本發(fā)明涉及圖像的處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)如今，用戶常常需要對各種證件、文檔、照片等，進(jìn)行打印、傳真、掃描和復(fù)印等處理，并且，對得到的打印件、傳真件、掃描件和復(fù)印件等圖像往往具有較高的圖像質(zhì)量要求。

由于圖像中大多都包含有內(nèi)容部分和背景部分，而圖像中的背景部分是非必要，并且，背景部分的存在會干擾內(nèi)容部分在打印、傳真、掃描和復(fù)印過程中的識別，導(dǎo)致得到的打印件、傳真件、掃描件和復(fù)印件等的圖像質(zhì)量較差。

為解決上述問題，現(xiàn)有技術(shù)中，針對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理。也即，針對整個(gè)圖像，設(shè)定一個(gè)固定的背景去除閾值，并通過這一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：

現(xiàn)有技術(shù)中，針對整個(gè)圖像的背景部分和內(nèi)容部分，都是通過一個(gè)固定的背景去除閾值進(jìn)行背景去除處理，會造成對圖像的過度處理，進(jìn)而導(dǎo)致圖像中內(nèi)容部分的丟失，背景去除處理的效果較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理方法，包括：

將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊；

對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者所述數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊；

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，包括：

獲取每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所在數(shù)據(jù)塊中像素值與所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值之間的差異度大于或者等于預(yù)設(shè)的差異閾值的像素點(diǎn)；

將每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目分別與預(yù)設(shè)的數(shù)目閾值進(jìn)行比較；

將所述目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目小于或者等于所述數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將所述目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目大于所述數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，包括：

獲取每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的像素值的方差；

將每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的像素值的方差分別與預(yù)設(shè)的方差閾值進(jìn)行比較；

將所述像素值的方差大于或者等于所述方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將所述像素值的方差小于所述方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，包括：

若所述數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，通過如下所述的公式，獲得所述背景去除閾值：

$C_N=\frac{C_{M-1}\·(M-1)+A_N}{M}$

其中，C_N為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為所述數(shù)據(jù)塊在所述至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，M為所述數(shù)據(jù)塊在背景數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_M-1為所述數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，A_N為所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

若所述數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，通過如下所述的公式，獲得所述背景去除閾值：

C_N＝C_N-1+O

其中，C_N為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為所述數(shù)據(jù)塊在所述至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_N-1為所述數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，包括：

對于每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊，從所述數(shù)據(jù)塊中選擇一個(gè)像素點(diǎn)，以作為候選像素點(diǎn)；

獲得所述數(shù)據(jù)塊中所述候選像素點(diǎn)的第一指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目與所述候選像素點(diǎn)的第二指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目之間的差值的絕對值，所述第一指定范圍與所述第二指定范圍完全不重合；

將所述絕對值與預(yù)設(shè)的絕對值閾值進(jìn)行比較；

若所述絕對值小于或者等于所述絕對值閾值，確定所述候選像素點(diǎn)的像素值為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，包括：

預(yù)設(shè)第一背景閾值，所述第一背景閾值為背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，將所述第一背景去除閾值作為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；和/或，

預(yù)設(shè)第二背景閾值，所述第二背景閾值為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，將所述第二背景去除閾值作為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，包括：

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)塊，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，自所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊；

獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，以作為所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；以及，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值，以作為自所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，包括：

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值大于所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)；將每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為最大像素值；或者，

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值小于或者等于所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)；保持每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)的像素值不變。

上述技術(shù)方案中的一個(gè)技術(shù)方案具有如下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者所述數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，從而，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，進(jìn)而，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理裝置，包括：

劃分單元，用于將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊；

識別單元，用于對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者所述數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊；

獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；

處理單元，用于根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述識別單元，具體用于：

獲取每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所在數(shù)據(jù)塊中像素值與所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值之間的差異度大于或者等于預(yù)設(shè)的差異閾值的像素點(diǎn)；

將每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目分別與預(yù)設(shè)的數(shù)目閾值進(jìn)行比較；

將所述目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目小于或者等于所述數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將所述目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目大于所述數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述識別單元，具體用于：

獲取每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的像素值的方差；

將每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的像素值的方差分別與預(yù)設(shè)的方差閾值進(jìn)行比較；

將所述像素值的方差大于或者等于所述方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將所述像素值的方差小于所述方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述獲取單元，具體用于：

若所述數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，通過如下所述的公式，獲得所述背景去除閾值：

$C_N=\frac{C_{M-1}\·(M-1)+A_N}{M}$

其中，C_N為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為所述數(shù)據(jù)塊在所述至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，M為所述數(shù)據(jù)塊在背景數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_M-1為所述數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，A_N為所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

若所述數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，通過如下所述的公式，獲得所述背景去除閾值：

C_N＝C_N-1+O

其中，C_N為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為所述數(shù)據(jù)塊在所述至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_N-1為所述數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述獲取單元，具體用于：

對于每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊，從所述數(shù)據(jù)塊中選擇一個(gè)像素點(diǎn)，以作為候選像素點(diǎn)；

