社交對(duì)象的推薦方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種社交對(duì)象的推薦方法及裝置，其中，社交對(duì)象的推薦方法，包括：統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分；在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。通過(guò)本發(fā)明的技術(shù)方案，使得用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，方便了用戶的查找過(guò)程，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
【專利說(shuō)明】社交對(duì)象的推薦方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息【技術(shù)領(lǐng)域】，具體而言，涉及一種社交對(duì)象的推薦方法和一種社交對(duì)象的推薦裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著社會(huì)信息的發(fā)展，企業(yè)社交系統(tǒng)中的用戶和帖子等信息越來(lái)越多，用戶查找自己所需要的信息變得較為困難，即使用戶通過(guò)關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，也只是得到相對(duì)較少的內(nèi)容，用戶仍需要在搜索得到的內(nèi)容中繼續(xù)查找自己感興趣的內(nèi)容，并且這個(gè)過(guò)程依舊比較繁瑣，給使用者的體驗(yàn)感受比較差。
[0003]因此，如何能夠便于用戶在社交系統(tǒng)中查找所需要的信息，提升用戶的搜索體驗(yàn)成為亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明正是基于上述技術(shù)問(wèn)題至少之一，提出了一種新的社交對(duì)象的推薦方案，使得用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，方便了用戶的查找過(guò)程，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0005]有鑒于此，本發(fā)明提出了一種社交對(duì)象的推薦方法，包括:統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分；在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。
[0006]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象對(duì)每個(gè)社交對(duì)象的得分進(jìn)行計(jì)算，使得在用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，能夠根據(jù)每個(gè)社交對(duì)象的得分向用戶進(jìn)行推薦，方便了用戶的查找過(guò)程，用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中，社交對(duì)象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人，也可以是社交系統(tǒng)的其他信息，如帖子等。
[0007]用戶需要查找或通知社交對(duì)象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后，也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0008]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，統(tǒng)計(jì)用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)的步驟具體包括:定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板；根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0009]在該技術(shù)方案中，通過(guò)定義行為數(shù)據(jù)模板，使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對(duì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中，多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對(duì)象、時(shí)間、事件等。
[0010]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，計(jì)算所述多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分的步驟具體包括:設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重；確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù)，以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分；根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對(duì)象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象的得分。
[0011]在該技術(shù)方案中，若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)，某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)越多，說(shuō)明用戶與該社交對(duì)象的關(guān)聯(lián)程度越大，而行為數(shù)據(jù)的類型不同，也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對(duì)象的幾率，因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外，隨著時(shí)間的推移，用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對(duì)象可能會(huì)發(fā)生變化，因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對(duì)象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象的最終得分，以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果，進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對(duì)象做準(zhǔn)備。
[0012]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù)；其中，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn)，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0013]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象的步驟具體為:根據(jù)所述多個(gè)社交對(duì)象的得分，按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0014]在該技術(shù)方案中，通過(guò)按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示，使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對(duì)象排列在最前面，以便于用戶的選擇，無(wú)需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0015]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，還提出了一種社交對(duì)象的推薦裝置，包括:統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)；計(jì)算單元，用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分；推薦單元，用于在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。
[0016]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象對(duì)每個(gè)社交對(duì)象的得分進(jìn)行計(jì)算，使得在用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，能夠根據(jù)每個(gè)社交對(duì)象的得分向用戶進(jìn)行推薦，方便了用戶的查找過(guò)程，用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中，社交對(duì)象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人，也可以是社交系統(tǒng)的其他信息，如帖子等。
[0017]用戶需要查找或通知社交對(duì)象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后，也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0018]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述統(tǒng)計(jì)單元包括:定義單元，用于定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板；第一執(zhí)行單元，用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0019]在該技術(shù)方案中，通過(guò)定義行為數(shù)據(jù)模板，使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對(duì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中，多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對(duì)象、時(shí)間、事件等。
