本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種對(duì)象序列化方法、裝置和計(jì)算設(shè)備。

背景技術(shù)：

序列化(Serialization)是一種將對(duì)象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^(guò)程。在該過(guò)程中，首先將序列化的結(jié)果寫(xiě)入緩沖區(qū)，再將緩沖區(qū)中的內(nèi)容輸出或?qū)懭氪疟P(pán)?；谀壳暗膽?yīng)用場(chǎng)景，序列化的轉(zhuǎn)換形式主要包括Json、Xml、Binary等。在云計(jì)算及高性能計(jì)算領(lǐng)域，序列化的性能通常會(huì)對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算性能造成很大的影響。

現(xiàn)有的序列化方案多采用系統(tǒng)的原始API，而在系統(tǒng)的序列化API中，數(shù)據(jù)無(wú)法直接寫(xiě)入到緩沖區(qū)，而是要先在緩沖區(qū)之外再分配一個(gè)小容量的臨時(shí)緩沖區(qū)，在該臨時(shí)緩沖區(qū)中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)新的字符串對(duì)象，然后再將該字符串對(duì)象從臨時(shí)緩沖區(qū)拷貝至緩沖區(qū)(如圖1所示)。該方法會(huì)頻繁地生成新對(duì)象，并在使用完畢后立即銷(xiāo)毀，加重了垃圾回收(GC，Garbage Collection)的負(fù)擔(dān)，降低了系統(tǒng)性能。

現(xiàn)有的序列化方法中，往往采用多次分配擴(kuò)容的內(nèi)存分配方式，即，首先為序列化分配一塊內(nèi)存作為序列化的緩沖區(qū)，在執(zhí)行序列化的過(guò)程中，當(dāng)緩沖區(qū)空間不夠時(shí)，重新申請(qǐng)一塊更大的內(nèi)存作為新的緩沖區(qū)，將之前已寫(xiě)入舊緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)拷貝到新緩沖區(qū)中，然后釋放舊緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)，由系統(tǒng)對(duì)舊的緩沖區(qū)進(jìn)行垃圾回收。該方法需要多次申請(qǐng)內(nèi)存，增加了系統(tǒng)進(jìn)行垃圾回收的負(fù)擔(dān)。由于申請(qǐng)內(nèi)存時(shí)需要連續(xù)的空間，該方法也增加了系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)存整理的頻率。此外，該方法需要頻繁地進(jìn)行緩沖區(qū)邊界檢查、數(shù)據(jù)拷貝和遷移，消耗了大量的CPU資源。

在進(jìn)行序列化時(shí)，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，需要不同的序列化方法?，F(xiàn)有的序列化方法多采用多條件分支判斷來(lái)實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化：首先采用反射機(jī)制獲取對(duì)象(Object)中某個(gè)屬性的屬性值，采用反射機(jī)制獲取的屬性值仍是一個(gè)對(duì)象。隨后，需要采用GetType()來(lái)獲取該屬性值的數(shù)據(jù)類(lèi)型，接下來(lái)對(duì)該屬性值的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行多條件分支判斷，從而采用合適的序列化方法來(lái)對(duì)該屬性值進(jìn)行序列化(如圖2所示)。該方法中，反射機(jī)制需要消耗較多的系統(tǒng)資源和處理時(shí)間，通過(guò)反射機(jī)制來(lái)獲取屬性值的數(shù)據(jù)類(lèi)型效率較低。此外，在面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言中數(shù)據(jù)類(lèi)型可知的情況下，該方法中的多條件分支相當(dāng)于做了大量的無(wú)效判斷，大大降低了序列化的處理性能。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為此，本發(fā)明提供一種對(duì)象序列化方法、裝置和計(jì)算設(shè)備，以力圖解決或至少緩解上面存在的問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種對(duì)象序列化方法，在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行，所述對(duì)象具有一個(gè)或多個(gè)屬性，所述方法包括：依次獲取對(duì)象中各屬性的屬性信息，所述屬性信息包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、屬性名和屬性值；根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量，所述整體緩沖區(qū)適于緩存所述對(duì)象序列化的結(jié)果；向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)；依次根據(jù)各屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量的步驟包括：確定所述對(duì)象的所有屬性名所占用的總字節(jié)數(shù)；預(yù)估所述對(duì)象的所有屬性值的序列化結(jié)果所占用的總字節(jié)數(shù)；確定對(duì)象序列化結(jié)果中分隔符、標(biāo)識(shí)符所占用的總字節(jié)數(shù)；將上述總字節(jié)數(shù)之和作為整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，按照以下步驟預(yù)估所述對(duì)象的各屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)：對(duì)于所占用的存儲(chǔ)空間固定的數(shù)據(jù)類(lèi)型，將該數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)作為具有該數(shù)據(jù)類(lèi)型的屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)；對(duì)于所占用的存儲(chǔ)空間不固定但是能夠獲取屬性值長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)類(lèi)型，獲取該屬性值的長(zhǎng)度，根據(jù)所述長(zhǎng)度來(lái)確定該屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，依次根據(jù)各屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的步驟包括：對(duì)于每個(gè)屬性，將標(biāo)識(shí)符、屬性名、分隔符寫(xiě)入整體緩沖區(qū)；根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化，將序列化結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化的步驟包括：通過(guò)動(dòng)態(tài)編譯獲取該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型，根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)類(lèi)型調(diào)用相應(yīng)的序列化方法對(duì)該屬性值進(jìn)行序列化。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型為整數(shù)類(lèi)型時(shí)，所述根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化，將序列化結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的步驟包括：若屬性值小于預(yù)設(shè)的閾值，則按照從高位到低位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，所述固定區(qū)域?yàn)閺姆指舴蟮谝粋€(gè)字節(jié)開(kāi)始的、長(zhǎng)度為該類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)的區(qū)域，其中，將屬性值的最高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第一位，將屬性值的次高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第二位，以此類(lèi)推；若屬性值大于等于所述閾值，則按照從低位到高位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，其中，將屬性值的最低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的最后一位，將屬性值的次低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的倒數(shù)第二位，以此類(lèi)推；在屬性值的序列化結(jié)果全部寫(xiě)入固定區(qū)域后，將屬性值的序列化結(jié)果移至固定區(qū)域的最前端。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，采用指針來(lái)執(zhí)行所述寫(xiě)入的步驟。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，在完成對(duì)象序列化之后，對(duì)所述整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收以實(shí)現(xiàn)緩沖區(qū)重用。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的對(duì)象序列化方法中，在所述向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)的步驟之前，還包括：判斷現(xiàn)有的緩沖區(qū)中是否存在容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)；若是，則將該容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)作為本次對(duì)象序列化的整體緩沖區(qū)；若否，則向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種對(duì)象序列化裝置，駐留于計(jì)算設(shè)備中，其中，所述對(duì)象具有一個(gè)或多個(gè)屬性，所述裝置包括：信息獲取模塊，適于依次獲取對(duì)象中各屬性的屬性信息，所述屬性信息包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、屬性名和屬性值；容量預(yù)估模塊，適于根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量，所述整體緩沖區(qū)適于緩存所述對(duì)象序列化的結(jié)果；緩沖區(qū)請(qǐng)求模塊，適于向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)；序列化模塊，適于依次根據(jù)各屬性的類(lèi)型對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種計(jì)算設(shè)備，包括如上所述的對(duì)象序列化裝置。

