本申請(qǐng)涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前測(cè)試不同用戶(hù)對(duì)價(jià)格敏感性的方法主要是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式(包括紙質(zhì)或電子)，來(lái)收集不同用戶(hù)對(duì)不同價(jià)格的滿(mǎn)意/接受程度的打分，并基于打分量表進(jìn)行分析制定價(jià)格。

但是，目前對(duì)價(jià)格敏感性的測(cè)試方法具有下述缺點(diǎn)：第一，對(duì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)要求高，要求問(wèn)題有針對(duì)但無(wú)偏頗；第二，收集的是問(wèn)卷數(shù)據(jù)，與真實(shí)環(huán)境的一致性有待驗(yàn)證；第三，分析方法簡(jiǎn)單，測(cè)試粒度粗。

由此可見(jiàn)，針對(duì)目前的技術(shù)，測(cè)試過(guò)程主觀(guān)性強(qiáng)，并且測(cè)試效率和準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本申請(qǐng)的第一個(gè)目的在于提出一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

本申請(qǐng)的第二個(gè)目的在于提出一種數(shù)據(jù)處理裝置。

為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法，通過(guò)遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一 測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提出了一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：分割模塊，用于遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；檢測(cè)模塊，用于根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；處理模塊，用于根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置，通過(guò)分割模塊遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；通過(guò)檢測(cè)模塊根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；通過(guò)處理模塊根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；

圖2為測(cè)試用戶(hù)決策樹(shù)生長(zhǎng)示意圖；

圖3是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；

圖4是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類(lèi)似的標(biāo)號(hào)表示相同或類(lèi)似的元件或具有相同或類(lèi)似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本申請(qǐng)，而不能理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制。

下面參考附圖描述本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

圖1是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。

如圖1所示，該數(shù)據(jù)處理方法包括：

步驟101，遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集。

具體來(lái)說(shuō)，為了測(cè)試不同用戶(hù)對(duì)不同價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感程度，預(yù)先設(shè)置多個(gè)測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，需要解釋的是，測(cè)試指標(biāo)用于檢測(cè)影響用戶(hù)對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)敏感的原因，測(cè)試分割點(diǎn)用于檢測(cè)對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)敏感程度不同的不同群體。需要注意的是，測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)的類(lèi)型很多，可以視不同的測(cè)試場(chǎng)景和測(cè)試對(duì)象進(jìn)行選取，本實(shí)施例對(duì)此不作限制。

遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集。需要注意的是，測(cè)試用戶(hù)的數(shù)量可以視具體的測(cè)試場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)置與調(diào)整。為了更清楚的說(shuō)明對(duì)測(cè)試用戶(hù)的分割，舉例說(shuō)明如下：

為了測(cè)試不同用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品A的不同價(jià)格的敏感程度，預(yù)先設(shè)置有100測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)、例如：

當(dāng)測(cè)試指標(biāo)為年齡時(shí)，對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)分別為：20歲、30歲、40歲、50歲；

當(dāng)測(cè)試指標(biāo)為地域時(shí)，對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)分別為：一線(xiàn)城市、二線(xiàn)城市、三線(xiàn)城市；

當(dāng)測(cè)試指標(biāo)為收入時(shí)，對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)分別為：5000/月、1000/月、15000/月、20000/月；等等。

首先，根據(jù)年齡這一測(cè)試指標(biāo)以測(cè)試分割點(diǎn)20歲對(duì)所有的測(cè)試用戶(hù)進(jìn)行分割，劃分為20歲以上的第一測(cè)試用戶(hù)集，以及20歲以下的第二測(cè)試用戶(hù)集；

然后，根據(jù)年齡這一測(cè)試指標(biāo)以測(cè)試分割點(diǎn)30歲對(duì)所有的測(cè)試用戶(hù)進(jìn)行分割，劃分為30歲以上的第一測(cè)試用戶(hù)集，以及30歲以下的第二測(cè)試用戶(hù)集；

根據(jù)年齡這一測(cè)試指標(biāo)分割完成后，再根據(jù)地域這一測(cè)試指標(biāo)分割在預(yù)設(shè)的多個(gè)測(cè)試 分割點(diǎn)將所有的測(cè)試用戶(hù)分割為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集。以此類(lèi)推，遍歷所有預(yù)設(shè)的測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)。

步驟102，根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異。

為了檢測(cè)不同用戶(hù)對(duì)測(cè)試產(chǎn)品的不同價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感程度，預(yù)先為每個(gè)測(cè)試用戶(hù)隨機(jī)分配價(jià)格數(shù)據(jù)，并獲取每個(gè)測(cè)試用戶(hù)對(duì)該價(jià)格數(shù)據(jù)反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)。其中，測(cè)試用戶(hù)反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)主要包括是否響應(yīng)以及使用情況等。舉例說(shuō)明：