[0020]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述計(jì)算單元包括:設(shè)置單元，用于設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重；確定單元，用于確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)；第二執(zhí)行單元，用于根據(jù)包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù)，以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，并用于根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對(duì)象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象的得分。
[0021]在該技術(shù)方案中，若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)，某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)越多，說(shuō)明用戶與該社交對(duì)象的關(guān)聯(lián)程度越大，而行為數(shù)據(jù)的類型不同，也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對(duì)象的幾率，因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外，隨著時(shí)間的推移，用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對(duì)象可能會(huì)發(fā)生變化，因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對(duì)象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象的最終得分，以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果，進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對(duì)象做準(zhǔn)備。
[0022]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù)；其中，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn)，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0023]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述推薦單元具體用于:根據(jù)所述多個(gè)社交對(duì)象的得分，按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0024]在該技術(shù)方案中，通過(guò)按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示，使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對(duì)象排列在最前面，以便于用戶的選擇，無(wú)需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0025]通過(guò)以上技術(shù)方案，使得用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，方便了用戶的查找過(guò)程，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0026]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦方法的示意流程圖；
[0027]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦裝置的示意框圖；
[0028]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦裝置的示意框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0029]為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)，下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。
[0030]在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā)明，但是，本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來(lái)實(shí)施，因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不受下面公開的具體實(shí)施例的限制。
[0031]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦方法的示意流程圖。
[0032]如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦方法，包括:步驟102，統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)；步驟104，根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分；步驟106，在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。
[0033]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象對(duì)每個(gè)社交對(duì)象的得分進(jìn)行計(jì)算，使得在用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，能夠根據(jù)每個(gè)社交對(duì)象的得分向用戶進(jìn)行推薦，方便了用戶的查找過(guò)程，用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中，社交對(duì)象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人，也可以是社交系統(tǒng)的其他信息，如帖子等。
[0034]用戶需要查找或通知社交對(duì)象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后，也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0035]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，統(tǒng)計(jì)用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)的步驟具體包括:定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板；根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0036]在該技術(shù)方案中，通過(guò)定義行為數(shù)據(jù)模板，使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對(duì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中，多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對(duì)象、時(shí)間、事件等。
[0037]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，計(jì)算所述多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分的步驟具體包括:設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重；確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù)，以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分；根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對(duì)象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象的得分。
[0038]在該技術(shù)方案中，若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)，某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)越多，說(shuō)明用戶與該社交對(duì)象的關(guān)聯(lián)程度越大，而行為數(shù)據(jù)的類型不同，也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對(duì)象的幾率，因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外，隨著時(shí)間的推移，用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對(duì)象可能會(huì)發(fā)生變化，因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對(duì)象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象的最終得分，以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果，進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對(duì)象做準(zhǔn)備。
