本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種鑒別偽造證件圖片的方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著商業(yè)搜索帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值增加，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)發(fā)布信息業(yè)務(wù)以及客戶也不斷增加，其中也混入了很多沒(méi)有具備合法資質(zhì)的客戶，依靠偽造營(yíng)業(yè)執(zhí)照等資質(zhì)圖片通過(guò)資質(zhì)審核投放發(fā)布信息。為通過(guò)官方數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，有的資質(zhì)是套用別人的資質(zhì)模板生成的偽造資質(zhì)圖片，即資質(zhì)套證。

現(xiàn)有技術(shù)中，判斷證件圖片是否偽造時(shí)，大都是鑒定對(duì)圖片本身內(nèi)容的篡改，包括主動(dòng)防偽技術(shù)和被動(dòng)防偽技術(shù)。主動(dòng)防偽技術(shù)主要是依靠在圖像中內(nèi)嵌水印或者其他編碼的方式實(shí)現(xiàn)；被動(dòng)防偽技術(shù)則是利用圖像本身的exif(Exchangeable Image File，可交換圖像文件)信息、編解碼信息或圖像內(nèi)容信息等，判斷圖像是否偽造。

現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷在于主動(dòng)防偽技術(shù)過(guò)于依賴圖像的采集和對(duì)原始數(shù)據(jù)信息的掌握，被動(dòng)防偽技術(shù)由于相當(dāng)于盲檢測(cè)，可利用的先驗(yàn)信息有限，準(zhǔn)確率和召回率均有限。因此，現(xiàn)有技術(shù)中的主動(dòng)防偽技術(shù)和被動(dòng)防偽技術(shù)檢測(cè)的準(zhǔn)確率均比較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種鑒別偽造證件圖片的方法和裝置，以提 高證件圖片檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種鑒別偽造證件圖片的方法，所述方法包括：

提取待檢測(cè)圖片的圖像特征；

根據(jù)所述圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片；

計(jì)算所述待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度；

當(dāng)所述相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定所述待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種鑒別偽造證件圖片的裝置，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于提取待檢測(cè)圖片的圖像特征；

圖片查詢模塊，用于根據(jù)所述圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片；

相似計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度；

圖片判定模塊，用于當(dāng)所述相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定所述待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)提取待檢測(cè)圖片的圖像特征，根據(jù)所述圖像特征在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片，計(jì)算所述待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度，當(dāng)所述相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定所述待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片，通過(guò)在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片來(lái)鑒定待檢測(cè)圖片是否偽造證件圖片，提高了證件圖片檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的鑒別偽造證件圖片的方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的鑒別偽造證件圖片的方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例三提供的鑒別偽造證件圖片的方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例四提供的鑒別偽造證件圖片的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的鑒別偽造證件圖片的方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于對(duì)投放發(fā)布信息的客戶進(jìn)行資質(zhì)鑒定，該方法可以由計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行，具體包括如下：

S110，提取待檢測(cè)圖片的圖像特征。

例如，首先將待檢測(cè)圖片的圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)到HSV顏色空間，根據(jù)應(yīng)用的精度進(jìn)行量化和采樣，結(jié)合空間信息對(duì)圖像進(jìn)行位置相關(guān)HSV直方圖特征抽取H_x,y(h,s,v)，其中，h、s、v表示顏色，x、y表示h、s、v所表示的顏色在原圖像中的位置坐標(biāo)，H表示滿足x、y關(guān)系內(nèi)h、s、v所表示的顏色的像素?cái)?shù)占總像素?cái)?shù)的比例值，由于證件圖像直方圖呈現(xiàn)稀疏分布，可以只取分布最集中的前設(shè)定維特征作為圖像的空間HSV特征；如果在精度要求不高或者對(duì)特征存儲(chǔ)空間有要求的情況下，可以僅抽取位置相關(guān)灰度直方圖H_x,y(g)其中，g表示灰度，x、y表示g所表示的灰度在原圖像中的位置坐標(biāo)，H表示滿足x、y關(guān)系內(nèi)g所表示的灰度的像素?cái)?shù)占總像素?cái)?shù)的比例值。圖像特征優(yōu)選包括顏色 特征和/或灰度特征，還包括結(jié)構(gòu)特征，上述位置坐標(biāo)即結(jié)構(gòu)特征。

