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      一種紅外圖像的溫度標定處理方法

      文檔序號:6629122閱讀:5364來源:國知局
      一種紅外圖像的溫度標定處理方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種紅外圖像溫度標定處理方法,它包括以下步驟:上層軟件將需要標定點的坐標或需要標定區(qū)域的坐標傳給機芯硬件;上層軟件下發(fā)圖像溫度標定類型;硬件獲取坐標信息;計算內(nèi)切該標定區(qū)域的最小矩形框;獲取圖像,圖像采集按一定序列傳輸,當圖像序列傳輸?shù)骄匦螀^(qū)域,讀取存儲單元的標記信息,如果標記信息為1,則該像素點為需要計算的數(shù)據(jù),根據(jù)溫度標定類型進行相關(guān)計算得到相關(guān)數(shù)據(jù);進行灰度到溫度的轉(zhuǎn)換計算;一幅圖像傳輸完成,相關(guān)標定區(qū)域的溫度信息通過一定通信方式上報上層軟件完成溫度標定。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)在高分辨率圖像溫度標定上暴露的缺點,軟硬件相結(jié)合,通過少量的命令交互完成了紅外圖像的溫度標定。
      【專利說明】一種紅外圖像的溫度標定處理方法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及紅外熱像【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及一種紅外圖像的溫度標定處理方法。

      【背景技術(shù)】
      [0002]紅外熱成像灰度信息本身就是反應(yīng)的目標的溫度信息,通過灰度到溫度的映射轉(zhuǎn)換可以很容易的標定出目標物體的溫度分布。所以紅外熱像儀廣泛應(yīng)用于非接觸式的目標溫度分布測定。
      [0003]現(xiàn)有技術(shù)的紅外溫度標定在紅外熱成像系統(tǒng)的主控處理器上進行,通常采用純軟件處理的方法,先將圖像原始幀傳輸?shù)街骺靥幚砥鬟M行存儲,然后根據(jù)所要標識的區(qū)域的位置從存儲的圖像幀中取出相關(guān)像素灰度進行運算得到溫度值,其缺點在于:
      1.根據(jù)紅外圖像的特點,紅外圖像溫度標定需要使用未經(jīng)對比度增強的原始圖像,而不是用作顯示的圖像幀,需要額外使用專用通道傳輸;另外為實現(xiàn)溫度標定的高精度,需要保留灰度數(shù)據(jù)的高位寬,導致機芯和主控處理器數(shù)據(jù)傳輸量大,接口多;
      2.額外原始圖像幀存儲需要較大的存儲器資源開銷,隨著紅外探測器分辨率的增加,采樣速率大幅增大,數(shù)據(jù)傳輸量巨大,對接口速率和存儲資源都是巨大挑戰(zhàn);另外通過軟件讀取幀圖像再做處理的時間開銷大,導致溫度標定實時性差,
      以16位灰度數(shù)據(jù)為例,320x240分辨率的紅外探測器,數(shù)據(jù)量是75Kxl6,幀頻60Hz的采樣頻率是5M,分辨率到640x480,數(shù)據(jù)量是300Kxl6,幀頻60Hz的采樣率增加到20M,分辨率到1024x768,數(shù)據(jù)量是768Kxl6,幀頻60Hz的采樣率增加到50M,到高清級別,數(shù)據(jù)量是2025Kxl6,幀頻60Hz的采樣率增加到130M,
      隨著探測器分辨率的增加,數(shù)據(jù)量增大的同時采樣速率也大幅提高,所以目前傳統(tǒng)的處理方法只能適用于低分辨率的紅外圖像,隨著技術(shù)的發(fā)展,這種方法的處理能力缺點將凸顯出來。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種將溫度標定計算前置,在紅外圖像處理部分增加硬件加速處理單元,省去原始幀在主控處理器的存儲和傳輸,實現(xiàn)實時紅外圖像溫度標定的方法。
      [0005]本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的:
      一種紅外圖像溫度標定處理方法,它包括以下步驟:
      S1:上層軟件將需要標定點的坐標或需要標定區(qū)域的坐標通過一定的通信方式傳給機芯硬件;
      52:上層軟件下發(fā)圖像溫度標定類型,如單點溫度,區(qū)域平均溫度,最高溫度或者最低溫度;
      53:硬件獲取坐標信息;
      S4:計算內(nèi)切該標定區(qū)域的最小矩形框,開設(shè)內(nèi)部存儲器,大小可以存儲該矩形框,位寬為I位,每個存儲單元對應(yīng)一個矩形框中的位置,將需要標定的點標記為1,其他點標記為O ;
      55:獲取圖像,圖像采集按一定序列傳輸,當圖像序列傳輸?shù)骄匦螀^(qū)域,讀取存儲單元的標記信息,如果標記信息為1,則該像素點為需要計算的數(shù)據(jù),根據(jù)溫度標定類型進行相關(guān)計算得到相關(guān)數(shù)據(jù);
      56:進行灰度到溫度的轉(zhuǎn)換計算;
      57:—幅圖像傳輸完成,相關(guān)標定區(qū)域的溫度信息通過一定通信方式上報上層軟件完成溫度標定。
      [0006]所述步驟SI中需要標定區(qū)域為規(guī)則區(qū)域時,坐標可只傳輸關(guān)鍵坐標點,減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
      [0007]所述步驟S3中,若需要標定區(qū)域是規(guī)則圖形,通過關(guān)鍵點計算出所有需要標定區(qū)域內(nèi)的坐標點;若需要標定區(qū)域為不規(guī)則圖形,則需要上層軟件下放所有需要標定點的坐標信息。
      [0008]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)在高分辨率圖像溫度標定上暴露的缺點,軟硬件相結(jié)合,通過少量的命令交互完成了紅外圖像的溫度標定。其顯著特點如下:
      1.軟硬件結(jié)合,充分發(fā)揮各自處理能力的優(yōu)勢,
      2.不需要幀存儲,節(jié)約硬件資源,
      3.傳輸數(shù)據(jù)少,接口簡單,通信效率快,
      4.硬件處理速度快,實時性高。

      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0009]圖1為本發(fā)明的軟件流程框圖;
      圖2為本發(fā)明的軟件中各函數(shù)對相應(yīng)硬件模塊的調(diào)用和硬件模塊的數(shù)據(jù)走向。

      【具體實施方式】
      [0010]下面結(jié)合附圖進一步詳細描述本發(fā)明的技術(shù)方案,但本發(fā)明的保護范圍不局限于以下所述。
      [0011]如圖1所示,如系統(tǒng)需要標定一個不規(guī)則區(qū)域的平均溫度和最大溫度,通信接口采用通用串行接口,步驟如下:
      1.上層軟件通過串口向底層硬件發(fā)送標定區(qū)域類型,本實例中為不規(guī)則圖形;
      2.上層軟件發(fā)送不規(guī)則區(qū)域的坐標數(shù)據(jù),如(),(),(),……;
      3.上層軟件發(fā)送溫度標定類型,本實例中為平均溫度,最大溫度點;
      4.硬件系統(tǒng)獲取相關(guān)信息(本實例中為區(qū)域類型,坐標關(guān)鍵點,溫度標定類型),通過硬件內(nèi)置加速運算引擎計算出可以完全內(nèi)切此標定區(qū)域的如圖2所示的最小矩形,最小矩形的獲取方法是:
      1)找到標定區(qū)域坐標點的行最小值row_min和最大值row_max,
      2)找到標定區(qū)域坐標點的列最小值col_min和最大值col_max,
      3)本實例最大值和最小值的計算方法采用兩兩比較的方法,如獲最大和最小行的方法是: 第一個標記點的行坐標記為rowjnax和lOwjnin,然后從第一個標記點坐標開始,
      If (cur—row > row—max)row—max = cur—rowelse
      row—max 不變 If (cur—row < row—min) row—min = cur—row else
      row—max 不變
