本申請(qǐng)屬于人工智能，具體提供一種衣物信息的獲取方法、智能衣櫥及其控制方法、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)不斷發(fā)展，人們對(duì)生活質(zhì)量的要求不斷提高，在智慧衣櫥等智能家具的智能化要求不斷提高，同時(shí)，對(duì)于衣物而言，通過(guò)對(duì)衣物顏色特征進(jìn)行識(shí)別分析，可有效促進(jìn)智能家具智能化的發(fā)展。

2、目前，在智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，一般是通過(guò)顏色空間來(lái)識(shí)別物體的顏色。當(dāng)需要識(shí)別衣物中每個(gè)圖案的顏色時(shí)，首先獲取這件衣物的照片，然后將這個(gè)照片送入網(wǎng)絡(luò)分割模型中進(jìn)行分割，最后將分割后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色識(shí)別，從而得到這件衣物的顏色信息。

3、但是，上述技術(shù)方案對(duì)衣物顏色信息的獲取過(guò)程比較繁瑣，識(shí)別衣物顏色信息的網(wǎng)絡(luò)模型也較為復(fù)雜。而在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜程度越高，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練也就越困難，可并且也更難以調(diào)試。

4、相應(yīng)地，本領(lǐng)域需要一種新的技術(shù)方案來(lái)解決上述問(wèn)題。

5、申請(qǐng)內(nèi)容

6、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問(wèn)題，即解決現(xiàn)有技術(shù)中的對(duì)衣物顏色信息的獲取過(guò)程比較繁瑣，識(shí)別衣物顏色信息的網(wǎng)絡(luò)模型也較為復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。

7、本申請(qǐng)第一方面提供了一種衣物顏色信息獲取方法，包括：

8、獲取包含衣物的圖片；

9、將所述圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的分割網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，得到所述衣物上的圖案信息，以及每個(gè)圖案的顏色類別；

10、根據(jù)所述圖案信息和每個(gè)所述圖案的顏色類別獲得每個(gè)所述顏色類別在所述衣物中所占的比例信息。

11、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述分割網(wǎng)絡(luò)為雙邊分割網(wǎng)絡(luò)，其包括細(xì)節(jié)分支和語(yǔ)義分支；

12、所述將所述圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的分割網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，得到所述衣物上的圖案信息，以及每個(gè)所述圖案的顏色類別，包括：

13、通過(guò)所述細(xì)節(jié)分支獲得所述衣物上的圖案信息；

14、通過(guò)所述語(yǔ)義分支獲得每個(gè)所述圖案的顏色類別。

15、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述圖案信息和每個(gè)所述圖案的顏色類別獲得每個(gè)所述顏色類別在所述圖像中所占的比例信息，包括：

16、計(jì)算每個(gè)所述圖案的面積，獲得所述圖案在所述圖像中的面積占比，將相同顏色類別的圖案的面積占比相加得到每個(gè)顏色類別在所述衣物中所占的比例信息。

17、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，包括：

18、獲取包括衣物的原始圖片、標(biāo)簽圖片以及標(biāo)簽文件的數(shù)據(jù)集，其中

19、所述原始圖片包括背景與衣物，所述標(biāo)簽圖片包含所述衣物上的圖案信息和每個(gè)所述圖案的顏色類別，所述標(biāo)簽文件包括所述原始圖片的所有顏色類別；

20、根據(jù)所述數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述分割網(wǎng)絡(luò)。

21、本申請(qǐng)第二方面提供了一種智能衣櫥的控制方法，所述控制方法包括：

22、采用第一方面所述的衣物顏色信息獲取方法獲取每件衣物中每個(gè)顏色類別在所述衣物中所占的比例信息。

23、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述控制方法包括智能衣櫥存放衣物的方法，所述智能衣櫥存放衣物的方法包括：