在一次產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中，針對(duì)某產(chǎn)品A，給不同的測(cè)試用戶(hù)隨機(jī)分配不同的折扣卡(3折4折5這……9折等)，針對(duì)客戶(hù)的響應(yīng)情況以及產(chǎn)品使用情況，可以建立模型判斷其對(duì)價(jià)格的敏感性。

根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)根據(jù)不同測(cè)試指標(biāo)的不同測(cè)試分割點(diǎn)分割的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異。

其中，檢測(cè)第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異的方式很多，可以根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行選擇，例如：均值比較顯著性差異檢測(cè)、鄒氏檢測(cè)(chow test)顯著性差異檢測(cè)、方差齊性檢驗(yàn)(SPSS)等等。

需要注意的是，由于不同的差異性檢測(cè)方法，導(dǎo)致第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異的判斷指標(biāo)也不同。例如：

針對(duì)鄒氏檢測(cè)(chow test)方式，獲取的是截距差異(F值)，如果截距差異(F值)大于預(yù)設(shè)閾值，則第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度具有顯著差異；否則，如果截距差異(F值)小于預(yù)設(shè)閾值，不具有顯著差異。

步驟103，根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。

具體地，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果，篩選出具有差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集，并確定差異最大的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集。

若獲知根據(jù)測(cè)試指標(biāo)N以測(cè)試分割點(diǎn)M劃分的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集之間具有的差異為最大值，則根據(jù)測(cè)試指標(biāo)N以測(cè)試分割點(diǎn)M將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。從而可以獲知根據(jù)測(cè)試指標(biāo)N在測(cè)試分割點(diǎn)M分割出來(lái)的第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集之間對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度具有顯著差異。

本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法，首先遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；然后根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步地，基于上述實(shí)施例，該數(shù)據(jù)處理方法還包括：

遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，循環(huán)對(duì)所述子樹(shù)的每個(gè)用戶(hù)子集進(jìn)行分割和檢測(cè)，直到所分割的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度不具有差異，則停止樹(shù)生長(zhǎng)。

具體地，參照上述步驟101至步驟103的具體實(shí)施方式，遍歷所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，循環(huán)對(duì)所分叉子樹(shù)中的每個(gè)用戶(hù)子集進(jìn)行分割和檢測(cè)，直到所分割的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度不具有差異，則停止樹(shù)生長(zhǎng)。

進(jìn)一步地，基于上述實(shí)施例，該數(shù)據(jù)處理方法還包括：

確定每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度；

將敏感度相同的用戶(hù)子集進(jìn)行合并處理。

具體地，按照不同的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)將測(cè)試用戶(hù)逐層分為對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)敏感度具有顯著差異的用戶(hù)子集。每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度不同，通過(guò)量化的數(shù)據(jù)處理手段確定每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度。

由于步驟102中提到由于檢測(cè)第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異的方式很多，例如：均值比較顯著性差異檢測(cè)、鄒氏檢測(cè)(chow test)顯著性差異檢測(cè)、方差齊性檢驗(yàn)(SPSS)等等。因此，確定每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度的處理方式也很多，以鄒氏檢測(cè)(chow test)顯著性差異檢測(cè)為例，可以通過(guò)線(xiàn)性回歸處理后的斜率大小來(lái)確定每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度，斜率越大，敏感度越高。

當(dāng)確定完決策樹(shù)中每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度之后，將敏感度相同的用戶(hù)子集進(jìn)行合并處理。進(jìn)而可以獲取具有相同敏感特征的用戶(hù)群體，以便進(jìn)行后續(xù)的研究分析。

圖2為測(cè)試用戶(hù)決策樹(shù)生長(zhǎng)示意圖，參見(jiàn)圖2，以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)按照步驟101至步驟103的處理方法生長(zhǎng)出三層子樹(shù)，按照不同的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)將測(cè)試用戶(hù)逐層分為對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)敏感度具有顯著差異的用戶(hù)子集。然后確定了每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)應(yīng) 的敏感度，并且將敏感度相同的用戶(hù)子集進(jìn)行合并處理。

基于上述實(shí)施例，由于步驟102中提到由于檢測(cè)第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異的方式很多，例如：均值比較顯著性差異檢測(cè)、鄒氏檢測(cè)(chow test)顯著性差異檢測(cè)、方差齊性檢驗(yàn)(SPSS)等等。因此，為了更加清楚的說(shuō)明決策樹(shù)中每個(gè)用戶(hù)子集的生長(zhǎng)過(guò)程，以及對(duì)每個(gè)用戶(hù)子集敏感度的確定過(guò)程，以圖3所示的以鄒氏檢測(cè)(chow test)顯著性差異檢測(cè)為例進(jìn)行說(shuō)明：