      所有需要標記的點比較完成后最大行和最小行即為row—max和row—min。最大列和最小列的獲取方法類似,硬件釆用同步計算,加快處理速度。
      [0012]4)最小矩形區(qū)域的四個角的坐標是(row—min,col—min),(row—min,col—max),(row—max,col—min),(row—max,col—max),
      5)硬件內(nèi)部開設(shè)矩形框大小的存儲單元,存儲位寬是I位,將需要標定的區(qū)域設(shè)置標志1,其他區(qū)域設(shè)置O;
      5.新的一巾貞灰度圖像釆樣開始時,當數(shù)據(jù)釆樣到row—min和col—min時候開始讀取存儲區(qū)域內(nèi)的標志信號,當標志信號為I時對像素數(shù)據(jù)做相應(yīng)運算,本實例中需要求取平均值和最大值,求取平均值的方法是:
      累加標志位為I的灰度值sum—gray,并統(tǒng)計個數(shù)sum—cnt,當(row—max,col—max)像素結(jié)束時,平均值為:
      ave_gray = sum—gray/sum—cnt
      求取最大值得方式是:
      對標志位為I的第一個像素灰度標記為max—gray,然后像素序列后邊的每一個標志位為I的像素灰度值(標記為cur—gray)均與max—gray進行比較,
      If (cur_gray > max_gray)
      max_gray = cur_gray
      else
      max_gray 不變
      當(row—max,col—max)像素結(jié)束時,max—gray即為統(tǒng)計出來的最大像素。
      [0013]6.根據(jù)灰度溫度轉(zhuǎn)換公式t=f (gray),計算出平均灰度和取大灰度對應(yīng)的溫度值 ave_t 和 max_t ;
      7.本實例中通過串行口將ave—t和max—t返回給上層軟件,完成指定區(qū)域的溫度標定。
      【權(quán)利要求】
      1.一種紅外圖像溫度標定處理方法,其特征在于:它包括以下步驟: S1:上層軟件將需要標定點的坐標或需要標定區(qū)域的坐標通過一定的通信方式傳給機芯硬件; 52:上層軟件下發(fā)圖像溫度標定類型,如單點溫度,區(qū)域平均溫度,最高溫度或者最低溫度; 53:硬件獲取坐標信息; S4:計算內(nèi)切該標定區(qū)域的最小矩形框,開設(shè)內(nèi)部存儲器,大小可以存儲該矩形框,位寬為I位,每個存儲單元對應(yīng)一個矩形框中的位置,將需要標定的點標記為1,其他點標記為O ; 55:獲取圖像,圖像采集按一定序列傳輸,當圖像序列傳輸?shù)骄匦螀^(qū)域,讀取存儲單元的標記信息,如果標記信息為1,則該像素點為需要計算的數(shù)據(jù),根據(jù)溫度標定類型進行相關(guān)計算得到相關(guān)數(shù)據(jù); 56:進行灰度到溫度的轉(zhuǎn)換計算; 57:一幅圖像傳輸完成,相關(guān)標定區(qū)域的溫度信息通過一定通信方式上報上層軟件完成溫度標定。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紅外圖像溫度標定處理方法,其特征在于:所述步驟SI中需要標定區(qū)域為規(guī)則區(qū)域時,坐標可只傳輸關(guān)鍵坐標點,減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紅外圖像溫度標定處理方法,其特征在于:所述步驟S3中,若需要標定區(qū)域是規(guī)則圖形,通過關(guān)鍵點計算出所有需要標定區(qū)域內(nèi)的坐標點;若需要標定區(qū)域為不規(guī)則圖形,則需要上層軟件下放所有需要標定點的坐標信息。
      【文檔編號】G06T1/00GK104346768SQ201410518092
      【公開日】2015年2月11日 申請日期:2014年9月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月30日
      【發(fā)明者】曾衡東 申請人:成都市晶林科技有限公司
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