[0039]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù)；其中，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn)，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0040]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象的步驟具體為:根據(jù)所述多個(gè)社交對(duì)象的得分，按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0041]在該技術(shù)方案中，通過(guò)按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示，使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對(duì)象排列在最前面，以便于用戶的選擇，無(wú)需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0042]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦裝置的示意框圖。
[0043]如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦裝置200，包括:統(tǒng)計(jì)單元202，用于統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)；計(jì)算單元204，用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分；推薦單元206，用于在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。
[0044]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象對(duì)每個(gè)社交對(duì)象的得分進(jìn)行計(jì)算，使得在用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，能夠根據(jù)每個(gè)社交對(duì)象的得分向用戶進(jìn)行推薦，方便了用戶的查找過(guò)程，用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中，社交對(duì)象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人，也可以是社交系統(tǒng)的其他信息，如帖子等。
[0045]用戶需要查找或通知社交對(duì)象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后，也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0046]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地,所述統(tǒng)計(jì)單元202包括:定義單元2022,用于定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板；第一執(zhí)行單元2024，用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0047]在該技術(shù)方案中，通過(guò)定義行為數(shù)據(jù)模板，使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對(duì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中，多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對(duì)象、時(shí)間、事件等。
[0048]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述計(jì)算單元204包括:設(shè)置單元2042，用于設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重；確定單元2044，用于確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)；第二執(zhí)行單元2046，用于根據(jù)包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù)，以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，并用于根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對(duì)象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象的得分。
[0049]在該技術(shù)方案中，若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)，某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)越多，說(shuō)明用戶與該社交對(duì)象的關(guān)聯(lián)程度越大，而行為數(shù)據(jù)的類型不同，也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對(duì)象的幾率，因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對(duì)象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外，隨著時(shí)間的推移，用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對(duì)象可能會(huì)發(fā)生變化，因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對(duì)象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算每個(gè)社交對(duì)象的最終得分，以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果，進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對(duì)象做準(zhǔn)備。
[0050]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù)；其中，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn)，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0051]在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述推薦單元206具體用于:根據(jù)所述多個(gè)社交對(duì)象的得分，按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0052]在該技術(shù)方案中，通過(guò)按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示，使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對(duì)象排列在最前面，以便于用戶的選擇，無(wú)需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0053]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦裝置的示意框圖。
[0054]如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的社交對(duì)象的推薦裝置300，包括:行為數(shù)據(jù)收集模塊302、配置模塊304和推薦模塊306。
[0055]行為數(shù)據(jù)收集模塊302，主要用于使用通用消息模板來(lái)收集用戶行為數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)定義為對(duì)用戶未來(lái)操作會(huì)產(chǎn)生相關(guān)影響的數(shù)據(jù)。例如，行為數(shù)據(jù)包括用戶@過(guò)的用戶、評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)帖子、加入或退出圈子等類型的行為。行為數(shù)據(jù)有三種類型，分別為點(diǎn)擊類型、狀態(tài)類型和時(shí)間類型。點(diǎn)擊類型為用戶點(diǎn)擊對(duì)象行為，狀態(tài)類型是用戶和對(duì)象的關(guān)系狀態(tài)行為(比如是否群組的創(chuàng)建者等)，時(shí)間類型是時(shí)間統(tǒng)計(jì)類的對(duì)象行為。
[0056]每條行為數(shù)據(jù)的屬性包括:域、用戶、行為對(duì)象、事件、時(shí)間，因此，通用消息模板可以根據(jù)行為數(shù)據(jù)的屬性來(lái)進(jìn)行定義。
[0057]由于收集到的用戶行為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有些涉及到多個(gè)行為對(duì)象，以及行為的發(fā)出者和行為對(duì)象的影響是相互的，這需要配置文件來(lái)進(jìn)行規(guī)范。因此配置模塊304可以配置消息文件和函數(shù)模型文件。其中，消息文件用于定義目前系統(tǒng)支持的消息及其特點(diǎn)和相互關(guān)系；函數(shù)模型配置文件包含兩個(gè)部分，其一定義用戶行為數(shù)據(jù)涉及到的行為種類、狀態(tài)等權(quán)重信息；其二定義與相關(guān)的搜索范圍(如時(shí)間范圍)以及搜索數(shù)據(jù)相關(guān)性得分的權(quán)重。
