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      一種預(yù)防兒童意外的監(jiān)控方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號(hào):11729757閱讀:327來(lái)源:國(guó)知局

      本發(fā)明涉及兒童意外預(yù)防監(jiān)控技術(shù),特別是涉及一種基于圖像分析的預(yù)防兒童意外的監(jiān)控方法及系統(tǒng)。



      背景技術(shù):

      現(xiàn)有的幼兒園、托管中心、少年宮、青少年游樂(lè)中心、少兒游樂(lè)中心都安裝了監(jiān)控?cái)z像頭,通過(guò)監(jiān)控視頻作為兒童發(fā)生意外事故后的證據(jù),明確責(zé)任,防止外來(lái)人員。目前的問(wèn)題在于,由于絕大多數(shù)兒童活動(dòng)中心的視頻監(jiān)控中心都沒(méi)有專人查看視頻監(jiān)控,無(wú)法做到及時(shí)預(yù)警功能。

      現(xiàn)有方式存在如下缺點(diǎn),缺點(diǎn)1:人數(shù)統(tǒng)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,導(dǎo)致原因:目前只能通過(guò)人力計(jì)數(shù),人力計(jì)數(shù)兒童非常麻煩而且容易統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。缺點(diǎn)2:無(wú)法及時(shí)處理事故,導(dǎo)致原因:因?yàn)闊o(wú)法及時(shí)預(yù)警,發(fā)生如兒童跌倒、斗毆、走失等突發(fā)情況,往往喪失補(bǔ)救事件的最佳時(shí)機(jī)。因?yàn)槟壳昂芏嗲嗌倌昊顒?dòng)中心是以盈利為目的,并沒(méi)有配備專人來(lái)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)查看監(jiān)控視頻,監(jiān)控視頻只是用于事后明確責(zé)任的證據(jù)。缺點(diǎn)3:事后分析查找困難,導(dǎo)致原因:海量的視頻記錄,只能以時(shí)間作為關(guān)鍵字搜索,需要人眼鑒別并且分析軌跡。缺點(diǎn)4:預(yù)防外來(lái)人員有缺陷。導(dǎo)致原因:陌生人入侵、陌生人使用仿制卡接走兒童,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于圖像分析的預(yù)防兒童意外的監(jiān)控方法及系統(tǒng),預(yù)防及及時(shí)發(fā)現(xiàn)兒童意外事件、兒童丟失等問(wèn)題,提高安全性能。

      為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:

      一種預(yù)防兒童意外的監(jiān)控方法,包括如下步驟:

      步驟一,對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉信息采集,將獲取到的人臉進(jìn)行連續(xù)抓拍獲取人臉圖片;

      步驟二,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部信息進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常執(zhí)行下一步,否則判定為陌生人,發(fā)出警報(bào)提醒;

      步驟三,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比,若正常則執(zhí)行下一步,若異常則發(fā)出警報(bào)提醒;

      步驟四,對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比,若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的步驟一具體包括:

      步驟s101.調(diào)整監(jiān)控區(qū)域抓拍時(shí)的光線及清晰度;

      步驟s102.捕捉監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉信息,有則執(zhí)行下一步,否則繼續(xù)監(jiān)控;

      步驟s103.對(duì)人臉進(jìn)行追蹤,連續(xù)抓拍獲取人臉圖片。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的步驟二具體包括:

      步驟s201.預(yù)設(shè)置幼兒園內(nèi)教師、幼兒及后勤工作人員的臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù);

      步驟s202.放大抓拍到的人臉圖片中的人臉部位;

      步驟s203.對(duì)放大后的人臉圖片中的人臉部信息及人員數(shù)量進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì);

      步驟s204.將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常否則判定為陌生人;

      步驟s205.進(jìn)行異常報(bào)警處理。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的步驟三具體包括:

      步驟s301.預(yù)設(shè)置人臉部表情屬性數(shù)據(jù)庫(kù);

      步驟s302.分析抓拍到的人臉圖片,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別;

      步驟s303.識(shí)別的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比;

      步驟s304.若人臉圖片中全部人員表情正常則判斷為正常,若出現(xiàn)異常則進(jìn)行異常報(bào)警處理。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的步驟四具體包括:

      步驟s401.預(yù)先設(shè)置人體體型空間軸基點(diǎn);

      步驟s402.對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比;

      步驟s403.若人員體型空間發(fā)生變化,獲取物體加速度變化值;

