本發(fā)明總體涉及文檔分析，尤其涉及充分利用用戶求職概述/履歷/簡(jiǎn)歷實(shí)施智能數(shù)據(jù)分析，以幫助各種利益相關(guān)人士做出更佳人力資本決策的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有職業(yè)生涯輔助方法嚴(yán)重依賴職業(yè)教練、簡(jiǎn)歷撰寫人、個(gè)人人脈網(wǎng)絡(luò)等人為干預(yù)。目前還沒有任何平臺(tái)能充分利用數(shù)據(jù)分析，在以下兩個(gè)方面為客戶提供客觀指導(dǎo)：(一)根據(jù)客戶的職業(yè)目標(biāo)確定客戶需求；(二)按照客戶獨(dú)有求職概述，為客戶確定職業(yè)目標(biāo)。本發(fā)明的目的在于提供一種基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可在無(wú)論求職者當(dāng)前職業(yè)情況如何的前提下，幫助求職者在職業(yè)方面做出更佳決定。

就公司一方而言，鮮有方法試圖去消除招聘過(guò)程中的偏見，并領(lǐng)會(huì)每個(gè)公司對(duì)于職位的固有獨(dú)特要求。當(dāng)今世界所使用的申請(qǐng)跟蹤系統(tǒng)(Application Tracking System)以及其他機(jī)制僅通過(guò)一套關(guān)鍵詞過(guò)濾求職者，從而造成一種二元化的求職者遴選現(xiàn)象。然而，遴選現(xiàn)象本質(zhì)上是某些求職者比其他求職者更加勝任某些工作的一種匹配譜系。本發(fā)明的目的在于構(gòu)建一種自動(dòng)化系統(tǒng)/機(jī)制，以客觀、有效且高效率地簡(jiǎn)化招聘過(guò)程，并同時(shí)對(duì)其中的內(nèi)在定制化因素和復(fù)雜性加以考慮。該系統(tǒng)/機(jī)制對(duì)人類思維運(yùn)行中的行為和評(píng)估方式進(jìn)行仿真。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

在一種實(shí)施方式中，公開一種求職者求職概述評(píng)估方法。該方法包括：對(duì)所述求職概述進(jìn)行解析，以從該求職概述中的多個(gè)參數(shù)中識(shí)別至少一個(gè)參數(shù)，其中所述多個(gè)參數(shù)定義于數(shù)據(jù)庫(kù)中，每個(gè)參數(shù)與多個(gè)得分相關(guān)聯(lián)；從所述求職概述中識(shí)別出的至少一個(gè)參數(shù)的多個(gè)得分中提取一個(gè)得分；根據(jù)提取的所述得分，計(jì)算出至少一個(gè)分類的得分，其中，所述至少一個(gè)分類包括從所述求職概述中識(shí)別出的至少一個(gè)參數(shù)；以及根據(jù)計(jì)算出的所述至少一個(gè)分類的得分，向所述求職者提供針對(duì)所述求職概述的反饋。

本發(fā)明的目的在于模擬招聘人員對(duì)潛在求職者所提供信息的評(píng)估方式，從而使得兩種主要類型的受眾獲益。

首先，其為求職專業(yè)人士解明，具體應(yīng)該如何向招聘人員展示相關(guān)技能和經(jīng)驗(yàn)。其幫助求職者找出真正適合的潛在工作，并幫助求職者了解如何規(guī)劃職業(yè)生涯才能實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

其次，其為招聘人員提供了一種機(jī)制，用于對(duì)求職者進(jìn)行評(píng)分，并根據(jù)具體招聘條件而非寬泛的職業(yè)描述篩除招聘過(guò)程中多數(shù)不合格的人員，從而選出勝任的求職者。

本發(fā)明的目的在于，根據(jù)與求職專業(yè)人士的簡(jiǎn)歷在總體和具體兩方面是否均適合于其所感興趣的特定職業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)和分析，幫助求職專業(yè)人士獲得客觀職業(yè)指導(dǎo)。

其還幫助求職專業(yè)人士充分利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)分析以其他求職人員簡(jiǎn)歷為基準(zhǔn)對(duì)其簡(jiǎn)歷進(jìn)行測(cè)評(píng)，以對(duì)其簡(jiǎn)歷所反映的技能及內(nèi)容進(jìn)行真實(shí)評(píng)價(jià)。這其中基本想法在于，求職專業(yè)人士依據(jù)當(dāng)今環(huán)境中的數(shù)據(jù)所做的指導(dǎo)缺乏針對(duì)性和客觀性。大多數(shù)創(chuàng)新工作的目的在于通過(guò)設(shè)置條件和關(guān)鍵詞幫助公司對(duì)求職者進(jìn)行過(guò)濾篩選。

本發(fā)明的目的在于，根據(jù)專業(yè)人士簡(jiǎn)歷中的求職概述和成就真實(shí)了解其職業(yè)背景，對(duì)該專業(yè)人士的技能和勝任能力進(jìn)行評(píng)級(jí)，并就該專業(yè)人士所處總體位置及其在類似位置上的其他人當(dāng)中所處的相對(duì)位置給出見解。

本發(fā)明深入求職專業(yè)人士所面臨的挑戰(zhàn)，并充分利用數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)挖掘找出該求職專業(yè)人士可能采取的潛在職業(yè)路徑，以供其回答在短期和更長(zhǎng)期之內(nèi)其可追求的職業(yè)路徑。此外，本發(fā)明的目的還在于針對(duì)求職專業(yè)人士在實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)時(shí)所應(yīng)采取的步驟給出清晰的答案，并根據(jù)其他人以往的經(jīng)驗(yàn)清晰地指出其達(dá)到所述目標(biāo)的實(shí)際可能性。

就招聘人員而言，本發(fā)明的目的在于提供一種通過(guò)對(duì)求職者的技能、職業(yè)軌跡以及其他因素進(jìn)行評(píng)估而確認(rèn)其能否勝任工作的方法，從而令招聘人員摒棄復(fù)雜的職位描述并簡(jiǎn)化濾選方法。

其中，相比于任何文檔中反映的要求，本發(fā)明更加優(yōu)先招聘人員心里所想的要求。有基于此，本發(fā)明針對(duì)招聘人員必須保證其可找到最為勝任的求職者的每個(gè)職位，創(chuàng)建一種定制算法。此外，通過(guò)分析其人脈網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)公司內(nèi)的其他雇員情況，本發(fā)明采用超出技能評(píng)估之外的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)對(duì)求職者通過(guò)招聘流程的可能性進(jìn)行分析。本發(fā)明在所述算法中充分利用預(yù)測(cè)分析對(duì)求職者可同時(shí)在短期及更長(zhǎng)期內(nèi)勝任的職位。

這使得本發(fā)明高度適用于任何公司實(shí)施的招聘。

本發(fā)明可用于實(shí)現(xiàn)作為招聘流程第一步的簡(jiǎn)歷濾選的自動(dòng)化，以及使有可能在其他招聘階段勝出的求職者更為高效地通過(guò)該招聘流程，從而降低招聘成本。

本發(fā)明還幫助求職者找出其人脈網(wǎng)絡(luò)中可將其引薦至其最有可能勝出的職位的人員，從而進(jìn)一步提高該求職者在招聘過(guò)程以及在相應(yīng)公司內(nèi)的職業(yè)生涯中獲得成功的機(jī)會(huì)。

通過(guò)將職位機(jī)會(huì)與簡(jiǎn)歷評(píng)估相匹配，并充分利用與當(dāng)前求職者和其他求職專業(yè)人士?jī)烧叩穆殬I(yè)路徑/生涯相關(guān)的預(yù)測(cè)分析，以及找出人脈網(wǎng)絡(luò)中可能提供指導(dǎo)、引薦及支持的人員，本申請(qǐng)可提高求職專業(yè)人士及招聘人員獲得成功的可能性。