根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，根據(jù)對(duì)象中各屬性的屬性信息來(lái)預(yù)估整體緩沖區(qū)的容量，一次性申請(qǐng)內(nèi)存，避免了多次生成新對(duì)象并拋棄以及對(duì)緩沖區(qū)進(jìn)行多次擴(kuò)容所造成的性能消耗。同時(shí)，這種整體緩沖區(qū)的分配方法能夠保證數(shù)據(jù)的寫(xiě)入不會(huì)越界，因此可以直接采用指針來(lái)寫(xiě)入數(shù)據(jù)，避免語(yǔ)言框架的邊界檢查所造成的性能消耗。

本發(fā)明在對(duì)對(duì)象進(jìn)行序列化時(shí)，采用動(dòng)態(tài)編譯框架，能夠獲取屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型，并根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型調(diào)用相應(yīng)的序列化方法來(lái)對(duì)該屬性進(jìn)行序列化。該對(duì)象序列化方法是一個(gè)順序執(zhí)行的過(guò)程，無(wú)需采用反射機(jī)制，也無(wú)需進(jìn)行多條件分支判斷，節(jié)省了系統(tǒng)資源，提高了序列化效率。

在本發(fā)明中，針對(duì)各數(shù)據(jù)類(lèi)型的特點(diǎn)，預(yù)先生成了對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行序列化的方法，以提高序列化性能。例如，對(duì)于整數(shù)類(lèi)型(byte、int、short、long等)的屬性，當(dāng)屬性值較小時(shí)，直接按照從高位到低位的順序依次序列化該屬性值的每一位數(shù)據(jù)并依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)，避免了整體緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)，提高了序列化效率。

此外，本發(fā)明在完成對(duì)象序列化后，對(duì)整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收，統(tǒng)一管理。在為下一次對(duì)象序列化分配整體緩沖區(qū)時(shí)，優(yōu)先使用已有的緩沖區(qū)進(jìn)行分配，無(wú)需向操作系統(tǒng)重新申請(qǐng)內(nèi)存，減少了CPU的負(fù)擔(dān)。對(duì)于預(yù)估容量較大的整體緩沖區(qū)分配，該方案的性能優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)得更為明顯。

附圖說(shuō)明

為了實(shí)現(xiàn)上述以及相關(guān)目的，本文結(jié)合下面的描述和附圖來(lái)描述某些說(shuō)明性方面，這些方面指示了可以實(shí)踐本文所公開(kāi)的原理的各種方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保護(hù)的主題的范圍內(nèi)。通過(guò)結(jié)合附圖閱讀下面的詳細(xì)描述，本公開(kāi)的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢(shì)將變得更加明顯。遍及本公開(kāi)，相同的附圖標(biāo)記通常指代相同的部件或元素。

圖1示出了現(xiàn)有技術(shù)中的一種不斷生成新對(duì)象的序列化方法的示意圖；

圖2示出了現(xiàn)有技術(shù)中的一種多條件分支判斷的序列化方法的示意圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備300的結(jié)構(gòu)圖；

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化裝置400的結(jié)構(gòu)圖；

圖5A-5C示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的屬性值序列化過(guò)程的示意圖；

圖6A-6B示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的屬性值序列化過(guò)程的示意圖；

圖7示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化裝置700的結(jié)構(gòu)圖；

圖8示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化方法800的流程圖；

圖9示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化方法900的流程圖；以及

圖10示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的對(duì)一個(gè)Student對(duì)象進(jìn)行序列化的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開(kāi)的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開(kāi)的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開(kāi)而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開(kāi)，并且能夠?qū)⒈竟_(kāi)的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的計(jì)算設(shè)備300的結(jié)構(gòu)圖。在基本配置302中，計(jì)算設(shè)備300典型地包括系統(tǒng)存儲(chǔ)器306和一個(gè)或者多個(gè)處理器304。存儲(chǔ)器總線(xiàn)308可以用于在處理器304和系統(tǒng)存儲(chǔ)器306之間的通信。

取決于期望的配置，處理器304可以是任何類(lèi)型的處理，包括但不限于：微處理器(μP)、微控制器(μC)、數(shù)字信息處理器(DSP)或者它們的任何組合。處理器304可以包括諸如一級(jí)高速緩存310和二級(jí)高速緩存312之類(lèi)的一個(gè)或者多個(gè)級(jí)別的高速緩存、處理器核心314和寄存器316。示例的處理器核心314可以包括運(yùn)算邏輯單元(ALU)、浮點(diǎn)數(shù)單元(FPU)、數(shù)字信號(hào)處理核心(DSP核心)或者它們的任何組合。示例的存儲(chǔ)器控制器318可以與處理器304一起使用，或者在一些實(shí)現(xiàn)中，存儲(chǔ)器控制器318可以是處理器304的一個(gè)內(nèi)部部分。

取決于期望的配置，系統(tǒng)存儲(chǔ)器306可以是任意類(lèi)型的存儲(chǔ)器，包括但不限于：易失性存儲(chǔ)器(諸如RAM)、非易失性存儲(chǔ)器(諸如ROM、閃存等)或者它們的任何組合。系統(tǒng)存儲(chǔ)器306可以包括操作系統(tǒng)320、一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用322以及程序數(shù)據(jù)324。在一些實(shí)施方式中，應(yīng)用322可以布置為在操作系統(tǒng)上利用程序數(shù)據(jù)324進(jìn)行操作。

