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      一種基于多影響因子的排序方法及移動終端與流程

      文檔序號:12469151閱讀:198來源:國知局
      一種基于多影響因子的排序方法及移動終端與流程
      本發(fā)明涉及移動終端
      技術領域
      ,尤其涉及一種基于多影響因子的排序方法及移動終端。
      背景技術
      :隨著信息技術的發(fā)展,會產(chǎn)生大量的包含多個影響因子的待排序數(shù)據(jù),由于各個待排序數(shù)據(jù)對應多個影響因子,因此,在數(shù)據(jù)分析過程中,會根據(jù)各個待排序數(shù)據(jù)對應的多個影響因子對全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。例如:對于銷售的商品,可以先統(tǒng)計各個待排序商品對應的全部指標值,如:銷售金額和銷售數(shù)量;然后根據(jù)各個待排序商品的銷售金額和銷售數(shù)量對全部待排序商品進行排序。再例如:對于學生的考試成績,可以先統(tǒng)計各個學生對應的各科考試成績,如:語文、數(shù)學和英語;然后根據(jù)各個學生的各科成績對全部學生進行排序。例如,全部待排序數(shù)據(jù)可以如下述表1所示:銷售金額銷售數(shù)量商品一10080商品二9060商品三12070表1在現(xiàn)有的排序方法中,可以預先設置“銷售金額”和“銷售數(shù)量”對應的權重值,例如,“銷售金額”對應的權重值為0.6;“銷售數(shù)量”對應的權重值為0.4,因此,可以計算得到如下述表2所示的各個商品。表2在現(xiàn)有的排序方法中,在獲取到如上述表2所示的各個商品后,可以根據(jù)“總和”的數(shù)據(jù)對全部商品進行排序。即:全部商品從大到小的順序依次為:商品三、商品一和商品二。在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術中至少存在如下問題:在現(xiàn)有的排序方法中,由于預先設置的各個權重值的大小是固定不變的,因此采用現(xiàn)有的排序方法,無法精確地反映出各個影響因子對排序結果的影響。技術實現(xiàn)要素:有鑒于此,本發(fā)明實施例提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的排序方法及移動終端,可以更加準確地反映出各個影響因子對排序結果的影響。本發(fā)明實施例的技術方案是這樣實現(xiàn)的:本發(fā)明實施例提出了一種基于多影響因子的排序方法,所述方法包括:當全部數(shù)據(jù)對不為空時,在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對;根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和所述當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡;通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡對所述當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序;當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。在上述實施例中,所述根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,包括:根據(jù)全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù);根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡中輸出層的神經(jīng)元的個數(shù);根據(jù)所述輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)和所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡。在上述實施例中,根據(jù)以下公式計算所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù):其中,C為所述當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量;N為所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。在上述實施例中,所述通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡對所述當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序,包括:計算所述當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量;將各個輸入量輸入到所述輸入層的神經(jīng)元中;在輸出層的神經(jīng)元中獲取所述當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量;根據(jù)所述輸出量對所述當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。在上述實施例中,在所述在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對之前,所述方法還包括:將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對;將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。本發(fā)明實施例還提出了一種移動終端,所述移動終端包括:選擇單元、建立單元和排序單元;其中,所述選擇單元,用于當全部數(shù)據(jù)對不為空時,在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對;所述建立單元,用于根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡;所述排序單元,用于通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡對所述當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序;當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。