本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)信息化系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)信息化管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)普遍附屬有繁育基地、加工中心及科研中心等機(jī)構(gòu)，下屬機(jī)構(gòu)和管理級(jí)次較多，地域分布一般廣泛或分散。由于農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)特性，目前國(guó)內(nèi)部分集團(tuán)內(nèi)母公司獲取各子公司的信息還是通過(guò)會(huì)議和文件傳遞的方式，傳遞信息量少，效率低、成本高。隨著農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)層級(jí)變多和規(guī)模變大，信息傳遞鏈條變長(zhǎng)，如果不提高信息傳遞及處理效率，會(huì)出現(xiàn)內(nèi)部溝通和資源利用效率降低，信息不對(duì)稱，企業(yè)決策對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)遲鈍等“大企業(yè)病”，增大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)信息化管理系統(tǒng)，能夠?qū)ζ髽I(yè)信息數(shù)據(jù)和各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行梳理和控制，最大限度地實(shí)現(xiàn)資源和數(shù)據(jù)共享，提高管理質(zhì)量和效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)信息化管理系統(tǒng)，包括信息采集系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、信息管理平臺(tái)、應(yīng)用層及終端，信息采集系統(tǒng)、信息管理平臺(tái)及終端的輸出端均經(jīng)通信系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)相連，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)還經(jīng)通信系統(tǒng)與應(yīng)用層相連，所述信息采集系統(tǒng)用于采集農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境信息及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息，并將采集到的信息經(jīng)通信系統(tǒng)發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)信號(hào)采集系統(tǒng)采集到的信息進(jìn)行處理和儲(chǔ)存，并根據(jù)終端發(fā)送的指令進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算，并將結(jié)果發(fā)送至應(yīng)用層，信息管理平臺(tái)用于提供后臺(tái)管理及數(shù)據(jù)支持，應(yīng)用層用于根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)發(fā)送的結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作。

所述信息采集系統(tǒng)包括用于采集農(nóng)作物的生長(zhǎng)信息、所處環(huán)境信息和人工干預(yù)信息的土壤養(yǎng)分測(cè)試儀、土壤溫度傳感器、土壤水分傳感器、光照度測(cè)試儀和農(nóng)作物反射波譜接收器，用于采集物流信息的氣體傳感器和GPS，用于采集儲(chǔ)存信息的攝像頭和二維碼打印設(shè)備，及用于采集企業(yè)管理中的各項(xiàng)財(cái)務(wù)、人力資源和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)信息的互聯(lián)網(wǎng)。

所述物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的工作過(guò)程如下：

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)根據(jù)終端發(fā)送的請(qǐng)求R_i(i＝1,2，……i)，利用算法或模型M_j(j＝1,2，……，j)進(jìn)行計(jì)算，并得出計(jì)算結(jié)果V_ij(i＝1,2，……i；j＝1,2，……，j)，根據(jù)終端發(fā)送的請(qǐng)求R_i及算法或模型M_j，基于專家經(jīng)驗(yàn)打分的Delphil法建立權(quán)重集合V，并從權(quán)重集合V中調(diào)取權(quán)重W_ij，V＝{W_ij|W_ij＝f(M_j，R_i)}，最后利用∑(V_ij×W_ij)得出計(jì)算結(jié)果，其中，∑(V_ij×W_ij)表示每個(gè)計(jì)算結(jié)果之和的加權(quán)值，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)將計(jì)算結(jié)果通過(guò)通信系統(tǒng)發(fā)送至應(yīng)用層，其中，算法或模型M_j(j＝1,2，……，j)表示物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的算法，包括模糊控制算法及二維向量空間模型，V_ij(i＝1,2，……i；j＝1,2，……，j)表示基于上述算法或模型得出的計(jì)算結(jié)果。

