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      基于SVR回歸模型的高陡坡深孔爆破方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:39980648發(fā)布日期:2024-11-15 14:29閱讀:16來源:國知局
      基于SVR回歸模型的高陡坡深孔爆破方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害治理,具體涉及預(yù)留鎖固段和大直徑超深孔爆破在高陡坡地質(zhì)災(zāi)害治理中的應(yīng)用,特別涉及基于svr回歸模型的高陡坡深孔爆破方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、在治理高陡坡危巖體的過程中,傳統(tǒng)的臺階式治理方法因其施工工序繁多、施工時間長、排險無法一次完成等缺點(diǎn),已不適用。此外,臺階式治理還面臨著渣石運(yùn)輸困難以及危巖體不穩(wěn)定帶來的極大安全風(fēng)險。因此,需要探索新的治理工藝。

      2、預(yù)留鎖固段大孔徑超深孔爆破排險方法被認(rèn)為是一個比較理想的解決方案。由于危巖體巖石的不完整性,大孔徑鉆孔更易于實(shí)施。同時,超深孔爆破施工可以減少施工工序,降低施工中的安全風(fēng)險。而預(yù)留鎖固段的設(shè)計則可以保障后續(xù)危巖體的相對穩(wěn)定,為后續(xù)的排險施工提供更大的安全保障。

      3、但是在高陡坡地質(zhì)災(zāi)害治理中,高陡坡地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域的地質(zhì)條件通常較為復(fù)雜,巖土體的物理力學(xué)性質(zhì)差異大,導(dǎo)致滑坡體的穩(wěn)定性和治理難度增加。傳統(tǒng)的折線型傳遞系數(shù)法考慮這些復(fù)雜的地質(zhì)條件,因?yàn)檎劬€型傳遞系數(shù)法本身是一種簡化的計算模型,它假設(shè)了滑坡體各條塊之間的力傳遞是線性的,忽略了實(shí)際中可能存在的非線性關(guān)系。這種簡化在復(fù)雜地質(zhì)條件下可能導(dǎo)致計算結(jié)果與實(shí)際情況存在較大偏差,從而影響治理工程的設(shè)計精度。

      4、在不同地質(zhì)條件和滑坡體形態(tài)下,巖土體的物理力學(xué)性質(zhì)(如內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角等)表現(xiàn)出明顯的非線性特征。如果忽略這些非線性關(guān)系,折線型傳遞系數(shù)法的適用性將受到限制,無法準(zhǔn)確反映滑坡體的真實(shí)穩(wěn)定性狀態(tài)。忽略自變量和因變量之間的非線性關(guān)系可能導(dǎo)致穩(wěn)定性評估結(jié)果偏于樂觀或悲觀,從而給治理工程帶來潛在的安全風(fēng)險。例如,過高的穩(wěn)定性系數(shù)可能導(dǎo)致對滑坡體的危險性估計不足,而過低的穩(wěn)定性系數(shù)則可能增加不必要的治理成本。

      5、為此,本發(fā)明提出基于svr回歸模型的高陡坡深孔爆破方法及系統(tǒng)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、有鑒于此,本發(fā)明希望提供基于svr回歸模型的高陡坡深孔爆破方法及系統(tǒng),以解決或緩解現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,即如何在傳統(tǒng)的折線型傳遞系數(shù)法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步使其能夠處理自變量和因變量之間的非線性關(guān)系,得出一個經(jīng)非線性處理后的穩(wěn)定性系數(shù);本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:

      2、第一方面,基于svr回歸模型的高陡坡深孔爆破方法:

      3、(一)概述:

      4、本方案旨在解決上述技術(shù)問題。通過引入svr回歸模型評估滑坡體的穩(wěn)定性,通過rbf(徑向基函數(shù))核函數(shù)執(zhí)行點(diǎn)積操作,將自變量映射到高維空間,并在此空間中尋找一個超平面,然后將其與滑坡體的力學(xué)約束進(jìn)行比較。通過捕捉和模擬復(fù)雜的非線性行為,變量通過非線性映射轉(zhuǎn)換到高維空間,使得模型能夠?qū)W習(xí)并預(yù)測出更加精確的穩(wěn)定性系數(shù)kf;這個預(yù)測值比傳統(tǒng)方法更加準(zhǔn)確,因?yàn)樗紤]了自變量和因變量之間的非線性關(guān)系。