在上述實施例中,所述建立單元包括:確定子單元和建立子單元;其中,所述確定子單元,用于根據(jù)全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù);根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡中輸出層的神經(jīng)元的個數(shù);所述建立子單元,用于根據(jù)所述輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)和所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡。在上述實施例中,所述建立子單元,具體用于根據(jù)以下公式計算所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù):其中,C為所述當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量;N為所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。在上述實施例中,所述排序單元包括:計算子單元、輸入子單元、輸出子單元和排序子單元;其中,所述計算子單元,用于計算所述當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量;所述輸入子單元,用于將各個輸入量輸入到所述輸入層的神經(jīng)元中;所述輸出子單元,用于在輸出層的神經(jīng)元中獲取所述當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量;所述排序子單元,用于根據(jù)所述輸出量對所述當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。在上述實施例中,所述選擇單元,還用于將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對;將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。由此可見,本發(fā)明實施例的技術方案中,當全部數(shù)據(jù)對不為空時,先在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對,然后根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,再通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序,當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。也就是說,在本發(fā)明的具體實施例中,可以根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。而不是像現(xiàn)有技術中,根據(jù)各個影響因子對應的權重值對全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。因此,和現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明實施例提出的基于多影響因子的排序方法及移動終端,可以更加準確地反映出各個影響因子對排序結果的影響;并且,實現(xiàn)起來簡單方便,便于普及,適用范圍更廣。附圖說明圖1為實現(xiàn)本發(fā)明各個實施例的一個可選的移動終端100的硬件結構示意圖;圖2為如圖1所示的移動終端100的無線通信系統(tǒng)示意圖;圖3為本發(fā)明實施例中基于多影響因子的排序方法的實現(xiàn)流程示意圖;圖4為本發(fā)明實施例中建立神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)方法流程示意圖;圖5為本發(fā)明實施例中神經(jīng)網(wǎng)絡的組成結構示意圖;圖6為本發(fā)明實施例中對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序的實現(xiàn)方法流程示意圖;圖7為本發(fā)明實施例中移動終端的第一組成結構示意圖;圖8為本發(fā)明實施例中移動終端的第二組成結構示意圖。具體實施方式應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明的技術方案,并不用于限定本發(fā)明的保護范圍?,F(xiàn)在將參考附圖描述實現(xiàn)本發(fā)明各個實施例的移動終端。在后續(xù)的描述中,使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明的說明,其本身并沒有特定的意義。因此,“模塊”與“部件”可以混合地使用。移動終端可以以各種形式來實施。例如,本發(fā)明中描述的終端可以包括諸如移動電話、智能電話、筆記本電腦、數(shù)字廣播接收器、個人數(shù)字助理(PDA)、平板電腦(PAD)、便攜式多媒體播放器(PMP)、導航裝置等的移動終端。圖1為實現(xiàn)本發(fā)明各個實施例的移動終端100的硬件結構示意,如圖1所示,移動終端100可以包括:無線通信單元110、用戶輸入單元120、感測單元130、輸出單元140、存儲器150、接口單元160、控制器170和電源單元180等。圖1示出了具有各種組件的移動終端100,但是應理解的是,并不要求實施所有示出的組件。可以替代地實施更多或更少的組件。將在下面詳細描述移動終端100的元件。無線通信單元110通常包括一個或多個組件,其允許移動終端100與無線通信系統(tǒng)或網(wǎng)絡之間的無線電通信。例如,無線通信單元110可以包括:移動通信模塊111、無線互聯(lián)網(wǎng)模塊112和短程通信模塊113中的至少一個。移動通信模塊111將無線電信號發(fā)送到基站(例如,接入點、節(jié)點B等)、外部終端以及服務器中的至少一個和/或從其接收無線電信號。這樣的無線電信號可以包括語音通話信號、視頻通話信號、或者根據(jù)文本和/或多媒體消息發(fā)送和/或接收的各種類型的數(shù)據(jù)。無線互聯(lián)網(wǎng)模塊112支持移動終端100的無線互聯(lián)網(wǎng)接入。無線互聯(lián)網(wǎng)模塊112可以內部或外部地耦接到終端。無線互聯(lián)網(wǎng)模塊112所涉及的無線互聯(lián)網(wǎng)接入技術可以包括無線局域網(wǎng)(WLAN)、無線相容性認證(Wi-Fi)、無線寬帶(Wibro)、全球微波互聯(lián)接入(Wimax)、高速下行鏈路分組接入(HSDPA)等。