      步驟s404.若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。

      一種預(yù)防兒童意外的監(jiān)控系統(tǒng),包括如下步驟:

      人臉抓拍模塊,用于對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉信息采集,將獲取到的人臉進(jìn)行連續(xù)抓拍獲取人臉圖片;

      臉部信息分析對(duì)比模塊,用于對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部信息進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常執(zhí)行下一步,否則判定為陌生人,發(fā)出警報(bào)提醒;

      臉部表情分析對(duì)比模塊,用于對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比,若正常則執(zhí)行下一步,若異常則發(fā)出警報(bào)提醒;

      體型空間分析對(duì)比模塊,用于對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比,若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的人臉抓拍模塊包括:

      光纖傳感器,用于調(diào)整監(jiān)控區(qū)域抓拍時(shí)的光線及清晰度;

      人臉采集模塊,用于捕捉監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉信息,有則執(zhí)行下一步,否則繼續(xù)監(jiān)控;

      人臉追蹤抓拍模塊,用于對(duì)人臉進(jìn)行追蹤,連續(xù)抓拍獲取人臉圖片。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的臉部信息分析對(duì)比模塊包括:

      臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置模塊,用于預(yù)設(shè)置幼兒園內(nèi)教師、幼兒及后勤工作人員的臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù);

      人臉圖片放大模塊,用于放大抓拍到的人臉圖片中的人臉部位;

      人臉識(shí)別及人員數(shù)量統(tǒng)計(jì)模塊,用于對(duì)放大后的人臉圖片中的人臉部信息及人員數(shù)量進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì);

      人臉圖片對(duì)比模塊,用于將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常否則判定為陌生人;

      警示模塊,用于進(jìn)行異常報(bào)警處理。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的臉部表情分析對(duì)比模塊包括:

      臉部表情屬性設(shè)置模塊,用于預(yù)設(shè)置人臉部表情屬性數(shù)據(jù)庫(kù);

      臉部表情屬性分析模塊,用于分析抓拍到的人臉圖片,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別;

      臉部表情對(duì)比模塊,用于識(shí)別的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比;

      警示模塊,用于若人臉圖片中全部人員表情正常則判斷為正常,若出現(xiàn)異常則進(jìn)行異常報(bào)警處理。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的體型空間分析對(duì)比模塊包括:

      人體體型空間軸基點(diǎn)設(shè)置模塊,用于預(yù)先設(shè)置人體體型空間軸基點(diǎn);

      物體加速度變化模塊,用于對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比;

      物體加速度變化模塊,用于若人員體型空間發(fā)生變化,獲取物體加速度變化值;

      警示模塊,用于若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。

      與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:將現(xiàn)有的人臉識(shí)別、人臉抓拍技術(shù)集成進(jìn)攝像頭中,形成智能的終端設(shè)備,為后端的智能監(jiān)控提供服務(wù),另外在監(jiān)控?cái)z像機(jī)中使用了速度、方向判定,通過(guò)短時(shí)間內(nèi)人的體態(tài)在空間坐標(biāo)y軸的變化(突然降低),或者短時(shí)間內(nèi)攝像頭所監(jiān)控區(qū)域內(nèi),任何物體在短時(shí)間加速度的突然變化,來(lái)判定是否報(bào)警通知后臺(tái);另外可以進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì),能做到計(jì)數(shù)功能;有效防止意外,防止幼兒園、托管所出現(xiàn)兒童受傷錯(cuò)失第一處理時(shí)間而導(dǎo)致意事件向更為惡劣的方向演變,能夠第一時(shí)間進(jìn)行處理;做到事后的視頻檢索,可在有意外事故發(fā)生時(shí),保存圖片,通過(guò)圖片定位視頻地點(diǎn)、時(shí)間,為事后責(zé)任明確提供證據(jù);設(shè)置人臉數(shù)據(jù)庫(kù),拒絕陌生人入侵,以前的監(jiān)控靠人力實(shí)時(shí)監(jiān)控,由于目前許多幼兒園、托管所都是私人性質(zhì),所以不可能有專門(mén)的人員來(lái)監(jiān)視監(jiān)控視頻,本發(fā)明所述的攝像頭通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)輔助人力解決陌生人入侵。

