上的待識別區(qū)域為一在水面飄浮的冰山，包括冰面上和冰面下兩部分，此時該待識別冰山在冰面下的特征信息即為非面部特征信息。
[0139]步驟105:通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果；當(dāng)所述比對結(jié)果表征為所述非面部特征信息與所述第一對象為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0140]具體地，所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息，該第一特征參數(shù)信息可以為非面部區(qū)域的顏色信息、形狀信息、空間分布信息等，當(dāng)然，也可以為上述信息的結(jié)合。
[0141]例如，待識別圖片上的待識別區(qū)域為一在水面飄浮的冰山，包括冰面上和冰面下兩部分，此時該待識別冰山在冰面下的特征信息即為非面部特征信息，該冰山的第一特征參數(shù)信息具體可以為冰面下冰層的厚度、顏色、形狀等，也可以為冰面下冰層的厚度、顏色、形狀等的綜合信息。
[0142]具體地，所述第一圖片特征信息是指，所述M張圖片中的一張或多張第一圖片，在這些第一圖片上的第一對象的一組或多組非面部特征信息。
[0143]例如，第一圖片中的第一對象為一只披著紅色毯子的黑貓，其非面部特征信息則包括了黑貓身體部位的顏色信息:黑色，以及黑貓身上的毯子顏色信息:紅色，即多組非面部特征信息。
[0144]在步驟105的具體實施過程中，首先在所述M張圖片中確定出所有包括了第一對象的第一圖片，這些第一圖片可能為一張，也可能為多張，這些第一圖片中的內(nèi)容可能為只包括第一對象，也可能為不僅包括了第一對象，還包括了其他已識別或未識別的對象，第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識，而其他已識別的對象也已經(jīng)被標(biāo)定為其他標(biāo)識。
[0145]確定第一圖片的方法可以為響應(yīng)指定操作的方式，也可以為通過標(biāo)識信息篩選的方式，例如，通過所述第一對象的第一標(biāo)識進行確定，在M張圖片中，具有第一標(biāo)識的圖片則為所述第一圖片，否則不是。
[0146]然后，再提取所述第一圖片中的構(gòu)成所述第一對象的主要部分所對應(yīng)區(qū)域的P個第一對象特征信息，在具體實施過程中，由于第一圖片可以為一張或多張，在這些第一圖片中的第一對象特征信息也可能為一個或多個，所以提取的第一對象特征信息可以為P個，并且P為大于等于I的正整數(shù)。
[0147]例如，所述第一對象為一人物a，在所有包含a的第一圖片中，有的a著紅色連衣裙，有的a著藍(lán)色連衣裙，當(dāng)所述第一特征信息為顏色信息時，則此時所提取出的第一特征信息為2個,包括了紅色和藍(lán)色。
[0148]接著，再將所述待識別圖片中的第一特征參數(shù)信息與相對應(yīng)的所述第一圖片中的所述P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值，具體地，所述比對匹配值取值越大則表征為匹配程度越高，當(dāng)P個所述比對匹配值中取值最大的所述最大比對匹配值大于或等于預(yù)定閾值時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0149]此處具體是指，最大比對匹配值表征為其相對應(yīng)的第一對象特征信息與第一特征參數(shù)信息匹配程度最高，如果該最大比對匹配值同時又大于或等于預(yù)定閾值時，則表征為所述匹配程度最高的第一特征信息相對應(yīng)的第一對象與所述待識別區(qū)域為同一對象。
[0150]可見，本申請實施例所采用的技術(shù)方案很好的避免了面部表情變化、拍攝角度變化、背景內(nèi)容復(fù)雜度變化等因素影響識別準(zhǔn)確性的問題，利用了某一參數(shù)信息，確定出待識別區(qū)域與已識別出的對象具有相同的某一非面部特征信息的圖片范圍，例如，在相近的時間范圍內(nèi)、或相同的拍攝地點內(nèi)、又或是在經(jīng)常與相同的對象進行合照的條件下，利用了待識別對象的非面部特征變化少、一致性幾率高的特點，通過非面部特征信息與已識別對象對應(yīng)的特征信息相比對，從而達到識別對象的目的，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響的技術(shù)問題，具有識別準(zhǔn)確性穩(wěn)定的技術(shù)效果。
[0151]實施例二
[0152]請參考圖2，本申請實施例提供了一種基于信息處理方法的電子設(shè)備，該電子設(shè)備例如是手機、電腦、網(wǎng)絡(luò)終端等電子設(shè)備，包括:
[0153]圖片獲取單元201，用以獲得所述待識別圖片；
[0154]圖片參數(shù)提取單元202，用以獲得所述待識別圖片中的所述參數(shù)信息；
[0155]圖片篩選單元203，用以基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片；所 述第一圖片包括第一對象，所述第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識…為大于等于I的正整數(shù)；
[0156]非面部特征信息提取單元204，用以提取所述待識別圖片中的所述待識別區(qū)域的所述非面部特征信息；
[0157]非面部特征信息比對單元205，用以通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的所述第一圖片特征信息進行比對，獲得一所述比對結(jié)果；
[0158]圖片處理單元206，用以當(dāng)所述比對結(jié)果表征為所述非面部特征信息與所述第一對象為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0159]進一步地，所述電子設(shè)備還包括:
[0160]面部特征信息提取單元207，用以提取所述待識別區(qū)域的所述待識別面部特征信息；
[0161]面部特征信息比對單元208，用以通過所述待識別面部特征信息與所述預(yù)存的第一面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對，確定與所述待識別面部特征信息匹配的所述第一匹配結(jié)果；其中，所述第一匹配結(jié)果中包括第二標(biāo)識；