短程通信模塊113是用于支持短程通信的模塊。短程通信技術的一些示例包括藍牙TM、射頻識別(RFID)、紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(IrDA)、超寬帶(UWB)、紫蜂TM等。用戶輸入單元120可以根據(jù)用戶輸入的命令生成鍵輸入數(shù)據(jù)以控制移動終端100的各種操作。用戶輸入單元120允許用戶輸入各種類型的信息,并且可以包括鍵盤、鍋仔片、觸摸板(例如,檢測由于被接觸而導致的電阻、壓力、電容等的變化的觸敏組件)、滾輪、搖桿等。特別地,當觸摸板以層的形式疊加在顯示單元141上時,可以形成觸摸屏。感測單元130檢測移動終端100的當前狀態(tài),(例如,移動終端100的打開或關閉狀態(tài))、移動終端100的位置、用戶對于移動終端100的接觸(即,觸摸輸入)的有無、移動終端100的取向、移動終端100的加速或減速移動和方向等,并且生成用于控制移動終端100的操作的命令或信號。例如,當移動終端100實施為滑動型移動電話時,感測單元130可以感測該滑動型電話是打開還是關閉。另外,感測單元130能夠檢測電源單元180是否提供電力或者接口單元160是否與外部裝置耦接。接口單元160用作至少一個外部裝置與移動終端100連接可以通過的接口。例如,外部裝置可以包括有線或無線頭戴式耳機端口、外部電源(或電池充電器)端口、有線或無線數(shù)據(jù)端口、存儲卡端口(典型示例是通用串行總線USB端口)、用于連接具有識別模塊的裝置的端口、音頻輸入/輸出(I/O)端口、視頻I/O端口、耳機端口等。接口單元160可以用于接收來自外部裝置的輸入(例如,數(shù)據(jù)信息、電力等)并且將接收到的輸入傳輸?shù)揭苿咏K端100內的一個或多個元件或者可以用于在移動終端100和外部裝置之間傳輸數(shù)據(jù)。另外,當移動終端100與外部底座連接時,接口單元160可以用作允許通過其將電力從底座提供到移動終端100的路徑或者可以用作允許從底座輸入的各種命令信號通過其傳輸?shù)揭苿咏K端100的路徑。從底座輸入的各種命令信號或電力可以用作用于識別移動終端100是否準確地安裝在底座上的信號。輸出單元140被構造為以視覺、音頻和/或觸覺方式提供輸出信號(例如,音頻信號、視頻信號、警報信號、振動信號等)。輸出單元140可以包括顯示單元141和音頻輸出模塊142等。顯示單元141可以顯示在移動終端100中處理的信息。例如,當移動終端100處于電話通話模式時,顯示單元141可以顯示與通話或其它通信(例如,文本消息收發(fā)、多媒體文件下載等)相關的用戶界面(UI)或圖形用戶界面(GUI)。當移動終端100處于視頻通話模式或者圖像捕獲模式時,顯示單元141可以顯示捕獲的圖像和/或接收的圖像、示出視頻或圖像以及相關功能的UI或GUI等。同時,當顯示單元141和觸摸板以層的形式彼此疊加以形成觸摸屏時,顯示單元141可以用作輸入裝置和輸出裝置。顯示單元141可以包括液晶顯示器(LCD)、薄膜晶體管LCD(TFT-LCD)、有機發(fā)光二極管(OLED)顯示器、柔性顯示器、三維(3D)顯示器等中的至少一種。這些顯示器中的一些可以被構造為透明狀以允許用戶從外部觀看,這可以稱為透明顯示器,典型的透明顯示器可以例如為TOLED(透明有機發(fā)光二極管)顯示器等。根據(jù)特定想要的實施方式,移動終端100可以包括兩個或更多顯示單元(或其它顯示裝置),例如,移動終端100可以包括外部顯示單元(未示出)和內部顯示單元(未示出)。觸摸屏可用于檢測觸摸輸入壓力以及觸摸輸入位置和觸摸輸入面積。音頻輸出模塊142可以在移動終端100處于呼叫信號接收模式、通話模式、記錄模式、語音識別模式、廣播接收模式等模式下時,將無線通信單元110接收的或者在存儲器150中存儲的音頻數(shù)據(jù)轉換音頻信號并且輸出為聲音。而且,音頻輸出模塊142可以提供與移動終端100執(zhí)行的特定功能相關的音頻輸出(例如,呼叫信號接收聲音、消息接收聲音等)。音頻輸出模塊142可以包括揚聲器、蜂鳴器等。存儲器150可以存儲由控制器170執(zhí)行的處理和控制操作的軟件程序等,或者可以暫時地存儲已經(jīng)輸出或將要輸出的數(shù)據(jù)(例如,電話簿、消息、靜態(tài)圖像、視頻等)。而且,存儲器150可以存儲關于當觸摸施加到觸摸屏時輸出的各種方式的振動和音頻信號的數(shù)據(jù)。存儲器150可以包括至少一種類型的存儲介質,所述存儲介質包括閃存、硬盤、多媒體卡、卡型存儲器(例如,SD或DX存儲器等)、隨機訪問存儲器(RAM)、靜態(tài)隨機訪問存儲器(SRAM)、只讀存儲器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)、可編程只讀存儲器(PROM)、磁性存儲器、磁盤、光盤等。而且,移動終端100可以與通過網(wǎng)絡連接執(zhí)行存儲器150的存儲功能的網(wǎng)絡存儲裝置協(xié)作??刂破?70通常控制移動終端100的總體操作。例如,控制器170執(zhí)行與語音通話、數(shù)據(jù)通信、視頻通話等相關的控制和處理。另外,控制器170可以包括用于再現(xiàn)或回放多媒體數(shù)據(jù)的多媒體模塊171,多媒體模塊171可以構造在控制器170內,或者可以構造為與控制器170分離。控制器170可以執(zhí)行模式識別處理,以將在觸摸屏上執(zhí)行的手寫輸入或者圖片繪制輸入識別為字符或圖像。電源單元180在控制器170的控制下接收外部電力或內部電力并且提供操作各元件和組件所需的適當?shù)碾娏?。這里描述的各種實施方式可以以使用例如計算機軟件、硬件或其任何組合的計算機可讀介質來實施。對于硬件實施,這里描述的實施方式可以通過使用特定用途集成電路(ASIC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、數(shù)字信號處理裝置(DSPD)、可編程邏輯裝置(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、處理器、控制器、微控制器、微處理器、被設計為執(zhí)行這里描述的功能的電子單元中的至少一種來實施,在一些情況下,這樣的實施方式可以在控制器170中實施。對于軟件實施,諸如過程或功能的實施方式可以與允許執(zhí)行至少一種功能或操作的單獨的軟件模塊來實施。軟件代碼可以由以任何適當?shù)木幊陶Z言編寫的軟件應用程序(或程序)來實施,軟件代碼可以存儲在存儲器150中并且由控制器170執(zhí)行。至此,已經(jīng)按照其功能描述了移動終端100。下面,為了簡要起見,將描述諸如折疊型、直板型、擺動型、滑動型移動終端100等的各種類型的移動終端100中的滑動型移動終端100作為示例。