本發(fā)明實(shí)施例涉及電子商務(wù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，更為具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

互聯(lián)網(wǎng)日新月異的發(fā)展已經(jīng)強(qiáng)烈地改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣、消費(fèi)心理以及企業(yè)的商業(yè)運(yùn)營方式。以電子商務(wù)領(lǐng)域?yàn)槔ǔ＠孟M(fèi)者的購物心理，采用多種智能營銷方式誘導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)。

典型地，以廣為人知且影響力波及國內(nèi)外的“雙十一”為例，在雙十一期間，各大電商為了提高消費(fèi)者的消費(fèi)欲望，采用了滿減活動(dòng)、優(yōu)惠券活動(dòng)等多種方式進(jìn)行消費(fèi)誘導(dǎo)。在本文中，統(tǒng)一將滿額減價(jià)、優(yōu)惠券等定義為“消費(fèi)資源”。

目前，在電子商務(wù)領(lǐng)域采用的消費(fèi)資源分配方式，都是從商戶維度進(jìn)行消費(fèi)資源分配，即，不同商戶可能采取不同的消費(fèi)資源分配方式，而對于訪問同一商戶的用戶而言，他們所享受的消費(fèi)資源是相同的。

但實(shí)際上，即使是選擇同一商戶的用戶也存在個(gè)體差異，例如，相同消費(fèi)資源對于不同用戶的消費(fèi)誘導(dǎo)能力也是不同的。因此，現(xiàn)有的應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域的資源分配方式，無法從用戶維度進(jìn)行資源分配，具有資源分配模式單一且資源利用率低等缺陷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有的資源分配技術(shù)所存在的缺陷，本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，能因?qū)ο蠖惖剡M(jìn)行資源分配，并且能提高資源利用率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法的一種示例性使用場景為向不同用戶分配資源。具體的，所述數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)；

基于所述各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)；

根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)；

評價(jià)模塊，用于基于所述各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)；

資源量確定模塊，用于根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。

所述功能可以通過硬件實(shí)現(xiàn)，也可以通過硬件執(zhí)行相應(yīng)的軟件實(shí)現(xiàn)。所述硬件或軟件包括一個(gè)或多個(gè)與上述功能相對應(yīng)的模塊。

在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，上述數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)中包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)支持?jǐn)?shù)據(jù)處理裝置執(zhí)行上述處理的程序，所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序。所述數(shù)據(jù)處理裝置還可以包括通信接口，用于所述數(shù)據(jù)處理裝置與其他設(shè)備或通信網(wǎng)絡(luò)通信。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，用于儲(chǔ)存所述數(shù)據(jù)處理裝置所用的計(jì)算機(jī)軟件指令，其包含用于執(zhí)行上述數(shù)據(jù)處理的方法以使所述數(shù)據(jù)處理裝置實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)據(jù)處理所涉及的程序。

本發(fā)明實(shí)施例，一方面能夠針對不同對象確定不同的待分配資源量；另一方面能夠在整體上有效提高資源收益，換言之，整體傷提高資源的利用率，包括但不限于電商消費(fèi)者戶的下單率。

本發(fā)明的這些方面或其他方面在以下實(shí)施例的描述中會(huì)更加簡明易懂。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種確定對象的待分配資源量的方法的流程示意圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖；

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖；

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種針對待分配資源量引入特定隨機(jī)性的效果示意圖；

圖6示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理裝置的框圖的一例；

圖7示出了圖6所示數(shù)據(jù)處理裝置的資源量確定模塊的框圖；

圖8示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理裝置的框圖的另一例；

圖9示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種資源分配方法的流程示意圖；

圖10示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種資源分配裝置的框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。

在本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的描述的一些流程中，包含了按照特定順序出現(xiàn)的多個(gè)操作，但是應(yīng)該清楚了解，這些操作可以不按照其在本文中出現(xiàn)的順序來執(zhí)行或并行執(zhí)行，操作的序號如101、102等，僅僅是用于區(qū)分開各個(gè)不同的操作，序號本身不代表任何的執(zhí)行順序。另外，這些流程可以包括更多或更少的操作，并且這些操作可以按順序執(zhí)行或并行執(zhí)行。需要說明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于區(qū)分不同的消息、設(shè)備、模塊等，不代表先后順序，也不限定“第一”和“第二”是不同的類型。