其中，RGB顏色空間采用R(Red，紅色)、G(Green，綠色)和B(Blue，藍(lán)色)三基色表示一種顏色，每一種顏色都可以由R、G、B三基色按不同的比例相加混合而成；HSV顏色空間采用圓錐空間模型來(lái)描述，其中，H(Hue，色調(diào))用角度度量，取值范圍為0°～360°；S(Saturation，飽和度)為一比例值，范圍從0到1，它表示所選顏色的純度和該顏色最大的純度之間的比率；V(Value，亮度)表示色彩的明亮程度，范圍從0到1。

S120，根據(jù)圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片。

圖庫(kù)查詢系統(tǒng)保存了大量推廣用戶的資質(zhì)圖片，該圖庫(kù)查詢系統(tǒng)基本可以涵蓋所有合格的資質(zhì)圖片。正常資質(zhì)圖片在自然條件下拍攝與另一張資質(zhì)圖片的雷同概率極??；而大多數(shù)資質(zhì)套證可以在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中找到非常類似的圖片，即只修改了名稱注冊(cè)號(hào)等關(guān)鍵信息，其余部分完全一致。因此，通過(guò)該圖庫(kù)查詢系統(tǒng)可以判定某一圖片是否為偽造證件圖片。

根據(jù)圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢與待檢測(cè)圖片特征相近的相似圖片，以便于根據(jù)相似圖片判斷待檢測(cè)圖片是否偽造證件圖片。其中，查找到的相似圖片可能會(huì)有很多幅圖片。

其中，根據(jù)圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片可以包括：

計(jì)算待檢測(cè)圖片的設(shè)定階矩；

將設(shè)定階矩作為索引，根據(jù)圖像特征在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片。

例如，首先計(jì)算待檢測(cè)圖片的統(tǒng)計(jì)特征，即圖像的設(shè)定階矩，可以利用圖像的一階矩或者二階矩等，其階數(shù)可以根據(jù)對(duì)精度的要求設(shè)定，將設(shè)定階矩作為查詢圖庫(kù)查詢系統(tǒng)時(shí)的索引，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢與待檢測(cè)圖片相似的圖片，作為相似圖片。通過(guò)利用圖像的統(tǒng)計(jì)特征作為在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢的索 引，可以縮減查詢時(shí)的比對(duì)范圍，提高查詢效率。

S130，計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度。

例如，分別對(duì)待檢測(cè)圖片和相似圖片進(jìn)行直方圖均衡、低通濾波、降采樣、歸一化處理，將待檢測(cè)圖片和相似圖片經(jīng)過(guò)上述處理后得到的值相減，得到一個(gè)圖片，對(duì)該圖片進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像，根據(jù)該二值化圖像利用相似度計(jì)算公式計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度。當(dāng)相似圖片有多幅圖片時(shí)，分別計(jì)算待檢測(cè)圖片與每一副相似圖片的相似度。

S140，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

當(dāng)待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。當(dāng)相似圖片有多幅圖片時(shí)，待檢測(cè)圖片與其中一幅圖片的相似度超過(guò)設(shè)定閾值，即可確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

在計(jì)算相似度時(shí)，充分利用了顏色分部信息與細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的差異，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，可以準(zhǔn)確判斷出待檢測(cè)圖片為資質(zhì)套證。

本實(shí)施例通過(guò)提取待檢測(cè)圖片的圖像特征，根據(jù)圖像特征在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片，計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片，通過(guò)在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片來(lái)鑒定待檢測(cè)圖片是否偽造證件圖片，提高了證件圖片檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

實(shí)施例二

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的鑒別偽造證件圖片的方法的流程圖，具體包括如下：

S210，提取待檢測(cè)圖片的圖像特征。

S220，根據(jù)圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片。

S230，比對(duì)待檢測(cè)圖片的圖像特征與相似圖片的圖像特征，確定與待檢測(cè)圖片的圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片。

通過(guò)比對(duì)待檢測(cè)圖片的圖像特征與相似圖片的圖像特征，確定與待檢測(cè)圖片的圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片，選取出與待檢測(cè)圖片的圖像特征比較接近的相似圖片，從而減少相似圖片的數(shù)量，減少后續(xù)相似度的計(jì)算量。

其中，比對(duì)待檢測(cè)圖片的圖像特征與相似圖片的圖像特征，確定與待檢測(cè)圖片的圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片例如可以包括：

根據(jù)圖像特征，依據(jù)距離計(jì)算準(zhǔn)則計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的距離；

選取距離在設(shè)定距離閾值范圍內(nèi)的相似圖片，作為圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片。