因此,本發(fā)明能夠應用于任何類型的移動終端100,并且不限于滑動型移動終端100。如圖1中所示的移動終端100可以被構造為利用經(jīng)由幀或分組發(fā)送數(shù)據(jù)的諸如有線和無線通信系統(tǒng)以及基于衛(wèi)星的通信系統(tǒng)來操作。現(xiàn)在將參考圖2描述其中根據(jù)本發(fā)明的移動終端100能夠操作的通信系統(tǒng)。這樣的通信系統(tǒng)可以使用不同的空中接口和/或物理層。例如,由通信系統(tǒng)使用的空中接口包括例如頻分多址(FDMA)、時分多址(TDMA)、碼分多址(CDMA)和通用移動通信系統(tǒng)(UMTS)(特別地,長期演進(LTE))、全球移動通信系統(tǒng)(GSM)等。作為非限制性示例,下面的描述涉及CDMA通信系統(tǒng),但是這樣的教導同樣適用于其它類型的系統(tǒng)。參考圖2,CDMA無線通信系統(tǒng)可以包括多個移動終端100、多個基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移動交換中心(MSC)280。MSC280被構造為與公共電話交換網(wǎng)絡(PSTN)290形成接口。MSC280還被構造為與可以經(jīng)由回程線路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程線路可以根據(jù)若干己知的接口中的任一種來構造,所述接口包括例如E1/T1、ATM、IP、PPP、幀中繼、HDSL、ADSL或xDSL。將理解的是,如圖2中所示的系統(tǒng)可以包括多個BSC275。每個BS270可以服務一個或多個分區(qū)(或區(qū)域),由多向天線或指向特定方向的天線覆蓋的每個分區(qū)放射狀地遠離BS270?;蛘?,每個分區(qū)可以由用于分集接收的兩個或更多天線覆蓋。每個BS270可以被構造為支持多個頻率分配,并且每個頻率分配具有特定頻譜(例如,1.25MHz,5MHz等)。分區(qū)與頻率分配的交叉可以被稱為CDMA信道。BS270也可以被稱為基站收發(fā)器子系統(tǒng)(BTS)或者其它等效術語。在這樣的情況下,術語“基站”可以用于籠統(tǒng)地表示單個BSC275和至少一個BS270?;疽部梢员环Q為“蜂窩站”?;蛘撸囟˙S270的各分區(qū)可以被稱為多個蜂窩站。作為無線通信系統(tǒng)的一個典型操作,BS270接收來自各種移動終端100的反向鏈路信號。移動終端100通常參與通話、消息收發(fā)和其它類型的通信。特定BS270接收的每個反向鏈路信號被在特定BS270內進行處理。獲得的數(shù)據(jù)被轉發(fā)給相關的BSC275。BSC提供通話資源分配和包括BS270之間的軟切換過程的協(xié)調的移動管理功能。BSC275還將接收到的數(shù)據(jù)路由到MSC280,其提供用于與PSTN290形成接口的額外的路由服務。類似地,PSTN290與MSC280形成接口,MSC與BSC275形成接口,并且BSC275相應地控制BS270以將正向鏈路信號發(fā)送到移動終端100。移動終端中無線通信單元110的移動通信模塊112基于移動終端內置的接入移動通信網(wǎng)絡(如2G/3G/4G等移動通信網(wǎng)絡)的必要數(shù)據(jù)(包括用戶識別信息和鑒權信息)接入移動通信網(wǎng)絡為移動終端用戶的網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)絡多媒體播放等業(yè)務傳輸移動通信數(shù)據(jù)(包括上行的移動通信數(shù)據(jù)和下行的移動通信數(shù)據(jù))。無線通信單元110的無線互聯(lián)網(wǎng)模塊113通過運行無線熱點的相關協(xié)議功能而實現(xiàn)無線熱點的功能,無線熱點支持多個移動終端(移動終端之外的任意移動終端)接入,通過復用移動通信模塊112與移動通信網(wǎng)絡之間的移動通信連接為移動終端用戶的網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)絡多媒體播放等業(yè)務傳輸移動通信數(shù)據(jù)(包括上行的移動通信數(shù)據(jù)和下行的移動通信數(shù)據(jù)),由于移動終端實質上是復用移動終端與通信網(wǎng)絡之間的移動通信連接傳輸移動通信數(shù)據(jù)的,因此移動終端消耗的移動通信數(shù)據(jù)的流量由通信網(wǎng)絡側的計費實體計入移動終端的通信資費,從而消耗移動終端簽約使用的通信資費中包括的移動通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流量?;谏鲜鲆苿咏K端100硬件結構以及通信系統(tǒng),提出本發(fā)明方法各個實施例。圖3為本發(fā)明實施例中基于多影響因子的排序方法的實現(xiàn)流程示意圖。如圖3所示,基于多影響因子的排序方法可以包括以下步驟:步驟301、當全部數(shù)據(jù)對不為空時,在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對。在本發(fā)明的具體實施例中,當全部數(shù)據(jù)對不為空時,移動終端可以在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對。假設全部數(shù)據(jù)對為{Yi,Yj}、{Yi,Yp}、{Yi,Yq}、{Yj,Yp}、{Yj,Yq}和{Yp,Yq};當全部數(shù)據(jù)對不為空時,移動終端可以在全部數(shù)據(jù)對中選擇數(shù)據(jù)對{Yi,Yj}為當前數(shù)據(jù)對。較佳地,在本發(fā)明的具體實施例中,移動終端在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)之前,移動終端可以將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對;然后將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。例如,假設預先確定的待排序數(shù)據(jù)為:Yi、Yj、Yp和Yq。移動終端可以將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對,分別為:{Yi,Yj}、{Yi,Yp}、{Yi,Yq}、{Yj,Yp}、{Yj,Yq}和{Yp,Yq};然后將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。