每個(gè)專業(yè)人士和求職人員都對(duì)職業(yè)導(dǎo)師這一概念極為熟悉。職業(yè)導(dǎo)師擁有與其他各種學(xué)生及專業(yè)人士交往的經(jīng)驗(yàn)以及從求職概述/簡(jiǎn)歷中讀取信息的訣竅，并了解創(chuàng)建包括發(fā)展性干預(yù)在內(nèi)的職業(yè)發(fā)展道路中所牽涉的性格問(wèn)題及個(gè)人偏好。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的智能算法、預(yù)測(cè)模型、背景分析，

VMock已經(jīng)創(chuàng)造出一種“智能職業(yè)導(dǎo)師”，其可幫助數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的求職專業(yè)人士和學(xué)生評(píng)估并改善其簡(jiǎn)歷/求職概述，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)職位的最優(yōu)/最佳匹配，以及利用基于職業(yè)路徑眾包的預(yù)測(cè)模型對(duì)職業(yè)決定進(jìn)行調(diào)整。此智能職業(yè)導(dǎo)師不僅僅止步于幫您被公司錄取，其還可以就如何在職位上獲得成功以及將何人作為導(dǎo)師給出建議，并為下一步職業(yè)動(dòng)向提供幫助。

本發(fā)明的另一表現(xiàn)形式為一種經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新，該項(xiàng)創(chuàng)新可實(shí)現(xiàn)包括獵頭、簡(jiǎn)歷撰寫、面試準(zhǔn)備等在內(nèi)的各種服務(wù)的目標(biāo)潛在客戶開發(fā)。

本發(fā)明實(shí)施方式基本消除或至少部分解決了現(xiàn)有技術(shù)的上述問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)了多個(gè)網(wǎng)絡(luò)屬性跟蹤識(shí)別碼的對(duì)應(yīng)使用數(shù)據(jù)的高效管理。

通過(guò)結(jié)合下附權(quán)利要求書理解以下附圖和對(duì)說(shuō)明性實(shí)施方式的具體描述，本發(fā)明的其他方面、優(yōu)點(diǎn)、特征及目標(biāo)將變得容易理解。

可以理解的是，在不脫離由下附權(quán)利要求書定義的本發(fā)明范圍的前提下，本發(fā)明的特征可通過(guò)各種組合方式進(jìn)行組合。

附圖說(shuō)明

通過(guò)結(jié)合附圖進(jìn)行閱讀，可更好地理解以上發(fā)明內(nèi)容及以下對(duì)說(shuō)明性實(shí)施方式的具體描述。為了對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明，附圖中示出了本發(fā)明的例示構(gòu)造。然而，本發(fā)明并不限于本文公開的具體方法和手段。另外，本領(lǐng)域技術(shù)人員可理解的是，附圖并非按比例繪制。在任何適用之處，類似元件以相同標(biāo)號(hào)標(biāo)注。

以下參考附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式進(jìn)行描述，該描述僅起例示作用，附圖中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的職業(yè)分析平臺(tái)示意圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的系統(tǒng)元素和數(shù)據(jù)源示意圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的所述系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)元素示意圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的職業(yè)教練示意圖；

圖5為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式從求職者的求職概述中生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法示意圖；

圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的簡(jiǎn)歷評(píng)分和改進(jìn)方法示意圖；

圖7為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的簡(jiǎn)歷編輯方法示意圖；

圖8為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式從求職者人脈網(wǎng)絡(luò)中提供反饋的方法示意圖；

圖9為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式向求職者提供反饋的方法示意圖；

圖10為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式為求職者找到職業(yè)路徑的方法示意圖；

圖11為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的職業(yè)路徑探索方法示意圖；

圖12為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式將求職者的不同求職概述同步化的方法示意圖；以及

圖13為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式由招聘人員對(duì)求職者進(jìn)行評(píng)分的方法示意圖。

具體實(shí)施方式

以下具體描述對(duì)本發(fā)明實(shí)施例及其可被實(shí)施的方式進(jìn)行說(shuō)明。雖然以下公開了本發(fā)明的一些實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識(shí)到的是，本發(fā)明還可按其他方式實(shí)施或?qū)嵺`。

本文中存在兩種求職概述文件——用戶私有求職概述和用戶公開求職概述。用戶私有求職概述是指類似于履歷/簡(jiǎn)歷/目標(biāo)書等的文檔。公開求職概述為用戶在其中反映其求職概述的公開性文檔。此方面的一例為領(lǐng)英(Linkedin)求職概述。本文中，凡提及/稱為簡(jiǎn)歷之處兼指私有求職概述的所有可能形式。凡提及/稱為L(zhǎng)inkedin求職概述之處兼指公開求職概述的所有可能形式。

參考圖5，用戶使用簡(jiǎn)歷改進(jìn)模塊：將其簡(jiǎn)歷輸入系統(tǒng)之中；接收客觀得分；以其他人為基準(zhǔn)對(duì)其自身進(jìn)行測(cè)評(píng)；找出改進(jìn)之處；查閱針對(duì)其簡(jiǎn)歷結(jié)構(gòu)及簡(jiǎn)歷/文本求職概述的實(shí)際文本內(nèi)容的反饋。

查閱上述反饋后，用戶可在其簡(jiǎn)歷內(nèi)加入建議意見，并對(duì)其簡(jiǎn)歷重新評(píng)分，以獲得新的簡(jiǎn)歷得分。用戶可無(wú)數(shù)次地重復(fù)此過(guò)程，直至獲得滿意的簡(jiǎn)歷得分和反饋。

在所述簡(jiǎn)歷改進(jìn)模塊中輸入信息：用戶可將其簡(jiǎn)歷上傳至所述系統(tǒng)，或者在該平臺(tái)本身中創(chuàng)建求職概述，其中，用戶可在其簡(jiǎn)歷或求職概述中展示其教育背景、技能、經(jīng)驗(yàn)、成績(jī)、興趣愛好以及其他希望展示的信息。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化/解析：當(dāng)用戶選擇將其已有簡(jiǎn)歷上傳至所述平臺(tái)時(shí)，該系統(tǒng)對(duì)其簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行解析，以識(shí)別出各個(gè)簡(jiǎn)歷章節(jié)、分項(xiàng)內(nèi)容、技能背景、關(guān)鍵詞及詞組，并將數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化格式保存。

將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式的用戶數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)：所有可用用戶數(shù)據(jù)的元素均以結(jié)構(gòu)化格式保存。

簡(jiǎn)歷評(píng)分、反饋和改進(jìn)

如圖6所示，每份簡(jiǎn)歷均接收基于定制算法的得分。所述相關(guān)算法的選擇基于用戶經(jīng)驗(yàn)水平、工作職位以及公司等級(jí)。在對(duì)從簡(jiǎn)歷中提取出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析中使用自然語(yǔ)言的處理、詞性、現(xiàn)有軟性和職能性技能數(shù)據(jù)集合的匹配、以及其他求職專業(yè)人士的求職概述。

基準(zhǔn)測(cè)評(píng)模塊通過(guò)動(dòng)態(tài)設(shè)置評(píng)分中采用的基準(zhǔn)而為評(píng)分過(guò)程提供輸入。

此外，還將其他用戶求職概述的概要級(jí)統(tǒng)計(jì)/分析與所述用戶共享。其包括針對(duì)用戶求職概述的任何可能的分析，包括但不限于：

1.其他人的分?jǐn)?shù)提高情況

2.其他用戶的關(guān)鍵詞云

3.職業(yè)背景平均水平和統(tǒng)計(jì)

