本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的用戶數(shù)據(jù)采集方法主要分為兩種，一種是用戶直接輸入類，其依賴用戶手動輸入信息。從而采集的信息一般比較簡單、部分真實性不可驗證。另一種采集用戶行為信息，如用戶經(jīng)常使用的應(yīng)用軟件，用戶對于影視、音樂、游戲等的喜好程度等，此類信息比較模糊僅限于用戶內(nèi)容運營參考，且有窺視用戶隱私之嫌。另外對于可能存在的多人公用一個賬戶的設(shè)備如智能電視、家庭電腦等設(shè)備，無法有效區(qū)分出用戶數(shù)據(jù)。

因而現(xiàn)有技術(shù)還有待改進和提高。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，可完整收集用戶信息、體征、能力等多方面詳細準(zhǔn)確信息，增加用戶身份信息的真實性。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下：

一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其包括：

接收用戶輸入的用戶信息，并為所述用戶分配一用戶ID；

利用預(yù)先配置的攝像頭采集所述用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像；

識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息；

根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其中，所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲之前還包括：

利用外部傳感設(shè)備獲取所述用戶執(zhí)行預(yù)設(shè)運動的運動數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)運動與所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材相對應(yīng)；

根據(jù)所述運動數(shù)據(jù)生成所述用戶的第二參數(shù)信息。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其中，所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲具體包括：

根據(jù)所述第一參數(shù)信息、第二參數(shù)信息以及用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)；

將所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定的存儲于所述智能平臺的數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其中，所述利用外部傳感設(shè)備獲取所述用戶執(zhí)行預(yù)設(shè)運動的運動數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)運動與所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材相對應(yīng)具體為：

確定所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材對應(yīng)的運動，并獲取運動器材設(shè)置的運動等級；

利用所述傳感器獲取指定時間內(nèi)用戶執(zhí)行所述運動的次數(shù)，并根據(jù)所述運動等級和次數(shù)確定所述運動對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其中，所述根據(jù)所述運動數(shù)據(jù)生成所述用戶的第二參數(shù)信息具體為：

根據(jù)所述運動等級和次數(shù)確定所述運行對應(yīng)的運動指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息，并將所述運動指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息記為第二參數(shù)信息。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其中，所述利用預(yù)先配置的攝像頭采集用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像具體為：

在接收到攝像頭啟動指令時，啟動攝像頭并在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)連續(xù)采集用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法，其中，所述識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息具體包括：

解析所述視頻圖像，獲取所述視頻圖像包含的指定動作的個數(shù)；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)時間段的時長以及所述個數(shù)確定所述指定動作對應(yīng)的運動指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息生成所述用戶的第一參數(shù)信息。

一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的用戶信息，并為所述用戶分配一用戶ID；

采集模塊，用于利用預(yù)先配置的攝像頭采集所述用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像；

識別模塊，用于識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息；

第一生成模塊，用于根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其還包括：

獲取模塊，用于利用外部傳感設(shè)備獲取所述用戶執(zhí)行預(yù)設(shè)運動的運動數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)運動與所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材相對應(yīng)；

第二生成模塊，用于根據(jù)所述運動數(shù)據(jù)生成所述用戶的第二參數(shù)信息

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其中，所述第一生成模塊具體包括：

生成單元，用于根據(jù)所述第一參數(shù)信息、第二參數(shù)信息以及用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)；

存儲單元，用于將所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定的存儲于所述智能平臺的數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

有益效果：與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：接收用戶輸入的用戶信息，并為所述用戶分配一用戶ID；利用預(yù)先配置的攝像頭采集所述用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像；識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息；根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲。本發(fā)明通過在用戶填寫的基礎(chǔ)上，增設(shè)通過攝像頭采集用戶執(zhí)行指定動作的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)所述用戶填寫信息和采集數(shù)據(jù)信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，使得所述用戶特征數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和全面。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法較佳實施的流程圖。