所述模糊控制算法的計(jì)算過(guò)程如下：

將信息采集系統(tǒng)采集到的實(shí)際信息記為V_測(cè)，同時(shí)將標(biāo)準(zhǔn)信息記為V_{標(biāo)準(zhǔn)}，則實(shí)際信息與標(biāo)準(zhǔn)信息的偏差為e，e＝V_測(cè)-V_{標(biāo)準(zhǔn)}，根據(jù)偏差e，計(jì)算偏差變化率其中，e_c表示偏差變化率，下標(biāo)c僅為區(qū)分作用，并非變量，e₁表示本次采樣的偏差，e₂表示上次采樣的誤差，T表示采樣間隔時(shí)間，定義信息管理系統(tǒng)和應(yīng)用層的輸出量為u，偏差值e的模糊子集為A_i，i＝1,2,……，i，偏差變化率e_c的模糊子集為B_j，j＝1,2，……，j，輸出量u的模糊子集為C_ij，根據(jù)模糊控制算法建立規(guī)則如下：IF e＝A_i AND e_c＝B_j，THEN u＝C_ij，根據(jù)上述規(guī)則，建立各個(gè)參數(shù)之間的模糊關(guān)系R_h＝A_i×B_j×C_ij，及總模糊關(guān)系其中，h表示模糊規(guī)則的個(gè)數(shù)，h＝1,2，……，h，最后利用上述模糊關(guān)系和模糊規(guī)則，計(jì)算輸出控制量V_ij＝(A_i×B_j)·R，其中，A_i表示偏差值e的模糊子集，i＝1,2,……，i，B_j表示偏差變化率e_c的模糊子集，j＝1,2，……，j，R表示總模糊關(guān)系。

所述二維向量空間模型的計(jì)算過(guò)程如下：

將信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)映射成數(shù)據(jù)集合D{d₁，d₂，……，d_i}，i＝1,2,……，i，其中，d_i表示數(shù)據(jù)集合中的單個(gè)詞條項(xiàng)，將單個(gè)詞條分解為專業(yè)特征詞向量分量d_ip和普通特征詞向量分量d_ig，即d_i＝{d_ip，d_ig}，每個(gè)分量可量化表示為其中，表示第k個(gè)特征詞T_k在詞條d_i中的所有權(quán)重，其中，T_k表示詞條中的關(guān)鍵詞，其中，TF表示詞頻，IDF表示反詞頻，f_k表示特征詞T_k在詞條d_i中出現(xiàn)的次數(shù)，c表示詞條的總詞數(shù)，N表示數(shù)據(jù)集合為D的總詞條數(shù)，n_k表示數(shù)據(jù)集合D中含有特征詞T_k的詞條總數(shù)；

根據(jù)專業(yè)性維度不同進(jìn)一步調(diào)整權(quán)重，形成最終詞權(quán)：

(α和β為常數(shù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型試驗(yàn)結(jié)果確定)

最后將最終詞權(quán)按大小排序并輸出控制量，即為V_ij。

所述算法或模型M_j(j＝1,2，……，j)還表示基于專家經(jīng)驗(yàn)的智能控制模型，所述基于專家經(jīng)驗(yàn)的智能控制模型的計(jì)算過(guò)程如下：

根據(jù)信息采集系統(tǒng)采集到的多年農(nóng)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)品加工、倉(cāng)儲(chǔ)及物流方面的數(shù)據(jù)信息，在專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛶?kù)中建立農(nóng)作物正常生長(zhǎng)信息庫(kù)、產(chǎn)品加工關(guān)鍵點(diǎn)信息庫(kù)、倉(cāng)儲(chǔ)及物流關(guān)鍵指標(biāo)信息庫(kù)，將農(nóng)作物的各項(xiàng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值記為V_{標(biāo)準(zhǔn)}，并將信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)記為V_測(cè)，