計(jì)算設(shè)備300還可以包括有助于從各種接口設(shè)備(例如，輸出設(shè)備342、外設(shè)接口344和通信設(shè)備346)到基本配置302經(jīng)由總線(xiàn)/接口控制器330的通信的接口總線(xiàn)340。示例的輸出設(shè)備342包括圖形處理單元348和音頻處理單元350。它們可以被配置為有助于經(jīng)由一個(gè)或者多個(gè)A/V端口352與諸如顯示器或者揚(yáng)聲器之類(lèi)的各種外部設(shè)備進(jìn)行通信。示例外設(shè)接口344可以包括串行接口控制器354和并行接口控制器356，它們可以被配置為有助于經(jīng)由一個(gè)或者多個(gè)I/O端口358和諸如輸入設(shè)備(例如，鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、筆、語(yǔ)音輸入設(shè)備、觸摸輸入設(shè)備)或者其他外設(shè)(例如打印機(jī)、掃描儀等)之類(lèi)的外部設(shè)備進(jìn)行通信。示例的通信設(shè)備346可以包括網(wǎng)絡(luò)控制器360，其可以被布置為便于經(jīng)由一個(gè)或者多個(gè)通信端口364與一個(gè)或者多個(gè)其他計(jì)算設(shè)備362通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信鏈路的通信。

網(wǎng)絡(luò)通信鏈路可以是通信介質(zhì)的一個(gè)示例。通信介質(zhì)通?？梢泽w現(xiàn)為在諸如載波或者其他傳輸機(jī)制之類(lèi)的調(diào)制數(shù)據(jù)信號(hào)中的計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊，并且可以包括任何信息遞送介質(zhì)。“調(diào)制數(shù)據(jù)信號(hào)”可以這樣的信號(hào)，它的數(shù)據(jù)集中的一個(gè)或者多個(gè)或者它的改變可以在信號(hào)中編碼信息的方式進(jìn)行。作為非限制性的示例，通信介質(zhì)可以包括諸如有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或者專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之類(lèi)的有線(xiàn)介質(zhì)，以及諸如聲音、射頻(RF)、微波、紅外(IR)或者其它無(wú)線(xiàn)介質(zhì)在內(nèi)的各種無(wú)線(xiàn)介質(zhì)。這里使用的術(shù)語(yǔ)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括存儲(chǔ)介質(zhì)和通信介質(zhì)二者。

計(jì)算設(shè)備300可以實(shí)現(xiàn)為服務(wù)器，例如文件服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、應(yīng)用程序服務(wù)器和WEB服務(wù)器等，也可以實(shí)現(xiàn)為包括桌面計(jì)算機(jī)和筆記本計(jì)算機(jī)配置的個(gè)人計(jì)算機(jī)。此外，計(jì)算設(shè)備300還可以實(shí)現(xiàn)為小尺寸便攜(或者移動(dòng))電子設(shè)備的一部分，這些電子設(shè)備可以是諸如蜂窩電話(huà)、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、個(gè)人媒體播放器設(shè)備、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)瀏覽設(shè)備、個(gè)人頭戴設(shè)備、應(yīng)用專(zhuān)用設(shè)備、或者可以包括上面任何功能的混合設(shè)備。待測(cè)設(shè)備可以是桌面電腦、筆記本電腦、平板電腦、手機(jī)等具有運(yùn)算能力的設(shè)備。

本發(fā)明中，計(jì)算設(shè)備300的應(yīng)用322中包括對(duì)象序列化裝置400，使得計(jì)算設(shè)備300能夠?qū)崿F(xiàn)高效的序列化。對(duì)象序列化裝置400可以作為一個(gè)插件駐留于計(jì)算設(shè)備300的瀏覽器中，或作為一個(gè)獨(dú)立的軟件安裝于計(jì)算設(shè)備300中，或作為駐留于計(jì)算設(shè)備300中的某個(gè)軟件的一部分來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)象序列化的功能，本發(fā)明對(duì)對(duì)象序列化裝置400在計(jì)算設(shè)備300中的存在形式不做限制。

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化裝置400的結(jié)構(gòu)圖。如圖4所示，對(duì)象序列化裝置400包括信息獲取模塊410、容量預(yù)估模塊420、緩存區(qū)請(qǐng)求模塊430和序列化模塊440。

信息獲取模塊410適于依次獲取對(duì)象中各屬性的屬性信息，其中，“依次”指的是按照屬性在對(duì)象中出現(xiàn)的順序依次獲取對(duì)象中的屬性信息，即首先獲取對(duì)象中出現(xiàn)的第一個(gè)屬性的屬性信息，再獲取對(duì)象中出現(xiàn)的第二個(gè)屬性的屬性信息，以此類(lèi)推。屬性信息包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、屬性名和屬性值。例如，對(duì)象中有一個(gè)屬性int age＝18，對(duì)于該屬性，其數(shù)據(jù)類(lèi)型為int，屬性名為age，屬性值為18。

信息獲取模塊410獲取了對(duì)象中各屬性的屬性信息后，容量預(yù)估模塊420根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。整體緩沖區(qū)用于緩存該對(duì)象序列化的結(jié)果，在對(duì)象序列化完成后，可以根據(jù)需要將整體緩沖區(qū)中的內(nèi)容輸出或存入磁盤(pán)。

JSON是比較常用的序列化目標(biāo)格式。JSON格式的對(duì)象序列化結(jié)果是一個(gè)由對(duì)象中各屬性的“屬性名-屬性值”對(duì)所構(gòu)成的字符串集合。該字符串集合以左大括號(hào)({)開(kāi)始，以右大括號(hào)(})結(jié)束，屬性名和字符類(lèi)型的屬性值均需要用雙引號(hào)(“”)括起來(lái)，數(shù)組類(lèi)型的屬性值需要用中括號(hào)([)括起來(lái)，JSON類(lèi)型的屬性值需要用大括號(hào)({})括起來(lái)。屬性名和屬性值之間使用冒號(hào)(：)分隔，各“屬性名-屬性值”對(duì)之間使用逗號(hào)(，)分隔。

根據(jù)一種實(shí)施例，JSON格式的序列化結(jié)果可以分為以下三部分：

1)各屬性名的序列化結(jié)果。

2)各屬性值的序列化結(jié)果。

3)分隔符、標(biāo)識(shí)符。分隔符為屬性值和屬性值之間的冒號(hào)(：)和各“屬性名-屬性值”對(duì)之間的逗號(hào)(，)，標(biāo)識(shí)符為用于表示屬性名和字符類(lèi)型的屬性值的雙引號(hào)(“”)、用于表示數(shù)組類(lèi)型的屬性值的中括號(hào)([])和用于表示JSON類(lèi)型的屬性值的大括號(hào)({})。

例如，屬性int age＝18的序列化結(jié)果為{“Age”:18}，該序列化結(jié)果包括屬性名Age，屬性值的序列化結(jié)果18，分隔符冒號(hào)(：)，標(biāo)識(shí)符大括號(hào)({})和標(biāo)識(shí)符雙引號(hào)(“”)。