圖2為本發(fā)明提供的基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理圖。

具體實施方式

本發(fā)明提供一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實施例對本發(fā)明進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明的說明，其本身并沒有特定的意義。因此，“模塊”、“部件”或“單元”可以混合地使用。

下面結(jié)合附圖，通過對實施例的描述，對發(fā)明內(nèi)容作進一步說明。

請參照圖1，圖1為本發(fā)明提供的基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集方法的較佳實施例的流程圖。所述方法包括：

S100、接收用戶輸入的用戶信息，并為所述用戶分配一用戶ID。

具體地，所述智能平臺可以為智能手機或平板電腦等。其也可以有智能終端和后臺服務(wù)器構(gòu)成，所述智能終端用于接收用戶輸入的用戶信息，所述服務(wù)器用戶存儲所述用戶信息等。所述終端設(shè)備與所述服務(wù)器之間可以是有線通信也可以是無線通信。

所述用戶信息可以分為兩部分，一部分是固定客觀信息，如用戶的基本信息（姓名、年齡、性別以及體重等）；另一方部分是檢測分析數(shù)據(jù)，所述檢測分析數(shù)據(jù)以判斷用戶的智力、反應(yīng)能力等。所述檢測分析數(shù)據(jù)可以采用答題的方式獲取。這里以智力檢測為例，對檢測分析數(shù)據(jù)的獲取做詳細說明。所述獲取過程具體可為：首先，在所述智能平臺內(nèi)預(yù)設(shè)存儲幾套相應(yīng)的軟件測試題，并設(shè)置每個軟件測試題的權(quán)重；然后將所述軟件測試題劃分為固定混合題庫（用戶必答）和可選性專業(yè)題庫（用戶有條件選擇）；根據(jù)用戶的測試結(jié)果確定的檢測分析數(shù)據(jù)。例如，固定題庫10套，用戶任選一套權(quán)重60%，最后得分f1；任選專業(yè)題庫，例如分為文學(xué)藝術(shù)類、理工科技類、地理自然科學(xué)類、體育運動類等等，每個分類再有10套基礎(chǔ)題庫，用戶任選一類做答權(quán)重40%,最后得分f2；則經(jīng)過測試用戶的得分應(yīng)為F=0.6*f1+0.4f2。值得說明的，所述題庫支持題庫周期性更新及各題庫間試題的隨機分配，這樣可以避免用戶記憶的問題。

所述用戶ID為所述用戶的唯一標(biāo)識，根據(jù)所述用戶標(biāo)識可以唯一確定所述用戶以及所述用戶的相關(guān)信息。所述用戶ID可以是用戶的身份證號碼，也可以是在接收到所述用戶信息時隨機為所述用戶分配的一個編碼，如，10001等。所述接收用戶輸入的用戶信息可以是用戶通過智能平臺手動輸入的，也可以是接收與所述智能平臺通訊的外部設(shè)備發(fā)送的。

S200、利用預(yù)先配置的攝像頭采集所述用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像。

具體地，所述攝像頭可以是所述智能平臺自身配置的，也可以是與所述智能平臺通信的其他設(shè)備配置的。也就是說，所述智能平臺可以自行采集用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像，也可以通過其他設(shè)備采集用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像。

所述指定動作可以為俯臥撐、原地跑或者深蹲等，并且每個指定動作可以對應(yīng)一個指標(biāo)信息。例如，所述指定動作為俯臥撐，其對應(yīng)的指標(biāo)為耐力；所述指定動作為原地跑，其對應(yīng)的指標(biāo)為速度能力。也就是說，所述智能平臺內(nèi)可以預(yù)先存在指定動作與指標(biāo)信息的對照表，以使得根據(jù)所述指定動作可以快速確定其對應(yīng)的指標(biāo)信息。