24、獲取終端拍攝的衣物的圖片；

25、獲取所述衣物中每個(gè)顏色類別在所述衣物中所占的比例信息；

26、根據(jù)每個(gè)所述顏色類別在所述衣物中所占的比例信息匹配所述智能衣櫥內(nèi)的一個(gè)空余的位置的信息；

27、將所述比例信息與所述空余的位置建立一個(gè)映射關(guān)系；

28、保存所述映射關(guān)系。

29、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述控制方法包括還包括智能衣櫥取用衣物的方法，所述智能衣櫥取用衣物的方法包括：

30、根據(jù)所述映射關(guān)系查找所述比例信息對(duì)應(yīng)的位置的信息；

31、展示所述位置的信息。

32、本申請(qǐng)第三方面還提供了一種智能衣櫥，包括：

33、攝像模塊，其用于獲取包含衣物的圖片；

34、處理模塊，其用于執(zhí)行第二方面所述的控制方法；

35、顯示模塊，其用于展示所述位置信息。

36、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述處理模塊包括傳感器單元，所述傳感器單元用于獲取所述智能衣櫥內(nèi)的空余的位置的信息。

37、本申請(qǐng)第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)，其中存儲(chǔ)有多條程序代碼，所述程序代碼適于由處理器加載并運(yùn)行以執(zhí)行第一方面所述的衣物顏色信息獲取方法，或者，執(zhí)行第二方面所述的智能衣櫥的控制方法。

38、本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠理解的是本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案，通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)衣物的圖像進(jìn)行處理，在將衣物的圖像進(jìn)行分割之后，直接識(shí)別出衣物的每個(gè)圖案的顏色，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)省去了通過(guò)顏色空間識(shí)別分割后的圖像的步驟，簡(jiǎn)化了衣物顏色信息的獲取過(guò)程，優(yōu)化了識(shí)別衣物顏色信息的網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

技術(shù)特征：

1.一種衣物顏色信息獲取方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衣物顏色信息獲取方法，其特征在于，所述分割網(wǎng)絡(luò)為雙邊分割網(wǎng)絡(luò)，其包括細(xì)節(jié)分支和語(yǔ)義分支；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衣物顏色信息獲取方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖案信息和每個(gè)所述圖案的顏色類別獲得每個(gè)所述顏色類別在所述衣物中所占的比例信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衣物顏色信息獲取方法，其特征在于，所述分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，包括：

5.一種智能衣櫥的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括智能衣櫥存放衣物的方法，所述智能衣櫥存放衣物的方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括還包括智能衣櫥取用衣物的方法，所述智能衣櫥取用衣物的方法包括：

8.一種智能衣櫥，其特征在于，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的智能衣櫥，其特征在于，所述處理模塊包括傳感器單元，所述傳感器單元用于獲取所述智能衣櫥內(nèi)的空余的位置的信息。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)，其中存儲(chǔ)有多條程序代碼，其特征在于，所述程序代碼適于由處理器加載并運(yùn)行以執(zhí)行權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的衣物顏色信息獲取方法，或者，執(zhí)行權(quán)利要求5-7中任一項(xiàng)所述的智能衣櫥的控制方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)衣物顏色信息的獲取過(guò)程比較繁瑣，識(shí)別衣物顏色信息的網(wǎng)絡(luò)模型也較為復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，為此，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N衣物信息的獲取方法、智能衣櫥及其控制方法、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括獲取包含衣物的圖片；將所述圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的分割網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，得到所述衣物上的圖案信息，以及每個(gè)圖案的顏色類別；根據(jù)所述圖案信息和每個(gè)所述圖案的顏色類別獲得每個(gè)所述顏色類別在所述衣物中所占的比例信息。本申請(qǐng)通過(guò)待分割網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)衣物的圖案的分割以及每個(gè)圖案的顏色的識(shí)別，簡(jiǎn)化了衣物顏色信息的獲取過(guò)程，優(yōu)化了識(shí)別衣物顏色信息的網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)。

技術(shù)研發(fā)人員：黃振興,王曉芳,鄭海永
受保護(hù)的技術(shù)使用者：青島海爾洗衣機(jī)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/5