JSON格式的序列化結(jié)果包括以上三部分，其中，對(duì)于一個(gè)確定的對(duì)象，其包括的屬性名也是確定的，且屬性名均為字符串，在進(jìn)行屬性名的序列化時(shí)，直接將屬性名拷貝至整體緩沖區(qū)中即可，整體緩沖區(qū)中各屬性名所占用的總字節(jié)數(shù)即為各屬性名中所包含的字符數(shù)的總和。序列化結(jié)果中分隔符的總數(shù)目也是固定的，對(duì)于一個(gè)不包含復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型(數(shù)組、JSON、Dictionary等)的對(duì)象，其分隔符數(shù)目為(2*屬性個(gè)數(shù)-1)，即分隔符所占用的總字節(jié)數(shù)為(2*屬性個(gè)數(shù)-1)；對(duì)于一個(gè)包含復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型的對(duì)象，其分隔符的數(shù)目也可以根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型的具體情況計(jì)算出來(lái)。序列化結(jié)果中標(biāo)識(shí)符的數(shù)目也是固定的，對(duì)于一個(gè)不包含復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型的對(duì)象，其標(biāo)識(shí)符數(shù)目為(屬性個(gè)數(shù)*2+非數(shù)值類(lèi)型的屬性個(gè)數(shù)*2+2)，相應(yīng)地，標(biāo)識(shí)符所占用的總字節(jié)數(shù)為(屬性個(gè)數(shù)*2+非數(shù)值類(lèi)型的屬性個(gè)數(shù)*2+2)；對(duì)于一個(gè)包含復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型的對(duì)象，其標(biāo)識(shí)符的數(shù)目也可以根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型的具體情況計(jì)算出來(lái)。而各屬性的屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)在未進(jìn)行序列化時(shí)很難確定。

因此，為了確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量，容量預(yù)估模塊420需要確定各屬性名所占用的總字節(jié)數(shù)，分隔符、標(biāo)識(shí)符所占用的總字節(jié)數(shù)，以及預(yù)估各屬性值的序列化結(jié)果所占用的總字節(jié)數(shù)，并將上述總字節(jié)數(shù)之和作為整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。其中，預(yù)估各屬性值的序列化結(jié)果所占用的總字節(jié)數(shù)是確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量的關(guān)鍵。

根據(jù)一種實(shí)施例，在預(yù)估一個(gè)屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)時(shí)，對(duì)于所占用的存儲(chǔ)空間固定的數(shù)據(jù)類(lèi)型，將該數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)作為該屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)。例如，byte類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間固定為1個(gè)字節(jié)，其存儲(chǔ)的數(shù)值范圍為0～255，故byte類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)為3(以255為例，數(shù)值255的序列化結(jié)果為長(zhǎng)度為3的字符串“255”)，因此，容量估計(jì)模塊420在預(yù)估整體緩沖區(qū)的容量時(shí)，將byte類(lèi)型的屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)設(shè)為3。又例如，int類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間固定為4個(gè)字節(jié)，其存儲(chǔ)的數(shù)值范圍為-2147483648～2147483647，故int類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)為11(以-2147483648為例，數(shù)值-2147483648的序列化結(jié)果為長(zhǎng)度為11的字符串“-2147483648”)，因此，容量估計(jì)模塊420在預(yù)估整體緩沖區(qū)的容量時(shí)，將int類(lèi)型的屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)設(shè)為11。又例如，guid類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間為16個(gè)字節(jié)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為“xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx”格式，其中，每個(gè)x表示一個(gè)十六進(jìn)制數(shù)，故guid類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)為36。同理可知，容量估計(jì)模塊420在預(yù)估整體緩沖區(qū)的容量時(shí)，將sbyte類(lèi)型的屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)設(shè)為4，short類(lèi)型的設(shè)為6，float類(lèi)型設(shè)為16，double類(lèi)型設(shè)為25，等等。

對(duì)于所占用的存儲(chǔ)空間不固定但是能夠獲取屬性值長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)類(lèi)型，獲取該屬性值的長(zhǎng)度，根據(jù)所述長(zhǎng)度來(lái)確定該屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)。例如，string類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間不確定，但是可以通過(guò)length()方法來(lái)獲取string類(lèi)型的屬性值的長(zhǎng)度，例如，string x＝“abc”，那么可以通過(guò)x.length()來(lái)獲取字符串x的長(zhǎng)度，為3，相應(yīng)地，容量估計(jì)模塊420將該屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)設(shè)為3。

容量估計(jì)模塊420按照上述方法預(yù)估得出各屬性值的序列化結(jié)果所占用的總字節(jié)數(shù)之后，加上各屬性名、分隔符、標(biāo)識(shí)符所占用的總字節(jié)數(shù)，即得到整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。容量估計(jì)模塊420根據(jù)對(duì)象中各屬性的屬性信息來(lái)預(yù)估整體緩沖區(qū)的容量，一次性申請(qǐng)內(nèi)存，避免了多次生成新對(duì)象并拋棄以及對(duì)緩沖區(qū)進(jìn)行多次擴(kuò)容所造成的性能消耗。同時(shí)，這種整體緩沖區(qū)的分配方法能夠保證數(shù)據(jù)的寫(xiě)入不會(huì)越界，因此，根據(jù)一種實(shí)施例，可以直接采用指針來(lái)寫(xiě)入數(shù)據(jù)，避免語(yǔ)言框架的邊界檢查所造成的性能消耗。

容量估計(jì)模塊420確定了整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量后，由緩沖區(qū)請(qǐng)求模塊430向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)，操作系統(tǒng)響應(yīng)于該請(qǐng)求將分配一塊長(zhǎng)度為預(yù)估容量的內(nèi)存作為整體緩沖區(qū)。隨后，由序列化模塊440依次根據(jù)各屬性的類(lèi)型對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，并將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

根據(jù)一種實(shí)施例，序列化模塊440按照屬性在對(duì)象中出現(xiàn)的順序依次對(duì)各屬性進(jìn)行序列化。對(duì)于每個(gè)屬性，先將標(biāo)識(shí)符、屬性名、分隔符寫(xiě)入整體緩沖區(qū)，再根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化，將序列化結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