4.其他用戶的技能概要

5.包括章節(jié)、詞數(shù)、技能、分項(xiàng)內(nèi)容數(shù)、關(guān)鍵詞在內(nèi)的各參數(shù)間的比較

按照“呈現(xiàn)力得分+影響力得分+技能得分”的形式計(jì)算簡(jiǎn)歷總得分，然后將其歸一化至0～100范圍，以表示百分比。

呈現(xiàn)力模塊得分基于如下各項(xiàng)：

1.邊距——將簡(jiǎn)歷邊距與存有用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取的最佳邊距相比較(rm)

2.章節(jié)布局——將簡(jiǎn)歷各章節(jié)分解，對(duì)其邊距和布局進(jìn)行分析，并與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)預(yù)存值進(jìn)行比較(rsl)

3.簡(jiǎn)歷章節(jié)——將簡(jiǎn)歷章節(jié)與標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)歷在數(shù)目及類型兩方面進(jìn)行比較。根據(jù)求職概述不同，某些章節(jié)為必要章節(jié)，例如，對(duì)于工科教育背景的學(xué)生而言，平均成績(jī)(GPA)、課外課程、實(shí)習(xí)內(nèi)容為必要章節(jié)。必要章節(jié)得自其他同類用戶組的基準(zhǔn)項(xiàng)。缺失章節(jié)數(shù)存入評(píng)分字段(rms)。章節(jié)及頁(yè)數(shù)過(guò)多的用戶將被罰分。

4.格式——對(duì)簡(jiǎn)歷格式進(jìn)行分析，以保證所有簡(jiǎn)歷元素、分項(xiàng)內(nèi)容和其他內(nèi)容已對(duì)齊(rf)。

5.拼寫檢查——對(duì)拼寫錯(cuò)誤進(jìn)行識(shí)別，錯(cuò)誤數(shù)用作評(píng)分參數(shù)(rse)。

6.內(nèi)容優(yōu)先順序——最相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)展現(xiàn)于相關(guān)章節(jié)的頂端。

呈現(xiàn)力得分計(jì)算式為：wp(w1*α1*rm+w2*α2*rsl+w3*α3*rms+w4*α4*rf+w5*α5*rse)

w1～w5為預(yù)設(shè)值，其中，w5為最低權(quán)重，其他元素權(quán)重相同。

α1～α5為以同類用戶簡(jiǎn)歷為基準(zhǔn)對(duì)確切參數(shù)進(jìn)行測(cè)評(píng)時(shí)的基準(zhǔn)值，例如，就章節(jié)數(shù)而言，該基準(zhǔn)值為同類用戶簡(jiǎn)歷的章節(jié)數(shù)。

wp表示呈現(xiàn)力得分在簡(jiǎn)歷總得分中的權(quán)重。該權(quán)重根據(jù)用戶組(學(xué)生組和求職人員組)的水平而變化。

所有值均歸一化至0～1范圍，其中，1為最高得分，0為最低得分。

影響力模塊得分為以下元素的函數(shù)：

1.職業(yè)發(fā)展得分

2.分項(xiàng)內(nèi)容得分

3.成就得分

職業(yè)發(fā)展(職業(yè)路徑節(jié)點(diǎn))計(jì)算式與高得分簡(jiǎn)歷的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較，并將匹配水平歸一化為：1代表最匹配，0代表不匹配。

分項(xiàng)內(nèi)容得分：根據(jù)章節(jié)不同，使用以下參數(shù)。并非所有參數(shù)都應(yīng)用于所有章節(jié)，例如，教育背景章節(jié)以及以行動(dòng)導(dǎo)向內(nèi)容起始的分項(xiàng)內(nèi)容并不與量化參數(shù)嚴(yán)格相關(guān)，

1.行動(dòng)導(dǎo)向——描述求職者所采取的主動(dòng)式行動(dòng)和被動(dòng)式行動(dòng)的比較。該描述基于行動(dòng)導(dǎo)向術(shù)語(yǔ)庫(kù)。其中，強(qiáng)勢(shì)行動(dòng)動(dòng)詞具有較高權(quán)重，弱勢(shì)行動(dòng)動(dòng)詞的權(quán)重較低。

2.量化——求職者對(duì)其行動(dòng)影響力的量化以及對(duì)經(jīng)驗(yàn)元素的量化有助于某些人理解其工作的影響力。該項(xiàng)參數(shù)既為定性值，也為定量值。

3.被動(dòng)使用——經(jīng)驗(yàn)描述中對(duì)被動(dòng)語(yǔ)言的使用(作為負(fù)面參數(shù))。

4.分項(xiàng)內(nèi)容大小——經(jīng)驗(yàn)的簡(jiǎn)潔程度和說(shuō)明性。

5.職責(zé)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容——對(duì)描述職責(zé)而非工作成果的語(yǔ)言的使用(作為負(fù)面參數(shù))。

所有這些參數(shù)的最佳值均通過(guò)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)設(shè)置。當(dāng)用戶獲得最佳值或大于最佳值的值，歸一化得分為1。上述每個(gè)參數(shù)還被賦予按照用戶求職概述的重要性確定的權(quán)重，例如，學(xué)生的量化參數(shù)權(quán)重可低于銷售專業(yè)人士的量化參數(shù)權(quán)重。此外，還通過(guò)同類用戶求職概述基準(zhǔn)測(cè)評(píng)確定每一組的相應(yīng)水平。

用戶分項(xiàng)內(nèi)容得分通過(guò)如下方式求得：先利用上述參數(shù)的組合計(jì)算出每一分項(xiàng)內(nèi)容的得分，然后將各分項(xiàng)內(nèi)容得分相加后求取平均值。

分項(xiàng)內(nèi)容得分＝(b1+b2+b3...bn)/n，其中，b1為分項(xiàng)內(nèi)容1的評(píng)分，如此類推。

上述影響力得分還包括對(duì)用戶在其簡(jiǎn)歷中教育背景及其他章節(jié)內(nèi)所述的成就的評(píng)估。另一項(xiàng)評(píng)估在于成就的一致性。

成就分解為學(xué)術(shù)成就和非學(xué)術(shù)成就，例如GPA、榮譽(yù)、獎(jiǎng)勵(lì)、獎(jiǎng)學(xué)金、團(tuán)體成員以及用戶簡(jiǎn)歷內(nèi)提到的其他方面(ra)。

成就得分＝wl*ral+w2*ra2...+wn*ran

各權(quán)重值依據(jù)用戶求職概述、背景和目標(biāo)所給定的特定成就的重要性而變化。

影響力總得分＝wcp*cpscore+wi*iscore+wa*ascore

其中，wcp＝職業(yè)發(fā)展權(quán)重，wi＝影響力權(quán)重，wa＝成就權(quán)重

影響力總得分本身也被歸一化并用于簡(jiǎn)歷總得分的計(jì)算。

技能得分按照軟性(行為性)技能、職能性技能和行業(yè)特定技能的組合得出。

根據(jù)用戶求職概述，選出最重要的一組軟性技能、職能性技能和行業(yè)相關(guān)技能。這些技能提取自工作職位/求職概述數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，對(duì)于學(xué)生而言，將主要關(guān)注溝通能力、問(wèn)題解決能力、團(tuán)隊(duì)合作、領(lǐng)導(dǎo)力和積極性這五項(xiàng)軟性技能，以及與其學(xué)位相關(guān)的其他一些技能。對(duì)于醫(yī)療行業(yè)的求職人員而言，則依據(jù)與其當(dāng)前求職概述相應(yīng)的軟性技能、職能性技能和行業(yè)相關(guān)技能對(duì)其評(píng)分。

技能得分通過(guò)如下方式獲得：

在提供技能得分時(shí)，分析引擎使用用戶求職概述內(nèi)保存的所有數(shù)據(jù)，并識(shí)別出求職者用戶所適合的工作職位/職能/行業(yè)，以及學(xué)生用戶的學(xué)位學(xué)科所適合的期望職能/公司。

