本技術(shù)涉及運(yùn)維領(lǐng)域，尤其涉及一種運(yùn)維方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、運(yùn)維包含非常多的領(lǐng)域，比如計算機(jī)服務(wù)器運(yùn)維、項目運(yùn)維等各個方向的運(yùn)維?，F(xiàn)有的運(yùn)維方式通常是運(yùn)維人員固定負(fù)責(zé)某個項目的運(yùn)維，根據(jù)運(yùn)維日志中服務(wù)器或者項目的狀態(tài)確定運(yùn)維策略，然后執(zhí)行相應(yīng)運(yùn)維策略。換句話說，現(xiàn)有的運(yùn)維方式大多是以人為運(yùn)維主導(dǎo)，以運(yùn)維程序?yàn)檩o助。

2、現(xiàn)有的運(yùn)維方式的缺點(diǎn)在于，以人為運(yùn)維主導(dǎo)容易產(chǎn)生很多非故意性失誤，不可避免的會產(chǎn)生一些人為因素的失誤導(dǎo)致的事故。并且將人與運(yùn)維項目進(jìn)行捆綁，加大了項目對個人的依賴。

3、因此，目前亟需一種運(yùn)維方案，用以減少人工在運(yùn)維過程中的參與度，進(jìn)而提高運(yùn)維效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種運(yùn)維方法及裝置，用以減少人工在運(yùn)維過程中的參與度，進(jìn)而提高運(yùn)維效率。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種運(yùn)維方法，適用于具有大語言模型和運(yùn)維知識庫的運(yùn)維系統(tǒng)，該方法包括：所述運(yùn)維系統(tǒng)接收服務(wù)器的運(yùn)維信息；所述運(yùn)維系統(tǒng)基于所述大語言模型，提取所述運(yùn)維信息中的第一關(guān)鍵信息；所述運(yùn)維系統(tǒng)根據(jù)所述第一關(guān)鍵信息，從所述運(yùn)維知識庫中確定與所述第一關(guān)鍵信息對應(yīng)的至少一個第一運(yùn)維策略；所述運(yùn)維系統(tǒng)通過所述大語言模型，將所述至少一個第一運(yùn)維策略整合為針對所述服務(wù)器的第一運(yùn)維方案；所述運(yùn)維系統(tǒng)將所述第一運(yùn)維方案發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口。

3、上述技術(shù)方案中，首先通過大語言模型理解并歸納總結(jié)接收到的運(yùn)維信息，提取出運(yùn)維信息中的第一關(guān)鍵信息，然后從運(yùn)維知識庫中確定與第一關(guān)鍵信息對應(yīng)的至少一個第一運(yùn)維策略，并通過大語言模型對多個第一運(yùn)維策略進(jìn)行理解并組織梳理，整合為一個具體的運(yùn)維方案。整個運(yùn)維流程完全由機(jī)器執(zhí)行，可以減少人工在運(yùn)維過程中的參與度以及對人工的依賴度，提高運(yùn)維效率，并且也可以減少人為失誤造成的影響。

4、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維系統(tǒng)將所述第一運(yùn)維方案發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口之后，還包括：所述運(yùn)維系統(tǒng)接收所述服務(wù)器返回的運(yùn)維結(jié)果；若所述運(yùn)維結(jié)果為運(yùn)維失敗，則所述運(yùn)維系統(tǒng)通過所述大語言模型，從此次運(yùn)維信息中提取第二關(guān)鍵信息；所述運(yùn)維系統(tǒng)從所述運(yùn)維知識庫中確定與所述第二關(guān)鍵信息對應(yīng)的至少一個第二運(yùn)維策略；所述運(yùn)維系統(tǒng)通過所述大語言模型，將所述至少一個第二運(yùn)維策略整合為針對所述服務(wù)器的第二運(yùn)維方案；所述運(yùn)維系統(tǒng)將所述第二運(yùn)維方案發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口。

5、上述技術(shù)方案中，當(dāng)運(yùn)維失敗后，運(yùn)維系統(tǒng)可以根據(jù)運(yùn)維失敗的報錯信息，通過大語言模型和運(yùn)維知識庫重新確定運(yùn)維方案，并將新的運(yùn)維方案發(fā)送至服務(wù)器的運(yùn)維接口，使服務(wù)器執(zhí)行新的運(yùn)維方案。此種運(yùn)維流程即使運(yùn)維結(jié)果為失敗也無需人工的介入，而是先通過機(jī)器去處理，減少了人工在運(yùn)維過程中的參與度，提高運(yùn)維效率。

