本申請(qǐng)涉及人工智能,尤其涉及一種基于思維鏈的提問解答方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、思維鏈?zhǔn)且环N基于大語言模型的邏輯推理方法。目前,應(yīng)用思維鏈解決需要進(jìn)行邏輯推理的問題,已經(jīng)成為了利用大語言模型進(jìn)行提問解答的熱門研究。
2、相關(guān)技術(shù)中,在基于思維鏈與上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行提問解答時(shí),需要提前創(chuàng)建一些有完整推理過程的示例供思維鏈進(jìn)行模型學(xué)習(xí)。然而,在保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的保費(fèi)計(jì)算問答服務(wù)中,在基于思維鏈進(jìn)行上下文學(xué)習(xí)以計(jì)算用戶需要支付的保險(xiǎn)費(fèi)用時(shí),往往都需要人工預(yù)先手動(dòng)地編寫有完整推理過程的示例,這就導(dǎo)致基于思維鏈解答用戶關(guān)于保險(xiǎn)費(fèi)用計(jì)算的提問需要耗費(fèi)較高的人工成本。
3、因此,如何在基于思維鏈解答關(guān)于保險(xiǎn)費(fèi)用計(jì)算的提問時(shí),降低需要耗費(fèi)的人工成本,成為了亟待解決的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例的主要目的在于提出一種基于思維鏈的提問解答方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在降低應(yīng)用思維鏈進(jìn)行上下文學(xué)習(xí)以解答保險(xiǎn)費(fèi)用計(jì)算提問需要耗費(fèi)的人工成本。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面提出了一種基于思維鏈的提問解答方法,所述方法包括:
3、通過大語言模型對(duì)預(yù)設(shè)的提問樣本進(jìn)行思維鏈推理,得到所述提問樣本的第一答案和推理解釋;其中,所述提問樣本包括關(guān)于保費(fèi)計(jì)算的提問;
4、根據(jù)所述提問樣本、所述第一答案和所述推理解釋生成思維鏈解答示例;
5、通過預(yù)設(shè)的保費(fèi)咨詢渠道獲取保費(fèi)計(jì)算提問,根據(jù)所述思維鏈解答示例對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案。
6、在一些實(shí)施例中,所述保費(fèi)咨詢渠道包括:保險(xiǎn)智能客服渠道和人工服務(wù)渠道;所述方法還包括:
7、通過所述保險(xiǎn)智能客服渠道獲取關(guān)于保費(fèi)計(jì)算的第一提問,和,通過所述人工服務(wù)渠道獲取關(guān)于保費(fèi)計(jì)算的第二提問;
8、根據(jù)按照預(yù)設(shè)比例從采集到的所述第一提問和所述第二提問中提取目標(biāo)提問,并根據(jù)所述目標(biāo)提問構(gòu)建提問樣本數(shù)據(jù)集;
9、對(duì)所述提問樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)抽樣處理,得到所述提問樣本。
10、在一些實(shí)施例中,所述通過大語言模型對(duì)預(yù)設(shè)的提問樣本進(jìn)行思維鏈推理,得到所述提問樣本的第一答案和推理解釋,包括:
11、將所述提問樣本和預(yù)先創(chuàng)建好的思維鏈提示輸入大語言模型;
12、通過所述大語言模型按照所述思維鏈提示對(duì)所述提問樣本進(jìn)行思維鏈推理,得到所述提問樣本的第一答案和推理解釋。
13、在一些實(shí)施例中,所述提問樣本的數(shù)量為多個(gè);
14、所述根據(jù)所述提問樣本、所述第一答案和所述推理解釋生成思維鏈解答示例,包括:
15、對(duì)多個(gè)所述提問樣本、多個(gè)所述提問樣本各自的第一答案和多個(gè)所述提問樣本各自的推理解釋進(jìn)行拼接處理,生成思維鏈解答示例。
16、在一些實(shí)施例中,所述根據(jù)所述思維鏈解答示例對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案,包括:
17、將所述保費(fèi)計(jì)算提問和所述思維鏈解答示例輸入所述大語言模型;
18、通過所述大語言模型按照所述思維鏈解答示例對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案。
19、在一些實(shí)施例中,所述提問樣本的數(shù)量為多個(gè);
20、所述根據(jù)所述提問樣本、所述第一答案和所述推理解釋生成思維鏈解答示例,包括:
21、對(duì)所述提問樣本、所述第一答案和所述推理解釋進(jìn)行分組拼接處理,生成多組思維鏈解答示例,每一組思維鏈解答示例包括:所述提問樣本中的一個(gè)目標(biāo)提問樣本、所述一個(gè)目標(biāo)提問樣本的第一答案和所述一個(gè)目標(biāo)提問樣本的推理解釋,所述多組思維鏈解答示例的數(shù)量與所述提問樣本的數(shù)量相同。
22、在一些實(shí)施例中,所述根據(jù)所述思維鏈解答示例對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案,包括:
23、將所述保費(fèi)計(jì)算提問分別和所述多組思維鏈解答示例中的一組思維鏈解答示例進(jìn)行組合,得到多組模型輸入;
24、向所述大語言模型中輸入所述多組模型輸入;
25、通過所述大語言模型按照每一組模型輸入中的思維鏈解答示例分別對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的多個(gè)備選答案;
26、對(duì)所述多個(gè)備選答案進(jìn)行投票分析,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案。
27、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第二方面提出了一種基于思維鏈的提問解答裝置,所述裝置包括:
28、解釋生成模塊,用于通過大語言模型對(duì)預(yù)設(shè)的提問樣本進(jìn)行思維鏈推理,得到所述提問樣本的第一答案和推理解釋;其中,所述提問樣本包括關(guān)于保費(fèi)計(jì)算的提問;
29、示例生成模塊,用于根據(jù)所述提問樣本、所述第一答案和所述推理解釋生成思維鏈解答示例;
30、提問解答模塊,用于通過預(yù)設(shè)的保費(fèi)咨詢渠道獲取保費(fèi)計(jì)算提問,根據(jù)所述思維鏈解答示例對(duì)保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案。
31、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第三方面提出了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
32、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第四方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
33、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第五方面提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
34、本申請(qǐng)?zhí)岢龅幕谒季S鏈的提問解答方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,先通過大語言模型對(duì)包括關(guān)于保費(fèi)計(jì)算的提問的提問樣本進(jìn)行思維鏈推理,從而得到提問樣本的第一答案和推理解釋,然后,根據(jù)提問樣本、第一答案和推理解釋,自動(dòng)生成思維鏈解答示例,基于該思維鏈解答示例表示思維鏈解答關(guān)于保險(xiǎn)費(fèi)用計(jì)算的提問的完整推理過程,最后,通過預(yù)設(shè)的保費(fèi)咨詢渠道獲取保費(fèi)計(jì)算提問,并在獲取到保費(fèi)計(jì)算提問之后,根據(jù)自動(dòng)生成的思維鏈解答示例對(duì)該保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,從而得到該保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案。
35、如此,相比于相關(guān)技術(shù)中通過人工編寫解釋進(jìn)行思維鏈推理的方式,本申請(qǐng)通過先基于大語言模型的語言推理能力自動(dòng)生成關(guān)于這一類型提問的推理解釋,然后再自動(dòng)生成供思維鏈進(jìn)行上下文學(xué)習(xí)的有完整推理過程的示例,從而可以不需要依賴人工注釋生成示例供思維鏈進(jìn)行模型學(xué)習(xí),降低了人工成本。
1.一種基于思維鏈的提問解答方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述保費(fèi)咨詢渠道包括:保險(xiǎn)智能客服渠道和人工服務(wù)渠道;
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過大語言模型對(duì)預(yù)設(shè)的提問樣本進(jìn)行思維鏈推理,得到所述提問樣本的第一答案和推理解釋,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述提問樣本的數(shù)量為多個(gè);
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述思維鏈解答示例對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述提問樣本的數(shù)量為多個(gè);
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述思維鏈解答示例對(duì)所述保費(fèi)計(jì)算提問進(jìn)行思維鏈推理,得到所述保費(fèi)計(jì)算提問的第二答案,包括:
8.一種基于思維鏈的提問解答裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于思維鏈的提問解答方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于思維鏈的提問解答方法。