在對(duì)屬性值進(jìn)行序列化時(shí)，不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的屬性值需要不同的序列化方法。根據(jù)一種實(shí)施例，采用動(dòng)態(tài)編譯框架對(duì)屬性值進(jìn)行序列化，即預(yù)先生成好對(duì)每種數(shù)據(jù)類(lèi)型的屬性值進(jìn)行序列化的方法調(diào)用，例如將int類(lèi)型的屬性值的序列化方法設(shè)為Write(int)，將string類(lèi)型的屬性值的序列化方法設(shè)為Write(string)，等等。在對(duì)某個(gè)屬性值進(jìn)行序列化時(shí)，首先通過(guò)動(dòng)態(tài)編譯獲取該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型，隨后根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)調(diào)用相應(yīng)的序列化方法對(duì)該屬性值進(jìn)行序列化。該對(duì)象序列化方法是一個(gè)順序執(zhí)行的過(guò)程，無(wú)需采用反射機(jī)制，也無(wú)需進(jìn)行多條件分支判斷，節(jié)省了系統(tǒng)資源，提高了序列化效率。

特別地，在對(duì)屬性值進(jìn)行序列化時(shí)，若屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)是確定的，例如string類(lèi)型的屬性值，按照從該屬性值的第一位到最后一位的順序依次序列化該屬性值，在將該屬性值的序列化結(jié)果寫(xiě)入時(shí)，在整體緩沖區(qū)中的相應(yīng)區(qū)域從前向后寫(xiě)即可。例如，對(duì)于屬性string x＝“abc”，其數(shù)據(jù)類(lèi)型為string，在對(duì)string類(lèi)型的屬性值“abc”進(jìn)行序列化時(shí)，如圖5A所示，依次序列化a、b、c三個(gè)字符，并將a、b、c三個(gè)字符依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

若屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)是預(yù)估的(即該屬性值所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間是固定的)，則先在該屬性名后跟的分隔符后的第一個(gè)字節(jié)開(kāi)始，為該屬性值的序列化結(jié)果預(yù)留一個(gè)固定區(qū)域，該固定區(qū)域的長(zhǎng)度為該屬性值的序列化結(jié)果所預(yù)估的字節(jié)數(shù)。按照從該屬性值的低位到高位的順序依次序列化該屬性值，在將該屬性值的序列化結(jié)果進(jìn)行寫(xiě)入時(shí)，將序列化結(jié)果從固定區(qū)域的后端開(kāi)始寫(xiě)入，在屬性值的序列化完成后，將該屬性值的序列化結(jié)果再移至固定區(qū)域的前端。例如，如圖5B所示，對(duì)于屬性int num＝18的屬性值18，在預(yù)估容量時(shí)，為一個(gè)int類(lèi)型的值分配的字節(jié)數(shù)為11，因此在對(duì)該屬性值進(jìn)行序列化時(shí)，首先為其分配一個(gè)長(zhǎng)度為11字節(jié)的固定區(qū)域(圖5B中的灰色區(qū)域)，隨后從低位，即從數(shù)字8開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行序列化，將數(shù)字8的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的最后端，隨后對(duì)數(shù)字1進(jìn)行序列化，將數(shù)字1的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的次后端，完成對(duì)屬性值18的序列化后，將序列化結(jié)果(即字符串18)移至固定區(qū)域的前端。如圖5C所示，對(duì)于屬性int num＝123456789的屬性值123456789，其序列化過(guò)程與屬性值18類(lèi)似，也是按照從低位到高位的順序進(jìn)行序列化，并按照從固定區(qū)域的后端到前端的順序?qū)懭?，最后再將序列化結(jié)果移動(dòng)至固定區(qū)域的前端。

但是，對(duì)于18和123456789來(lái)說(shuō)，圖5B和圖5C所示的序列化過(guò)程效率是不一樣的。屬性值18僅有2位數(shù)字，但在其序列化過(guò)程中每位數(shù)字均需要平移9個(gè)位置才能將其序列化結(jié)果從固定區(qū)域的后端移至前端。而實(shí)際上，由于屬性值18的位數(shù)很少，直接按照從高位到低位的順序進(jìn)行序列化，并從固定區(qū)域的前端寫(xiě)起，可以避免整體緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)，能夠明顯地提高序列化效率。因此，根據(jù)一種優(yōu)選的實(shí)施例，當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型為整數(shù)類(lèi)型(例如byte、int、short、long等)時(shí)，可以按照以下步驟來(lái)對(duì)屬性值進(jìn)行序列化并將序列化結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)：

若屬性值小于閾值，則按照從高位到低位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，所述固定區(qū)域?yàn)閺姆指舴蟮谝粋€(gè)字節(jié)開(kāi)始的長(zhǎng)度為該類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)的區(qū)域，其中，將屬性值的最高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第一位，將屬性值的次高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第二位，以此類(lèi)推；

若屬性值大于等于閾值，則按照從低位到高位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，其中，將屬性值的最低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的最后一位，將屬性值的次低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的倒數(shù)第二位，以此類(lèi)推；在屬性值的序列化結(jié)果全部寫(xiě)入固定區(qū)域后，將屬性值的序列化結(jié)果移至固定區(qū)域的最前端。

上述閾值的取值應(yīng)為10的整數(shù)倍，且一般為一個(gè)比較小的數(shù)，例如100。當(dāng)然，閾值的設(shè)置可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況自行設(shè)置，例如，對(duì)于int類(lèi)型將閾值設(shè)置為100，對(duì)于long類(lèi)型將閾值設(shè)置為10000，等等，本發(fā)明對(duì)閾值的具體取值不做限制。

在采用上述優(yōu)化后，例如將int類(lèi)型的閾值設(shè)為100，則對(duì)于屬性值18和屬性值123456789，其序列化過(guò)程分別如圖6A、6B所示。其中，圖6A所示的小于閾值100的屬性值18的序列化過(guò)程與圖5B中所示不同，其序列化效率有明顯提高；圖6B所示的大于100的屬性值123456789的序列化過(guò)程仍與圖5C中所示相同。

應(yīng)當(dāng)指出，圖6A、6B所示的優(yōu)化邏輯體現(xiàn)在對(duì)整數(shù)類(lèi)型數(shù)值的方法調(diào)用上，即體現(xiàn)在Write(int)、Write(long)、Write(short)等方法中。

序列化模塊440完成對(duì)象中所有屬性的序列化后，即完成了整個(gè)對(duì)象的序列化，這時(shí)，整體緩沖區(qū)中存儲(chǔ)的內(nèi)容即為對(duì)象序列化的結(jié)果。

圖7示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化裝置700的結(jié)構(gòu)圖。其與圖4所示的裝置400相比，多了回收模塊450。信息獲取模塊410、容量預(yù)估模塊420和序列化模塊440的功能和處理邏輯與在前述裝置400中所述的相同，此處不再贅述。