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖。參照圖1，所述方法包括：

10：獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)。例如，從資源分配平臺(例如，電商平臺)或者第三方服務(wù)器獲取這些數(shù)據(jù)。

本發(fā)明中提及的“各個(gè)對象”可以是滿足預(yù)設(shè)條件的對象，例如，在預(yù)設(shè)期限內(nèi)訪問商戶的用戶、在預(yù)設(shè)期限內(nèi)有消費(fèi)記錄的用戶等，所述預(yù)設(shè)條件可以靈活設(shè)置，本發(fā)明對其不做限制。

12：基于各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)。

本發(fā)明中提及的“資源”是指在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中供不同對象使用、具有心理誘導(dǎo)或行為誘導(dǎo)作用且對資源的分配者有直接或間接利益的滿減活動(dòng)、優(yōu)惠券、補(bǔ)貼、返現(xiàn)、贈(zèng)送等。

本發(fā)明中提及的“對象”是指消費(fèi)者或資源的使用者。在本發(fā)明的各種實(shí)施例中，主要以資源為消費(fèi)資源、對象為進(jìn)行消費(fèi)的用戶為例進(jìn)行示例性說明。

本發(fā)明中提及的“評價(jià)”用于整體反映對象使用資源的情況，可以是具體的值(例如，數(shù)值、排序值、比值等)。

需要說明的是，本發(fā)明中對于相關(guān)名詞或術(shù)語的解釋意在使說明書記載的內(nèi)容更加容易理解，而并不意味對本發(fā)明的限制。

14：根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。其中，資源配置是預(yù)設(shè)的，反映資源分配的整體框架或策略。

采用本實(shí)施例提供的方法，基于消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)評價(jià)對象，能夠多角度(例如，從用戶行為習(xí)慣、對于平臺的價(jià)值等角度)地對對象進(jìn)行相對精細(xì)、準(zhǔn)確的評價(jià)，使后續(xù)確定的待分配資源量不僅能夠激發(fā)對象的使用欲望，還符合資源分配方的需求。

采用本實(shí)施例提供的方法，根據(jù)資源配置和各個(gè)對象的評價(jià)確定各個(gè)對象的待分配資源量，不僅能夠針對不同對象確定不同的資源量，還能夠有效提高整體資源的收益，換言之，提高資源的利用率，包括但不限于電商消費(fèi)者戶的下單率。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，基于對象的特征數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的各項(xiàng)特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，確定各個(gè)對象的評價(jià)。

其中，對象的特征數(shù)據(jù)包括待分配資源的對象中各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)、創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)。消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)用于反映用戶的消費(fèi)習(xí)慣，包括訪問頻數(shù)、下單頻數(shù)、價(jià)格敏感度等；創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)是與對象的消費(fèi)行為為資源分配方(例如：平臺或商戶)創(chuàng)造的收益相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如，對象為資源分配方提供的收益。

采用本實(shí)現(xiàn)方式，通過綜合用戶行為和資源分配方的利益對用戶進(jìn)行評價(jià)，有利于確定既符合用戶習(xí)慣又能優(yōu)化資源分配方利益的評價(jià)值，進(jìn)而，能夠在后續(xù)分配資源時(shí)，提高資源的使用率或收益率。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，待分配資源的資源配置包括待分配資源量的檔位以及各檔位的分配數(shù)量占總分配數(shù)量的比例。以代金券為例，可以劃分為不同面額，且不同面額的數(shù)量在所有代金券的數(shù)量中具有預(yù)設(shè)比例。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，如圖2所示，處理14可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)：

142：根據(jù)所述各個(gè)對象的評價(jià)確定在預(yù)設(shè)順序下所述各個(gè)對象的排序位置。

144：根據(jù)各個(gè)檔位的大小將所述各個(gè)檔位按照所述預(yù)設(shè)順序排序。

146：根據(jù)所述各個(gè)檔位的排序及其分配數(shù)量占總分配數(shù)量的占比，確定所述各個(gè)檔位在總分配數(shù)量中的占比區(qū)間。

148：根據(jù)所述各個(gè)對象的排序位置以及所述各個(gè)檔位的占比區(qū)間，確定所述各個(gè)對象所對應(yīng)的檔位。

采用圖2所示方法，能夠綜合資源配置的結(jié)構(gòu)和待分配對象整體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)確定各個(gè)對象待分配的資源量，有利于提高整體資源的利用率。