獲得所述數(shù)據(jù)塊中所述候選像素點(diǎn)的第一指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目與所述候選像素點(diǎn)的第二指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目之間的差值的絕對值，所述第一指定范圍與所述第二指定范圍完全不重合；

將所述絕對值與預(yù)設(shè)的絕對值閾值進(jìn)行比較；

若所述絕對值小于或者等于所述絕對值閾值，確定所述候選像素點(diǎn)的像素值為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述獲取單元，具體用于：

預(yù)設(shè)第一背景閾值，所述第一背景閾值為背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，將所述第一背景去除閾值作為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；和/或，

預(yù)設(shè)第二背景閾值，所述第二背景閾值為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，將所述第二背景去除閾值作為所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述獲取單元，具體用于：

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)塊，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，自所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊；

獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，以作為所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；以及，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值，以作為自所述目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述處理單元，用于：

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值大于所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)；將每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為最大像素值；或者，

根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值小于或者等于所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)；保持每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)的像素值不變。

上述技術(shù)方案中的一個(gè)技術(shù)方案具有如下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過圖像處理裝置中的劃分單元將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后，圖像處理裝置中的識別單元對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者所述數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，從而，圖像處理裝置中的獲取單元根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，進(jìn)而，圖像處理裝置中的處理單元根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

【附圖說明】

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理方法的實(shí)施例一的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例中對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別的第一流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例中對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別的第二流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例中獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的一個(gè)流程示意圖；

圖5是一頁待處理圖像的識別結(jié)果示意圖；

圖6是另一頁待處理圖像的識別結(jié)果示意圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例中對每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除處理示意圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理方法的實(shí)施例二的流程示意圖；

圖9是本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理裝置的功能方塊圖。

【具體實(shí)施方式】

為了更好的理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。

應(yīng)當(dāng)明確，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

在本發(fā)明實(shí)施例中使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實(shí)施例的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明實(shí)施例和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。

應(yīng)當(dāng)理解，本文中使用的術(shù)語“和/或”僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示：單獨(dú)存在A，同時(shí)存在A和B，單獨(dú)存在B這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。

應(yīng)當(dāng)理解，盡管在本發(fā)明實(shí)施例中可能采用術(shù)語第一、第二等來描述指定像素點(diǎn)，但這些指定像素點(diǎn)不應(yīng)限于這些術(shù)語。這些術(shù)語僅用來將指定像素點(diǎn)彼此區(qū)分開。例如，在不脫離本發(fā)明實(shí)施例范圍的情況下，第一指定像素點(diǎn)也可以被稱為第二指定像素點(diǎn)，類似地，第二指定像素點(diǎn)也可以被稱為第一指定像素點(diǎn)。

取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時(shí)”或“當(dāng)……時(shí)”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測”。類似地，取決于語境，短語“如果確定”或“如果檢測(陳述的條件或事件)”可以被解釋成為“當(dāng)確定時(shí)”或“響應(yīng)于確定”或“當(dāng)檢測(陳述的條件或事件)時(shí)”或“響應(yīng)于檢測(陳述的條件或事件)”。

實(shí)施例一

本發(fā)明實(shí)施例給出一種圖像處理方法，請參考圖1，其為本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理方法的實(shí)施例一的流程示意圖，如圖1所示，該方法包括以下步驟：

S101，將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，待處理圖像為需要進(jìn)行打印、傳真、掃描和復(fù)印等處理的圖像，可以包括但不限于各種證件、文檔、照片、票據(jù)等，本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。

具體的，將整個(gè)待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，是為了對每個(gè)數(shù)據(jù)塊分別進(jìn)行背景去除處理。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，本發(fā)明實(shí)施例對劃分待處理圖像的具體實(shí)現(xiàn)方式不進(jìn)行特別限定。例如，可以對待處理圖像進(jìn)行規(guī)則圖形的劃分，得到呈規(guī)則圖形形狀的數(shù)據(jù)塊；或者，也可以對待處理圖像進(jìn)行不規(guī)則的劃分，得到不規(guī)則形狀的數(shù)據(jù)塊。

S102，對每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果。

具體的，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括該數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者該數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，內(nèi)容數(shù)據(jù)塊為包含有內(nèi)容數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊，需要說明的是，內(nèi)容數(shù)據(jù)塊中可以包含有部分背景數(shù)據(jù)；而背景數(shù)據(jù)塊為僅包含有背景數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊。

舉例說明，在用戶對一頁待處理圖像進(jìn)行打印處理時(shí)，在該待處理圖像的內(nèi)容部分，往往包含有一定面積的空白背景，即包含有部分背景數(shù)據(jù)，此時(shí)得到的數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊；而在一頁待處理圖像中的內(nèi)容部分的周邊可能存在一定面積的空白區(qū)域，例如，文檔的頁邊空白區(qū)域，這些空白區(qū)域內(nèi)不包含其他數(shù)據(jù)，只包含有背景數(shù)據(jù)，此時(shí)，這些空白區(qū)域劃分后得到的數(shù)據(jù)塊即為背景數(shù)據(jù)塊。