在本實施例中，可以通過所述攝像頭采用多個指定動作的視頻圖像，進而可以更加全面的獲取用戶的信息。所述多個指定動作可以在一個視頻圖像內(nèi)，也可以在多個視頻圖像內(nèi)。即可以十多個指定動作對應(yīng)一個視頻圖像，根據(jù)所述視頻圖像識別出每個指定動作的信息；也可以是每個指定動作對應(yīng)一個視頻圖像，分別識別每個視頻圖像來得多每個指定動作的信息。

在本實施例中，所述攝像頭在接收到用戶開始執(zhí)行指定動作時才開始拍攝視頻圖像，相應(yīng)的，所述利用預(yù)先配置的攝像頭采集用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像具體為：在接收到攝像頭啟動指令時，啟動攝像頭并在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)連續(xù)采集用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像。其中，所述預(yù)設(shè)時間段為預(yù)先設(shè)置的拍攝視頻圖像的時長，如，5分鐘，8分鐘等。

S300、識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息。

具體地，所述數(shù)據(jù)信息指的是所述視頻圖像內(nèi)包含的指定動作的個數(shù)。也就是說，當(dāng)獲取到視頻圖像時，首先識別所述視頻圖像內(nèi)的指定動作，再識別所述指定動作的個數(shù)以得到所述指定動作的數(shù)據(jù)信息。在獲取到所述數(shù)據(jù)信息后，根據(jù)所述指定動作在預(yù)設(shè)指標(biāo)與指定動作的對照表內(nèi)查找所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)，在根據(jù)數(shù)據(jù)信息計算所述指標(biāo)的指標(biāo)信息進而形成所述用戶的第一參數(shù)信息。

示例性的，所述識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息具體包括：

S301、解析所述視頻圖像，獲取所述視頻圖像包含的指定動作的個數(shù)；

S302、根據(jù)所述預(yù)設(shè)時間段的時長以及所述個數(shù)確定所述指定動作對應(yīng)的運動指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息；

S303、根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息生成所述用戶的第一參數(shù)信息。

具體地，為了進一步說明所述第一參數(shù)信息的形成過程，這里以采集用戶的耐力和速度能力為例，將指定動作指定為俯臥撐和原地跑。所述攝像頭在指定時間段開啟開始采集用戶在相應(yīng)時間段t1內(nèi)的俯臥撐的數(shù)量f1,用以計算一組耐力值；以用戶在時間段t1內(nèi)的原地跑動作總次數(shù)p1,用以計算一組用戶速度值。從而，得到所述用戶的一組耐力屬性數(shù)據(jù)應(yīng)為f1/t1,一組速度屬性數(shù)據(jù)應(yīng)為p1/t1。當(dāng)然，可以同時獲取幾組檢驗用戶肢體協(xié)調(diào)性的指定動作的視頻圖像，以根據(jù)所述視頻圖像確定用戶的參考數(shù)值。值得說明的，所述俯臥撐的采集時間與原地跑的采集時間可以相同，也可以不同。這本實施例中，以相同為例加以說明的。

S400、根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲。

具體地，在獲取第一參數(shù)信息和用戶信息之后，將所述第一參數(shù)信息和用戶信息進行對比，判斷是否存在相同的，如果為存在相同的，則將第一參數(shù)信息和用戶信息合并形成用戶特征數(shù)據(jù)，并將所述用戶特征數(shù)據(jù)與用戶ID綁定存儲，這樣可以根據(jù)用戶ID快速獲取用戶特征數(shù)據(jù)。如果存在相同的，則分別獲取相同項的信息，采用加權(quán)平均的方式確定所述相同項的最后信息，然后再將第一參數(shù)信息和用戶信息合并，相同項采用最后信息而形成用戶特征數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明的另一個實施例中，所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲之前還可以包括：

H10、利用外部傳感設(shè)備獲取所述用戶執(zhí)行預(yù)設(shè)運動的運動數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)運動與所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材相對應(yīng)；