步驟302、根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetworks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(NNs)或稱作連接模型(ConnectionModel),它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種網(wǎng)絡依靠系統(tǒng)的復雜程度,通過調整內部大量節(jié)點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。在本發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡。圖4為本發(fā)明實施例中建立神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)方法流程示意圖。如圖4所示,根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡的方法可以包括以下步驟:步驟401、根據(jù)全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)。在本發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以根據(jù)全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)。例如,假設全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量為n,在本步驟中,移動終端可以確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)為n;其中,n為大于等于2的自然數(shù)。步驟402、根據(jù)當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。在本發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以根據(jù)當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。具體地,移動終端可以根據(jù)以下公式計算輸出層的神經(jīng)元的個數(shù):其中,C為當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量;N為輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。在本發(fā)明的具體實施例中,全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量可以包括以下三種:大于、等于和小于。即:全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量為3,因此,根據(jù)以上公式可以計算出輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)為2。步驟403、根據(jù)輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)和輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡。在本發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以根據(jù)輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)和輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡。圖5為本發(fā)明實施例中神經(jīng)網(wǎng)絡的組成結構示意圖。如圖5所示,輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)為n;輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)為2;此外,神經(jīng)網(wǎng)絡中隱藏層的個數(shù)可以根據(jù)經(jīng)驗值預先確定,例如,可以將神經(jīng)網(wǎng)絡中隱藏層的個數(shù)設置為2或者3。步驟303、通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。在本發(fā)明的具體實施例中,移動終端在建立完成神經(jīng)網(wǎng)絡之后,可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。圖6為本發(fā)明實施例中對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序的實現(xiàn)方法流程示意圖。如圖6所示,通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序的方法可以包括以下步驟:步驟601、計算當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量。在本年發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以先計算當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量。例如,假設當前數(shù)據(jù)對為{Yi,Yj},其中,Yi的影響因子分別為:Xi1、Xi2、…、Xin;Yj的影響因子分別為:Xj1、Xj2、…、Xjn;因此,移動終端可以計算當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量分別為:{Xi1-Xj1,Xi2-Xj2,…,Xin-Xjn}。步驟602、將各個輸入量輸入到輸入層的神經(jīng)元中。在本年發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以將各個輸入量輸入到輸入層的神經(jīng)元中。具體地,移動終端可以將輸入量Xi1-Xj1輸入到第一個I1中;將輸入量Xi2-Xj2輸入到第二個I2中;…;將輸入量Xin-Xjn輸入到第n個In中。步驟603、在輸出層的神經(jīng)元中獲取當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量。