1.然后，將此數(shù)據(jù)與技能匹配數(shù)據(jù)庫(kù)相比較，該數(shù)據(jù)庫(kù)含有可確定某個(gè)人是否具有某項(xiàng)技能的關(guān)鍵詞、詞組、工作職位和句式；

2.針對(duì)每項(xiàng)技能——利用所計(jì)算的每項(xiàng)比較的權(quán)重，生成匹配數(shù)；

3.將匹配數(shù)和權(quán)重加總后與該“類型”求職概述的基準(zhǔn)值相比較。將得分歸一化至0～1范圍。根據(jù)基準(zhǔn)值確定用戶技能為高等、中等或低等。

4.針對(duì)上述特定用戶求職概述保存于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的所有技能，重復(fù)上述各步驟。

技能得分＝所有關(guān)鍵詞權(quán)重之和，歸一化至0～1范圍，其中，1表示該項(xiàng)技能的勝任水平最高，0表示無(wú)該項(xiàng)技能。針對(duì)所有技能，均進(jìn)行此項(xiàng)計(jì)算。

技能總得分＝w1*α1*sl+w2*α2*s2+....+wn*αn*sn

上述得分的另外一個(gè)因素在于，求職者的職業(yè)生涯中是否有空窗期。如有，則可能成為該得分的一個(gè)負(fù)面因子。

如圖6所示，對(duì)用戶簡(jiǎn)歷得分進(jìn)行動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)并繪制于曲線上，再將其提供給用戶，以展示其在相關(guān)同類人群中所處的位置。簡(jiǎn)歷繪制過(guò)程如下：

1.根據(jù)目標(biāo)同類人群得分創(chuàng)建動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)曲線，所述同類人群可定制，而且根據(jù)用戶或團(tuán)體意愿，其既可以為廣泛人群，也可以為特定人群。所述曲線可以為系統(tǒng)內(nèi)所有用戶的曲線，或者僅為與用戶具有相同職位的人群的曲線，或者為所有具有類似背景的學(xué)生的曲線，或者僅為公司內(nèi)處于所述工作職位上的員工的曲線等等。用戶概要中包括教育程度、大學(xué)、工作職位、經(jīng)驗(yàn)、公司名稱在內(nèi)的所有可能參數(shù)均可用做確定所述相關(guān)用戶人群的濾篩條件。

2.之后，將用戶標(biāo)注于此正態(tài)分布曲線上該用戶應(yīng)該處于的確切位置上，并根據(jù)該基準(zhǔn)測(cè)評(píng)結(jié)果，告訴用戶其得分相對(duì)于所述同類人群為較差、尚佳或較高。

參考圖6，用戶可從總體或具體兩種視角對(duì)針對(duì)其簡(jiǎn)歷的呈現(xiàn)力、影響力和技能所有方面的反饋進(jìn)行查閱。

在所述總體視角下，用戶可了解其簡(jiǎn)歷在各個(gè)方面的確切所處位置。此信息以帶有所有方面樣板的可視方式展現(xiàn)，其中，所述平臺(tái)為用戶提供了定制樣板，以使其了解如何才能獲得改進(jìn)。

所述樣板提取自樣板庫(kù)，該樣板庫(kù)通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)的已有標(biāo)記與用戶求職概述相比較，從而保證其與用戶具有相關(guān)性。

在查閱詳細(xì)視角的反饋時(shí)，用戶可進(jìn)入分項(xiàng)內(nèi)容視角，在該視角下，用戶可獲得該分項(xiàng)內(nèi)容所在簡(jiǎn)歷章節(jié)的所有相關(guān)參數(shù)的詳細(xì)反饋。

一、提供對(duì)所述所有參數(shù)的反饋，該反饋展示了將分項(xiàng)內(nèi)容評(píng)為高、中、低分的邏輯。

二、針對(duì)每個(gè)分項(xiàng)內(nèi)容，利用如下邏輯獲得定制樣板：

1.通過(guò)語(yǔ)言處理對(duì)每個(gè)分項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行解析，以識(shí)別出行動(dòng)、主要目標(biāo)和其他元素；

2.將關(guān)鍵詞和詞組與樣板中的關(guān)鍵詞和詞組相比較；

3.使用已編碼的優(yōu)先度確認(rèn)匹配過(guò)程中優(yōu)先使用的詞組、關(guān)鍵詞和句型；

4.按照匹配標(biāo)準(zhǔn)找出評(píng)分分項(xiàng)內(nèi)容，并展示與用戶匹配得分最高的分項(xiàng)內(nèi)容樣板。

下式用于求出分項(xiàng)內(nèi)容匹配得分：

分項(xiàng)內(nèi)容匹配得分＝匹配關(guān)鍵詞得分之和+匹配短語(yǔ)得分之和

歸一化至0～1范圍。

三、用戶查閱其分項(xiàng)內(nèi)容反饋和定制樣板。

如圖7所示，查閱上述反饋后，用戶通過(guò)在線或離線方式進(jìn)入編輯模式，以對(duì)其簡(jiǎn)歷作出建議修改。在編輯模式中，用戶可：

1.對(duì)簡(jiǎn)歷元素/分項(xiàng)內(nèi)容作出修改；

2.對(duì)簡(jiǎn)歷或僅對(duì)分項(xiàng)內(nèi)容再次評(píng)分；

3.再次查閱反饋；

4.重復(fù)上述過(guò)程直至用戶滿意為止。

利用上述過(guò)程，用戶可通過(guò)動(dòng)態(tài)評(píng)分提高求職概述得分，其中，用戶可充分利用系統(tǒng)反饋對(duì)改進(jìn)部分進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分，并動(dòng)態(tài)了解得分的提高狀況。

得分較高的簡(jiǎn)歷可提高獲得面試的幾率。

參考圖9，用戶可使用所述平臺(tái)請(qǐng)求外部實(shí)體對(duì)其簡(jiǎn)歷作出反饋，所述外部實(shí)體可以為其專業(yè)人脈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的某個(gè)人，例如大學(xué)的職業(yè)導(dǎo)師、朋友或與其相關(guān)的任何人。

所述平臺(tái)允許用戶導(dǎo)入其電子郵件或社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook、linkedin等)的成員，或者僅簡(jiǎn)單地輸入目的收件人的電子郵件地址。

根據(jù)用戶的職業(yè)目標(biāo)，所述平臺(tái)就向誰(shuí)發(fā)送請(qǐng)求作出建議。此外，還根據(jù)與用戶的相關(guān)程度，對(duì)人脈網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行評(píng)分。另外，所期望同類職位上的成員、所期望同類公司內(nèi)的成員以及所期望公司/行業(yè)/職能中的人事(HR)經(jīng)理獲得比不匹配任何此類條件的成員更高的優(yōu)先度。然而，用戶可對(duì)上述建議中的任何一條進(jìn)行忽略，并選擇其希望發(fā)送請(qǐng)求的任何人。

人脈網(wǎng)絡(luò)得分＝以往工作職位匹配度+以往職能匹配度+以往工作職位職能行業(yè)匹配度+所期望公司匹配度+w*HR+w*通用才智匹配度

當(dāng)完全匹配時(shí)，以往工作職位匹配度＝1；工作職責(zé)類似時(shí)，該匹配度為0.8；完全不匹配時(shí)，該值為0。

以往職能匹配度以及其他各匹配度均采用與上述相同的邏輯，其中，充分利用調(diào)和的工作職責(zé)、公司、職能數(shù)據(jù)集合以歸一化的范圍對(duì)工作職責(zé)、職能、行業(yè)、公司、大學(xué)的“接近度”進(jìn)行評(píng)估。

所述系統(tǒng)對(duì)人脈網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行評(píng)分并將得分最高的成員提供給用戶。用戶對(duì)這些成員進(jìn)行選擇，或者決定向任何其希望發(fā)送的成員發(fā)送請(qǐng)求。