      附圖說(shuō)明

      圖1為本發(fā)明的工作原理示意圖。

      具體實(shí)施方式

      本發(fā)明的主旨在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于圖像分析的預(yù)防兒童意外的監(jiān)控方法及系統(tǒng),通過(guò)短時(shí)間內(nèi)人的姿態(tài)在y軸發(fā)生巨大變化來(lái)判斷人是否跌倒?;蛘叨虝r(shí)間內(nèi),某個(gè)物體速度由靜止或勻速發(fā)生巨大的加速度變化。下面結(jié)合實(shí)施例參照附圖進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明,以便對(duì)本發(fā)明的技術(shù)特征及優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行更深入的詮釋。

      本發(fā)明一種預(yù)防兒童意外的監(jiān)控方法,包括如下步驟:

      s1,對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉信息采集,將獲取到的人臉進(jìn)行連續(xù)抓拍獲取人臉圖片;幼兒園、托兒所是一個(gè)群體比較復(fù)雜的區(qū)域,經(jīng)常有家長(zhǎng)接送幼兒,也有陌生面孔在附近出現(xiàn),但是為了保證幼兒園、托兒所的安全,必須對(duì)附近出現(xiàn)的人員進(jìn)行監(jiān)控,另一方面,幼兒在活動(dòng)時(shí),容易出現(xiàn)意外,摔傷等,通過(guò)監(jiān)控能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)。步驟1中,在幼兒園、托兒所,甚至可以擴(kuò)展到社會(huì)各個(gè)公共場(chǎng)所,對(duì)監(jiān)控區(qū)域中出現(xiàn)的所有人臉部信息實(shí)時(shí)進(jìn)行采集,若當(dāng)前監(jiān)控區(qū)域無(wú)人員出現(xiàn),則不進(jìn)行抓拍,若有人員出現(xiàn),則對(duì)人臉部信息進(jìn)行采集,可以連續(xù)抓拍多張監(jiān)控畫(huà)面中的人臉圖片,連續(xù)抓拍的間隔時(shí)間根據(jù)需要設(shè)置,例如,若處于變化不大的區(qū)域,則抓拍間隔時(shí)間長(zhǎng),若處于上學(xué)或放學(xué)時(shí)段,則設(shè)置間隔時(shí)間短,可以在終端設(shè)置好各個(gè)時(shí)間段的間隔時(shí)長(zhǎng)。

      s2,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部信息進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常執(zhí)行下一步,否則判定為陌生人,發(fā)出警報(bào)提醒;一般,幼兒園、托兒所為人員比較固定的場(chǎng)所,例如,教室、接送家長(zhǎng)、其他工作人員等,則可以將固定的人員抓拍后存入數(shù)據(jù)庫(kù),在抓拍時(shí)候,進(jìn)行人臉識(shí)別,為數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息,則判定為正常人員出入,若不是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息,則判定為陌生人,發(fā)出報(bào)警提示。

      s3,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比,若正常則執(zhí)行下一步,若異常則發(fā)出警報(bào)提醒;即使是屬于幼兒園內(nèi)的人,也可能出現(xiàn)摔傷等情況,對(duì)人臉圖片進(jìn)行識(shí)別,能夠判定當(dāng)前幼兒園的表情狀態(tài),即使發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,避免出現(xiàn)嚴(yán)重后果。

      s4,對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比,若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。本發(fā)明對(duì)連續(xù)多張的照片進(jìn)行對(duì)比,若人員的體型空間發(fā)生較大變化,則可能出現(xiàn)摔倒等情況,可以及時(shí)提醒。

      具體的,本發(fā)明所述的步驟s1具體包括:

      步驟s101.調(diào)整監(jiān)控區(qū)域抓拍時(shí)的光線及清晰度;通過(guò)高清攝像頭內(nèi)的光線傳感器能夠根據(jù)監(jiān)控區(qū)域周圍光亮明暗程度來(lái)調(diào)節(jié)抓拍屏幕明暗,獲取比較清晰的抓拍效果,當(dāng)然本發(fā)明也可以采用其他的傳感器或裝置來(lái)調(diào)整抓拍下效果,當(dāng)然可以配合補(bǔ)光燈和炫目燈等裝置。

      特別是晚上或陰天下雨的時(shí)候光線比較暗,需要對(duì)當(dāng)前抓拍的監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行高清抓拍,而若光線比較差,則無(wú)法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別,而若采用光線傳感器對(duì)捕捉的畫(huà)面進(jìn)行光線調(diào)節(jié),通過(guò)補(bǔ)光燈和炫目燈對(duì)抓拍界面進(jìn)行補(bǔ)光,達(dá)到比較清晰的抓拍效果。