S103，根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

具體的，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果后，需要根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，以便于對整個(gè)待處理圖像中的每個(gè)數(shù)據(jù)塊分別進(jìn)行背景去除處理。

S104，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。

需要說明的是，S101～S104的執(zhí)行主體可以為圖像處理裝置，該裝置可以位于打印機(jī)、傳真機(jī)、掃描機(jī)和復(fù)印機(jī)等圖像處理設(shè)備中。

目前，還有一種對待處理圖像進(jìn)行背景去除處理的現(xiàn)有技術(shù)，該方案是通過將整個(gè)待處理圖像劃分為了至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，之后，根據(jù)其中的首個(gè)數(shù)據(jù)塊獲取一個(gè)背景去除閾值，然后，利用得到的這一個(gè)背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像中的所有數(shù)據(jù)塊進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理。因此，只有將待處理圖像放置在掃描稿臺的特定區(qū)域上，才能根據(jù)待處理圖像中首個(gè)數(shù)據(jù)塊，獲取到一個(gè)較為合理的背景去除閾值去進(jìn)行背景去除處理，所以，若待處理圖像的放置位置超出了掃描稿臺的特定區(qū)域，由于圖像處理裝置掃描白板的存在，此時(shí)，根據(jù)待處理圖像中的首個(gè)數(shù)據(jù)塊得到的背景去除閾值會出現(xiàn)較大偏差，難以對待處理圖像進(jìn)行有效地背景去除處理。并且，該方案也只是通過一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，也存在過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

相較之下，本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理方法，是將整個(gè)待處理圖像進(jìn)行劃分，并對劃分后的所有數(shù)據(jù)塊分別進(jìn)行識別，并獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，進(jìn)而，利用每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值對每個(gè)數(shù)據(jù)塊分別進(jìn)行背景去除處理。因此，本發(fā)明實(shí)施例中，是針對劃分后的所有數(shù)據(jù)塊都分別用各自的背景去除閾值進(jìn)行背景去除處理，極大程度地降低了圖像處理裝置中掃描白板對背景去除處理的影響。因此，本發(fā)明實(shí)施例中，待處理圖像可以放置在掃描稿臺的任意位置都能夠進(jìn)行有效地背景去除處理，而不會影響待處理圖像的背景去除效果。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括該數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者該數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，從而，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，進(jìn)而，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例二

基于上述實(shí)施例一所提供的圖像處理方法，本發(fā)明實(shí)施例對S102中“對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果”的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行具體描述。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，可以包括但不限于以下兩種實(shí)現(xiàn)方式：

方式1：獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，然后，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目，之后，將每個(gè)數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目分別與預(yù)設(shè)的數(shù)目閾值進(jìn)行比較，進(jìn)而，將目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目小于或者等于數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目大于數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

具體的，目標(biāo)像素點(diǎn)為所在數(shù)據(jù)塊中像素值與數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值之間的差異度大于或者等于預(yù)設(shè)的差異閾值的像素點(diǎn)。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，獲得數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值與數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值的差異度，可以計(jì)算數(shù)據(jù)塊中的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值與數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值之差的絕對值，并將該絕對值作為數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值與數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值的差異度。

具體的，差異閾值和數(shù)目閾值可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行預(yù)設(shè)，本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。例如，差異閾值可以在[16，64]的范圍內(nèi)進(jìn)行取值。

方式2：獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，然后，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的像素值的方差，之后，將每個(gè)數(shù)據(jù)塊的像素值的方差分別與預(yù)設(shè)的方差閾值進(jìn)行比較，進(jìn)而，將像素值的方差大于或者等于方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將像素值的方差小于方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

可以理解的是，本發(fā)明實(shí)施例中，每個(gè)數(shù)據(jù)塊中可以包括但不限于至少兩個(gè)像素點(diǎn)，各像素點(diǎn)有各自的像素值，而獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，可以先獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中所包含的所有像素點(diǎn)的像素值，然后對獲取到的每個(gè)數(shù)據(jù)塊中的所有像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行平均值計(jì)算。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，若待處理圖像中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊，該數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號為N，A_N為該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，該數(shù)據(jù)塊中包括n個(gè)像素點(diǎn)，n為大于1的整數(shù)，而n個(gè)像素點(diǎn)各自的像素值分別為：P₁、P₂……P_n，則可以通過如下所述的公式(1)獲取該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值A(chǔ)_N：

$A_N=\frac{P_1+P_2+...+P_n}{n}$

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例三

基于上述實(shí)施例一所提供的圖像處理方法，本發(fā)明實(shí)施例對S103中“根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值”的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行具體描述。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，可以包括但不限于以下四種實(shí)現(xiàn)方式：

方式A：若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，可以通過公式(2)獲得背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值：