此外，用戶對(duì)其希望從其人脈網(wǎng)絡(luò)成員獲得反饋的簡(jiǎn)歷部分進(jìn)行選擇。該簡(jiǎn)歷部分可以為：

1.分項(xiàng)內(nèi)容

2.章節(jié)

3.關(guān)注部分

4.整體簡(jiǎn)歷本身

之后，向所述人脈網(wǎng)絡(luò)成員發(fā)送帶有所述用戶簡(jiǎn)歷鏈接的電子郵件。

所述人脈網(wǎng)絡(luò)成員通過(guò)點(diǎn)擊所述鏈接進(jìn)入所述平臺(tái)，從而開始向所述用戶作出反饋。

所述反饋提供者就以下各個(gè)方面針對(duì)用戶所選的上述部分向求職者提供反饋：

1.分項(xiàng)內(nèi)容——對(duì)每個(gè)分項(xiàng)內(nèi)容均給出反饋；同時(shí)針對(duì)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行反饋；分項(xiàng)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分

2.呈現(xiàn)力——總體呈現(xiàn)力

3.傳達(dá)力——簡(jiǎn)歷元素的總體傳達(dá)力

4.內(nèi)容和傳達(dá)力評(píng)級(jí)

5.簡(jiǎn)歷總體評(píng)級(jí)/評(píng)分——反饋提供者對(duì)簡(jiǎn)歷的評(píng)分

6.對(duì)求職者下一職業(yè)階段的反饋

7.針對(duì)求職者的其他職業(yè)參數(shù)的輸入，包括但不限于，教育背景、職位、求職機(jī)會(huì)、公司、培訓(xùn)計(jì)劃、可聯(lián)絡(luò)或搭話之人等

反饋提供者向用戶給出反饋后，便可將其反饋提交。

如圖1所示，反饋提交后，所述平臺(tái)的求職者/用戶便可對(duì)所述人脈網(wǎng)絡(luò)成員給出的反饋進(jìn)行查閱。

此外，用戶還可將針對(duì)每一元素的反饋進(jìn)行比較和對(duì)比，以了解各反饋提供者所給分?jǐn)?shù)的平均值，并了解各反饋提供者的不同反饋方式。所述系統(tǒng)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別出主題，并將其提供給用戶，以顯示：

1.需要改進(jìn)的主要方面

2.用戶表現(xiàn)較好的方面

3.各反饋提供者之間的不一致之處

4.所述求職概述的反饋熱度圖

用戶可通過(guò)與上述類似的編輯過(guò)程加入上述反饋，并對(duì)其簡(jiǎn)歷進(jìn)行再次評(píng)分，以獲得針對(duì)再評(píng)分后簡(jiǎn)歷的反饋。

職業(yè)匹配

參考圖10A和圖10B，職業(yè)匹配模塊可使用戶找出其最適合的職業(yè)路徑，該找出的方式為與已進(jìn)入該職業(yè)路徑的其他人進(jìn)行比較。作為一項(xiàng)輸出，該模塊向用戶提供其在所適合的最高工作職位上的得分。

在一種實(shí)施方式中，公開一種工作適合度得分的計(jì)算方法。該方法從數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別出一批求職概述，該求職概述包括為求職者指明至少一個(gè)職業(yè)路徑的參數(shù)和/或分類。該方法還確定所述一批求職概述中具有所述求職者的至少一個(gè)技能。此外，該方法利用至少一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)規(guī)則求出所述求職者的所述至少一個(gè)技能的得分，并根據(jù)該求職者的所述至少一個(gè)技能的得分計(jì)算該求職者的工作適合度得分。

首先，從保存于所述用戶數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的用戶簡(jiǎn)歷/在線求職概述中獲取與用戶相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。將所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)與工作及其他用戶求職概述相比較，從而為每一項(xiàng)工作創(chuàng)建工作適合度得分。本文中，所述工作適合度得分也可稱為職業(yè)適合度得分。

1.工作適合度得分的計(jì)算方式如下：

2.工作適合度得分＝職業(yè)發(fā)展匹配度+軟性技能匹配度+職能性技能匹配度

3.職業(yè)發(fā)展匹配度＝we*教育程度匹配度+wct*大學(xué)等級(jí)+wjr1*工作職位1匹配度+...+wjrn*工作職位n匹配度

4.其中，we＝教育背景權(quán)重，wct＝大學(xué)等級(jí)權(quán)重，wjr＝工作職位權(quán)重

5.軟性技能匹配度＝技能得分1+技能得分2+...+技能得分n

6.其中，技能得分i＝匹配關(guān)鍵詞數(shù)+匹配詞組數(shù)+匹配句型數(shù)

7.從數(shù)據(jù)庫(kù)中存有工作職位和匹配屬性的表中提取技能。數(shù)據(jù)歸一化至0～1范圍，其中，1表示最匹配數(shù)據(jù)，0表示不匹配數(shù)據(jù)。該范圍為非線性范圍。

8.通過(guò)類似計(jì)算式求出職能性技能匹配度。為每位用戶創(chuàng)建技能圖和技能時(shí)間表，并對(duì)其進(jìn)行比較，以計(jì)算出所有類型技能的技能匹配度。

9.關(guān)于工作職位匹配數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，請(qǐng)參考xyz部分。

10.計(jì)算得分后，將得分按順序排列并選出得分最高的工作職位。

之后，將與特定用戶匹配的得分最高工作職位進(jìn)行視覺展示，并將每個(gè)匹配職位的得分按優(yōu)先度順序進(jìn)行視覺展示。

用戶數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的技能鐘形曲線可用作訓(xùn)練數(shù)據(jù)，或?qū)⒄子脩羟舐毟攀鲇米饔?xùn)練集，而且還使用技能模式及求職概述向量創(chuàng)建相關(guān)用戶人群。此外，還對(duì)用戶與其他用戶求職概述的接近度進(jìn)行計(jì)算，并通過(guò)與求職概述向量元素比較的方式求得匹配度。

求職概述向量元素包括用戶求職概述的所有元素、技能評(píng)估以及其他參數(shù)的評(píng)估，所述其他參數(shù)包括但不限于，工作職位、教育程度、教育等級(jí)、公司概要、公司等級(jí)、經(jīng)驗(yàn)時(shí)間表，技能時(shí)間表和技能進(jìn)級(jí)、以及其他輸入。

之后，從網(wǎng)站上抓取現(xiàn)有工作機(jī)會(huì)，并將其與用戶得分最高的工作職位相比較，該比較不但包括工作職位的比較，還包括對(duì)職能、行業(yè)以及公司等級(jí)的比較，以觀其是否與用戶背景相匹配。

此外，所述方法還根據(jù)求職者的工作適合度得分識(shí)別出至少一個(gè)工作機(jī)會(huì)，并針對(duì)該至少一個(gè)工作機(jī)會(huì)，利用人脈網(wǎng)絡(luò)得分從該求職者的人脈網(wǎng)絡(luò)中識(shí)別出至少一個(gè)專業(yè)人士。該方法還針對(duì)所述至少一個(gè)工作機(jī)會(huì)，根據(jù)所述工作適合度得分及人脈網(wǎng)絡(luò)得分計(jì)算出公司工作適合度得分。

在一種實(shí)施方式中，對(duì)用戶的專業(yè)人脈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，并為該用戶的專業(yè)人脈網(wǎng)絡(luò)成員所在的工作機(jī)會(huì)賦予更高的分?jǐn)?shù)，從而提高該特定職位的工作適合度得分。在一個(gè)實(shí)施例中，所述人脈網(wǎng)絡(luò)得分取決于一組成員，該組成員由以下成員中的至少一種成員組成：職能成員、行業(yè)內(nèi)成員、行業(yè)內(nèi)職能成員、行業(yè)內(nèi)高資歷職能成員、行業(yè)內(nèi)HR職位成員、公司內(nèi)成員、公司內(nèi)職能成員、公司內(nèi)HR職位成員以及其他公司內(nèi)同等級(jí)職能成員。