      當(dāng)然,本發(fā)明并不限于光線傳感器、補(bǔ)光燈和炫目燈,還可以采用其他的,比如說(shuō)設(shè)置紅外傳感器等對(duì)人身體無(wú)害但是能夠清楚捕捉到人面部信息及表情。

      步驟s102.捕捉監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉信息,有則執(zhí)行下一步,否則繼續(xù)監(jiān)控;通過(guò)人臉采集模塊采集到人臉部信息,判定有人經(jīng)過(guò),則進(jìn)行下一步,若沒(méi)檢測(cè)到有人經(jīng)過(guò)則繼續(xù)監(jiān)控。

      通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉信息進(jìn)行識(shí)別,人臉識(shí)別,特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。本發(fā)明所述的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。在高清攝像頭內(nèi)嵌裝一人臉識(shí)別模塊,通過(guò)人臉識(shí)別模塊對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉進(jìn)行識(shí)別。

      步驟s103.對(duì)人臉進(jìn)行追蹤,連續(xù)抓拍獲取人臉圖片。通過(guò)高清攝像頭內(nèi)的人臉抓拍及追蹤模塊對(duì)人臉部進(jìn)行追蹤抓拍,在幼兒園、托兒所,甚至可以擴(kuò)展到社會(huì)各個(gè)公共場(chǎng)所,對(duì)監(jiān)控區(qū)域中出現(xiàn)的所有人臉部信息實(shí)時(shí)進(jìn)行采集,若當(dāng)前監(jiān)控區(qū)域無(wú)人員出現(xiàn),則不進(jìn)行抓拍,若有人員出現(xiàn),則對(duì)人臉部信息進(jìn)行采集,可以連續(xù)抓拍多張監(jiān)控畫(huà)面中的人臉圖片,連續(xù)抓拍的間隔時(shí)間根據(jù)需要設(shè)置,例如,若處于變化不大的區(qū)域,則抓拍間隔時(shí)間長(zhǎng),若處于上學(xué)或放學(xué)時(shí)段,則設(shè)置間隔時(shí)間短,可以在終端設(shè)置好各個(gè)時(shí)間段的間隔時(shí)長(zhǎng)。

      本發(fā)明在高清攝像頭呢設(shè)置人臉追蹤模塊,對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉進(jìn)行追蹤(也即面部追蹤,采用現(xiàn)有技術(shù)中的面部追蹤技術(shù)),實(shí)時(shí)獲取人臉的動(dòng)態(tài)變化,從而可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)抓拍,因?yàn)樵趯?shí)際操作中,如果僅抓拍一張照片,則無(wú)法識(shí)別是不是出現(xiàn)幼兒摔倒或碰到其他情況,而連續(xù)抓拍則可以通過(guò)對(duì)比分析獲知。

      本發(fā)明所述的步驟s2具體包括:

      步驟s201.預(yù)設(shè)置幼兒園內(nèi)教師、幼兒及后勤工作人員的臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù);一般情況下,主控制器需要預(yù)先存儲(chǔ)幼兒園內(nèi)教師、幼兒及后勤工作人員的臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù),以方便區(qū)分是否為陌生人,當(dāng)然還可以將經(jīng)常接送幼兒的家長(zhǎng)納入這個(gè)設(shè)置范圍內(nèi),一個(gè)幼兒允許2-3個(gè)家長(zhǎng)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。

      步驟s202.放大抓拍到的人臉圖片中的人臉部位;對(duì)抓拍到的人臉部信息進(jìn)行識(shí)別時(shí),則需要首先方達(dá)抓拍到的人臉部位,然后再進(jìn)行識(shí)別。在放大過(guò)程中,若像素不夠,則可以采用現(xiàn)有技術(shù)中的像素補(bǔ)充技術(shù)進(jìn)行像素補(bǔ)充,提高像素分辨率等。

      步驟s203.對(duì)放大后的人臉圖片中的人臉部信息及人員數(shù)量進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì);統(tǒng)計(jì)人臉圖片中有多少人,及每個(gè)人的人臉部信息進(jìn)行識(shí)別。

      步驟s204.將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常否則判定為陌生人;通過(guò)人臉識(shí)別、人臉圖片對(duì)比模塊及人員數(shù)量統(tǒng)計(jì)模塊能夠統(tǒng)計(jì)多少人,并且進(jìn)行信息對(duì)比,判斷每個(gè)人是否存在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),若存在,則顯示正常,若不存在,則判定為陌生人。

