1.一種基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，壓水堆仿真模型收集相應(yīng)失水故障數(shù)據(jù)具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，對破口尺寸數(shù)據(jù)進(jìn)行處理具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，清洗包括樣本缺失值處理和重復(fù)值處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，knn算法具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，預(yù)測待預(yù)測樣本的類別過程中，對于分類問題，采用多數(shù)表決法，即選擇k個鄰居中出現(xiàn)次數(shù)最多的類別作為預(yù)測結(jié)果；對于回歸問題，采用平均值法，即計算k個鄰居的目標(biāo)屬性值的平均值作為預(yù)測結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，標(biāo)簽包括label0、label1、label2、label3，分別對應(yīng)未發(fā)生失水事故、發(fā)生熱管段破口、發(fā)生冷管段破口以及穩(wěn)壓器破口，label0的數(shù)據(jù)維度為[300,36]，label1、label2、label3的維度分別為[2400，36]。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，基于相應(yīng)失水故障數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練并測試tcn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體為：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷方法，其特征在于，分別選取窗口長度為t＝3s，5s，7s構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的維度分別為[1434，3，36]，[1428，5，36]，[1419，7，36]。
10.一種基于knn-tcn的壓水堆失水事故診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：