[0162]所述圖片處理單元206還包括，用以以所述第二標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0163]進一步地，所述面部特征信息提取單元207，還包括:
[0164]用以當(dāng)提取所述待識別面部特征信息失敗時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息；
[0165]或者，
[0166]用以提取所述待識別圖片中的N個所述待識別區(qū)域的N個待識別面部特征信息；N為大于或等于I的正整數(shù)；[0167]所述面部特征信息比對單元208還包括，用以將所述N個待識別面部特征信息與預(yù)存的第二面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對；
[0168]當(dāng)所述N個待識別面部特征信息中，有至少一個待識別面部特征信息未與所述第二面部識別數(shù)據(jù)庫匹配成功時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
[0169]具體地，在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息時；
[0170]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0171]基于所述被拍攝時間信息，獲得的滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片；
[0172]或者，
[0173]在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息時；
[0174]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0175]基于所述被拍攝地理位置信息，獲得的在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片；
[0176]或者，
[0177]在所述參數(shù)信息為，所述待識別圖片中，通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息時；
[0178]所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為:
[0179]基于所述至少一個人物對象標(biāo)識信息，獲得的具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
[0180]進一步地，所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息，所述圖片篩選單元203，還包括:
[0181]用以確定所述第一圖片；
[0182]所述非面部特征信息提取單元204，具體為:
[0183]用以提取提取所述第一圖片中所述第一對象所對應(yīng)的所述第一對象區(qū)域的所述P個第一對象特征信息作為所述第一圖片特征信息；p為大于等于I的正整數(shù)；
[0184]所述非面部特征信息比對單元205，具體為:
[0185]用以將所述第一特征參數(shù)信息與所述P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值；
[0186]所述電子設(shè)備還包括:
[0187]比對結(jié)果確定單元209，用以將所述P個比對匹配值中取值最大的最大比對匹配值與一預(yù)定閾值進行比對，獲得一比對結(jié)果；
[0188]所述圖片處理單元206，具體為:
[0189]用以在所述比對結(jié)果表征所述最大比對匹配值大于或等于所述預(yù)定閾值時，則執(zhí)行步驟:以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0190]上述各部分單元可以為燒錄有相關(guān)處理程序的芯片，又或者是包括相關(guān)軟件程序的電子設(shè)備核心處理器裝置，并且上述各部分單元通過有線或無線連接，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通。
[0191]本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點:
[0192]本申請實施例中的技術(shù)方案首先通過獲取待識別圖片中的參數(shù)信息，從而基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片，所述第一圖片包括已識別并被標(biāo)定為第一標(biāo)識的第一對象，然后提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部特征信息，并通過非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果，當(dāng)所述比對結(jié)果表征為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0193]可見，本申請實施例所采用的技術(shù)方案很好的避免了面部表情變化、拍攝角度變化、背景內(nèi)容復(fù)雜度變化等因素影響識別準(zhǔn)確性的問題，利用了某一參數(shù)信息，確定出待識別區(qū)域與已識別出的對象具有相同的某一非面部特征信息的圖片范圍，例如，在相近的時間范圍內(nèi)、或相同的拍攝地點內(nèi)、又或是在經(jīng)常與相同的對象進行合照的條件下，待識別對象的非面部特征變化少、一致性幾率高的特點，通過非面部特征信息與已識別對象對應(yīng)的特征信息相比對，從而達到識別對象的目的，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的識別準(zhǔn)確性受多種因素影響的技術(shù)問題，具有識別準(zhǔn)確性穩(wěn)定的技術(shù)效果。