回收模塊450適于在完成對(duì)象序列化之后，對(duì)整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收以實(shí)現(xiàn)緩沖區(qū)重用。在為下一次對(duì)象序列化分配整體緩沖區(qū)時(shí)，緩沖區(qū)請(qǐng)求模塊430首先在已回收的緩沖區(qū)中請(qǐng)求整體緩沖區(qū)，即：判斷現(xiàn)有的緩沖區(qū)中是否存在容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)；若是，則將所述緩沖區(qū)作為本次對(duì)象序列化的整體緩沖區(qū)；若否，則向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。

回收模塊450能夠在完成對(duì)象序列化之后對(duì)整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收，統(tǒng)一管理。從而在為下一次對(duì)象序列化分配整體緩沖區(qū)時(shí)，優(yōu)先使用已有的緩沖區(qū)進(jìn)行分配，無(wú)需向操作系統(tǒng)重新申請(qǐng)內(nèi)存，減少了CPU的負(fù)擔(dān)。對(duì)于預(yù)估容量較大的整體緩沖區(qū)分配，該方案的性能優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)得更為明顯。

圖8示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化方法800的流程圖。如圖8所示，該方法始于步驟S810。

在步驟S810中，依次獲取對(duì)象中各屬性的屬性信息。其中，“依次”指的是按照屬性在對(duì)象中出現(xiàn)的順序依次獲取對(duì)象中的屬性信息，即首先獲取對(duì)象中出現(xiàn)的第一個(gè)屬性的屬性信息，再獲取對(duì)象中出現(xiàn)的第二個(gè)屬性的屬性信息，以此類(lèi)推。屬性信息包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、屬性名和屬性值。

隨后，在步驟S820中，根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量的具體步驟可以參見(jiàn)前述對(duì)容量預(yù)估模塊420的描述，此處不再贅述。

隨后，在步驟S830中，向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。操作系統(tǒng)響應(yīng)于該請(qǐng)求，將分配一塊長(zhǎng)度為預(yù)估容量的內(nèi)存作為整體緩沖區(qū)。

隨后，在步驟S840中，依次根據(jù)各屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。該步驟的具體過(guò)程可以參見(jiàn)前述對(duì)序列化模塊440的描述，此處不再贅述。

圖9示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的對(duì)象序列化方法900的流程圖。該方法始于步驟S910。

在步驟S910中，依次獲取對(duì)象中各屬性的屬性信息。該步驟與前述方法800中的步驟S810相同，此處不再贅述。

隨后，在步驟S920中，根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。該步驟與前述方法800中的步驟S820相同，此處不再贅述。

隨后，在步驟S930中，判斷現(xiàn)有的緩沖區(qū)中是否存在容量大于等于預(yù)估容量的緩沖區(qū)，若是，則執(zhí)行步驟S940，將該容量大于等于預(yù)估容量的緩沖區(qū)作為本次對(duì)象序列化的整體緩沖區(qū)；若否，則執(zhí)行步驟S950，向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。

隨后，在步驟S960中，依次根據(jù)各屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。該步驟與前述方法800中的步驟S840相同，此處不再贅述。

隨后，在步驟S970中，對(duì)整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收。該步驟的具體過(guò)程可以參見(jiàn)前述對(duì)回收模塊450的描述，此處不再贅述。

通過(guò)前述的一系列優(yōu)化，本發(fā)明的對(duì)象序列化方案與現(xiàn)有的主流技術(shù)方案相比，對(duì)于JSON等文本類(lèi)型序列化的時(shí)間性能能夠提升10倍，相對(duì)于其他Json.Net等第三方Json序列化方案更是有高達(dá)20多倍的性能提升。對(duì)于二進(jìn)制序列化，性能的提升會(huì)更加明顯，其相對(duì)于現(xiàn)有的技術(shù)方案的時(shí)間性能能夠提升20～30倍。

應(yīng)當(dāng)指出，雖然前面的描述以JSON為例，但是，本發(fā)明的對(duì)象序列化方案也可以適用于以二進(jìn)制為目標(biāo)格式序列化。根據(jù)本發(fā)明的目標(biāo)格式為二進(jìn)制的對(duì)象序列化方法的步驟與JSON目標(biāo)格式的對(duì)象序列化方法類(lèi)似：首先，依次獲取對(duì)象中各屬性的屬性信息，所述屬性信息包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、屬性名和屬性值，該步驟與JSON序列化相同。隨后，根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。在二進(jìn)制序列化中，屬性名與屬性值的序列化一般分別進(jìn)行，二者的序列化結(jié)果分別存儲(chǔ)于不同的文檔，因此，對(duì)于二進(jìn)制序列化，在確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量時(shí)，僅需預(yù)估屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)即可。二進(jìn)制下的字節(jié)數(shù)預(yù)估相對(duì)于JSON來(lái)說(shuō)更為簡(jiǎn)單，屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)與該屬性值原本所占用的存儲(chǔ)空間相同，例如，byte類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間為1個(gè)字節(jié)，那么byte類(lèi)型的屬性值的二進(jìn)制序列化結(jié)果也占1個(gè)字節(jié)；int類(lèi)型所占用的存儲(chǔ)空間為4個(gè)字節(jié)，那么int類(lèi)型的屬性值的二進(jìn)制序列化結(jié)果也占4個(gè)字節(jié)；string類(lèi)型的屬性值得序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)與該屬性值的字符長(zhǎng)度等同；datetime的二進(jìn)制序列化結(jié)果占用8個(gè)字節(jié)；guid的二進(jìn)制序列化結(jié)果占用16個(gè)字節(jié)，等等。在確定了整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量后，向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。在操作系統(tǒng)相應(yīng)于該請(qǐng)求分配了整體緩沖區(qū)后，依次對(duì)各屬性值進(jìn)行序列化，并將序列化后的結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。

應(yīng)當(dāng)指出，本發(fā)明在預(yù)估屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)時(shí)，僅適用于所占用的存儲(chǔ)空間固定的，或者所占用的存儲(chǔ)空間不固定但是能夠方便地獲取屬性值長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)類(lèi)型。對(duì)于難以預(yù)估序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，仍采用現(xiàn)有技術(shù)的方案，即動(dòng)態(tài)分配緩沖區(qū)的方案，邊序列化邊擴(kuò)容。例如，對(duì)于dictionary<int,int>的數(shù)據(jù)類(lèi)型，其相當(dāng)于一個(gè)int類(lèi)型的集合，該類(lèi)型的屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)可以參照int類(lèi)型的預(yù)估方法來(lái)預(yù)估，因而該類(lèi)型可以適用于本發(fā)明所述的對(duì)象序列化方案。而對(duì)于dictionary<int,object>的數(shù)據(jù)類(lèi)型，由于其中包含object對(duì)象，難以準(zhǔn)確預(yù)估該屬性值的序列化結(jié)果所占用的字節(jié)數(shù)，因此該屬性值不適用于本發(fā)明所述的對(duì)象序列化方案，而采用現(xiàn)有技術(shù)中的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容方案對(duì)其進(jìn)行序列化。