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖。參照圖3，所述方法包括：

10：獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)。

12：基于各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)。

14：根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。

16：根據(jù)優(yōu)化策略優(yōu)化各個(gè)對象的待分配資源量。

采用本實(shí)施例提供的方法除了具有圖1所示實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)之外，通過優(yōu)化各個(gè)對象的待分配資源量，還能夠在將總資源量維持不變或維持在一定范圍的情況下，將定額的資源量進(jìn)行隨機(jī)增減，為對象提供驚喜和獵奇心理，提高用戶體驗(yàn)。

在本實(shí)施例中，關(guān)于處理10-14的詳細(xì)說明請參照前文，此處不再贅述。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，處理16可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)：從所述各個(gè)對象的待分配資源量中抽取等量的資源量，計(jì)入隨機(jī)分配資源量；根據(jù)隨機(jī)分配策略將所述隨機(jī)分配資源量隨機(jī)分配給所述各個(gè)對象；其中，所述隨機(jī)分配策略采用狄利克雷分布作為隨機(jī)化的分布函數(shù)。

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖，參照圖4，該數(shù)據(jù)處理方法包括：

40：數(shù)據(jù)預(yù)處理。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是從電商平臺中獲取用戶消費(fèi)行為特征，這些用戶以及數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)滿足預(yù)設(shè)條件。示例性地，該預(yù)設(shè)條件為：

①90天內(nèi)有下單行為的用戶；

②用戶各屬性不存在缺失。

42：對用戶進(jìn)行分類。

具體而言，從用戶消費(fèi)行為和平臺收益兩方面提取多種特征對用戶進(jìn)行分類。本實(shí)施例選取的用戶特征集合FeatureSet＝{訪問頻數(shù)，下單頻數(shù)，用戶敏感度，用戶平臺純收益}。其中，訪問頻數(shù)是指用戶近90天內(nèi)訪問特定對象(例如，APP或商戶等)的次數(shù)；下單頻數(shù)是指用戶近90天內(nèi)通過app下單的次數(shù)；用戶敏感度是則是綜合用戶客單價(jià)、補(bǔ)貼敏感度以及下單概率等多維特征并借助模型訓(xùn)練得，其表示用戶的價(jià)格敏感程度；用戶平臺純收益是指該用戶給電商平臺貢獻(xiàn)的收益，收益的量化標(biāo)準(zhǔn)或?qū)Ρ葮?biāo)準(zhǔn)可以有本領(lǐng)域技術(shù)人員靈活設(shè)置，本發(fā)明不做限制。

在本實(shí)施例中，不同特征對用戶最終得分的影響是不同的。具體而言，訪問頻數(shù)和下單頻數(shù)與用戶得分呈負(fù)相關(guān)，而用戶敏感度和用戶平臺純收益與用戶得分呈正相關(guān)。因此，在本實(shí)施例中，分別計(jì)算用戶在每個(gè)特征上的得分，然后按照權(quán)重(各個(gè)特征的初始權(quán)重相等)對相應(yīng)特征得分進(jìn)行加權(quán)相加計(jì)算總得分(如公式1.1所示)，最后進(jìn)行歸一化(如公式1.2所示)。用戶得分越高，則獲得的資源量越多；反之，獲得的資源量越少。

其中N表示用戶特征數(shù)，w_j、s_j分別表示特征j的權(quán)重以及用戶在該特征上的得分；M表示用戶數(shù)，Mi表示用戶u_i的相對排名(即得分比u_i低的用戶數(shù))。

44：根據(jù)用戶得分進(jìn)行差異化分配。

在本實(shí)施例中，基于運(yùn)營資金的配置狀況，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整不同代金券金額的投放比例。假設(shè)可領(lǐng)取的代金券金額ValueSet＝{v_i|i∈[1，n]，i∈N⁺}，由大到小排序；某市運(yùn)營配置不同代金券金額分配占總體比例RatioSet＝{r_i|r_i∈[0，1]，i∈[1，n]，i∈N⁺}。則在本實(shí)施例中，首先將投放比例轉(zhuǎn)化成區(qū)然后，根據(jù)用戶歸一化后得分所在的RatioRange區(qū)間為用戶分配對應(yīng)的代金券金額。

46：優(yōu)化確定的待分配資源量。

由于存在用戶重復(fù)領(lǐng)取相同金額的代金券的情況，為了提高用戶的獵奇心理，改善用戶體驗(yàn)，本實(shí)施例引入隨機(jī)性，并采用Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)作為隨機(jī)變量的分布函數(shù)。隨機(jī)性策略的實(shí)現(xiàn)過程如下：