[0058]推薦模塊306，用于以索引搜索返回的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在以該用戶歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的得分，以兩部分?jǐn)?shù)據(jù)的權(quán)重計(jì)算出最終返回結(jié)果的得分，再根據(jù)得分對(duì)搜索的結(jié)果進(jìn)行展示順序上的調(diào)整。具體地，如用戶首先通過(guò)搜索得到了搜索內(nèi)容，進(jìn)而可以根據(jù)計(jì)算出的得分對(duì)搜索出的內(nèi)容進(jìn)行展示順序上的調(diào)整。
[0059]具體地，本發(fā)明的技術(shù)方案主要包括:
[0060]1、從搜集系統(tǒng)中搜集到的用戶行為數(shù)據(jù)除了寫了日志系統(tǒng)外，還按照時(shí)間區(qū)間、行為數(shù)據(jù)的種類、類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)。為了更方便高效地使用日志數(shù)據(jù)，其都儲(chǔ)存在機(jī)器內(nèi)存中。
[0061]2、根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)對(duì)象的得分。得分的計(jì)算需要考慮時(shí)間因數(shù)、行為的類別和頻率因數(shù)等。在一個(gè)時(shí)間區(qū)間中，每個(gè)對(duì)象的得分=Σ (在該時(shí)間區(qū)間內(nèi)發(fā)生的包含該對(duì)象的行為數(shù)據(jù)類型的權(quán)重X每種類型的行為數(shù)據(jù)發(fā)生的頻率)。在合并多個(gè)時(shí)間區(qū)間上對(duì)象的得分時(shí)，使用S型曲線作為各個(gè)時(shí)間段上得分上的加權(quán)因子進(jìn)行求和，最終得出相關(guān)對(duì)象的最終得分。另外用戶行為的得分要和搜索返回的數(shù)據(jù)合并，為了在得分上要具有可比性，需要對(duì)各組得分進(jìn)行歸一化處理。
[0062]3、模糊推薦，當(dāng)用戶需要查找或者通知某一個(gè)對(duì)象，但是只記住該用戶相關(guān)信息一個(gè)片段時(shí)，系統(tǒng)會(huì)檢索該用戶可能訪問(wèn)的對(duì)象信息，給出匹配的相關(guān)信息，即使用戶不給出任何記憶中的關(guān)鍵詞時(shí)，也會(huì)結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)和當(dāng)前圈子的群體數(shù)據(jù)給得分最高的對(duì)象，推薦給用戶。
[0063]以上結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明了本發(fā)明的技術(shù)方案，考慮到由于企業(yè)社交系統(tǒng)中的用戶和帖子等信息較多，用戶查找自己所需要的信息變得較為困難，即使用戶通過(guò)關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，也只是得到相對(duì)較少的內(nèi)容，用戶仍需要在搜索得到的內(nèi)容中繼續(xù)查找自己感興趣的內(nèi)容，并且這個(gè)過(guò)程依舊比較繁瑣，給使用者的體驗(yàn)感受比較差。因此，本發(fā)明提出了一種新的社交對(duì)象的推薦方案，使得用戶無(wú)需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對(duì)象，方便了用戶的查找過(guò)程，有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0064]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種社交對(duì)象的推薦方法，其特征在于，包括: 統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)； 根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分； 在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社交對(duì)象的推薦方法，其特征在于，統(tǒng)計(jì)用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)的步驟具體包括: 定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板； 根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社交對(duì)象的推薦方法，其特征在于，計(jì)算所述多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分的步驟具體包括: 設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重； 確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)； 根據(jù)包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù)，以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分； 根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對(duì)象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象的得分。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的社交對(duì)象的推薦方法，其特征在于，所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù)； 其中，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn)，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的社交對(duì)象的推薦方法，其特征在于，向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象的步驟具體為: 根據(jù)所述多個(gè)社交對(duì)象的得分，按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
6.一種社交對(duì)象的推薦裝置，其特征在于，包括: 統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)； 計(jì)算單元，用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對(duì)象，以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型，計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對(duì)象中每個(gè)社交對(duì)象的得分； 推薦單元，用于在所述用戶需要查找或通知社交對(duì)象時(shí)，根據(jù)所述每個(gè)社交對(duì)象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對(duì)象。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的社交對(duì)象的推薦裝置，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)單元包括: 定義單元，用于定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板； 第一執(zhí)行單元，用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的社交對(duì)象的推薦裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元包括: 設(shè)置單元，用于設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重； 確定單元，用于確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)； 第二執(zhí)行單元，用于根據(jù)包含所述每個(gè)社交對(duì)象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù)，以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，并用于根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對(duì)象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分，計(jì)算所述每個(gè)社交對(duì)象的得分。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的社交對(duì)象的推薦裝置，其特征在于，所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù)； 其中，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大，若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn)，則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9中任一項(xiàng)所述的社交對(duì)象的推薦裝置，其特征在于，所述推薦單元具體用于: 根據(jù)所述多個(gè)社交對(duì)象的得分，按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104391976SQ201410742625
【公開日】2015年3月4日 申請(qǐng)日期:2014年12月8日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月8日
【發(fā)明者】洪光華 申請(qǐng)人:暢捷通信息技術(shù)股份有限公司