V_測(cè)＝a_測(cè)，b_測(cè)，……，z_測(cè)，將信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)V_測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)值V_{標(biāo)準(zhǔn)}比較，若V_測(cè)處于V_{標(biāo)準(zhǔn)}之外，則云平臺(tái)發(fā)送報(bào)警指令，觸動(dòng)云平臺(tái)上的控制系統(tǒng)動(dòng)作，其中，V_{標(biāo)準(zhǔn)}表示一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間，V_測(cè)處于V_{標(biāo)準(zhǔn)}之外表示數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)小于標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的最小值，或者大于標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的最大值，或者處于多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間之間。

所述物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)包括主運(yùn)行機(jī)及備用運(yùn)行機(jī)，主運(yùn)行機(jī)經(jīng)通信系統(tǒng)與備用運(yùn)行機(jī)相連，當(dāng)主運(yùn)行機(jī)處于工作狀態(tài)時(shí)，備用運(yùn)行機(jī)處于熱備狀態(tài)，主運(yùn)行系統(tǒng)將工作中的通信數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份到備用運(yùn)行機(jī)，在主運(yùn)行機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，處于熱備狀態(tài)的備用運(yùn)行機(jī)立即激活，接替主運(yùn)行器進(jìn)入工作狀態(tài)，同時(shí)發(fā)回啟動(dòng)信號(hào)。

所述信息管理平臺(tái)包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)、辦公管理平臺(tái)、財(cái)務(wù)管理平臺(tái)、人力資源管理平臺(tái)及決策支持管理平臺(tái)。

所述應(yīng)用層包括生產(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、財(cái)務(wù)控制、投融資活動(dòng)、人力資源控制、風(fēng)險(xiǎn)控制及決策支持。

本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：

(1)優(yōu)化重組企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程。利用信息采集系統(tǒng)，可以高效便捷的獲取到所需信息，信息采集系統(tǒng)采集到的各種信息輸入物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)充分利用大數(shù)據(jù)的支持深入分析集團(tuán)內(nèi)各項(xiàng)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及規(guī)律變化，處理信息量大且快，自動(dòng)化程度高，使得企業(yè)的信息、人力、資源、物資及工序管理得以不斷優(yōu)化整合；

(2)簡(jiǎn)化企業(yè)管理結(jié)構(gòu)，提升效率。利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，能夠優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行結(jié)構(gòu)，使得原來(lái)需多人分工協(xié)作的工作經(jīng)信息技術(shù)重組后只需一個(gè)人就可以完成，使崗位更加精簡(jiǎn)，減少管理層級(jí)，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)趨于扁平，提高管理效率和質(zhì)量。

(3)促進(jìn)決策科學(xué)化。利用終端輸入控制指令，并利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，將信息采集系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)篩選、處理后輸入應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的智能控制和調(diào)度，利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分析能力，母公司決策層可以直接對(duì)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)和分析，避免了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的層層上報(bào)，可提高信息獲取和處理的效率和精確度，保證了決策層獲取數(shù)據(jù)的高效和真實(shí)，減輕企業(yè)管理者從事信息處理和分析的負(fù)擔(dān)，使其能專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗(yàn)的工作，提高決策質(zhì)量、效率和科學(xué)性。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的原理框圖。