[0194]進一步地，本申請實施例中的技術(shù)方案在執(zhí)行獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，還包括了先采用面部特征識別技術(shù)進行第一輪識別的步驟，并且確定了在所述面部特征信息提取失敗時，或者存在一個待識別區(qū)域未被面部特征識別技術(shù)所識別出的情況時，則都執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息，基于上述方法，本申請中的技術(shù)方案在進行非面部特征匹配之前，先用面部特征進行第一輪識別，隨后再采用非面部特征進行第二輪識別，通過采用多種方式進行多次識別，從而保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性，使本申請中的技術(shù)方案具有識別準(zhǔn)確率高的技術(shù)效果。
[0195]進一步地，所述待識別圖片中的參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息、被拍攝地理位置信息、或者是通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息，并由上述參數(shù)信息確定的M張圖片作為非特征信息比對基礎(chǔ)，由于在相近的時間里，或者相同的地理位置所拍攝的圖片中，待識別對象的非面部特征信息，例如衣服顏色、發(fā)型形狀等發(fā)生變化的幾率很小，即使有變化，在上述條件下的多張圖片中，其非面部特征信息一致的幾率也非常高；同時，由于在日常生活中，同一人或物很多時候會經(jīng)常與相同的人或物進行合影或同時出現(xiàn)在一圖片中，因此，可以通過先將其中一對象識別出并標(biāo)定標(biāo)識后，再通過該對象對可能包含待識別對象的圖片進行篩選，達到縮小對象識別范圍的目的，由此可見，本申請實施例中的技術(shù)方案還具有識別率聞的技術(shù)效果。
[0196]再進一步地，本申請實施例的技術(shù)方案中，在所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息時，在通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對時，具體為，首先確定第一圖片，然后提取所述第一圖片中的第一對象對應(yīng)區(qū)域的P個第一對象特征信息，再將第一特征參數(shù)信息與P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值，當(dāng)取值最大的所述最大比對匹配值大于或等于預(yù)定閾值時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
[0197]進一步地，由于本申請實施例中的技術(shù)方案具有上述技術(shù)效果，所以，本申請實施例中的技術(shù)方案還具有適用性強的技術(shù)效果。
[0198]盡管已描述了本申請的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本申請范圍的所有變更和修改。
[0199]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本申請進行各種改動和變型而不脫離本申請的精神和范圍。這樣，倘若本申請的這些修改和變型屬于本申請權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本申請也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種信息處理方法,應(yīng)用于一電子設(shè)備中,所述方法包括: 獲得待識別圖片； 獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息； 基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片；所述第一圖片包括第一對象，所述第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識；M為大于等于I的正整數(shù)； 提取所述待識別圖片中的待識別區(qū)域的非面部特征信息； 通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果; 當(dāng)所述比對結(jié)果表征為所述非面部特征信息與所述第一對象為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，所述方法還包括: 提取所述待識別區(qū)域的待識別面部特征信息； 通過所述待識別面部特征信息與預(yù)存的第一面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對，確定與所述待識別面部特征信息匹配的第一匹配結(jié)果；其中，所述第一匹配結(jié)果中包括第二標(biāo)識； 以所述第二標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息之前，所述方法還包括: 提取所述待識別區(qū)域的待識別面部特征信息； 當(dāng)提取所述待識別面部特征信息失敗時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息； 或者， 提取所述待識別圖片中的N個所述待識別區(qū)域的N個待識別面部特征信息；N為大于或等于I的正整數(shù)； 將所述N個待識別面部特征信息與預(yù)存的第二面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對； 當(dāng)所述N個待識別面部特征信息中，有至少一個待識別面部特征信息未與所述第二面部識別數(shù)據(jù)庫匹配成功時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息時； 所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為: 基于所述被拍攝時間信息，獲得的滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片； 或者， 在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息時； 所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為: 基于所述被拍攝地理位置信息，獲得在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片； 或者， 