技術(shù)總結(jié)
一種基于奇異值權(quán)重函數(shù)的非局部TV模型圖像去噪方法。步驟如下：(1)首先輸入噪聲圖像。(2)設(shè)置算法的相關(guān)參數(shù)，包括非局部搜索窗口大小N1×N1、鄰域窗口大小N2×N2、像素相似度權(quán)重函數(shù)的參數(shù)h、j、高斯核的標(biāo)準(zhǔn)差σ，分裂的Bregman迭代輔助變量的初始值b0、保真參數(shù)λ，以及平滑參數(shù)θ。(3)通過(guò)奇異值分解方法獲得圖像塊的最大奇異值。(4)構(gòu)建基于該最大奇異值的新的像素相似度權(quán)重函數(shù)。(5)應(yīng)用步驟(4)構(gòu)建的權(quán)重函數(shù)，建立非局部TV模型。(6)對(duì)步驟(5)建立的非局部TV模型采用分裂的Bregman算法進(jìn)行求解。(7)通過(guò)分裂的Bregman算法數(shù)值迭代運(yùn)算獲得去噪圖像。(8)如果迭代滿足停止條件，輸出迭代最優(yōu)結(jié)果圖像并轉(zhuǎn)向步驟(9)，如果不滿足停止條件，則返回步驟(7)繼續(xù)迭代。(9)將步驟(8)的迭代最優(yōu)結(jié)果圖像作為最后去噪結(jié)果圖像。

技術(shù)研發(fā)人員：金燕;蔣文宇;萬(wàn)宇;趙羿;杜偉龍;王雪麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611219201
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.26
技術(shù)公布日：2017.06.20