假設(shè)投放的用戶集記為UserSet＝{u_i|i∈[1，K]，i∈N⁺}。從每個(gè)v_i抽取固定金額Δv_i，總金額為M＝K*Δv_i。

每一次隨機(jī)都產(chǎn)生一個(gè)多項(xiàng)式分布Mutlinominal(θ₁，θ₂，...，θ_K)，也就是一次劃分。其中θ_i為用戶u_i此次劃分中所占總體的比例，并且滿足此時(shí)，在一次劃分后，用戶u_i所獲得的代金券總額滿足以下公式：

value(u_i)＝v_i-Δv_i+θ_i*M (公式2)

假設(shè)隨機(jī)m次，那么基于用戶的劃分序列PartitionOfUi＝{θ_ij|j∈[1，m]，j∈N⁺}。記Xi為隨機(jī)m次用戶u_i所得劃分序列的隨機(jī)變量，Yj為第j次隨機(jī)產(chǎn)生的劃分序列的隨機(jī)變量。

在本實(shí)施例中，在原有策略的基礎(chǔ)上加入隨機(jī)性以進(jìn)行優(yōu)化的目標(biāo)是：在不額外增加補(bǔ)貼的前提下給用戶帶來驚喜體驗(yàn)，因此需要滿足以下條件：1)E(X_i)≈v_i；2)D(X_i)，D(Y_j)不能過小，滿足一定的數(shù)據(jù)傾斜。

因此，本實(shí)施例引入狄利克雷分布作為多項(xiàng)式分布的先驗(yàn)分布，該分布的概率密度函數(shù)如下所示：

其中并且滿足：

其中，α_i為用戶u_i所占劃分整體比例的先驗(yàn)概率。約定每位用戶領(lǐng)取金額的先驗(yàn)概率α_i相同，此時(shí)的分布稱之為均勻狄利克雷分布(Symmetric Dirichlet Distribution)。

在本實(shí)施例中，假設(shè)m＝1000，M＝200，α_i＝2，試驗(yàn)效果如圖5所示。圖5中，散點(diǎn)表示不同用戶對應(yīng)的劃分結(jié)果，橫線表示劃分平均值。根據(jù)圖5可以看出，大部分的用戶的劃分結(jié)果在均值上下波動(dòng)，并且存在一部分用戶劃分結(jié)果處于邊緣位置。因此，基于Dirichlet Distribution分布的隨機(jī)性能夠達(dá)到前述目標(biāo)。

在本實(shí)施例中，采用公式2即可產(chǎn)出不同用戶在每次策略迭代后待分配的代金券金額。

以上對根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的應(yīng)用于資源分配的數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了詳細(xì)說明。下面結(jié)合附圖對根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的應(yīng)用于資源分配的數(shù)據(jù)處理裝置進(jìn)行詳細(xì)說明。

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種數(shù)據(jù)處理裝置的框圖的一例。參照圖6，數(shù)據(jù)處理裝置包括獲取模塊62、評價(jià)模塊64和資源量確定模塊66。下面進(jìn)行詳細(xì)說明。

在本實(shí)施例中，獲取模塊62用于獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)。評價(jià)模塊64用于基于所述各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)。資源量確定模塊66用于根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。其中，資源配置是預(yù)設(shè)的。

采用本實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)處理裝置，不僅能夠針對不同對象確定不同的待分配資源量，還能夠有效提高整體資源的收益，換言之，提高資源的利用率，包括但不限于電商消費(fèi)者戶的下單率。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，評價(jià)模塊64具體用于執(zhí)行以下處理：

基于待分配資源的對象中各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)、創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的各項(xiàng)特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，確定各個(gè)對象的評價(jià)。其中，消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)可以包括訪問頻數(shù)、下單頻數(shù)、價(jià)格敏感度中任意一種或多種；創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)可以包括：對象為平臺提供的收益。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，待分配資源的資源配置包括：待分配資源量的檔位以及各檔位的分配數(shù)量占總分配數(shù)量的比例。