$C_N=\frac{C_{M-1}\·(M-1)+A_N}{M}$

其中，C_N為數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號,M為數(shù)據(jù)塊在背景數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_N-1為數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，A_N為數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值。；

若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，可以通過公式(3)獲得內(nèi)容數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值：

C_N＝C_N-1+O

其中，C_N為數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_N-1為數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

需要說明的是，補(bǔ)償系數(shù)O為獲得每個(gè)內(nèi)容數(shù)據(jù)塊時(shí)的附加值，若下一個(gè)數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，則在獲取下一個(gè)內(nèi)容數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值時(shí)不進(jìn)行累加，即在獲得一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值時(shí)，只需要加一個(gè)補(bǔ)償系數(shù)O，也即，若在實(shí)現(xiàn)過程中，C_N-1已經(jīng)包含有一個(gè)補(bǔ)償系數(shù)O，則不再增加補(bǔ)償系數(shù)O。或者，若下一個(gè)數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，則在獲取下一個(gè)背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值時(shí)不考慮補(bǔ)償系數(shù)O。

具體的，補(bǔ)償系數(shù)O的取值可以根據(jù)實(shí)際需要的背景去除程度進(jìn)行預(yù)設(shè)，本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。例如，補(bǔ)償系數(shù)O可以在[32，80]的范圍內(nèi)進(jìn)行取值。

方式B：對于每個(gè)數(shù)據(jù)塊，從數(shù)據(jù)塊中選擇一個(gè)像素點(diǎn)，以作為候選像素點(diǎn)，然后，獲得數(shù)據(jù)塊中候選像素點(diǎn)的第一指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目與候選像素點(diǎn)的第二指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目之間的差值的絕對值，第一指定范圍與第二指定范圍完全不重合，之后，將獲得的絕對值與預(yù)設(shè)的絕對值閾值進(jìn)行比較，若獲得的絕對值小于或者等于絕對值閾值，確定候選像素點(diǎn)的像素值為數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

可以理解的是，若獲得的絕對值大于絕對值閾值，則重新選擇數(shù)據(jù)塊中的其他像素點(diǎn)作為候選像素點(diǎn)，直至找到滿足絕對值小于或者等于絕對值閾值的候選像素點(diǎn)時(shí)為止，并將滿足條件的候選像素點(diǎn)的像素值作為數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，候選像素點(diǎn)的選擇可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行確定，本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。

例如，可以對數(shù)據(jù)塊中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行編號，可以選擇編號最小的像素點(diǎn)作為候選像素點(diǎn)；或者，可以選擇編號最大的像素點(diǎn)作為候選像素點(diǎn)；或者，可以在所有的像素點(diǎn)中進(jìn)行隨機(jī)選擇。

或者，又例如，可以根據(jù)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的位置進(jìn)行選擇，可以選擇數(shù)據(jù)塊中最左邊的一個(gè)像素點(diǎn)作為候選像素點(diǎn)；或者，可以選擇數(shù)據(jù)塊中最右邊的一個(gè)像素點(diǎn)作為候選像素點(diǎn)；或者，可以在所有的像素點(diǎn)中進(jìn)行隨機(jī)選擇。

具體的，當(dāng)重新選擇數(shù)據(jù)塊中的其他像素點(diǎn)作為候選像素點(diǎn)時(shí)，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行選擇，也可以隨機(jī)選取。舉例說明，若對數(shù)據(jù)塊中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行編號，此時(shí)的獲選像素點(diǎn)的編號為X，則在重新選擇像素點(diǎn)時(shí)，可以選擇編號為X+Y的像素點(diǎn)作為新的候選像素點(diǎn)，或者也可以選擇編號為X-Y的像素點(diǎn)為候選像素點(diǎn)，其中，Y為大于0的整數(shù)。

方式C：預(yù)設(shè)第一背景閾值，第一背景閾值為背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，將第一背景去除閾值作為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；和/或，預(yù)設(shè)第二背景閾值，第二背景閾值為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，將第二背景去除閾值作為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

舉例說明，可以為背景數(shù)據(jù)塊預(yù)設(shè)一個(gè)固定的背景去除閾值a，為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊預(yù)設(shè)一個(gè)背景去除閾值b，然后根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，則該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值為a；若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，則該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值為b。

方式D：根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)塊，目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，自目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，然后，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；以及，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值，以作為自目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

例如，若獲取到的待處理圖像中，根據(jù)識別結(jié)果確定數(shù)據(jù)塊6為目標(biāo)數(shù)據(jù)塊，即，數(shù)據(jù)塊1至數(shù)據(jù)塊5均為背景數(shù)據(jù)塊，自數(shù)據(jù)塊6之后的所有數(shù)據(jù)塊都是內(nèi)容數(shù)據(jù)塊。則數(shù)據(jù)塊1至數(shù)據(jù)塊5的背景去除閾值分別為A₁、A₂、A₃、A₄、A₅，則自數(shù)據(jù)塊6之后的所有數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值為

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例四

基于本發(fā)明實(shí)施例二中方式1所提供的對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別的方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了根據(jù)方式1對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果的一種具體實(shí)現(xiàn)方式。