H20、根據(jù)所述運動數(shù)據(jù)生成所述用戶的第二參數(shù)信息。

具體地，所述外部傳感設(shè)備直接的配置有傳感器的運動器材，并且所述傳感器將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至所述智能平臺。所述預(yù)設(shè)運動是用戶操作所述配置傳感器的運動器材而進行的運動。所述運動器材可以為握力器、體重秤、臂力器、擊打能力檢測器等。這里以臂力器為例加以說明。當(dāng)用戶使用裝配了數(shù)據(jù)采集模塊和無線傳輸模塊的臂力器，同時設(shè)定臂力器參數(shù)級別l，臂力器設(shè)計智能計數(shù)模塊，可以記錄用戶指定時間的運動次數(shù)q，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至智能平臺，智能平臺得到一組力量分析數(shù)據(jù)應(yīng)該為l*q,在根據(jù)所述數(shù)據(jù)得到用戶的力量指數(shù)。

示例性的，所述利用外部傳感設(shè)備獲取所述用戶執(zhí)行預(yù)設(shè)運動的運動數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)運動與所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材相對應(yīng)具體為：

H11、確定所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材對應(yīng)的運動，并獲取運動器材設(shè)置的運動等級；

H12、利用所述傳感器獲取指定時間內(nèi)用戶執(zhí)行所述運動的次數(shù)，并根據(jù)所述運動等級和次數(shù)確定所述運動對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)。

所述根據(jù)所述運動數(shù)據(jù)生成所述用戶的第二參數(shù)信息具體為：

H21、根據(jù)所述運動等級和次數(shù)確定所述運行對應(yīng)的運動指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息，并將所述運動指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息記為第二參數(shù)信息。

相應(yīng)的，所述步驟S400、所述根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲具體包括：

S401、根據(jù)所述第一參數(shù)信息、第二參數(shù)信息以及用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)；

S402、將所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定的存儲于所述智能平臺的數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

具體地，根據(jù)所述第一參數(shù)信息、第二參數(shù)信息以及用戶信息可以獲取用戶的一組包含幾個維度的數(shù)據(jù)信息，再根據(jù)存儲的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，找出最低值、最高值、計算出平均值。以基準(zhǔn)數(shù)據(jù)為參考制定一個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換百分制的公式，將得到的用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更直觀更清晰的百分制對應(yīng)分?jǐn)?shù)；每個用戶產(chǎn)生一份對應(yīng)多維度參數(shù)的數(shù)據(jù)庫，形成用戶的特征數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)特征可以如表1的形成存儲。

表1 用戶數(shù)據(jù)構(gòu)成示例表

本發(fā)明還提供了一種基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，如圖2所示，其包括：

接收模塊100，用于接收用戶輸入的用戶信息，并為所述用戶分配一用戶ID；

采集模塊200，用于利用預(yù)先配置的攝像頭采集所述用戶執(zhí)行指定動作的視頻圖像；

識別模塊300，用于識別所述視頻圖像中指定動作的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所有數(shù)據(jù)信息及所述指定動作對應(yīng)的指標(biāo)信息形成所述用戶的第一參數(shù)信息；

第一生成模塊400，用于根據(jù)所述第一參數(shù)信息和用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)，并所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定存儲。

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其還包括：

獲取模塊，用于利用外部傳感設(shè)備獲取所述用戶執(zhí)行預(yù)設(shè)運動的運動數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)運動與所述外部傳感設(shè)備配置的運動器材相對應(yīng)；

第二生成模塊，用于根據(jù)所述運動數(shù)據(jù)生成所述用戶的第二參數(shù)信息

所述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其中，所述第一生成模塊具體包括：

生成單元，用于根據(jù)所述第一參數(shù)信息、第二參數(shù)信息以及用戶信息生成用戶特征數(shù)據(jù)；

存儲單元，用于將所述用戶特征數(shù)據(jù)與所述用戶ID綁定的存儲于所述智能平臺的數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

上述基于智能平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的各個模塊在上述方法中已經(jīng)詳細說明，在這里就不再一一陳述。

在本發(fā)明所提供的實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。