進(jìn)一步地，如圖7所示，資源量確定模塊66包括對象排序子模塊662、檔位排序子模塊664、區(qū)間確定子模塊666和資源量確定子模塊668。

其中，對象排序子模塊662用于按照評價(jià)由高到低的順序確定各個(gè)對象在待分配資源的對象中的排序位置；檔位排序子模塊664用于根據(jù)各個(gè)檔位的大小將所述各個(gè)檔位按照所述預(yù)設(shè)順序排序；區(qū)間確定子模塊666用于根據(jù)所述各個(gè)檔位的排序及其分配數(shù)量占總分配數(shù)量的占比，確定所述各個(gè)檔位在總分配數(shù)量中的占比區(qū)間；資源量確定子模塊668用于根據(jù)所述各個(gè)對象的排序位置以及所述各個(gè)檔位的占比區(qū)間，確定所述各個(gè)對象所對應(yīng)的檔位。

可選地，在本實(shí)施例的一種實(shí)現(xiàn)方式中，如圖8所示，數(shù)據(jù)處理裝置除了包括獲取模塊62、評價(jià)模塊64和資源量確定模塊66之外，還包括資源量優(yōu)化模塊68，該資源量優(yōu)化模塊68用于從各個(gè)對象的待分配資源量中抽取等量的資源量計(jì)入隨機(jī)分配資源量，并根據(jù)隨機(jī)分配策略將所述隨機(jī)分配資源量隨機(jī)分配給各個(gè)對象。

其中，在一種具體應(yīng)用中，所述隨機(jī)分配策略采用狄利克雷分布作為隨機(jī)化的分布函數(shù)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明提供的裝置實(shí)施例或其實(shí)現(xiàn)方式可以用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明提供的方法實(shí)施例或其實(shí)現(xiàn)方式，而本發(fā)明提供的方法實(shí)施例或其實(shí)現(xiàn)方式又可以作為裝置實(shí)施例或其實(shí)現(xiàn)方式的實(shí)現(xiàn)邏輯。

因此，在本發(fā)明的裝置實(shí)施例或其實(shí)現(xiàn)方式中，關(guān)于所執(zhí)行處理或可執(zhí)行處理的詳細(xì)說明，關(guān)于相關(guān)名詞、術(shù)語、范圍、概念的解釋，關(guān)于相關(guān)特征或技術(shù)方案所能達(dá)到的技術(shù)效果的描述等，請參見方法實(shí)施例中的相應(yīng)說明，此處不再贅述。

本發(fā)明除了保護(hù)上述數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)處理裝置之外，還保護(hù)一種資源分配方法和資源分配系統(tǒng)。

其中，如圖9所示，資源分配方法除了包括前述處理10-16之外，還包括處理18：根據(jù)確定的待分配資源量為各個(gè)對象分配資源。關(guān)于處理10-處理16的說明，請參照前文，此處不再贅述。

其中，如圖10所示，資源分配裝置除了包括前述數(shù)據(jù)處理裝置(本文中虛線的虛線框表示模塊或步驟是可選的而非必須)之外，還包括資源分配裝置，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理裝置確定的各個(gè)對象的待分配資源量，為各個(gè)對象分配資源。其中，數(shù)據(jù)處理裝置和資源分配裝置可以集成為一體，也可以是相對獨(dú)立的裝置。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和模塊等的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。

通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實(shí)施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。

最后應(yīng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。

本發(fā)明公開A1、一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)；

基于所述各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)；

根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。

A2、如A1所述的方法中，

所述消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)包括訪問頻數(shù)、下單頻數(shù)、價(jià)格敏感度中任意一種或多種；

所述創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)包括：對象為資源分配方提供的收益。

A3、如A1所述的方法中，

所述待分配資源量的檔位以及各檔位的分配數(shù)量占總分配數(shù)量的比例。

A4、如A1～A3中任一項(xiàng)所述的方法中，所述根據(jù)所述待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量，包括：

根據(jù)所述各個(gè)對象的評價(jià)確定在預(yù)設(shè)順序下所述各個(gè)對象的排序位置；

根據(jù)各個(gè)檔位的大小將所述各個(gè)檔位按照所述預(yù)設(shè)順序排序；

根據(jù)所述各個(gè)檔位的排序及其分配數(shù)量占總分配數(shù)量的占比，確定所述各個(gè)檔位在總分配數(shù)量中的占比區(qū)間；

根據(jù)所述各個(gè)對象的排序位置以及所述各個(gè)檔位的占比區(qū)間，確定所述各個(gè)對象所對應(yīng)的檔位。

A5、如A1～A3中任一項(xiàng)所述的方法中，還包括：

從所述各個(gè)對象的待分配資源量中抽取等量的資源量，計(jì)入隨機(jī)分配資源量；

根據(jù)隨機(jī)分配策略將所述隨機(jī)分配資源量隨機(jī)分配給所述各個(gè)對象；

其中，所述隨機(jī)分配策略采用狄利克雷分布作為隨機(jī)化的分布函數(shù)。

本發(fā)明還公開了B1、一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)；

評價(jià)模塊，用于基于所述各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)；

資源量確定模塊，用于根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。

B2、如B1所述的裝置中，

所述消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)包括訪問頻數(shù)、下單頻數(shù)、價(jià)格敏感度中任意一種或多種；

