技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的用戶情感分析方法，其中，方法的實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、詞向量學(xué)習(xí)、文本向量學(xué)習(xí)、用戶特征向量表示、用戶情感分析以及模型更新。本發(fā)明方法使用用戶發(fā)表的文本信息提取用戶的特征向量，并基于該用戶特征向量及詞向量信息實(shí)現(xiàn)基于用戶特征的文本情感分析，基于本發(fā)明不僅優(yōu)化了用戶特征學(xué)習(xí)的復(fù)雜程度、而且得到的用戶特征向量具有更豐富的用戶畫像信息，使得基于該用戶特征向量及詞向量對(duì)文本進(jìn)行情感分析時(shí)提升了情感分析的準(zhǔn)確度及效率。

技術(shù)研發(fā)人員：李瑞軒;文坤梅;昝杰;李玉華;辜希武;楊琪;代德順;張鎮(zhèn)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華中科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.21
技術(shù)公布日：2017.11.10