1.一種基于擴(kuò)散模型的三維人臉生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的三維人臉生成方法，其特征在于，步驟2中的3dmm重拓?fù)涮幚碓敿?xì)描述如下：首先，采用自動(dòng)化的面部對(duì)齊技術(shù)在材質(zhì)圖片th上標(biāo)定出二維關(guān)鍵點(diǎn)，然后將這些二維關(guān)鍵點(diǎn)映射到對(duì)應(yīng)的三維掃描模型sh上，形成一組三維關(guān)鍵點(diǎn)接著，使用一種精細(xì)的模板形狀stemp，該模板具備20481個(gè)頂點(diǎn)和40832個(gè)三角形，并定義有預(yù)設(shè)的關(guān)鍵點(diǎn)和面部區(qū)域掩碼，通過非剛性迭代最近點(diǎn)(icp)技術(shù)，將stemp形狀調(diào)整以適應(yīng)sh的面部結(jié)構(gòu)，確保模板的關(guān)鍵點(diǎn)盡可能接近于sh上實(shí)際檢測(cè)到的關(guān)鍵點(diǎn)此過程中，整體網(wǎng)格變形包含平滑項(xiàng)和地標(biāo)損失項(xiàng)，用于優(yōu)化形狀匹配和減少變形誤差，最后，對(duì)調(diào)整后的模板形狀stemp進(jìn)行精細(xì)后處理，移除由原始掃描中的噪聲引起的任何尖銳或不規(guī)則特征，使用基于拉普拉斯編輯的方法優(yōu)化網(wǎng)格質(zhì)量，從而得到具有一致拓?fù)浜驮鰪?qiáng)的視覺質(zhì)量的低分辨率基準(zhǔn)網(wǎng)格sl，這一步驟確保重拓?fù)浜蟮哪Ｐ驮诓煌瑐€(gè)體之間保持結(jié)構(gòu)一致性和高度的可操作性，為后續(xù)的三維人臉生成提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的三維人臉生成方法，其特征在于，步驟3中的uv紋理映射過程詳細(xì)描述如下：使用圖像處理技術(shù)，從高分辨率的材質(zhì)圖片中提取紋理信息，這一過程依賴于對(duì)重拓?fù)浜蟮娜S模型sl的形狀和姿態(tài)參數(shù)的精確擬合，在進(jìn)行了紋理優(yōu)化和超分辨率處理之后，生成的uv紋理圖具有更高的細(xì)節(jié)和真實(shí)感，確保了生成的三維人臉模型紋理的連續(xù)性和無(wú)縫匹配，顯著提高了模型在視覺上的質(zhì)量和逼真度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于注意力機(jī)制的開放域?qū)嶓w表示學(xué)習(xí)方法，其特征在于，步驟4中的三位人臉數(shù)據(jù)集，將整個(gè)三維人臉數(shù)據(jù)集按照8：1：1隨機(jī)分割為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，并與每個(gè)三維人臉實(shí)體的cbct掃描數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的三維人臉生成方法，其特征在于，步驟6中的擴(kuò)散模型采用條件生成的方法，具體如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)散模型的三維人臉生成方法，其特征在于，步驟7中的stylegan2網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過特別訓(xùn)練調(diào)整，用于適應(yīng)從三維形狀信息到高分辨率紋理映射的生成，此過程利用stylegan2作為骨干網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以處理和生成高質(zhì)量的uv紋理映射，在這個(gè)應(yīng)用中，stylegan2接受一個(gè)由cbct數(shù)據(jù)生成的隱空間表示作為條件輸入，以及隨機(jī)生成的潛在代碼，這些輸入映射到w空間，該空間能夠解耦并獨(dú)立控制不同的面部特征，允許更精細(xì)的紋理細(xì)節(jié)生成，