公司工作適合度得分＝w1*工作適合度得分(取決于具體工作機(jī)會(huì))+w2*人脈網(wǎng)絡(luò)得分，其中，

人脈網(wǎng)絡(luò)得分＝職能成員數(shù)+行業(yè)內(nèi)成員數(shù)+行業(yè)內(nèi)職能成員數(shù)+行業(yè)內(nèi)高資歷職能成員數(shù)+行業(yè)內(nèi)HR職位成員數(shù)+公司內(nèi)成員數(shù)+行業(yè)內(nèi)職能成員數(shù)+公司內(nèi)HR職位成員數(shù)+其他公司內(nèi)同等級(jí)職能成員數(shù)

與所有得分類似，所述人脈網(wǎng)絡(luò)得分也被歸一化。

上述的主要背景在于，由于相當(dāng)大部分的工作是通過(guò)人脈網(wǎng)絡(luò)獲得，因此當(dāng)用戶的人脈網(wǎng)絡(luò)可能與工作職位較為接近時(shí)，其獲得工作的機(jī)會(huì)的可能性更大。

最后，將公司工作適合度得分最高的工作機(jī)會(huì)展示給用戶。

職業(yè)探索

在一種實(shí)施方式中，公開了一種職業(yè)路徑探索方法。該方法包括：接收求職者輸入，該輸入與對(duì)待在一個(gè)時(shí)間期限內(nèi)實(shí)現(xiàn)的至少一個(gè)職業(yè)路徑的選擇相關(guān)；以及建議所述求職者采取追求所述至少一個(gè)職業(yè)路徑內(nèi)的職業(yè)的至少一個(gè)行動(dòng)。

如圖11所示，所述職業(yè)匹配模塊的另一表現(xiàn)形式在于，允許用戶對(duì)職業(yè)路徑進(jìn)行選擇和探索。本申請(qǐng)中的此模塊允許用戶選擇職業(yè)目標(biāo)，為用戶找出其職業(yè)中存在的差距，并確定其可實(shí)現(xiàn)所述職業(yè)目標(biāo)的可能性。職業(yè)目標(biāo)總體上可以為一個(gè)具體工作職位，或公司內(nèi)的一個(gè)具體工作職位，或行業(yè)內(nèi)的一個(gè)具體工作職位。此外，用戶可在所述目標(biāo)中加入時(shí)間長(zhǎng)度，該長(zhǎng)度可以為短期(1～2年)、中等期限(3～5年)或長(zhǎng)期(5年以上)。

用戶選擇其感興趣的職業(yè)，并為這些職業(yè)設(shè)置時(shí)間期限。然后，針對(duì)用戶選擇的所有職業(yè)，計(jì)算職業(yè)適合度得分。

該得分的計(jì)算如下：

1.從所選職業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別用戶求職概述；

2.將用戶的職業(yè)軌跡與處于所述職業(yè)內(nèi)的人員的職業(yè)軌跡相比較。如果在時(shí)間期限方面完全匹配，則為最常見路徑賦予歸一化得分1；如果根本不匹配，則賦予得分0；

3.職業(yè)適合度得分＝特定時(shí)間期限內(nèi)的職業(yè)發(fā)展匹配度(參考本申請(qǐng)國(guó)際公布文本[0081]段)。對(duì)于短期期限，考察與同類職業(yè)中其他用戶1～2年前的狀況的匹配程度。針對(duì)其他時(shí)間期限，采用相同方式進(jìn)行考察。

在此之后，對(duì)用戶為了實(shí)現(xiàn)職業(yè)路徑而應(yīng)該填補(bǔ)的技能、軌跡、教育背景等方面的差距進(jìn)行圖示。所圖示的差距為以下各方面的差距：

·技能/勝任能力

·教育背景

·職業(yè)路徑信息

用戶可在視覺上察看技能方面的差距。

為了幫助用戶獲得職業(yè)指導(dǎo)，以及為了其了解如何設(shè)定職業(yè)軌跡目標(biāo)，所述系統(tǒng)對(duì)用戶的擴(kuò)展人脈網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，并向其展示可獲得職業(yè)指導(dǎo)的導(dǎo)師/教練/專家。

當(dāng)用戶通過(guò)所述系統(tǒng)發(fā)送職業(yè)指導(dǎo)請(qǐng)求時(shí)，其可通過(guò)離線方式進(jìn)行職業(yè)指導(dǎo)對(duì)話，或利用所述平臺(tái)提供的通訊工具直接在該平臺(tái)上進(jìn)行指導(dǎo)對(duì)話。

簡(jiǎn)歷與社交網(wǎng)絡(luò)求職概述(如LinkedIn)的同步化

在一種實(shí)施方式中，公開一種識(shí)別求職者的兩份求職概述之間的同步狀況的方法。該方法包括：接收所述求職者的另一求職概述；對(duì)該求職者的兩份求職概述內(nèi)的參數(shù)和分類中的至少一個(gè)進(jìn)行比較，從而確定兩份求職概述之間的同步狀況；向求職者表明所述兩份求職概述之間的同步程度。

此外，所述方法還包括：計(jì)算所述求職者的求職概述的至少一個(gè)工作的工作得分；以及求得該求職者的求職概述的至少一個(gè)工作的工作同步得分。

參考圖12，本申請(qǐng)的一種表現(xiàn)形式為，保證用戶簡(jiǎn)歷和Linkedin求職概述相互一致并向雇用單位展示相同信息。本申請(qǐng)可用于強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)歷與linkedin求職概述之間的比較和對(duì)比。雖然本方法強(qiáng)調(diào)了本申請(qǐng)對(duì)于簡(jiǎn)歷和linkedin求職概述的處理，但是無(wú)需贅言，其并不一定僅為linkedin求職概述，任何展示用戶職業(yè)信息的社交網(wǎng)絡(luò)求職概述均可應(yīng)用于此。

在第一步驟中，在用戶導(dǎo)入linkedin求職概述后，將從該Linkedin求職概述獲得的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化至與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的字段具有相同形式，以促進(jìn)數(shù)據(jù)比較和數(shù)據(jù)調(diào)和。

通過(guò)分析所述求職概述，以與上述簡(jiǎn)歷評(píng)分方法和職業(yè)匹配方法完全相同的方式識(shí)別職業(yè)路徑、軟性和職能性技能、以及勝任能力。

之后，對(duì)如下各元素進(jìn)行比較：

1.創(chuàng)建并比較簡(jiǎn)歷和Linkedin求職概述中的職業(yè)路徑，以觀其是否一致。保存兩職業(yè)的數(shù)據(jù)，并識(shí)別兩者間的差異。

2.技能分析——分析簡(jiǎn)歷和Linkedin求職概述(所有文本)的數(shù)據(jù)，計(jì)算每一技能的頻率，并確定勝任能力等級(jí)(類似于上述技能得分過(guò)程)。針對(duì)簡(jiǎn)歷和Linkedin求職概述中識(shí)別出的所有軟性技能和職能性技能均實(shí)施此過(guò)程。

3.教育背景、額外及其他章節(jié)數(shù)據(jù)——對(duì)所有其他章節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以保證命名和內(nèi)容方面均一致。