具體實(shí)施方式

如圖1所示，本發(fā)明包括信息采集系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、信息管理平臺(tái)、應(yīng)用層及終端，信息采集系統(tǒng)、信息管理平臺(tái)及終端的輸出端經(jīng)通信系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)相連，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)還經(jīng)通信系統(tǒng)與應(yīng)用層相連，通信系統(tǒng)采用有線或無(wú)線通信方式，信息采集系統(tǒng)用于采集農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境信息及集團(tuán)信息，并將采集到的信息經(jīng)通信系統(tǒng)發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，信息管理平臺(tái)用于提供農(nóng)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)品加工、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、財(cái)務(wù)及人力資源管理的數(shù)據(jù)支持，終端用于向物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)發(fā)送請(qǐng)求，應(yīng)用層用于根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的輸出結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，應(yīng)用層還用于判斷信息采集系統(tǒng)采集到的信息是否超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)值，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)用于對(duì)信號(hào)采集系統(tǒng)采集到的信息進(jìn)行處理和儲(chǔ)存，并根據(jù)應(yīng)用層發(fā)送的指令進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算，并將結(jié)果發(fā)送至應(yīng)用層。信息采集系統(tǒng)采集農(nóng)作物生長(zhǎng)信息、環(huán)境信息、人工干預(yù)信息、產(chǎn)品信息、儲(chǔ)藏及物流信息、財(cái)務(wù)信息、人力資源信息及市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)信息并通過(guò)通信系統(tǒng)將采集到的信息發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，用戶終端向物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提交查詢、計(jì)算及分析請(qǐng)求，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)根據(jù)應(yīng)用層發(fā)送的請(qǐng)求進(jìn)行檢索和計(jì)算分析，將結(jié)果或指令發(fā)送至應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的智能控制和調(diào)度。

信息采集系統(tǒng)用于采集農(nóng)作物生長(zhǎng)信息、所處環(huán)境信息、人工干預(yù)信息、產(chǎn)品生成、儲(chǔ)藏及運(yùn)輸信息，以及在企業(yè)管理中采集的各項(xiàng)財(cái)務(wù)、人力資源、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)信息，并將采集到的信息發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。信息采集系統(tǒng)包括土壤養(yǎng)分測(cè)試儀、土壤溫度傳感器、土壤水分傳感器、光照度測(cè)試儀、農(nóng)作物反射波譜接收器、溫濕度傳感器、氣體傳感器、攝像頭、二維碼打印設(shè)備、GPS及互聯(lián)網(wǎng)，土壤養(yǎng)分測(cè)試儀、土壤溫度傳感器及土壤水分傳感器均埋設(shè)于地下，光照度測(cè)試儀及農(nóng)作物反射波譜接收器均設(shè)置于田地里，攝像頭設(shè)置于倉(cāng)庫(kù)中，氣體傳感器分別設(shè)置于倉(cāng)庫(kù)中和物流運(yùn)輸車中，GPS設(shè)置于物流運(yùn)輸車中。土壤養(yǎng)分測(cè)試儀、土壤溫度傳感器、土壤水分傳感器、光照度測(cè)試儀及農(nóng)作物反射波譜接收器均用于采集農(nóng)作物的生長(zhǎng)信息、所處環(huán)境信息及人工干預(yù)信息，氣體傳感器及GPS用于采集物流信息，攝像頭和二維碼打印設(shè)備用于采集儲(chǔ)存信息，互聯(lián)網(wǎng)用于采集企業(yè)管理中的各項(xiàng)財(cái)務(wù)、人力資源及市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)信息。

信息管理平臺(tái)用于提供農(nóng)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)品加工、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、財(cái)務(wù)及人力資源管理的數(shù)據(jù)支持，包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)、辦公管理平臺(tái)、財(cái)務(wù)管理平臺(tái)、人力資源管理平臺(tái)及決策支持管理平臺(tái)，信息管理平臺(tái)通過(guò)收集信息，利用云平臺(tái)提供的算法或模型分析、計(jì)算，輸出指令以控制終端執(zhí)行各項(xiàng)命令，提供農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)、產(chǎn)品加工、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、財(cái)務(wù)、人力資源及決策的信息化管理。

