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      一種CT圖像處理方法及裝置與流程

      文檔序號:12604061閱讀:310來源:國知局
      一種CT圖像處理方法及裝置與流程

      本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種CT圖像處理方法及裝置。



      背景技術:

      近年來,隨著人民生活水平的不斷提高,我國冠心病的發(fā)病率和死亡率也逐年升高,伴隨著計算機技術的快速發(fā)展,對冠心病的研究從醫(yī)學領域逐漸轉變至計算機圖像處理領域。

      Syntax評分是冠心病研究過程中的一項成果,Syntax評分是基于心臟外科與介入治療狹窄CT圖像冠脈研究(簡稱SYNTAX研究)總結出的一套國際公認的評分系統,得到了全世界心血管醫(yī)生的認可,該評分系統有兩個作用:一是幫助醫(yī)生選擇血運重建方法;二是將患者的CT圖像冠脈異常情況量化,有助于醫(yī)師根據量化結果對患者的異常情況進行分析。但是該評分系統也有其缺陷,首先該評分系統步驟繁瑣,如果進行大宗患者的評分,工作量較大;其次,該評分系統要求評分者對患者的影像學檢查(CT圖像冠脈造影、CT圖像冠脈CTA等)做出準確的分析后定位出異常位置,并且還要將患者實際的異常情況同CT圖像冠脈解剖結構示意圖進行對應,這對于經驗不足的醫(yī)師來說較為困難,常常造成評分不準確。

      在實現本發(fā)明實施例的過程中,發(fā)明人發(fā)現現有的評分系統步驟繁瑣,工作量較大,且需要評分者對患者的影像學檢查做出準確的分析后定位出異常位置,對于經驗不足的醫(yī)師來說較為困難,造成評分不準確,同時耗費評分者大量時間。



      技術實現要素:

      由于現有的評分系統步驟繁瑣,工作量較大,且需要評分者對患者的影像學檢查做出準確的分析后定位出異常位置,對于經驗不足的醫(yī)師來說較為困難,造成評分不準確,同時耗費評分者大量時間的問題,本發(fā)明實施例提出一種CT圖像處理方法及裝置。

      第一方面,本發(fā)明實施例提出一種CT圖像處理方法,包括:

      獲取CT圖像,并識別確定所述CT圖像中CT圖像冠脈的參數,其中,所述CT圖像冠脈包括CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈;

      根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,其中,所述CT圖像冠脈類型包括左優(yōu)勢和右優(yōu)勢;

      根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段;

      根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      優(yōu)選地,所述根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,進一步包括:

      根據CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈的長度比值,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      優(yōu)選地,所述根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,進一步包括:

      根據所述CT圖像冠脈的分支數量,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      優(yōu)選地,所述根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段,進一步包括:

      將所述CT圖像冠脈的各節(jié)段與所述預設CT圖像冠脈模型進行匹配,若判斷獲知當前節(jié)段不匹配,則確定當前節(jié)點為所述CT圖像冠脈的差異節(jié)段。

      優(yōu)選地,所述根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標,進一步包括:

      根據預設標準評分表,計算所述差異節(jié)段的基礎分值;

      根據預設細節(jié)評分表和所述基礎分值,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      第二方面,本發(fā)明實施例還提出一種CT圖像處理裝置,包括:

      參數確定模塊,用于獲取CT圖像,并識別確定所述CT圖像中CT圖像冠脈的參數,其中,所述CT圖像冠脈包括CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈;

      類型確定模塊,用于根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,其中,所述CT圖像冠脈類型包括左優(yōu)勢和右優(yōu)勢;

      差異確定模塊,用于根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段;

      分值計算模塊,用于根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      優(yōu)選地,所述類型確定模塊進一步用于根據CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈的長度比值,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      優(yōu)選地,所述類型確定模塊進一步用于根據所述CT圖像冠脈的分支數量,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      優(yōu)選地,所述差異確定模塊進一步包括用于將所述CT圖像冠脈的各節(jié)段與所述預設CT圖像冠脈模型進行匹配,若判斷獲知當前節(jié)段不匹配,則確定當前節(jié)點為所述CT圖像冠脈的差異節(jié)段。

      優(yōu)選地,所述分值計算模塊進一步包括:

      基礎分值計算單元,用于根據預設標準評分表,計算所述差異節(jié)段的基礎分值;

      目標分值計算單元,用于根據預設細節(jié)評分表和所述基礎分值,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      由上述技術方案可知,本發(fā)明實施例根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段,能夠自動識別差異部位,分析差異特點,降低評分難度,縮短評分時間;并通過根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標,方便用戶參考,同時提高了評分結果的準確性。

      附圖說明

      為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據這些圖獲得其他的附圖。

      圖1為本發(fā)明一實施例提供的一種CT圖像處理方法的流程示意圖;

      圖2為本發(fā)明一實施例提供的一種預設CT圖像冠脈模型的結構示意圖;

      圖3為本發(fā)明一實施例提供的一種CT圖像處理裝置的結構示意圖。

      具體實施方式

      下面結合附圖,對發(fā)明的具體實施方式作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術方案,而不能以此來限制本發(fā)明的保護范圍。

      圖1示出了本實施例提供的一種CT圖像處理方法的流程示意圖,包括:

      S101、獲取CT圖像,并識別確定所述CT圖像中CT圖像冠脈的參數,其中,所述CT圖像冠脈包括CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈;

      其中,所述CT圖像為通過電子計算機斷層掃描(Computed Tomography,簡稱CT)精確準直的X線束、γ射線、超聲波等與靈敏度極高的探測器一同圍繞人體心臟的CT圖像冠脈作一個接一個的斷面掃描后的圖像。

      所述CT圖像冠脈的參數描述CT圖像冠脈本身狀態(tài)的參數。

      S102、根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,其中,所述CT圖像冠脈類型包括左優(yōu)勢和右優(yōu)勢;

      其中,所述CT圖像冠脈類型用于描述CT圖像冠脈支配室間隔和左心室隔面部分的血液供應情況。

      所述左優(yōu)勢為CT圖像冠脈支配室間隔和左心室隔面主要由CT圖像左冠脈承擔血供;所述右優(yōu)勢為CT圖像冠脈支配室間隔和左心室隔面主要由CT圖像右冠脈承擔血供。

      S103、根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段;

      其中,所述預設CT圖像冠脈模型由用戶根據需求預先設置。

      所述CT圖像冠脈的差異節(jié)段為所述CT圖像冠脈中發(fā)生差異的節(jié)段。

      S104、根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      其中,所述預設評分表為根據實際醫(yī)學研究結果預先設置的CT圖像冠脈中各節(jié)段的評分對應表。

      以具體應用為例,首先將獲取患者的CT圖像冠脈造影以及CT圖像冠脈CT重建圖像;然后根據左CT圖像右冠脈長度比值以及分支數量將患者CT圖像冠脈分為左優(yōu)勢或右優(yōu)勢;接著依據預先設置的標準化CT圖像冠脈模型將患者CT圖像冠脈同解剖結構示意圖進行對應,并將差異節(jié)段名稱顯示于界面上,其中節(jié)段名稱及解剖分段遵照Syntax評分標準,依據Syntax評分標準中的分值標準算出每處差異的基礎分值;最后確定差異節(jié)段后,對每一處差異依據評分細節(jié)進行分別評分,但受限于CT圖像冠脈CTA成像和系統對病史采集的局限性,可以對于“是否完全閉塞”、“閉塞時間”、“是否完全鈣化”三個選項進行校正,并計算得到目標分值。

      其中,若接收到用戶對結果的反饋,且用戶對結果不滿意,則可以根據用戶具體要求進行方法的調整。

      本實施例根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段,能夠自動識別差異部位,分析差異特點,降低評分難度,縮短評分時間;并通過根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標,方便用戶參考,同時提高了評分結果的準確性。

      進一步地,在上述方法實施例的基礎上,S102進一步包括:

      根據CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈的長度比值,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      通過CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈的長度比值,能夠精確確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      進一步地,在上述方法實施例的基礎上,S102進一步包括:

      根據所述CT圖像冠脈的分支數量,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      其中,所述分支數量為CT圖像冠脈的分支的數量,如圖2中所示,每一段分支均有對應的代碼。

      通過所述CT圖像冠脈的分支數量,能夠快速確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      進一步地,在上述方法實施例的基礎上,S103進一步包括:

      將所述CT圖像冠脈的各節(jié)段與所述預設CT圖像冠脈模型進行匹配,若判斷獲知當前節(jié)段不匹配,則確定當前節(jié)點為所述CT圖像冠脈的差異節(jié)段。

      通過將CT圖像冠脈的各節(jié)段與預設CT圖像冠脈模型進行匹配,匹配則為正常節(jié)段,不匹配則為差異節(jié)段,能夠快速準確地獲取匹配結果。

      進一步地,在上述方法實施例的基礎上,S104進一步包括:

      根據預設標準評分表,計算所述差異節(jié)段的基礎分值;

      根據預設細節(jié)評分表和所述基礎分值,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      舉例來說,如圖2所示為本實施例提供的一種預設CT圖像冠脈模型的結構示意圖,圖中CT圖像冠脈的節(jié)段名稱及解剖分段遵照Syntax評分標準。

      對應地,所述預設標準評分表可以如下表1所示:

      表1 CT圖像冠脈解剖節(jié)段代碼所對應的分值

      所述預設細節(jié)評分表可以如下表2所示:

      表2不同差異特定的評分細節(jié)

      通過預設標準評分表能夠確定差異節(jié)段的基礎分值;通過預設細節(jié)評分表,能夠在基礎分值的基礎上,進一步計算差異節(jié)段的目標分值。不僅能快速識別差異,快速定位解剖位置,而且能快速計算目標分值,以后續(xù)由醫(yī)師根據目標分值進行進一步的分析和處理。

      圖3示出了本實施例提供的一種CT圖像處理裝置的結構示意圖,所述裝置包括:參數確定模塊301、類型確定模塊302、差異確定模塊303和分值計算模塊304,其中:

      所述參數確定模塊301用于獲取CT圖像,并識別確定所述CT圖像中CT圖像冠脈的參數,其中,所述CT圖像冠脈包括CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈;

      所述類型確定模塊302用于根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,其中,所述CT圖像冠脈類型包括左優(yōu)勢和右優(yōu)勢;

      所述差異確定模塊303用于根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段;

      所述分值計算模塊304用于根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      具體地,所述參數確定模塊301獲取CT圖像,并識別確定所述CT圖像中CT圖像冠脈的參數,其中,所述CT圖像冠脈包括CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈;所述類型確定模塊302根據所述CT圖像冠脈的參數,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型,其中,所述CT圖像冠脈類型包括左優(yōu)勢和右優(yōu)勢;所述差異確定模塊303根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段;所述分值計算模塊304根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      本實施例根據預設CT圖像冠脈模型,確定與所述預設冠脈模型存在差異的差異節(jié)段,能夠自動識別差異部位,分析差異特點,降低評分難度,縮短評分時間;并通過根據預設評分表,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標,方便用戶參考,同時提高了評分結果的準確性。

      進一步地,在上述裝置實施例的基礎上,所述類型確定模塊302進一步用于根據CT圖像左冠脈和CT圖像右冠脈的長度比值,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      進一步地,在上述裝置實施例的基礎上,所述類型確定模塊302進一步用于根據所述CT圖像冠脈的分支數量,確定所述CT圖像冠脈的CT圖像冠脈類型。

      進一步地,在上述裝置實施例的基礎上,所述差異確定模塊303進一步包括用于將所述CT圖像冠脈的各節(jié)段與所述預設CT圖像冠脈模型進行匹配,若判斷獲知當前節(jié)段不匹配,則確定當前節(jié)點為所述CT圖像冠脈的差異節(jié)段。

      進一步地,在上述裝置實施例的基礎上,所述分值計算模塊304進一步包括:

      基礎分值計算單元,用于根據預設標準評分表,計算所述差異節(jié)段的基礎分值;

      目標分值計算單元,用于根據預設細節(jié)評分表和所述基礎分值,計算得到所述差異節(jié)段的參數指標。

      本實施例所述的CT圖像處理裝置可以用于執(zhí)行上述方法實施例,其原理和技術效果類似,此處不再贅述。

      以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的,其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下,即可以理解并實施。

      通過以上的實施方式的描述,本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現,當然也可以通過硬件?;谶@樣的理解,上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來,該計算機軟件產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中,如ROM/RAM、磁碟、光盤等,包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機,服務器,或者網絡設備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

      應說明的是:以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍。

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