請參考圖2，其為本發(fā)明實(shí)施例中對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別的第一流程示意圖。如圖2所示，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果的實(shí)現(xiàn)方式可以包括以下步驟：

S201，獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值。

S202，計(jì)算數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值與該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值之間的差異度。

S203，判斷差異度是否大于或者等于預(yù)設(shè)的差異閾值；若是，執(zhí)行S204；若否，執(zhí)行S205。

S204，目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目加一。

S205，目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目不變。

S206，判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為該數(shù)據(jù)塊中最后一個(gè)像素點(diǎn)；若是，執(zhí)行S207；若否，執(zhí)行S202。

S207，得到目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目。

S208，判斷目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目是否小于或者等于預(yù)設(shè)的差異閾值；若是，執(zhí)行S209；若否，執(zhí)行S210。

S209，識別出該數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊。

S210，識別出該數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊。

具體的，上述舉例僅用以說明對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，并不用以限制本發(fā)明。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例五

基于本發(fā)明實(shí)施例二中方式2所提供的對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別的方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了根據(jù)方式2對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果的一種具體實(shí)現(xiàn)方式。

請參考圖3，其為本發(fā)明實(shí)施例中對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別的第二流程示意圖。如圖3所示，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果的實(shí)現(xiàn)方式可以包括以下步驟：

S301，獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值。

S302，根據(jù)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值與該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，計(jì)算數(shù)據(jù)塊的像素值的方差。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)中，以待處理圖像中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊為例進(jìn)行說明，該數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號為N，Q_N為該數(shù)據(jù)塊的像素點(diǎn)的像素值的方差，A_N為該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，該數(shù)據(jù)塊中包括n個(gè)像素點(diǎn)，n為大于1的整數(shù)，而n個(gè)像素點(diǎn)各自的像素值分別為：P₁、P₂……P_n，則可以通過公式(4)計(jì)算數(shù)據(jù)塊的像素值的方差：

$Q_N=\frac{{(P_1-A_N)}^2+{(P_2-A_N)}^2+...+{(P_n-A_N)}^2}{n}$

S303，判斷像素值的方差是否大于或者等于預(yù)設(shè)的方差閾值；若是，執(zhí)行S304；若否，執(zhí)行S305。

S304，識別出該數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊。

S305，識別出該數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊。

具體的，上述舉例僅用以說明對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，并不用以限制本發(fā)明。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例六

基于本發(fā)明實(shí)施例三中方式B所提供的獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了根據(jù)方式B獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的一種具體實(shí)現(xiàn)方式。

請參考圖4，其為本發(fā)明實(shí)施例中獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的一個(gè)流程示意圖。如圖4所示，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的實(shí)現(xiàn)方式可以包括：

S401，從每個(gè)數(shù)據(jù)塊中選擇一個(gè)不重復(fù)的像素點(diǎn)，作為候選像素點(diǎn)。

S402，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊中候選像素點(diǎn)的第一指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目與候選像素點(diǎn)的第二指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目之間的差值的絕對值。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，第一指定范圍與第二指定范圍完全不重合。

S403，判斷獲得的絕對值是否小于或者等于預(yù)設(shè)的絕對值閾值；若是，執(zhí)行S404；若否，執(zhí)行S401。

S404，確定候選像素點(diǎn)的像素值為數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例七

基于本發(fā)明實(shí)施例三中方式A所提供的獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了根據(jù)方式A獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的一種具體實(shí)現(xiàn)方式。

請參考圖5，其為一頁待處理圖像的識別結(jié)果示意圖。以方式A確定每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值為例進(jìn)行說明。

如圖5所示，該待處理圖像劃分為了多個(gè)數(shù)據(jù)塊，圖5中的箭頭方向指示數(shù)據(jù)塊的處理次序，因此，按照箭頭指示的方向，可以確定各數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號。

以下以圖5所示的待處理圖像的識別結(jié)果為例，利用方式A獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的過程進(jìn)行具體說明。為描述方便，將該待處理圖像按照由上至下的處理順序?qū)Ω鲾?shù)據(jù)塊進(jìn)行編號，最上方的數(shù)據(jù)塊為數(shù)據(jù)塊1，之后為數(shù)據(jù)塊2，再之后為數(shù)據(jù)塊3……

如圖5所示，數(shù)據(jù)塊1為背景數(shù)據(jù)塊，獲得數(shù)據(jù)塊1的背景去除閾值可以根據(jù)公式(2)進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)，N為1，M為1，數(shù)據(jù)塊1的背景去除閾值為C₁，C₁＝A₁，其中，A₁為數(shù)據(jù)塊1中的像素點(diǎn)的像素值的平均值。

如圖5所示，數(shù)據(jù)塊2為背景數(shù)據(jù)塊，獲得數(shù)據(jù)塊2的背景去除閾值可以根據(jù)公式(2)進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)，N為2，M為2，數(shù)據(jù)塊2的背景去除閾值為C₂，A₁為數(shù)據(jù)塊1中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₂為數(shù)據(jù)塊2中的像素點(diǎn)的像素值的平均值。