下面結(jié)合一個(gè)JSON序列化的具體例子來(lái)說(shuō)明本發(fā)明的對(duì)象序列化步驟。

定義Student類(lèi)如下：

首先，根據(jù)各屬性的屬性信息來(lái)確定整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量。屬性名Number、Name、Age共占用13個(gè)字節(jié)。Number是一個(gè)int類(lèi)型的屬性，其屬性值的序列化結(jié)果占用11個(gè)字節(jié)；Name是一個(gè)string類(lèi)型的屬性，其屬性值的長(zhǎng)度可以通過(guò)Length()方法確定，該屬性值的序列化結(jié)果占用8個(gè)字節(jié)；Age是一個(gè)int類(lèi)型的屬性，其屬性值的序列化結(jié)果占用11個(gè)字節(jié)，故預(yù)估屬性值的序列化結(jié)果共占用11+8+11＝30個(gè)字節(jié)。該對(duì)象包括三個(gè)屬性，故其序列化結(jié)果中有3個(gè)冒號(hào)(：)分隔符和2個(gè)逗號(hào)(，)分隔符，共占用5個(gè)字節(jié)；該對(duì)象包括三個(gè)屬性，且其中有一個(gè)屬性為字符類(lèi)型，故其序列化結(jié)果中有4對(duì)雙引號(hào)(“”)標(biāo)識(shí)符，同時(shí)，整個(gè)序列化結(jié)果用一對(duì)大括號(hào)({})所標(biāo)識(shí)，故標(biāo)識(shí)符共占用10個(gè)字節(jié)，故分隔符和標(biāo)識(shí)符共占用5+10＝15個(gè)字節(jié)。因此，整體緩沖區(qū)的預(yù)估容量為13+30+15＝58個(gè)字節(jié)。

判斷現(xiàn)有的緩沖區(qū)中是否存在容量大于等于58個(gè)字節(jié)的緩沖區(qū)，若有，則將該緩沖區(qū)作為本次對(duì)象序列化的整體緩沖區(qū)；若沒(méi)有，則向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。此處，假設(shè)現(xiàn)有的緩沖區(qū)中不存在容量大于等于58個(gè)字節(jié)的緩沖區(qū)，那么由操作系統(tǒng)來(lái)分配一塊長(zhǎng)58字節(jié)的內(nèi)存作為整體緩沖區(qū)。

隨后依次對(duì)各屬性進(jìn)行序列化，序列化過(guò)程如圖10所示。首先序列化第一個(gè)屬性，將標(biāo)識(shí)符左大括號(hào)({)、標(biāo)識(shí)符左引號(hào)(“)、屬性名Number、標(biāo)識(shí)符右引號(hào)(”)、分隔符冒號(hào)(：)依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。隨后對(duì)第一個(gè)屬性的屬性值進(jìn)行序列化，該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型為int，在整體緩沖區(qū)為其分配一個(gè)長(zhǎng)度為11個(gè)字節(jié)的固定區(qū)域(圖10中的灰色區(qū)域)，假設(shè)此處將int類(lèi)型的閾值設(shè)為100，由于屬性值1234567>100，按照從低位到高位的順序?qū)傩灾?234567進(jìn)行序列化，并將序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，其中，將屬性值的最低位數(shù)據(jù)7的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的最后一位，將屬性值的次低位數(shù)據(jù)6的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的倒數(shù)第二位，以此類(lèi)推；在屬性值的序列化結(jié)果全部寫(xiě)入固定區(qū)域后，將屬性值的序列化結(jié)果移至固定區(qū)域的最前端，完成第一個(gè)屬性的序列化。

隨后，在第一個(gè)屬性值的序列化結(jié)果后寫(xiě)入分隔符逗號(hào)(，)，進(jìn)行第二個(gè)屬性的序列化。將標(biāo)識(shí)符左引號(hào)(“)、屬性名Name、標(biāo)識(shí)符右引號(hào)(”)、分隔符冒號(hào)(：)依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。隨后對(duì)第二個(gè)屬性的屬性值進(jìn)行序列化，該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型為string，需要先寫(xiě)入標(biāo)識(shí)符左引號(hào)(“)，再依次將“somebody”中的每一個(gè)字符進(jìn)行序列化并寫(xiě)入整體緩沖區(qū)中，最后寫(xiě)入標(biāo)識(shí)符右引號(hào)(”)，完成第二個(gè)屬性的序列化。

隨后，在第二個(gè)屬性值的序列化結(jié)果后寫(xiě)入分隔符逗號(hào)(，)，進(jìn)行第三個(gè)屬性的序列化。將標(biāo)識(shí)符左引號(hào)(“)、屬性名Age、標(biāo)識(shí)符右引號(hào)(”)、分隔符冒號(hào)(：)依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)。隨后對(duì)第三個(gè)屬性的屬性值進(jìn)行序列化，該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型為int，在整體緩沖區(qū)為其分配一個(gè)長(zhǎng)度為11個(gè)字節(jié)的固定區(qū)域(圖10中的灰色區(qū)域)，由于屬性值18<100，按照從高位到低位的順序?qū)傩灾?8進(jìn)行序列化，并將序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，其中，將屬性值的最高位數(shù)據(jù)1的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第一位，將屬性值的次高位數(shù)據(jù)8的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第二位，即完成第三個(gè)屬性的序列化。

最后，在第三個(gè)屬性值得序列化結(jié)果后寫(xiě)入標(biāo)識(shí)符右大括號(hào)(})，完成整個(gè)對(duì)象的序列化。對(duì)于該對(duì)象，其JSON序列化結(jié)果為：

{“Number”:1234567,“Name”:“somebody”,“Age”:18}

在完成該對(duì)象的序列化后，根據(jù)實(shí)際需要將整體緩沖區(qū)中緩存的對(duì)象序列化結(jié)果輸出或?qū)懭氪疟P(pán)。然后回收該整體緩沖區(qū)，以實(shí)現(xiàn)緩沖區(qū)重用。

A6：A4或5所述的對(duì)象序列化方法，其中，當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型為整數(shù)類(lèi)型時(shí)，所述根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化，將序列化結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的步驟包括：

若屬性值小于預(yù)設(shè)的閾值，則按照從高位到低位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，所述固定區(qū)域?yàn)閺姆指舴蟮谝粋€(gè)字節(jié)開(kāi)始的、長(zhǎng)度為該類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)的區(qū)域，其中，將屬性值的最高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第一位，將屬性值的次高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第二位，以此類(lèi)推；