      一般情況下,有可能人員因衣著、化妝等原因可能會(huì)存在差異,容易造成混淆,本發(fā)明可以采集多張相關(guān)人員的照片進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)方便對(duì)比,另外可以采用對(duì)比技術(shù),對(duì)五官進(jìn)行對(duì)比,若出現(xiàn)80%相似,則判定為本人。

      步驟s205.進(jìn)行異常報(bào)警處理。報(bào)警包括蜂鳴器或揚(yáng)聲器,并且在主控制器上顯示,且存儲(chǔ)起來(lái)。

      本發(fā)明所述的步驟三具體包括:

      步驟s301.預(yù)設(shè)置人臉部表情屬性數(shù)據(jù)庫(kù);例如常見(jiàn)的表情屬性數(shù)據(jù)庫(kù)包括微笑、大笑、哭泣、悲傷等常見(jiàn)的表情,并在人臉識(shí)別時(shí)對(duì)表情進(jìn)行識(shí)別。

      步驟s302.分析抓拍到的人臉圖片,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別;因?yàn)橛袝r(shí)同一監(jiān)控界面可能存在多個(gè)幼兒和教師,為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性,對(duì)每個(gè)幼兒的表情進(jìn)行識(shí)別。

      步驟s303.識(shí)別的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比;在對(duì)比時(shí),進(jìn)行逐一對(duì)比,只有每個(gè)小朋友對(duì)沒(méi)有出現(xiàn)哭泣,才為正常,否則提示有摔倒等其他情況出現(xiàn)。

      步驟s304.若人臉圖片中全部人員表情正常則判斷為正常,若出現(xiàn)異常則進(jìn)行異常報(bào)警處理。報(bào)警包括蜂鳴器或揚(yáng)聲器,并且在主控制器上顯示,且存儲(chǔ)起來(lái)。

      本發(fā)明所述的步驟四具體包括:

      步驟s401.預(yù)先設(shè)置人體體型空間軸基點(diǎn);例如,預(yù)先設(shè)置人站立時(shí)為基點(diǎn),且y軸隨時(shí)監(jiān)測(cè)人體的變化。

      步驟s402.對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比;在同一個(gè)界面內(nèi),對(duì)所有的人員進(jìn)行監(jiān)控,若有人出現(xiàn)體型空間變化幅度大,例如,變化幅度達(dá)到九十度,則可能出現(xiàn)摔倒情況,進(jìn)行繼續(xù)對(duì)比分析。

      步驟s403.若人員體型空間發(fā)生變化,獲取物體加速度變化值;例如人從站立變成摔倒的情況時(shí),根據(jù)兩張照片,獲取物體加速度變化值,判斷是在進(jìn)行游戲還是摔倒,因?yàn)橛變涸谟螒驎r(shí)也會(huì)出現(xiàn)體型空間變化,但是一般物體加速度變化值要小于摔倒的情況,本發(fā)明通過(guò)獲取物體加速度變化值來(lái)判定是否摔倒,預(yù)防摔傷或者更嚴(yán)重的后果出現(xiàn)。

      步驟s404.若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。報(bào)警包括蜂鳴器或揚(yáng)聲器,并且在主控制器上顯示,且存儲(chǔ)起來(lái)。

      如圖1所示,本發(fā)明的工作原理如下:在開(kāi)始工作時(shí),通過(guò)光線傳感器、補(bǔ)光燈、炫目燈調(diào)整抓拍界面的光線情況。通過(guò)人臉采集模塊及人臉抓拍模塊對(duì)監(jiān)控畫(huà)面內(nèi)的人臉部信息進(jìn)行抓拍,然后人臉圖片放大模塊對(duì)抓拍到的圖片進(jìn)行人臉圖片放大后,采用人臉識(shí)別模塊進(jìn)行人臉識(shí)別,人員數(shù)量統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、人臉表情屬性模塊對(duì)人臉部表情進(jìn)行識(shí)別,而且在拍攝過(guò)程中,根據(jù)人臉追蹤模塊進(jìn)行追蹤,當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí),體型空間軸變化模塊檢測(cè)到變化,則由物體加速度變化模塊計(jì)算加速度,判定是否為摔倒的情況,isp調(diào)節(jié)模塊(isp是internetserviceprovider的縮寫(xiě),即互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商)通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸單元傳送給主控制器,主控制器對(duì)上述情況進(jìn)行分析對(duì)比后,若判定為正常,則無(wú)需做動(dòng)作,若判定為異常則一方面存儲(chǔ)起來(lái),另一方面由警示模塊作出警示,提醒用戶注意,防止出現(xiàn)摔倒或摔傷的情況。將現(xiàn)有的人臉識(shí)別、人臉抓拍技術(shù)集成進(jìn)攝像頭中。形成智能的終端設(shè)備,為后端的智能監(jiān)控提供服務(wù)。創(chuàng)新的在監(jiān)控?cái)z像機(jī)中使用了速度、方向判定。通過(guò)短時(shí)間內(nèi)人的體態(tài)在空間坐標(biāo)y軸的變化(突然降低),或者短時(shí)間內(nèi)攝像頭所監(jiān)控區(qū)域內(nèi),任何物體在短時(shí)間加速度的突然變化,來(lái)判定是否報(bào)警通知后臺(tái)。