如圖5所示，數(shù)據(jù)塊3為背景數(shù)據(jù)塊，獲得數(shù)據(jù)塊3的背景去除閾值可以根據(jù)公式(2)進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)，N為3，M為3，數(shù)據(jù)塊3的背景去除閾值為C₃，其中，A₁為數(shù)據(jù)塊1中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₂為數(shù)據(jù)塊2中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₃為數(shù)據(jù)塊3中的像素點(diǎn)的像素值的平均值。

如圖5所示，數(shù)據(jù)塊4為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，獲得數(shù)據(jù)塊4的背景去除閾值可以根據(jù)公式(3)進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)，N為4，數(shù)據(jù)塊4的背景去除閾值為C₄，其中，A₁為數(shù)據(jù)塊1中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₂為數(shù)據(jù)塊2中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₃為數(shù)據(jù)塊3中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

如圖5所示，數(shù)據(jù)塊5為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，獲得數(shù)據(jù)塊5的背景去除閾值可以根據(jù)公式(3)進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)，N為5，C₅＝C₄+O，此時(shí)，C₄中已經(jīng)包含有一個(gè)補(bǔ)償系數(shù)O，所以，此時(shí)不再增加一個(gè)補(bǔ)償系數(shù)O，因此，得到的其中，A₁為數(shù)據(jù)塊1中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₂為數(shù)據(jù)塊2中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₃為數(shù)據(jù)塊3中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

如圖5所示，數(shù)據(jù)塊6為背景數(shù)據(jù)塊，獲得數(shù)據(jù)塊6的背景去除閾值可以根據(jù)公式(2)進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)，N為6，M為4，數(shù)據(jù)塊6的背景去除閾值為C₆，其中，A₁為數(shù)據(jù)塊1中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₂為數(shù)據(jù)塊2中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₃為數(shù)據(jù)塊3中的像素點(diǎn)的像素值的平均值，A₆為數(shù)據(jù)塊6中的像素點(diǎn)的像素值的平均值。

如圖5所示的待處理圖像中，獲取其他未處理的數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的方式與上述獲取數(shù)據(jù)塊1至數(shù)據(jù)塊6的背景去除閾值的實(shí)現(xiàn)方式一致，本發(fā)明實(shí)施例對此不再進(jìn)行贅述。

可以理解的是，上述舉例僅用以說明如何根據(jù)實(shí)施例一中S103所提供的方式A進(jìn)行每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的獲得過程，并不用以限制本發(fā)明。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例八

基于本發(fā)明實(shí)施例三中方式D所提供的獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了根據(jù)方式D獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的一種具體實(shí)現(xiàn)方式。

請參考圖6，其為另一頁待處理圖像的識別結(jié)果示意圖。圖6中的箭頭方向指示數(shù)據(jù)塊的處理次序，因此，按照箭頭指示的方向，可以確定各數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號。為描述方便，將該待處理圖像按照由上至下的處理順序?qū)Ω鲾?shù)據(jù)塊進(jìn)行編號，最上方的數(shù)據(jù)塊為數(shù)據(jù)塊1，之后為數(shù)據(jù)塊2，再之后為數(shù)據(jù)塊3……

如圖6所示，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，可以確定數(shù)據(jù)塊4為目標(biāo)數(shù)據(jù)塊，也即，數(shù)據(jù)塊4之前的數(shù)據(jù)塊1、數(shù)據(jù)塊2和數(shù)據(jù)塊3都為背景數(shù)據(jù)塊，自數(shù)據(jù)塊4之后的所有數(shù)據(jù)塊都為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊。

如圖6所示，數(shù)據(jù)塊1、數(shù)據(jù)塊2和數(shù)據(jù)塊3為背景數(shù)據(jù)塊，則數(shù)據(jù)塊1的背景去除閾值C₁為數(shù)據(jù)塊1中像素點(diǎn)的像素值的平均值A(chǔ)₁，也即，C₁＝A₁，則數(shù)據(jù)塊2的背景去除閾值C₂為數(shù)據(jù)塊2中像素點(diǎn)的像素值的平均值A(chǔ)₂，也即，C₂＝A₂，則數(shù)據(jù)塊3的背景去除閾值C₃為數(shù)據(jù)塊3中像素點(diǎn)的像素值的平均值A(chǔ)₃，也即，C₃＝A₃。

如圖6所示，自數(shù)據(jù)塊4之后的所有數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊。則數(shù)據(jù)塊4的背景去除閾值為數(shù)據(jù)塊4之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值，即數(shù)據(jù)塊4的背景去除閾值為數(shù)據(jù)塊1的背景去除閾值、數(shù)據(jù)塊2的背景去除閾值和數(shù)據(jù)塊3的背景去除閾值之和的平均值，也即，