應(yīng)用層用于根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的輸出結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，包括生產(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、財(cái)務(wù)控制、投融資活動(dòng)、人力資源控制、風(fēng)險(xiǎn)控制及決策支持，應(yīng)用層從采集農(nóng)作物的種子選取、生長(zhǎng)、施藥施肥及采摘各個(gè)階段的信息開(kāi)始，廣泛采集農(nóng)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)品加工生成、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、財(cái)務(wù)、人力資源以及經(jīng)營(yíng)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物施肥施水施藥、產(chǎn)品生產(chǎn)加工信息回溯、倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)品調(diào)溫除濕換氣、發(fā)貨配送及物流調(diào)度、財(cái)務(wù)分析控制及評(píng)價(jià)、績(jī)效考核及激勵(lì)方案優(yōu)化、供應(yīng)商及客戶信息管理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)分析、企業(yè)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略分析及企業(yè)決策支持的智能控制。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)用于對(duì)信號(hào)采集系統(tǒng)采集到的信息進(jìn)行進(jìn)行處理和儲(chǔ)存，并根據(jù)終端發(fā)送的指令進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算，并將結(jié)果發(fā)送至應(yīng)用層。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的工作過(guò)程如下：

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)根據(jù)終端發(fā)送的請(qǐng)求R_i(i＝1,2，……i)，利用算法或模型M_j(j＝1,2，……，j)進(jìn)行計(jì)算，并得出計(jì)算結(jié)果V_ij(i＝1,2，……i；j＝1,2，……，j)，根據(jù)終端發(fā)送的請(qǐng)求R_i及算法或模型M_j，基于專家經(jīng)驗(yàn)打分的Delphil法(德?tīng)柗品?建立權(quán)重集合V，并從權(quán)重集合V中調(diào)取權(quán)重W_ij，V＝{W_ij|W_ij＝f(M_j，R_i)}，最后利用∑(V_ij×W_ij)得出計(jì)算結(jié)果，其中，∑(V_ij×W_ij)表示每個(gè)計(jì)算結(jié)果之和的加權(quán)值，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)將計(jì)算結(jié)果通過(guò)通信系統(tǒng)發(fā)送至應(yīng)用層。

其中，算法或模型M_j(j＝1,2，……，j)表示物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的算法，包括模糊控制算法及二維向量空間模型，V_ij(i＝1,2，……i；j＝1,2，……，j)表示基于上述算法或模型得出的計(jì)算結(jié)果；基于專家經(jīng)驗(yàn)打分的Delphil法建立權(quán)重集合V，及從權(quán)重集合V中調(diào)取權(quán)重的過(guò)程均為現(xiàn)有技術(shù)，不再贅述。

模糊控制算法的計(jì)算過(guò)程如下：

將信息采集系統(tǒng)采集到的實(shí)際信息記為V_測(cè)，同時(shí)將標(biāo)準(zhǔn)信息記為V_{標(biāo)準(zhǔn)}，則實(shí)際信息與標(biāo)準(zhǔn)信息的偏差為e，e＝V_測(cè)-V_{標(biāo)準(zhǔn)}，根據(jù)偏差e，計(jì)算偏差變化率其中，e_c表示偏差變化率，下標(biāo)c僅為區(qū)分作用，并非變量，e₁表示本次采樣的偏差，e₂表示上次采樣的誤差，T表示采樣間隔時(shí)間，定義信息管理系統(tǒng)和應(yīng)用層的輸出量為u，偏差值e的模糊子集為A_i，i＝1,2,……，i，偏差變化率e_c的模糊子集為B_j，j＝1,2，……，j，輸出量u的模糊子集為C_ij，根據(jù)上述參數(shù)建立規(guī)則如下：IF e＝A_i AND e_c＝B_j THEN u＝C_ij，根據(jù)上述規(guī)則，建立各個(gè)參數(shù)之間的模糊關(guān)系R_h＝A_i×B_j×C_ij，及總模糊關(guān)系為其中，h表示模糊規(guī)則的個(gè)數(shù)，h＝1,2，……，h，最后利用上述模糊關(guān)系和模糊規(guī)則，計(jì)算輸出控制量V_ij＝(A_i×B_j)·R，其中，A_i表示偏差值e的模糊子集，i＝1,2,……，i，B_j表示偏差變化率e_c的模糊子集，j＝1,2，……，j，R表示總模糊關(guān)系。模糊關(guān)系R_h、總模糊關(guān)系為R及出控制量V_ij的計(jì)算方法均為現(xiàn)有技術(shù)，不再贅述