圖3是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。

如圖3所示，該數(shù)據(jù)處理方法可以包括以下步驟：

步驟201，遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集。

本實(shí)施例中步驟201的實(shí)施過(guò)程可以參見(jiàn)圖1所示實(shí)施例中的步驟101，此處不再贅述。

步驟202，根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，采用鄒檢測(cè)Chow Test依次對(duì)所有測(cè)試用戶(hù)、所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集進(jìn)行線(xiàn)性回歸處理獲取截距差異(F值)。

具體地，本實(shí)施例應(yīng)用鄒檢測(cè)(Chow Test)檢測(cè)第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異。鄒檢測(cè)(Chow Test)可以利用預(yù)設(shè)的線(xiàn)性回歸模型測(cè)試兩組不同數(shù)據(jù)的線(xiàn)性回歸系數(shù)是否相等，以檢驗(yàn)兩者之間的顯著差異性結(jié)構(gòu)是否存在。

根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，采用鄒檢測(cè)Chow Test依次對(duì)所有測(cè)試用戶(hù)、所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集進(jìn)行線(xiàn)性回歸處理獲取截距差異(F值)。其中，截距差異(F值)反映第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集之間的擬合度。

步驟203，根據(jù)截距差異(F值)和預(yù)設(shè)閾值確定所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異。

如果截距差異(F值)大于預(yù)設(shè)閾值，則確定第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度具有差異；如果截距差異(F值)小于預(yù)設(shè)閾值，則確定第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度不具有差異。

步驟204，根據(jù)大于閾值的最大截距差異(F值)對(duì)應(yīng)的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。

比較所有大于預(yù)設(shè)閾值的截距差異(F值)，獲取截距差異(F值)的最大值。根據(jù)與最大值的截距差異(F值)對(duì)應(yīng)的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。例如，圖2所示中的測(cè)試指標(biāo)1，測(cè)試分割點(diǎn)K1，根據(jù)測(cè)試指標(biāo)1和測(cè)試分割點(diǎn)K1將測(cè)試用戶(hù)分為：測(cè)試指標(biāo)1大于K1的第一用戶(hù)子集和測(cè)試指標(biāo)1小于K1的第二用戶(hù)子集。

步驟205，遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，循環(huán)對(duì)所述子樹(shù)的每個(gè)用戶(hù)子集進(jìn)行分割和檢測(cè)，直到所分割的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的截距差異(F值)小于閾值，則停止樹(shù)生長(zhǎng)。

本步驟中為遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，循環(huán)對(duì)子樹(shù)的每個(gè)用戶(hù)子集進(jìn)行分割和檢測(cè)，處理過(guò)程如上所述，此處不再贅述。

步驟206，根據(jù)每個(gè)用戶(hù)子集中的測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)用戶(hù)子集經(jīng)過(guò)線(xiàn)性回歸處理后的斜率；

步驟207，根據(jù)預(yù)設(shè)的斜率區(qū)間與敏感度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與每個(gè)用戶(hù)子集的斜率對(duì)應(yīng)的敏感度。

具體地，根據(jù)每個(gè)用戶(hù)子集中的測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)用戶(hù)子集經(jīng)過(guò)線(xiàn)性回歸處理后的斜率。

查詢(xún)預(yù)設(shè)的斜率區(qū)間與敏感度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與每個(gè)用戶(hù)子集的斜率對(duì)應(yīng)的敏感度。斜率越大，說(shuō)明敏感度越高。

步驟208，將敏感度相同的用戶(hù)子集進(jìn)行合并處理。

本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理方法，首先遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；然后根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，采用鄒檢測(cè)Chow Test依次對(duì)所有測(cè)試用戶(hù)、所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集進(jìn)行線(xiàn)性回歸處理獲取截距差異(F值)；根據(jù)截距差異(F值)和預(yù)設(shè)閾值確定所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異，根據(jù)大于閾值的最大截距差異(F值)對(duì)應(yīng)的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)，對(duì)子樹(shù)循環(huán)遍歷，直到樹(shù)停止生長(zhǎng)。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性的量化分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本申請(qǐng)還提出一種數(shù)據(jù)處理裝置。

圖4是本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖4所示，該數(shù)據(jù)處理裝置包括：