      5、(二)折線型傳遞系數(shù)法:

      6、根據(jù)《滑坡防治工程設(shè)計與施工技術(shù)規(guī)范》(dzt0219-2006),采用折線型傳遞系數(shù)法的計算方法為:

      7、

      8、式中:ψj是第i塊的剩余下滑力傳遞至第i+1塊時的傳遞系數(shù)(j=i):

      9、ψj=cos(ai-ai+1)-sin(ai-ai+1)tgφi+1;

      10、ψj是第i塊的剩余下滑力傳遞至第i+1;wi是第i條塊的重量(kn/m);ci是第i條塊內(nèi)聚力(kpa);φi是第i條塊內(nèi)摩擦角(°);li是第i條塊滑面長度(m);ai是第i條塊滑面傾角(°);a是地震加速度(重力加速度g);ru是巖土體的水下容重比;rdn和tdn分別是在第n條塊底部或側(cè)面的阻力(錨固力),tdn代表作用在第n條塊上的水平力(切向力);tg是正切函數(shù);kf是穩(wěn)定性系數(shù)。

      11、而基于本方案所要解決的技術(shù)問題,需將折線型傳遞系數(shù)法的計算形式視為一種約束項(xiàng),即抽象出一些關(guān)鍵力學(xué)參數(shù),并將它們作為本方案所要建立的模型輸入特征的一部分,間接地體現(xiàn)滑塊的總下滑力與總抗滑力之間的平衡的力學(xué)約束:

      12、

      13、上式表示滑坡體應(yīng)處于穩(wěn)定狀態(tài),作為評估滑坡治理方案時的一個標(biāo)準(zhǔn),并參與經(jīng)處理穩(wěn)定性系數(shù)kf非線性關(guān)系。

      14、(三)技術(shù)方案:

      15、為實(shí)現(xiàn)處理自變量和因變量之間的非線性關(guān)系,本方案選擇采用svr回歸模型。采用折線型傳遞系數(shù)法分段計算滑坡體時,執(zhí)行如下步驟:

      16、3.1步驟s1,讀取svr回歸模型:

      17、輸入自變量x,自變量x的形式為:

      18、x={ψj,wi,ci,φi,li,ai,a,ru,(rdn,tdn)};

      19、其中,ψj是第i塊的剩余下滑力傳遞至第i+1;wi是第i條塊的重量(kn/m);ci是第i條塊內(nèi)聚力(kpa);φi是第i條塊內(nèi)摩擦角(°);li是第i條塊滑面長度(m);ai是第i條塊滑面傾角(°);a是地震加速度(重力加速度g);ru是巖土體的水下容重比;rdn和tdn分別是在第n條塊底部和側(cè)面的阻力(錨固力)。

      20、使用rbf核函數(shù)對支持向量xi和自變量x執(zhí)行點(diǎn)積操作,進(jìn)而處理自變量x和因變量y之間的非線性關(guān)系,并通過回歸函數(shù)f(x)獲取作為穩(wěn)定性系數(shù)kf的因變量y;

      21、3.1.1步驟s100,使用回歸函數(shù)f(x):

      22、

      23、其中:αi和αi*是拉格朗日乘子。k(x,xi)是rbf核函數(shù),用于處理輸入數(shù)據(jù)之間的非線性關(guān)系。b是偏置項(xiàng)。xi是第i個支持向量,其總數(shù)為m。

      24、3.1.2步驟s101,執(zhí)行點(diǎn)積操作:

      25、rbf核函數(shù)將自變量x映射到一個高維空間并與支持向量xi進(jìn)行點(diǎn)積,從而處理非線性關(guān)系:

      26、

      27、其中:υ是超參數(shù);σ是寬度參數(shù)。||x-xi||2是自變量x和支持向量xi之間的歐氏距離平方。

      28、3.2訓(xùn)練svr回歸模型的方法:

      29、雖然上述步驟s1使用了svr回歸模型,但是該模型仍需進(jìn)行訓(xùn)練才能使用;其訓(xùn)練方法包括:

      30、3.2.1第一步,數(shù)據(jù)工程:

      31、收集歷史數(shù)據(jù),記錄不同的自變量x和因變量y;并構(gòu)成數(shù)據(jù)集d:

      32、d=[(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)];

      33、其中,(xi,yi)是第i個樣本,n是樣本數(shù)量。

      34、然后還可以對數(shù)據(jù)集d進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)清洗與歸一化技術(shù)。

      35、3.2.2第二步,設(shè)定凸優(yōu)化問題:

      36、本方案的目標(biāo)是,找到一個超平面來劃分?jǐn)?shù)據(jù)集d中的數(shù)據(jù)點(diǎn),形成步驟s1中所述的支持向量xi;同時,引入rbf核函數(shù)執(zhí)行核技巧,即隱式地執(zhí)行點(diǎn)積運(yùn)算;

      37、然后基于本方案的回歸問題,引入如下約束目標(biāo):

      38、1)希望找到的超平面的法向量w的模越小越好,讓超平面盡可能簡單。

      39、2)在超平面的法向量w的模越小越好的基礎(chǔ)上,希望所有的支持向量盡可能地接近超平面;

      40、3)在所有的支持向量盡可能地接近超平面的基礎(chǔ)上,我們應(yīng)當(dāng)允許一些數(shù)據(jù)點(diǎn)在一定程度上偏離超平面進(jìn)而增加模型的魯棒性。

      41、3.2.3第三步,訓(xùn)練:

      42、訓(xùn)練即是不斷地求解上述凸優(yōu)化問題,期間引入k-fold交叉驗(yàn)證法;整體的訓(xùn)練步驟為:

      43、(1)劃分:將數(shù)據(jù)集d隨機(jī)分成k個大小相等的子集;

      44、(2)循環(huán)執(zhí)行:

      45、(2.1)選擇di作為測試集dtest,其余子集合并作為訓(xùn)練集dtrain;

      46、(2.2)在訓(xùn)練集dtrain中,使用qp算法來求解上述優(yōu)化問題,每解決一次優(yōu)化問題,就獲取到一組拉格朗日乘子αi和αi*,進(jìn)而可通過這對乘子找到超平面w的位置;同時,也可以通過這對乘子找到對應(yīng)的那個支持向量xi,然后通過該支持向量xi來直接得出偏置項(xiàng)b的值;

      47、(2.3)使用測試集dtest測試訓(xùn)練好的svr模型,并記錄召回率。

      48、(2.4)計算k次測試結(jié)果的平均值,作為模型性能的最終評估。

      49、(2.5)選擇使均方誤差mse結(jié)果最小的那一輪訓(xùn)練得出的模型超參數(shù)作為最優(yōu)模型超參數(shù);即拉格朗日乘子αi和αi*、法向量w、偏置項(xiàng)b、懲罰系數(shù)c和超參數(shù)υ;

      50、(3)模型收斂或到達(dá)預(yù)定循環(huán)迭代次數(shù)后,停止訓(xùn)練。

      51、3.2步驟s2,執(zhí)行力學(xué)約束:

      52、對預(yù)測的因變量y執(zhí)行約束修正,判斷該段滑坡體的總抗滑力是否能夠平衡總下滑力:

      53、

      54、其中,它是通過比較滑坡體上的總抗滑力與總下滑力來計算的。具體來說,該表達(dá)式描述的是滑坡體處于穩(wěn)定狀態(tài)時所必須滿足的條件,即穩(wěn)定性系數(shù)kf必須大于或等于1。

      55、計算的是滑坡體上所有條塊的總抗滑力。其中:

      56、wi是第i條塊的重量。

      57、(1-ru)考慮了巖土體的水下容重比,用于調(diào)整條塊在水下時的有效重量。

      58、cosaitanφi反映了條塊由于內(nèi)摩擦角φi產(chǎn)生的抗滑分量。cili是條塊內(nèi)聚力對抗滑力的貢獻(xiàn)。是傳遞系數(shù)的連乘,用于考慮前面條塊對后續(xù)條塊抗滑力的影響。