二維向量空間模型的計(jì)算過(guò)程如下：

將信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)映射成數(shù)據(jù)集合D{d₁，d₂，……，d_i}，i＝1,2,……，i，其中，d_i表示數(shù)據(jù)集合中的單個(gè)詞條項(xiàng)，將單個(gè)詞條分解為專業(yè)特征詞向量分量d_ip和普通特征詞向量分量d_ig，即d_i＝{d_ip，d_ig}，每個(gè)分量可量化表示為其中，表示第k個(gè)特征詞T_k在詞條d_i中的所有權(quán)重，其中，T_k表示詞條中的關(guān)鍵詞，其中，TF表示詞頻，IDF表示反詞頻，f_k表示特征詞T_k在詞條d_i中出現(xiàn)的次數(shù)，c表示詞條的總詞數(shù)，N表示數(shù)據(jù)集合為D的總詞條數(shù)，n_k表示數(shù)據(jù)集合D中含有特征詞T_k的詞條總數(shù)，對(duì)單個(gè)詞條進(jìn)行分解及將每個(gè)分量量化的過(guò)程均為現(xiàn)有技術(shù)，不再贅述；

根據(jù)專業(yè)性維度不同進(jìn)一步調(diào)整權(quán)重，形成最終詞權(quán)：

(α和β為常數(shù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型試驗(yàn)結(jié)果確定)

將最終詞權(quán)按大小排序并輸出控制量，即為V_ij。

算法或模型M_j(j＝1,2，……，j)還表示基于專家經(jīng)驗(yàn)的智能控制模型，基于專家經(jīng)驗(yàn)的智能模型用于判斷信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)是否超過(guò)閾值，基于專家經(jīng)驗(yàn)的智能控制模型的計(jì)算過(guò)程如下：

根據(jù)信息采集系統(tǒng)采集到的多年農(nóng)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)品加工、倉(cāng)儲(chǔ)及物流方面的數(shù)據(jù)信息，在專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛶?kù)中建立農(nóng)作物正常生長(zhǎng)信息庫(kù)、產(chǎn)品加工關(guān)鍵點(diǎn)信息庫(kù)、倉(cāng)儲(chǔ)及物流關(guān)鍵指標(biāo)信息庫(kù)，將農(nóng)作物的各項(xiàng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值記為V_{標(biāo)準(zhǔn)}，將信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)記為V_測(cè)，

V_測(cè)＝a_測(cè)，b_測(cè)，……，z_測(cè)，將信息采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)V_測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)值V_{標(biāo)準(zhǔn)}比較，若V_測(cè)處于V_{標(biāo)準(zhǔn)}之外，則云平臺(tái)發(fā)送報(bào)警指令，觸動(dòng)云平臺(tái)上的控制系統(tǒng)動(dòng)作。其中，V_{標(biāo)準(zhǔn)}為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間，V_測(cè)處于V_{標(biāo)準(zhǔn)}之外表示數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)小于標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的最小值，或者大于標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的最大值，或者處于多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間之間。

在本實(shí)施例中，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)采用雙機(jī)主備冗余系統(tǒng)，即物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)包括主運(yùn)行機(jī)及備用運(yùn)行機(jī)，主運(yùn)行機(jī)經(jīng)通信系統(tǒng)與備用運(yùn)行機(jī)相連，當(dāng)主運(yùn)行機(jī)處于工作狀態(tài)時(shí)，備用運(yùn)行機(jī)處于熱備狀態(tài)，主運(yùn)行系統(tǒng)將工作中的通信數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份到備用運(yùn)行機(jī)，在主運(yùn)行機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，處于熱備狀態(tài)的備用運(yùn)行機(jī)立即激活，接替主運(yùn)行器進(jìn)入工作狀態(tài)，同時(shí)發(fā)回啟動(dòng)信號(hào)，保證核心系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