在本年發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以在輸出層的神經(jīng)元中獲取當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量。例如,移動終端在輸出層的神經(jīng)元中獲取到當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量為[O1,O2];當[O1,O2]=[0,0]時,表示:Yi=Yj;當[O1,O2]=[0,1]時,表示:Yi<Yj;當[O1,O2]=[1,0]時,表示:Yi>Yj;當[O1,O2]=[1,1]時,表示:排序結果無效。步驟604、根據(jù)輸出量對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。在本年發(fā)明的具體實施例中,移動終端可以根據(jù)輸出量對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。例如,移動終端在輸出層的神經(jīng)元中獲取到當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量為[O1,O2];當[O1,O2]=[0,0]時,表示:Yi=Yj;當[O1,O2]=[0,1]時,表示:Yi<Yj;當[O1,O2]=[1,0]時,表示:Yi>Yj;當[O1,O2]=[1,1]時,表示:排序結果無效。通過上述的分析可知,根據(jù)上述的步驟601~604,可以實現(xiàn)通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序,從而可以根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。步驟304、當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。在本發(fā)明的具體實施例中,當全部數(shù)據(jù)對為空時,移動終端可以根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。例如,假設全部數(shù)據(jù)對分別為:{Yi,Yj}、{Yi,Yp}、{Yi,Yq}、{Yj,Yp}、{Yj,Yq}和{Yp,Yq}。其中,{Yi,Yj}的排序結果為:Yi>Yj;{Yi,Yp}的排序結果為:Yi>Yp;{Yi,Yq}的排序結果為:Yi<Yq;{Yj,Yp}的排序結果為:Yj<Yp;{Yj,Yq}的排序結果為:Yj<Yq;{Yp,Yq的排序結果為:Yp<Yq。因此,待排序數(shù)據(jù)Yi、Yj、Yp和Yq的排序結果為:Yj<Yp<Yi<Yq。本發(fā)明實施例提出的基于多影響因子的排序方法,當全部數(shù)據(jù)對不為空時,先在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對,然后根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,再通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序,當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。也就是說,在本發(fā)明的具體實施例中,可以根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。而不是像現(xiàn)有技術中,根據(jù)各個影響因子對應的權重值對全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。因此,和現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明實施例提出的基于多影響因子的排序方法,可以更加準確地反映出各個影響因子對排序結果的影響;并且,實現(xiàn)起來簡單方便,便于普及,適用范圍更廣。圖7為本發(fā)明實施例中移動終端的第一組成結構示意圖。如圖7所示,所述移動終端包括:選擇單元701、建立單元702和排序單元703;其中,選擇單元701,用于當全部數(shù)據(jù)對不為空時,在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對。在本發(fā)明的具體實施例中,當全部數(shù)據(jù)對不為空時,選擇單元701可以在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對。假設全部數(shù)據(jù)對為{Yi,Yj}、{Yi,Yp}、{Yi,Yq}、{Yj,Yp}、{Yj,Yq}和{Yp,Yq};當全部數(shù)據(jù)對不為空時,選擇單元701可以在全部數(shù)據(jù)對中選擇數(shù)據(jù)對{Yi,Yj}為當前數(shù)據(jù)對。建立單元702,用于根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡。在本發(fā)明的具體實施例中,建立單元702可以根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的數(shù)量建立如圖5所示的神經(jīng)網(wǎng)絡。排序單元703,用于通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序;當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。在本發(fā)明的具體實施例中,建立單元702在建立完成神經(jīng)網(wǎng)絡之后,排序單元703可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。當全部數(shù)據(jù)對為空時,移動終端可以根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。例如,假設全部數(shù)據(jù)對分別為:{Yi,Yj}、{Yi,Yp}、{Yi,Yq}、{Yj,Yp}、{Yj,Yq}和{Yp,Yq}。其中,{Yi,Yj}的排序結果為:Yi>Yj;{Yi,Yp}的排序結果為:Yi>Yp;{Yi,Yq}的排序結果為:Yi<Yq;{Yj,Yp}的排序結果為:Yj<Yp;{Yj,Yq}的排序結果為:Yj<Yq;{Yp,Yq的排序結果為:Yp<Yq。因此,待排序數(shù)據(jù)Yi、Yj、Yp和Yq的排序結果為:Yj<Yp<Yi<Yq。圖8為本發(fā)明實施例中移動終端的第二組成結構示意圖。