6、在一種可能的設(shè)計中，所述方法還包括：若所述服務(wù)器運(yùn)維失敗的次數(shù)大于設(shè)定閾值，則所述運(yùn)維系統(tǒng)將所述服務(wù)器的各次運(yùn)維信息及對應(yīng)的運(yùn)維結(jié)果發(fā)送至運(yùn)維人員的運(yùn)維設(shè)備，以執(zhí)行人工運(yùn)維；所述運(yùn)維系統(tǒng)獲取所述人工運(yùn)維的運(yùn)維方案，并通過所述大語言模型將所述人工運(yùn)維的運(yùn)維方案整理為運(yùn)維知識，更新所述運(yùn)維知識庫。

7、上述技術(shù)方案中，當(dāng)服務(wù)器運(yùn)維失敗的次數(shù)大于設(shè)定閾值時，執(zhí)行人工運(yùn)維。通過人工運(yùn)維成功后，運(yùn)維系統(tǒng)獲取人工運(yùn)維的運(yùn)維方案，并通過大語言模型將人工運(yùn)維的運(yùn)維方案整理為運(yùn)維知識，更新運(yùn)維知識庫，使得運(yùn)維系統(tǒng)下次遇到此種狀況時，可以根據(jù)更新后運(yùn)維知識庫中的運(yùn)維策略，得到對應(yīng)的運(yùn)維方案。

8、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維知識庫包括多種類型的子運(yùn)維知識庫；所述運(yùn)維系統(tǒng)根據(jù)所述第一關(guān)鍵信息，從所述運(yùn)維知識庫中確定與所述第一關(guān)鍵信息對應(yīng)的至少一個第一運(yùn)維策略，包括：所述運(yùn)維系統(tǒng)根據(jù)所述第一關(guān)鍵信息，分別從各類型的子運(yùn)維知識庫中提取預(yù)設(shè)數(shù)目的第一運(yùn)維策略；所述預(yù)設(shè)數(shù)目根據(jù)各類型的子運(yùn)維知識庫的預(yù)設(shè)權(quán)重與從所述運(yùn)維知識庫中確定的第一運(yùn)維策略的總條數(shù)確定。

9、上述技術(shù)方案中，可以根據(jù)不同的子運(yùn)維知識庫中運(yùn)維策略的貢獻(xiàn)程度或者準(zhǔn)確程度，確定各子運(yùn)維知識庫的預(yù)設(shè)權(quán)重，進(jìn)而從預(yù)設(shè)權(quán)重大的子運(yùn)維知識庫中提取更多數(shù)目的運(yùn)維策略，使得最終根據(jù)運(yùn)維策略整合而成的運(yùn)維方案更合適，提高運(yùn)維的成功率。

10、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維知識庫至少包括搜索引擎子運(yùn)維知識庫、系統(tǒng)操作手冊子運(yùn)維知識庫和全文檢索引擎子運(yùn)維知識庫。

11、上述技術(shù)方案中，基于多種不同的子運(yùn)維知識庫獲取到的運(yùn)維策略，考慮得更全面，進(jìn)而可以得到更合適的運(yùn)維方案，提高運(yùn)維的成功率。

12、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維系統(tǒng)通過所述大語言模型，將所述至少一個第一運(yùn)維策略整合為針對所述服務(wù)器的第一運(yùn)維方案，包括：所述運(yùn)維系統(tǒng)通過所述大語言模型確定每個第一運(yùn)維策略與所述第一關(guān)鍵告警信息的匹配度；所述大語言模型基于預(yù)設(shè)算法，根據(jù)所述匹配度確定所述針對所述服務(wù)器的第一運(yùn)維方案。

13、上述技術(shù)方案中，運(yùn)維策略與關(guān)鍵告警信息的匹配度越高，表明該運(yùn)維策略更適合此次運(yùn)維，因此根據(jù)運(yùn)維策略與關(guān)鍵告警信息的匹配度確定運(yùn)維方案，可以得到更合適的運(yùn)維方案，提高運(yùn)維的成功率。

14、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維系統(tǒng)將所述第一運(yùn)維方案發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口，包括：所述運(yùn)維系統(tǒng)根據(jù)所述第一運(yùn)維方案中所述服務(wù)器的路徑信息，將所述第一運(yùn)維方案對應(yīng)的代碼和運(yùn)維指令發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口。