若屬性值大于等于所述閾值，則按照從低位到高位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，其中，將屬性值的最低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的最后一位，將屬性值的次低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的倒數(shù)第二位，以此類(lèi)推；在屬性值的序列化結(jié)果全部寫(xiě)入固定區(qū)域后，將屬性值的序列化結(jié)果移至固定區(qū)域的最前端。

A7：A1-6中任一項(xiàng)所述的對(duì)象序列化方法，其中，采用指針來(lái)執(zhí)行所述寫(xiě)入的步驟。

A8：A1所述的對(duì)象序列化方法，其中，在完成對(duì)象序列化之后，對(duì)所述整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收以實(shí)現(xiàn)緩沖區(qū)重用。

A9：A8所述的對(duì)象序列化方法，在所述向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)的步驟之前，還包括：

判斷現(xiàn)有的緩沖區(qū)中是否存在容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)；

若是，則將該容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)作為本次對(duì)象序列化的整體緩沖區(qū)；

若否，則向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。

B14：B13所述的對(duì)象序列化裝置，其中，所述序列化模塊適于按照以下步驟根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化：通過(guò)動(dòng)態(tài)編譯獲取該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型，根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)類(lèi)型調(diào)用相應(yīng)的序列化方法對(duì)該屬性值進(jìn)行序列化。

B15：B13或14所述的對(duì)象序列化裝置，其中，當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型為整數(shù)類(lèi)型時(shí)，所述序列化模塊適于按照以下步驟來(lái)根據(jù)該屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)屬性值進(jìn)行序列化，將序列化結(jié)果寫(xiě)入整體緩沖區(qū)：

若屬性值小于預(yù)設(shè)的閾值，則按照從高位到低位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，所述固定區(qū)域?yàn)閺姆指舴蟮谝粋€(gè)字節(jié)開(kāi)始的長(zhǎng)度為該類(lèi)型數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果所能占用的最大字節(jié)數(shù)的區(qū)域，其中，將屬性值的最高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第一位，將屬性值的次高位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的第二位，以此類(lèi)推；

若屬性值大于等于所述閾值，則按照從低位到高位的順序依次序列化所述屬性值的每一位數(shù)據(jù)，將每一位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果依次寫(xiě)入整體緩沖區(qū)的固定區(qū)域，其中，將屬性值的最低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的最后一位，將屬性值的次低位數(shù)據(jù)的序列化結(jié)果寫(xiě)入固定區(qū)域的倒數(shù)第二位，以此類(lèi)推；在屬性值的序列化結(jié)果全部寫(xiě)入固定區(qū)域后，將屬性值的序列化結(jié)果移至固定區(qū)域的最前端。

B16：B10-15中任一項(xiàng)所述的對(duì)象序列化裝置，其中，所述序列化模塊適于采用指針來(lái)執(zhí)行所述寫(xiě)入的步驟。

B17：B10所述的對(duì)象序列化裝置，其中，還包括回收模塊，適于在完成對(duì)象序列化之后，對(duì)所述整體緩沖區(qū)進(jìn)行回收以實(shí)現(xiàn)緩沖區(qū)重用。

B18：B17所述的對(duì)象序列化裝置，其中，所述緩沖區(qū)請(qǐng)求模塊在向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)之前，還適于：

判斷現(xiàn)有的緩沖區(qū)中是否存在容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)；

若是，則將該容量大于等于所述預(yù)估容量的緩沖區(qū)作為本次對(duì)象序列化的整體緩沖區(qū)；

若否，則向操作系統(tǒng)請(qǐng)求具有所述預(yù)估容量的整體緩沖區(qū)。

在此處所提供的說(shuō)明書(shū)中，算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與本發(fā)明的示例一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類(lèi)系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見(jiàn)的。此外，本發(fā)明也不針對(duì)任何特定編程語(yǔ)言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對(duì)特定語(yǔ)言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。

在此處所提供的說(shuō)明書(shū)中，說(shuō)明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的情況下被實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說(shuō)明書(shū)的理解。

類(lèi)似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡(jiǎn)本公開(kāi)并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開(kāi)的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多特征。更確切地說(shuō)，如下面的權(quán)利要求書(shū)所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開(kāi)的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書(shū)由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解在本文所公開(kāi)的示例中的設(shè)備的模塊或單元或組件可以布置在如該實(shí)施例中所描述的設(shè)備中，或者可替換地可以定位在與該示例中的設(shè)備不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中。前述示例中的模塊可以組合為一個(gè)模塊或者此外可以分成多個(gè)子模塊。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中?？梢园褜?shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過(guò)程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說(shuō)明書(shū)(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的所有特征以及如此公開(kāi)的任何方法或者設(shè)備的所有過(guò)程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說(shuō)明書(shū)(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來(lái)代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書(shū)中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來(lái)使用。

此外，所述實(shí)施例中的一些在此被描述成可以由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理器或者由執(zhí)行所述功能的其它裝置實(shí)施的方法或方法元素的組合。因此，具有用于實(shí)施所述方法或方法元素的必要指令的處理器形成用于實(shí)施該方法或方法元素的裝置。此外，裝置實(shí)施例的在此所述的元素是如下裝置的例子：該裝置用于實(shí)施由為了實(shí)施該發(fā)明的目的的元素所執(zhí)行的功能。

如在此所使用的那樣，除非另行規(guī)定，使用序數(shù)詞“第一”、“第二”、“第三”等等來(lái)描述普通對(duì)象僅僅表示涉及類(lèi)似對(duì)象的不同實(shí)例，并且并不意圖暗示這樣被描述的對(duì)象必須具有時(shí)間上、空間上、排序方面或者以任意其它方式的給定順序。

盡管根據(jù)有限數(shù)量的實(shí)施例描述了本發(fā)明，但受益于上面的描述，本技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員明白，在由此描述的本發(fā)明的范圍內(nèi)，可以設(shè)想其它實(shí)施例。此外，應(yīng)當(dāng)注意，本說(shuō)明書(shū)中使用的語(yǔ)言主要是為了可讀性和教導(dǎo)的目的而選擇的，而不是為了解釋或者限定本發(fā)明的主題而選擇的。因此，在不偏離所附權(quán)利要求書(shū)的范圍和精神的情況下，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)許多修改和變更都是顯而易見(jiàn)的。對(duì)于本發(fā)明的范圍，對(duì)本發(fā)明所做的公開(kāi)是說(shuō)明性的，而非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求書(shū)限定。