分割模塊11，用于遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；

檢測(cè)模塊12，用于根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；

處理模塊13，用于根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。

需要說(shuō)明的是，前述對(duì)數(shù)據(jù)處理方法實(shí)施例的解釋說(shuō)明也適用于該實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置，此處不再贅述。

本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置，首先遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；然后根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，依次檢測(cè)所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異；根據(jù)具有最大差異的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

圖5是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示，基于圖4所示實(shí)施例，還包括：

循環(huán)模塊14，用于遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，循環(huán)對(duì)所述子樹(shù)的每個(gè)用戶(hù)子集進(jìn)行分割和檢測(cè)，直到所分割的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度不具有差異，則停止樹(shù)生長(zhǎng)。

進(jìn)一步地，還包括：

確定模塊15，用于確定每個(gè)用戶(hù)子集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度；

合并模塊16，用于將敏感度相同的用戶(hù)子集進(jìn)行合并處理。

需要說(shuō)明的是，前述對(duì)數(shù)據(jù)處理方法實(shí)施例的解釋說(shuō)明也適用于該實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類(lèi)似，此處不再贅述。

圖6是本申請(qǐng)另一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，基于圖5所示實(shí)施例為例，所述檢測(cè)模塊12，包括：

第一獲取單元121，用于根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，采用鄒檢測(cè)Chow Test依次對(duì)所有測(cè)試用戶(hù)、所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集進(jìn)行線(xiàn)性回歸處理獲取截距差異(F值)；

比較單元122，用于根據(jù)截距差異(F值)和預(yù)設(shè)閾值確定所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異。

所述確定模塊15，包括：

第二獲取單元151，用于根據(jù)每個(gè)用戶(hù)子集中的測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)用戶(hù)子集經(jīng)過(guò)線(xiàn)性回歸處理后的斜率；

映射單元152，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的斜率區(qū)間與敏感度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與每個(gè)用戶(hù)子集的斜率對(duì)應(yīng)的敏感度。

需要說(shuō)明的是，前述對(duì)數(shù)據(jù)處理方法實(shí)施例的解釋說(shuō)明也適用于該實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置，其實(shí)現(xiàn)原理類(lèi)似，此處不再贅述。

本申請(qǐng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理裝置，首先遍歷預(yù)設(shè)的所有測(cè)試指標(biāo)以及與每個(gè)測(cè)試指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所有測(cè)試分割點(diǎn)，依次以每個(gè)測(cè)試指標(biāo)的每個(gè)測(cè)試分割點(diǎn)，將所有測(cè)試用戶(hù)分為第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集；然后根據(jù)每個(gè)測(cè)試用戶(hù)預(yù)先獲取的價(jià)格數(shù)據(jù)和反饋的響應(yīng)數(shù)據(jù)，采用鄒檢測(cè)Chow Test依次對(duì)所有測(cè)試用戶(hù)、所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集進(jìn)行線(xiàn)性回歸處理獲取截距差異(F值)；根據(jù)截距差異(F值)和預(yù)設(shè)閾值確定所述第一測(cè)試用戶(hù)集和所述第二測(cè)試用戶(hù)集對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的敏感度是否具有差異，根據(jù)大于閾值的最大截距差異(F值)對(duì)應(yīng)的第一測(cè)試用戶(hù)集和第二測(cè)試用戶(hù)集的測(cè)試指標(biāo)和測(cè)試分割點(diǎn)，將以所有測(cè)試用戶(hù)為根的決策樹(shù)進(jìn)行二分叉，生成包括第一用戶(hù)子集和第二用戶(hù)子集的子樹(shù)，對(duì)子樹(shù)循環(huán)遍歷，直到樹(shù)停止生長(zhǎng)。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)價(jià)格敏感性的精細(xì)化測(cè)試，以及客觀(guān)性的量化分析，提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說(shuō)明書(shū)中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本申請(qǐng)的描述中，“多個(gè)”的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)，三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本申請(qǐng)的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本申請(qǐng)的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說(shuō)明書(shū)而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲(chǔ)、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下：具有一個(gè)或多個(gè)布線(xiàn)的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤(pán)盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，可擦除可編輯只讀存儲(chǔ)器(EPROM或閃速存儲(chǔ)器)，光纖裝置，以及便攜式光盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(CDROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^(guò)對(duì)紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時(shí)以其他合適方式進(jìn)行處理來(lái)以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中。

應(yīng)當(dāng)理解，本申請(qǐng)的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門(mén)電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門(mén)電路的專(zhuān)用集成電路，可編程門(mén)陣列(PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中， 該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

此外，在本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)代理模塊中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。

上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本申請(qǐng)的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本申請(qǐng)的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。