15、上述技術(shù)方案中，運(yùn)維系統(tǒng)直接根據(jù)運(yùn)維方案中服務(wù)器的路徑信息，把運(yùn)維方案相應(yīng)的代碼和運(yùn)維指令發(fā)送至服務(wù)器的運(yùn)維端口，該過程無需人工的接入，減少了人工在運(yùn)維過程中的參與度，提高運(yùn)維效率。

16、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種運(yùn)維裝置，該裝置包括：

17、接收模塊，用于接收服務(wù)器的運(yùn)維信息；

18、提取模塊，用于基于所述大語言模型，提取所述運(yùn)維信息中的第一關(guān)鍵信息；

19、處理模塊，用于根據(jù)所述第一關(guān)鍵信息，從所述運(yùn)維知識庫中確定與所述第一關(guān)鍵信息對應(yīng)的至少一個第一運(yùn)維策略；

20、所述處理模塊，還用于通過所述大語言模型，將所述至少一個第一運(yùn)維策略整合為針對所述服務(wù)器的第一運(yùn)維方案；

21、發(fā)送模塊，用于將所述第一運(yùn)維方案發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口。

22、在一種可能的設(shè)計中，所述接收模塊，還用于接收所述服務(wù)器返回的運(yùn)維結(jié)果；所述提取模塊，還用于若所述運(yùn)維結(jié)果為運(yùn)維失敗，則通過所述大語言模型，從此次運(yùn)維信息中提取第二關(guān)鍵信息；所述處理模塊，還用于從所述運(yùn)維知識庫中確定與所述第二關(guān)鍵信息對應(yīng)的至少一個第二運(yùn)維策略；所述處理模塊，還用于通過所述大語言模型，將所述至少一個第二運(yùn)維策略整合為針對所述服務(wù)器的第二運(yùn)維方案；所述發(fā)送模塊，還用于將所述第二運(yùn)維方案發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口。

23、在一種可能的設(shè)計中，若所述服務(wù)器運(yùn)維失敗的次數(shù)大于設(shè)定閾值，則所述發(fā)送模塊，還用于將所述服務(wù)器的各次運(yùn)維信息及對應(yīng)的運(yùn)維結(jié)果發(fā)送至運(yùn)維人員的運(yùn)維設(shè)備，以執(zhí)行人工運(yùn)維；所述接收模塊，還用于獲取所述人工運(yùn)維的運(yùn)維方案，所述處理模塊，還用于通過所述大語言模型將所述人工運(yùn)維的運(yùn)維方案整理為運(yùn)維知識，更新所述運(yùn)維知識庫。

24、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維知識庫包括多種類型的子運(yùn)維知識庫；所述提取模塊，還用于根據(jù)所述第一關(guān)鍵信息，分別從各類型的子運(yùn)維知識庫中提取預(yù)設(shè)數(shù)目的第一運(yùn)維策略；所述預(yù)設(shè)數(shù)目根據(jù)各類型的子運(yùn)維知識庫的預(yù)設(shè)權(quán)重與從所述運(yùn)維知識庫中確定的第一運(yùn)維策略的總條數(shù)確定。

25、在一種可能的設(shè)計中，所述運(yùn)維知識庫至少包括搜索引擎子運(yùn)維知識庫、系統(tǒng)操作手冊子運(yùn)維知識庫和全文檢索引擎子運(yùn)維知識庫。

26、在一種可能的設(shè)計中，所述處理模塊，還用于通過所述大語言模型確定每個第一運(yùn)維策略與所述第一關(guān)鍵告警信息的匹配度；所述大語言模型基于預(yù)設(shè)算法，根據(jù)所述匹配度確定所述針對所述服務(wù)器的第一運(yùn)維方案。

27、在一種可能的設(shè)計中，所述發(fā)送模塊，還用于根據(jù)所述第一運(yùn)維方案中所述服務(wù)器的路徑信息，將所述第一運(yùn)維方案對應(yīng)的代碼和運(yùn)維指令發(fā)送至所述服務(wù)器的運(yùn)維接口。

28、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計算設(shè)備，包括：

29、存儲器，用于存儲程序指令；

30、處理器，用于調(diào)用所述存儲器中存儲的程序指令，按照獲得的程序指令執(zhí)行如第一方面的任一種可能的設(shè)計中所述的方法。

31、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中存儲有計算機(jī)可讀指令，當(dāng)計算機(jī)讀取并執(zhí)行所述計算機(jī)可讀指令時，使得上述第一方面的任一種可能的設(shè)計中所述的方法實(shí)現(xiàn)。