4.關(guān)鍵詞、詞組和型式——對(duì)上述兩者的關(guān)鍵詞、詞組和其他文本型式的頻率進(jìn)行分析，并將其用于向用戶展示其分布

分析后，將上述數(shù)據(jù)展示給用戶，以顯示：

1.兩者技能/勝任能力等級(jí)相同的部分

2.技能/勝任能力等級(jí)不同的部分

3.兩者所使用關(guān)鍵詞、詞組等的差異

4.根據(jù)兩者職業(yè)匹配比較，對(duì)簡(jiǎn)歷所傳達(dá)的用戶職業(yè)關(guān)注點(diǎn)與linkedin所展現(xiàn)的職業(yè)關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行分析

5.職業(yè)路徑差異和不一致之處

6.簡(jiǎn)歷優(yōu)勢(shì)和Linkedin優(yōu)勢(shì)間的比較

通過(guò)充分利用預(yù)測(cè)分析，所述系統(tǒng)可向求職者提供其所期望的求職概述，從而向其展示其職業(yè)路徑的可能發(fā)展方向。此外，還可圍繞所追求的目標(biāo)，對(duì)公開求職概述進(jìn)行優(yōu)化。求職者可具有多個(gè)意向，因此圍繞一系列意向?qū)η舐毟攀鲞M(jìn)行優(yōu)化。

針對(duì)任何工作均可計(jì)算同步性得分，而且該得分隨工作職位的不同而變化。

求職者評(píng)估/評(píng)分

在一種實(shí)施方式中，公開一種工作適合度得分定制方法。該方法包括：從招聘人員接收關(guān)于至少一份工作的輸入，其中，所述輸入包括工作描述、與該工作描述對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)參數(shù)、以及該至少一個(gè)參數(shù)的至少一個(gè)權(quán)重當(dāng)中的至少一個(gè)；對(duì)簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的多個(gè)求職者的求職概述進(jìn)行評(píng)估；以及根據(jù)所述招聘人員的輸入確定每份求職概述的工作適合度得分。

參考圖13，本發(fā)明的另一表現(xiàn)形式為，公司/招聘人員可利用職業(yè)適合度得分和簡(jiǎn)歷得分元素對(duì)相關(guān)求職者進(jìn)行濾篩，并計(jì)算所有求職者的求職者得分。

所述招聘人員既可對(duì)當(dāng)前申請(qǐng)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行評(píng)分/濾篩，也可輸入一組簡(jiǎn)歷，利用求職者評(píng)分模塊對(duì)其進(jìn)行處理，或者將所述系統(tǒng)內(nèi)的簡(jiǎn)歷與該招聘人員從其自身招聘平臺(tái)上傳的簡(jiǎn)歷相結(jié)合。

所述求職者評(píng)分通過(guò)圖5所示兩種方法中的一種或兩者的結(jié)合完成。

選項(xiàng)1：招聘人員決定了利用平臺(tái)上的工作職位找出高得分求職者。這可通過(guò)充分利用所述工作職位的已有職業(yè)匹配算法實(shí)現(xiàn)。計(jì)算出所有簡(jiǎn)歷的職業(yè)匹配得分后，將其與整套簡(jiǎn)歷進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)評(píng)比較，然后將所述得分繪制于正態(tài)分布上，并通過(guò)如下方式對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化：

·將最高水平得分基標(biāo)設(shè)置為用于淘汰局外者的最高評(píng)分求職者/簡(jiǎn)歷

·將所有得分相對(duì)于由最高評(píng)分簡(jiǎn)歷設(shè)定的所述新基標(biāo)進(jìn)行歸一化，如此，所述最高評(píng)分簡(jiǎn)歷得分為1，而處于底部的簡(jiǎn)歷的得分將接近于0。

·將所有定制職業(yè)匹配得分繪制于歸一化范圍內(nèi)，作為新的求職者得分分布。

選項(xiàng)2：招聘人員決定輸入具體條件以及由招聘人員選擇的各條件優(yōu)先度，以計(jì)算每位求職者的定制求職者得分。所述招聘人員也可向所述系統(tǒng)上傳工作描述，以利用以下各條件獲得匹配者。

以下為用于輸入條件的結(jié)構(gòu)。

教育背景參數(shù)

1.教育程度——具體學(xué)歷，例如理學(xué)士(BSc)或金融工商管理碩士(MBA)；排名/重要程度(高、中、低、無(wú))

2.大學(xué)名稱——具體名稱；排名/重要程度(高、中、低、無(wú))

3.大學(xué)等級(jí)——等級(jí)1，等級(jí)2，等級(jí)3；排名/重要程度(高、中、低、無(wú))

4.GPA——排名/重要程度(高、中、低、無(wú))

工作職位——參數(shù)(以往的3種經(jīng)驗(yàn))

一、工作職位——具體職位，例如金融分析員等；排名/重要程度

二、工作職位2——職能；排名/重要程度

三、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)——具體；排名/重要程度；工作期限得分主要取決于工作經(jīng)驗(yàn)的月數(shù)

1.每一崗位都具有一個(gè)最佳工作期限

2.例如，如果求職者長(zhǎng)時(shí)間一直處于底層崗位，則其工作期限/經(jīng)驗(yàn)得分就較低

3.當(dāng)工作期限<相應(yīng)崗位的最佳工作期限時(shí)，工作期限得分＝工作期限，否則

工作期限得分＝工作期限-W*(工作期限/最佳工作期限)，

其中，W為算法決定的權(quán)重值

四、人脈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)——求職者在以往公司內(nèi)的人脈網(wǎng)絡(luò)的廣度和深度

公司得分——針對(duì)每一段經(jīng)驗(yàn)均計(jì)算公司得分

1.公司得分主要以營(yíng)業(yè)額、利潤(rùn)、員工人數(shù)、其他排名(財(cái)富500強(qiáng))為依據(jù)

2.公司得分＝W₁*營(yíng)業(yè)額+W₂*利潤(rùn)+W₃*員工人數(shù)+W₄*(1/排名)

其中，W代表權(quán)重值

技能/勝任能力：

一、職能性

1.技能：具體技能等級(jí)(由系統(tǒng)生成)；排名/重要程度

2.勝任能力：具體等級(jí)(由系統(tǒng)生成)；排名/重要程度

二、軟性/行為性技能

1.技能：具體技能等級(jí)(由系統(tǒng)生成)；排名/重要程度

2.勝任能力：具體等級(jí)(由系統(tǒng)生成)；排名/重要程度

工作地點(diǎn)：

1.經(jīng)驗(yàn)得分還取決于在公司內(nèi)的工作地點(diǎn)

2.例如，在公司總部/主要分公司供職對(duì)經(jīng)驗(yàn)更加有益

3.工作地點(diǎn)得分隨公司不同而不同且由公司—工作地點(diǎn)映射數(shù)據(jù)庫(kù)確定

4.除此之外，還考慮對(duì)工作地點(diǎn)的偏好

與公司其他職員相似性因子(可選因子；該因子及其權(quán)重由招聘人員指定)

所述方法包括：確定公司內(nèi)至少一個(gè)職員的職業(yè)路徑，以及從所述多個(gè)求職者當(dāng)中確定至少一個(gè)求職者；對(duì)所述至少一個(gè)職員和至少一個(gè)求職者的職業(yè)路徑進(jìn)行比較，以幫助所述招聘人員為所述至少一份工作選擇所述至少一個(gè)求職者。

與公司職員相似性得分＝公司當(dāng)前職員數(shù)(提取自社交網(wǎng)絡(luò))+公司當(dāng)前具有同類背景人數(shù)(大學(xué)名稱、同類學(xué)位、之前供職于同一公司)

公司當(dāng)前具有同類背景人數(shù)——從公司或當(dāng)前職員的大學(xué)所提供的數(shù)據(jù)中獲得(或者從linkedin/社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲得)

所述求職者得分為一項(xiàng)以招聘人員所指定條件為依據(jù)的動(dòng)態(tài)得分，該得分之后經(jīng)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)處理。根據(jù)招聘人員所在意的參數(shù)，將優(yōu)先度用作權(quán)重值，以計(jì)算出加權(quán)平均求職者得分。