具體的，數(shù)據(jù)塊5的背景去除閾值為數(shù)據(jù)塊5之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值，即數(shù)據(jù)塊5的背景去除閾值為數(shù)據(jù)塊1的背景去除閾值、數(shù)據(jù)塊2的背景去除閾值和數(shù)據(jù)塊3的背景去除閾值之和的平均值，也即，

即，自數(shù)據(jù)塊4之后的所有數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值都是數(shù)據(jù)塊1的背景去除閾值、數(shù)據(jù)塊2的背景去除閾值和數(shù)據(jù)塊3的背景去除閾值之和的平均值，也即，自目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值為目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例九

基于上述實(shí)施例一所提供的圖像處理方法，本發(fā)明實(shí)施例對S104中“根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理”的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行具體描述。

具體的，本發(fā)明實(shí)施中，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之后，即利用每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自的背景去除閾值對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，以實(shí)現(xiàn)對整個(gè)待處理圖像的背景去除處理。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，可以獲得一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之后，立即對該數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理；或者，也可以在獲得整個(gè)待處理圖像的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之后，再利用獲得的背景去除閾值，對整個(gè)待處理圖像中的每個(gè)數(shù)據(jù)塊分別進(jìn)行背景去除處理。本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，可以包括但不限于以下兩種方式：

第一種，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值大于數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)，將每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為最大像素值。

可以理解的是，像素點(diǎn)的最大像素值與像素點(diǎn)的二進(jìn)制位數(shù)目有關(guān)，若像素值采用了i個(gè)二進(jìn)制位來表示一個(gè)像素值，則該像素點(diǎn)的最大像素值為2ⁱ-1。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，若像素點(diǎn)采用了8個(gè)二進(jìn)制位來表示一個(gè)像素值，則像素點(diǎn)的最大像素值為255，可以將像素值大于數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為255。

第二種，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值小于或者等于數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)，保持將每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)的像素值不變。

可以理解的是，本發(fā)明實(shí)施例中，是根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，即對整個(gè)待處理圖像劃分后的所有的數(shù)據(jù)塊都進(jìn)行背景去除處理。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，可以在對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理后，檢測該待處理圖像中是否還存在其他未處理的數(shù)據(jù)塊，本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。

例如，可以檢測數(shù)據(jù)塊的處理次序號是否等于整個(gè)待處理圖像中數(shù)據(jù)塊的數(shù)目，若數(shù)據(jù)塊的處理次序號小于整個(gè)待處理圖像中數(shù)據(jù)塊的數(shù)目，則確定該待處理圖像中還存在其他未處理的數(shù)據(jù)塊，未完成對整個(gè)待處理圖像的背景去除處理，繼續(xù)對未處理的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理；若數(shù)據(jù)塊的處理次序號等于整個(gè)待處理圖像中數(shù)據(jù)塊的數(shù)目，則確定該待處理圖像中不存在其他未處理的數(shù)據(jù)塊，已完成對整個(gè)待處理圖像的背景去除處理。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例十

基于本發(fā)明實(shí)施例九所提供的對每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除處理的兩種實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種對每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除處理的具體實(shí)現(xiàn)方法。

請參考圖7，其為本發(fā)明實(shí)施例中對每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除處理示意圖，針對待處理圖像的每一個(gè)數(shù)據(jù)塊，都可以按照如圖7所示的方式進(jìn)行背景去處理。如圖7所示，該方法包括：

S701，判斷數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值是否大于該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若是，執(zhí)行S702；若否，執(zhí)行S703。

S702，將該像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為最大像素值。

S703，保持該像素點(diǎn)的像素值不變。

可以理解的是，保持該像素點(diǎn)的像素值不變，也即，不進(jìn)行其他處理。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例十一

基于本發(fā)明實(shí)施例三中方式A所提供的獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理的具體實(shí)現(xiàn)方法。

請參考圖8，其為本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理方法的實(shí)施例二的流程示意圖。如圖8所示，該方法包括：

S801，將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊。

S802，判斷每個(gè)數(shù)據(jù)塊是否為背景數(shù)據(jù)塊；若是，執(zhí)行S803；若否，執(zhí)行S804。

S803，根據(jù)公式2計(jì)算該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

具體的，公式2為：

其中，C_N為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為該數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，M為該數(shù)據(jù)塊在背景數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_M-1為該數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，A_N為該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值

S804，根據(jù)公式3計(jì)算該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

具體的，公式3為：C_N＝C_N-1+O。

其中，C_N為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為該數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_N-1為該數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

S805，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。

S806，判斷待處理圖像中是否還有其他未處理的數(shù)據(jù)塊；若是，執(zhí)行S802；若否，結(jié)束流程。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

實(shí)施例十二

基于上述實(shí)施例一所提供的圖像處理方法，本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)一步給出實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例中各步驟及方法的裝置實(shí)施例。

請參考圖9，其為本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理裝置的功能方塊圖。如圖9所示，該裝置包括：

劃分單元901，用于將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊；

識別單元902，用于對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括該數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者該數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊；