本發(fā)明在工作時(shí)，利用信息采集設(shè)備收集農(nóng)作物的生長(zhǎng)信息、環(huán)境信息、人工干預(yù)信息、產(chǎn)品信息、儲(chǔ)藏及物流信息、財(cái)務(wù)信息、人力資源信息、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)信息，并通過(guò)有線或無(wú)線方式傳送給物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，用戶通過(guò)終端向物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提交查詢、計(jì)算及分析請(qǐng)求，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)利用模糊控制算法、二維向量空間模型、基于專家經(jīng)驗(yàn)的智能模型庫(kù)進(jìn)行檢索和計(jì)算分析，將結(jié)果或指令發(fā)送至應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的智能控制和調(diào)度。

以下結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的工作過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的描述。

實(shí)施例一

在進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)控制時(shí)，首先通過(guò)信號(hào)采集系統(tǒng)采集農(nóng)作物的種子選取、生長(zhǎng)、施藥施肥及采摘各個(gè)階段的信息，通過(guò)通信系統(tǒng)發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)進(jìn)行儲(chǔ)存，用戶可根據(jù)需要通過(guò)獲取農(nóng)作物的各種信息，用戶在獲取農(nóng)作物的信息時(shí)，首先通過(guò)終端向物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)發(fā)出指令，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)根據(jù)指令進(jìn)行計(jì)算，從而輸出結(jié)果至應(yīng)用層，供用戶讀取，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)還可根據(jù)用戶的指令控制應(yīng)用層對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行控制。農(nóng)作物生長(zhǎng)信息包括土壤養(yǎng)分、土壤溫濕度、環(huán)境溫濕度、光照強(qiáng)度、農(nóng)作物波譜信息等生長(zhǎng)條件信息，還包括化肥種類及施用量、農(nóng)藥種類及施用量信息。

實(shí)施例二

在進(jìn)行產(chǎn)品加工控制時(shí)，在產(chǎn)品生成階段，利用數(shù)字信息技術(shù)在產(chǎn)品上生成二維碼或電子標(biāo)簽，并把產(chǎn)品的關(guān)鍵行為信息添加到二維碼或電子標(biāo)簽內(nèi)，并將二維碼信息和電子標(biāo)簽輸入物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，用戶通過(guò)終端將物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)發(fā)送請(qǐng)求后，可從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取該產(chǎn)品的全程生產(chǎn)、干預(yù)及移動(dòng)狀況，實(shí)現(xiàn)回溯，做到產(chǎn)品質(zhì)量可控。

實(shí)施例三

在進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)控制時(shí)，采用二維碼技術(shù)，收集農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量、品質(zhì)及出入庫(kù)信息，實(shí)時(shí)更新庫(kù)存，及時(shí)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)存量警報(bào)。在倉(cāng)庫(kù)中安裝溫濕度傳感器及氣體傳感器，監(jiān)測(cè)收集溫濕度、二氧化碳及氮?dú)獾臐舛?，并通過(guò)通信系統(tǒng)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)內(nèi)設(shè)有各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的閾值，當(dāng)信號(hào)采集設(shè)備檢測(cè)到倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的檢測(cè)指標(biāo)超出閾值時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)通過(guò)云平臺(tái)自動(dòng)報(bào)警，并向應(yīng)用層的相應(yīng)設(shè)備發(fā)出指令，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度、抽濕及換氣操作，智能控制庫(kù)存產(chǎn)品的存量和質(zhì)量。