在比對(duì)待檢測(cè)圖片的圖像特征與相似圖片的圖像特征時(shí)，可以依據(jù)距離計(jì)算準(zhǔn)則計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的距離，從而選取與待檢測(cè)圖片的距離在設(shè)定距離閾值范圍內(nèi)的相似圖片，作為圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片。其中，距離計(jì)算準(zhǔn)則包括Euclidean距離(歐氏距離)、Mahalanobis距離(馬氏距離)或Bhattacharyya距離(巴氏距離)。

S240，計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度。

本實(shí)施例中，只需計(jì)算待檢測(cè)圖片與圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片的相似度。在計(jì)算相似度時(shí)，對(duì)待檢測(cè)圖片和相似圖片按照實(shí)施例一中的處理方法得到二值化圖像后，再結(jié)合前面比對(duì)時(shí)計(jì)算的待檢測(cè)圖片與相似圖片的距離，利用相似度計(jì)算公式計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度。

S250，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

本實(shí)施例通過(guò)提取待檢測(cè)圖片的圖像特征，根據(jù)圖像特征在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片，比對(duì)待檢測(cè)圖片的圖像特征與相似圖片的圖像特征，確定與 待檢測(cè)圖片的圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片，計(jì)算待檢測(cè)圖片與圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片的相似度，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片，通過(guò)在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片來(lái)鑒定待檢測(cè)圖片是否偽造證件圖片，提高了證件圖片檢測(cè)的準(zhǔn)確率，與實(shí)施例一相比，通過(guò)選取出圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片，只計(jì)算這些相似圖片與待檢測(cè)圖片的相似度，不用計(jì)算所有相似圖片與待檢測(cè)圖片的相似度，提高了計(jì)算效率。

實(shí)施例三

圖3是本發(fā)明實(shí)施例三提供的鑒別偽造證件圖片的方法的流程圖，具體包括如下：

S310，提取待檢測(cè)圖片的圖像特征。

S320，根據(jù)圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片。

S330，計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度。

S340，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

S350，顯示相似圖片，以供人工鑒定。

當(dāng)待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，顯示相似度超過(guò)設(shè)定閾值的相似圖片，以便于人工核實(shí)鑒定。

本實(shí)施例通過(guò)提取待檢測(cè)圖片的圖像特征，根據(jù)圖像特征在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片，計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度，當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片，并顯示相似圖片，以供人工鑒定，通過(guò)在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片來(lái)鑒定待檢測(cè)圖片是否偽造證件圖片，提高了證件圖片檢測(cè)的準(zhǔn)確率，與實(shí)施例一相比，通過(guò)顯示相似圖片，使得檢測(cè)結(jié) 果易于人工核實(shí)鑒定。

實(shí)施例四

圖4是本發(fā)明實(shí)施例四提供的鑒別偽造證件圖片的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，本實(shí)施例的鑒別偽造證件圖片的裝置包括：特征提取模塊410、圖片查詢模塊420、相似計(jì)算模塊430和圖片判定模塊440。

其中，特征提取模塊410用于提取待檢測(cè)圖片的圖像特征；

圖片查詢模塊420用于根據(jù)圖像特征，在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片；

相似計(jì)算模塊430用于計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度；

圖片判定模塊440用于當(dāng)相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片。

可選擇地，圖片查詢模塊包括：

階矩計(jì)算單元，用于計(jì)算待檢測(cè)圖片的設(shè)定階矩；

圖片查詢單元，用于將設(shè)定階矩作為索引，根據(jù)圖像特征在圖庫(kù)查詢系統(tǒng)中查詢相似圖片。

此外，鑒別偽造證件圖片的裝置還可以包括：

特征比對(duì)模塊，用于在計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的相似度之前，比對(duì)待檢測(cè)圖片的圖像特征與相似圖片的圖像特征，確定與待檢測(cè)圖片的圖像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片。

可選擇地，特征比對(duì)模塊可以包括：

距離計(jì)算單元，用于根據(jù)圖像特征，依據(jù)距離計(jì)算準(zhǔn)則計(jì)算待檢測(cè)圖片與相似圖片的距離；

圖片選取單元，用于選取距離在設(shè)定距離閾值范圍內(nèi)的相似圖片，作為圖 像特征達(dá)到設(shè)定相似度的相似圖片。

可選擇地，鑒別偽造證件圖片的裝置還可以包括：

圖片顯示模塊，用于在確定待檢測(cè)圖片為偽造證件圖片之后，顯示相似圖片，以供人工鑒定。

可選擇地，圖像特征可以包括顏色特征和/或灰度特征，還可以包括結(jié)構(gòu)特征。

上述產(chǎn)品可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過(guò)以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。