所述創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)包括：對象為資源分配方提供的收益。

B3、如B1所述的裝置中，

所述待分配資源的資源配置包括：待分配資源量的檔位以及各檔位的分配數(shù)量占總分配數(shù)量的比例。

B4、如B1～B3所述的裝置中，所述資源量確定模塊包括：

對象排序子模塊，用于按照評價(jià)由高到低的順序確定各個(gè)對象在待分配資源的對象中的排序位置；

檔位排序子模塊，用于根據(jù)各個(gè)檔位的大小將所述各個(gè)檔位按照所述預(yù)設(shè)順序排序；

區(qū)間確定子模塊，用于根據(jù)所述各個(gè)檔位的排序及其分配數(shù)量占總分配數(shù)量的占比，確定所述各個(gè)檔位在總分配數(shù)量中的占比區(qū)間；

資源量確定子模塊，用于根據(jù)所述各個(gè)對象的排序位置以及所述各個(gè)檔位的占比區(qū)間，確定所述各個(gè)對象所對應(yīng)的檔位。

B5、如B1～B3中任一項(xiàng)所述的裝置，還包括：

資源量優(yōu)化模塊，用于從各個(gè)對象的待分配資源量中抽取等量的資源量計(jì)入隨機(jī)分配資源量，并根據(jù)隨機(jī)分配策略將所述隨機(jī)分配資源量隨機(jī)分配給各個(gè)對象；

其中，所述隨機(jī)分配策略采用狄利克雷分布作為隨機(jī)化的分布函數(shù)。

本發(fā)明還公開了C1、一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括存儲(chǔ)器和處理器；其中，

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一條或多條計(jì)算機(jī)指令，其中，所述一條或多條計(jì)算機(jī)指令供所述處理器調(diào)用執(zhí)行；

所述處理器用于：獲取各個(gè)對象的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)；基于所述各個(gè)對象的消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)確定所述各個(gè)對象的評價(jià)；根據(jù)待分配資源的資源配置和所述各個(gè)對象的評價(jià)確定所述各個(gè)對象的待分配資源量。

C2、如C1所述的數(shù)據(jù)處理裝置中，所述消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)包括訪問頻數(shù)、下單頻數(shù)、價(jià)格敏感度中任意一種或多種；所述創(chuàng)收特征數(shù)據(jù)包括：對象為資源分配方提供的收益。

C3、如C1所述的數(shù)據(jù)處理裝置中，所述待分配資源的資源配置包括：

所述待分配資源量的檔位以及各檔位的分配數(shù)量占總分配數(shù)量的比例。

C4、如C1～C3所述的數(shù)據(jù)處理裝置中，所述處理器通過執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令以執(zhí)行以下處理：

根據(jù)所述各個(gè)對象的評價(jià)確定在預(yù)設(shè)順序下所述各個(gè)對象的排序位置；

根據(jù)各個(gè)檔位的大小將所述各個(gè)檔位按照所述預(yù)設(shè)順序排序；

根據(jù)所述各個(gè)檔位的排序及其分配數(shù)量占總分配數(shù)量的占比，確定所述各個(gè)檔位在總分配數(shù)量中的占比區(qū)間；

根據(jù)所述各個(gè)對象的排序位置以及所述各個(gè)檔位的占比區(qū)間，確定所述各個(gè)對象所對應(yīng)的檔位。

C5、如C1～C3中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)處理裝置，所述處理器還通過執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令以執(zhí)行以下處理：

從所述各個(gè)對象的待分配資源量中抽取等量的資源量，計(jì)入隨機(jī)分配資源量；

根據(jù)隨機(jī)分配策略將所述隨機(jī)分配資源量隨機(jī)分配給所述各個(gè)對象；

其中，所述隨機(jī)分配策略采用狄利克雷分布作為隨機(jī)化的分布函數(shù)。