如圖8所示,建立單元702包括:確定子單元7021和建立子單元7022;其中,確定子單元7021,用于根據(jù)全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù);根據(jù)當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。在本發(fā)明的具體實施例中,建立子單元7022,用于根據(jù)輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)和輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡。在本發(fā)明的具體實施例中,建立子單元7022可以根據(jù)全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)。例如,假設全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量為n,在本步驟中,建立子單元7022可以確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)為n;其中,n為大于等于2的自然數(shù)。此外,建立子單元7022可以根據(jù)當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量確定神經(jīng)網(wǎng)絡中輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。進一步的,建立子單元7022,具體用于根據(jù)以下公式計算所述輸出層的神經(jīng)元的個數(shù):其中,C為當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量;N為輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)。在本發(fā)明的具體實施例中,全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量可以包括以下三種:大于、等于和小于。即:全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量為3,因此,根據(jù)以上公式可以計算出輸出層的神經(jīng)元的個數(shù)為2。進一步的,排序單元703包括:計算子單元7031、輸入子單元7032、輸出子單元7033和排序子單元7034;其中,計算子單元7031,用于計算當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量。在本發(fā)明的具體實施例中,計算子單元7031可以先計算當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量。例如,假設當前數(shù)據(jù)對為{Yi,Yj},其中,Yi的影響因子分別為:Xi1、Xi2、…、Xin;Yj的影響因子分別為:Xj1、Xj2、…、Xjn;因此,計算子單元7031可以計算當前數(shù)據(jù)對對應的輸入量分別為:{Xi1-Xj1,Xi2-Xj2,…,Xin-Xjn}。輸入子單元7032,用于將各個輸入量輸入到輸入層的神經(jīng)元中。在本發(fā)明的具體實施例中,輸入子單元7032可以將各個輸入量輸入到輸入層的神經(jīng)元中。具體地,移動終端可以將輸入量Xi1-Xj1輸入到第一個I1中;將輸入量Xi2-Xj2輸入到第二個I2中;…;將輸入量Xin-Xjn輸入到第n個In中。輸出子單元7033,用于在輸出層的神經(jīng)元中獲取當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量。在本發(fā)明的具體實施例中,輸出子單元7033可以在輸出層的神經(jīng)元中獲取當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量。例如,輸出子單元7033在輸出層的神經(jīng)元中獲取到當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量為[O1,O2];當[O1,O2]=[0,0]時,表示:Yi=Yj;當[O1,O2]=[0,1]時,表示:Yi<Yj;當[O1,O2]=[1,0]時,表示:Yi>Yj;當[O1,O2]=[1,1]時,表示:排序結果無效。排序子單元7034,用于根據(jù)輸出量對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。在本發(fā)明的具體實施例中,排序子單元7034可以根據(jù)輸出量對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。例如,輸出子單元7033在輸出層的神經(jīng)元中獲取到當前數(shù)據(jù)對對應的輸出量為[O1,O2];排序子單元7034可以根據(jù)[O1,O2]對Yi和Yj進行排序。例如,當[O1,O2]=[0,0]時,表示:Yi=Yj;當[O1,O2]=[0,1]時,表示:Yi<Yj;當[O1,O2]=[1,0]時,表示:Yi>Yj;當[O1,O2]=[1,1]時,表示:排序結果無效。進一步的,選擇單元701,還用于將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對;將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。在本發(fā)明的具體實施例中,選擇單元701在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)之前,選擇單元701還可以將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對;然后將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。例如,假設預先確定的待排序數(shù)據(jù)為:Yi、Yj、Yp和Yq。選擇單元701可以將全部待排序數(shù)據(jù)中的每兩個待排序數(shù)據(jù)組合為一個當前數(shù)據(jù)對,分別為:{Yi,Yj}、{Yi,Yp}、{Yi,Yq}、{Yj,Yp}、{Yj,Yq}和{Yp,Yq};然后將各個當前數(shù)據(jù)對添加到全部數(shù)據(jù)對中。本發(fā)明實施例提出的移動終端,當全部數(shù)據(jù)對不為空時,先在全部數(shù)據(jù)對中選擇一個數(shù)據(jù)對作為當前數(shù)據(jù)對,然后根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,再通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序,當全部數(shù)據(jù)對為空時,根據(jù)全部數(shù)據(jù)對的排序結果對全部數(shù)據(jù)對中的待排序數(shù)據(jù)進行排序。