獲取單元903，用于根據(jù)每個(gè)所述數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；

處理單元904，用于根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，識別單元902，具體用于：

獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目，目標(biāo)像素點(diǎn)為所在數(shù)據(jù)塊中像素值與數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值之間的差異度大于或者等于預(yù)設(shè)的差異閾值的像素點(diǎn)；

將每個(gè)數(shù)據(jù)塊中目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目分別與預(yù)設(shè)的數(shù)目閾值進(jìn)行比較；

將目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目小于或者等于數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將目標(biāo)像素點(diǎn)的數(shù)目大于數(shù)目閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，識別單元902，具體用于：

獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的像素值的方差；

將每個(gè)數(shù)據(jù)塊的像素值的方差分別與預(yù)設(shè)的方差閾值進(jìn)行比較；

將像素值的方差大于或者等于方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，或者，將像素值的方差小于方差閾值的數(shù)據(jù)塊識別為背景數(shù)據(jù)塊。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，獲取單元903，具體用于：

若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，通過如下的公式，獲得該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值：

$C_N=\frac{C_{M-1}\·(M-1)+A_N}{M}$

其中，C_N為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為該數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，M為該數(shù)據(jù)塊在背景數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_M-1為該數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，A_N為該數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值；

若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，通過如下的公式，獲得該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值：

C_N＝C_N-1+O

其中，C_N為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，N為該數(shù)據(jù)塊在至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊中的處理次序號，C_N-1為該數(shù)據(jù)塊的前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，O為補(bǔ)償系數(shù)。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，獲取單元903，具體用于：

對于每個(gè)數(shù)據(jù)塊，從數(shù)據(jù)塊中選擇一個(gè)像素點(diǎn)，以作為候選像素點(diǎn)；

獲得數(shù)據(jù)塊中候選像素點(diǎn)的第一指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目與候選像素點(diǎn)的第二指定范圍內(nèi)像素點(diǎn)數(shù)目之間的差值的絕對值，第一指定范圍與第二指定范圍完全不重合；

將絕對值與預(yù)設(shè)的絕對值閾值進(jìn)行比較；

若絕對值小于或者等于絕對值閾值，確定候選像素點(diǎn)的像素值為數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，獲取單元903，具體用于：

預(yù)設(shè)第一背景閾值，第一背景閾值為背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，將第一背景去除閾值作為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；和/或，

預(yù)設(shè)第二背景閾值，第二背景閾值為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；若數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊，將第二背景去除閾值作為該數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，獲取單元903，具體用于：

根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)塊，目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，自目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊；

獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值的平均值，以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值；以及，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之前的所有背景數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值之和的平均值，以作為自目標(biāo)數(shù)據(jù)塊之后的所有數(shù)據(jù)塊中每個(gè)未處理的數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中，處理單元904，用于：

根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值大于數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)；將每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第一指定像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為最大像素值；或者，

根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊中像素點(diǎn)的像素值以及每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，確定所在數(shù)據(jù)塊中像素值小于或者等于數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值的像素點(diǎn)，以作為每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)；保持每個(gè)數(shù)據(jù)塊中第二指定像素點(diǎn)的像素值不變。

由于本實(shí)施例中的各單元能夠執(zhí)行圖1所示的方法，本實(shí)施例未詳細(xì)描述的部分，可參考對圖1的相關(guān)說明。

本發(fā)明實(shí)施例中的一個(gè)技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，通過圖像處理裝置中的劃分單元將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后，圖像處理裝置中的識別單元對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行識別，以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果包括該數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容數(shù)據(jù)塊或者該數(shù)據(jù)塊為背景數(shù)據(jù)塊，從而，圖像處理裝置中的獲取單元根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，進(jìn)而，圖像處理裝置中的處理單元根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值，對每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理。本發(fā)明實(shí)施例中，通過將待處理圖像劃分為至少兩個(gè)較小的數(shù)據(jù)塊，然后，根據(jù)每個(gè)劃分后的數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果獲取每個(gè)數(shù)據(jù)塊各自對應(yīng)的一個(gè)背景去除閾值，用以進(jìn)行背景去除處理，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中使用一個(gè)固定的背景去除閾值對整個(gè)待處理圖像進(jìn)行背景去除處理，本發(fā)明實(shí)施例中使用了至少兩個(gè)背景去除閾值分別對待處理圖像中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行背景去除處理，并且，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的背景去除閾值是根據(jù)數(shù)據(jù)塊的識別結(jié)果確定的，因而避免了圖像的過度處理問題，進(jìn)而也避免了內(nèi)容部分丟失的問題，能夠有效地提高背景去除質(zhì)量，提升了背景去除效率，因此，本發(fā)明實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對整個(gè)圖像進(jìn)行統(tǒng)一的背景去除處理導(dǎo)致的過度處理問題，以及進(jìn)而導(dǎo)致的圖像中內(nèi)容部分丟失的問題。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如，多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

上述以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個(gè)存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)裝置(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)或處理器(Processor)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機(jī)存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。