      一種預(yù)防兒童意外的監(jiān)控系統(tǒng),包括如下步驟:

      人臉抓拍模塊,用于對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉信息采集,將獲取到的人臉進(jìn)行連續(xù)抓拍獲取人臉圖片;

      臉部信息分析對(duì)比模塊,用于對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部信息進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常執(zhí)行下一步,否則判定為陌生人,發(fā)出警報(bào)提醒;

      臉部表情分析對(duì)比模塊,用于對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情進(jìn)行識(shí)別,將識(shí)別后的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比,若正常則執(zhí)行下一步,若異常則發(fā)出警報(bào)提醒;

      體型空間分析對(duì)比模塊,用于對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比,若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的人臉抓拍模塊包括:

      光纖傳感器,用于調(diào)整監(jiān)控區(qū)域抓拍時(shí)的光線及清晰度;

      人臉采集模塊,用于捕捉監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人臉信息,有則執(zhí)行下一步,否則繼續(xù)監(jiān)控;

      人臉追蹤抓拍模塊,用于對(duì)人臉進(jìn)行追蹤,連續(xù)抓拍獲取人臉圖片。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的臉部信息分析對(duì)比模塊包括:

      臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置模塊,用于預(yù)設(shè)置幼兒園內(nèi)教師、幼兒及后勤工作人員的臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù);

      人臉圖片放大模塊,用于放大抓拍到的人臉圖片中的人臉部位;

      人臉識(shí)別及人員數(shù)量統(tǒng)計(jì)模塊,用于對(duì)放大后的人臉圖片中的人臉部信息及人員數(shù)量進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì);

      人臉圖片對(duì)比模塊,用于將識(shí)別后的人臉部信息與預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉信息進(jìn)行對(duì)比,若數(shù)據(jù)庫(kù)存在抓拍的人臉部信息,則顯示正常否則判定為陌生人;

      警示模塊,用于進(jìn)行異常報(bào)警處理。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的臉部表情分析對(duì)比模塊包括:

      臉部表情屬性設(shè)置模塊,用于預(yù)設(shè)置人臉部表情屬性數(shù)據(jù)庫(kù);

      臉部表情屬性分析模塊,用于分析抓拍到的人臉圖片,對(duì)抓拍到的人臉圖片中的人臉部表情逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別;

      臉部表情對(duì)比模塊,用于識(shí)別的人臉部表情與預(yù)設(shè)置的表情屬性進(jìn)行對(duì)比;

      警示模塊,用于若人臉圖片中全部人員表情正常則判斷為正常,若出現(xiàn)異常則進(jìn)行異常報(bào)警處理。

      作為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,本發(fā)明所述的體型空間分析對(duì)比模塊包括:

      人體體型空間軸基點(diǎn)設(shè)置模塊,用于預(yù)先設(shè)置人體體型空間軸基點(diǎn);

      物體加速度變化模塊,用于對(duì)連續(xù)抓拍到的多張人臉圖片中的人進(jìn)行體型空間變化對(duì)比;

      物體加速度變化模塊,用于若人員體型空間發(fā)生變化,獲取物體加速度變化值;

      警示模塊,用于若體型空間變化在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則顯示正常,若體型空間變化超出預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則發(fā)出警報(bào)提醒。

      通過(guò)以上實(shí)施例中的技術(shù)方案對(duì)本發(fā)明進(jìn)行清楚、完整的描述,顯然所描述的實(shí)施例為本發(fā)明一部分的實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

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