實(shí)施例四

在進(jìn)行物流控制時(shí)，在運(yùn)輸車輛上安裝傳感器及GPS，監(jiān)測(cè)運(yùn)輸車輛位置、運(yùn)輸車輛的溫濕度及氣體濃度信息，并將車輛位置信息與電子地圖平臺(tái)實(shí)時(shí)鏈接，實(shí)時(shí)獲取交通及路況信息，并上傳至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)結(jié)合終端發(fā)送的客戶及訂貨信息，控制應(yīng)用層進(jìn)行物流調(diào)度，最后通過(guò)終端掃碼等確認(rèn)收貨信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速開(kāi)單、發(fā)貨、配送、最優(yōu)路徑規(guī)劃等高效精確控制。

實(shí)施例五

在進(jìn)行財(cái)務(wù)控制及評(píng)價(jià)時(shí)，利用互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，將各終端收集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集中至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，由物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、分析和處理，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)財(cái)務(wù)統(tǒng)一核算、報(bào)表合并、統(tǒng)一管理，利用不同的算法和模型，獲得集團(tuán)或各子公司的財(cái)務(wù)報(bào)告、各種產(chǎn)品成本報(bào)告、區(qū)域銷售狀況報(bào)告及客戶信譽(yù)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)有效財(cái)務(wù)控制。同時(shí)，集成集團(tuán)內(nèi)分散的子公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和報(bào)表，通過(guò)定量的對(duì)比、分析，獲得分析償債能力、獲利能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力等指標(biāo)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)做出客觀判斷，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)。

實(shí)施例六

在進(jìn)行人力資源管理時(shí)，利用互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，將信息采集系統(tǒng)采集的員工基本信息、考勤、培訓(xùn)、薪資、福利、勞動(dòng)合同及客戶信息集中至物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)處理后，利用終端進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢、分析、統(tǒng)計(jì)，消除手工作業(yè)分散、隔離的現(xiàn)象，保證人力資源信息在集團(tuán)企業(yè)內(nèi)能客觀真實(shí)地共享。

實(shí)施利七

在對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，將員工的工作技術(shù)含量、勞動(dòng)強(qiáng)度、對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響、對(duì)客戶滿意度的影響及創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益作為因子F_i(i＝1,2，……，i)，對(duì)因子F_i賦予權(quán)重并計(jì)算各員工E_j(j＝1,2，……，j)的貢獻(xiàn)度，即通過(guò)調(diào)查及考核后確定員工E_j的各因子分值V_ji后，其貢獻(xiàn)度C_j為C_j＝∑V_ji×W_i(i＝1,2，……，i；j＝1,2，……，j)，其中，V_ji表示影響員工考核的各個(gè)因素，根據(jù)員工貢獻(xiàn)度大小，可以為企業(yè)薪資體系制定、績(jī)效考核及獎(jiǎng)金發(fā)放、激勵(lì)方案優(yōu)化、供應(yīng)商及客戶信息管理等提供支持，根據(jù)工作表現(xiàn)的大數(shù)據(jù)支持，迅速科學(xué)有效，準(zhǔn)確性高。

實(shí)施例八

在進(jìn)行公司決策支持管理時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)匯集的信息流進(jìn)行匯總、篩選和計(jì)算分析，綜合利用集團(tuán)內(nèi)各子公司的成本、市場(chǎng)、經(jīng)營(yíng)環(huán)境等的歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)勢(shì)數(shù)據(jù)建立包含生產(chǎn)、銷售分析模型，客戶、市場(chǎng)分析模型，財(cái)務(wù)分析模型，戰(zhàn)略分析模型的模型庫(kù)，依托云平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分析能力，生成企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)走勢(shì)、產(chǎn)業(yè)鏈支持變化分析、財(cái)務(wù)分析、客戶購(gòu)物習(xí)慣及趨勢(shì)分析、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)分析及企業(yè)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略分析，形成決策支持?jǐn)?shù)據(jù)或報(bào)告，輔助科學(xué)決策。

本發(fā)明能夠?qū)ζ髽I(yè)信息數(shù)據(jù)和各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行梳理和控制，最大限度地實(shí)現(xiàn)資源和數(shù)據(jù)共享，提高管理質(zhì)量和效率。