雖然參數(shù)數(shù)目不受限制，但是無(wú)需贅言的是，如果招聘人員所選擇的參數(shù)/條件過(guò)多，權(quán)重值的重要程度將變得有限。

求職者得分＝教育背景權(quán)重*教育背景得分+工作職位權(quán)重*工作職位得分+公司權(quán)重*公司得分+技能權(quán)重*技能得分+工作地點(diǎn)權(quán)重*工作地點(diǎn)得分+相似性得分權(quán)重*與公司職員相似性得分

教育背景得分＝與高等教育背景參數(shù)匹配度+與中等教育背景參數(shù)匹配度+與低等教育背景參數(shù)匹配度

高等、中等和低等權(quán)重的推演加權(quán)平均得分的總和為100％，其中，在所有情形中，“高等”始終占得分的60％，“中等”占30％，“低等”占10％。

招聘人員也可指定教育背景、技能和工作職位的相對(duì)重要性，而且利用該相對(duì)權(quán)重設(shè)定所述求職者得分計(jì)算公式內(nèi)的權(quán)重值，其中，所有權(quán)重值的和為100％，而且高等、中等和低等權(quán)重的設(shè)定方法與上述相同。

所述方法包括：確定公司內(nèi)至少一個(gè)職員的職業(yè)路徑，以及從所述多個(gè)求職者當(dāng)中確定至少一個(gè)求職者；對(duì)所述至少一個(gè)職員和至少一個(gè)求職者的職業(yè)路徑進(jìn)行比較，以幫助所述招聘人員為所述至少一份工作選擇所述至少一個(gè)求職者。

社交/性格輸入

除了上述之外，為了確定求職者與職位和公司之間的適合程度，招聘人員可選擇納入對(duì)性格/行為類型的評(píng)估以及對(duì)在社交網(wǎng)絡(luò)中的社交存在度的分析。

求職者對(duì)于公司的成本

此外，招聘人員可充分利用求職者的工資概況，或利用根據(jù)求職者的市場(chǎng)價(jià)值分析出的求職者對(duì)于公司的成本，作為判斷適合度的條件。招聘人員可提供一個(gè)愿意承受的成本范圍，與此成本范圍越接近的求職者得分越高。

算法中的其他輸入：

1.全球/當(dāng)?shù)亍趩我粐?guó)家工作的求職者

2.穩(wěn)定/轉(zhuǎn)職——求職者頻繁在不同公司間轉(zhuǎn)換職業(yè)

3.顯示過(guò)高資歷求職者——對(duì)高資歷求職者在底層崗位工作的情況進(jìn)行考慮

招聘人員既可選擇在所述算法中納入上述元素，也可選擇將其排除在外。所述算法為動(dòng)態(tài)算法，其允許用戶選擇某些參數(shù)作為重要參數(shù)。

此外，招聘人員也可僅上傳工作描述，并獲得各個(gè)求職者針對(duì)該描述的得分。

所有求職者的評(píng)分完成后，招聘人員將獲得求職者列表，其中，求職者與相應(yīng)得分按照該得分排列。

求職者得分越高，表明求職者被選擇并在相應(yīng)公司獲得成功的幾率越大。

分析引擎組件

如圖1所示，所述分析引擎具有如下組件：

1.按照結(jié)構(gòu)化格式對(duì)解析自簡(jiǎn)歷/社交網(wǎng)絡(luò)求職概要的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存的數(shù)據(jù)庫(kù)

2.算法表

3.算法支持?jǐn)?shù)據(jù)集

4.樣板數(shù)據(jù)庫(kù)

5.基準(zhǔn)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)庫(kù)

6.機(jī)器學(xué)習(xí)元素(圖3)

所述系統(tǒng)設(shè)計(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)式系統(tǒng)，其中，每份輸入該系統(tǒng)的新用戶概要都可使所有數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)測(cè)評(píng)、算法等獲得提高。在下述的相關(guān)章節(jié)內(nèi)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)組件進(jìn)行了探討。

所述用戶求職概要的數(shù)據(jù)庫(kù)包括以下信息：

算法表存有上述各章節(jié)介紹的各個(gè)模塊的算法和計(jì)算式。計(jì)算結(jié)果保存于本申請(qǐng)國(guó)際公布文本[0125]段中所述的基準(zhǔn)測(cè)評(píng)表內(nèi)。

以下數(shù)據(jù)集用于支持所有算法的執(zhí)行：

1.履歷/簡(jiǎn)歷章節(jié)資源庫(kù)

2.行動(dòng)導(dǎo)向動(dòng)詞數(shù)據(jù)庫(kù)及其權(quán)重(強(qiáng)勢(shì)行動(dòng)動(dòng)詞權(quán)重高，弱勢(shì)行動(dòng)動(dòng)詞權(quán)重低，此外還有各時(shí)態(tài)下行動(dòng)的排列組合)

3.規(guī)避詞組資源庫(kù)

4.被動(dòng)語(yǔ)言資源庫(kù)

5.學(xué)位調(diào)和數(shù)據(jù)庫(kù)

6.學(xué)位與技能映射數(shù)據(jù)庫(kù)

7.技能數(shù)據(jù)庫(kù)——列出1萬(wàn)多種技能，以及可展示這些技能的相應(yīng)關(guān)鍵詞、詞組和句型。技能與勝任能力相映射

8.工作職位映射數(shù)據(jù)庫(kù)——工作職位與職位所需相應(yīng)技能所在的職能和行業(yè)相映射，此外每種技能還帶有由相對(duì)重要性決定的權(quán)重

9.工作職位調(diào)和數(shù)據(jù)庫(kù)

10.大學(xué)各等級(jí)的調(diào)和

11.工作職位的相似度調(diào)和，職能的相似度調(diào)和

建議樣板數(shù)據(jù)庫(kù)含有：

1.帶有行業(yè)、職能、工作職位、技能、勝任能力、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)、教育背景、經(jīng)驗(yàn)類型(例如，獲獎(jiǎng)、課外課程等)標(biāo)簽的分項(xiàng)內(nèi)容樣板

2.不同類型職業(yè)的簡(jiǎn)歷樣板

3.不同簡(jiǎn)歷/履歷章節(jié)的樣板，例如，目標(biāo)、概要、技能等章節(jié)

4.表示樣板所處制作階段的旗標(biāo)(例如，已同意——隨時(shí)可供用戶使用；編輯——正在由撰寫者編輯)

所述基準(zhǔn)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)庫(kù)含有每個(gè)用戶的所有算法部分的得分，包括簡(jiǎn)歷得分，職業(yè)適合度得分。

所述數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)化為對(duì)每個(gè)用戶屬性及每個(gè)元素的得分進(jìn)行保存。該數(shù)據(jù)庫(kù)以動(dòng)態(tài)方式添加新用戶，而且該數(shù)據(jù)庫(kù)用于為所有用戶提供定制基準(zhǔn)測(cè)評(píng)。

針對(duì)用戶的畢業(yè)大學(xué)、大學(xué)等級(jí)、工作職位、公司、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)、技能、勝任能力等任何屬性均可定制基準(zhǔn)測(cè)評(píng)，以展示其在每個(gè)元素或所有元素的組合方面的相對(duì)位置。

在不脫離所附權(quán)利要求書所定義的本發(fā)明范圍的前提下，還可對(duì)上述本發(fā)明實(shí)施方式作出修改?！鞍ā薄ⅰ鞍?、“含有”、“具有”、“為”等表達(dá)方式用于說(shuō)明和主張本發(fā)明意在按非排他性方式理解，也就是說(shuō)，還允許未明確描述的物項(xiàng)、部件或元素的存在。文中提到的單數(shù)意義應(yīng)被理解為還涉及相應(yīng)的復(fù)數(shù)意義。