也就是說,在本發(fā)明的具體實施例中,可以根據(jù)預先確定的全部數(shù)據(jù)對對應的影響因子的數(shù)量和當前數(shù)據(jù)對中全部待排序數(shù)據(jù)的關系類型的數(shù)量建立神經(jīng)網(wǎng)絡,然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡對當前數(shù)據(jù)對中的全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。而不是像現(xiàn)有技術中,根據(jù)各個影響因子對應的權重值對全部待排序數(shù)據(jù)進行排序。因此,和現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明實施例提出的移動終端,可以更加準確地反映出各個影響因子對排序結果的影響;并且,實現(xiàn)起來簡單方便,便于普及,適用范圍更廣。本發(fā)明實施例提供的移動終端中的選擇單元701、建立單元702和排序單元703都可以通過移動終端中的處理器來實現(xiàn);當然也可通過具體的邏輯電路實現(xiàn);在具體實施例的過程中,處理器可以為中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)或現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。應理解,說明書通篇中提到的“一個實施例”或“一實施例”意味著與實施例有關的特定特征、結構或特性包括在本發(fā)明的至少一個實施例中。因此,在整個說明書各處出現(xiàn)的“在一個實施例中”或“在一實施例中”未必一定指相同的實施例。此外,這些特定的特征、結構或特性可以任意適合的方式結合在一個或多個實施例中。應理解,在本發(fā)明的各種實施例中,上述各過程的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后,各過程的執(zhí)行順序應以其功能和內在邏輯確定,而不應對本發(fā)明實施例的實施過程構成任何限定。上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述,不代表實施例的優(yōu)劣。需要說明的是,在本文中,術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。在本申請所提供的幾個實施例中,應該理解到,所揭露的設備和方法,可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的,例如,所述單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式,如:多個單元或組件可以結合,或可以集成到另一個系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另外,所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口,設備或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性的、機械的或其它形式的。上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元;既可以位于一個地方,也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上;可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。另外,在本發(fā)明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中,也可以是各單元分別單獨作為一個單元,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中;上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn),也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。本領域普通技術人員可以理解:實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成,前述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質中,該程序在執(zhí)行時,執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟;而前述的存儲介質包括:移動存儲設備、只讀存儲器(ReadOnlyMemory,ROM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質?;蛘?,本發(fā)明上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時,也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?;谶@樣的理解,本發(fā)明實施例的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質中,包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機、服務器、或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲介質包括:移動存儲設備、ROM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。以上所述,僅為本發(fā)明的具體實施方式,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本
      技術領域
      的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內,可輕易想到變化或替換,都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。因此,本發(fā)明的保護范圍應以所述權利要求的保護范圍為準。當前第1頁1 2 3 
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