在所述參數(shù)信息為，所述待識別圖片中，通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息時；所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為: 基于所述至少一個人物對象標(biāo)識信息，獲得具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息時，所述通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的第一圖片特征信息進行比對，獲得一比對結(jié)果，具體為: 確定第一圖片； 提取所述第一圖片中所述第一對象所對應(yīng)的第一對象區(qū)域的P個第一對象特征信息作為第一圖片特征信息；p為大于等于I的正整數(shù)； 將所述第一特征參數(shù)信息與所述P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值； 將所述P個比對匹配值中取值最大的最大比對匹配值與一預(yù)定閾值進行比對，獲得一比對結(jié)果； 其中，在所述比對結(jié)果表征所述最大比對匹配值大于或等于所述預(yù)定閾值時，則執(zhí)行步驟:以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
6.一種基于信息處理方法的電子設(shè)備，包括: 圖片獲取單元，用以獲得所述待識別圖片； 圖片參數(shù)提取單元，用以獲得所述待識別圖片中的所述參數(shù)信息； 圖片篩選單元，用以基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，所述M張圖片中至少包括一張第一圖片；所述第一圖片包括第一對象，所述第一對象已經(jīng)被標(biāo)定為第一標(biāo)識;M為大于等于I的正整數(shù)； 非面部特征信息提取單元，用以提取所述待識別圖片中的所述待識別區(qū)域的所述非面部特征信息； 非面部特征信息比對單元，用以通過所述非面部特征信息與所述第一圖片的所述第一圖片特征信息進行比對，獲得一所述比對結(jié)果； 圖片處理單元，用以當(dāng)所述比對結(jié)果表征為所述非面部特征信息與所述第一對象為匹配時，則以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
7.如權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備還包括: 面部特征信息提取單元，用以提取所述待識別區(qū)域的所述待識別面部特征信息； 面部特征信息比對單元，用以通過所述待識別面部特征信息與所述預(yù)存的第一面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對，確定與所述待識別面部特征信息匹配的所述第一匹配結(jié)果；其中，所述第一匹配結(jié)果中包括第二標(biāo)識； 所述圖片處理單元還包括，用以以所述第二標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
8.如權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述面部特征信息提取單元，還包括: 用以當(dāng)提取所述待識別面部特征信息失敗時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息； 或者， 用以提取所述待識別圖片中的N個所述待識別區(qū)域的N個待識別面部特征信息；N為大于或等于I的正整數(shù)；所述面部特征信息比對單元還包括: 用以將所述N個待識別面部特征信息與預(yù)存的第二面部識別數(shù)據(jù)庫進行比對； 當(dāng)所述N個待識別面部特征信息中，有至少一個待識別面部特征信息未與所述第二面部識別數(shù)據(jù)庫匹配成功時，則執(zhí)行步驟:獲得所述待識別圖片中的參數(shù)信息。
9.如權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備，其特征在于，在所述參數(shù)信息為所述待識別圖片被拍攝的被拍攝時間信息時； 所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為: 基于所述被拍攝時間信息，獲得的滿足預(yù)定時間范圍的M張圖片； 或者， 在所述參數(shù)信 息為所述待識別圖片的被拍攝地理位置信息時； 所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為: 基于所述被拍攝地理位置信息，獲得的在所述被拍攝地理位置信息中的被拍攝地理位置拍攝的M張圖片； 或者， 在所述參數(shù)信息為，所述待識別圖片中，通過面部特征識別方法被識別出的，且被標(biāo)定的至少一個人物對象的至少一個人物對象標(biāo)識信息時； 所述基于所述參數(shù)信息確定M張圖片，具體為: 基于所述至少一個人物對象標(biāo)識信息，獲得具有所述至少一個人物對象標(biāo)識信息的M張圖片。
10.如權(quán)利要求9所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述非面部特征信息為第一特征參數(shù)信息，所述圖片篩選單元，還包括: 用以確定所述第一圖片； 所述非面部特征信息提取單元，具體為: 用以提取提取所述第一圖片中所述第一對象所對應(yīng)的所述第一對象區(qū)域的所述P個第一對象特征信息作為所述第一圖片特征信息；p為大于等于I的正整數(shù)； 所述非面部特征信息比對單元，具體為: 用以將所述第一特征參數(shù)信息與所述P個第一對象特征信息進行比對，獲得P個比對匹配值； 所述電子設(shè)備還包括: 比對結(jié)果確定單元，用以將所述P個比對匹配值中取值最大的最大比對匹配值與一預(yù)定閾值進行比對，獲得一比對結(jié)果； 所述圖片處理單元，具體為: 用以在所述比對 結(jié)果表征所述最大比對匹配值大于或等于所述預(yù)定閾值時，則執(zhí)行步驟:以所述第一標(biāo)識標(biāo)定所述待識別區(qū)域。
【文檔編號】G06K9/00GK103984927SQ201410211660
【公開日】2014年8月13日 申請日期:2014年5月19日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月19日
【發(fā)明者】蘇寅, 王科, 徐琳 申請人:聯(lián)想(北京)有限公司