      59、部分計算的是滑坡體上所有條塊的總下滑力。其中:

      60、wi(sinai)是條塊重力沿滑面方向的分量。

      61、wi(acosai)是地震加速度對下滑力的貢獻(xiàn)。

      62、同樣是傳遞系數(shù)的連乘。

      63、本步驟的力學(xué)約束的意義在于:當(dāng)步驟s1預(yù)測的因變量y≥1時,說明滑坡體的總抗滑力至少能夠平衡總下滑力,滑坡體處于穩(wěn)定狀態(tài)或至少不會立即發(fā)生滑動。反之則表明滑坡體的總下滑力大于總抗滑力,存在失穩(wěn)的風(fēng)險,需要采取相應(yīng)的治理措施來增加抗滑力或減小下滑力。

      64、2.4步驟s3,執(zhí)行深孔爆破:

      65、對于滑坡體的不同分段及其所計算出的因變量y,判斷該段滑坡體的因變量y是否大于或等于1。如果是,則可布置爆破孔、炸藥類型、藥量以及起爆順序;

      66、如該段的因變量小于1,則該滑坡體存在失穩(wěn)風(fēng)險,需進(jìn)一步增加預(yù)留鎖固段數(shù),直至使該段滑坡體的因變量y大于或等于1。

      67、當(dāng)滑坡體所有段的因變量y大于或等于1后,實(shí)施爆破。

      68、(四)解決技術(shù)問題的機(jī)制:

      69、svr模型是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它通過核函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)映射到高維空間,在這個高維空間中尋找一個最優(yōu)的超平面來擬合自變量和因變量之間的非線性關(guān)系。因此,它能夠捕捉和模擬復(fù)雜的非線性行為。使用已知滑坡或高陡坡案例的穩(wěn)定性系數(shù)作為目標(biāo)輸出(即因變量),svr模型通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入變量與目標(biāo)輸出之間的映射關(guān)系。經(jīng)過訓(xùn)練的svr模型能夠接收新的滑坡或高陡坡的物理參數(shù)作為輸入,并輸出一個經(jīng)非線性處理后的穩(wěn)定性系數(shù)kf。這個預(yù)測值比傳統(tǒng)方法更加準(zhǔn)確,因?yàn)樗紤]了自變量和因變量之間的非線性關(guān)系。

      70、第二方面,基于svr回歸模型的高陡坡深孔爆破系統(tǒng):

      71、如圖3所示,所述系統(tǒng)包括處理器、與所述處理器連接的存儲器,所述存儲器中存儲有程序指令,所述程序指令被所述處理器執(zhí)行時,使所述處理器執(zhí)行如上述所述的高陡坡深孔爆破方法。

      72、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

      73、一、提高治理精度與可靠性:本發(fā)明通過svr模型處理非線性關(guān)系,可以更精確地計算滑坡或高陡坡的穩(wěn)定性系數(shù),從而更準(zhǔn)確地評估治理效果和安全風(fēng)險??梢源_保在爆破過程中進(jìn)一步確定預(yù)留鎖固段的設(shè)計,使危巖體保持相對穩(wěn)定,減少了因整體失穩(wěn)而導(dǎo)致的安全風(fēng)險。同時,svr模型的應(yīng)用可以幫助預(yù)測和評估不同治理方案下的潛在風(fēng)險,為施工提供更為安全的指導(dǎo)。

      74、二、簡化施工工序:與傳統(tǒng)的臺階式治理方式相比,svr模型的應(yīng)用可以幫助優(yōu)化預(yù)留鎖固段+大直徑超深孔爆破方法,可以一次性消除更多的危巖體,從而縮短施工周期,提高施工效率。

      75、三、增強(qiáng)治理效果:本發(fā)明通過綜合應(yīng)用預(yù)留鎖固段、大直徑超深孔爆破技術(shù)和svr模型,可以更加有效地治理高陡坡地質(zhì)災(zāi)害,降低災(zāi)害發(fā)生的可能性和危害性。這種綜合治理方案不僅注重短期效果,還考慮到了長期的穩(wěn)定性和安全性。

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